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基于Landsat8遙感影像的河套灌區(qū)植被覆蓋度時(shí)空變化分析

2024-05-19 07:01:18馬斌暢蘇日古格常君瑞
科技風(fēng) 2024年10期
關(guān)鍵詞:變化檢測(cè)遙感

馬斌暢 蘇日古格 常君瑞

摘?要:本文以臨河區(qū)2013年、2017年和2021年8月份的Landsat8?OLI遙感影像為數(shù)據(jù),利用ENVI和ArcGIS軟件,提取了植被歸一化指數(shù)(NDVI),并利用像元二分模型估算了從2013~2021年間臨河區(qū)植被覆蓋度并按照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了分級(jí),結(jié)果表明2013—2021年九年間,密等級(jí)的植被增加18.7%,中等級(jí)的植被減少3.02%,疏等級(jí)的植被減少5.68%,灌叢等級(jí)的植被減少9.65%,稀疏灌叢等級(jí)的植被減少0.35%。整體來(lái)看植被覆蓋度等級(jí)為密的比例不斷增加,生態(tài)質(zhì)量穩(wěn)步提升。

關(guān)鍵詞:遙感;植被覆蓋度;ENVI;變化檢測(cè)

植被是防沙治沙的關(guān)鍵,植被覆蓋度是從整體角度分析一個(gè)地區(qū)植被生長(zhǎng)覆蓋情況,對(duì)地區(qū)生態(tài)保護(hù)具有重大意義。

本文以河套灌區(qū)中臨河區(qū)作為研究對(duì)象,利用ENVI?5.6作為遙感圖像處理平臺(tái),結(jié)合ArcGIS利用像元二分模型估算了2013—2021年間臨河區(qū)植被覆蓋度并進(jìn)行等級(jí)劃分,利用圖像差值法得到2013—2021年間臨河區(qū)植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化情況,從整體上了解本區(qū)域植被的分布和生長(zhǎng)情況,為評(píng)價(jià)本區(qū)域的生態(tài)環(huán)境建設(shè)效果提供一定的參考和依據(jù)。

1?研究區(qū)概況

臨河區(qū)是筆者所在河套學(xué)院的區(qū)級(jí)行政區(qū),位于內(nèi)蒙古西部,是巴彥淖爾市政所在地。南臨黃河,北靠陰山,地理坐標(biāo)為東經(jīng)107°6′—107°44′,北緯40°34′—44°17′。區(qū)域全境為黃河沖積平原,地面開(kāi)闊平坦,地勢(shì)從西南向東北微度傾斜,海拔為1209~1045米。本地區(qū)屬于三北防護(hù)林建設(shè)區(qū)域,近些年在國(guó)家和地方政策的大力支持下,地區(qū)生態(tài)環(huán)境得到了明顯改善。

2?研究數(shù)據(jù)與研究方法

2.1?數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理

本研究數(shù)據(jù)采用的是2013年、2017年和2021年8月份的Landsat8?OLI影像,軌道編號(hào)為130/031,數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)幾何校正,云量低于5%,精度滿足要求,影像選取時(shí)間均處于植被生長(zhǎng)較好的夏季,能真實(shí)地反應(yīng)地區(qū)植被的生長(zhǎng)和分布情況。遙感影像要經(jīng)過(guò)輻射定標(biāo)、大氣校正消除由于大氣吸收或折射引起的輻射亮度誤差,利用臨河區(qū)行政區(qū)域矢量文件經(jīng)過(guò)裁剪得到臨河區(qū)遙感影像,然后對(duì)圖像進(jìn)行處理分析。

2.2?研究方法

本文利用李苗苗等在像元二分模型[1]基礎(chǔ)上研究的模型,利用NDVI近似估算植被覆蓋度(FVC)。利用遙感影像計(jì)算歸一化植被指數(shù)(NDVI)[2],計(jì)算公式為:

NDVI=NIR-REDNIR+RED(1)

式中NIR是遙感影像中近紅外波段,RED是紅外波段。

根據(jù)像元二分模型,假定一個(gè)地表的像元是由植被和土壤兩部分組成,其中純植被覆蓋區(qū)域的NDVI值為NDVImax,完全是裸土無(wú)植被覆蓋的區(qū)域的NDVI值為NDVImin[3],兩個(gè)值采用累計(jì)頻率法確定,本文置信度為5%[4],在置信度區(qū)間內(nèi)得到2013、2017和2021年的NDVI最大值和最小值分別見(jiàn)表1。

根據(jù)NDVI計(jì)算植被覆蓋度,計(jì)算公式為[5]:

FVC=NDVI-NDVIminNDVImax-NDVImin(2)

將表1中的值代入公式2中,計(jì)算得到不同年份的植被覆蓋度。

按照中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查技術(shù)規(guī)程》,將監(jiān)測(cè)區(qū)域的植被覆蓋度分為密、中、疏、灌叢和稀疏灌叢5種類型,見(jiàn)表2。

3?過(guò)程與分析

3.1?植被覆蓋度空間分布

根據(jù)FVC計(jì)算公式,利用ENVI5.6計(jì)算2013、2017和2021年的植被覆蓋度并用ArcGIS處理得到三年的植被覆蓋度如圖2。

從圖2中明顯可看出隨著時(shí)間的增加植被覆蓋度是越來(lái)越密的,統(tǒng)計(jì)2013年、2017年和2021年各級(jí)植被覆蓋度的像元數(shù)和所占比例,見(jiàn)表3—表5和圖3。

根據(jù)圖2、圖3和表3、表4、表5,臨河區(qū)2013年主要以灌叢和密等級(jí)的植被覆蓋度為主,分別占比28.57%和28.25%,2017年主要以密和灌叢等級(jí)的植被覆蓋度為主,分別占比33.24%和27.38%,2021年主要以密等級(jí)的植被覆蓋度為主,占比46.95%。不同年份中密和中等級(jí)的植被主要分布于耕地農(nóng)田地區(qū)和森林地區(qū),疏、灌叢和稀疏灌叢等級(jí)的植被主要分布于主城區(qū)、開(kāi)發(fā)區(qū)。

對(duì)比不同年份的各等級(jí)植被覆蓋度,從2013年到2017年,密等級(jí)的植被增加4.99%,中等級(jí)的植被減少1.8%,疏等級(jí)的植被減少2.33%,灌叢等級(jí)的植被減少1.19%,稀疏灌叢等級(jí)的植被增加0.33%。2017年到2021年,密等級(jí)的植被增加13.71%,中等級(jí)的植被減少1.22%,疏等級(jí)的植被減少3.35%,灌叢等級(jí)的植被減少8.46%,稀疏灌叢等級(jí)的植被減少0.68%。2013年至2021年九年間,密等級(jí)的植被增加18.7%,中等級(jí)的植被減少3.02%,疏等級(jí)的植被減少5.68%,灌叢等級(jí)的植被減少9.65%,稀疏灌叢等級(jí)的植被減少0.35%。

從各級(jí)植被覆蓋度比例的變化中能看到從2013年至2021年密級(jí)植被覆蓋度大大增加,其他等級(jí)的植被覆蓋度都有相應(yīng)的減少,這和圖2中植被覆蓋度顏色的變化情況是相符的。

3.2?植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化

在ENVI5.6中通過(guò)變化檢測(cè)工具運(yùn)用圖像插值法提取2013年至2021年植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化情況,見(jiàn)圖4。

圖4?臨河區(qū)2013年至2017年、2017年至2021年植被覆蓋度變化圖

如圖4上圖所示,圖中綠色為植被覆蓋度增加的區(qū)域,紅色為植被覆蓋度減少的區(qū)域,根據(jù)變化檢測(cè)結(jié)果,增加的像元數(shù)量是139346,按照30m的圖像分辨率計(jì)算,植被覆蓋度增加的面積約為125.4km2,減少的像元數(shù)量是81992,植被覆蓋度減少的面積約為73.8km2。增加的區(qū)域主要位于西南方黃河邊緣、雙河鎮(zhèn)東南和北方烏加河沿岸,減少的區(qū)域主要位于東南黃河沿岸和鏡湖周邊。

如圖4下圖,根據(jù)變化檢測(cè)結(jié)果,綠色區(qū)域增加的像元數(shù)量是129019,增加的面積約為116.1km2,紅色區(qū)域減少的像元數(shù)量是95451,減少的面積約為85.9km2。增加的區(qū)域主要位于農(nóng)村地區(qū)、西南沿黃公路周邊和北面烏加河沿岸,減少的區(qū)域主要位于臨河城區(qū)、黃河沿岸和雙河鎮(zhèn)。

根據(jù)上述分析的情況,查閱相關(guān)資料,植被覆蓋度增加的原因主要有:(1)實(shí)施三北防護(hù)林人工造林、天然林保護(hù)人工造林、退耕還林工程荒地造林和烏梁素海流域生態(tài)修復(fù)工程。(2)實(shí)施重點(diǎn)通道綠化,打造環(huán)城精品通道林帶,實(shí)施包括京藏高速拓寬綠化、黃河大橋引線拓寬綠化、八斗溝綠化、繞城公路綠化、物流大道拓寬綠化等重點(diǎn)通道綠化工程,同時(shí)結(jié)合十個(gè)全覆蓋工程,全力推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化林業(yè)生態(tài)體系建設(shè)。(3)實(shí)現(xiàn)城市園林綠化提檔升級(jí),繼續(xù)加大擴(kuò)量增綠的力度和廣度。

植被覆蓋度退化的主要原因有:(1)2013年以來(lái),臨河區(qū)大力開(kāi)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在老城區(qū)以西展開(kāi)了新區(qū)建設(shè),同時(shí)在南部雙河鎮(zhèn)建設(shè)了河套學(xué)院新校區(qū)、市委黨校新校區(qū)等一系列建筑工程,同時(shí)大力新改擴(kuò)建高速公路。(2)2017年開(kāi)始在鏡湖修建綜合濕地公園,新建了較多市民工程,硬化了道路。

綜上分析,建議臨河區(qū)在之后的生態(tài)工程建設(shè)中加強(qiáng)對(duì)黃河沿岸、主城區(qū)和其他建筑用地地區(qū)的植被保護(hù),在合理開(kāi)發(fā)建設(shè)的同時(shí)加強(qiáng)當(dāng)?shù)氐闹脖恍迯?fù)和保護(hù),多爭(zhēng)取國(guó)家重點(diǎn)生態(tài)保護(hù)修復(fù)項(xiàng)目,不斷將稀疏灌叢和灌叢等級(jí)的植被覆蓋度轉(zhuǎn)變?yōu)楦叩燃?jí)的植被覆蓋度,堅(jiān)持綠水青山就是金山銀山的生態(tài)發(fā)展理念。

結(jié)語(yǔ)

本文基于ENVI和ArcGIS平臺(tái),利用Landsat8?OLI遙感影像,對(duì)河套灌區(qū)中典型的臨河地區(qū)2013年至2021年的植被覆蓋度及其變化情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,能夠整體了解地區(qū)植被覆蓋度及變化情況,對(duì)評(píng)估本地區(qū)的生態(tài)環(huán)境,加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)和修復(fù)具有重要意義,能夠?yàn)檎嚓P(guān)部門(mén)提供一定的借鑒參考。

參考文獻(xiàn):

[1]李苗苗,吳炳方,顏長(zhǎng)珍,等.密云水庫(kù)上游植被覆蓋度的遙感估算[J].資源科學(xué),2004,26(4):153159.

[2]孫家柄.遙感原理與應(yīng)用[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2009.

[3]宮照,栗敏光,閻鳳霞.青藏高原生態(tài)屏障區(qū)植被覆蓋度監(jiān)測(cè)[J].地理空間信息,2020(05):111114.

[4]滕玲.基于時(shí)序Landsat解析合肥市植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化研究[D].合肥:安徽大學(xué),2016.

[5]陳愛(ài)京,傅瑋東,肖繼東,等.基于像元二分模型的布克賽爾縣植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化分析[J].草業(yè)科學(xué),2012,29(6):857862.

課題項(xiàng)目:內(nèi)蒙古自治區(qū)教育廳高等學(xué)??茖W(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(編號(hào):NJZY22261)

作者簡(jiǎn)介:馬斌暢(1993—?),男,蒙古族,內(nèi)蒙古人,碩士,講師,研究方向:環(huán)境遙感、電氣控制。

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