徐東峰

（濱州渤?；钊邢薰荆綎| 濱州 256600）

電氣工程自動化系統(tǒng)運行中涉及諸多領域，復雜度較高，要想保障電氣設備的安全穩(wěn)定運行，保障整體電氣工程運行效益提升，就要具備充足的知識儲備并持續(xù)提升技能水平，以保障電氣自動化、智能化控制。人工智能技術的出現(xiàn)在很大程度上解決了電氣工程自動化運行中的問題，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)操作流程簡化，還能夠優(yōu)化控制性能，進而促進電氣自動化運行效能的最大化提升。因此，要加強人工智能技術分析，將其與電氣工程自動化運行緊密結(jié)合，并積極探索提高二者契合度的有效方法，為電氣工程運行提供更多技術支持。

1 人工智能在電氣工程自動化中的應用價值

1.1 簡化設計思路

在電氣自動化領域，傳統(tǒng)設計方法常受限于固定的設備應用思路，并且需要依賴具體模型，在實踐中表現(xiàn)出明顯的缺陷：一旦模型參數(shù)發(fā)生變化，整個設計流程便會陷入困境。此外，傳統(tǒng)設計還需面對電路分配和干擾排除等問題，由此導致效率和質(zhì)量無法同時提升。相比之下，人工智能技術能夠靈活地調(diào)整控制器的工作狀態(tài)，適應不同的模型參數(shù)變化，不僅減少了對固定模型的依賴，還使得設計過程更加高效精準。而且其強大的數(shù)據(jù)處理和學習能力可以快速分析并適應新的設計參數(shù)，從而有效地消除各種影響因素。通過運用AI 技術，設計師能夠快速地做出準確決策，實現(xiàn)設計優(yōu)化，在提升設計精度的同時使設計流程更加簡捷高效。

1.2 優(yōu)化控制性能

將人工智能技術融合至電氣自動化領域，能顯著提升控制性能的效率及靈活性。在人工智能支持下，電氣自動化系統(tǒng)不僅變得更加靈活，還極大地增加了生產(chǎn)便利性與可操作性，使得自動化生產(chǎn)過程可以根據(jù)不同的加工要求靈活調(diào)整加工路線及生產(chǎn)方法。人工智能具有較強的數(shù)據(jù)處理能力，能夠敏感而準確地處理大量數(shù)據(jù)，通過精確分析和學習機器的實際運行情況，實現(xiàn)對參數(shù)性能的精細調(diào)節(jié)優(yōu)化，進而提升處理效率及生產(chǎn)操作精度。在實際操作中，人工智能技術還能預設加工路線，根據(jù)具體生產(chǎn)需求進行適配，從而使自動化生產(chǎn)具備更高的可操作性，制定出多種解決方案以應對各種生產(chǎn)挑戰(zhàn)。

1.3 生產(chǎn)操作智能化

在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)過程中，控制器操作通常依賴人工，不僅效率低下而且過程復雜、時間消耗長、操作難度大。而人工智能技術在電氣自動化領域的應用不僅提高了生產(chǎn)效率，還實現(xiàn)了生產(chǎn)操作智能化。通過發(fā)揮人工智能的數(shù)據(jù)信息適應性和處理能力，實現(xiàn)智能化的生產(chǎn)操作，不僅能減輕工作人員負擔，還使得整個生產(chǎn)過程更加高效，且將復雜的生產(chǎn)任務自動化，減少了人為錯誤，大大提高了整體生產(chǎn)質(zhì)量。此外，人工智能能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程并提高資源利用效率，借助該項技術，企業(yè)能夠更好地適應市場變化，提高競爭力并促進持續(xù)發(fā)展。

1.4 保障電氣設備運行安全

在電氣設備運行管理中，提高安全性至關重要。傳統(tǒng)的管理方式由于依賴人力監(jiān)控，往往存在監(jiān)控不全面、反應不及時的問題，從而無法有效保障設備運行安全可靠。隨著人工智能技術在電氣設備管理中的應用，能夠?qū)崿F(xiàn)對設備的全面監(jiān)控，通過持續(xù)的數(shù)據(jù)收集分析，AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測設備運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的隱患或故障，以提高設備運行效率及安全性。當人工智能系統(tǒng)檢測到設備存在問題時，能夠自動執(zhí)行停機處理，防止設備帶故障運行，從而避免引起更大問題。

1.5 優(yōu)化資源配置并節(jié)約成本

隨著人工智能技術的日益普及與發(fā)展，不僅有效地釋放了勞動力資源，還實現(xiàn)了對資源優(yōu)化配置，從而在提高工作效率和質(zhì)量的同時實現(xiàn)成本節(jié)約。在人工智能幫助下，電氣自動化領域的多數(shù)工作流程得到了簡化和加速，使得原本耗時且復雜的任務變得更加迅速且準確。通過對大量數(shù)據(jù)分析學習，人工智能還能夠提供更加精準的決策支持，從而進一步優(yōu)化資源使用，減少資源浪費。

2 人工智能在電氣工程自動化中的具體應用

2.1 數(shù)據(jù)采集

在電氣自動化工程中，數(shù)據(jù)采集是實現(xiàn)高效管理和運維的關鍵。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法由于無法實時、全面地捕捉電氣設備的運行數(shù)據(jù)，常常導致管理和維護工作效率不高。而隨著人工智能技術的引入，則能夠顯著改善數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)的各項問題。通過利用先進的傳感器和數(shù)據(jù)采集軟件，AI 系統(tǒng)能夠持續(xù)監(jiān)控電氣設備的運行狀態(tài)，實時收集關鍵運行數(shù)據(jù)，以使數(shù)據(jù)更加全面準確并提高故障檢測及時性。一旦檢測到設備運行數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，AI 系統(tǒng)可以快速對比歷史數(shù)據(jù)，準確判斷設備是否存在問題，然后通過發(fā)送警報或自動報告等方式及時將設備情況通知給相關工作人員，確保工作人員能夠迅速了解設備問題及故障位置，從而采取針對性的解決措施，提升管理工作質(zhì)效并降低設備故障率和維護成本。

2.2 設備管理

在電氣工程領域，將人工智能技術應用于設備管理環(huán)節(jié)能夠顯著提升自動化水平及運行質(zhì)量。人工智能使技術人員能夠及時且準確地掌握設備的運行狀況，通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，AI系統(tǒng)能夠提供關于設備狀態(tài)的詳細信息，幫助管理人員做出更加科學的決策。在日常工作中，技術人員可以依靠遠程監(jiān)控系統(tǒng)，根據(jù)設備實時數(shù)據(jù)遠程下達指令，實現(xiàn)對設備的高效管理，從而提升管理質(zhì)效并優(yōu)化系統(tǒng)資源利用。利用人工智能進行設備管理，還有助于技術人員針對系統(tǒng)的不同階段發(fā)出適當指令，以便及時發(fā)現(xiàn)潛在問題并迅速采取措施進行處理。此外，要結(jié)合人工智能和設備管理，充分應用遠程控制和無人控制模式，例如，通過自動化和智能化管理系統(tǒng)，以減少對人工操作的依賴，從而降低運營成本并提高整體工作效率。

2.3 生產(chǎn)監(jiān)控

在電氣工程生產(chǎn)監(jiān)控環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)由于容易受到外界因素影響，常常導致控制質(zhì)量不穩(wěn)定，難以達到預期水平。相較之下，引入人工智能技術后，可以顯著提高監(jiān)控效率和質(zhì)量，減少外界因素對生產(chǎn)過程的不利影響。人工智能之所以能在生產(chǎn)監(jiān)控中發(fā)揮如此重要的作用，主要是因為其能夠提前設定操作步驟，并通過智能化指令遠程控制設備，從而確保設備始終處于穩(wěn)定且高效的運行狀態(tài)。此外，人工智能系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集和分析運行參數(shù)，與歷史數(shù)據(jù)進行對比以準確判斷系統(tǒng)是否存在欠壓、超載等問題。另外，雖然當前許多電氣企業(yè)已經(jīng)認識到自控系統(tǒng)的重要性并開發(fā)了相應系統(tǒng)，但由于技術限制導致既有系統(tǒng)在生產(chǎn)監(jiān)控方面的性能往往不能滿足高標準要求。例如，無法主動進行工作或不能及時發(fā)現(xiàn)故障并發(fā)出警報，由此導致電氣工程無法按預期計劃順利推進。針對此種問題，需要充分考慮應用人工智能系統(tǒng)。與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比，全新的人工智能系統(tǒng)能夠?qū)崟r收集關鍵參數(shù)，全面地分析和對比歷史數(shù)據(jù)，及時識別和預測系統(tǒng)故障風險，并基于數(shù)據(jù)分析調(diào)整參數(shù)或執(zhí)行檢查，確保有效消除潛在隱患，從而最大限度地降低設備受損概率。

2.4 故障診斷

2.4.1 排查診斷

在電氣工程維護和管理中，隨著人工智能技術進步，故障排查和診斷的方式也發(fā)生了深刻變革，傳統(tǒng)的故障診斷方法已經(jīng)不能滿足要求。例如，在變壓器故障排查中，通常需要先對變壓器油中的分解氣體進行收集和分析，但此過程不僅耗時且精力密集，而且準確率有時難以滿足高標準要求，而人工智能在故障排查和診斷中的應用則能夠很好地解決這一問題。在人工智能輔助下的故障排查和診斷過程主要包括以下幾個步驟：首先，根據(jù)需要對新型控制器進行配置，并在自控系統(tǒng)中編寫相關指令，以確保系統(tǒng)對故障的響應更加快速準確。接著，依靠智能芯片對圖像進行處理、對數(shù)據(jù)進行分析并診斷電路問題，以全面掌握變壓器及其他電氣設備的運行狀態(tài)。系統(tǒng)結(jié)合收集的各項數(shù)據(jù)判斷設備是否存在異常，并啟動故障診斷和預警程序，以便及時發(fā)現(xiàn)潛在問題并對應處理，最終解決問題。

2.4.2 預警發(fā)布

在電氣工程日常運維中，預警發(fā)布直接關系到設備的安全運行和維護效率。隨著人工智能技術融入應用，預警系統(tǒng)得到顯著優(yōu)化，提高了對潛在故障的及時響應能力。在正常工況下，控制系統(tǒng)通過傳感器等設備實時監(jiān)測溫濕度、電流和電壓等關鍵參數(shù)，將參數(shù)信息實時采集并同步至后臺數(shù)據(jù)處理中心，對數(shù)據(jù)進行處理并轉(zhuǎn)化為數(shù)字量，通過對比實時數(shù)據(jù)和預設正常運行參數(shù)，使系統(tǒng)能夠有效判斷設備當前運行狀態(tài)。當實時監(jiān)測到的參數(shù)與預設參數(shù)存在顯著差異時，通常表明設備出現(xiàn)了異常，在此情況下，人工智能系統(tǒng)會立即發(fā)出預警，及時將異常情況通知給工作人員，使得工作人員能夠迅速采取行動，對設備進行必要的檢查和維修，從而避免問題進一步惡化。與傳統(tǒng)預警模式相比，人工智能系統(tǒng)強調(diào)對設備的實時監(jiān)控，并快速準確地處理采集到的數(shù)據(jù)，以確保對設備狀態(tài)的連續(xù)跟蹤，提高監(jiān)測精確度。

3 強化人工智能在電氣工程自動化中應用的措施

3.1 強化電氣設備與人工智能的契合性

要實現(xiàn)人工智能在電氣工程自動化中的有效應用，關鍵在于提高電氣設備與人工智能技術的契合程度。企業(yè)的領導層要對人工智能技術應用保持高度重視，并增加相應的資金投入引入更先進的電氣設備，提高設備與人工智能技術的兼容性與協(xié)同性。同時，相關單位應當注重軟件設施開發(fā)降低人工智能技術應用難度的軟件工具，同時提高技術實施效果，使人工智能技術更容易地集成到現(xiàn)有的電氣系統(tǒng)中，實現(xiàn)更加智能化的操作管理。

3.2 注重培養(yǎng)人工智能技術應用的高素質(zhì)人才

在推動人工智能技術在電氣工程自動化中的有效應用過程中，引入高素質(zhì)人才至關重要。相關單位應引入高素質(zhì)的技術人員，不僅要具備扎實的電氣工程專業(yè)知識，還需要掌握人工智能相關的技能和應用經(jīng)驗，從而提升電氣工程控制質(zhì)量及運行效率。此外，團隊成員要對人工智能技術應用方法有深入理解，能夠根據(jù)實際情況進行合理的調(diào)整優(yōu)化，并持續(xù)地對人工智能應用技術及具體方法進行改進和升級，保持技術應用與電氣自動化控制系統(tǒng)之間的高度契合性，從而確保電氣工程的高效穩(wěn)定運行。

4 結(jié)語

隨著科學技術的持續(xù)發(fā)展，人工智能技術與人們的生產(chǎn)生活聯(lián)系變得越發(fā)緊密，同時，也推動了社會經(jīng)濟水平的持續(xù)提升。在未來發(fā)展過程中，人工智能技術將與電氣工程自動化保持更緊密的聯(lián)系，基于人工智能來實現(xiàn)電氣自動化控制的流程智能化發(fā)展，進而優(yōu)化電氣設備性能，提升電氣運行水平，為社會發(fā)展作出更大貢獻。