劉佳　鐘永恒　何曉東等

關(guān)鍵詞： 科學(xué)關(guān)聯(lián)度； 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度； 多元關(guān)系； 技術(shù)關(guān)聯(lián)； 關(guān)聯(lián)模式； 量子通信

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０６．００６

〔中圖分類號〕Ｇ３０１ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） ０６－００６７－１５

“圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈， 圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈， 促進(jìn)創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈雙向融合、精準(zhǔn)對接、相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展” 等內(nèi)容成為各地科技創(chuàng)新“十四五” 規(guī)劃的重要內(nèi)容。廣東省、上海市、天津市、湖北省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等地區(qū)已發(fā)布的科技創(chuàng)新“十四五” 規(guī)劃中， 對產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈的雙向融合方式、重點(diǎn)推進(jìn)領(lǐng)域均作了具體要求。圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈， 就是要求在產(chǎn)業(yè)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)都將科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合； 圍繞創(chuàng)新鏈建立產(chǎn)業(yè)鏈， 就是要圍繞核心高技術(shù)研發(fā)組建產(chǎn)業(yè)鏈［１］ 。產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合發(fā)展， 需要解決的首要問題是在每個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研深度融合［２］ 。因此， 開展科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式的研究， 對揭示技術(shù)關(guān)聯(lián)的科學(xué)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)方向， 促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合具有重要意義。

數(shù)據(jù)資源的極大豐富和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的迅速發(fā)展， 為從海量數(shù)據(jù)中定量挖掘技術(shù)與科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系提供了有力支撐。尤其是文本挖掘技術(shù)飛速發(fā)展， 自然語言處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識挖掘與可視化等技術(shù)日新月異， 不斷更迭， 可以提高和加深原有研究的效度和粒度， 為進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)和挖掘科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)模式提供新方法和新思路。

目前關(guān)于科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式的研究以定性分析為主， 缺少融合多元關(guān)系的科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系的測度指標(biāo)， 影響了對科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式的認(rèn)識。專利與論文之間的引用關(guān)系、內(nèi)容相似度關(guān)系、相同主體的關(guān)系， 以及專利與產(chǎn)品之間的交叉關(guān)系均從不同角度展現(xiàn)了科學(xué)與技術(shù)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。因此， 本研究擬以論文代表科學(xué)、專利代表技術(shù)、產(chǎn)品代表產(chǎn)業(yè)， 設(shè)計(jì)科學(xué)關(guān)聯(lián)度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度指標(biāo)， 構(gòu)建科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式的識別框架， 理論上為科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式的識別提供一種新的研究思路和手段； 實(shí)踐上為揭示技術(shù)關(guān)聯(lián)的科學(xué)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)方向提供依據(jù)， 為創(chuàng)新政策的制定、資源的合理配置提供決策支撐。

１ 科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的理論基礎(chǔ)

１.１ 科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論研究

科學(xué)與技術(shù)之間具有復(fù)雜的雙向作用。Ｒｉｐ Ａ［３］指出， 科學(xué)與技術(shù)并不是靜態(tài)的、簡單的統(tǒng)一整體，而是以多種方式持續(xù)發(fā)生關(guān)聯(lián)， 兩者就像一對共舞者相互配合、協(xié)作。Ｐｒｉｃｅ Ｄ Ｊ［４］ 指出， 知識可能從科學(xué)流向技術(shù)， 也可能從技術(shù)流向科學(xué)， 二者之間的互動能夠推動領(lǐng)域的快速發(fā)展， 一方面科學(xué)知識的突變或科學(xué)原理的變化為引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新和突破技術(shù)瓶頸發(fā)揮了極其重要的作用［５－６］ ； 另一方面現(xiàn)代科學(xué)研究更加依賴技術(shù)， 技術(shù)為科學(xué)研究提供了更優(yōu)的條件和更全面的視角［７－８］ 。科學(xué)與技術(shù)之間的互動過程并非線性關(guān)系， 不同學(xué)者從不同理論角度論述二者之間的關(guān)系。Ｂａｓｓｅｃｏｕｌａｒｄ Ｅ 等［９］ 基于系統(tǒng)論思想， 發(fā)現(xiàn)科學(xué)與技術(shù)通過相互制約和耦合形成全新的整體效應(yīng)。李醒民［１０］ 從自然辯證法角度論證科學(xué)和技術(shù)互動的形式多種多樣， 互動的過程錯(cuò)綜復(fù)雜， 而不是線性的。王建芳［１１］ 從科學(xué)知識進(jìn)化的基因理論、技術(shù)系統(tǒng)演化理論、科學(xué)與技術(shù)知識之間的互動理論３ 個(gè)角度綜述了科學(xué)與技術(shù)演化過程， 指出科學(xué)與技術(shù)系統(tǒng)是互動發(fā)展的， 科學(xué)與技術(shù)知識之間的交互與轉(zhuǎn)移具有規(guī)律性?？茖W(xué)與技術(shù)的互動方式有多種。根據(jù)科學(xué)與技術(shù)之間的作用方向， 二者的互動方式可以分為科學(xué)推動技術(shù)、技術(shù)推動科學(xué)、科學(xué)技術(shù)雙向交互發(fā)展、科學(xué)與技術(shù)各自獨(dú)立發(fā)展４ 種［１２］ 。根據(jù)科學(xué)與技術(shù)之間的作用強(qiáng)度， 二者的互動方式分為科學(xué)與技術(shù)之間的融合、科學(xué)與技術(shù)之間的互動協(xié)作、科學(xué)與技術(shù)間的知識傳遞以及技術(shù)對科學(xué)的依賴［１３］ 。

技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展也是相互作用的，技術(shù)創(chuàng)新能夠通過多種途徑對產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化產(chǎn)生影響， 反過來， 產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演進(jìn)也會影響技術(shù)創(chuàng)新的活動與過程［１４］ 。當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展往往伴隨新科研成果和新興技術(shù)發(fā)明的出現(xiàn)， 當(dāng)１ 項(xiàng)或少數(shù)幾項(xiàng)重要的技術(shù)創(chuàng)新出現(xiàn)后， 會隨之涌現(xiàn)出一系列以此技術(shù)為基礎(chǔ)或與此技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)， 新技術(shù)的出現(xiàn)以及進(jìn)步會給全球產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來重大變革［１５］ 。董坤［１６］ 在參考科學(xué)—技術(shù)關(guān)聯(lián)雙螺旋模型的基礎(chǔ)上，對科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)互動關(guān)系形式進(jìn)行重新思考，同時(shí)結(jié)合科技、產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)踐提煉出科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的三螺旋互動關(guān)系模式。

以上理論研究成果揭示了技術(shù)創(chuàng)新是復(fù)雜動態(tài)的過程， 從科學(xué)到技術(shù)， 再到產(chǎn)業(yè)， 不是簡單的單向推導(dǎo)， 而是產(chǎn)學(xué)研深度融合的過程［１７］ 。本文認(rèn)為科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)“三位一體” 共同推動技術(shù)創(chuàng)新。

１.２ 科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)路徑研究

１.２.１ 科學(xué)—技術(shù)關(guān)聯(lián)路徑

科學(xué)計(jì)量領(lǐng)域， 以科學(xué)論文作為科學(xué)研究的載體， 技術(shù)專利作為技術(shù)創(chuàng)新的載體， 研究科學(xué)—技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系已成為共識［１８－２１］ 。分析的角度包括創(chuàng)新主體的關(guān)系和知識單元內(nèi)容的關(guān)系。創(chuàng)新主體包括大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、科學(xué)研究者、技術(shù)開發(fā)者等。知識單元內(nèi)容的關(guān)系包括專利與科學(xué)論文的引用關(guān)系、科研人員的技術(shù)創(chuàng)新活動（合作、共現(xiàn)）、專利與科學(xué)論文的內(nèi)容相似或相近關(guān)系。根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系主／ 客體以及相互之間的關(guān)系， 可以得到科學(xué)與技術(shù)之間有９ 種關(guān)聯(lián)路徑， 如表１ 所示。進(jìn)一步可以劃分為４ 種類別， 即引用關(guān)系、創(chuàng)新主體共現(xiàn)關(guān)系、類目映射關(guān)系、主題詞相同／ 相似關(guān)系。

１） 引用關(guān)系。專利和論文均含有參考文獻(xiàn)，通過專利引用論文、論文引用專利、專利與論文互相引用可以形成有向引用關(guān)系和無向關(guān)聯(lián)關(guān)系。

２） 類目映射關(guān)系?？萍颊撐暮蛯＠谐墒斓姆诸愺w系。通過構(gòu)建科學(xué)論文分類體系和專利分類體系類目含義上的映射關(guān)系， 形成類目映射關(guān)系。

３） 創(chuàng)新主體關(guān)系。創(chuàng)新主體可以分為創(chuàng)新個(gè)體和創(chuàng)新機(jī)構(gòu)。專利中的創(chuàng)新個(gè)體對應(yīng)于發(fā)明人，創(chuàng)新機(jī)構(gòu)對應(yīng)于申請人； 論文中的創(chuàng)新個(gè)體對應(yīng)于作者， 創(chuàng)新機(jī)構(gòu)對應(yīng)于作者歸屬機(jī)構(gòu)。根據(jù)是否發(fā)表論文或申請專利， 將創(chuàng)新個(gè)體分為３ 類， 一是學(xué)術(shù)型發(fā)明人， 指既發(fā)表論文又申請專利的創(chuàng)新主體； 二是純發(fā)明人， 指僅申請專利的創(chuàng)新主體； 三是純學(xué)術(shù)型創(chuàng)新主體， 僅撰寫論文的創(chuàng)新主體。作者—發(fā)明人關(guān)系方法是指以學(xué)術(shù)型發(fā)明人為關(guān)系紐帶， 研究論文和專利之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法。相應(yīng)地， 根據(jù)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)是否發(fā)表論文或申請專利， 可以分為學(xué)術(shù)型申請人， 純申請人、純學(xué)術(shù)型研究機(jī)構(gòu)。根據(jù)學(xué)術(shù)型發(fā)明人、學(xué)術(shù)型申請人在專利和論文中的創(chuàng)新活動關(guān)系可以形成創(chuàng)新主體關(guān)系。

４） 主題關(guān)聯(lián)關(guān)系。論文由作者提供關(guān)鍵詞，主題可以通過關(guān)鍵詞聚類獲得， 也可以通過文本挖掘方法根據(jù)論文標(biāo)題、摘要、全文等內(nèi)容提取主題。專利文件本身沒有關(guān)鍵詞和主題， 一般利用文本挖掘方法可以從專利標(biāo)題、摘要、說明書或者權(quán)利要求項(xiàng)提取關(guān)鍵詞或主題。每份專利文檔或者論文文檔均含有多個(gè)關(guān)鍵詞和主題， 以關(guān)鍵詞或主題為節(jié)點(diǎn)， 關(guān)鍵詞的相同、相似關(guān)系或者主題相似關(guān)系為連線， 形成主題關(guān)聯(lián)關(guān)系。

１.２.２ 技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)路徑

在產(chǎn)品作為產(chǎn)業(yè)表征［２２－２３］ ， 專利作為技術(shù)表征的前提下， 通過專利文本、專利分類、專利主題等維度可以發(fā)現(xiàn)， 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間有３ 種關(guān)聯(lián)路徑， 即專利技術(shù)與產(chǎn)品的應(yīng)用關(guān)系、專利分類與產(chǎn)業(yè)分類的映射關(guān)系、專利技術(shù)主題與市場需求主題的匹配關(guān)系， 如表２所示。

總體上， 科學(xué)—技術(shù)、技術(shù)—產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系共涵蓋１２ 種關(guān)聯(lián)路徑。本研究基于數(shù)據(jù)可獲取性、指標(biāo)可對比性、結(jié)果的有效性等維度重點(diǎn)選擇了４ 種關(guān)聯(lián)路徑， 即專利引用論文、學(xué)術(shù)型申請人、相似主題、專利應(yīng)用于產(chǎn)品， 并以技術(shù)作為科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的紐帶， 形成科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式的判斷依據(jù)， 如圖１ 所示。

２ 分析框架設(shè)計(jì)

本文遵循“數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理—主題提取—關(guān)系挖掘—關(guān)聯(lián)模式可視化” 的研究思路設(shè)計(jì)科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式識別的研究框架， 如圖２所示。第一， 根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研、專家組意見， 制定領(lǐng)域檢索式， 并對領(lǐng)域內(nèi)的海量論文、專利、產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、采集。第二， 基于ＬＤＡ 主題模型，對獲取的論文、專利、產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行主題提取， 定量地識別語義主題。第三， 挖掘?qū)＠麛?shù)據(jù)與論文數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)之間主題粒度的多元關(guān)聯(lián)關(guān)系并進(jìn)行測度。第四， 基于科學(xué)—技術(shù)、技術(shù)—產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)程度， 識別出科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式。

２.１ 數(shù)據(jù)獲取與處理

創(chuàng)新者產(chǎn)生成果， 機(jī)構(gòu)鼓勵(lì)創(chuàng)新者為他們的成果出版論文、申請專利、標(biāo)準(zhǔn)、商品等。知識在創(chuàng)新過程中相互交換， 并在交換過程中實(shí)現(xiàn)文件化。因此， 各類科技文獻(xiàn)作為科技活動的副產(chǎn)品， 為挖掘技術(shù)創(chuàng)新過程提供了依據(jù)。論文是基礎(chǔ)研究成果的表現(xiàn)形式， 專利文獻(xiàn)是技術(shù)創(chuàng)新成果的表現(xiàn)形式，盡管論文和專利不能代表科技創(chuàng)新產(chǎn)出的全部成果，但是通過論文計(jì)量分析可以獲取基礎(chǔ)研究的總體趨勢［２４］ ， 通過專利分析可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)活動充分和詳細(xì)的信息［２５－２７］ 。產(chǎn)品反映的是科學(xué)、技術(shù)知識的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用情況， 可在一定程度上揭示市場需求變化及發(fā)展動向。因此， 本文以論文、專利及產(chǎn)品數(shù)據(jù)為分析對象， 分別從中獲取科學(xué)主題、技術(shù)主題及產(chǎn)業(yè)主題。

對論文數(shù)據(jù)集和專利數(shù)據(jù)集的標(biāo)題、摘要信息進(jìn)行合并， 將其作為ＬＤＡ 主題模型的文本語料，形成初始語料庫。在語料庫的基礎(chǔ)上， 利用ＤＤＡ內(nèi)置停用詞刪除部分詞語， 利用正則表達(dá)式進(jìn)一步清洗特殊符號， 保證語料的可靠性。利用ＤＤＡ 關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)功能， 得到初始的領(lǐng)域關(guān)鍵詞術(shù)語表。根據(jù)ＬＤＡ 模型得到的“文檔—特征詞” 表進(jìn)一步調(diào)整停用詞和領(lǐng)域關(guān)鍵詞術(shù)語表， 保證分詞結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

２.２ 主題提取

主題提取是為了下一步開展基于主題粒度的關(guān)系挖掘。ＴＦ－ＩＤＦ、Ｔｅｘｔ Ｒａｎｋ 方法無法區(qū)分主題之間的關(guān)系強(qiáng)度， 導(dǎo)致無法很好地揭示主題之間的關(guān)系。因此， 本文選用ＬＤＡ 主題模型方法對專利和論文文本數(shù)據(jù)進(jìn)行主題識別。該方法分為ＬＤＡ 主題模型構(gòu)建、ＬＤＡ 模型迭代次數(shù)確定、ＬＤＡ 模型主題數(shù)量確定、ＬＤＡ 主題解讀等步驟。ＬＤＡ 主題提取準(zhǔn)確度直接由主題數(shù)量決定， 為提高ＬＤＡ 主題模型準(zhǔn)確度，本文結(jié)合困惑度（Ｐｅｒｐｌｅｘｉｔｙ）及“肘形” 理論確定模型參數(shù)， 困惑度用于度量概率分布或概率模型的預(yù)測結(jié)果與樣本的契合程度， 困惑度越低則契合越準(zhǔn)確［２８］ ?！爸庑巍?是困惑度曲線的拐點(diǎn)， 該拐點(diǎn)與上一節(jié)點(diǎn)差值最大， 與后一節(jié)點(diǎn)的差值最小， “肘形”對應(yīng)的主題數(shù)為模型的最優(yōu)主題數(shù)［２９］ 。產(chǎn)品數(shù)據(jù)的主題以ＴＯＤ 獲得的產(chǎn)品數(shù)據(jù)清單為基礎(chǔ)， 通過人工判斷產(chǎn)品類別構(gòu)建產(chǎn)品主題。

２.３ 多元關(guān)系挖掘與測度

科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜。本研究基于論文、專利數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系， 探究科學(xué)與技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系， 構(gòu)建科學(xué)關(guān)聯(lián)度指標(biāo)；基于專利與產(chǎn)品數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系， 探究技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系， 構(gòu)建產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度指標(biāo)。

２.３.１ 科學(xué)關(guān)聯(lián)度

科學(xué)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算過程由４ 部分組成， 如圖３所示。第一部分， 選擇可靠的論文、專利數(shù)據(jù)庫，分別制定論文、專利檢索式， 建立論文、專利數(shù)據(jù)集， 數(shù)據(jù)經(jīng)處理后形成ＬＤＡ 主題模型語料庫。第二部分， 利用ＬＤＡ 主題模型對論文、專利數(shù)據(jù)聚類， 形成文檔—主題矩陣和主題—詞矩陣。第三部分， 基于專利的引文數(shù)據(jù)、申請人數(shù)據(jù)、摘要文本數(shù)據(jù)， 以及論文的發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、摘要文本數(shù)據(jù)，挖掘?qū)＠黝}與論文主題引用關(guān)聯(lián)、主體關(guān)聯(lián)、內(nèi)容關(guān)聯(lián)， 計(jì)算得到引用關(guān)聯(lián)度、主體關(guān)聯(lián)度和內(nèi)容關(guān)聯(lián)度。第四部分， 融合引用關(guān)聯(lián)度、主體關(guān)聯(lián)度和內(nèi)容關(guān)聯(lián)度， 計(jì)算得到科學(xué)關(guān)聯(lián)度。

以下對引用關(guān)聯(lián)度、主體關(guān)聯(lián)度、內(nèi)容關(guān)聯(lián)度、科學(xué)關(guān)聯(lián)度的指標(biāo)計(jì)算方法分別進(jìn)行介紹。

１） 引用關(guān)聯(lián)度ＣＲＩｃ 。引用關(guān)聯(lián)度用于反映專利與論文主題之間的引用關(guān)系。Ｎａｒｉｎ Ｆ 等［３０］ 提出利用專利所引用的科學(xué)論文或研究報(bào)告等的平均數(shù)量測度技術(shù)創(chuàng)新對基礎(chǔ)研究的依賴程度。據(jù)此設(shè)計(jì)本文的引用關(guān)聯(lián)度指標(biāo)， 計(jì)算公式如式（１） 所示：

２.３.２ 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算過程由３ 部分組成， 如圖４所示。第一部分， 建立專利數(shù)據(jù)集和產(chǎn)品數(shù)據(jù)集。用產(chǎn)品數(shù)據(jù)集匹配專利摘要文本， 計(jì)算每個(gè)產(chǎn)品詞在專利文檔中出現(xiàn)頻次， 形成專利文檔—產(chǎn)品詞矩陣； 第二部分， 依據(jù)專利的ＬＤＡ 主題模型聚類結(jié)果， 計(jì)算每個(gè)產(chǎn)品詞在各專利主題包含的專利文檔中出現(xiàn)的頻次， 形成專利主題—產(chǎn)品詞矩陣； 第三部分， 基于產(chǎn)品詞清單， 通過文獻(xiàn)調(diào)研和專家咨詢，構(gòu)建產(chǎn)品—主題詞典， 以專利標(biāo)題和摘要中出現(xiàn)的產(chǎn)品詞為依據(jù)， 以專利主題—產(chǎn)品詞和產(chǎn)品—主題詞典為基礎(chǔ)計(jì)算得到產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)深度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)廣度，最后得到產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度。

２.４ 關(guān)聯(lián)模式識別

為了綜合反映技術(shù)主題的科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系， 本文嘗試根據(jù)科學(xué)關(guān)聯(lián)度（ＳＬ）和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度（ＩＬ）對技術(shù)主題的科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式劃分為４ 種模式， 分別對應(yīng)４ 個(gè)象限， 如圖５ 所示， 并將Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ４ 個(gè)象限的技術(shù)主題分別命名為Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式、Ｔ－Ｉ 模式、Ｓ 模式和Ｓ－Ｔ 模式。Ⅰ象限技術(shù)主題的科學(xué)關(guān)聯(lián)度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度均較高， 說明科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)之間互動頻繁， 創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合程度高， 是當(dāng)前發(fā)展最為活躍的技術(shù)， 也是產(chǎn)業(yè)化程度最高的技術(shù)。Ⅱ象限技術(shù)科學(xué)關(guān)聯(lián)度低， 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高， 說明科學(xué)與技術(shù)之間互動較少， 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間互動較多， 此類技術(shù)主題的科學(xué)積累薄弱， 技術(shù)發(fā)展的穩(wěn)定性有待檢驗(yàn)。Ⅲ象限技術(shù)主題的科學(xué)關(guān)聯(lián)度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度均較低，說明科學(xué)與技術(shù)之間、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間互動較少，此類技術(shù)主題未來市場前景不明確， 當(dāng)前處于科學(xué)研究階段。Ⅳ象限技術(shù)主題的科學(xué)關(guān)聯(lián)度高， 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度低， 說明科學(xué)與技術(shù)之間互動較多， 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間互動較少， 需要增強(qiáng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的互動， 提高技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用程度。

３ 實(shí)證研究

量子通信理論產(chǎn)生于科學(xué)綜合期， 其最初出現(xiàn)的目的和意義在于突破現(xiàn)有經(jīng)典信息系統(tǒng)的極限。隨著量子通信自身理論的發(fā)展， 量子通信克服了經(jīng)典加密技術(shù)的安全隱患， 是當(dāng)前唯一被嚴(yán)格證明的無條件安全通信方式， 成為各國科學(xué)研究的重點(diǎn)［３２］ 。此后， 國與國間的激烈競爭使得量子通信理論得到快速發(fā)展。就目前而言， 量子通信技術(shù)的基礎(chǔ)研究成果比較豐富， 并正由基礎(chǔ)研究走向應(yīng)用基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究［３３］ ， 具備構(gòu)建“科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)” 網(wǎng)絡(luò)所需的論文、專利和產(chǎn)品數(shù)據(jù)， 所以選擇量子通信領(lǐng)域作為實(shí)證研究領(lǐng)域， 以此驗(yàn)證科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式識別方法的可行性和準(zhǔn)確性。

３.１ 數(shù)據(jù)來源及獲取

１） 論文數(shù)據(jù)。以Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 為論文數(shù)據(jù)源， 采用高級檢索方式， 獲得論文數(shù)據(jù)５０ ５１９篇。

檢索式為ＴＳ＝（“ｑｕａｎｔｕｍ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔ?” ＯＲ “ｌｉｎｅａｒｏｐｔｉｃ?” ＯＲ “ｑｕａｎｔｕｍ ｋｅｙ” ＯＲ “ｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃａｌｌｙｉｎｄｕｃｅｄ ｔｒａｎｓｐａｒｅｎｃｙ” ＯＲ “ｎｅｕｔｒａｌ ａｔｏｍ” ＯＲ “ｋｅｙ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ” ＯＲ “ｑｕａｎｔｕｍ ｍｅｍｏｒ? ” ＯＲ “ｑｕａｎｔｕｍｎｏｎｌｏｃａｌｉｔｙ” ＯＲ “ｐｈｏｔｏｎ ｅｎｔａｎｇｌｅｍｅｎｔ” ＯＲ “ｅｎｔａｎ?ｇｌｅｄ ｐｈｏｔｏｎ” ＯＲ “ｐｈｏｔｏｎ ｄｅｔｅｃｔ? ” ＯＲ “ｒｅｓｏｎａｎｃｅｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ” ＯＲ “ｑｕａｎｔｕｍ ｇａｔｅｗａｙ” ＯＲ “ｑｕａｎｔｕｍｓｗｉｔｃｈ” ＯＲ “ｑｕａｎｔｕｍ ｒａｎｄｏｍ ｓｗｉｔｃｈ” ＯＲ “ｑｕａｎｔｕｍｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ ” ＯＲ “ ｑｕａｎｔｕｍａｎｄ ｔｅｌｅｐｏｒｔａｔｉｏｎ ” ＯＲ“ｑｕａｎｔｕｍ ｃｒｙｐｔｏｇｒａｐｈｙ” ＯＲ “ ｑｕａｎｔｕｍ ｎｅｔｗｏｒｋ” ＯＲ“ ｑｕａｎｔｕｍ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ? ” ＯＲ “ ｑｕａｎｔｕｍ ｒｅｌａｙ ” ＯＲ“ｑｕａｎｔｕｍ ｒａｎｄｏｍ ｎｕｍｂｅｒ”）。

２） 專利數(shù)據(jù)。選擇德溫特專利數(shù)據(jù)庫（Ｄｅｒ?ｗｅｎｔ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｉｎｄｅｘ， ＤＩＩ）作為專利數(shù)據(jù)源， 采用高級檢索方式， 獲得專利數(shù)據(jù)１５ ９９７項(xiàng)。檢索關(guān)鍵詞以論文數(shù)據(jù)檢索關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)， 加入分類號Ｈ０４Ｌ９ 和Ｈ０４Ｂ１０。

３） 產(chǎn)品數(shù)據(jù)。選用韓國科技信息研究所（Ｋｏ?ｒｅａ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ＫＩＳＴＩ）開發(fā)的產(chǎn)品機(jī)會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫（ＴＯＤ 數(shù)據(jù)庫， ｔｏｄ．ｋｉｓｔｉ．ｒｅ．ｋｒ）為產(chǎn)品數(shù)據(jù)來源。該數(shù)據(jù)庫中的產(chǎn)品詞均來源于美國專利商標(biāo)局中的商標(biāo)信息。ＴＯＤ 數(shù)據(jù)庫共收錄１６４ ０３０個(gè)產(chǎn)品詞［３４］ 。使用ＴＯＤ 數(shù)據(jù)庫中的產(chǎn)品詞， 作為領(lǐng)域產(chǎn)品詞表來源。

由于研究數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較大， 全局?jǐn)?shù)據(jù)分析將導(dǎo)致重要主題被淹沒， 所以對數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間段劃分。選擇２００３—２０２２ 年近２０ 年數(shù)據(jù)作為分析對象， 以５ 年為一個(gè)時(shí)期， 各時(shí)期的論文文獻(xiàn)數(shù)、專利文獻(xiàn)數(shù)、產(chǎn)品詞數(shù)量均呈現(xiàn)增長趨勢， 具體分布情況如圖６ 所示。

３.２ 主題識別結(jié)果

按照研究流程所述步驟， 利用ＬＤＡ 主題模型分別對預(yù)處理后的專利和論文語料庫進(jìn)行聚類， 根據(jù)困惑度（Ｐｅｒｐｌｅｘｉｔｙ）及“肘形” 理論確定專利技術(shù)主題數(shù)和論文主題數(shù)。經(jīng)過Ｐｙｔｈｏｎ 編程共提煉出４ 個(gè)時(shí)期的專利技術(shù)主題集群（Ｐａｔ＿ＴＳ）和論文主題集群（Ｐａｐ＿ＴＳ）。利用Ｐｙｔｈｏｎ 算法， 對專利中涵蓋的產(chǎn)品詞數(shù)量進(jìn)行標(biāo)引、歸類， 得到各時(shí)期的產(chǎn)品主題詞及產(chǎn)品主題集群（Ｐｒｏ＿ＴＳ）。４ 個(gè)時(shí)期的主題數(shù)量識別結(jié)果如圖７ 所示， 論文主題、專利主題、產(chǎn)品主題４ 個(gè)時(shí)期累計(jì)數(shù)量分別為５４ 個(gè)、６１個(gè)、３７９ 個(gè)。

３.３ 多元關(guān)系挖掘與測度

依據(jù)科學(xué)關(guān)聯(lián)度、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法， 得到４ 個(gè)時(shí)期的科學(xué)關(guān)聯(lián)度、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度。科學(xué)關(guān)聯(lián)度指標(biāo)中的引用關(guān)聯(lián)度、內(nèi)容關(guān)聯(lián)度、主體關(guān)聯(lián)度的權(quán)重采用全局?jǐn)?shù)據(jù)， 通過ＣＲＩＴＩＣ 法計(jì)算得到， 權(quán)重依次為０.２８、０.２９、０.４２。為了較直觀地展示量子通信領(lǐng)域各技術(shù)主題與科學(xué)主題、產(chǎn)業(yè)主題的關(guān)聯(lián)程度， 利用Ｐｙｔｈｏｎ 的Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、Ｓｅａｂｏｒｎ 工具包，繪制４ 個(gè)時(shí)期的主題關(guān)聯(lián)熱力圖， 如圖８～圖１１ 所示。從４ 個(gè)時(shí)期的科學(xué)關(guān)聯(lián)度熱力圖來看， 科學(xué)—技術(shù)關(guān)聯(lián)逐步加強(qiáng)， 在Ｐ３ 時(shí)期達(dá)到最高， 且多數(shù)技術(shù)主題的科學(xué)關(guān)聯(lián)度高于０.２， 說明量子通信技術(shù)的發(fā)展高度依賴科學(xué)理論研究成果， ２０１８ 年及以后量子通信技術(shù)發(fā)展對科學(xué)理論研究的依賴程度開始減弱， 更多地依賴現(xiàn)有技術(shù)創(chuàng)新成果取得突破；從４ 個(gè)時(shí)期的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度熱力圖來看， 技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)持續(xù)處于增強(qiáng)趨勢， 說明隨著量子通信技術(shù)的成熟， 技術(shù)創(chuàng)新成果逐漸走向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用， 未來技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度將進(jìn)一步增強(qiáng)。

３.４ 科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式的數(shù)量統(tǒng)計(jì)

在獲得各時(shí)期技術(shù)主題的科學(xué)關(guān)聯(lián)度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度后， 需要結(jié)合閾值識別各技術(shù)主題的關(guān)聯(lián)模式。本文采用科學(xué)關(guān)聯(lián)度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的中位數(shù)作為閾值， 其中科學(xué)關(guān)聯(lián)度的中位數(shù)為２.８２４６， 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的中位數(shù)為２.４２６６。依據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)， 量子通信領(lǐng)域４ 個(gè)時(shí)期６１ 個(gè)技術(shù)主題數(shù)共分為Ｓ 模式、Ｓ－Ｔ 模式、Ｔ－Ｉ 模式、Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式４ 種模式。其中， Ｓ 模式、Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式的技術(shù)主題數(shù)量最多， 各包含１７ 個(gè)技術(shù)主題， 具體分布如圖１１ 所示。如圖１２ 所示， 在量子通信領(lǐng)域發(fā)展早期， 技術(shù)主題的科學(xué)關(guān)聯(lián)度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度均較低， 以Ｓ 模式為主， 說明該時(shí)期量子通信技術(shù)領(lǐng)域已有的可供借鑒的研究成果較少，技術(shù)原創(chuàng)性較高， 現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)應(yīng)用較少。隨著時(shí)間推移， Ｓ－Ｔ 模式和Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式的技術(shù)主題越來越多， 表明科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)之間互動逐漸頻繁， 科學(xué)流向技術(shù)， 技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展； 同時(shí)， Ｔ－Ｉ模式的技術(shù)主題在各時(shí)期均有分布， 表明量子通信技術(shù)創(chuàng)新活動一直伴隨著量子通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

３.５ 科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式的主題分析

圖１３ 是量子通信領(lǐng)域４ 個(gè)時(shí)期各技術(shù)主題科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式的可視化圖譜， 橫軸為科學(xué)關(guān)聯(lián)度， 其交叉位置為科學(xué)關(guān)聯(lián)度的中位數(shù)； 縱軸為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度， 其交叉位置為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的中位數(shù)。圖中圓點(diǎn)代表技術(shù)主題， 各技術(shù)主題的標(biāo)簽采用“時(shí)期＋主題序號” 格式標(biāo)注， 如“１－１” 代表第１ 時(shí)期主題序號為１ 的技術(shù)主題。

下面重點(diǎn)對各個(gè)時(shí)期技術(shù)主題的科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式進(jìn)行分析， 并對各種模式下專利數(shù)量最多的技術(shù)主題的具體技術(shù)內(nèi)容進(jìn)行深入分析。

３.５.１ Ｐ１ 時(shí)期科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式

２００３—２００７ 年， 量子通信領(lǐng)域技術(shù)主題涵蓋Ｓ模式和Ｔ－Ｉ 模式。Ｓ 模式的技術(shù)主題數(shù)有５ 個(gè)， 分別是１＿１、１＿３、１＿５、１＿６、１＿７。其中， 技術(shù)主題１＿３（碳量子點(diǎn)）對應(yīng)的專利數(shù)量為６１２ 件專利， 高于該模式下其他主題對應(yīng)的專利數(shù)量。該主題包含的重要主題詞有材料、復(fù)合物、有機(jī)、聚合物、Ｆｏｒ?ｍｕｌａ、Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ、派生物。碳量子點(diǎn)（Ｃａｒｂｏｎ Ｑｕａｎ?ｔｕｍ Ｄｏｔｓ， ＣＱＤｓ）是一種粒徑小于１０ｎｍ 的零維碳納米材料， 具有優(yōu)異的發(fā)光性能、低毒、低成本、低壽命等優(yōu)點(diǎn)［３５］ ， 在通信領(lǐng)域有巨大應(yīng)用前景［３６］ 。

Ｔ－Ｉ 模式的技術(shù)主題數(shù)有兩個(gè)， 分別是１＿２、１＿４。其中， 技術(shù)主題１＿２（量子光源）對應(yīng)的專利數(shù)量為１ ４３２件， 高于其他主題對應(yīng)的專利數(shù)量。該主題包含的重要主題詞有激光、光學(xué)、波長、光束、信號、光子、通信等。光源模塊是量子密鑰分發(fā)（Ｑｕａｎｔｕｍ Ｋｅｙ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ， ＱＫＤ）系統(tǒng)發(fā)送方最主要的模塊之一， 其光源為弱相關(guān)光源。激光是由受激輻射而產(chǎn)生的相同模式的相位關(guān)聯(lián)的光， 是一種較好的弱相干光源， 其中單模激光器因其較高的輸出激光質(zhì)量、較低的激光閾值和良好的激光轉(zhuǎn)換效率在量子通信中廣泛應(yīng)用［３７］ 。

材料和光源模塊是該時(shí)期的發(fā)展重點(diǎn)， 且Ｓ 模式的技術(shù)主題占有較大比例， 即科學(xué)關(guān)聯(lián)度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度均較低的技術(shù)主題較多， 表明量子通信技術(shù)屬于原創(chuàng)性較高的技術(shù)領(lǐng)域； 量子光源屬于Ｔ－Ｉ 模式， 科學(xué)關(guān)聯(lián)度低， 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高， 主要是因?yàn)榱孔庸庠搓P(guān)鍵核心技術(shù)主要來源于已有的光電子技術(shù)領(lǐng)域， 相關(guān)的產(chǎn)品應(yīng)用較廣泛。

３.５.２ Ｐ２ 時(shí)期科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式

２００８—２０１２ 年， 量子通信領(lǐng)域技術(shù)主題涵蓋的科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式與Ｐ１ 時(shí)期的類型一致， 主要為Ｓ 模式和Ｔ－Ｉ 模式， 各模式下的技術(shù)主題數(shù)量均為９ 個(gè)。處于Ｓ 模式的技術(shù)主題分別是２_６、２_７、２_８、２_１０、２_１３、２_１５、２_１６、２_１７、２_１８。其中， 技術(shù)主題２＿１６（電磁誘導(dǎo)透明）對應(yīng)的專利數(shù)量為６３ 件。該主題包含的重要主題詞有原子、電磁誘導(dǎo)透明、吸收區(qū)域、信號處理單元。電磁誘導(dǎo)透明指的是微觀系統(tǒng)中原子能級之間的量子干涉效應(yīng)過程， 使得原本能量吸收區(qū)域出現(xiàn)一個(gè)激光透射窗口。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)條件的限制， 例如， 較低的實(shí)驗(yàn)溫度， 高強(qiáng)度激光等在常規(guī)實(shí)驗(yàn)條件下難以獲取， 使得電磁誘導(dǎo)透明的發(fā)展受到了極大的限制［３８］ 。目前， 電磁誘導(dǎo)透明技術(shù)處于Ｓ 模式， 并未進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段。

進(jìn)入Ｔ-Ｉ 模式的技術(shù)主題分別是２_１、２_２、２_３、２_４、２_５、２_９、２_１１、２_１２、２_１４。其中，技術(shù)主題２_１（量子密鑰）對應(yīng)的專利數(shù)量為１ ２２２件。該主題包含的重要主題詞有量子密鑰、量子密鑰分發(fā)、終端、信息、無線、安全、移動等。量子密鑰是量子保密通信的核心， 從第一個(gè)ＢＢ８４ 協(xié)議被提出到目前為止該方向已有近４０ 年的發(fā)展歷程，已經(jīng)成為量子信息領(lǐng)域最成熟也最接近于實(shí)用化的技術(shù)之一［３９］ 。得益于率先開展廣域量子保密通信的技術(shù)驗(yàn)證與應(yīng)用示范， 目前我國量子保密通信核心器件的國產(chǎn)化和設(shè)備的小型化已初步實(shí)現(xiàn)， 已經(jīng)具備了在關(guān)鍵部門先行先試的條件［４０］ 。

該時(shí)期Ｓ 模式和Ｔ－Ｉ 模式的技術(shù)主題數(shù)量分布較均勻。一方面， 說明量子通信技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究成果對技術(shù)創(chuàng)新的支撐程度還需要繼續(xù)加強(qiáng)；另一方面， 量子通信技術(shù)的關(guān)鍵核心技術(shù)取得重大突破， 為量子通信技術(shù)走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。

３. ５.３ Ｐ３時(shí)期科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式

２０１３—２０１７ 年， 量子通信領(lǐng)域技術(shù)主題涵蓋了４ 種類型， 其中Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式是該時(shí)期的主要模式，已有９ 個(gè)技術(shù)主題進(jìn)入Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式。Ｓ 模式、Ｓ－Ｔ模式和Ｔ－Ｉ 模式也均有一定數(shù)量的技術(shù)主題分布。

進(jìn)入Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式的技術(shù)主題有３＿１、３＿２、３＿４、３＿５、３＿６、３＿８、３＿１１、３＿１７、３＿１８。技術(shù)主題３＿１（新型量子材料）對應(yīng)的專利數(shù)量為１ ８６４件， 該主題包含的重要主題詞有石墨烯、過渡金屬氧化物、鈣鈦礦量子點(diǎn)玻璃、聚合物、晶體。瑞士科學(xué)家利用石墨烯制造了首個(gè)超導(dǎo)量子干涉裝置， 用于演示超導(dǎo)準(zhǔn)粒子的干涉［４１］ 。過渡金屬氧化物中新奇量子態(tài)具有成為高性能自旋源材料的巨大潛力， 鈣鈦礦量子點(diǎn)玻璃具備良好的穩(wěn)定性和獨(dú)特的光學(xué)性能， 均引起人們廣泛的關(guān)注和研究。

該時(shí)期科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的４ 種模式均有分布， 但是Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式成為主導(dǎo)， 說明該階段量子通信的理論研究成果能夠較好地支撐技術(shù)創(chuàng)新， 并且在推動產(chǎn)業(yè)升級方面的作用開始顯現(xiàn)， 量子通信技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)形成了科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)良性互動的局面。

３.５.４ Ｐ４ 時(shí)期科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式

２０１８—２０２２ 年， 量子通信領(lǐng)域技術(shù)主題涵蓋Ｓ－Ｔ 模式、Ｔ－Ｉ 模式和Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式３ 種類型， 分別有９ 個(gè)、１ 個(gè)和８ 個(gè)技術(shù)主題進(jìn)入對應(yīng)模式。進(jìn)入Ｓ－Ｔ 模式的技術(shù)主題為４＿６、４＿７、４＿８、４＿１０、４＿１１、４_１２、４＿１３、４＿１４、４＿１７， 技術(shù)主題４＿１３（量子器件）對應(yīng)的專利數(shù)量為２６１ 件， 該主題包含的重要主題詞有相位切換、電容、電阻、線性光纖、生成器等。量子器件相關(guān)的理論研究與應(yīng)用研究為量子通信技術(shù)的大規(guī)模工程化應(yīng)用提供基礎(chǔ)條件。

進(jìn)入Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式的技術(shù)主題有４＿１、４＿２、４＿３、４＿４、４＿５、４＿１５、４＿１６、４＿１８， 技術(shù)主題４＿１（量子衛(wèi)星）對應(yīng)的專利數(shù)量為２ ３２３件， 該主題包含衛(wèi)星、地面、分發(fā)、量子基態(tài)、Ｓａｇｎａｃ 效應(yīng)、增強(qiáng)型加密等主題詞。當(dāng)前， 量子通信的科學(xué)研究與實(shí)驗(yàn)活動越發(fā)活躍， 高科技企業(yè)積極探索產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景［４２］ 。中國科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)完成的全球首顆量子實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星“墨子號” 成功發(fā)射， 推動了量子通信實(shí)用化。英國、奧地利等國家組建的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)射低地球軌道微型衛(wèi)星——ＣｕｂｅＳａｔ 量子衛(wèi)星， 進(jìn)行了量子密鑰分發(fā)和糾纏分發(fā)試驗(yàn)［４３］ 。

該時(shí)期Ｓ 模式的技術(shù)主題已經(jīng)消失， 即科學(xué)關(guān)聯(lián)度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度均較低的技術(shù)主題消亡， 并且，該時(shí)期Ｓ-Ｔ 模式和Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式的技術(shù)主題數(shù)量之和遠(yuǎn)多于前３ 個(gè)時(shí)期， 量子通信領(lǐng)域理論研究成果對技術(shù)創(chuàng)新的支撐作用， 以及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用對技術(shù)創(chuàng)新的拉動作用逐步加強(qiáng)。量子通信技術(shù)的發(fā)展為量子通信理論研究提供了研究手段， 帶動了理論研究的深入， 越來越多的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提升了技術(shù)穩(wěn)定性和升級換代頻率， 進(jìn)一步拓寬了技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的廣度。

４結(jié)語

現(xiàn)有研究主要是從不同維度挖掘論文與專利之間的聯(lián)系， 以此反映科學(xué)與技術(shù)之間的依賴與促進(jìn)關(guān)系， 而對于反映市場需求的產(chǎn)品數(shù)據(jù)與專利、論文之間的聯(lián)系較少展開研究， 未形成科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)之間關(guān)聯(lián)模式的有效識別方法。針對以上不足，本文提出基于多元關(guān)系挖掘的科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)之間關(guān)聯(lián)模式識別方法， 通過ＬＤＡ 模型與人工判斷方法相結(jié)合識別出論文、專利、產(chǎn)品等主題； 并從論文與專利的主題粒度挖掘二者的引用關(guān)系、主體關(guān)系、內(nèi)容關(guān)系， 形成科學(xué)關(guān)聯(lián)度， 反映科學(xué)與技術(shù)之間的主題關(guān)聯(lián)； 從專利與產(chǎn)品的主題粒度挖掘產(chǎn)品詞的交叉關(guān)系， 形成產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度， 反映技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的主題關(guān)聯(lián)。然后， 基于科學(xué)關(guān)聯(lián)度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果， 識別各技術(shù)主題在各時(shí)期的科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式。最后， 以量子通信技術(shù)為例進(jìn)行實(shí)證， 對該領(lǐng)域６１ 個(gè)技術(shù)主題的科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)模式進(jìn)行識別。

研究結(jié)論主要有兩個(gè)方面： ①量子通信領(lǐng)域Ｓ模式、Ｓ－Ｔ 模式、Ｔ－Ｉ 模式、Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式的技術(shù)主題均有分布， 且隨著時(shí)間推移， 處于Ｓ 模式的技術(shù)主題減少， Ｓ－Ｔ 模式和Ｓ－Ｔ－Ｉ 模式的技術(shù)主題增多， 這反映出量子通信基礎(chǔ)理論研究逐漸成熟， 量子通信技術(shù)逐漸向應(yīng)用研究發(fā)展， 科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)之間的互動逐步加深； ②從產(chǎn)業(yè)鏈視角看， 量子通信技術(shù)遵循“材料—應(yīng)用模塊—應(yīng)用核心技術(shù)—應(yīng)用系統(tǒng)” 的演化路徑。早期碳量子點(diǎn)材料和量子光源模塊為熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域； 中期量子密鑰作為量子通信的關(guān)鍵核心技術(shù)成為熱點(diǎn)領(lǐng)域； 后期量子衛(wèi)星成為推動量子通信走向應(yīng)用的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

本研究的局限是在科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式識別中， 選用科學(xué)關(guān)聯(lián)度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的中位數(shù)作為閾值設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)。該方法未考慮領(lǐng)域的差異性， 今后研究中將圍繞領(lǐng)域特征， 更科學(xué)地設(shè)置閾值， 進(jìn)一步準(zhǔn)確地識別科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模式。同時(shí)， 由于科學(xué)理論成果直接轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的影響因素較復(fù)雜， 本文未對科學(xué)與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)路徑進(jìn)行探索， 僅從科學(xué)與技術(shù)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)角度研究科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)模式， 未來將綜合考慮更多類型的數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)路徑， 更全面系統(tǒng)地研究科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)模式。