趙曼儀 王科

關(guān)鍵詞：協(xié)同效應(yīng)；減污降碳；綜合評估；研究綜述

氣候變化與大氣污染是當今世界面臨的兩大環(huán)境挑戰(zhàn)，1750年以來CO2濃度不斷上升，2021年CO2質(zhì)量濃度達到0. 805 μg/m3（估算值），2001—2020 年的全球表面溫度較1850—1990年上升了0. 99 ℃［1］。2019年超過90%人口的生活環(huán)境細顆粒物（PM2. 5）質(zhì)量濃度高于世衛(wèi)標準10 μg/m3。2005—2018年，一些新興經(jīng)濟體的SO2排放顯著上升或持續(xù)處于排放高位，如印度、俄羅斯。空氣污染成為全球第四大早逝風險因素［2］。對此，許多國際機構(gòu)和國家不斷推進減污與降碳的生態(tài)環(huán)境保護目標，如聯(lián)合國將氣候行動和城市PM2. 5 濃度控制均列入了可持續(xù)發(fā)展目標，美國、歐盟、中國和日本等通過立法、設(shè)立排污權(quán)和碳排放權(quán)、規(guī)定行業(yè)排放標準等方式控制溫室氣體與污染物的排放。

由于溫室氣體與污染物的緊密聯(lián)系，孤立地考慮減污與降碳的解決方案會導(dǎo)致環(huán)境治理的成本收益評估存在偏差，引起政策措施設(shè)計不當而造成的高碳鎖定效應(yīng)和施政過度而產(chǎn)生的效果重疊等問題［3］。深入開展減污降碳協(xié)同效應(yīng)綜合評估是構(gòu)建統(tǒng)一的協(xié)同政策框架的前提，也是實現(xiàn)《巴黎協(xié)定》全球溫控長期目標的重要基礎(chǔ)，對于助力實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標以及碳達峰和碳中和目標都具有重要意義。

目前，學界逐漸重視以協(xié)同效應(yīng)綜合評估為主題的研究，但由于評估流程和關(guān)鍵因素復(fù)雜、評估指標多樣化等［4-6］，評估過程仍具有復(fù)雜性和不確定性，評估結(jié)果缺乏可比性和層次性，因而協(xié)同效應(yīng)綜合評估理論還需要不斷豐富和完善。政策實踐方面，部分國家和地區(qū)重視對減污降碳的協(xié)同治理，例如歐盟的《污染防治綜合指令》和《工業(yè)污染排放指令》設(shè)定受監(jiān)管的污染物包括傳統(tǒng)污染物和CO2 等，美國推行移動源戰(zhàn)略（Mobile SourceStrategy）對減污降碳進行統(tǒng)籌規(guī)劃，英國在國家能源和氣候計劃中考慮了協(xié)同效應(yīng)的測算。整體而言，協(xié)同效應(yīng)評估的政策實踐還處于起步階段，需要從戰(zhàn)略規(guī)劃、政策法規(guī)、制度體系等方面推進協(xié)同效應(yīng)在實踐中的應(yīng)用，促進協(xié)同控制政策落地。

1減污降碳協(xié)同效應(yīng)的界定與分類

目前，學界對于協(xié)同效應(yīng)尚未有統(tǒng)一的界定，多個機構(gòu)在其報告中對其進行了定義：聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）第3 次報告中提及的協(xié)同效應(yīng)指溫室氣體減排帶來的其他收益［7］，包括發(fā)展和公平的改善等；IPCC 第5 次報告將正向附加影響定義為協(xié)同效益，負向附加影響定義為副作用（Adverse Side?effect）［8］；國際能源署、美國環(huán)保署以及歐盟環(huán)境局均從減污降碳相互作用的角度對協(xié)同效應(yīng)進行了定義［9-11］。概括而言，協(xié)同效應(yīng)指一項政策帶來的、除該政策目標本身的其他收益，如促進其他政策目標的實現(xiàn)。本研究分析減污降碳的協(xié)同收益，降碳涉及京都議定書中規(guī)定控制的6 種溫室氣體，以及影響熱輻射的短壽命氣候污染物（SLCPs）和氣溶膠，減污包括PM2. 5、氮氧化物（NOx）等。根據(jù)協(xié)同效應(yīng)的作用方向不同，可以將其分為大氣污染治理協(xié)同溫室氣體減排和溫室氣體減排協(xié)同大氣污染治理；根據(jù)減排措施增加或降低了污染物或溫室氣體排放，可以將其分為正協(xié)同效應(yīng)和負協(xié)同效應(yīng)。

1. 1溫室氣體減排協(xié)同大氣污染物治理

由于受折現(xiàn)率影響導(dǎo)致結(jié)果有較大的不確定性［12］，很多降碳政策不具有吸引力，但考慮了短期內(nèi)降碳協(xié)同減污的收益后，成本中的一部分甚至全部可以被抵消，學界將能夠完全抵消成本的政策稱為無后悔政策。很多研究分析了降碳對減污的協(xié)同作用，尤其是減排CO2對于污染物排放的影響，包括PM2. 5［13-15］、臭氧［13］、NOx［16］、SO2［17-18］等。降碳對不同的污染物減排的影響存在較大的差別，綜合來看，NOx、PM2. 5的減排是溫室氣體減排最重要的協(xié)同成果之一［6］。

降碳對減污產(chǎn)生協(xié)同作用的原因包括以下兩點：①溫室氣體與污染物存在直接關(guān)系，兩者均來自化石燃料的燃燒；②溫室氣體與污染物存在間接關(guān)系，溫室氣體排放造成的氣溫升高可通過影響物理、化學和生物過程從而對大氣污染物產(chǎn)生影響。

直接聯(lián)系主要包括以下幾個方面：首先，部分溫室氣體與污染物通過化學反應(yīng)相聯(lián)系，如甲烷是臭氧的前體物，甲烷的減排會降低臭氧的生成速度［19］；其次，溫室氣體與污染物具有同根同源性，這一點在后文進行介紹，基于此可以通過降低溫室氣體以達到降低污染物的效果；最后，部分SLCPs會同時加劇溫室效應(yīng)與大氣污染，包括黑碳（BC）和對流層臭氧。在發(fā)展中經(jīng)濟體，減排SLCPs具有緊迫性和成本優(yōu)勢。首先，SLCPs 增溫潛勢高于CO2，其造成的全球增溫潛勢約占當前凈氣候強迫的40%，減排SLCPs會在短期內(nèi)帶來較大的氣候收益［20］；其次，僅以CO2為減排對象的措施成本較高，而以多種溫室氣體為減排對象的措施成本較低［21］。

間接聯(lián)系較為復(fù)雜，以臭氧和PM2. 5 為例：物理過程方面，降水對PM2. 5具有清除作用［22］；生物過程方面，氣候變暖會增加生物排放的揮發(fā)性有機物（VOC），可能會加重PM2. 5和臭氧污染［23］；化學過程方面，在光照輻射以及高溫的共同作用下，VOC以及汽車尾氣形成的NOx 會催化產(chǎn)生臭氧。

協(xié)同效應(yīng)研究對直接聯(lián)系的考慮體現(xiàn)在各類減排措施的應(yīng)用，如原（燃）料替代、能效提升和結(jié)構(gòu)調(diào)整等。分析間接聯(lián)系需要全面了解氣象條件對污染物影響的機理，并應(yīng)用氣候模型模擬復(fù)雜的氣象狀況，因此考慮間接聯(lián)系的文獻較少。

1. 2大氣污染物治理協(xié)同溫室氣體減排

研究溫室氣體減排協(xié)同大氣污染治理有利于降碳政策的推進，而分析大氣污染物治理協(xié)同溫室氣體減排可以更全面地評估減污政策的成本與效益。發(fā)展中國家大多面臨著更為緊迫的污染物治理問題，對這些國家而言，研究減污對降碳的協(xié)同效應(yīng)具有更顯著的現(xiàn)實意義［17］。相較于降碳協(xié)同減污的研究，討論減污協(xié)同降碳的文章相對較少［24］ ，多數(shù)認為減污可以對降碳產(chǎn)生正向影響。

大氣污染物可以通過化學反應(yīng)生成氣溶膠（如硫酸鹽氣溶膠）或直接以氣溶膠的形式存在（如BC），進而對氣候變化產(chǎn)生重要影響。IPCC第4次評估報告指出，氣候變化與空氣污染問題是通過大氣氣溶膠緊密耦合在一起的［25］。綜合來看，除BC外，以硫酸鹽為代表的氣溶膠具有制冷效應(yīng)。氣溶膠作為PM2. 5的組成成分，其計算的準確性對評估降碳協(xié)同PM2. 5 減排結(jié)果存在直接影響。其中，相對于一次氣溶膠，二次氣溶膠成分、產(chǎn)生機理和作用效果更加復(fù)雜，現(xiàn)有的協(xié)同效應(yīng)研究對此分析并不成熟，需要結(jié)合大氣環(huán)境模擬系統(tǒng)評估減污措施對二次氣溶膠的影響。

1. 3減污降碳的正協(xié)同效應(yīng)

正協(xié)同效應(yīng)是指降碳和減污措施相互的促進作用，在政策制定中需要積極發(fā)揮正協(xié)同效應(yīng)，其來源主要包括以下兩個方面。

1. 3. 1能源轉(zhuǎn)型調(diào)整

化石燃料燃燒是污染物與溫室氣體的主要源頭［26］，污染物與溫室氣體的同根同源性決定了環(huán)境污染水平與碳排放在空間分布上具有高度一致性，經(jīng)濟發(fā)達、人口稠密、能源消費量大的區(qū)域往往環(huán)境質(zhì)量較差、碳排放量大［27］，具有極大的協(xié)同效應(yīng)潛力。通過提高能源效率、替換其他清潔能源、推動鋼鐵等高耗能行業(yè)產(chǎn)品再生和秸稈等廢棄物的能源化利用等方式，可以達到減污與降碳的雙重目標，實現(xiàn)正協(xié)同效應(yīng)［28］。

1. 3. 2需求側(cè)治理

終端需求通過決定能源、交通等部門的體量和結(jié)構(gòu)，對污染物和溫室氣體排放產(chǎn)生重要影響，也影響減污降碳的難度［29］。IPCC在第6次報告中著重強調(diào)了需求側(cè)治理的重要性［30］。需求側(cè)治理從人的行為著眼，在保證居民高品質(zhì)生活水平的前提下，實現(xiàn)減污降碳目標，主要措施包括重新設(shè)計服務(wù)系統(tǒng)并降低不必要的能源消耗、轉(zhuǎn)移至高效的技術(shù)體系和服務(wù)系統(tǒng)、購買現(xiàn)行的高能效產(chǎn)品。三類措施中，規(guī)避和轉(zhuǎn)移需求對于政策制定者和公眾都是巨大的挑戰(zhàn)，需要打破社會范式形成的心理障礙，而購買高能效產(chǎn)品更容易推行［31］。

目前協(xié)同效應(yīng)研究對能源轉(zhuǎn)型調(diào)整討論比較豐富，而分析需求側(cè)治理的相對有限，特別是規(guī)避和轉(zhuǎn)移需求。將需求側(cè)治理與供給側(cè)治理結(jié)合起來，可以使交通、工業(yè)、建筑等面向終端用戶的部門更好地發(fā)揮減排的協(xié)同效應(yīng)。

1. 4減污降碳的負協(xié)同效應(yīng)

負協(xié)同效應(yīng)是指降碳和減污措施相互產(chǎn)生抑制作用。負協(xié)同是在政策制定中需要規(guī)避的問題，其來源主要包括以下三個方面。

1. 4. 1末端治理與碳捕集與封存技術(shù)（CCS）分別造成溫室氣體與污染物排放增加

末端治理技術(shù)雖然可以實現(xiàn)脫硫、脫硝和除塵的目的，但會耗費額外的能源，形成較高的碳足跡并產(chǎn)生其他污染物［32］。燃氣CCS技術(shù)在降低CO2排放的同時，會實現(xiàn)PM2. 5、SO2減排，但可能增加NOx、氨氣排放［33］。

1. 4. 2能源替代造成溫室氣體與污染物排放增加

雖然推進可再生能源可以取得正協(xié)同效應(yīng)，但是并非所有的能源替代都可以產(chǎn)生類似的效果，不同的能源替代產(chǎn)生的協(xié)同效益大不相同。相比于汽油車，柴油車CO2排放量顯著降低，但PM2. 5和NOx排放因子卻顯著高于汽油車［34］。由于生物燃料源于植物和廢棄物，植物在生長過程中會吸收CO2，所以使用生物燃料代替化石燃料會降低CO2［35］，但可能會造成NOx排放增加，而新一代生物燃料有望實現(xiàn)CO2和污染物的協(xié)同減排［8］。

1. 4. 3氣溶膠的熱輻射作用

隨著全球范圍內(nèi)污染治理政策的收緊，預(yù)計隨著未來人為氣溶膠的排放量減少，溫室效應(yīng)可能會由于失去氣溶膠的制衡而加重，如果碳減排預(yù)案對此考慮并不充分，會導(dǎo)致最終無法控制全球溫升保持在目標范圍以內(nèi)。

由于末端治理與CCS在使用范圍和數(shù)據(jù)獲取性方面存在差異，協(xié)同效應(yīng)評估中考慮污染物的末端治理居多，而對CCS的考慮較少。協(xié)同效應(yīng)分析中，不同能源應(yīng)用也不盡相同，化石燃料通常被納入分析框架，而生物燃料受到的關(guān)注較少。

2減污降碳協(xié)同效應(yīng)的量化評估方法

在充分識別出協(xié)同效應(yīng)來源的基礎(chǔ)上，由于不同的政策目標具有的不同度量單位［8］，需要選擇適當?shù)臏y度方法計算協(xié)同效應(yīng)。目前量化協(xié)同效應(yīng)的方法主要包括以排放量的變化度量、以健康水平的提高度量、以減排成本的降低度量、以維修費用的降低度量、以農(nóng)業(yè)收益與生態(tài)效益度量，這些方法均適用于減污政策的協(xié)同效應(yīng)分析。而鑒于氣候變化影響有長期性，降碳的協(xié)同效應(yīng)分析一般采用以排放量的變化度量和以減排成本的降低度量的方式。

2. 1以排放水平或濃度的變化度量協(xié)同效應(yīng)

以排放量變化度量協(xié)同效應(yīng)是比較常見的指標。比較特定政策執(zhí)行情景與基準情景下污染物、溫室氣體的排放量，若污染物、溫室氣體排放量均低于基準情景，則說明存在正協(xié)同效應(yīng)［36］。也有研究計算污染物、溫室氣體的減排百分比，反映協(xié)同效應(yīng)的大?。?6，37］。部分研究采用污染物濃度和碳排放變化表示減污降碳水平［38］。相比于排放水平，采用濃度表征會導(dǎo)致結(jié)果受到污染物傳播擴散的影響，在分析時需要將其也納入考慮范圍。

此外，有些研究采用其他測度指標。一是采用交叉彈性對協(xié)同效應(yīng)進行度量，即污染物的變化百分比與溫室氣體變化百分比之比。交叉彈性越大，表明大氣污染物與CO2減排的協(xié)同水平越高［17］。二是采用污染物與溫室氣體的變化量之積測度協(xié)同效應(yīng)。該值為正說明污染物與溫室氣體存在正協(xié)同關(guān)系，反之為負協(xié)同關(guān)系［39］。三是采用熱輻射反映溫室氣體減排程度。這種方式適用于減污政策的降碳協(xié)同效應(yīng)研究，可以綜合多種溫室氣體的減排情況［26］。

采用排放量或濃度變化度量可以避免貨幣化度量帶來的不確定性，但會造成結(jié)果可比性較差，這是由于減污（或降碳）政策可以減排多種溫室氣體（或污染物），不同的研究分析的溫室氣體（或污染物）不一致且各種溫室氣體（或污染物）造成的全球增溫潛勢（或大氣污染）不同，導(dǎo)致無法比較其協(xié)同效應(yīng)的程度，減排百分比、交叉彈性也具有此類問題。雖然大多數(shù)研究都考慮了PM2. 5 的減排效果，但單一指標無法全面反映大氣污染治理情況。對此，熱輻射指標可以綜合反映各類溫室氣體的減排情況，部分研究也分別將多種污染物［36］或據(jù)其編制的綜合指數(shù)納入研究范圍［40］。此外，變化量之積可以表示協(xié)同效應(yīng)的方向，無法反映協(xié)同效應(yīng)的強弱，不利于提高協(xié)同效應(yīng)評價結(jié)果的可比性。

2. 2以健康水平的提高度量協(xié)同效應(yīng)

空氣污染會增加部分疾病的發(fā)病率與死亡率，包括呼吸系統(tǒng)、心血管疾病等，在溫室氣體減排的協(xié)同收益中，健康收益是最重要的收益形式［6］。具體來說，健康收益主要體現(xiàn)在如下方面：第一，空氣質(zhì)量改善導(dǎo)致患病可能性減少、防護支出和看病費用降低［41］，消費者得以在其他方面進行更多消費；第二，患病可能性的降低可以增加勞動者的工作時間［42］，在收入與時間呈正相關(guān)的情況下，勞動者的收入增加［14］；第三，對于生產(chǎn)者，工人健康狀況改善能夠降低生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需的勞動力數(shù)量，從而節(jié)約成本［14］。

計算健康收益的一般流程為：首先，采用能源-環(huán)境-經(jīng)濟模型等計算溫室氣體減排政策下污染物的排放量，然后通過大氣傳播模型計算特定地區(qū)污染物的濃度，根據(jù)濃度-響應(yīng)函數(shù)，計算該污染物暴露情況下健康水平，可以根據(jù)健康終點（Health Endpoint）細分為疾病發(fā)病率和死亡率［6］。測度健康影響的指標主要包括兩類，第一類為健康期望壽命，用壽命表示健康狀況，涵蓋兩種常見的估算指標：質(zhì)量調(diào)整生命年和傷殘調(diào)整生命年，前者將患者的壽命調(diào)整為完全健康的壽命，后者是指從發(fā)病到死亡損失的全部健康壽命年。第二類是貨幣化的度量指標，主要涵蓋統(tǒng)計生命價值（VSL）和損害生命年價值（VOLY）兩類指標，VOLY在VSL的基礎(chǔ)上將生命價值折現(xiàn)到當期，估計值通常會低于VSL［43］。由于通常計算出的各種因素導(dǎo)致的死亡人數(shù)之和遠超過真實的死亡人數(shù)，且VSL無法反映人的預(yù)期壽命，因此現(xiàn)有的研究更傾向于采用VOLY［44］。

健康收益的評估存在極大的不確定性，來源因素主要包括污染物濃度的預(yù)測、濃度-響應(yīng)函數(shù)的確定和健康指標的設(shè)定，預(yù)測污染物濃度需要綜合考慮溫室氣體與污染物的直接與間接聯(lián)系，并采用高精度模擬系統(tǒng)；協(xié)同效應(yīng)研究中濃度-響應(yīng)函數(shù)參數(shù)受污染物和疾病影響，學界對同濃度污染物引起的發(fā)病率認識存在差異，因此提出了多種函數(shù)形式計算發(fā)病率與死亡率；健康指標的設(shè)定受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、人口年齡、風險厭惡程度影響，在缺乏特定地區(qū)數(shù)據(jù)的情況下，需要根據(jù)其他地區(qū)的健康指標進行調(diào)整，因地制宜設(shè)定適合所研究地區(qū)的健康指標有助于降低結(jié)果的不確定性。

2. 3以減排成本、維修費用的降低及農(nóng)業(yè)效益度量協(xié)同效應(yīng)

減污（或降碳）對降碳（或減污）成本的影響可以反映協(xié)同效果，主要包括兩類指標：減排技術(shù)費用的變化［45-46］、政策執(zhí)行情景與基準情景下福利的差值［47］。兩類指標定義視角不同反映了成本界定的差異，前者反映了為減排而采取的物質(zhì)保障，后者反映了減排對消費者福利的影響。

以維修費用的降低及農(nóng)業(yè)效益度量協(xié)同效應(yīng)的研究相對較少。SO2為主的污染物排放造成的酸雨是建筑材料腐蝕的主要原因，酸雨嚴重的地區(qū)需要支付高昂的建筑維護費用，溫室氣體減排措施通過協(xié)同減污節(jié)約了相應(yīng)維修費用［48］，規(guī)避的維修費用可視為降低溫室氣體的協(xié)同效應(yīng)。計算維修費用需要綜合考慮的因素比較復(fù)雜，包括建筑物的材料類型和結(jié)構(gòu)、地區(qū)污染水平、氣象條件等多種因素［49］。

溫室氣體減排在農(nóng)業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)方面產(chǎn)生的收益較?。?6］，通常小于健康收益的1%［50］。農(nóng)業(yè)收益主要表現(xiàn)為農(nóng)作物產(chǎn)量的提高，SO2作為對農(nóng)業(yè)危害較大的污染物，在協(xié)同效應(yīng)分析中受到了廣泛的關(guān)注［44，51］，此外，臭氧及其前體物也會降低植物的生長能力［52］。農(nóng)業(yè)損失測算過程中，首先采用響應(yīng)函數(shù)分析污染物對特定地區(qū)不同農(nóng)作物產(chǎn)量的影響［26，42］。比較權(quán)威的是Extern E項目采用的響應(yīng)函數(shù)，但主要適用于歐洲。

3減污降碳協(xié)同效應(yīng)評估的研究進展

根據(jù)政策目標的不同，可以將減污降碳政策分為單一目標政策和協(xié)同控制政策。單一目標政策以單獨降碳或減污為主要目標，而協(xié)同控制政策也被稱為協(xié)同治理政策，是為了達到一系列治理目標、基于多項評估指標選擇的政策最佳組合，協(xié)同政策有助于保障整個治理體系中各個重要目標的一致性。大量研究將協(xié)同效應(yīng)應(yīng)用于單一目標政策與協(xié)同控制政策的制定過程，從全球、國家、行業(yè)等視角，分別評估兩類政策的協(xié)同效應(yīng)，進而比較兩者的效果優(yōu)劣。

3. 1單一目標政策的協(xié)同效應(yīng)評估

現(xiàn)有研究分別從部門層面和經(jīng)濟整體層面定量地評估溫室氣體減排的協(xié)同效應(yīng)。部門層面的討論可以聚焦于溫室氣體排放較高的部門，結(jié)合部門特征制定具體的部門減排方案；而經(jīng)濟整體層面的討論可以把握一個國家或地區(qū)的整體減排狀況，有助于制定整體的溫室氣體減排政策。

3. 1. 1行業(yè)層面的協(xié)同效應(yīng)分析

電力的高污染屬性很大程度來源于煤電的使用，而化石燃料發(fā)電是造成溫室氣體大量排放的原因。關(guān)于減污措施協(xié)同效應(yīng)的研究，中國、印度和美國等煤電使用較多的國家是分析重點［53］。減污措施集中在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源清潔利用和末端治理等領(lǐng)域。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，通過上大壓小實現(xiàn)煤電的規(guī)模化經(jīng)營［54］，實現(xiàn)直接碳減排，淘汰落后產(chǎn)能以關(guān)閉污染排放與能耗高于平均水平的老舊機組可以帶來間接碳減排［53］；能源清潔利用包括通過煤炭洗選、脫硫等前端防治措施去除硫、灰分等雜質(zhì)，從而有效地減少SO2、煙塵排放［54］，但對CO2排放影響有限；脫硫脫硝除塵等超低排放改造措施對于SO2、NOx、PM2. 5 具有明顯的減排作用，但會造成CO2 排放的增加。而關(guān)于降碳措施協(xié)同效應(yīng)的研究，主要聚焦于能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推廣風電、光電等可再生能源電力以代替化石燃料發(fā)電，可以產(chǎn)生減污的效果［55］，但缺點是需要較長的適應(yīng)和升級周期［3］。

工業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的命脈，也是污染物和溫室氣體排放量較大的部門［56］，具有極大的協(xié)同效應(yīng)潛力?，F(xiàn)有研究對鋼鐵、水泥等工業(yè)部門減污與降碳措施的協(xié)同效應(yīng)進行了分析，這些部門生產(chǎn)流程復(fù)雜性決定了減排措施的多樣性。鋼鐵行業(yè)的減污措施包括燃料和原料替代、能效提升和末端減污等，除末端減污外，多數(shù)措施都可以達到降碳的效果。鋼鐵行業(yè)的降碳措施包括降低需求、禁止新增產(chǎn)能、結(jié)構(gòu)調(diào)整等［57］。其中，降低需求是從需求端對鋼鐵生產(chǎn)進行控制，結(jié)構(gòu)調(diào)整是通過廢鋼的回收利用減少能源和鐵礦石原料的投入，可以產(chǎn)生明顯的協(xié)同減污作用。水泥行業(yè)減污協(xié)同降碳的措施包括原料與燃料替代、能效提升與節(jié)能等，降碳協(xié)同減污的措施包括需求減量和結(jié)構(gòu)調(diào)整等［58］。設(shè)計具體的協(xié)同減排路徑需要結(jié)合經(jīng)濟發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)特點和發(fā)展水平等綜合考量，已經(jīng)完成工業(yè)化過程的發(fā)達國家更適合降低需求的控制策略，而發(fā)展中國家的工業(yè)產(chǎn)品需求在持續(xù)增長，適合采取燃料或原料替代、能效提升等減排政策［8］。此外，生產(chǎn)環(huán)節(jié)減排潛力與生產(chǎn)力密切相關(guān)，不同環(huán)節(jié)的減排潛力存在極大差別［59］。

道路交通作為交通行業(yè)中溫室氣體與污染物排放的主要源頭，是交通部門協(xié)同效應(yīng)分析的重點領(lǐng)域［60］。由于面向最終消費者，交通行業(yè)存在移動排放源多、管控過程比較復(fù)雜的特點，許多研究分析了稅收、信息披露等措施通過改變居民的出行和消費方式等，達到協(xié)同降碳（或減污）的效果［61］。此外，燃料轉(zhuǎn)換、能效提高等治理方式不能保證產(chǎn)生積極的協(xié)同減排效果，電氣化會將交通部門的部分排放轉(zhuǎn)移到電力生產(chǎn)部門，可能加重某些區(qū)域的大氣污染。電氣化能否降低溫室氣體與污染物排放取決于技術(shù)發(fā)展，能效提高帶來的交通成本降低會產(chǎn)生能源消費的回彈效應(yīng)，因此需要同時進行征稅或收費［62］，以保證協(xié)同減排效果。

3. 1. 2經(jīng)濟整體的協(xié)同效應(yīng)分析

經(jīng)濟整體層面上，許多研究認為降碳措施產(chǎn)生的減污效果可以在很大程度上彌補降碳政策的成本［4］。相比于特定行業(yè)的減排措施，針對經(jīng)濟整體的寬松減排措施能夠產(chǎn)生更高的協(xié)同收益［15］。

減污和降碳措施取得的協(xié)同效應(yīng)受政策類型、政策強度和治理地區(qū)等因素的影響。命令控制型規(guī)制一般可以取得協(xié)同效應(yīng)，而以碳排放權(quán)交易、排污權(quán)交易為代表的市場激勵型規(guī)制的協(xié)同效應(yīng)受交易量和交易價格的影響［18，62-63］。價格較低的情況下，交易很難發(fā)揮減排作用，而加入國際碳市場有可能會導(dǎo)致本國企業(yè)消極推進碳減排和污染物減排，對健康水平造成不利影響［16］。

政策強度是影響協(xié)同效應(yīng)的重要因素，對于各類污染物協(xié)同減排的效果隨著溫室氣體減排力度增加而提高［4］。但減排力度過高時，協(xié)同收益的增加僅能抵消小部分成本。地區(qū)差異是協(xié)同效應(yīng)研究關(guān)注的重點，通常情況下，發(fā)展中國家減污與降碳政策的協(xié)同效應(yīng)均高于發(fā)達國家［17，64］，因為發(fā)展中國家的經(jīng)濟發(fā)展更傾向于依賴大量的能源消耗。

3. 2協(xié)同控制政策的協(xié)同效應(yīng)評估

協(xié)同控制的基礎(chǔ)之一是協(xié)同效應(yīng)，包括正協(xié)同作用和負協(xié)同作用兩種。在評估政策影響時，如果忽略正協(xié)同作用，會導(dǎo)致政策收益估計偏低；如果忽略負協(xié)同作用，會導(dǎo)致政策實施時對其他政策目標產(chǎn)生負向沖擊，所以將具有相關(guān)性的政策目標結(jié)合起來有助于更加科學地制定政策組合。溫室氣體與污染物的協(xié)同控制有利于避免為進行大氣治理，采取不利于碳減排的短視措施［65］。政策制定時，對不同的污染物或溫室氣體的治理力度會存在差異［8］，因而政策目標函數(shù)應(yīng)對多個污染物或溫室氣體的目標賦予不同的權(quán)重，權(quán)重的設(shè)定需要結(jié)合政治環(huán)境，保證其具備客觀性［66］。

關(guān)于減污降碳協(xié)同控制的研究，根據(jù)研究目的不同，可以分為兩類：一類研究比較協(xié)同控制政策與單一目標政策的效果，力圖證實協(xié)同效應(yīng)的存在，為協(xié)同政策的實施奠定理論基礎(chǔ)；另一類研究假定存在協(xié)同效應(yīng)，比較不同類型協(xié)同政策的效果，為決策制定者在規(guī)劃和優(yōu)選協(xié)同政策時提供參考。目前，關(guān)于兩類問題的研究都比較豐富。

比較協(xié)同控制政策與單一目標政策的研究大多認為前者的效果優(yōu)于后者，這類研究的證明方式可以分為兩種：第一種在既定的減污、降碳目標條件下，計算單獨實施減污、降碳政策帶來的收益之和，與減污降碳協(xié)同政策的收益進行比較［37］；另一種是在減排成本一定的情況下，比較協(xié)同治理與僅實施減污（或降碳）措施的收益［51］。也有研究認為協(xié)同治理不是最優(yōu)的政策方案，例如如果在研究多污染治理問題時假定多污染物存在化學反應(yīng)并生成新的污染物，并且這些污染物的影響是即期的，則會得到單一污染物治理是最優(yōu)方案的結(jié)論［67］。

比較和優(yōu)選不同類型協(xié)同政策的研究，一般將協(xié)同控制政策分為命令型和市場型政策，這些政策通過促進節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)新、提高企業(yè)和居民的環(huán)保意識等，達到協(xié)同減排的目的。最優(yōu)政策評估結(jié)果的影響因素眾多。首先，污染物與溫室氣體間的關(guān)系決定最優(yōu)的政策組合。如果為互補關(guān)系，對兩者分別采用稅收和配額措施效果更好；如果為替代關(guān)系，采用稅收或配額為主的減排措施更為理想［68］。其次，一些情況下需要考慮多部門、多區(qū)域的協(xié)同治理。例如，特大型城市與周圍城市經(jīng)濟活動、交通往來緊密，污染物存在城際間的擴散，中央和地方的多層級治理需要各級主管部門的協(xié)調(diào)配合，這些情況下統(tǒng)籌考慮多個城市、多級政府的協(xié)同治理有利于制定有效的方案［69］。再次，折現(xiàn)率的設(shè)定在很大程度上影響減污與降碳收益的評估。大氣污染的短期性和地區(qū)性與氣候變化的長期性與全球性之間存在不一致，設(shè)定時需要權(quán)衡減碳和減污的重要性以實現(xiàn)代際公平。折現(xiàn)率較高會提升短壽命氣候污染物與大氣污染物減排的相對重要性，當代人的福利將受到更多關(guān)注；而折現(xiàn)率較低會導(dǎo)致政策導(dǎo)向更偏向于長期溫室氣體減排，提高后代的福利水平［70］。最后，不同政策的成本和收益、效果重疊程度等因素也會影響最優(yōu)政策的制定［24］。

3. 3協(xié)同效應(yīng)的模擬及評估模型

分析協(xié)同效應(yīng)的模型可以分為事前模擬模型和事后評估模型。針對事前模擬的文獻多是基于完全信息的假設(shè)對協(xié)同效應(yīng)進行評估，應(yīng)用的模型可以分為能源-環(huán)境-經(jīng)濟（3E）模型和非3E模型：3E模型實現(xiàn)了社會發(fā)展系統(tǒng)中能源、經(jīng)濟、環(huán)境三個子系統(tǒng)之間綜合平衡與協(xié)調(diào)發(fā)展，考慮了各子系統(tǒng)之間交互作用［71］；非3E模型既包括二元模型——以能源-經(jīng)濟、經(jīng)濟-環(huán)境二元系統(tǒng)為對象的模型，也包括分別以單一的能源、經(jīng)濟、環(huán)境為研究對象的模型［72］。非3E模型計算和分析相對簡單，可用于協(xié)同控制政策與單一目標政策的比較和協(xié)同政策的設(shè)計，但由于考慮的因素有限，無法計算協(xié)同收益；而3E模型考慮的因素更多，更加適用于協(xié)同效應(yīng)的綜合評估。減污降碳協(xié)同效應(yīng)評估領(lǐng)域的3E模型可以分為自頂向下模型、自底向上模型和混合模型。

自頂向下的模型可以模擬減污或降碳措施對經(jīng)濟協(xié)同的影響［69］。在協(xié)同效應(yīng)分析中應(yīng)用最廣的自頂向下模型是CGE模型，包括AIM/CGE［46］、WorldScan［47］、EPPA5［17］等。在模型結(jié)構(gòu)方面，AIM 結(jié)構(gòu)相對比較復(fù)雜，它將人口、經(jīng)濟狀況內(nèi)生，避免了主觀設(shè)定對協(xié)同效應(yīng)評估結(jié)果的影響；在分析對象方面，AIM/CGE可以計算出污染物和溫室氣體的排放量和濃度，但EPPA5、WorldScan僅涉及溫室氣體，需要進行擴展以用于協(xié)同效應(yīng)評估。除應(yīng)用CGE框架外，少數(shù)協(xié)同效應(yīng)研究還采用數(shù)量經(jīng)濟分析模型［70］。這類方法簡化了復(fù)雜的排放過程，結(jié)構(gòu)簡單便于計算分析。

自底向上的模型包括核算和優(yōu)化模型。兩者相比，核算模型種類相對較少、應(yīng)用范圍相對較窄，典型的為LEAP模型［69］。LEAP模型一般用于計算碳排放，有研究通過納入污染物排放因子將LEAP模型擴展為可以核算污染物與溫室氣體協(xié)同效應(yīng)的模型［69］。優(yōu)化模型種類豐富，不同的模型對協(xié)同減排技術(shù)側(cè)重點不同：RAINS集中于空氣污染物治理技術(shù)，GAINS模型刻畫了末端治理技術(shù)的減污和降碳效果，MARKAL、MESSAGE 模型側(cè)重于描述能源資源的開采、進口、轉(zhuǎn)化、運輸和分配的過程［73。并且，MESSAGE在MARKAL的基礎(chǔ)上，增加了兩個影響溫室氣體排放的部門——農(nóng)業(yè)和森林，MERGE模型關(guān)注于減排措施對氣候變化危害的影響［74］。將不同類型的優(yōu)化模型結(jié)合，如MESSAGE和GAINS的組合［75］，從而更全面地反映減排政策對各類技術(shù)的影響。

混合模型是將自頂向下和自底向上模型結(jié)合起來的綜合集成模型。根據(jù)構(gòu)建方式不同，混合模型可以分為軟連接和硬連接模型。軟連接模型在協(xié)同效應(yīng)分析中十分普遍，它便于操作、結(jié)構(gòu)清晰，如將AIM/CGE計算得到的能源消耗輸入GAINS分析減排技術(shù)的應(yīng)用［46］，將MACRO的宏觀框架與MARKAL結(jié)合用于同時評估降碳與減污的效果［76］。不同于軟連接模型，硬連接模型由于只有一套輸入輸出，計算效率更高，協(xié)同效應(yīng)分析中常用的有IMAGE［37］和MERGE［45］等。

另一類以準自然實驗為代表的政策評估方法在事后的協(xié)同效應(yīng)評估中十分常見，典型模型是雙向固定效應(yīng)模型［40］、雙重差分模型［62］等。被解釋變量通常選擇污染物（或CO2）排放量［77］、減排水平［78］、濃度［78］等，或基于這些指標構(gòu)建同時反映污染和碳排放的綜合指標［38］。解釋變量包括反映政策是否發(fā)生的啞變量［62］，或體現(xiàn)政策執(zhí)行強度的連續(xù)變量［77，79］?？紤]到污染的擴散性，有的學者進一步考慮政策實施對鄰近地區(qū)減污降碳的影響［62］。簡約模型在減污降碳效果的事后評估中應(yīng)用廣泛，而與此相對，復(fù)雜結(jié)構(gòu)模型主要應(yīng)用于事前減排效果的模擬。究其本質(zhì)，簡約式不把整個政策影響過程寫進計量模型，通常只驗證政策的減排效果及個別環(huán)節(jié)的影響機制，重點在于通過設(shè)計實驗從數(shù)據(jù)中挖掘因果關(guān)系的數(shù)量特征；而復(fù)雜結(jié)構(gòu)模型基于經(jīng)濟理論模型構(gòu)建的，更加復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)會導(dǎo)致參數(shù)估計沒有簡約模型準確，但可以分析除政策指標、污染物和碳排放指標外其他經(jīng)濟、環(huán)境、能源變量的變化情況，也可以分析反事實情景。

4減污降碳協(xié)同增效的政策實踐

從工業(yè)化程度較高、減污降碳政策實踐經(jīng)驗較為豐富的歐美國家來看，治理過程大致可以分為兩個階段。第一階段以大氣污染減排為主要特征。針對一系列大規(guī)模污染事件，各國開始通過建立科學的法律體系改善環(huán)境質(zhì)量，標志性的法案包括英國的《清潔空氣法案》、美國的《空氣污染控制法》等。但當時的措施主要著眼于短期的生命健康效益，因此多以末端治理為指導(dǎo)思想。伴隨著碳排放持續(xù)增加的環(huán)境問題逐漸凸顯和大氣污染防控的環(huán)境目標已取得階段性成效，對進口化石燃料過度依賴導(dǎo)致發(fā)達國家面臨能源安全威脅，多次石油危機引發(fā)經(jīng)濟增長放緩，因此歐美進入以碳排放治理為主要目標的第二階段，新的政策亦以能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、生產(chǎn)消費方式轉(zhuǎn)型為減排手段，謀求協(xié)同效益、保障能源安全。這一時期，歐盟理事會于2007年通過的《氣候行動和可再生能源一攬子計劃》中規(guī)定了2020年歐盟國家溫室氣體減排量、可再生能源占比等目標，并將空氣質(zhì)量方面的協(xié)同效應(yīng)納入分析框架。2008年英國通過的氣候變化法案確定了中長期減排目標，同時將溫室氣體治理對空氣質(zhì)量的影響納入行動方案中。2015年美國的《清潔能源計劃》設(shè)定了全美范圍發(fā)電廠碳排放標準，并量化了SO2和NOx減排效果。當前協(xié)同控制策略也逐漸被納入支撐政府決策的分析模型與信息系統(tǒng)中。歐洲環(huán)境信息與觀察網(wǎng)絡(luò)收集歐洲地區(qū)大氣污染與溫室氣體排放的數(shù)據(jù)，國際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所將用于評估大氣污染防治影響的RAINS模型調(diào)整為可以評估減污降碳協(xié)同防治的GAINS模型，為歐盟制定氣候政策和大氣污染物治理政策提供參考。

相較于發(fā)達國家基本解決環(huán)境污染問題后轉(zhuǎn)入強化碳排放控制階段不同，當前實現(xiàn)中國生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)的任務(wù)仍然緊迫，政策演變過程如圖1所示。中共十八大以來中國陸續(xù)頒布了《大氣污染防治行動計劃》《打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計劃》等措施并取得巨大成果，但目前重點地區(qū)、重點領(lǐng)域的空氣污染問題仍然突出，如2022年北京、河北PM2. 5年平均質(zhì)量濃度分別達30、37 μg/m3，相比2013年下降近六成，但相較于世衛(wèi)組織10 μg/m3的指導(dǎo)值標準還仍需繼續(xù)改善?？紤]到全球變暖的大背景以及自1993年以來不斷上升的原油對外依存度，我國為了履行大國擔當、保障能源安全、布局新能源產(chǎn)業(yè)、提高經(jīng)濟發(fā)展水平，將環(huán)境治理的目標從“能源雙控”轉(zhuǎn)為“碳排放雙控”，以支持新能源行業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)長期協(xié)同效益。2016年中國修訂《大氣污染防治法》，增設(shè)“大氣污染物與溫室氣體實施協(xié)同控制”的原則性條款，為實施大氣污染物和溫室氣體協(xié)同控制提供法治基礎(chǔ)。2020年中國提出了碳達峰目標與碳中和愿景，“雙碳”行動為協(xié)同治理提供了新的契機。《2030年前碳達峰行動方案》中指出通過推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整、清潔低碳能源體系構(gòu)建、低碳高效交通運輸體系建設(shè)等方面，加大溫室氣體控制帶來的環(huán)境邊際效益。已有研究表明，碳達峰發(fā)揮了減污降碳協(xié)同增效的多贏共治效果，并且增強了區(qū)域發(fā)展公平性。2022年面對實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)和碳達峰碳中和兩大戰(zhàn)略任務(wù)，中國印發(fā)《減污降碳協(xié)同增效實施方案》，力圖通過強化源頭防控、優(yōu)化技術(shù)路徑、注重機制創(chuàng)新推動經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，首次將“協(xié)同控制”的指導(dǎo)原則提到戰(zhàn)略高度，實施方案中的工作原則在條款中有所體現(xiàn)。

在國家減污降碳政策的號召下，各省市也紛紛出臺具體實施方案。上海、河北等明確提出推動能源綠色低碳轉(zhuǎn)型，嚴格控制煤炭消費。上海力圖同時推進海上風電和陸上風電建設(shè)，河北打造重點地區(qū)光伏發(fā)電和風電應(yīng)用基地。已有研究表明，實施可再生能源轉(zhuǎn)型可以有效降低碳排放和污染物排放，并且越早期的投入可以節(jié)約更多的成本［80］。湖北、山西逐步推動公共領(lǐng)域用車電動化，有序推動老舊車輛替換為新能源車輛，這與現(xiàn)有研究認為推廣電氣化、淘汰黃標車等措施可以產(chǎn)生顯著的減污降碳效果一致［81］。四川、吉林開展工業(yè)領(lǐng)域清潔生產(chǎn)改造，大力支持鋼鐵行業(yè)電爐短流程煉鋼發(fā)展，加快水泥行業(yè)原燃料替代。此外，統(tǒng)籌不同類型的減排手段，將其納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局和經(jīng)濟社會發(fā)展全局是研究和實踐的重點［82］。例如碳市場、綠電交易、排污權(quán)交易等市場經(jīng)濟型政策對生態(tài)環(huán)境治理產(chǎn)生重要影響，在其基礎(chǔ)上進一步發(fā)揮減污降碳政策的效果，從而形成政策的統(tǒng)籌規(guī)劃，這是政府監(jiān)管部門有待解決的重要問題。

減污降碳協(xié)同增效是實現(xiàn)生態(tài)文明與可持續(xù)發(fā)展的必然路徑，無論是以降碳帶動減污的西方治理思路，或是統(tǒng)籌并舉降碳與減污的中國治理模式，都是不同情境下雙目標驅(qū)動的具體表現(xiàn)。通過把握污染防治和氣候治理的整體性，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源綠色低碳轉(zhuǎn)型、生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控，加快構(gòu)建減污降碳一體推進的任務(wù)體系，打造減污降碳一體實施的行動模式，全面提高環(huán)境治理綜合效能，實現(xiàn)環(huán)境效益、氣候效益、經(jīng)濟效益多贏。

5總結(jié)與展望

在系統(tǒng)總結(jié)減污降碳協(xié)同效應(yīng)的界定與分類、量化評估的主要方法、當前研究進展和主要國家減污降碳協(xié)同增效的政策實踐的基礎(chǔ)上，本研究將協(xié)同效應(yīng)評估中的關(guān)鍵管理科學問題按照復(fù)雜性、不確定性、可比性、層次性四個維度進行了深入剖析。基于此，提出減污降碳協(xié)同效應(yīng)綜合評估研究未來的重點突破方向。

第一，綜合評估流程的復(fù)雜性體現(xiàn)在兩個維度?？v向上復(fù)雜性表現(xiàn)為協(xié)同效應(yīng)評估的環(huán)節(jié)較多。以度量健康水平提高為例，需要先后計算排放量、模擬污染物濃度、估計發(fā)病率和死亡率以及將健康水平貨幣化。橫向上復(fù)雜性表現(xiàn)為需要立足于多學科交叉，在每個評估環(huán)節(jié)將很多關(guān)鍵因素納入研究框架，如識別降碳對減污（或降碳對減污）的協(xié)同效應(yīng)要從兼顧溫室氣體和污染物直接聯(lián)系與間接聯(lián)系，也要考慮可能同時存在正協(xié)同效應(yīng)和負協(xié)同效應(yīng)［83］。分析污染物產(chǎn)生的健康收益時，需要分析不同污染物對人體呼吸系統(tǒng)和心腦血管的作用機理。對于縱向復(fù)雜性，目前學界對計算健康收益、減排量變化等問題逐步達成一致并形成規(guī)范的流程體系；而對橫向復(fù)雜性的處理還有待進一步完善，在加強經(jīng)濟、能源、環(huán)境、醫(yī)學等領(lǐng)域交叉和融合的基礎(chǔ)上，分析各行業(yè)需求管理、結(jié)構(gòu)調(diào)整、原料替代、能效提升和末端治理等不同類型措施發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)的機制和成本，統(tǒng)籌考慮除CO2外的其他溫室氣體，特別是SLCPs［84］，并深入地剖析溫室氣體與污染物的產(chǎn)生機理和傳播過程，以全面評估協(xié)同效應(yīng)。

第二，綜合評估中時間、空間和評估對象選擇的多樣性導(dǎo)致評估結(jié)果的高度不確定性，表現(xiàn)為模型設(shè)定和參數(shù)選擇存在多種情況。時間的不確定性是指選擇合適的折現(xiàn)率將污染物與溫室氣體產(chǎn)生的影響折現(xiàn)。選擇合適的折現(xiàn)率需要綜合考慮時間偏好與資本機會成本，可采用遞減的社會折現(xiàn)率實現(xiàn)代際公平、因地制宜設(shè)定折現(xiàn)率調(diào)整資金成本等［85］?？臻g的不確定性表現(xiàn)在污染物或溫室氣體的傳播范圍不確定。污染物或溫室氣體濃度受到排放量和氣象條件等因素的影響，某一地區(qū)的減排措施可能為相鄰地區(qū)帶來協(xié)同效應(yīng)，從而導(dǎo)致協(xié)同效應(yīng)被低估，后續(xù)協(xié)同效應(yīng)研究需要全面考慮減排措施對所有受影響地區(qū)的協(xié)同收益。評估對象的不確定性指受到污染物的影響存在不確定性，其來源包括缺少數(shù)據(jù)、濃度-響應(yīng)函數(shù)的不確定、貨幣化指標的地區(qū)差異等［86］。依托日漸成熟的大數(shù)據(jù)采集與存儲技術(shù)，加強收集協(xié)同控制對健康、建筑物和農(nóng)業(yè)影響數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上開發(fā)更精準的濃度-響應(yīng)函數(shù)、制定不同年齡和地區(qū)組別編制貨幣化指標，有助于降低協(xié)同效應(yīng)評估的不確定性，提高政策決策的效率。

第三，增強協(xié)同效應(yīng)評估結(jié)果的可比性有助于提高評估結(jié)果的準確性。各類評估指標體現(xiàn)了協(xié)同效應(yīng)的不同維度，排放量變化側(cè)重于描述減排體量，但無法衡量減排效果產(chǎn)生的價值。減排成本降低從成本視角測度協(xié)同效應(yīng)，而健康水平提高量、維修費用降低量、農(nóng)業(yè)收益與生態(tài)效益則從收益視角度量協(xié)同效應(yīng)，不同的刻畫視角計算出的結(jié)果不具有直接可比性，而研究中往往僅選擇其中的一種或幾種，不利于不同結(jié)果的相互佐證和對比分析，協(xié)同效應(yīng)的政策實踐也因此受到了阻礙。不同類型經(jīng)濟指標的評估是依據(jù)不同污染物減排量的核算，健康收益需要綜合考慮引起心血管和呼吸系統(tǒng)疾病的NOX、SO2、PM2. 5等。同時需要注意到，雖然目前對于臭氧污染的討論相對較少，但鑒于中國臭氧濃度呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢，未來研究有必要將臭氧減排的健康收益納入研究框架。農(nóng)業(yè)方面以SO2和臭氧為代表的污染物是分析的重點，維修費用方面需要著眼于SO2的減排。環(huán)境治理收益的測度是多維度、多視角的，因此協(xié)同效應(yīng)綜合評估需要全面詳細反映減污降碳對不同主體產(chǎn)生的收益，從而為選擇有效的協(xié)同措施提供科學支撐［4］。

第四，構(gòu)建包含國家、區(qū)域、城市等不同層面的系統(tǒng)評估模型是合理評估協(xié)同效應(yīng)的基礎(chǔ)，也是制定協(xié)同政策的前提，系統(tǒng)地制定各層面減污降碳政策是協(xié)同效應(yīng)落地的需要［62］。不同層面的協(xié)同效應(yīng)評估側(cè)重點不同，國家層面協(xié)同效應(yīng)的評估需要立足于不同地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)發(fā)展、人口規(guī)模、排放水平等，考慮區(qū)域間貿(mào)易流動隱含的大氣污染與溫室氣體排放，從而更好實現(xiàn)地區(qū)協(xié)同、領(lǐng)域協(xié)同，這些變量的納入對構(gòu)建次國家級高精度的排放清單和模擬系統(tǒng)提出了要求。作為減排政策的實際執(zhí)行單元，京津冀及周邊地區(qū)、長三角地區(qū)、汾渭平原等重點區(qū)域協(xié)同增效的模式探索對于政策落實具有重要意義。通過開發(fā)區(qū)域差異化協(xié)同減排政策模擬模型，將污染物溢出與溫室氣體溢出的風險納入評估體系中，避免以地區(qū)間轉(zhuǎn)移更多污染排放為代價取得某一地區(qū)良好的協(xié)同效應(yīng)結(jié)果，以促進區(qū)域整體空氣質(zhì)量與氣候狀況的改善。城市層面的精準評估可以為落實地區(qū)減污降碳責任提供基礎(chǔ)，現(xiàn)有研究主要著眼于北京、上海等特大型城市，對于承擔工業(yè)生產(chǎn)任務(wù)但發(fā)展程度居中或較低的協(xié)同減排關(guān)鍵城市的探討不夠充分。未來需要結(jié)合經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平等劃分城市類別，因地制宜探索不同類型城市的協(xié)同減排有效模式，助力城市綠色低碳發(fā)展目標。