黃莉玲　李玲

從ChatGPT到最新推出的文生視頻模型Sora，“人工智能”是近年全國(guó)兩會(huì)上的科技熱話題。今年全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)工程院院士、湖南工商大學(xué)黨委書(shū)記、湘江實(shí)驗(yàn)室主任陳曉紅提交了一份《規(guī)范大模型建設(shè)生態(tài)，助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展》的提案。

近日，陳曉紅接受了南都記者的專訪。她表示，目前我國(guó)在AI開(kāi)源框架方面尚未被“卡脖子”，想要真正在AI基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域形成國(guó)際影響力和話語(yǔ)權(quán)，亟待在底層平臺(tái)和原創(chuàng)算法上取得突破。

AI率先會(huì)為三個(gè)行業(yè)帶來(lái)深刻變革

南都：生成式AI的爆發(fā)持續(xù)引發(fā)科技圈討論，您怎么看待這波生成式AI熱潮？它將對(duì)哪些行業(yè)和產(chǎn)業(yè)帶來(lái)顛覆性沖擊？

陳曉紅：隨著ChatGPT、Sora等各類生成式AI的出現(xiàn)，人工智能熱潮給各行各業(yè)帶來(lái)了一系列技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的可能性。目前，生成式AI在自然語(yǔ)言處理與圖像生成這些細(xì)分領(lǐng)域，已經(jīng)開(kāi)辟出了可商用模型與應(yīng)用模式。

面對(duì)AIGC的飛速發(fā)展，我認(rèn)為對(duì)于以下幾個(gè)行業(yè)，生成式AI可能會(huì)率先產(chǎn)生深刻變革：一是媒體與娛樂(lè)行業(yè)，從創(chuàng)作到消費(fèi)，生成式AI為內(nèi)容生產(chǎn)提速和個(gè)性化推薦定制提供了新的途徑。二是醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)，生成式AI對(duì)于醫(yī)療圖像的解讀能力，將會(huì)提高輔助診斷的準(zhǔn)確性，也引發(fā)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究和藥物研發(fā)的模式變革。三是教育行業(yè)，生成式AI個(gè)性化、定制化教育內(nèi)容可提供更符合學(xué)習(xí)者需求的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，進(jìn)而改變教與學(xué)之間的關(guān)系，甚至重構(gòu)教育的體系、結(jié)構(gòu)和模式。

南都：在OpenAI接連推出王炸產(chǎn)品后，也有疑問(wèn)提出為什么中國(guó)沒(méi)有辦法出現(xiàn)類似引領(lǐng)科技浪潮的產(chǎn)品。當(dāng)前我國(guó)AIGC領(lǐng)城的技術(shù)現(xiàn)狀如何？怎樣提升我們的AI創(chuàng)新力？

陳曉紅：自從2023年ChatGPT推出以來(lái)，實(shí)際上我國(guó)自己的生成式AI、大模型也一直在研究、發(fā)展，出現(xiàn)了“百模大戰(zhàn)”的競(jìng)爭(zhēng)格局。盡管我國(guó)在通用大模型領(lǐng)域和國(guó)外還有較大差距，但在垂直領(lǐng)域，如智能制造、智慧交通、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域仍然有大的發(fā)展機(jī)會(huì)，可走出一條具有中國(guó)特色的大模型發(fā)展之路。

南都：一些國(guó)家的部分AI關(guān)鍵核心技術(shù)仍對(duì)中國(guó)實(shí)行“卡脖子”政策。您認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)如何提升AI基礎(chǔ)大模型的自主研發(fā)實(shí)力和加強(qiáng)國(guó)際話語(yǔ)權(quán)建設(shè)？

陳曉紅：世界各國(guó)都將人工智能視為未來(lái)大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。因此，國(guó)際上一些國(guó)家對(duì)我國(guó)的AI關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)行了“卡脖子”政策。但是，我們也看到，我國(guó)垂直領(lǐng)域的大模型參數(shù)量通常只需要百億規(guī)模，這一方面可以緩解我國(guó)在算力需求方面的壓力，另一方面，我國(guó)也可以采取許多措施，如提高算力利用效率，加快高性能芯片等硬件技術(shù)的突破，開(kāi)展國(guó)際合作和創(chuàng)新算力供給的商業(yè)模式等，突破國(guó)外對(duì)我國(guó)AI算力的封鎖。

此外，當(dāng)前我國(guó)在AI領(lǐng)域的另一個(gè)問(wèn)題是底層技術(shù)和原創(chuàng)核心算法不足。雖然這方面因?yàn)殚_(kāi)源框架尚未被“卡脖子”，但是真正要在AI基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域形成國(guó)際影響力和話語(yǔ)權(quán)，我國(guó)亟待在底層平臺(tái)和原創(chuàng)算法上取得突破。

談“AI威脅論”

南都：AI技術(shù)火熱的同時(shí)也帶來(lái)了新的治理挑戰(zhàn)，不少人擔(dān)憂人類終有一日會(huì)被AI取代。你怎么看待AI帶來(lái)的倫理與治理挑戰(zhàn)？

陳曉紅：AI帶來(lái)倫理與治理的挑戰(zhàn)在一定程度上是不可避免的。人工智能已然深度介入人類社會(huì)，因此，我們應(yīng)該正視這種挑戰(zhàn)，在發(fā)展人工智能的過(guò)程中探求解決方案。

從勞動(dòng)力的角度看，AI確實(shí)會(huì)取代部分人類簡(jiǎn)單勞動(dòng)力，推動(dòng)勞動(dòng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，但是我們也應(yīng)該理性認(rèn)識(shí)到，AI不是對(duì)人類勞動(dòng)能力的完全替代，而是對(duì)勞動(dòng)者提出了更高的要求，要求勞動(dòng)者掌握科學(xué)知識(shí)，將技術(shù)的發(fā)展內(nèi)化為自身能力，在更具創(chuàng)造性的工作中實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。

AI可以從海量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律，在理解和解決專業(yè)性問(wèn)題上已展現(xiàn)強(qiáng)大威力，但還難以跨領(lǐng)域、綜合性地處理問(wèn)題。而人卻能在大量知識(shí)的基礎(chǔ)上，綜合性地建構(gòu)起整個(gè)世界、人生的觀念和體系，這是人類獨(dú)特的“智”。同時(shí)，創(chuàng)造力是人類所獨(dú)有的并締造著人類文明的能力，這是人類的“能”。此外，人在情感關(guān)懷、社會(huì)交往和心靈溝通方面的需求 始終存在，并將被更加看重，這是人類的“芯”。

因此在智能時(shí)代，我們要做的就是站到比智能科技更高的山峰，去做那些AI技術(shù)難以做到、難以做好的事情，甚至給AI技術(shù)指引方向。