何蕓

摘要：隨著石油勘探開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)向PB級(jí)邁進(jìn)，新技術(shù)應(yīng)用對(duì)現(xiàn)有運(yùn)算能力與存儲(chǔ)能力提出新的挑戰(zhàn)，采用云計(jì)算是勢(shì)在必行的解決方案。云計(jì)算通過(guò)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管理和調(diào)度計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件等資源，實(shí)現(xiàn)資源整合與配置優(yōu)化，突破了傳統(tǒng) IT 架構(gòu)和技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)容量隨時(shí)擴(kuò)展，大幅度提升了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)所需的計(jì)算能力。通過(guò)實(shí)例展示云計(jì)算管理系統(tǒng)在石油地震解釋處理業(yè)務(wù)中部署、應(yīng)用、管理，推廣成效，深度研究、剖析系統(tǒng)優(yōu)缺點(diǎn)，擴(kuò)展優(yōu)化系統(tǒng)功能，促進(jìn)云計(jì)算管理系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；自動(dòng)化管理；實(shí)時(shí)監(jiān)控；智能化

一、前言

云計(jì)算把許多計(jì)算資源集合起來(lái)，通過(guò)軟件自動(dòng)化管理，解決現(xiàn)實(shí)場(chǎng)地物理機(jī)使用效率低、成本高的缺點(diǎn)，讓計(jì)算和存儲(chǔ)資源實(shí)現(xiàn)理論上的無(wú)限擴(kuò)展。與云計(jì)算相比，購(gòu)買(mǎi)CPU集群、GPU顯卡等集群和算力的傳統(tǒng)做法需要持續(xù)投入，成本較高，機(jī)器資源利用率低，運(yùn)算高峰時(shí)算力永遠(yuǎn)跟不上算法的改進(jìn)更新。很多新技術(shù)受制于算力不足，隨著勘探開(kāi)發(fā)高密度、深精度數(shù)據(jù)向PB級(jí)邁進(jìn)，對(duì)現(xiàn)有運(yùn)算能力與存儲(chǔ)能力提出新挑戰(zhàn)，因此，采用云計(jì)算是勢(shì)在必行的解決方案。

二、存在的問(wèn)題

建立勘探開(kāi)發(fā)生產(chǎn)一體化云平臺(tái)，進(jìn)而建立一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)行智能協(xié)同研究是油氣行業(yè)共同目標(biāo)。如果說(shuō)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了硬件云化，那么，建立云平臺(tái)相當(dāng)于進(jìn)行軟件云化。傳統(tǒng)的勘探開(kāi)發(fā)生產(chǎn)模式是各個(gè)環(huán)節(jié)都用專(zhuān)門(mén)的軟件，各個(gè)專(zhuān)業(yè)人員各自為戰(zhàn)。實(shí)際上，軟件種類(lèi)繁多，數(shù)據(jù)格式也不統(tǒng)一，每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)交換非常不便，而上下游產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)往往重疊交叉。因此，軟件多、系統(tǒng)多、數(shù)據(jù)孤立、研究重復(fù)，需要建立一個(gè)統(tǒng)一技術(shù)平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)要實(shí)現(xiàn)勘探、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)等數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，技術(shù)上實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、互通融合，各個(gè)專(zhuān)業(yè)軟件數(shù)據(jù)在這個(gè)平臺(tái)下也能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由通信，而不同專(zhuān)業(yè)人員可以在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行協(xié)同研究。研究發(fā)現(xiàn)實(shí)際存在的問(wèn)題如下：

第一，業(yè)務(wù)成本居高不下。軟、硬件投資已成為主要成本，隨機(jī)構(gòu)設(shè)置、靠前服務(wù)往往要重復(fù)建設(shè)、重復(fù)購(gòu)置。

第二，資源分散能效差。資源配置小而散，孤島現(xiàn)象突出，資源無(wú)法共享，導(dǎo)致利用率低下，大項(xiàng)目往往面臨著設(shè)備總量足夠，工作卻無(wú)法完成的尷尬局面。

第三，管理難度大、復(fù)雜度高。資源分散導(dǎo)致管理分散，專(zhuān)業(yè)化水平參差不齊、問(wèn)題多，軟件版本眾多，打補(bǔ)丁很困難，設(shè)備運(yùn)維、統(tǒng)計(jì)分析的自動(dòng)化手段不足。

第四，用戶(hù)體驗(yàn)差。對(duì)工作場(chǎng)所、終端限制多，移動(dòng)工作困難，對(duì)多軟件協(xié)同工作支持不力，三維可視化程序無(wú)法遠(yuǎn)程運(yùn)行，存在數(shù)據(jù)安全性隱患[1]。

三、云計(jì)算管理系統(tǒng)簡(jiǎn)介

云計(jì)算管理平臺(tái)，也稱(chēng)CMP（Cloud Management Platform），確切來(lái)說(shuō)，是由業(yè)界知名的IT調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner于2016年提出的概念。顧名思義，云計(jì)算管理平臺(tái)，是在云計(jì)算之上的一層管理服務(wù)。

云計(jì)算管理系統(tǒng)是一款實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)單機(jī)或C/S 模式的物探軟件向現(xiàn)代云計(jì)算服務(wù)模式跨越的綜合性管理平臺(tái)。云計(jì)算管理系統(tǒng)就是一套用來(lái)幫助地震解釋資料處理業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)向云計(jì)算模式轉(zhuǎn)型的軟件工具。

（一）架構(gòu)

云計(jì)算管理平臺(tái)的架構(gòu)如圖1所示。

1.Struts

提供MVC分層架構(gòu)，提供表示層支持和業(yè)務(wù)邏輯層的請(qǐng)求分發(fā)服務(wù)。

2.Spring

提供容器服務(wù)，系統(tǒng)內(nèi)模塊符合“控制反轉(zhuǎn)”的架構(gòu)思想，降低模快直接耦合。

3.Hibernate

提供數(shù)據(jù)持久層的封裝，降低數(shù)據(jù)使用難度、復(fù)雜度，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪(fǎng)回代碼。

4.MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

作為業(yè)務(wù)邏輯的持久化層，利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系、結(jié)構(gòu)化查詢(xún)等特點(diǎn)構(gòu)建業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。

（二）云平臺(tái)相關(guān)進(jìn)程

云平臺(tái)相關(guān)進(jìn)程：

[root@lnvjs03 ～]# ps -ef|grep paraportal

采集組件相關(guān)進(jìn)程：

[root@lnvjs03 ～]# ps -ef|grep pcollectd

root? ? ?44530? ? ?1? 0? 2023 ？? ? ? ? 15：11：47

/opt/paratera/pcollectd/bin/pcollectd -c

/opt/paratera/pcollectd/etc/pcollectd.conf

[root@lnvjs03 ～]# ps -ef|grep pgatherd

root? ? ?44646? ? ?1? 0? 2023 ？? ? ? ? 14：20：21

/opt/paratera/pgatherd/bin/pgatherd -c

/opt/paratera/pgatherd/etc/pgatherd.conf

四、云計(jì)算管理系統(tǒng)功能及應(yīng)用

要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)單機(jī)或C/S模式的物探軟件向現(xiàn)代云計(jì)算服務(wù)模式的跨越，必須解決兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：一是如何實(shí)現(xiàn)對(duì)云計(jì)算中心大量基礎(chǔ)設(shè)施的高效管理，二是如何實(shí)現(xiàn)用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)云中部署的各種物探軟件。這兩個(gè)問(wèn)題解決的結(jié)果好壞將直接關(guān)系到云計(jì)算能否真正實(shí)現(xiàn)落地。針對(duì)兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的解決，云計(jì)算管理系統(tǒng)主要功能如下所述：

（一）云計(jì)算管理系統(tǒng)功能

云計(jì)算管理系統(tǒng)包括：用戶(hù)管理、資源管理與監(jiān)控、軟件管理、統(tǒng)計(jì)分析、消息管理、數(shù)據(jù)管理、定時(shí)設(shè)置、設(shè)備權(quán)限管理、許可管理等功能。

1.用戶(hù)管理

用戶(hù)管理模塊支持對(duì)部門(mén)、用戶(hù)、用戶(hù)組、角色進(jìn)行添加、刪除、修改、查詢(xún)、高級(jí)查詢(xún)、關(guān)聯(lián)、表格配置等操作，用戶(hù)管理模塊包括部門(mén)管理、用戶(hù)管理、用戶(hù)組管理、角色管理等模塊。用戶(hù)是用于登錄云平臺(tái)的賬號(hào)，用戶(hù)組是將云平臺(tái)的用戶(hù)與操作系統(tǒng)用戶(hù)進(jìn)行映射，一個(gè)用戶(hù)組可以包含多個(gè)用戶(hù)。角色管理用于給不同的用戶(hù)分配權(quán)限。每個(gè)用戶(hù)需要屬于一個(gè)用戶(hù)組，需要屬于一個(gè)部門(mén)，同時(shí)具備一個(gè)角色。用戶(hù)管理中用戶(hù)添加可以通過(guò)云平臺(tái)自動(dòng)同步，也可以手動(dòng)添加。

2.資源管理與監(jiān)控

資源管理與監(jiān)控是對(duì)服務(wù)器、服務(wù)器組、存儲(chǔ)、能耗、繪圖儀、磁帶機(jī)進(jìn)行添加、刪除、修改、查詢(xún)、高級(jí)查詢(xún)、關(guān)聯(lián)、表格配置、導(dǎo)出等操作及服務(wù)器監(jiān)控和存儲(chǔ)監(jiān)控。能耗管理中對(duì)節(jié)點(diǎn)能耗實(shí)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能休眠和動(dòng)態(tài)管控，達(dá)到精細(xì)化管理?？梢詮姆?wù)器監(jiān)控中查看相應(yīng)的CPU、內(nèi)存使用量來(lái)確定需要輸入的持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)。在定時(shí)設(shè)置中為能耗管理添加定時(shí)任務(wù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)，智能喚醒和休眠節(jié)點(diǎn)。服務(wù)器監(jiān)控以圖形模式實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示集群節(jié)點(diǎn)監(jiān)控狀態(tài)。監(jiān)控默認(rèn)以列表形式展現(xiàn)2分鐘內(nèi)機(jī)器運(yùn)行的數(shù)據(jù)，自動(dòng)刷新頻率為30秒。

（1）服務(wù)器信息來(lái)源

自動(dòng)同步：節(jié)點(diǎn)安裝pgatherd后會(huì)自動(dòng)將節(jié)點(diǎn)信息匯報(bào)到云平臺(tái)，云平臺(tái)收到消息后，將該節(jié)點(diǎn)添加到不可用服務(wù)器中，并將該節(jié)點(diǎn)添加到默認(rèn)服務(wù)器組中。

手動(dòng)添加：手動(dòng)添加的節(jié)點(diǎn)無(wú)法使用遠(yuǎn)程可視化，也不能在云平臺(tái)中看到節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控信息，但是調(diào)度可以拿到該節(jié)點(diǎn)進(jìn)行作業(yè)調(diào)度。

（2）服務(wù)器類(lèi)型

計(jì)算：節(jié)點(diǎn)作為批量計(jì)算使用，不能打開(kāi)遠(yuǎn)程桌面。

可視化：節(jié)點(diǎn)用于打開(kāi)遠(yuǎn)程桌面，不能作為批量計(jì)算使用。

通用：節(jié)點(diǎn)既可以運(yùn)行批量作業(yè)，也可以打開(kāi)遠(yuǎn)程桌面。

專(zhuān)用服務(wù)器：不能用于批量計(jì)算，也不能打開(kāi)遠(yuǎn)程桌面。

3.軟件管理

軟件管理是對(duì)應(yīng)用軟件進(jìn)行添加、刪除、修改、查詢(xún)、高級(jí)查詢(xún)等基本功能進(jìn)行操作。軟件管理—軟件添加，通過(guò)軟件名稱(chēng)、軟件版本、軟件執(zhí)行腳本、軟件運(yùn)行環(huán)境及軟件連接方式實(shí)現(xiàn)。

4.遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)

遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)包括策略管理、容器管理、遠(yuǎn)程連接管理。策略管理是對(duì)應(yīng)用軟件啟動(dòng)遠(yuǎn)程桌面時(shí)所選服務(wù)器的內(nèi)存、CPU、最大連接數(shù)等進(jìn)行配置管理。容器管理是對(duì)用戶(hù)使用的CPU 核數(shù)和內(nèi)存進(jìn)行管理的基本功能操作，策略管理和容器管理同時(shí)存在時(shí)，優(yōu)先使用容器管理，默認(rèn)不限制內(nèi)存使用。遠(yuǎn)程連接管理是對(duì)所有遠(yuǎn)程連接的用戶(hù)進(jìn)行統(tǒng)一管理的基本功能操作。

5.統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)服務(wù)器、服務(wù)器組、存儲(chǔ)使用、用戶(hù)連接和設(shè)備連接等的運(yùn)行情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括：服務(wù)器負(fù)載統(tǒng)計(jì)、集群負(fù)載統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)使用統(tǒng)計(jì)、用戶(hù)連接統(tǒng)計(jì)、設(shè)備連接統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用連接統(tǒng)計(jì)、許可證使用統(tǒng)計(jì)?？梢跃筒煌臅r(shí)間段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，支持統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出為圖片及Excel格式（集群負(fù)載統(tǒng)計(jì)）。

6.消息管理

消息管理是對(duì)集群和內(nèi)存、新用戶(hù)注冊(cè)等發(fā)送消息通知。

7.數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理是提供對(duì)私有和公有數(shù)據(jù)的管理，支持上傳、下載和新建、刪除操作。

8.定時(shí)設(shè)置

定時(shí)設(shè)置是提供對(duì)需要重復(fù)或者在特定時(shí)間完成的作業(yè)和任務(wù)的功能實(shí)現(xiàn)。

9.設(shè)備權(quán)限管理

設(shè)備權(quán)限管理是對(duì)用戶(hù)可以進(jìn)行哪些操作等進(jìn)行權(quán)限設(shè)定。

10.許可管理

許可服務(wù)進(jìn)程及啟動(dòng)命令：startlic。

（二）實(shí)例分析

1.云平臺(tái)安裝

硬件平臺(tái)：X86_64架構(gòu)。操作系統(tǒng)版本：Red Hat Enterprise Linux Server release6.8。安裝文件：Pgatherd、pcollectd只能安裝在本地盤(pán)，配置文件：install.conf，節(jié)點(diǎn)列表文件：pgatherd-node.list。安裝在服務(wù)器（軟件、管理）節(jié)點(diǎn)的本地盤(pán)上，容量200GB以上分區(qū)，用root用戶(hù)登錄安裝。根據(jù)操作系統(tǒng)版本安裝VirtualGL等相應(yīng)軟件。

2.普通用戶(hù)登錄云計(jì)算管理系統(tǒng)

普通用戶(hù)登錄云計(jì)算管理系統(tǒng)使用三維的遠(yuǎn)程可視化界面流程：在Windows系統(tǒng)下載安裝火狐瀏覽器、谷歌瀏覽器或搜狗瀏覽器，在網(wǎng)頁(yè)地址欄輸入云平臺(tái)登錄地址及端口，點(diǎn)擊首頁(yè)“新用戶(hù)注冊(cè)”，進(jìn)入注冊(cè)界面注冊(cè)新用戶(hù)，按要求填寫(xiě)相應(yīng)內(nèi)容，點(diǎn)擊提交就可成為此云計(jì)算管理系統(tǒng)的用戶(hù)。下載安裝相關(guān)軟件及工具，如VNC，輸入用戶(hù)名及密碼，點(diǎn)擊登錄進(jìn)入云平臺(tái)，點(diǎn)擊軟件圖標(biāo)，彈出選擇屏幕提示界面，選擇屏幕大小后，使用并打開(kāi)VNC軟件，彈出linux遠(yuǎn)程界面，開(kāi)啟三維的遠(yuǎn)程可視化界面，如圖2所示。

（三）效果分析

云計(jì)算管理系統(tǒng)已部署在石油地震資料處理和勘探解釋業(yè)務(wù)中，通過(guò)Web瀏覽器登錄進(jìn)入地震資料解釋、處理應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作。云計(jì)算管理系統(tǒng)集中管理各類(lèi)軟件、硬件資源，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，統(tǒng)一管理，協(xié)同運(yùn)作，基本滿(mǎn)足了地震資料處理、解釋業(yè)務(wù)的需求。云計(jì)算管理系統(tǒng)在應(yīng)用中有很多優(yōu)點(diǎn)，但也存在一些缺點(diǎn)和不足。

第一，云計(jì)算管理系統(tǒng)提供大規(guī)模異構(gòu)集群的自動(dòng)化管理和實(shí)時(shí)監(jiān)控，遠(yuǎn)程可視化訪(fǎng)問(wèn)門(mén)戶(hù)則是提供云計(jì)算服務(wù)的基礎(chǔ)，不僅保證了企業(yè)集群安全穩(wěn)定運(yùn)作，也是做好其他工作的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過(guò)云平臺(tái)對(duì)云計(jì)算中心大量基礎(chǔ)設(shè)施的高效管理以及用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)云中部署的各種軟件，極大提高了企業(yè)的工作效率，同時(shí)也為企業(yè)提供了一個(gè)安全、穩(wěn)定的云平臺(tái)環(huán)境，為企業(yè)未來(lái)的發(fā)展提供最大的助力。

第二，在新的云計(jì)算管理系統(tǒng)中，無(wú)論是用戶(hù)還是系統(tǒng)管理員，在使用云計(jì)算管理系統(tǒng)時(shí)存在一些應(yīng)用不太熟練的問(wèn)題，通過(guò)使用軟件的時(shí)間增加，對(duì)系統(tǒng)界面逐漸熟悉，應(yīng)用不熟練問(wèn)題隨之解決。

第三，在云計(jì)算管理系統(tǒng)應(yīng)用中需要個(gè)性化的設(shè)計(jì)。例如，用戶(hù)臺(tái)式機(jī)顯示器的屏幕分辨率有1920×1080像素、1920×1200像素的，也有3840×2160像素的，有多種規(guī)格、類(lèi)型，云計(jì)算管理系統(tǒng)有單屏、兩屏、三屏及自定義屏幕分辨率，用戶(hù)在使用中不清楚兩屏、三屏等屏幕分辨率的具體像素值，不知道如何選擇，只能一個(gè)一個(gè)試驗(yàn)。對(duì)于低分辨率的臺(tái)式機(jī)，軟件使用上很友好，在高分辨率工作站上，軟件會(huì)讓文字變得很小，看起來(lái)費(fèi)勁，給用戶(hù)帶來(lái)一些困擾，不利于用戶(hù)使用軟件。隨著云計(jì)算管理系統(tǒng)的不斷升級(jí)，增加更多定制化的選項(xiàng)來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，這個(gè)問(wèn)題也將得到解決。

第四，用戶(hù)在使用云計(jì)算管理系統(tǒng)時(shí)，由于使用習(xí)慣的原因?qū)е挛锾杰浖S可數(shù)量不夠用。用戶(hù)在打開(kāi)一個(gè)應(yīng)用軟件以后，無(wú)論短時(shí)間還是長(zhǎng)時(shí)間不使用物探軟件，都不能及時(shí)退出云計(jì)算管理系統(tǒng)，導(dǎo)致用戶(hù)無(wú)論是否正在使用軟件，物探軟件許可都長(zhǎng)期掛載被占用，一些許可數(shù)量少的軟件就存在許可不夠用的現(xiàn)象，導(dǎo)致緊急需要使用軟件的用戶(hù)無(wú)法使用?？梢酝ㄟ^(guò)規(guī)范用戶(hù)使用習(xí)慣釋放軟件許可，但是目前效果不是很好，是否在云計(jì)算管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中，根據(jù)資源管理與監(jiān)控方面的數(shù)據(jù)流判斷用戶(hù)是否使用軟件，來(lái)規(guī)范用戶(hù)的錯(cuò)誤使用習(xí)慣，還需觀(guān)察效果。

五、結(jié)語(yǔ)

云計(jì)算管理系統(tǒng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管理和調(diào)度計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件等資源，實(shí)現(xiàn)資源整合與配置優(yōu)化[2]，并以服務(wù)的方式提供，滿(mǎn)足不同用戶(hù)需求，突破了傳統(tǒng)的 IT 架構(gòu)和技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)容量隨時(shí)擴(kuò)展，大幅度提升了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)所需計(jì)算能力。有利于推動(dòng)企業(yè)加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，提高創(chuàng)新能力、業(yè)務(wù)實(shí)力和發(fā)展水平；有利于加快軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)[3]?？梢哉f(shuō)把信息技術(shù)作為重要生產(chǎn)力是企業(yè)的必然選擇，走數(shù)字化之路繞不開(kāi)云計(jì)算。總體而言，人工智能技術(shù)在油氣行業(yè)的應(yīng)用依然處于起步和探索階段，還存在技術(shù)不成熟和經(jīng)驗(yàn)不足等問(wèn)題，相信未來(lái)，隨著新一輪工業(yè)革命的發(fā)展，開(kāi)發(fā)人員對(duì)油氣行業(yè)專(zhuān)業(yè)背景知識(shí)的加深，根據(jù)油田實(shí)際情況，開(kāi)發(fā)個(gè)性化的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)越來(lái)越多。此外，區(qū)塊鏈、5G等新一代信息技術(shù)也不斷邁上新臺(tái)階，將會(huì)為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型插上翅膀，不斷孵化新應(yīng)用，催生新業(yè)態(tài)[4]。

參考文獻(xiàn)

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作者單位：新疆油田公司勘探開(kāi)發(fā)研究院地球物理研究所

責(zé)任編輯：張津平