王仕超 許海泉 肖易恒 楊偉 龐曉晨 周增春 張云川

第一作者簡介：王仕超（1984-），男，碩士，工程師。研究方向為生態(tài)環(huán)境信息化建設及管理。

*通信作者：周增春（1976-），男，正高級工程師。研究方向為生態(tài)環(huán)境保護。

DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2024.15.039

摘? 要：云南邊境城市近年春夏季污染天氣頻發(fā)，空氣質量形勢嚴峻，降低當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境形象及生產生活質量，給當?shù)禺a業(yè)和經濟發(fā)展帶來負面影響。以西雙版納州為例，借助物聯(lián)網、AI視聯(lián)網、衛(wèi)星遙感、時空地理數(shù)據(jù)服務、移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)挖掘和云端一體化業(yè)務協(xié)同等先進技術，構建集數(shù)據(jù)采集、信息提取、智能分析、決策生成和統(tǒng)一指揮為一體的城市大氣污染防治一體化平臺。通過介紹平臺系統(tǒng)架構和功能特點，以及闡述平臺在2023年春季大氣污染防治中的運用成效，為邊境城市構建大氣污染防治一體化平臺，實現(xiàn)區(qū)域大氣環(huán)境質量精細化管控提供良好的借鑒。

關鍵詞：大氣污染防治；一體化平臺；邊境城市；資源整合；精細化管控

中圖分類號：X51? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2024）15-0171-06

Abstract： In recent years， the pollution weather in Yunnan border cities has occurred frequently in spring and summer， and the air quality situation is grim， which reduces the image of the local ecological environment and the quality of production and life， and has a negative impact on the local industry and economic development. Taking Xishuangbanna as an example， with the help of advanced technologies such as Internet of Things， AI networking， satellite remote sensing， spatio-temporal geographic data services， mobile Internet， big data mining and cloud integration business collaboration， an integrated platform for urban air pollution prevention and control is constructed， which integrates data collection， information extraction， intelligent analysis， decision generation and unified command. By introducing the system architecture and functional features of the platform， and expounding the application effectiveness of the platform in the prevention and control of air pollution in the spring of 2023， it provides a good reference for border cities to build an integrated platform for air pollution prevention and control， to achieve fine management and control of regional atmospheric environmental quality.

Keywords： air pollution prevention and control; integrated platform; border cities; resource integration; fine management and control

近年來，受全球氣候變化影響，云南省的邊境州市（如德宏、普洱、西雙版納、保山等）頻繁發(fā)生不同程度的空氣污染，造成大氣環(huán)境質量大幅惡化，對該地區(qū)居民的生產、生活及旅游活動造成極大影響[1]。但目前現(xiàn)有大氣環(huán)境監(jiān)測與應急處置技術手段落后，人力物力耗費大，時效性較低，難以適應目前復雜條件下大氣環(huán)境質量精細化控制的需求[2]。隨著智能傳感器和物聯(lián)網的迅速發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)技術的普及，將自動監(jiān)測和大數(shù)據(jù)分析有機結合起來的區(qū)域空氣污染防控系統(tǒng)已經在各個地方被廣泛應用[3]。

為深入推進云南省西雙版納州大氣污染防治工作，實現(xiàn)精準科學治理，提高對大氣環(huán)境的綜合分析能力，充分利用物聯(lián)網、AI視網、衛(wèi)星遙感、時空地理數(shù)據(jù)服務、移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)挖掘[4]和云計算集成業(yè)務協(xié)作[5]等前沿技術，將多個跨層級、跨部門的視頻資源類系統(tǒng)進行集成，建立一個集數(shù)據(jù)采集、信息抽取、智能分析、決策生成、統(tǒng)一指揮與調度于一體的城市空氣污染防治一體化平臺，以實現(xiàn)對西雙版納州空氣環(huán)境質量的精細化管理。該平臺為大氣污染防控工作的開展提供科學的決策支持，并為其他邊境城市大氣污染防控綜合平臺的構建提供可借鑒的經驗與樣板。

1? 建設目標

全面提高邊境西雙版納州大氣環(huán)境監(jiān)控監(jiān)測以及監(jiān)管能力，加強對“市-鄉(xiāng)-村”大氣污染點源、線源及面源的監(jiān)控監(jiān)測能力，實現(xiàn)區(qū)域超標預警及污染源快速定位；以監(jiān)測、監(jiān)控數(shù)據(jù)為治污科學依據(jù)，形成統(tǒng)一領導、多部門聯(lián)防聯(lián)控的精準治污高效機制，推動大氣污染防治工作由經驗型向科技型、粗放型向精準型的轉變；強化多種大氣污染物協(xié)同控制和區(qū)域協(xié)同治理，提高大氣污染源快速發(fā)現(xiàn)、預警及處置能力，實現(xiàn)全方位大氣污染溯源、預警和精準治理。

2? 平臺構建

2.1? 平臺總體架構

信息化技術如物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、云計算和人工智能等的快速發(fā)展，為構建智慧化的生態(tài)大數(shù)據(jù)管理和服務平臺提供了新穎的技術手段，也使生態(tài)環(huán)境的動態(tài)監(jiān)測變得更加實用、有效和快捷[6]。西雙版納州大氣污染防治一體化平臺的整體設計包括4個層次和2個支撐體系。4個層次分別為感知層、網絡層、數(shù)據(jù)匯集和處理層、應用層，感知層通過獲取相關信息交給網絡層進行傳輸，數(shù)據(jù)匯集和處理層負責整合和分析，最后由應用層轉化為實際可操作的解決方案。2個支撐體系分別是標準規(guī)范體系和安全保障運維體系。標準規(guī)范體系為整個平臺提供指導，安全保障運維體系則保障平臺的有效性和可靠性。如圖1所示。

通過使用配備傳感器的在線監(jiān)測監(jiān)控設備以及衛(wèi)星遙感等設備構建的感知層，可以感知、識別范圍內大氣污染物的濃度、溫度、濕度、風速、風向、實時影像和遙感數(shù)據(jù)等信息的信號。這些傳感器具備對城市大氣環(huán)境要素的物質屬性、環(huán)境狀態(tài)和行為態(tài)勢進行分布式狀態(tài)辨識和信息采集的能力。

網絡層則利用無線或有線網絡的通信技術和通信協(xié)議來編碼、認證、路由和控制感知層的數(shù)字信息。而覆蓋廣泛的有線無線通信網絡和ZigBee/NB-IoT技術能夠為環(huán)境空氣質量數(shù)據(jù)的實時和連續(xù)傳輸提供可靠的網絡支持。

數(shù)據(jù)匯集和處理層則依靠物聯(lián)網、數(shù)據(jù)庫、人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘和地理信息等技術，對感知層采集到的各類大氣環(huán)境數(shù)據(jù)進行匯總、清洗、整合、處理、分析和共享，為應用層提供數(shù)據(jù)支持。

應用層是整個平臺的核心組成部分，并承擔信息出口的作用，利用了大氣環(huán)境質量、氣象監(jiān)測、衛(wèi)星遙感、煙火監(jiān)控和統(tǒng)計分析等模塊，提供了大氣環(huán)境污染預測預警、處置考核、綜合研判和統(tǒng)計分析匯總等功能。通過多維度的大數(shù)據(jù)支持，應用層構建了大氣污染“事前-事中-事后”全流程監(jiān)管體系，以便城市環(huán)境管理者能夠使用專業(yè)、實用和高效的環(huán)境空氣質量精細化管控工具來應對大氣污染應急處置和進行深度分析污染事件。

2.2? 平臺關鍵技術

2.2.1? 大氣網格化監(jiān)測系統(tǒng)

實時準確的環(huán)境空氣質量監(jiān)測是評估區(qū)域大氣污染現(xiàn)狀的基本前提及科學基礎[7]。為了實現(xiàn)對區(qū)域環(huán)境空氣質量的精細管理的目標，大氣網格化監(jiān)測系統(tǒng)孕育而生。該系統(tǒng)通過根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境特點和監(jiān)測需求，將研究區(qū)域劃分為不同尺寸的網格，并在每個網格內部布置各類微型智能傳感器進行采樣，通過使用物理化學檢測技術，便可全面地監(jiān)測和掌握大氣環(huán)境數(shù)據(jù)，從而有助于更好地管理和改善大氣質量[8]。

西雙版納州為解決區(qū)域內每年春夏季顆粒物污染和近地面O3污染等突出大氣污染問題，通過采用網格化監(jiān)管區(qū)域環(huán)境空氣質量的理念，利用現(xiàn)有4個環(huán)境空氣質量標準監(jiān)測站，建設了53個空氣質量自動監(jiān)測微站、1個機動車尾氣遙感監(jiān)測點位和5個黑煙車監(jiān)測點位，構建了西雙版納州大氣網格化監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)了全州范圍3個縣（市）、33個鄉(xiāng)鎮(zhèn)和2個國家級一類陸路口岸的環(huán)境空氣質量實時監(jiān)測全覆蓋。

2.2.2? 衛(wèi)星遙感

衛(wèi)星遙感技術是一種具有廣泛空間覆蓋和高度一致數(shù)據(jù)特點的監(jiān)測手段，其采用統(tǒng)一的反演算法和光譜來源，可獲取大氣污染物大范圍、長時間連續(xù)觀測數(shù)據(jù)。該技術已廣泛應用于霧霾監(jiān)測、顆粒物監(jiān)測、沙塵預警預測和秸稈焚燒等領域，能夠有效解決如污染源精準定位、區(qū)域傳輸量化評估、污染事件監(jiān)測與溯源等大氣污染防治工作中的實際難題[9]。

西雙版納州利用氣象遙感衛(wèi)星和MODIS數(shù)據(jù)，通過對西雙版納州及東南亞五國（老撾、緬甸、泰國、柬埔寨和越南）的火點分布數(shù)據(jù)、火災強度數(shù)據(jù)、近地面PM2.5濃度數(shù)據(jù)、O3濃度數(shù)據(jù)和氣象遙感數(shù)據(jù)等的匯總、統(tǒng)計和分析，研究了氣象環(huán)境和境外火點對西雙版納州環(huán)境空氣質量的影響，基本掌握了西雙版納州環(huán)境空氣質量的變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，并就此開展了環(huán)境空氣質量預測、預警和統(tǒng)計分析[10]。

2.2.3? AI視聯(lián)網

AI視聯(lián)網是一項利用云計算、圖形圖像、視頻識別、人工智能、算法模型和信息處理等技術的創(chuàng)新，其能夠通過空間定位、三維注冊、多種傳感、無線傳輸和視頻監(jiān)控等方式，將虛擬對象與真實環(huán)境精確地結合在一起，不僅可實現(xiàn)顯示終端與云計算中心之間的信息交流和通信，還能為用戶呈現(xiàn)與應用環(huán)境、氣候、場景相關的三維感官效果和直觀實時的新環(huán)境，其特點是綜合了虛實結合、實時交互、多維顯示等創(chuàng)新功能，形成了一種全新的大規(guī)模視頻網絡[11]。AI視聯(lián)網技術的應用范圍非常廣泛，包括城市規(guī)劃、智慧交通、智慧旅游、智慧醫(yī)療和智慧教育等領域。該技術可以幫助人們更加直觀地了解環(huán)境信息，提高信息的準確性和時效性，同時也為城市管理和公共服務帶來了新的思路和方法。

西雙版納州通過整合鐵塔公司為林草、住建、自然資源及城管等部門建設的智慧林業(yè)（森林防火系統(tǒng)）、智慧工地、智慧城管、智慧國土和智能視聯(lián)等智能視頻監(jiān)控類業(yè)務系統(tǒng)和500多個高清視頻資源，采集海量生態(tài)環(huán)境違規(guī)樣本，對平臺算法進行訓練，已建立了露天煙火、路面揚塵、垃圾堆放等污染事件算法識別模型庫，構建了大氣污染防治一體化平臺視聯(lián)網系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)，已初步實現(xiàn)了“市-鄉(xiāng)-村”的大氣污染事件高清智能視頻監(jiān)控覆蓋，為西雙版納州的大氣污染防治提供了高效的統(tǒng)一指揮調度平臺。

2.2.4? 時空地理大數(shù)據(jù)整合和共享技術

作為城市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的一個重要組成部分，時空地理大數(shù)據(jù)具有“大容量”“多維”“高價值”“快速度”等“4V”特性，并具有“多負荷”“多尺度”“多時間”“多要素”等“四多”特性。要想充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)資源，還需要借助遙感、地理信息、WebGIS等技術來融合時空地理大數(shù)據(jù)，向下覆蓋時空地理大數(shù)據(jù)的復雜異質性，向上提供時空地理信息的基礎底座，來賦能開放多元化的業(yè)務應用，從而實現(xiàn)跨部門、跨層級、跨地域的高效共享[12]。

大氣污染防治一體化平臺利用地理信息處理工具對遙感影像進行投影變換、圖像拼接、空間分析和專題制圖等處理，將各類環(huán)境空氣質量監(jiān)測類數(shù)據(jù)、遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控、圖像識別數(shù)據(jù)等按照自身空間位置進行空間化處理，并在GIS系統(tǒng)中進行分類展示；各類數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)庫設計范式進行整理、匯總，根據(jù)數(shù)據(jù)所屬行政區(qū)或地理分區(qū)邊界進行關聯(lián)，最終形成以遙感數(shù)據(jù)和基礎地理數(shù)據(jù)為基底的西雙版納州大氣環(huán)境質量管理“一張圖”核心數(shù)據(jù)體系。

2.2.5? 云端一體化業(yè)務協(xié)同

基于大氣環(huán)境數(shù)據(jù)庫，大氣污染防治一體化平臺構建了“一云多端”的“一張圖”應用體系，以實現(xiàn)跨部門異構數(shù)據(jù)的匯集、整合、展示、查詢、處理和共享。該平臺以大氣環(huán)境質量管理“一張圖”為核心，通過云端計算資源實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和業(yè)務的協(xié)同處理，同時也提供了差異化的數(shù)據(jù)服務和系統(tǒng)功能，包括Web、APP和微信小程序等多種方式，以滿足各級、各部門人員的需求。該平臺有效實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、業(yè)務協(xié)同處理、信息及時共享”的目標。

3? 平臺主要功能和應用

3.1? 實時監(jiān)測和監(jiān)控

基于大氣網格化監(jiān)測系統(tǒng)，大氣污染防治一體化平臺能夠24小時不間斷地監(jiān)測和收集區(qū)域內環(huán)境空氣中PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO的實時濃度數(shù)據(jù)，并及時、準確地反映區(qū)域環(huán)境空氣質量狀況及變化規(guī)律。同時，該平臺利用AI視聯(lián)網技術，結合可見光視頻監(jiān)控場景運動捕捉技術和熱成像煙火識別技術，并融合AI算法，實現(xiàn)了區(qū)域覆蓋范圍連續(xù)、實時的視頻監(jiān)控。這使得平臺具備了自動發(fā)現(xiàn)、識別和告警區(qū)域大氣污染事件的功能，例如煙火、秸稈焚燒、施工、道路揚塵和露天燒烤等[13]，并可自動下發(fā)污染事件工單，實現(xiàn)閉環(huán)管理。

3.2? 大氣污染溯源

大氣污染防治一體化平臺基于大氣網格化監(jiān)測系統(tǒng)和AI視聯(lián)網，利用地理信息和WebGIS技術，通過對每個空氣自動監(jiān)測站的實時數(shù)據(jù)進行智能分析，結合氣象數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和AI視聯(lián)網的告警信息，實現(xiàn)了大氣污染事件的精準溯源。該平臺采用污染內因和外因相結合的方式，對污染產生的區(qū)域、成因、受影響因素等進行深入研究，快速找出真正的污染物來源，提高了大氣污染溯源的效率和精度，為大氣污染精準治理提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。

3.3? 綜合分析研判

大氣污染防治一體化平臺采用開放式設計，集成空氣質量實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)、火點數(shù)據(jù)（境外）、地理信息數(shù)據(jù)和環(huán)境質量模型，利用AI建模方式關聯(lián)分析數(shù)據(jù)關系，探索數(shù)據(jù)聯(lián)系，可實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)展示、污染源解析、綜合指揮調度和空氣質量預報預警等各種環(huán)境監(jiān)測業(yè)務及管理應用，為大氣環(huán)境精準研判和空氣質量治理優(yōu)化打下基礎，提升了西雙版納州大氣環(huán)境質量管理和決策的科學化水平，平臺操作分析界面如圖2所示。

3.4? 大氣污染事件處置

影響西雙版納州空氣質量的主要污染物是PM2.5、PM10和O3[14]，而每年春夏季該區(qū)域的大氣污染主要由東南亞國家生物質焚燒產生的細顆粒物等污染物向境內傳輸導致。因此，內源管控則成為西雙版納州大氣污染應急處置的首要工作。大氣污染防治一體化平臺通過大氣網格化監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)區(qū)域空氣質量的全天候、連續(xù)、在線自動監(jiān)測，準確地收集、處理監(jiān)測數(shù)據(jù)，能及時、準確地反映區(qū)域環(huán)境空氣質量狀況及變化規(guī)律；結合AI視聯(lián)網與空氣監(jiān)測站點實現(xiàn)監(jiān)測、監(jiān)控聯(lián)動，可實現(xiàn)大氣污染事件的智能分析及抓拍取證，例如包括工業(yè)大氣排放、異常煙火、秸稈焚燒及施工揚塵等，并通過Web、APP和微信小程序等方式向各級各部門工作人員下發(fā)污染事件具體信息、收集處置信息，實現(xiàn)從區(qū)域內污染事件的主動發(fā)現(xiàn)、溯源、取證及派單到污染事件分析、處置、執(zhí)法、歸檔的全流程閉環(huán)管理。

3.5? 平臺應用案例

3.5.1? 跨境大氣污染事件動態(tài)感知

2023年4月1日至2日，西雙版納州景洪市出現(xiàn)一次PM2.5污染氣團從西南方向跨境輸入所引起的大氣污染事件。在此之前，通過大氣污染防治一體化平臺觀測到3月21日至4月1日緬甸境內日均火點數(shù)量達1.36萬個以上，老撾境內日均火點數(shù)量達1.2萬個以上，泰國境內日均火點數(shù)量達0.78萬個以上，均維持在近期高位水平。4月1日，緬甸東部勐平、景棟、孟洋一帶及老撾北部瑯南塔一帶，火點較為密集。

根據(jù)平臺衛(wèi)星遙感影像顯示結果，以上地區(qū)已經聚集形成高濃度PM2.5污染氣團。

根據(jù)平臺風場數(shù)據(jù)，緬甸勐平、景棟和孟洋一帶的污染氣團受西南風影響向景洪勐龍鎮(zhèn)進行傳輸；老撾西北部的瑯南塔一帶的污染氣團受南風影響向勐臘地區(qū)傳輸。

4月1日17時，景洪市西南端的中緬邊境鄉(xiāng)鎮(zhèn)勐龍的空氣質量微站發(fā)出告警，PM2.5濃度達到86 μg·m-3；20時景洪中南部的景哈、勐罕鄉(xiāng)鎮(zhèn)空氣質量微站相繼發(fā)出告警，PM2.5濃度分別達到92、94 μg·m-3，景洪江南站（國控站）PM2.5濃度達到77 μg·m-3，此時該PM2.5污染氣團已進入景洪市主城區(qū)。4月2日，12時勐龍鎮(zhèn)PM2.5濃度回落至66 μg·m-3，13時勐罕鎮(zhèn)PM2.5濃度迅速回落至55 μg·m-3，14時景哈鄉(xiāng)PM2.5濃度回落至31 μg·m-3，景洪江南站（國控站）PM2.5濃度回落至53 μg·m-3，至此該PM2.5污染氣團已過境景洪市主城區(qū)，如圖3所示。

3.5.2? 綜合研判、調度指揮

2023年3月至4月期間，大氣污染防治一體化平臺通過衛(wèi)星遙感監(jiān)測發(fā)現(xiàn)3月24日至26日、4月5日至12日單個境外國家火點數(shù)量超過2萬個（如圖4所示），結合空氣質量監(jiān)測變化趨勢，發(fā)出了多次大氣污染告警信息。

根據(jù)周邊國家火點數(shù)量、密集程度、風場數(shù)據(jù)及當前城市AQI數(shù)據(jù)，結合往年境外PM2.5污染氣團來源、傳輸路徑及延時效應[15]，專家組（包括生態(tài)環(huán)境、氣象、應急等領域的專家）利用平臺分析研判工具經會商后，促使西雙版納州三縣（市）提前啟動了不同等級污染天氣應對措施共計7次。并根據(jù)空氣質量變化趨勢，適時啟動縣級重污染天氣Ⅲ級（黃色）應急響應2次，并采取了限產限排、錯峰建設、清洗降塵、車輛疏導、人工增雨和禁燃禁燒等各項措施全力控內源、削峰值。

在此期間，通過平臺共發(fā)現(xiàn)境內異常煙火、秸稈焚燒及施工揚塵等大氣污染事件共計185條，并及時指揮調度一線工作人員800余人次進行現(xiàn)場核實處置。平均處置上報時效控制在2 h內，完成率達100%。

平臺集成了大氣網格化監(jiān)測系統(tǒng)、衛(wèi)星遙感、跨部門AI視聯(lián)網、時空地理大數(shù)據(jù)和云端一體化業(yè)務，為多源大氣環(huán)境異構數(shù)據(jù)的匯聚、整理、挖掘、分析提供了專業(yè)工具，為區(qū)域環(huán)境空氣質量精細化管理提供了科技支撐，平臺的主要優(yōu)勢有以下幾點：①通過衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)與高時空分辨率的大氣環(huán)境網格化監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效整合，彌補了傳統(tǒng)信息化平臺科學分析能力的不足，從而實現(xiàn)了區(qū)域內空氣質量發(fā)展變化趨勢和重污染發(fā)生發(fā)展過程的動態(tài)感知，為大氣環(huán)境污染的預測、預警提供了數(shù)據(jù)支撐。②整合了跨部門、跨平臺的視頻監(jiān)控資源，提高了已有資源的復用率，避免了“視頻資源碎片化”問題，利用AI智能算法、地理信息系統(tǒng)和云計算平臺，實現(xiàn)了可視范圍的大氣污染事件的“發(fā)現(xiàn)—處置—回顧”的全流程閉環(huán)管理，提升了大氣污染治理效能。

平臺所采用的技術方案和建設模式，可在邊境城市的“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”中推廣使用，更好服務于城市的智慧管理和綠色發(fā)展。同時，該平臺作為智慧環(huán)保建設的一部分，可與城市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺進行整合或數(shù)據(jù)共享，進而為“智慧城市大腦”的建設提供一個關于大氣環(huán)境管理的專業(yè)化信息數(shù)據(jù)服務。

4? 結束語

大氣污染防治一體化平臺以大氣網格化監(jiān)測系統(tǒng)為基礎，利用衛(wèi)星遙感、AI視聯(lián)網、時空地理大數(shù)據(jù)整合和共享技術克服了傳統(tǒng)大氣環(huán)境管理過程中遇到的多維數(shù)據(jù)獲取困難、跨部門跨平臺資源整合低效、綜合決策支持能力不足和統(tǒng)一指揮調度效能低下等問題，基于大氣污染的精準定位、精準防控、靶向治理原則，實現(xiàn)了區(qū)域環(huán)境空氣質量精細化管理，從而全面提升了城市大氣污染防治和決策水平。

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