馬 蘭

（鹽城市廣播電視臺(tái)播出中心，江蘇 鹽城 224005）

0 引言

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已經(jīng)融入各行各業(yè)，極大地改變了人們的日常生活。電視制播是其中的一個(gè)重要領(lǐng)域。人工智能技術(shù)不僅提升了電視節(jié)目制作的效率，而且增強(qiáng)了觀眾的觀看體驗(yàn)。然而，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行電視制播仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。本文對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其在電視制播中的應(yīng)用做出全面的闡述，揭示人工智能技術(shù)在電視制播中所面臨的問(wèn)題以及可能的解決方案，旨在為業(yè)界研究者和從業(yè)者提供有價(jià)值的參考。期待在未來(lái)，相關(guān)主體能更好地利用這項(xiàng)前沿技術(shù)，推動(dòng)電視制播業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)概述

1.1 人工智能技術(shù)的發(fā)展及其現(xiàn)狀

人工智能的發(fā)展歷程可追溯到20世紀(jì)40年代，當(dāng)時(shí)有研究者開(kāi)始構(gòu)思并實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化的智能理論方法。到了20 世紀(jì)80 年代，專(zhuān)家系統(tǒng)等起源于符號(hào)主義AI 的方法迎來(lái)高峰。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著大數(shù)據(jù)的興起和計(jì)算能力的提升，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法開(kāi)始快速發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)方法的突破，使AI 進(jìn)入了一個(gè)新的階段。至今，AI 已被廣泛應(yīng)用到語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、自動(dòng)駕駛及推薦系統(tǒng)等各類(lèi)場(chǎng)景中。當(dāng)代AI 技術(shù)正在聚焦自主學(xué)習(xí)、自適應(yīng)以及更強(qiáng)的推理能力等研究。盡管AI 在各方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展，但仍面臨許多挑戰(zhàn)，包括如何理解復(fù)雜的人類(lèi)語(yǔ)言、如何實(shí)現(xiàn)真正的自我學(xué)習(xí)等[1]。

1.2 人工智能技術(shù)的分類(lèi)與特點(diǎn)

人工智能技術(shù)可以分為符號(hào)主義（Symbolism）和連接主義（Connectionism）兩大類(lèi)。符號(hào)主義以規(guī)則和邏輯為重點(diǎn)，致力于建立精確的計(jì)算模型，如專(zhuān)家系統(tǒng)，依賴(lài)預(yù)先定義好的規(guī)則，用于解決具有明確定義的問(wèn)題。象棋等策略游戲就是其中的典型應(yīng)用[2]。連接主義以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)為代表，側(cè)重于學(xué)習(xí)和歸納，通過(guò)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，形成模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等。這兩類(lèi)人工智能技術(shù)各有特點(diǎn)。符號(hào)主義強(qiáng)調(diào)邏輯推理、規(guī)則明確，適合處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對(duì)于模糊問(wèn)題解決和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理欠佳。連接主義則強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、模式識(shí)別，處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力強(qiáng)，但需要大量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，且模型內(nèi)部機(jī)制通常難于理解和解釋。

2 電視制播的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

2.1 電視制播的基本流程

電視制播的基本流程主要包括以下步驟。第一，創(chuàng)意策劃。圍繞主題進(jìn)行詳盡的研究，構(gòu)建基礎(chǔ)故事框架和節(jié)目結(jié)構(gòu)，并確定目標(biāo)觀眾群體。第二，預(yù)制作。根據(jù)創(chuàng)意策劃結(jié)果，編制拍攝腳本，進(jìn)行選角、分鏡頭設(shè)計(jì)、道具準(zhǔn)備及景點(diǎn)勘察等工作。第三，攝制。按照腳本和分鏡頭表進(jìn)行拍攝。此階段，導(dǎo)演、演員和攝影團(tuán)隊(duì)的表現(xiàn)至關(guān)重要。第四，后期制作。攝制完成后，對(duì)拍攝的素材進(jìn)行剪輯，調(diào)整色彩，添加特效，配樂(lè)、配音等，將分段的影片串聯(lián)起來(lái)，形成連貫完整的故事。第五，播出和分發(fā)。完成后期制作，將節(jié)目進(jìn)行上播，通過(guò)電視臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等向觀眾發(fā)布，讓觀眾觀看[3]。

2.2 當(dāng)前電視制播存在的問(wèn)題

當(dāng)前電視制播中存在的主要問(wèn)題如下。第一，創(chuàng)作質(zhì)量挑戰(zhàn)。在當(dāng)前的媒體環(huán)境下，電視制播過(guò)程中的創(chuàng)作需要更高的獨(dú)特性，以吸引和保持觀眾。然而，高質(zhì)量?jī)?nèi)容的創(chuàng)作需要的是大量的資源和時(shí)間，這在很大程度上挑戰(zhàn)了電視行業(yè)。第二，技術(shù)更新和人才不足。新的技術(shù)如4K、8K、高動(dòng)態(tài)范圍（High Dynamic Range，HDR）等的應(yīng)用，對(duì)硬件設(shè)備和技術(shù)人員的知識(shí)技能提出了更高的要求，使得電視制播的硬件更新和人才培養(yǎng)成為一大挑戰(zhàn)。第三，觀眾需求分化。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新媒體的興起，觀眾的需求日趨多元，個(gè)性化需求增強(qiáng)。傳統(tǒng)電視制播模式已難以滿(mǎn)足觀眾的觀看體驗(yàn)。第四，數(shù)據(jù)分析不足。當(dāng)前制播中對(duì)于觀眾反饋和數(shù)據(jù)利用的不足，使得節(jié)目修改和優(yōu)化缺乏及時(shí)有效的依據(jù)[4]。

3 人工智能在電視制播中的應(yīng)用

3.1 在電視內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用

人工智能正在電視內(nèi)容創(chuàng)作中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。在智能剪輯方面，AI 可以自動(dòng)識(shí)別和選擇畫(huà)面中的主要元素，幫助編輯人員快速定位片段，進(jìn)行剪輯，同時(shí)通過(guò)學(xué)習(xí)評(píng)估觀眾對(duì)不同視覺(jué)效果的反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)更吸引人的視覺(jué)呈現(xiàn)。例如，通過(guò)AI 技術(shù)開(kāi)發(fā)出自動(dòng)分析和剪輯電影預(yù)告片的工具。在生成字幕、語(yǔ)音識(shí)別和翻譯方面，AI 也表現(xiàn)出較高的技術(shù)成熟度和應(yīng)用價(jià)值。使用人工智能技術(shù)的語(yǔ)音識(shí)別功能，能夠準(zhǔn)確識(shí)別出臺(tái)詞并自動(dòng)生成字幕，大大提高了制作效率。對(duì)外語(yǔ)片段的自動(dòng)譯制也成為可能，消除了語(yǔ)言差異帶來(lái)的觀看障礙。以中央廣播電視總臺(tái)技術(shù)局聯(lián)合中科大洋、科大訊飛共同開(kāi)發(fā)的智能語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)系統(tǒng)為例，運(yùn)用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠?qū)㈦娨暪?jié)目中的語(yǔ)音內(nèi)容實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為文本。比如在新聞報(bào)道、訪談節(jié)目等中，系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別出人物的發(fā)言并生成字幕。系統(tǒng)的特點(diǎn)之一是能夠準(zhǔn)確地識(shí)別多種方言和口音，甚至在嘈雜的環(huán)境中，也能從中提取出關(guān)鍵信息。該系統(tǒng)基于自主學(xué)習(xí)能力，在使用中持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型優(yōu)化，提升識(shí)別精度。智能語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于全國(guó)兩會(huì)、冬奧會(huì)等新聞采訪活動(dòng)中[5]。

3.2 在電視自動(dòng)化生產(chǎn)中的應(yīng)用

人工智能在電視自動(dòng)化生產(chǎn)中的應(yīng)用主要涵蓋了攝像、導(dǎo)播、內(nèi)容生成以及排版等方面。在攝像方面，用AI 控制的機(jī)器人攝像機(jī)可以根據(jù)預(yù)設(shè)的程序進(jìn)行自主拍攝。例如，AI 識(shí)別特定的人臉、動(dòng)作或者聲音，并據(jù)此自主調(diào)整焦距和拍攝角度。在導(dǎo)播方面，AI 根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則或者通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)去的導(dǎo)播記錄，自動(dòng)切換鏡頭，插入特定的畫(huà)面，實(shí)現(xiàn)一定程度的自動(dòng)化導(dǎo)播。在內(nèi)容生成方面，AI 根據(jù)給定的主題，自動(dòng)創(chuàng)作出一部分新聞報(bào)道，或者是編寫(xiě)劇本。在排版方面，AI 根據(jù)節(jié)目?jī)?nèi)容進(jìn)行智能排版，包括字幕添加、畫(huà)面布局以及特效添加等。以浙江廣播電視集團(tuán)聯(lián)合杭州聯(lián)匯科技股份有限公司開(kāi)發(fā)的媒體新聞大數(shù)據(jù)智能輔助選題策劃、制作準(zhǔn)備、發(fā)布分析系統(tǒng)為例，在選題策劃階段，該系統(tǒng)通過(guò)全網(wǎng)信息實(shí)時(shí)監(jiān)控與采集，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，快速捕捉社會(huì)熱點(diǎn)、突發(fā)事件或者用戶(hù)關(guān)注度高的信息，為新聞選題提供有力參考。在制作準(zhǔn)備階段，系統(tǒng)根據(jù)選定的主題，自動(dòng)搜索和整理相關(guān)的資料，為報(bào)道提供更準(zhǔn)確、更豐富的背景信息，大大縮短了制作準(zhǔn)備時(shí)間。在發(fā)布分析階段，系統(tǒng)全面監(jiān)控報(bào)道發(fā)布后的傳播效果，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析揭示報(bào)道的社會(huì)影響，觀眾反饋中的積極與否，從而為后續(xù)報(bào)道提供改進(jìn)的依據(jù)。系統(tǒng)應(yīng)用有效提高了新聞制作的效率和質(zhì)量，有助于新聞機(jī)構(gòu)在海量信息趨勢(shì)下快速把握社會(huì)熱點(diǎn)，提供有價(jià)值的新聞內(nèi)容[6]。

3.3 在電視視頻修復(fù)中的應(yīng)用

人工智能在電視視頻修復(fù)中的應(yīng)用主要集中在畫(huà)質(zhì)提升、色彩修復(fù)及老照片修復(fù)等方面。在畫(huà)質(zhì)提升方面，AI 用于視頻降噪，去除或者修復(fù)視頻中的各種干擾，比如運(yùn)動(dòng)模糊、信號(hào)損壞等。AI 還可用于視頻超分辨率技術(shù)，將低分辨率視頻提升到高清或者超清水平，使圖像更清晰。在色彩修復(fù)方面，AI 技術(shù)應(yīng)用自動(dòng)修復(fù)視頻中的色彩偏差，提升視頻的色彩層次和飽和度，使圖像色彩更自然、更生動(dòng)。在老照片修復(fù)方面，AI 自動(dòng)修復(fù)老照片中的磨損、裂痕、顏色褪色等問(wèn)題，讓老照片恢復(fù)原有的生動(dòng)細(xì)節(jié)。以華數(shù)傳媒網(wǎng)絡(luò)有限公司聯(lián)合阿里巴巴達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的AI 超高清畫(huà)質(zhì)重生系統(tǒng)項(xiàng)目為例，系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)方法，將標(biāo)清、高清等低分辨視頻升級(jí)到超高清視頻。AI 模型會(huì)學(xué)習(xí)到從低分辨率到高分辨率的映射關(guān)系，用這個(gè)關(guān)系對(duì)低分辨率的圖像進(jìn)行重建，補(bǔ)全缺失的細(xì)節(jié)，從而實(shí)現(xiàn)清晰度的提升。該系統(tǒng)中的AI 算法自動(dòng)檢測(cè)和修復(fù)視頻中的各種問(wèn)題，如色彩偏差、過(guò)曝或欠曝、圖像噪聲等，使畫(huà)質(zhì)達(dá)到更好的視覺(jué)效果。

3.4 在電視分析推薦中的應(yīng)用

人工智能在電視分析推薦中的應(yīng)用已經(jīng)在逐漸完善。通過(guò)人工智能技術(shù)，從用戶(hù)的歷史觀看記錄、搜索記錄及點(diǎn)評(píng)等海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，學(xué)習(xí)用戶(hù)的偏好，從而進(jìn)行個(gè)性化推薦。這種推薦不僅僅基于內(nèi)容類(lèi)型或者類(lèi)別，還基于深度內(nèi)容分析，如劇情、主題及人物特征等。人工智能對(duì)觀眾的觀看行為進(jìn)行深度分析，比如在什么時(shí)候，看什么類(lèi)型的節(jié)目，停留時(shí)間長(zhǎng)短等行為模式，更精準(zhǔn)地推送相關(guān)內(nèi)容，并優(yōu)化節(jié)目推薦。人工智能還可以預(yù)測(cè)熱門(mén)趨勢(shì)，提前布局，以滿(mǎn)足觀眾可能的需求，如同類(lèi)型、同主題的節(jié)目可以成為預(yù)測(cè)的依據(jù)。以央廣傳媒集團(tuán)有限公司聯(lián)合銀河互聯(lián)網(wǎng)電視有限公司開(kāi)發(fā)的銀河互聯(lián)網(wǎng)電視大數(shù)據(jù)智能實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)為例，利用人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，比如用戶(hù)的觀看記錄、搜索歷史及訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)等信息，精準(zhǔn)描繪出用戶(hù)的個(gè)性化特征和觀看習(xí)慣?；谶@些信息，系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)提供最符合觀眾口味的節(jié)目推薦。通過(guò)對(duì)各種數(shù)據(jù)的深度分析，該系統(tǒng)還能預(yù)測(cè)出受歡迎程度高的電視節(jié)目類(lèi)型或主題，為制作新節(jié)目提供決策支持。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI 在電視制播中的應(yīng)用正在不斷深化，提高了制作效率，提升了觀看體驗(yàn)。然而，也應(yīng)清楚地認(rèn)識(shí)到挑戰(zhàn)和潛在的風(fēng)險(xiǎn)。AI 不具備人類(lèi)的創(chuàng)造性，它只是工具，能提供幫助，增進(jìn)理解。相關(guān)人員應(yīng)把握機(jī)會(huì)，正確引導(dǎo)AI 的發(fā)展方向，利用AI 的力量，創(chuàng)造出更精彩的電視節(jié)目，讓觀眾在享受科技帶來(lái)的便利的同時(shí)，也能感受到人類(lèi)智慧的無(wú)窮魅力。