劉子健 曹迪

一、引言

繪本創(chuàng)作指的是通過將圖像和文字結(jié)合的方式創(chuàng)作適合青少年閱讀的書籍。繪本創(chuàng)作并非簡單地將插畫和文字放在一起，而是要通過精心編排、設(shè)計(jì)和故事敘述，激發(fā)讀者的閱讀興趣和好奇心，從而實(shí)現(xiàn)傳播知識(shí)和提高認(rèn)知的目的。中國兒童繪本的起源可以追溯至古代的畫本和木刻版畫，在現(xiàn)代，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人們生活水平的提高，家長在孩子教育中的投入越來越多，兒童繪本市場(chǎng)也隨之蓬勃發(fā)展。

AIGC可以作為創(chuàng)作者的創(chuàng)意輔助工具，幫助創(chuàng)作者產(chǎn)生創(chuàng)意、提供創(chuàng)作建議，甚至直接參與文字和插畫的創(chuàng)作。然而，利用人工智能進(jìn)行繪本創(chuàng)作也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。人工智能不具備人類的情感，可能無法在故事創(chuàng)作時(shí)引起讀者的共鳴；AI生成內(nèi)容的真實(shí)性存疑，且內(nèi)容質(zhì)量參差不齊，不經(jīng)過審核使用可能會(huì)造成不良影響；利用AI進(jìn)行創(chuàng)作也可能面臨版權(quán)糾紛的風(fēng)險(xiǎn)，因此創(chuàng)作者在利用AI進(jìn)行繪本創(chuàng)作時(shí)應(yīng)將AI僅作為創(chuàng)作的輔助工具。

二、AIGC對(duì)繪本創(chuàng)作的影響

（一）AIGC概述

AIGC，全稱為“Artificial Intelligence Generated Content”，意為人工智能生成內(nèi)容，指的是利用人工智能技術(shù)，自動(dòng)化生成各種形式的內(nèi)容，包括文字、圖像、音頻和視頻等。

AIGC的工作原理通常涉及使用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以便人工智能系統(tǒng)能夠理解和模仿人類創(chuàng)作的方式。AIGC在多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的技術(shù)應(yīng)用。例如，文本生成方面，利用RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、LSTM（長短期記憶網(wǎng)絡(luò)）或者Transformer（無代碼）等模型能夠生成邏輯和語法正確的文章、新聞、故事、詩歌等內(nèi)容，如OpenAI的GPT系列模型；圖像生成方面，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等技術(shù)可以生成逼真的藝術(shù)作品、風(fēng)景、人物等圖像，可應(yīng)用于創(chuàng)作、設(shè)計(jì)、游戲開發(fā)等領(lǐng)域；音頻生成方面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可生成音樂、語音、聲效等內(nèi)容，可用于音樂創(chuàng)作、語音合成等領(lǐng)域。結(jié)合圖像和音頻生成技術(shù)，可以生成逼真的視頻內(nèi)容，包括電影、動(dòng)畫、虛擬現(xiàn)實(shí)等，可應(yīng)用于影視制作、廣告制作、教育培訓(xùn)等方面。

AIGC的出現(xiàn)使知識(shí)的整理和傳播變得更加高效化和智能化，對(duì)以知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)服務(wù)為立身之本的相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展帶來了一定的沖擊。隨著以Midjourney、Stable Diffusion等設(shè)計(jì)工具為代表的人工智能繪畫技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，藝術(shù)作品、設(shè)計(jì)方案和數(shù)字媒體內(nèi)容得以通過AI技術(shù)的支持進(jìn)行創(chuàng)作。

（二）AIGC在繪本創(chuàng)作中的作用

近年來，人工智能技術(shù)在繪本創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸興起。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，繪本創(chuàng)作面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。AIGC可以作為創(chuàng)作者的創(chuàng)意輔助工具，幫助創(chuàng)作者生成創(chuàng)意、提供創(chuàng)作建議，甚至直接參與文字和插畫創(chuàng)作。通過利用AIGC的特性，創(chuàng)作者可以以一種全新的方式進(jìn)行繪本創(chuàng)作。例如，利用人工智能的文本生成和自動(dòng)化寫作功能，通過向AI提供初步思路，讓其進(jìn)行故事文本的擴(kuò)充，從而完成文本故事的創(chuàng)作。此外，創(chuàng)作者還可以使用AI自動(dòng)生成圖像程序，通過輸入提示詞，將自己的創(chuàng)意思路轉(zhuǎn)化為圖像。創(chuàng)作者也可以通過AI來獲得排版、裝訂等方面的建議，使繪本作品更加完整。

（三）AIGC服務(wù)于繪本創(chuàng)作的優(yōu)勢(shì)和弊端

1.AIGC服務(wù)于繪本創(chuàng)作的優(yōu)勢(shì)

其一，提供創(chuàng)意靈感。AIGC能夠克服繪本創(chuàng)作者的創(chuàng)意瓶頸，向其提供全新的故事情節(jié)、角色設(shè)計(jì)和創(chuàng)意理念，從而激發(fā)創(chuàng)作者的想象力。這種先進(jìn)技術(shù)使繪本創(chuàng)作的過程更加方便快捷，能夠帶給讀者更豐富的閱讀體驗(yàn)。

其二，提升制作速度。AIGC具備自動(dòng)創(chuàng)作繪本圖像和文字內(nèi)容的能力，顯著提升了繪本的制作速度，這也使繪本創(chuàng)作逐漸大眾化，在一定程度上降低了繪本創(chuàng)作的門檻。

其三，個(gè)性化創(chuàng)作。AIGC可以根據(jù)讀者的個(gè)性化需求生成定制繪本，用以提高繪本的吸引力和互動(dòng)性，既有創(chuàng)意又能引起讀者的閱讀興趣。

總之，AIGC極大便利了繪本的創(chuàng)作過程，通過提供創(chuàng)意靈感和自動(dòng)生成圖文內(nèi)容，顯著提升了繪本的制作速度，降低了創(chuàng)作門檻。這些優(yōu)勢(shì)使繪本創(chuàng)作變得更加高效、多元化且富有創(chuàng)新性，拓寬了繪本創(chuàng)作的范圍和深度，為作者和讀者帶來更為豐富的體驗(yàn)。

2. AIGC服務(wù)于繪本創(chuàng)作的弊端

首先，AIGC生成的內(nèi)容通常缺乏真正的人類創(chuàng)意和情感。繪本通常需要作者的情感投入和創(chuàng)造力，而且需要向讀者傳遞科學(xué)、道德等層面的知識(shí)，這是AI生成的繪本作品難以完全實(shí)現(xiàn)的。

其次，AIGC生成的內(nèi)容質(zhì)量不一，需要仔細(xì)審核和編輯，以免降低繪本質(zhì)量。

最后，使用AIGC生成的繪本需要考慮知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，包括誰擁有生成內(nèi)容的版權(quán)以及是否存在侵權(quán)問題等。

綜上所述，AIGC可以為繪本創(chuàng)作提供有力支持，但創(chuàng)作者仍需要謹(jǐn)慎使用，確保生成的內(nèi)容符合其創(chuàng)作目標(biāo)和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。創(chuàng)作者應(yīng)將AIGC視為創(chuàng)作過程的工具和資源，而不是完全替代創(chuàng)作者的工具。

三、利用AIGC進(jìn)行繪本創(chuàng)作的方法

（一）輔助繪本進(jìn)行文字創(chuàng)作

AIGC可以分析大量的文本、圖像和其他創(chuàng)意內(nèi)容，而后生成新的創(chuàng)意元素，如故事情節(jié)、角色概念、場(chǎng)景設(shè)定等，為創(chuàng)作者提供創(chuàng)意靈感。基于輸入的提示詞或主題，AIGC可以提供與之相關(guān)的創(chuàng)意建議。

其一，創(chuàng)作者將繪本故事的構(gòu)思輸入AI軟件，讓AI根據(jù)構(gòu)思生成詳細(xì)的故事大綱、每個(gè)章節(jié)的故事情節(jié)以及繪本中的文案內(nèi)容。

其二，創(chuàng)作者將每一章的故事情節(jié)分別輸入AI軟件，讓AI根據(jù)情節(jié)提取出有畫面感的內(nèi)容，并將其轉(zhuǎn)換為可以在AI繪畫軟件中使用的提示詞格式。由于現(xiàn)今大部分AI繪畫軟件都要求英文提示詞，創(chuàng)作者可以將生成的提示詞轉(zhuǎn)換為英文，方便后續(xù)使用。

（二）生成設(shè)定圖并修飾圖像

AIGC在繪本創(chuàng)作中可以幫助圖像生成，以AI程序Stable Diffusion為例，以下是繪本生成的常用方法。

1.生成人物設(shè)定

創(chuàng)作者可以通過描述角色的特征、性格和動(dòng)作來生成角色設(shè)計(jì)的圖像，在創(chuàng)作過程中可利用AI技術(shù)為創(chuàng)作者提供智能輔助，從而更高效地實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)目標(biāo)。創(chuàng)作者可以通過對(duì)所需角色進(jìn)行細(xì)致的描述，讓AI生成與描述相符的圖像，從而節(jié)省時(shí)間和精力，使創(chuàng)作過程更加便捷高效。這種創(chuàng)作方式可以在保留創(chuàng)作者創(chuàng)意的同時(shí)，充分發(fā)揮AI在圖形設(shè)計(jì)中的輔助作用，為創(chuàng)作者提供更多的可能性。

例如，Stable Diffusion可以根據(jù)描述自動(dòng)生成符合描述的角色形象。在輸入提示詞時(shí)，詳細(xì)說明人物的外貌、穿著、表情、動(dòng)作等信息，然后輸入控制畫面質(zhì)量和人物形態(tài)的反向提示詞，等待AI生成具體的人物設(shè)定，供創(chuàng)作者參考并加以利用，如圖1。

2.圖像自動(dòng)上色和修飾

創(chuàng)作者可以借助手工繪制草圖或簡單的線稿，勾勒出畫面的基本輪廓。而后利用Stable Diffusion對(duì)這些線稿進(jìn)行自動(dòng)潤色和修飾，使其看起來更具專業(yè)感和精致度。自動(dòng)修飾功能能夠提高畫面的質(zhì)量，使其達(dá)到專業(yè)水準(zhǔn)。

需要注意的是，使用人工智能生成的作品可能會(huì)產(chǎn)生版權(quán)糾紛。為了降低這一風(fēng)險(xiǎn)，可以選擇自動(dòng)上色的方式，在一定程度上保留原創(chuàng)性。這種方式允許創(chuàng)作者在AI技術(shù)的輔助下進(jìn)行創(chuàng)作，而非完全取代創(chuàng)作者的創(chuàng)意和設(shè)計(jì)。

例如，Stable Diffusion作為一個(gè)開源項(xiàng)目，提供了豐富的插件，可以供創(chuàng)作者選擇使用。創(chuàng)作者可以利用Control Net插件的線稿檢測(cè)功能，實(shí)現(xiàn)線稿的上色和修飾。同時(shí)，創(chuàng)作者還可以通過輸入提示詞來控制設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)，以滿足特定需求，如圖2。

3.生成圖像場(chǎng)景

在設(shè)定好人物形象后，創(chuàng)作者將人物主體放入特定的場(chǎng)景中，并配以文字，使其成為完整的繪本作品。AIGC可以根據(jù)故事情節(jié)自動(dòng)生成適應(yīng)繪本情節(jié)的場(chǎng)景，減輕創(chuàng)作者背景創(chuàng)作的負(fù)擔(dān)。

場(chǎng)景生成方法與自動(dòng)上色步驟大致相同，即在利用Control Net插件實(shí)現(xiàn)人物線稿自動(dòng)上色的同時(shí)，輸入創(chuàng)作者期望生成的場(chǎng)景提示詞，以生成相應(yīng)場(chǎng)景畫面。可在繪制人物線稿的同時(shí)同步繪制場(chǎng)景線稿，借助人工智能技術(shù)完成自動(dòng)上色與修飾，如下表。

此外，也可將已經(jīng)繪制或生成好的人物主體畫面放入Stable Diffusion的圖像生成模式中。利用局部重繪功能，通過蒙版遮擋人物主體，選擇重繪蒙版以外的內(nèi)容，適當(dāng)調(diào)整重繪幅度及蒙版邊緣參數(shù)，生成與人物主體搭配的場(chǎng)景畫面。

四、結(jié)語

AIGC的優(yōu)勢(shì)在于能夠?yàn)槿藗兲峁┰O(shè)計(jì)靈感，但其生成的內(nèi)容仍需要?jiǎng)?chuàng)作者進(jìn)行篩選、修改和定制，以確保其與故事情節(jié)、人物特征和整體風(fēng)格相契合。創(chuàng)作者需要運(yùn)用自身獨(dú)特的創(chuàng)意，結(jié)合AI工具的輸出，精心打磨每一幅畫面，使之與故事緊密結(jié)合、富有情感和表現(xiàn)力。創(chuàng)作者也應(yīng)不斷學(xué)習(xí)和探索人工智能技術(shù)，以更好地理解如何充分利用這些工具，進(jìn)而創(chuàng)作出更具創(chuàng)新性和獨(dú)特性的繪本作品。

參考文獻(xiàn)：

[1]常江紅.中國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化元素在兒童繪本中傳承情況[J].文化產(chǎn)業(yè)，2023（25）：76-78.

[2]夏德元.AIGC時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)邏輯與出版流程再造[J].中國編輯，2023（09）：46-50.

[3]靳紫微.探究人工智能技術(shù)對(duì)當(dāng)代圖形設(shè)計(jì)的影響——以Midjourney繪圖軟件為例[J].大眾文藝，2023（16）：32-34.

[4]周子柔.以Mid Journey為例，探索人工智能（AI）設(shè)計(jì)應(yīng)用在設(shè)計(jì)思維過程中的意義[J].珠江水運(yùn)，2023（15）：109-111.

[5]陳一奔，劉暢.創(chuàng)新擴(kuò)散理論視角下人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的應(yīng)用場(chǎng)景、創(chuàng)新要素及技術(shù)爭議[J].重慶開放大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，36（01）：75-80.

[6]呂杰鋒，孫犖.人工智能生成內(nèi)容賦能創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].中國藝術(shù)，2024（01）：28-37.

[7]郭亞軍，龐義偉，周家華，等.具身智能知識(shí)服務(wù)：元宇宙與AIGC等新技術(shù)賦能下的知識(shí)服務(wù)新圖景[J/OL].情報(bào)理論與實(shí)踐：1-11[2024-03-28].

（作者簡介：劉子健，男，碩士研究生在讀，中北大學(xué)，研究方向：視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)；曹迪，女，碩士研究生，中北大學(xué)，副教授，研究方向：視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)）

（責(zé)任編輯 王瑞鋒）