韓艷紅 楊海棠 劉軟枝 胡延嶺 石彥召 李盼 于沐 朱楨楨 楊芳 郭進(jìn)濤

韓艷紅，楊海棠，劉軟枝，等. 北方片區(qū)花生種質(zhì)農(nóng)藝、產(chǎn)量和品質(zhì)性狀的綜合評(píng)價(jià)及聚類分析［J］. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，52（7）：110-118.

doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.07.015

（1.鄭州市農(nóng)林科學(xué)研究所，河南鄭州 450005； 2.河南省新鄭市農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作委員會(huì)，河南新鄭 451100）

摘要：為科學(xué)利用和推廣我國北方片區(qū)的花生新品種，以2017年國家北方片區(qū)花生新品種多點(diǎn)試驗(yàn)中的35個(gè)參試品種為材料，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)其主要農(nóng)藝性狀、產(chǎn)量性狀和品質(zhì)性狀等19個(gè)性狀指標(biāo)進(jìn)行變異性分析、相關(guān)性分析、主成分分析和聚類分析。研究結(jié)果表明，19個(gè)性狀的變異豐富，變異系數(shù)范圍為0.02～1.79，其中變異系數(shù)最大的是油亞比（1.79），最小的是粗脂肪含量（0.02）。相關(guān)性分析結(jié)果表明，主莖高、側(cè)枝長均與百果重、百仁重呈顯著正相關(guān)，與出米率、粗蛋白含量呈極顯著負(fù)相關(guān)，主莖高與粗脂肪含量呈顯著正相關(guān)；總分枝數(shù)與結(jié)果枝數(shù)呈極顯著正相關(guān)，與油亞比呈顯著正相關(guān)；莢果產(chǎn)量與籽仁產(chǎn)量均與粗蛋白含量、油亞比、油酸含量呈顯著負(fù)相關(guān)，與亞油酸含量、粗脂肪含量、籽仁產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)；由分析可知，參試品種主要農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量指標(biāo)和品質(zhì)指標(biāo)均有一定的影響，在生產(chǎn)中，控制好株型，才有可能實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)。品質(zhì)性狀之間除油酸含量與亞油酸含量呈極顯著負(fù)相關(guān)之外，其他指標(biāo)相互影響不大。品質(zhì)性狀對(duì)產(chǎn)量性狀有著較大的影響，均達(dá)到顯著水平及以上。運(yùn)用主成分分析將19個(gè)主要性狀指標(biāo)綜合為5個(gè)主成分因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率為84.676%，能代表所分析性狀的絕大部分信息。通過聚類分析將35個(gè)供試品種分為4個(gè)類群，各類群間產(chǎn)量性狀和品質(zhì)性狀有較大差異，第1類群株型較高，莢果、籽仁相對(duì)較大，品質(zhì)較優(yōu)，產(chǎn)量較高，其中，中大?；ㄉ贩N占91%；第2類群株型較矮，總分枝數(shù)和結(jié)果枝數(shù)較多，油酸含量較高，產(chǎn)量相對(duì)較低，屬于高油酸花生品種；第3類群為結(jié)果數(shù)最多、果小仁小、出米率較高、品質(zhì)一般、產(chǎn)量相對(duì)較低的小果花生品種；第4類群為植株矮、果小仁小、出米率高、粗蛋白含量和產(chǎn)量相對(duì)較高的小果花生品種。

關(guān)鍵詞：花生品種；品質(zhì)性狀；農(nóng)藝性狀；相關(guān)性分析；聚類分析；綜合評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：S565.203.7? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號(hào)：1002-1302（2024）07-0110-08

花生是我國重要的油料和經(jīng)濟(jì)作物，年總產(chǎn)量 1 800多萬t，居我國油料作物之首?；ㄉN植效益較高，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年我國花生產(chǎn)值達(dá)到 1 661元/666.7 m2，在全國主要農(nóng)作物中僅次于棉花，居第2位。發(fā)展花生生產(chǎn)對(duì)于保障油料自主供給、增加農(nóng)民收入具有重要意義。對(duì)花生品種的各項(xiàng)主要性狀指標(biāo)進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)，對(duì)選育和推廣花生新品種具有重要意義。以往很多學(xué)者分別對(duì)花生的農(nóng)藝性狀、品質(zhì)性狀等做了大量的研究［1-5］，但對(duì)花生品種多種性狀的綜合分析與評(píng)價(jià)研究相對(duì)較少。李玉發(fā)等對(duì)11個(gè)花生品種的主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行了多元化分析［6］。徐楊玉等運(yùn)用主成分分析法將花生品種的21個(gè)品質(zhì)性狀綜合成3個(gè)主成分因子，代表原始數(shù)據(jù)信息的74.47%［7］。殷冬梅等對(duì)18個(gè)花生品系的主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行變異性、相關(guān)性和聚類分析；對(duì)51個(gè)花生品種的主要品質(zhì)性狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并用主成分分析法將10個(gè)品質(zhì)性狀綜合成4個(gè)主成分因子，可表達(dá)品質(zhì)性狀信息的8073%［8-9］。黃楊等采用主成分分析等方法對(duì)134份江西地方花生品種的主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行鑒定評(píng)價(jià)［10］。薛云云等對(duì)72份山西花生品種的15個(gè)農(nóng)藝性狀和品質(zhì)性狀的變異情況進(jìn)行了分析［11］。在進(jìn)行花生品種評(píng)價(jià)時(shí)，僅參考個(gè)別性狀指標(biāo)不能對(duì)花生品種做出科學(xué)客觀的評(píng)價(jià)。本研究通過對(duì)2017年國家北方片區(qū)花生新品種多點(diǎn)試驗(yàn)的35個(gè)參試品種在北方不同生態(tài)環(huán)境下的農(nóng)藝性狀、品質(zhì)性狀及產(chǎn)量性狀等19個(gè)性狀指標(biāo)進(jìn)行多元化分析，探討花生品種各性狀間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)及遺傳差異，客觀科學(xué)地評(píng)價(jià)各參試品種的特性及生產(chǎn)利用價(jià)值，旨在提供一種科學(xué)評(píng)價(jià)花生品種的方法，為花生品種選育及科學(xué)利用提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

以2017年參加國家北方片區(qū)花生新品種多點(diǎn)試驗(yàn)的35個(gè)品種為研究對(duì)象，具體見表1。試驗(yàn)點(diǎn)共20個(gè)，分別為遼寧大連、安徽泗縣、河北保定、安徽固鎮(zhèn)、山東菏澤、山東濟(jì)寧、河南開封、山東臨沂、河南濮陽、河南漯河、山東泰安、山東青島、河南商丘、河北石家莊、山東濰坊、江蘇徐州、山東煙臺(tái)、河南鄭州、河南駐馬店、北京密云。

1.2 試驗(yàn)方法

試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，小區(qū)面積13.3 m2，重復(fù)3次，雙粒播種。田間管理嚴(yán)格按照國家北方片花生新品種聯(lián)合體試驗(yàn)方案要求進(jìn)行?；ㄉ墒旌?，從各參試品種中隨機(jī)選取具有代表性的植株10株進(jìn)行性狀調(diào)查，測(cè)定相關(guān)性狀指標(biāo)。莢果曬干去殼后，從各參試品種籽仁中隨機(jī)取100粒，送至農(nóng)業(yè)農(nóng)村部油料及制品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測(cè)試中心（武漢）測(cè)定粗蛋白、粗脂肪、油酸、亞油酸組成?？挤N方法參考國家花生區(qū)試考種標(biāo)準(zhǔn)。

1.3 數(shù)據(jù)分析

采用Excel、SPSS 19.0軟件對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并進(jìn)行變異分析、相關(guān)性分析、主成分分析和聚類分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 性狀指標(biāo)的變異分析

由表2可知，35個(gè)花生品種19個(gè)性狀指標(biāo)的變異系數(shù)從大到小依次為油亞比>亞油酸含量>單株秕果數(shù)>千克果數(shù)=油酸含量>百果重>百仁重>千克仁數(shù)>單株結(jié)果數(shù)=單株飽果數(shù)>主莖高=總分枝數(shù)>側(cè)枝長>結(jié)果枝數(shù)>籽仁產(chǎn)量>莢果產(chǎn)量>粗蛋白含量>出米率>粗脂肪含量。其中，供試花生品種油亞比、亞油酸含量、單株秕果數(shù)、千克果數(shù)、油酸含量變異系數(shù)≥0.20，說明這些性狀具有豐富的遺傳變異基礎(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)人為調(diào)節(jié)控制，通過選擇優(yōu)質(zhì)親本和改善栽培措施可以對(duì)這5個(gè)性狀進(jìn)行改良；粗脂肪含量的變異系數(shù)最小，為0.02，說明通過選配優(yōu)良親本和改善栽培措施較難對(duì)其進(jìn)行改良。

2.2 性狀指標(biāo)的相關(guān)性分析

由表3可知，側(cè)枝長與主莖高呈極顯著正相關(guān)，二者與粗蛋白含量、出米率呈極顯著負(fù)相關(guān)，與百仁重、百果重呈顯著正相關(guān)，主莖高與粗脂肪含量呈顯著正相關(guān)?？偡种?shù)與結(jié)果枝數(shù)呈極顯著正相關(guān)，與油亞比呈顯著正相關(guān)。單株結(jié)果數(shù)與單株飽果數(shù)、單株秕果數(shù)、千克果數(shù)、千克仁數(shù)呈極顯著正相關(guān)，與百果重和百仁重呈極顯著負(fù)相關(guān)，與莢果產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)。百果重與百仁重呈顯極顯著正相關(guān)，二者與千克仁數(shù)、千克果數(shù)均呈極顯著負(fù)相關(guān)，前者與莢果產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)，后者與莢果產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)。千克果數(shù)與千克仁數(shù)呈極顯著正相關(guān)，二者與莢果產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)，千克果數(shù)與出米率呈顯著正相關(guān)。出米率與籽仁產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)。粗脂肪含量與莢果產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，與籽仁產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)。粗蛋白含量與莢果產(chǎn)量呈極顯著負(fù)相關(guān)，與籽仁產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)。油酸含量與油亞比呈極顯著正相關(guān)，與亞油酸含量、籽仁產(chǎn)量呈極顯著負(fù)相關(guān)，與莢果產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)。亞油酸含量與油亞比呈極顯著負(fù)相關(guān)，與莢果產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)，與籽仁產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)。油亞比與籽仁產(chǎn)量、莢果產(chǎn)量呈極顯著負(fù)相關(guān)。莢果產(chǎn)量與籽仁產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)。由上述分析可知，參試品種主要農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量指標(biāo)和品質(zhì)指標(biāo)均有一定的影響，品質(zhì)性狀之間除油酸含量與亞油酸含量呈極顯著負(fù)相關(guān)之外，其他指標(biāo)相互影響不大。品質(zhì)性狀對(duì)產(chǎn)量性狀有著較大的影響，均達(dá)到顯著或極顯著水平。

2.3 性狀指標(biāo)的主成分分析

主成分分析法是一種降維的統(tǒng)計(jì)分析方法［12-13］。若通過主成分分析法提取出花生品種性狀的幾個(gè)主成分的特征值累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%，那么這幾個(gè)主成分就是影響花生品種的主要因素［14］。本研究利用SPSS 19.0軟件對(duì)35個(gè)參試花生品種的19個(gè)主要性狀數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，進(jìn)行主成分分析。從表4可以看出，特征值大于1的前5個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到84.676%，代表了19個(gè)性狀84.676%的數(shù)據(jù)信息，因此可用這5個(gè)主成分代表19個(gè)性狀指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)35個(gè)參試花生品種。

由表4可知，第1主成分的特征值為6.502，貢獻(xiàn)率為34.223%，決定第1主成分的主要性狀是單株飽果數(shù)、單株秕果數(shù)、單株結(jié)果數(shù)、百果重、百仁重、千克果數(shù)、千克仁數(shù)等（表5），均與產(chǎn)量有關(guān)，可稱為產(chǎn)量因子；相關(guān)性分析結(jié)果顯示，單株飽果數(shù)、單株結(jié)果數(shù)與百果重、百仁重呈極顯著負(fù)相關(guān)，主莖高、側(cè)枝長與百果重、百仁重呈顯著正相關(guān)，說明在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)，株型較高的花生品種可能更果大仁大，生產(chǎn)中，若一味追求果大仁大的花生品種，會(huì)造成結(jié)果數(shù)和飽果數(shù)降低，進(jìn)而影響產(chǎn)量的提高。因此第1主成分主要性狀的值應(yīng)適中，才可兼顧株型和各性狀指標(biāo)。

第2主成分特征值為4.077，貢獻(xiàn)率為21457%，決定第2主成分的主要是油酸含量、亞油酸含量、油亞比等性狀（表5），可稱為油酸因子；油酸含量的特征向量值為正值，對(duì)于提高品種的油酸含量而言，第2主成分主要性狀的值越高越好。

第3主成分特征值為2.526，貢獻(xiàn)率為13295%，決定第3主成分的主要是主莖高、側(cè)枝長、出米率等性狀（表5），其中出米率的特征向量為負(fù)值，可稱為株高因子和出米率制約因子；株型高大，植株?duì)I養(yǎng)生長旺盛，會(huì)對(duì)生殖生長造成一定的影響，進(jìn)而影響出米率，最終影響產(chǎn)量，因此該主成分主要性狀的值偏低為好。

第4主成分特征值為1.895，貢獻(xiàn)率為9.974%，決定第4主成分的主要是粗脂肪含量、粗蛋白含量、莢果產(chǎn)量、籽仁產(chǎn)量等性狀（表5），其中粗蛋白含量的特征向量為負(fù)值，可稱為產(chǎn)量品質(zhì)因子和粗蛋白含量制約因子；產(chǎn)量和品質(zhì)對(duì)于提升品種的綜合性狀都很重要，因此第4主成分主要性狀的值適中為好。

第5主成分特征值為1.088，貢獻(xiàn)率為5.728%，決定第5主成分的主要是總分枝數(shù)、結(jié)果枝數(shù)等性狀（表5），可稱為分枝因子。第5主成分主要性狀的值偏高為好。

以每個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率占5個(gè)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比例為權(quán)重，計(jì)算每個(gè)品種的綜合得分，計(jì)算公式如下：

F=（主成分1的方差貢獻(xiàn)率）/（總方差貢獻(xiàn)率）×FAC1+（主成分2的方差貢獻(xiàn)率）/（總方差貢獻(xiàn)率）×FAC2+（主成分3的方差貢獻(xiàn)率）/（總方差貢獻(xiàn)率）×FAC3+（主成分4的方差貢獻(xiàn)率）/（總方差貢獻(xiàn)率）×FAC4+（主成分5的方差貢獻(xiàn)率）/（總方差貢獻(xiàn)率）×FAC5。

式中：FAC1、FAC2、FAC3、FAC4、FAC5分別表示第1、2、3、4、5主成分的得分；F表示綜合得分。

由表6可知，綜合得分較高的品種有中花224、花育626、鄭農(nóng)花23號(hào)、豫航花7號(hào)、宇花16號(hào)、花育6802、花育9301、云花1號(hào)、宇花18號(hào)、冀農(nóng)10-26-12-3、花育9120、濟(jì)花1208、花育9122、濮花55號(hào)、晉花10號(hào)、濰花20等，這些品種綜合表現(xiàn)較好，較其他花生品種更適合在我國北方地區(qū)推廣種植。

2.4 不同花生品種的聚類分析

采用SPSS 19.0軟件對(duì)35個(gè)花生品種的主要性狀指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，采用Ward聯(lián)接得到樹狀圖，結(jié)果如圖1所示，在歐氏距離為9時(shí)，可將35個(gè)花生品種聚為4類，其中菏花1615、花育33號(hào)、花育9120、濟(jì)花1208、開農(nóng)91、漯花13號(hào)、農(nóng)大R001、濮花55號(hào)、商花29號(hào)、濰花20、徐0607-5、花育9122、花育9301、花育9510、冀農(nóng)10-26-12-3、農(nóng)大花201、商花33號(hào)、宇花18號(hào)、云花1號(hào)、鄭農(nóng)花22號(hào)、周科花16、晉花10號(hào)、開農(nóng)92聚為第1類，這23個(gè)品種屬于株型較高、果大仁大、品質(zhì)性狀一般、產(chǎn)量相對(duì)較高的花生品種（表7）；中花224、冀農(nóng)G94、鄭農(nóng)花23號(hào)聚為第2類，這3個(gè)品種株型較矮，單株結(jié)果數(shù)較多，油酸含量較高，產(chǎn)量相對(duì)較低，屬于高油酸花生品種；花育626、花育6802、宇花16號(hào)、豫航花7號(hào)聚為第3類，這4個(gè)品種結(jié)果數(shù)最多，果小仁小，出米率較高，產(chǎn)量相對(duì)較低；花育20號(hào)、冀5059、金花19、農(nóng)大花206、商花5號(hào)聚為第4類，這5個(gè)品種屬于株型矮、果小仁小、出米率高、粗蛋白含量相對(duì)較高、產(chǎn)量相對(duì)較高的小果花生品種。

3 結(jié)論與討論

3.1 35個(gè)參試品種19個(gè)主要性狀的變異分析

作物性狀變異系數(shù)的大小反映性狀遺傳變異的差異，這種差異是作物改良的基礎(chǔ)［15］。研究結(jié)果表明，在35個(gè)參試花生品種的19個(gè)性狀指標(biāo)中，油亞比（1.79）、亞油酸含量（0.30）、單株秕果數(shù)（021）、千克果數(shù)（0.20）、油酸含量（0.20）的變異系數(shù)較高，均≥0.20，籽仁產(chǎn)量（0.09）、莢果產(chǎn)量（008）、粗蛋白含量（0.06）、出米率（0.04）、粗脂肪含量（0.02）的變異系數(shù)較低，這與殷冬梅等的研究結(jié)果［9，16］基本一致。說明亞油酸含量、油酸含量等5個(gè)性狀的遺傳基礎(chǔ)較為豐富，通過選擇優(yōu)質(zhì)親本和改善栽培措施可以對(duì)其進(jìn)行改良，人為改良空間較大，而出米率、粗脂肪含量、粗蛋白含量的遺傳基礎(chǔ)較為穩(wěn)定，不易受外界調(diào)控。近幾年我國育成的高油酸花生品種越來越多，而高脂肪和高蛋白類花生品種相對(duì)較少［17］，也證實(shí)了這一結(jié)論。

3.2 35個(gè)參試品種19個(gè)主要性狀的相關(guān)分析

通過對(duì)19個(gè)性狀指標(biāo)的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，35個(gè)參試品種的主莖高與側(cè)枝長、百果重與百仁重、千克果數(shù)與千克仁數(shù)、莢果產(chǎn)量與籽仁產(chǎn)量均呈極顯著正相關(guān)，這與薛云云等的研究結(jié)果［18-21］一致。主莖高、側(cè)枝長均與百果重、百仁重呈顯著正相關(guān)，這與殷冬梅等的研究結(jié)果［8］一致，主莖高、側(cè)枝長與出米率、粗蛋白含量呈極顯著負(fù)相關(guān)，這與王玲燕等的研究結(jié)果［22］一致，主莖高與粗脂肪含量呈顯著正相關(guān)，說明適當(dāng)提高株高可以相應(yīng)增大花生莢果和籽仁的大小，同時(shí)，也說明花生株型對(duì)品種品質(zhì)也有一定的影響?？偡种?shù)與結(jié)果枝數(shù)呈極顯著正相關(guān)，與油亞比呈顯著正相關(guān)，說明增加總分枝數(shù)可以提高品種籽仁油亞比，提高品種的抗氧化性和耐貯性，延長貨架期。莢果產(chǎn)量與粗蛋白含量、油亞比均呈極顯著負(fù)相關(guān)，與油酸含量呈顯著負(fù)相關(guān)，與亞油酸含量呈顯著正相關(guān)，與粗脂肪含量、籽仁產(chǎn)量均呈極顯著正相關(guān)。籽仁產(chǎn)量與粗蛋白含量呈顯著負(fù)相關(guān)，與出米率、粗脂肪含量呈顯著正相關(guān)，與油酸含量、油亞比呈極顯著負(fù)相關(guān)，與亞油酸含量、莢果產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)。由分析可知，參試品種主要農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量指標(biāo)和品質(zhì)指標(biāo)均有一定的影響，在生產(chǎn)中，控制好株型，才有可能實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)。品質(zhì)性狀之間除油酸含量與亞油酸含量呈極顯著負(fù)相關(guān)之外，其他指標(biāo)相互影響不大。品質(zhì)性狀對(duì)產(chǎn)量性狀有著較大的影響，均達(dá)到顯著水平及以上。根據(jù)各個(gè)性狀指標(biāo)間的相關(guān)性，可通過某一性狀的表現(xiàn)，推斷與之極顯著相關(guān)的性狀的表現(xiàn)，有利于提高育種效率。

3.3 35個(gè)參試品種19個(gè)主要性狀的主成分分析

采用主成分分析法將19個(gè)性狀指標(biāo)歸納為產(chǎn)量因子、油酸因子、株高因子和出米率制約因子、產(chǎn)量品質(zhì)因子和粗蛋白制約因子、分枝因子等5個(gè)綜合指標(biāo)。這5個(gè)綜合指標(biāo)相互之間不重疊，代表了19個(gè)性狀84.676%的數(shù)據(jù)信息，在育種過程中應(yīng)根據(jù)育種目標(biāo)結(jié)合主成分分析結(jié)果，有針對(duì)性地選擇親本，進(jìn)而提高育種效率。

根據(jù)主成分算出的品種性狀的綜合得分，能較直觀地評(píng)價(jià)品種的優(yōu)劣，主成分性狀綜合得分越高，品種越優(yōu)［23］。在35個(gè)參試花生品種中，綜合得分前5位依次是中花224、花育626、鄭農(nóng)花23號(hào)、豫航花7號(hào)、宇花16號(hào)，說明這5個(gè)品種的綜合表現(xiàn)較好，適合在我國北方花生主產(chǎn)區(qū)大面積推廣種植。

3.4 35個(gè)參試品種的聚類分析

對(duì)參試品種綜合性狀進(jìn)行聚類分析可知，第1類群株型高，果大仁大，品質(zhì)較好，產(chǎn)量相對(duì)較高，該類群中大粒花生品種占91%，其中商花33號(hào)（莢果產(chǎn)量366.84 kg/667 m2）、商花29號(hào)（莢果產(chǎn)量 364.12 kg/667 m2）、徐0607-5（莢果產(chǎn)量 363.68 kg/667 m2）、花育9120（莢果產(chǎn)量 359.88 kg/667 m2）這4個(gè)品種產(chǎn)量較高；花育9122不僅產(chǎn)量高，粗脂肪含量也較高；云花1號(hào)油酸含量為65.8%，油亞比為4.14，這6個(gè)品種在生產(chǎn)中具有較高的推廣價(jià)值。第2類群株型較矮，總分枝數(shù)和結(jié)果枝數(shù)較多，油酸含量較高，產(chǎn)量相對(duì)較低，該類群中3個(gè)品種油酸含量≥77%，屬于高油酸花生品種；中花224油酸含量高達(dá)80.4%、油亞比為2924，鄭農(nóng)花23號(hào)莢果產(chǎn)量、籽仁產(chǎn)量為第2類群中最高，推薦這2個(gè)品種推廣種植。第3類群為結(jié)果數(shù)最多，果小仁小，出米率較高，產(chǎn)量相對(duì)較低的小果花生品種，其中宇花16號(hào)粗蛋白含量高達(dá)27.2%，品質(zhì)較優(yōu)，值得推廣。第4類群為株型矮，果小仁小，出米率高，粗蛋白含量相對(duì)較高，產(chǎn)量相對(duì)較高的小果花生品種，其中商花5號(hào)、農(nóng)大花206、花育20號(hào)的粗蛋白含量>25%，但產(chǎn)量稍低；冀5059、金花19莢果產(chǎn)量、籽仁產(chǎn)量均較高，生產(chǎn)中可根據(jù)需要選擇種植。該聚類結(jié)果可為花生育種中親本的選配和花生新品種的推廣應(yīng)用提供指導(dǎo)。由聚類結(jié)果可以看出，我國北方花生主產(chǎn)區(qū)花生育種方向開始轉(zhuǎn)向高品質(zhì)育種，但是目前同時(shí)兼具高產(chǎn)和優(yōu)質(zhì)的品種依然較少。

綜上所述，35個(gè)花生品種的19個(gè)性狀具有較高的遺傳差異，變異系數(shù)為0.02 ～1.79。品種的農(nóng)藝性狀、產(chǎn)量性狀和品質(zhì)性狀相互影響，除油酸含量與亞油酸含量呈極顯著負(fù)相關(guān)之外，其他品質(zhì)性狀指標(biāo)相互影響不大。品質(zhì)性狀對(duì)產(chǎn)量性狀有著較大的影響，均達(dá)到顯著水平及以上。通過主成分分析把19個(gè)性狀歸納為產(chǎn)量因子、油酸因子、株高因子和出米率制約因子、產(chǎn)量品質(zhì)因子和粗蛋白制約因子、分枝因子等5個(gè)主成分因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)84.676%，其中產(chǎn)量影響因子的貢獻(xiàn)率最高。用5個(gè)主成分代替19個(gè)性狀對(duì)花生品種進(jìn)行綜合評(píng)分，其中中花224的主成分綜合得分最高，商花5號(hào)最低。35個(gè)品種通過聚類分析可分為4類，各類品種數(shù)分別占總參試品種數(shù)的65.71%、8.57%、11.43%和14.29%。目前我國北方花生主產(chǎn)區(qū)種植的品種大多為果型較大的花生品種，這類品種莢果產(chǎn)量、籽仁產(chǎn)量相對(duì)較高，增產(chǎn)潛力大，但是品質(zhì)稍差；果型小的花生品種品質(zhì)較優(yōu)，但百果重、百仁重一般不高，增產(chǎn)潛力不大。因此在花生育種工作中，前期應(yīng)對(duì)雜交親本的各個(gè)性狀進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)，根據(jù)育種目標(biāo)，科學(xué)選擇雜交親本，從而盡快選育出符合生產(chǎn)要求的優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)花生品種。

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基金項(xiàng)目：河南省重大專項(xiàng)（編號(hào)：豫科計(jì)［2015］141100110600）；鄭州市科技惠民計(jì)劃（編號(hào)：2020KJHM0037）。

作者簡介：韓艷紅（1982—），女，河南焦作人，碩士，助理研究員，主要從事花生遺傳育種研究。E-mail：hanyanhong_1987@163.com。

通信作者：楊海棠，碩士，研究員，主要從事花生遺傳育種研究。E-mail：hanyanhong_1987@163.com。