趙雪嬌 朱楚媚 鄭璇 方瑩

摘?要：零工就業(yè)是指就業(yè)者以靈活機動的方式為企業(yè)或個體提供服務，屬于非典型勞動關系。靈活多樣的零工勞動模式適應了新經(jīng)濟多層次、多形式的發(fā)展需求，但卻對我國現(xiàn)行的勞動規(guī)章制度等帶來挑戰(zhàn)。文章以廣州市零工為調(diào)研對象，通過實地走訪等多種方式進行調(diào)研，基于人力資本理論、社會資本理論及就業(yè)質(zhì)量相關研究，運用廣州市939份問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行實證檢驗，結果顯示，人力資本與社會資本均對零工從業(yè)者就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生正向顯著影響。

關鍵詞：零工就業(yè)；零工經(jīng)濟；靈活就業(yè)；就業(yè)質(zhì)量；權益保障

中圖分類號：F249.21???文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2024）13-0025-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.13.003

1?引言

就業(yè)是最大的民生，也是經(jīng)濟發(fā)展最基本的支撐。近年來，廣州市產(chǎn)業(yè)不斷轉型升級，以零工就業(yè)為典型代表的新就業(yè)模式、新就業(yè)形態(tài)蓬勃發(fā)展，適應了新經(jīng)濟多層次、多形式的發(fā)展需求，起到了平抑失業(yè)、保持就業(yè)市場穩(wěn)定的作用。零工就業(yè)是指就業(yè)者以靈活機動的方式為企業(yè)或個體提供服務，是非典型勞動關系。相關數(shù)據(jù)顯示，2019年廣州市靈活就業(yè)規(guī)模達344.4萬人，約占廣州市全部從業(yè)人數(shù)近1/3，相比2012年增加150萬人以上?？梢?，零工經(jīng)濟將持續(xù)發(fā)揮保就業(yè)、穩(wěn)就業(yè)的作用。但是，零工就業(yè)在打破傳統(tǒng)用工關系、擴大就業(yè)容量的同時，相關群體的就業(yè)質(zhì)量仍然不高，由此引發(fā)的勞動法律、社會保障以及從業(yè)者心理問題層出不窮。

文章以廣州市零工群體為調(diào)查對象，從微觀視角掌握零工就業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，實證探討影響零工就業(yè)質(zhì)量的主要人力資本和社會資本因素，為靈活就業(yè)提質(zhì)擴容、提高零工群體福祉、激發(fā)市場活力提供決策參考。

2?理論綜述與研究假設

2.1?人力資本與就業(yè)質(zhì)量

人力資本理論認為，教育是一種人力資本投資，其對就業(yè)有著深刻的影響，受教育質(zhì)量越高，則其勞動的邊際生產(chǎn)率就越高（孟大虎、蘇麗鋒、李璐，2012）。職業(yè)培訓是提升勞動者人力資本的重要方式之一，通過該方式提高其市場競爭力（胡祎和張正河，2022）。在人力資本范疇中，情緒資本又被定義為存在于勞動者身上的、通過投資在后天獲得并能夠實現(xiàn)價值增值的情感方面價值存量（王效俐和羅月領，2007），對人力資本理論的影響日益增大（冷元元，2012）。另外，內(nèi)生經(jīng)濟增長理論中收入能否持續(xù)增長的關鍵在于人力資本的不斷形成和積累（吳振華，2015）。

綜上所述，人力資本可從受教育程度、技能培訓、情緒穩(wěn)定方面著手，研究其對零工從業(yè)者就業(yè)質(zhì)量的影響。由此，文章提出以下研究假說1。

H1：人力資本對零工從業(yè)者就業(yè)質(zhì)量有正向影響，其中受教育程度、技能培訓、情緒穩(wěn)定均能提升就業(yè)質(zhì)量。

2.2?社會資本與就業(yè)質(zhì)量

社會網(wǎng)絡具有規(guī)模、強度、異質(zhì)、互惠等不同特性，相關研究認為不同的社會網(wǎng)絡特性對勞動者就業(yè)有著不同的影響（周欣，孫健，王康，2016）。網(wǎng)絡規(guī)模是社會網(wǎng)絡關系的基本特征之一。網(wǎng)絡規(guī)模越大，個體能夠通過社會網(wǎng)絡獲得的情感資源和依賴則越多。社會網(wǎng)絡信任和網(wǎng)絡參與也是衡量社會和諧程度的一個重要指標（張經(jīng)緯、陳志、丁士軍，2021）。相關研究也認為社會網(wǎng)絡信任和參與能夠促進農(nóng)村勞動力之間的知識轉移和流動，實現(xiàn)信息的互通和共享（周欣、孫健、王康，2016；高虹、陸銘，2010）。

因此，參考相關研究，社會資本可以由網(wǎng)絡規(guī)模、網(wǎng)絡信任與網(wǎng)絡參與來衡量，通過研究調(diào)查零工就業(yè)群體的社會網(wǎng)絡關系，考察其對于零工就業(yè)質(zhì)量的影響。由此，文章提出研究假說2。

H2：社會資本對零工從業(yè)者就業(yè)質(zhì)量有正向影響，其中網(wǎng)絡規(guī)模、網(wǎng)絡信任、網(wǎng)絡參與均能提升就業(yè)質(zhì)量。

3?實證分析

3.1?變量選取

3.1.1?被解釋變量

本研究的被解釋變量是零工就業(yè)質(zhì)量。文章借鑒陳瑤和彭開麗（2022）的做法，并結合零工從業(yè)者的自身特征及數(shù)據(jù)可得性，從勞動報酬、工作強度、就業(yè)穩(wěn)定性、權益保障、工作滿意度這五個維度確定零工就業(yè)質(zhì)量指標體系。

首先對就業(yè)質(zhì)量的各指標做標準化處理，公式如下：

xij=xij-minjmaxj-minj（1）

鑒于工作強度會負向影響就業(yè)質(zhì)量，即工作強度越大，就業(yè)質(zhì)量越低，為了采用平均加權，本研究用“1-標準化的工作強度”來獲取方向指標。等權平均法中計算就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的公式如下：

Qi=155j=1x×100（2）

3.1.2?核心解釋變量

文章探究的是人力資本和社會資本對零工就業(yè)質(zhì)量的影響。文章借鑒曹浩文和杜育紅（2015）的做法并結合零工的特點，選取學歷、是否有技能證書、培訓情況、情緒調(diào)節(jié)能力測量人力資本；借鑒趙延東（2006）的做法并結合零工對社區(qū)的融入與其在實際工作中的具體表現(xiàn)，選取社會網(wǎng)絡的規(guī)模、信任及參與衡量社會資本。

3.1.3?控制變量

為更準確地研究社會資本和人力資本對零工就業(yè)質(zhì)量的影響，避免因遺漏變量導致估計結果偏誤，在數(shù)據(jù)可得的基礎上，盡可能地控制了相關影響變量，包括零工的個體情況和家庭情況。

3.2?模型選擇

由于因變量中靈活就業(yè)者的就業(yè)質(zhì)量指數(shù)、勞動報酬、工作強度、權益保障、工作滿意度為連續(xù)變量，故采用OLS回歸模型進行估計：

yi=α+nj=1βjcapitalij+γm0i+εi（3）

由于因變量中就業(yè)穩(wěn)定性為二分類變量，故采用二元Logistic回歸建立模型。模型如下：

P=P（y=1X）=exp（β0+β1x1+…+βnxn）1+exp（β0+β1x1+…+βnxn）=exp（Xβ）1+exp（Xβ）（4）

對式（4）作Logit變換，得：

Logit=ln（P1+P）=β0+β1x1+…+βnxn=Xβ（5）

3.3?實證檢驗與結果分析

運用OLS回歸和二元Logistic回歸模型分析就業(yè)質(zhì)量各維度的影響因素，如表1所示。模型2至模型6的VIF均小于10，表明數(shù)據(jù)不存在多重共線性，且相應的F檢驗和卡方檢驗的顯著水平均小于0.05，意味著整體模型達到顯著水平。

在模型1中，因變量為零工就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，最大方差膨脹因子VIF的值為1.816，表明數(shù)據(jù)中不存在嚴重的多重共線性問題。回歸模型整體的顯著性達到水平（F=10.486，P<0.05），說明回歸模型通過了檢驗，人力資本和社會資本對零工就業(yè)質(zhì)量具有顯著影響。根據(jù)以上的數(shù)據(jù)結果，具體分析如下。

（1）人力資本與零工就業(yè)質(zhì)量的回歸系數(shù)為1.064，在0.1的顯著性水平下通過t檢驗，即在其他條件不變的情況下，零工從業(yè)者人力資本越強，就業(yè)質(zhì)量越高，這驗證了文章研究假設1。在人力資本中，受教育程度對就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生正向影響。與既往相關研究（宋全成和甘月童，2021）結論一致。因為，在其他條件不變的情況下，零工學歷水平越高，工資也就越高，就業(yè)質(zhì)量更好。同樣地，零工技能水平與就業(yè)能力正相關，與就業(yè)質(zhì)量也正相關。技能水平與工作經(jīng)驗讓零工有更高的職業(yè)聲望，從而獲得更多人的青睞與信任，將重任交到這些更富有工作經(jīng)驗的零工手中。情緒調(diào)節(jié)能力更高代表了對待工作的態(tài)度，情緒狀態(tài)穩(wěn)定的從業(yè)者對當前的工作和生活環(huán)境具有更強的適應能力，樂觀的心理狀態(tài)能提高工作的效率，故會得到平臺的青睞和信任，就業(yè)質(zhì)量會進一步提升。

（2）社會資本與零工就業(yè)質(zhì)量的回歸系數(shù)為2.835，t檢驗的p值小于0.05，即在其他條件不變的情況下，零工從業(yè)者社會資本越強，就業(yè)質(zhì)量越高，研究假設2得到驗證。在如今信息不對稱的關系型社會下，當零工擁有更強的社會資本，即網(wǎng)絡規(guī)模越大、街坊居民信任度越高、街坊居民互助越多時，更易借助人脈獲取勞動報酬更高、工作強度更低、穩(wěn)定性更高的工作。此外，隨著零工社會參與度的提高，鄰里之間互助的增多，其生活滿意度會相應地增加，進而就業(yè)質(zhì)量得到改善。

（3）控制變量中，居住情況和戶籍均具有顯著的正向影響。不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、勞動者技能獲取情況、政策落實度等均存在差異。零工從業(yè)者的年齡與就業(yè)質(zhì)量呈負相關，即零工從業(yè)者年紀較大，就業(yè)質(zhì)量較低；年紀較小者，就業(yè)質(zhì)量較高。性別和婚姻狀況對零工就業(yè)質(zhì)量沒有通過顯著性檢驗。

4?研究結論與啟示

4.1?研究結論

4.1.1?人力資本正向影響就業(yè)質(zhì)量

人力資本正向影響從業(yè)者的就業(yè)質(zhì)量，受教育程度提升，技能培訓加強，情緒穩(wěn)定性都能正向提升就業(yè)質(zhì)量。相較于農(nóng)村戶籍的零工從業(yè)者，在一線城市如廣州等地區(qū)，就業(yè)資源相對豐富，就業(yè)質(zhì)量也更高。零工從業(yè)者受教育程度普遍較低，通過擁有更高的文化程度、技能水平、情緒調(diào)節(jié)能力，其具有的人力資本越強，便具備更高的就業(yè)競爭優(yōu)勢，從而創(chuàng)造新的就業(yè)機會。

4.1.2?社會資本正向影響就業(yè)質(zhì)量

社會資本對于零工就業(yè)質(zhì)量有正向影響，其中網(wǎng)絡規(guī)模、網(wǎng)絡新人、網(wǎng)絡參與度均對提升就業(yè)質(zhì)量有正向作用。零工從業(yè)者加強就業(yè)信息獲取以提高社會融入度，得到高質(zhì)量工作的概率越大。隨著信息網(wǎng)絡發(fā)達、共享經(jīng)濟和平臺經(jīng)濟發(fā)展迅速、零工從業(yè)者充分地利用身邊的資源，提升自身就業(yè)匹配度，可以最大限度地發(fā)揮社會資本對工作的正向影響作用。

4.2?研究啟示

4.2.1?零工層面

增強學習意識，積累人力及社會資本。零工應該積極參與政府舉辦的相關就業(yè)培訓，提高個人專業(yè)技能，在提升自身職業(yè)技能的同時，增強風險防范意識。零工群體還應積極參與社會開展的就業(yè)指導活動，拓寬學習技能的途徑，構建零工就業(yè)群體人際網(wǎng)絡，提升零工就業(yè)者自身的就業(yè)技能，提高人力資本，有助于自身融入社會，提高社會資本。

4.2.2?政府層面

就業(yè)服務多元化，搭建零工就業(yè)平臺組織。一方面，通過組織基層開展各項社區(qū)活動，了解零工從業(yè)者訴求，定期舉辦一對一培訓會和交流會。既能為零工從業(yè)者豐富自身技能組合，提升人力資本，還能滿足零工的人際訴求，提升社會融入度。另一方面，鼓勵用人單位建立靈活用工工會組織，促進零工從業(yè)者的相互溝通。舉辦就業(yè)系列講座，幫助零工增強維護自身勞動權益的能力；設置調(diào)解機構，助力第三方經(jīng)濟糾紛調(diào)解，有效減少由信息不對稱導致的平臺侵權行為，從而提高零工從業(yè)者的就業(yè)滿意度，穩(wěn)定零工就業(yè)率。

參考文獻：

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［12］宋全成，甘月童.勞動年齡流動人口就業(yè)狀況及其影響因素研究［J］.社會科學輯刊，2021（4）：63-72.

［基金項目］2021年華南農(nóng)業(yè)大學大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目（項目編號：202110564014）；2022年廣東省科技創(chuàng)新戰(zhàn)略專項項目（攀登計劃）（項目編號：pdjh2022a0077）。

［作者簡介］趙雪嬌（2001—），女，漢族，河北石家莊人，研究方向：人力資源管理;朱楚媚（2001—），女，漢族，廣東清遠人，碩士，研究方向：平臺經(jīng)濟、靈活就業(yè)；鄭璇（2002—），女，漢族，廣東云浮人，研究方向：人力資源管理；方瑩（2002—），女，漢族，廣東廣州人，研究方向：漢語言文學。