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人工智能+制造,怎樣解答?

2024-05-09 15:28:48本刊編輯部
中國信息化 2024年4期
關(guān)鍵詞:實(shí)體工業(yè)機(jī)器人

本刊編輯部

3月5日,國務(wù)院總理李強(qiáng)在第十四屆全國人民代表大會第二次會議上作政府工作報告。其中“2024年政府工作任務(wù)”部分提出:“深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策,積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展‘人工智能+行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?!?/p>

《中國信息化》雜志曾刊文辨析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。今年《政府工作報告》部署數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域任務(wù),使用“數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”的表述是十分準(zhǔn)確的。我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢和重心體現(xiàn)在制造業(yè),開展“人工智能+”行動,“人工智能+制造”這個算式將給我們怎樣的解答?本刊2024年第2期及“中國信息化雜志”微信公眾號發(fā)表國家智能制造專家委委員、中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會理事長劉九如演講實(shí)錄《把握新型工業(yè)化發(fā)展機(jī)遇》一文,其中在談到積極應(yīng)用人工智能技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)時指出:

“通過數(shù)據(jù)智能分析和AI預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)過程中關(guān)鍵參數(shù)和指標(biāo)的智能監(jiān)控和優(yōu)化,及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的異常波動和質(zhì)量問題,提供預(yù)警和決策支持。通過圖像識別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對工業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測和缺陷預(yù)測,基于對產(chǎn)品圖像和傳感器數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與分析,產(chǎn)線能夠識別產(chǎn)品的質(zhì)量問題,提前預(yù)測潛在的缺陷,提高工業(yè)產(chǎn)品的良率,提升工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)靈活性。在工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)環(huán)節(jié),通過模擬和仿真產(chǎn)品的性能和行為,減少工業(yè)的實(shí)際試驗(yàn)和開發(fā)成本,提高產(chǎn)品開發(fā)的效率和成功率。在工業(yè)產(chǎn)品技術(shù)攻關(guān)中,通過構(gòu)建知識圖譜和智能推薦系統(tǒng),整合和分析各種技術(shù)文檔、專家經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);工程技術(shù)人員可以更好地共享和應(yīng)用知識,實(shí)現(xiàn)智能協(xié)作和知識管理。通過機(jī)器視覺和傳感器技術(shù),對生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時檢測和分析,識別缺陷和異常情況,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化質(zhì)量控制和故障檢測,減少人工檢驗(yàn)的需求。此外,通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺識別技術(shù),實(shí)現(xiàn)高效的生產(chǎn)線操作和品質(zhì)控制,通過產(chǎn)線快速轉(zhuǎn)換和調(diào)整來適應(yīng)不同產(chǎn)品的生產(chǎn)需求,進(jìn)而持續(xù)優(yōu)化工業(yè)的生產(chǎn)模式和服務(wù)模式。比如ChatGPT可與機(jī)器人相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自然語言控制,提高機(jī)器人的人性化、自然化。ChatGPT可以通過圖像識別,為機(jī)器人的語音交互提供更多語境信息,使機(jī)器人更加接近人類?!?/p>

本期封面故事從上述人工智能技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的思路出發(fā),探討“人工智能+制造”在裝備制造、電子信息制造和消費(fèi)品制造領(lǐng)域的探索、現(xiàn)狀和前景,期望為業(yè)界同仁提供有價值的參考。

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