摘要：“十四五”時(shí)期，江蘇省科技創(chuàng)業(yè)孵化載體依然存在盈利能力不強(qiáng)、專業(yè)化服務(wù)能力不足、品牌化程度不高等問(wèn)題，為持續(xù)推動(dòng)科技創(chuàng)業(yè)孵化載體高質(zhì)量發(fā)展，文章采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對(duì)江蘇省科技企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出效率開展評(píng)價(jià)，并得出孵化行業(yè)處于穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì)（穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)）、專業(yè)化孵化器的孵化效率更高及孵化器性質(zhì)、級(jí)別、類型及所在區(qū)域等外生因素對(duì)孵化效率的影響明顯等結(jié)論。圍繞能力評(píng)價(jià)研究結(jié)果，提出推動(dòng)科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：DEA模型；科技企業(yè)孵化器；高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號(hào)：F276.44" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " 文章編號(hào)：1674-0688（2024）02-0040-05

0 引言

進(jìn)入“十四五”以來(lái)，江蘇省持續(xù)推動(dòng)科技創(chuàng)業(yè)孵化載體建設(shè)，不斷加強(qiáng)科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間的頂層設(shè)計(jì)，謀劃布局標(biāo)桿孵化器、龍頭企業(yè)+孵化［1］等新型孵化模式，以期最大限度地釋放全社會(huì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，增強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。截至2022年底，江蘇省納入統(tǒng)計(jì)序列的各類科技企業(yè)孵化器及省級(jí)以上眾創(chuàng)空間均超過(guò)1 000家，國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量、國(guó)家級(jí)眾創(chuàng)空間數(shù)量繼續(xù)保持全國(guó)領(lǐng)先地位。但是，“十四五”時(shí)期是江蘇省建設(shè)科技強(qiáng)省的關(guān)鍵時(shí)期，對(duì)科技戰(zhàn)略規(guī)劃、任務(wù)部署和政策措施都提出了更高的要求。當(dāng)前，全省的科技創(chuàng)業(yè)孵化載體建設(shè)依舊存在區(qū)域發(fā)展不夠平衡、品牌優(yōu)勢(shì)不夠明顯、服務(wù)內(nèi)容不夠豐富、產(chǎn)業(yè)對(duì)接不夠深入、國(guó)際化程度不夠開放、載體聯(lián)動(dòng)效應(yīng)不夠明顯等［2］問(wèn)題。孫啟新等［3］基于全球視角研究了推動(dòng)眾創(chuàng)空間高質(zhì)量發(fā)展的因素，認(rèn)為應(yīng)該從低成本便利化的空間、整合全要素創(chuàng)業(yè)資源等方面促進(jìn)眾創(chuàng)空間高質(zhì)量發(fā)展。李庚［4］分析了江蘇孵化載體存在的不足，結(jié)合“雙碳”目標(biāo)對(duì)孵化載體發(fā)展的要求，從孵化載體品牌化、專業(yè)化、國(guó)際化及實(shí)施提質(zhì)增效行動(dòng)4個(gè)方面指出了孵化載體高質(zhì)量發(fā)展的路徑?？傊?，現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為應(yīng)從政策引導(dǎo)、人才培養(yǎng)、創(chuàng)新模式、專業(yè)支撐以及氛圍營(yíng)造等方面提升科技創(chuàng)業(yè)孵化載體建設(shè)質(zhì)量，但是還未有研究結(jié)合江蘇省的實(shí)際情況，以數(shù)據(jù)為支撐，研究不同類型、不同級(jí)別、不同區(qū)域?qū)萍紕?chuàng)業(yè)孵化載體孵化績(jī)效的影響。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）［5-7］分析影響江蘇省科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量建設(shè)能力的因素，進(jìn)而提出推動(dòng)江蘇省科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策建議。

1 江蘇省科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量建設(shè)能力評(píng)價(jià)過(guò)程

1.1 評(píng)價(jià)樣本選擇

本文基于江蘇省618家科技企業(yè)孵化器2022年度的24個(gè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用DEA分析方法對(duì)其投入產(chǎn)出率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并進(jìn)行分類比較分析，具體包括2個(gè)方面：一是江蘇省科技企業(yè)孵化器總體孵化效率評(píng)價(jià)。選取的樣本為618家科技企業(yè)孵化器，占當(dāng)年省級(jí)以上科技企業(yè)孵化器總量的90%，總體上能夠代表江蘇省科技企業(yè)孵化器的發(fā)展水平。二是單一科技企業(yè)孵化器孵化效率評(píng)價(jià)。從單家孵化器的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)每家科技企業(yè)孵化器的運(yùn)營(yíng)和孵化效率，提出改進(jìn)投入和產(chǎn)出指標(biāo)的重點(diǎn)和路徑。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

按照“服務(wù)能力—孵化績(jī)效”的基本范式和各因素之間的因果對(duì)應(yīng)關(guān)系，建立科技企業(yè)孵化器孵化效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），包括24項(xiàng)指標(biāo)，其中投入指標(biāo)包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)包括6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

1.3 評(píng)價(jià)方法

本文研究結(jié)合樣本量和指標(biāo)數(shù)據(jù)源，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），計(jì)算孵化器的投入產(chǎn)出比，測(cè)量技術(shù)效率，具體采用投入導(dǎo)向模型，其原理是假設(shè)擬比較一組有n個(gè)基本決策單元（DMU）的技術(shù)效率，表示為DMUj（j=1，2，…，n），每個(gè)基本決策單元有m種投入，表示為xi（i=1，2，…，m），投入的權(quán)重為vi（i=1，2，…，m）；每個(gè)基本決策單元有q種投入，表示為yr（r=1，2，…，q），產(chǎn)出的權(quán)重為ur（r=1，2，…，q）。擬評(píng)價(jià)的基本決策單元表示為DMUj，則其投入產(chǎn)出比例表示如下：

其中，n≥max{m×q，3×（m+q）}。

計(jì)算出每個(gè)基本決策單元的效率，再將每個(gè)基本決策單元的效率除以所有基本決策單元效率中的最大值，進(jìn)而得出每個(gè)基本決策單元在本領(lǐng)域（行業(yè)）中的相對(duì)技術(shù)效率?？紤]到科技企業(yè)孵化器整體并非處于充分發(fā)展期，技術(shù)創(chuàng)新會(huì)同時(shí)帶來(lái)技術(shù)效率和規(guī)模效率（效益），因此將技術(shù)效率與規(guī)模效率分別采用基于投入導(dǎo)向模型的DEA方法進(jìn)行模擬計(jì)算，并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。

1.4 評(píng)價(jià)結(jié)果

1.4.1 孵化器總體運(yùn)營(yíng)效率分析

（1）投入導(dǎo)向模型運(yùn)行結(jié)果。根據(jù)上述評(píng)價(jià)方法，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件MaxDEA（8.0版）計(jì)算得出投入導(dǎo)向模型運(yùn)行結(jié)果摘要（見(jiàn)表2）。

從孵化效率總體規(guī)模報(bào)酬（RTS）變化趨勢(shì)分布情況（見(jiàn)表3）來(lái)看，RTS遞增的孵化器有196個(gè)，占全部樣本數(shù)的31.7%，RTS不變的孵化器有370個(gè)，占全部樣本數(shù)的59.9%，RTS遞減的孵化器有52個(gè)，占全部樣本數(shù)的8.4%。RTS不變及遞增的孵化器數(shù)量占全部樣本數(shù)的91.6%，說(shuō)明多數(shù)孵化器的RTS處于穩(wěn)定或增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

（2）技術(shù)和規(guī)模效率得分分布情況。從綜合技術(shù)效率（綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率）得分（CRS）分布情況來(lái)看（見(jiàn)表4），得分在（0，0.2）、［0.2，0.4）、［0.4，0.6）、［0.6，0.8）、［0.8，1）5個(gè)區(qū)間和得分為1的孵化器數(shù)量，分別占總樣本數(shù)的0.3%、1.8%、6%、16.2%、15.8%和59.9%；得分在0.6及以上的孵化器數(shù)量占總樣本數(shù)的91.9%。其中，得分為1的孵化器數(shù)量占總樣本數(shù)的59.9%，說(shuō)明在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下，多數(shù)孵化器的綜合技術(shù)效率得分較高。

從純技術(shù)效率得分（VRS）分布情況（見(jiàn)表5）來(lái)看，得分在（0，0.2）、［0.2，0.4）、［0.4，0.6）、［0.6，0.8）、［0.8，1）5個(gè)區(qū)間和得分為1的孵化器數(shù)量占總樣本數(shù)的比例分別為0.0%、0.5%、2.4%、8.1%、12.8%和76.2%，得分分布相對(duì)集中，其中得分為1的孵化器數(shù)量占總樣本數(shù)的76.2%，說(shuō)明在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下，多數(shù)孵化器的純技術(shù)效率得分較高，也能說(shuō)明純技術(shù)效率對(duì)綜合技術(shù)效率發(fā)揮了重要的支撐作用。

從規(guī)模效率得分分布情況（見(jiàn)表6）來(lái)看，得分在（0，0.2）、［0.2，0.4）、［0.4，0.6）、［0.6，0.8）、［0.8，1）5個(gè)區(qū)間和得分為1的孵化器數(shù)量占總樣本數(shù)的比例分別為0.2%、0.3%、2.9%、8.7%、28.0%和59.9%，其中得分低于1的孵化器占全部樣本數(shù)的40.1%，說(shuō)明有40%左右的孵化器的投入冗余較大，投入產(chǎn)出效率較低。

1.4.2 孵化器運(yùn)營(yíng)效率分析

孵化器的性質(zhì)、級(jí)別、類型及所在區(qū)域是影響其孵化效率的重要外生因素，對(duì)不同的孵化器運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)各類影響因素的作用和效果進(jìn)行分析，可以為孵化器投資和運(yùn)營(yíng)模式的選擇提供有益參考。

（1）不同性質(zhì)的孵化器孵化效率比較分析如下。所有樣本孵化器的運(yùn)營(yíng)主體中，為事業(yè)單位法人的有100家、企業(yè)法人的有506家、社會(huì)法人的有1家、民辦非企業(yè)法人的有9家、其他的有1家。從不同性質(zhì)的孵化器孵化效率RTS變化趨勢(shì)來(lái)看（見(jiàn)表7），有34.4%的企業(yè)法人運(yùn)營(yíng)的孵化器RTS呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，高于事業(yè)單位法人運(yùn)營(yíng)的孵化器13.4百分點(diǎn)，說(shuō)明企業(yè)法人運(yùn)營(yíng)的孵化器的總體孵化效率較高。

由企業(yè)法人運(yùn)營(yíng)的孵化器中，國(guó)有孵化器有219家，民營(yíng)孵化器有125家。從國(guó)有和民營(yíng)孵化器的孵化效率RTS變化趨勢(shì)（見(jiàn)表8）來(lái)看，處于RTS遞增階段的民營(yíng)孵化器的占比高于國(guó)有孵化器14.1百分點(diǎn)，處于RTS不變和遞減階段的民營(yíng)孵化器的占比均低于國(guó)有孵化器。總體來(lái)看，民營(yíng)孵化器的孵化效率和行業(yè)進(jìn)步率普遍高于國(guó)有孵化器。

（2）不同級(jí)別的孵化器的孵化效率比較分析如下。所有樣本孵化器中，國(guó)家級(jí)孵化器有237家、省級(jí)孵化器有313家、其他孵化器有68家。從不同級(jí)別孵化器的RTS變化趨勢(shì)（見(jiàn)表9）來(lái)看，處于RTS遞增階段的其他孵化器的占比高于國(guó)家級(jí)和省級(jí)孵化器，尤其顯著高于國(guó)家級(jí)孵化器；處于RTS遞增階段的省級(jí)孵化器的占比高于國(guó)家級(jí)孵化器23.3百分點(diǎn)。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明孵化器的層級(jí)、體量與其孵化效率并不成正比，孵化資源的投入更強(qiáng)調(diào)集約化，并不以面積等傳統(tǒng)要素投入“論英雄”，相反股權(quán)合理、機(jī)制靈活、服務(wù)多元的中小型孵化器在實(shí)現(xiàn)自我提升的過(guò)程中表現(xiàn)出更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

（3）不同類型的孵化器孵化效率比較分析如下。所有樣本孵化器中，綜合型孵化器有462家、專業(yè)型孵化器有156家。從不同類型孵化器的RTS變化趨勢(shì)（見(jiàn)表10）來(lái)看，處于RTS遞增階段的專業(yè)型孵化器的占比高于綜合型孵化器8.1百分點(diǎn)，而處于RTS不變和遞減階段的專業(yè)型孵化器的占比均低于綜合型孵化器?？傮w來(lái)看，專業(yè)型孵化器的孵化效率高于綜合型孵化器。

（4）不同區(qū)域的孵化器孵化效率比較如下。孵化器所在區(qū)域決定了其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)資源配置效率，是影響孵化器運(yùn)營(yíng)效率的重要因素之一。所有樣本孵化器中，蘇南地區(qū)的孵化器有400家，占比為64.7%；蘇中地區(qū)的孵化器有97家，占比為15.7%；蘇北地區(qū)的孵化器有121家，占比為19.6%。從不同地區(qū)的孵化器的RTS變化趨勢(shì)（見(jiàn)表11）來(lái)看，處于RTS遞增階段的蘇中地區(qū)的孵化器的占比最高，分別高于蘇南地區(qū)和蘇北地區(qū)3.3百分點(diǎn)、6.2百分點(diǎn)；處于RTS不變階段的蘇中地區(qū)的孵化器的占比最低；處于RTS遞減階段的3個(gè)地區(qū)的孵化器的占比基本持平。說(shuō)明近年來(lái)江蘇省蘇南地區(qū)的孵化器已經(jīng)進(jìn)入較為穩(wěn)定的發(fā)展階段（穩(wěn)態(tài)），蘇中地區(qū)的孵化器則憑借比較區(qū)位優(yōu)勢(shì)和資源轉(zhuǎn)移進(jìn)入快速發(fā)展階段，蘇北地區(qū)因?yàn)橐厍啡保园l(fā)展相對(duì)滯后。

2 江蘇省科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展能力評(píng)價(jià)結(jié)論分析

通過(guò)對(duì)不同性質(zhì)、不同級(jí)別、不同類型、不同地區(qū)的孵化器的RTS進(jìn)行分析，可以得出以下結(jié)論。

2.1 孵化器整體處于穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì)（穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)）

規(guī)模報(bào)酬不變及遞增階段的孵化器數(shù)量占全部樣本總數(shù)的比例超過(guò)90%，多數(shù)孵化器處于穩(wěn)定或快速發(fā)展階段，但高素質(zhì)人才、低成本融資等高質(zhì)量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)資源供給相對(duì)不足、各類資源要素投入?yún)f(xié)同性有待增強(qiáng)。

2.2 孵化器的性質(zhì)、級(jí)別、類型及所在地區(qū)等外生因素對(duì)孵化器孵化效率的影響明顯

一是以市場(chǎng)化為導(dǎo)向的孵化器的孵化效率更高。企業(yè)法人運(yùn)營(yíng)的孵化器總體孵化效率高于其他性質(zhì)的運(yùn)營(yíng)主體，并且民營(yíng)孵化器的孵化效率和行業(yè)進(jìn)步率普遍高于國(guó)有孵化器。二是孵化器層級(jí)、體量與其孵化效率不成正比。國(guó)家級(jí)孵化器效率低于省級(jí)及其他孵化器，表明孵化資源的投入更強(qiáng)調(diào)集約化，并不以面積等傳統(tǒng)要素投入“論英雄”，相反股權(quán)合理、機(jī)制靈活、服務(wù)多元的中小型孵化器在實(shí)現(xiàn)自我提升的過(guò)程中表現(xiàn)出更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。三是專業(yè)型孵化器的孵化效率更高。處于RTS遞增階段的專業(yè)型孵化器的占比高于綜合型孵化器8.1百分點(diǎn)，而處于RTS不變和遞減階段的專業(yè)型孵化器占比均低于綜合型孵化器，專業(yè)型孵化器的孵化效率高于綜合型孵化器。四是不同區(qū)域的孵化器的發(fā)展階段特征明顯。蘇南地區(qū)的孵化器已經(jīng)進(jìn)入較為成熟的發(fā)展階段（穩(wěn)態(tài)），蘇中地區(qū)的孵化器則憑借比較區(qū)位優(yōu)勢(shì)和資源轉(zhuǎn)移進(jìn)入快速發(fā)展階段，蘇北地區(qū)的孵化器因?yàn)橐厍啡?，所以發(fā)展相對(duì)滯后。

2.3 資源要素配置需要進(jìn)一步優(yōu)化

需要調(diào)整從業(yè)人員（尤其是接受培訓(xùn)的專業(yè)人員）、孵化資金、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師等投入的孵化器的占比較高，而需要調(diào)整孵化器場(chǎng)地面積、公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資的孵化器的占比較低，進(jìn)一步表明孵化場(chǎng)地面積對(duì)孵化效率的影響逐步減弱或者與軟件投入不相協(xié)調(diào)，而從業(yè)人員及其能力素質(zhì)對(duì)孵化器孵化效率的影響越來(lái)越明顯。

3 推動(dòng)江蘇省科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策建議

“十四五”期間，基于DEA方法的科技企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出效率研究，圍繞不斷推動(dòng)科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展的目的，建議江蘇省以構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)為主線，以培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能為目標(biāo)，以制度建設(shè)為保障，重點(diǎn)突出金融和人才的支撐作用，輔以政策體系升級(jí)及專業(yè)化載體建設(shè)能力升級(jí)，實(shí)施金融體系升級(jí)、人才培養(yǎng)升級(jí)、政策體系升級(jí)、專業(yè)化載體建設(shè)升級(jí)“四大升級(jí)”建設(shè)工作，量質(zhì)并舉地推進(jìn)科技企業(yè)孵化器發(fā)展。

3.1 以金融體系升級(jí)推動(dòng)科技企業(yè)孵化器建設(shè)升級(jí)

一方面，建議地方政府與金融機(jī)構(gòu)合作開發(fā)適應(yīng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)特點(diǎn)、使用方式靈活、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和企業(yè)樂(lè)于接受的科技金融產(chǎn)品和服務(wù)，推動(dòng)“蘇科貸”“蘇科投”“蘇科?！弊哌M(jìn)科技企業(yè)孵化器。另一方面，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)投資運(yùn)作和退出機(jī)制，積極優(yōu)化與完善資本市場(chǎng)環(huán)境，構(gòu)建穩(wěn)定的產(chǎn)權(quán)交易區(qū)域市場(chǎng)，進(jìn)一步加大對(duì)創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)的扶持力度，創(chuàng)造良好的資本市場(chǎng)環(huán)境，最大限度地激發(fā)創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)的功能價(jià)值。

3.2 以人才培養(yǎng)升級(jí)推動(dòng)科技企業(yè)孵化器建設(shè)升級(jí)

“十四五”期間，應(yīng)以開辦特色化、系列化、定制化、層次化的實(shí)訓(xùn)班為抓手，以培育一支涵蓋科技企業(yè)孵化器運(yùn)營(yíng)服務(wù)人員、創(chuàng)業(yè)企業(yè)高管、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的優(yōu)質(zhì)人才隊(duì)伍為目的，研究和優(yōu)化創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)體系。一是結(jié)合地方實(shí)際，圍繞科技企業(yè)孵化器運(yùn)營(yíng)管理及創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)，建議構(gòu)建以初級(jí)班、中高級(jí)班、游學(xué)班為主體的、針對(duì)性更強(qiáng)的課程培訓(xùn)體系。二是應(yīng)組建一支責(zé)任心強(qiáng)、專業(yè)水平高、富有激情和活力的導(dǎo)師服務(wù)團(tuán)隊(duì)，在現(xiàn)有培訓(xùn)工作的基礎(chǔ)上運(yùn)營(yíng)富有特色及實(shí)效的科技企業(yè)孵化器培訓(xùn)活動(dòng)。

3.3 以政策體系升級(jí)推動(dòng)科技企業(yè)孵化器建設(shè)升級(jí)

賦能助企，政策先行。在落實(shí)國(guó)家對(duì)科技企業(yè)孵化器、眾創(chuàng)空間和大學(xué)科技園的認(rèn)定、績(jī)效評(píng)價(jià)、免稅政策的基礎(chǔ)上，建議各地方不斷打出“政策組合拳”，不斷完善梯度培育體系、堅(jiān)持分級(jí)分類實(shí)施績(jī)效評(píng)價(jià)、引導(dǎo)采用飛地孵化及離岸孵化等新型孵化模式，這是保障各地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)孵化載體暴發(fā)式增長(zhǎng)及提質(zhì)增效的重要前提。

3.4 以專業(yè)化發(fā)展推動(dòng)科技企業(yè)孵化器建設(shè)升級(jí)

針對(duì)“建什么”“誰(shuí)來(lái)建”“如何建”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提出以下建議：一是明確建設(shè)主體，加大建設(shè)力度，龍頭骨干企業(yè)、高等院校、科研院所應(yīng)圍繞主營(yíng)業(yè)務(wù)方向、優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)專業(yè)型載體。二是提升專業(yè)能力，提高建設(shè)水平，有條件的孵化器通過(guò)建設(shè)專業(yè)技術(shù)服務(wù)平臺(tái)和設(shè)施、引進(jìn)專業(yè)化管理人員（團(tuán)隊(duì)）、與國(guó)內(nèi)外專業(yè)孵化器管理機(jī)構(gòu)開展合作等措施，突出自身專業(yè)特色，增強(qiáng)自身的專業(yè)孵化能力。

4 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)研究618家科技企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出效率，得出多數(shù)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，并且民營(yíng)孵化器的孵化效率普遍高于國(guó)有孵化器，專業(yè)型孵化器的孵化效率高于綜合型孵化器，中小型孵化器在實(shí)現(xiàn)自我提升的過(guò)程中表現(xiàn)出更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力；同時(shí)，縱觀江蘇省不同地區(qū)的科技企業(yè)孵化器的整體運(yùn)行效率，蘇南地區(qū)的科技企業(yè)孵化器已經(jīng)進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段，蘇中地區(qū)的科技企業(yè)孵化器已進(jìn)入快速發(fā)展階段，蘇北地區(qū)的科技企業(yè)孵化器的發(fā)展相對(duì)滯后。基于上述理論研究成果，本文認(rèn)為江蘇省應(yīng)重點(diǎn)從金融體系升級(jí)、人才培養(yǎng)升級(jí)、政策體系升級(jí)、專業(yè)化發(fā)展4個(gè)方面著手推動(dòng)科技企業(yè)孵化器建設(shè)升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展。

5 參考文獻(xiàn)

［1］陳秀丹，章平.推行“龍頭企業(yè)+孵化基地”模式建設(shè)大孵化產(chǎn)業(yè)集群［J］.今日科技，2022（9）：38-39.

［2］王全寶.科技企業(yè)孵化器運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題及對(duì)策建議——以江蘇省為例［J］.江蘇科技信息，2021（4）：5-8.

［3］孫啟新，張琳，李建清，等.全球視角下眾創(chuàng)空間高質(zhì)量發(fā)展研究［J］.科學(xué)管理研究，2021（4）：2-7.

［4］李庚.“雙碳”背景下江蘇孵化載體高質(zhì)量發(fā)展研究［J］.江蘇科技信息，2022（11）：1-4.

［5］陶志梅.基于主成分分析和DEA方法的企業(yè)孵化器可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)研究［J］.科技管理研究，2016（7）：88-94.

［6］劉琳，李冬梅，趙智.我國(guó)西南地區(qū)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率差異研究——基于28家孵化器的DEA分析［J］.科技管理研究，2014（6）：59-64.

［7］張建清，孫夢(mèng)暄，范斐.基于DEA方法的湖北省科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率評(píng)價(jià)［J］.科技管理研究，2017（7）：82-88.