何小鋼　郭曉斌　況雅琴

關(guān)鍵詞：機(jī)器人應(yīng)用；企業(yè)出口；生產(chǎn)率；產(chǎn)品質(zhì)量

中圖分類號：F49；F746 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-176X（2024）04-0057-14

一、問題的提出

隨著人口老齡化加劇和勞動力成本攀升，中國制造業(yè)的成本優(yōu)勢越來越小，人口紅利逐漸消失，導(dǎo)致中國對外貿(mào)易的傳統(tǒng)競爭優(yōu)勢不斷被削弱。更為重要的是，當(dāng)面臨外部沖擊時，這種依賴廉價勞動力的貿(mào)易模式會表現(xiàn)出極大的脆弱性［1］。因此，如何在對外貿(mào)易中培育新動能是貿(mào)易持續(xù)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長引擎作用的關(guān)鍵［2］。

以機(jī)器人為核心的智能制造正引領(lǐng)新一輪生產(chǎn)變革。中國將智能制造列為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國目標(biāo)的五大工程之一，并強(qiáng)調(diào)要推動人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。作為工業(yè)智能化的重要體現(xiàn)，機(jī)器人正成為衡量一國制造水平和核心競爭力的重要標(biāo)志。根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會（InternationalFederation for Robotics，IFR） 的數(shù)據(jù)，中國自2013年就已經(jīng)成為全球最大的機(jī)器人應(yīng)用市場，并連續(xù)7年占據(jù)榜首。截至2019年底，中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到607. 6億元，約占世界總規(guī)模的1/3。如此大規(guī)模的機(jī)器人應(yīng)用能否幫助中國制造業(yè)突破勞動力成本制約、培育貿(mào)易新動能，對于在雙循環(huán)格局下實(shí)現(xiàn)對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用與貿(mào)易的有機(jī)融合正成為推動對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。一方面，機(jī)器人應(yīng)用減少了勞動力投入，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的自動化和智能化，提高了企業(yè)生產(chǎn)率［3］，改變了企業(yè)主要依靠勞動力優(yōu)勢參與國際競爭的方式。另一方面，機(jī)器人應(yīng)用能夠提高重復(fù)性工作的穩(wěn)定性和精確性，減少生產(chǎn)誤差，提升產(chǎn)品質(zhì)量［4］，有助于解決出口產(chǎn)品低質(zhì)低價的問題。因此，機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用勢必會對中國對外貿(mào)易格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

實(shí)際上，近年來已有學(xué)者開始關(guān)注智能制造對對外貿(mào)易的潛在影響。Goldfarb和Trefler［5］開創(chuàng)性地將智能制造引入對外貿(mào)易的分析中。Artuc等［6］則從機(jī)器人視角探討了智能制造對各國貿(mào)易模式、工資和福利的影響，研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人應(yīng)用不僅促進(jìn)了國內(nèi)出口，而且促進(jìn)來自發(fā)展中國家的進(jìn)口。在出口貿(mào)易方面，Ndubuisi和Avenyo［7］利用1993—2015年71個國家的機(jī)器人安裝數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人安裝量每增加10個百分點(diǎn)，出口貿(mào)易增加0. 4個百分點(diǎn)。在出口產(chǎn)品質(zhì)量方面，Destefano和Timmis［4］研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人應(yīng)用以極低的誤差和極高的可靠性完成高質(zhì)量的生產(chǎn)。Hong等［8］研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人應(yīng)用與出口產(chǎn)品質(zhì)量升級之間存在U型關(guān)系?；谥袊榫?，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注機(jī)器人應(yīng)用對出口產(chǎn)品升級［9］、出口穩(wěn)定性［10］、全球價值鏈分工［11］、企業(yè)出口模式［12］、出口產(chǎn)品范圍［13］和出口產(chǎn)品質(zhì)量［14］等方面的影響，但鮮有文獻(xiàn)關(guān)注機(jī)器人應(yīng)用對出口規(guī)模的影響，且現(xiàn)有研究均采用國家層面的數(shù)據(jù)［15］，缺乏微觀企業(yè)層面的研究，也尚未有文獻(xiàn)探討中國情境下機(jī)器人應(yīng)用是否以及如何影響企業(yè)出口。

基于此，本文可能的邊際貢獻(xiàn)有三點(diǎn)：第一，從研究視角上，本文的研究為中國從人口紅利向技術(shù)紅利轉(zhuǎn)型提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，有利于培育對外貿(mào)易新動能。第二，從影響機(jī)制上，本文研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人應(yīng)用通過提高生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量促進(jìn)企業(yè)出口，實(shí)現(xiàn)了效率和質(zhì)量的雙贏。其中，在檢驗(yàn)質(zhì)量效應(yīng)時，與現(xiàn)有研究采用單位價值法、需求信息回歸推斷法和供給需求信息加總測算法度量產(chǎn)品質(zhì)量不同［16］，本文基于林德假說［17］ 展開研究，為度量和識別質(zhì)量效應(yīng)提供了新思路。①第三，從識別策略上，本文采用政策評估方法量化了機(jī)器人應(yīng)用的貿(mào)易效應(yīng)。本文采用雙重差分傾向得分匹配法識別了機(jī)器人應(yīng)用與企業(yè)出口之間的因果關(guān)系，并從貿(mào)易邊際和進(jìn)口中間品等方面對機(jī)器人應(yīng)用的貿(mào)易效應(yīng)進(jìn)行了詳細(xì)解構(gòu)。此外，相較于宏觀數(shù)據(jù)的研究，本文以是否進(jìn)口機(jī)器人作為企業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的度量指標(biāo)，從微觀視角考察了機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)出口的影響，在考察特定的影響機(jī)制和企業(yè)異質(zhì)性方面具有獨(dú)特優(yōu)勢。

二、理論分析與研究假設(shè)

第四次工業(yè)革命在全球范圍內(nèi)的爆發(fā)促進(jìn)了自動化、數(shù)字化等新興技術(shù)的發(fā)展，為培育一國對外貿(mào)易發(fā)展動能、提高全球貿(mào)易地位提供了新的技術(shù)路徑。早期斯密的絕對優(yōu)勢理論、李嘉圖的比較優(yōu)勢理論、克魯格曼的技術(shù)差距貿(mào)易模型以及最近發(fā)展起來的基于企業(yè)異質(zhì)性的新新貿(mào)易理論和基于比較優(yōu)勢的多國多行業(yè)貿(mào)易結(jié)構(gòu)模型［18-20］，都從理論上強(qiáng)調(diào)了技術(shù)差異是各國貿(mào)易分工和貿(mào)易發(fā)展的重要驅(qū)動因素。機(jī)器人應(yīng)用作為前沿數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的重要標(biāo)志，對于提升一國的對外貿(mào)易具有重要作用。機(jī)器人應(yīng)用有助于企業(yè)整合其他數(shù)字技術(shù)，降低信息處理成本，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的客戶畫像。通過滿足細(xì)分領(lǐng)域需求，企業(yè)可以提供多樣化的本地制造和定制服務(wù)，從而拓展出口市場，實(shí)現(xiàn)出口規(guī)模的擴(kuò)大。此外，機(jī)器人應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的自動化和智能化，通過提高生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量促進(jìn)企業(yè)出口?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)1：機(jī)器人應(yīng)用可以促進(jìn)企業(yè)出口。

一方面，機(jī)器人應(yīng)用作為一種通用技術(shù)，已成為當(dāng)今企業(yè)生產(chǎn)過程中不可或缺的重要組成部分，對生產(chǎn)率有著重要影響。首先，機(jī)器人應(yīng)用的資本要素價格低于勞動要素價格，企業(yè)可以用其替代低技能勞動力，通過減少投入數(shù)量和提高產(chǎn)出來提高生產(chǎn)率［3］，還可以通過提高生產(chǎn)速度和操作精確度來提高生產(chǎn)率。其次，機(jī)器人應(yīng)用不僅會影響資本和勞動力之間的分配，還會影響勞動力結(jié)構(gòu)。在這個過程中，機(jī)器人應(yīng)用可以促使勞動力向更高的就業(yè)技能結(jié)構(gòu)調(diào)整［21］，有效推動高技能勞動力與機(jī)器人的有機(jī)融合，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的提升。再次，機(jī)器人應(yīng)用還可以通過整合傳統(tǒng)生產(chǎn)要素、提高要素質(zhì)量和配置效率來提高生產(chǎn)率。最后，機(jī)器人應(yīng)用有效地降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本、運(yùn)營成本和管理成本，促進(jìn)企業(yè)增加創(chuàng)新投入，進(jìn)而提高生產(chǎn)率［13］。另一方面，在Melitz［19］的企業(yè)異質(zhì)性模型中，企業(yè)是否參與對外貿(mào)易因生產(chǎn)率而異，只有生產(chǎn)率更高的企業(yè)才會自我選擇進(jìn)入出口市場，而生產(chǎn)率較低的企業(yè)只能供應(yīng)國內(nèi)市場或者停止生產(chǎn)。這主要是因?yàn)樯a(chǎn)率較高的企業(yè)往往是邊際成本較低的企業(yè)，其可以克服出口市場的沉沒成本，通過自我選擇效應(yīng)進(jìn)入國際市場。綜上所述，機(jī)器人應(yīng)用可以提高企業(yè)的生產(chǎn)率，而生產(chǎn)率的提高最終成為企業(yè)在國內(nèi)外可持續(xù)競爭優(yōu)勢的主要來源，從而促進(jìn)企業(yè)出口?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2a：機(jī)器人應(yīng)用可以通過提高生產(chǎn)率來促進(jìn)企業(yè)出口。

一方面，機(jī)器人應(yīng)用可以提高產(chǎn)品質(zhì)量。機(jī)器人應(yīng)用不僅可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)化，還可以提高重復(fù)性工作的精準(zhǔn)度，以極低的誤差和極高的穩(wěn)定性完成高質(zhì)量的生產(chǎn)［4］。例如，許多機(jī)器人被配備更高精度的傳感器，從而更準(zhǔn)確地判斷產(chǎn)品質(zhì)量是否合格，減少缺陷產(chǎn)品的數(shù)量。進(jìn)一步地，機(jī)器人應(yīng)用作為一種技能偏向性技術(shù)進(jìn)步，不僅可以實(shí)現(xiàn)對低技能勞動力的替代［22］，還可以提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精確度，兼顧效率與質(zhì)量。此外，機(jī)器人應(yīng)用通常需要較長的運(yùn)行時間，這意味著生產(chǎn)過程中使用的中間品要有更高的質(zhì)量才能實(shí)現(xiàn)連續(xù)生產(chǎn)。中間品投入可以通過中間產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)和產(chǎn)品種類效應(yīng)來提高產(chǎn)品質(zhì)量［23］。另一方面，生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品往往是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，這也是企業(yè)參與全球價值鏈和向發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體出口的先決條件。生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)擁有更高的生產(chǎn)率和企業(yè)加成率，這將提高出口競爭力并擴(kuò)大出口規(guī)模?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2b：機(jī)器人應(yīng)用可以通過提高產(chǎn)品質(zhì)量來促進(jìn)企業(yè)出口。

三、研究設(shè)計(jì)

（一） 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)主要來自2000—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫。中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫覆蓋了所有國有企業(yè)和規(guī)模以上的非國有企業(yè)，包含有關(guān)企業(yè)特征的基本信息（例如，企業(yè)名稱、所有權(quán)、政府附屬級別等） 以及來自企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表、損益表和現(xiàn)金流量表的財務(wù)信息（例如，債務(wù)、中間投入值、產(chǎn)出、稅等）。中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫涵蓋了企業(yè)所有月度進(jìn)出口交易數(shù)據(jù)，并包含每家企業(yè)在HS八位碼產(chǎn)品層面上每筆交易的價值、數(shù)量、價格以及來源國信息。本文借鑒田巍和余淼杰［24］的做法，分兩步將中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配。首先，根據(jù)企業(yè)名稱和年份進(jìn)行匹配。其次，使用企業(yè)的郵政編碼和企業(yè)電話號碼的后七位匹配第一步中未匹配到的研究樣本。本文進(jìn)一步刪除了關(guān)鍵變量缺失的研究樣本，最終得到了573 956個樣本。

（二） 變量定義

⒈被解釋變量

本文的被解釋變量為企業(yè)出口（lnexport），采用中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫提供的企業(yè)出口額取自然對數(shù)度量。此外，為避免測量誤差的影響，本文還使用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的出口交貨值作為企業(yè)出口的度量指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

⒉解釋變量

本文的解釋變量為機(jī)器人應(yīng)用（robot）。本文借鑒何小鋼等［25］ 的做法，采用海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)的HS八位碼計(jì)算企業(yè)進(jìn)口機(jī)器人數(shù)據(jù)，①通過將企業(yè)在同一年進(jìn)口機(jī)器人的每筆交易數(shù)據(jù)相加，最終獲得該企業(yè)進(jìn)口機(jī)器人數(shù)量和金額。若企業(yè)在樣本期間進(jìn)口過機(jī)器人則視為處理組，且觀測時間在首次進(jìn)口機(jī)器人的當(dāng)年及以后，機(jī)器人應(yīng)用取值為1，②否則為0?？紤]到不同企業(yè)在機(jī)器人進(jìn)口數(shù)量和金額上存在差異，本文將解釋變量替換為機(jī)器人進(jìn)口數(shù)量的自然對數(shù)（lnrobot_q）和機(jī)器人進(jìn)口金額的自然對數(shù)（lnrobot_p） 進(jìn)行穩(wěn)健性分析。本文使用海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)度量機(jī)器人應(yīng)用的原因在于：IFR公布的數(shù)據(jù)表明，在2013年以前，中國70%以上的機(jī)器人都是從日本、歐洲和北美進(jìn)口［25］。2000—2013年，本文使用中國海關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算的中國機(jī)器人存量和IFR數(shù)據(jù)的增長趨勢和幅度幾乎一致，但從2014年開始，IFR統(tǒng)計(jì)的中國機(jī)器人存量開始超過機(jī)器人進(jìn)口存量，這反映出中國國產(chǎn)機(jī)器人產(chǎn)量的增長。以上事實(shí)不僅說明本文利用中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫中的進(jìn)口機(jī)器人數(shù)據(jù)度量機(jī)器人應(yīng)用是合理的［26］，而且解釋了本文為何使用2013年之前的數(shù)據(jù)。

⒊機(jī)制變量

（1） 生產(chǎn)率（lp）。本文分別采用勞動生產(chǎn)率（lnlp1） 和全要素生產(chǎn)率（lp2） 進(jìn)行度量。其中，勞動生產(chǎn)率采用工業(yè)總產(chǎn)值除以從業(yè)人數(shù)的自然對數(shù)度量，全要素生產(chǎn)率采用LP法進(jìn)行度量。③ （2） 產(chǎn)品質(zhì)量（quality）。根據(jù)林德假說，富裕的消費(fèi)者通常更愿意為產(chǎn)品質(zhì)量付費(fèi)，高質(zhì)量產(chǎn)品更有可能進(jìn)入富裕國家的市場，采用企業(yè)出口的每種產(chǎn)品進(jìn)入八國集團(tuán)（G8） 數(shù)量的自然對數(shù)（lnquality1） 和金額的自然對數(shù)（lnquality2） 以及進(jìn)入經(jīng)合組織國家（OECD） 數(shù)量的自然對數(shù)（lnquality3） 和金額的自然對數(shù)（lnquality4） 度量產(chǎn)品質(zhì)量。如果機(jī)器人應(yīng)用可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，本文預(yù)計(jì)企業(yè)生產(chǎn)的每產(chǎn)品更多地出口到更富裕國家的市場。

⒋控制變量

（1） 勞動生產(chǎn)率（lnlp1），度量方式同前文。（2） 企業(yè)規(guī)模（lnemploy），采用企業(yè)全年平均從業(yè)人數(shù)的自然對數(shù)度量。（3） 企業(yè)年齡（lnage），采用調(diào)查年份與企業(yè)登記注冊年份差值的自然對數(shù)度量。（4） 資本密集度（lnasset），采用固定資產(chǎn)與企業(yè)全年平均從業(yè)人數(shù)比值的自然對數(shù)度量。（5） 融資能力（lnfinance），采用利息支出與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品銷售收入比值加1的自然對數(shù)度量。（6） 所有權(quán)類型，采用是否國有企業(yè)（nature） 和是否外資企業(yè)（foreige） 度量。

（三） 模型設(shè)定

本文主要考察機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)出口的影響。一般地，企業(yè)是否進(jìn)口機(jī)器人可被視為自然實(shí)驗(yàn)或準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，那么本文可以通過比較進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)和未進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)來直接研究機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)出口的影響，但企業(yè)是否進(jìn)口機(jī)器人會受到自身特征的影響，是一種非隨機(jī)、自選擇的行為［25］。例如，規(guī)模越大和勞動生產(chǎn)率越高的企業(yè)越傾向于進(jìn)口機(jī)器人以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化和智能化。與此同時，規(guī)模越大和勞動生產(chǎn)率越高的企業(yè)出口規(guī)模越大。因此，進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)和未進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)在出口上的差異可能是由其自身特征而產(chǎn)生的，若將非隨機(jī)的樣本進(jìn)行估計(jì)將產(chǎn)生由自選擇偏差引致的內(nèi)生性問題。為了緩解這一問題，本文首先采用傾向得分匹配法（PSM） 尋找與進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)近似的對照組，然后結(jié)合雙重差分法（DID） 估計(jì)機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)出口的影響。

本文借鑒李兵和李柔［27］的做法，選取勞動生產(chǎn)率、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、資本密集度、融資能力、是否國有企業(yè)和是否外資企業(yè)作為協(xié)變量?？紤]到企業(yè)進(jìn)口機(jī)器人的年份不同，因而與傳統(tǒng)PSM不同的是，本文對樣本進(jìn)行逐年匹配。首先，通過Logit回歸，在各年子樣本中分別估計(jì)出進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)（處理組） 和未進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)（對照組） 的概率值，即傾向得分值。其次，根據(jù)傾向得分值，在“共同支撐”條件下采用1∶3最近鄰匹配方法進(jìn)行匹配。最后，保留并匯總各年匹配成功的樣本。

其中，mod表示中介變量，分別表示生產(chǎn)率（lp） 和產(chǎn)品質(zhì)量（quality）。如果λ₁符合預(yù)期且顯著，則說明存在中介效應(yīng)，即機(jī)器人應(yīng)用可以通過提高生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量促進(jìn)企業(yè)出口。其他變量定義同式（1）。

（四） 描述性統(tǒng)計(jì)

本文從進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)和未進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)差異性角度，報告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表1所示。（1） 規(guī)模越大、勞動生產(chǎn)率越高的企業(yè)越傾向于進(jìn)口機(jī)器人以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化和智能化，若基于全樣本進(jìn)行估計(jì)將產(chǎn)生內(nèi)生性問題。（2） 直觀上可以判斷進(jìn)口機(jī)器人會促進(jìn)企業(yè)出口。當(dāng)然，更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)呐袛嘁蕾囉谶M(jìn)一步的回歸分析。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一） 樣本匹配效果

在基準(zhǔn)回歸前，本文先對各年傾向得分匹配平衡性假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。相比匹配前，匹配后的處理組和對照組在勞動生產(chǎn)率、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、資本密集度、融資能力、是否國有企業(yè)和是否外資企業(yè)間的差異大幅下降，所有匹配變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差的絕對值都小于10%，這說明處理組和對照組之間的協(xié)變量不存在系統(tǒng)性差異，通過了平衡性檢驗(yàn)。這也進(jìn)一步證明了本文采用PSM?DID方法進(jìn)行實(shí)證分析的可靠性和合理性。

（二） 基準(zhǔn)回歸分析

表3報告了機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)出口的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（1） 至列（3） 是基于全樣本的回歸結(jié)果，列（4） 至列（6） 是基于傾向得分匹配后樣本的回歸結(jié)果。列（1） 和列（4） 控制了企業(yè)和年份固定效應(yīng)；列（2） 和列（5） 進(jìn)一步加入了企業(yè)層面的控制變量；列（3） 和列（6） 同時控制了控制變量、企業(yè)、年份、地區(qū)和行業(yè)固定效應(yīng)。估計(jì)結(jié)果顯示，列（1） 至列（6） 的回歸系數(shù)均為正，且均在1%的水平上顯著，說明機(jī)器人應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)出口。具體來說，在全樣本回歸中，機(jī)器人應(yīng)用的回歸系數(shù)為0. 151，且在1%的水平上顯著，說明相比于未進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)，進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)的平均出口額要高15. 1%。在傾向得分匹配后樣本中，機(jī)器人應(yīng)用的回歸系數(shù)為0. 118，且在1%的水平上顯著，說明相比于未進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)，進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)的平均出口額要高11. 8%。以上結(jié)果表明，在解決企業(yè)自選擇問題后，機(jī)器人應(yīng)用仍然顯著地促進(jìn)了企業(yè)出口?；诖耍疚牡募僭O(shè)1得以驗(yàn)證。這也與Artuc等［6］的觀點(diǎn)一致，即機(jī)器人應(yīng)用可能對出口貿(mào)易產(chǎn)生顛覆性的影響，是推動出口貿(mào)易的新引擎。

表3中控制變量的回歸系數(shù)也符合預(yù)期。例如，勞動生產(chǎn)率對企業(yè)出口有顯著的正向影響，這與異質(zhì)企業(yè)貿(mào)易理論一致。企業(yè)規(guī)模對企業(yè)出口有顯著的正向影響，這與異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論和以克魯格曼為代表的規(guī)模經(jīng)濟(jì)驅(qū)動出口的新貿(mào)易理論一致。企業(yè)年齡對企業(yè)出口有顯著的正向影響，說明隨著企業(yè)年齡的增長，其生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，管理方式更加成熟，更有可能擴(kuò)大企業(yè)出口規(guī)模。國有企業(yè)對企業(yè)出口有顯著的負(fù)向影響，說明在利潤最大化的目標(biāo)下，非國有企業(yè)相較于國有企業(yè)，更有動力應(yīng)用機(jī)器人提高生產(chǎn)率和提升產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而促進(jìn)出口。

（四） 內(nèi)生性檢驗(yàn)②

PSM?DID可以解決自選擇偏誤帶來的內(nèi)生性問題。囿于數(shù)據(jù)的可得性，雖然本文在基準(zhǔn)回歸中控制了一些影響企業(yè)出口的重要變量，但仍會遺漏一些不可觀測或難以度量的變量，這可能導(dǎo)致遺漏變量引起的內(nèi)生性問題，因而本文采取工具變量法進(jìn)行處理。本文借鑒Kugler等［29］、陳媛媛等［30］ 的做法，使用韓國、德國、荷蘭、美國和葡萄牙五個國家同期同行業(yè)機(jī)器人滲透率（robot_iv） 作為本文的工具變量。首先，這五個國家均是智能制造領(lǐng)域的科技前沿國家，在行業(yè)層面機(jī)器人滲透率的分布和變化趨勢與中國相似，從而滿足相關(guān)性條件。其次，這五個同領(lǐng)域科技前沿國家的機(jī)器人滲透率不會對當(dāng)前的中國企業(yè)出口產(chǎn)生直接影響，滿足外生性條件。工具變量的兩階段最小二乘法回歸結(jié)果中，第一階段回歸結(jié)果顯示，五個同領(lǐng)域科技前沿國家的機(jī)器人滲透率越高，中國企業(yè)應(yīng)用機(jī)器人的可能性越大。第二階段的回歸結(jié)果顯示，在通過工具變量緩解內(nèi)生性問題后，機(jī)器人應(yīng)用的系數(shù)仍為正，且在1%的水平上顯著。此外，工具變量檢驗(yàn)方面，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為137. 269，遠(yuǎn)大于10%扭曲下對應(yīng)的臨界值16. 380，說明不存在弱工具變量問題。Kleibergen?Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量為126. 808，在1%的水平上拒絕了“工具變量不可識別”的原假設(shè)。

（五） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)①

⒈變換匹配方法

馬氏距離匹配（Mahalanobis Distance Matching，MDM） 是通過計(jì)算處理組和對照組之間的馬氏距離的大小進(jìn)行匹配，距離最小的一個或幾個對照組被匹配為處理組的“反事實(shí)”，其最大的優(yōu)點(diǎn)就是考慮了協(xié)變量之間的相關(guān)性，消除了量綱的影響。因此，本文用馬氏距離匹配代替傾向得分匹配。結(jié)果表明，在更換匹配方法后，機(jī)器人應(yīng)用仍然對企業(yè)出口有正向的影響，說明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

⒉更換匹配比例

傾向得分匹配方法的匹配比例會影響匹配后的樣本量，進(jìn)而影響估計(jì)結(jié)果。本文將匹配比例換成1∶2，估計(jì)結(jié)果顯示，在更換匹配比例后，本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

⒊變換處理組與對照組

一些企業(yè)不僅會進(jìn)口機(jī)器人，還會進(jìn)口其他類型的資本品。②現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，進(jìn)口其他資本品也會引致出口［31］，這將干擾機(jī)器人應(yīng)用出口效應(yīng)的識別。為了解決這一問題，本文將同時進(jìn)口機(jī)器人和其他資本品的企業(yè)視為處理組，將未進(jìn)口機(jī)器人且進(jìn)口其他資本品的企業(yè)視為對照組。估計(jì)結(jié)果顯示，在變換處理組與對照組后，核心解釋變量的系數(shù)依然為正，且在5%的水平上顯著，說明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

⒋替換變量

為了消除變量度量誤差對估計(jì)結(jié)果的影響，本文將核心被解釋變量替換為出口交貨值，估計(jì)結(jié)果顯示，核心解釋變量的系數(shù)依然為正，且在1%的水平上顯著。另外，本文還將核心解釋變量替換為機(jī)器人進(jìn)口數(shù)量自然對數(shù)（lnrobot_q） 和機(jī)器人進(jìn)口金額（lnrobot_p） 自然對數(shù)進(jìn)行回歸。其中，機(jī)器人進(jìn)口金額以5%的年折舊率進(jìn)行折舊?；貧w結(jié)果表明，機(jī)器人進(jìn)口數(shù)量自然對數(shù)和機(jī)器人進(jìn)口金額自然對數(shù)的系數(shù)均為正，且在1%的水平上顯著，說明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

⒌排除進(jìn)口中間品的影響

一些企業(yè)不僅會進(jìn)口機(jī)器人，還會進(jìn)口中間品?？抵居拢?2］研究發(fā)現(xiàn)，進(jìn)口中間品會引致企業(yè)出口。如果不排除中間品的影響，則會高估機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)出口的影響。為了排除這一影響，本文進(jìn)一步將進(jìn)口中間品金額的自然對數(shù)（lninterme） 加入基準(zhǔn)回歸中重新進(jìn)行估計(jì)。回歸結(jié)果顯示，機(jī)器人應(yīng)用仍然對企業(yè)出口有正向的影響，說明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

⒍排除機(jī)器人貿(mào)易中介企業(yè)的影響

本文在度量機(jī)器人進(jìn)口企業(yè)時，可能存在一些機(jī)器人貿(mào)易中介企業(yè)，這將低估機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)出口的影響。這是因?yàn)檫@些企業(yè)進(jìn)口機(jī)器人并不是為了生產(chǎn)使用，而是作為中間投入或用于研發(fā)后出售。為了排除貿(mào)易中介企業(yè)對本文結(jié)果產(chǎn)生影響，本文借鑒Fan等［26］的做法，檢索企業(yè)名稱中包含“貿(mào)易”“機(jī)器”的企業(yè)，并將這類企業(yè)刪除后重新進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果表明，本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

⒎控制WTO的影響

中國在2001年12月正式加入WTO，促進(jìn)中國出口迅速增長，但很少有人注意到的事實(shí)是，中國的進(jìn)口增速與出口增速幾乎持平。由于關(guān)稅的降低和一些貿(mào)易壁壘的消除，進(jìn)口品的價格降低，企業(yè)為了應(yīng)對激烈的國際市場競爭，會通過進(jìn)口機(jī)器人以維持競爭地位。為了排除中國加入WTO對本文結(jié)果產(chǎn)生影響，本文借鑒何小鋼等［25］的做法，在基準(zhǔn)回歸中進(jìn)一步控制四位碼行業(yè)與2002年虛擬變量①的交互項(xiàng)?；貧w結(jié)果顯示，本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

（六） 異質(zhì)性分析

隨著人口老齡化加劇和勞動力成本攀升，中國制造業(yè)的成本優(yōu)勢越來越?。?］。當(dāng)面臨勞動力成本上升的壓力時，勞動密集型企業(yè)可能受到的影響更大［3］。因此，與非勞動密集型企業(yè)相比，勞動密集型企業(yè)更有動力應(yīng)用機(jī)器人來降低勞動成本，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化，因而機(jī)器人應(yīng)用對出口的影響可能在勞動密集型企業(yè)中更為顯著。為此，本文按勞動密集度②的中位數(shù)將樣本分為勞動密集型企業(yè)和非勞動密集型企業(yè)。企業(yè)勞動密集度異質(zhì)性回歸結(jié)果如表4所示，機(jī)器人應(yīng)用對勞動密集型企業(yè)出口有顯著的促進(jìn)作用，而對非勞動密集型企業(yè)影響不顯著?？赡艿脑蛟谟?，非勞動密集型企業(yè)產(chǎn)品的技術(shù)含量相對較高，所需的高技能勞動力無法被機(jī)器人替代，弱化了效率效應(yīng)和質(zhì)量效應(yīng)，因而對企業(yè)出口的促進(jìn)作用不顯著。相反，勞動密集型企業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)含量相對較低，所需的低技能勞動力可以被機(jī)器人替代［24］，勞動密集型企業(yè)更有動力應(yīng)用機(jī)器人提高生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量。這一結(jié)果也在中國人口紅利逐漸消失的背景下給予企業(yè)一個積極的信號，即機(jī)器人應(yīng)用可以克服勞動力成本的制約，成為企業(yè)培育對外貿(mào)易新動能。

五、機(jī)制分析與進(jìn)一步分析

（一） 機(jī)制分析

上述分析表明機(jī)器人應(yīng)用能促進(jìn)企業(yè)出口。那么，進(jìn)一步的問題是：機(jī)器人應(yīng)用是通過何種機(jī)制促進(jìn)企業(yè)出口？鑒于此，本文根據(jù)前文的理論分析，從效率和質(zhì)量兩個方面分別進(jìn)行檢驗(yàn)。

表5列（1） 和列（2） 報告了機(jī)器人應(yīng)用對生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，機(jī)器人應(yīng)用的系數(shù)分別為0. 048和0. 039，且分別在1%和5%的水平上顯著，說明機(jī)器人應(yīng)用能提高勞動生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率，以效率提升的方式促進(jìn)企業(yè)出口?；诖耍疚牡募僭O(shè)2a得以驗(yàn)證。

表5列（3） 至列（6） 報告了機(jī)器人應(yīng)用對產(chǎn)品質(zhì)量的回歸結(jié)果。在列（3） 和列（4） 中，被解釋變量分別是企業(yè)出口的每種產(chǎn)品進(jìn)入G8和OECD數(shù)量的自然對數(shù)，在列（5） 和列（6）中，被解釋變量分別是企業(yè)出口的每種產(chǎn)品進(jìn)入G8和OECD出口額的自然對數(shù)?；貧w結(jié)果顯示，在列（3） 和列（4） 中，機(jī)器人應(yīng)用的回歸系數(shù)分別為0. 019和0. 026，且分別在10%和5%的水平上顯著，說明機(jī)器人應(yīng)用使企業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)入了更多的富裕國家市場。在列（5） 和列（6）中，機(jī)器人應(yīng)用的回歸系數(shù)分別為0. 043和0. 052，且均在5%的水平上顯著，說明機(jī)器人應(yīng)用企業(yè)也從富裕國家的市場中獲得了更高的收入。以上分析表明，機(jī)器人應(yīng)用能提高產(chǎn)品質(zhì)量，以質(zhì)量提升的方式促進(jìn)企業(yè)出口。基于此，本文的假設(shè)2b得以驗(yàn)證。

（二） 進(jìn)一步分析

⒈貿(mào)易邊際分析

機(jī)器人應(yīng)用能提高生產(chǎn)率，增加企業(yè)利潤，激勵企業(yè)出口更多種類的產(chǎn)品［13］，從而對企業(yè)出口二元邊際產(chǎn)生重要的影響。為此，本文進(jìn)一步考察機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)出口二元邊際的影響?，F(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于企業(yè)出口二元邊際定義及估算主要從國家、企業(yè)和產(chǎn)品三個維度展開［30］。本文借鑒施炳展［33］的做法，從產(chǎn)品層面對企業(yè)出口二元邊際進(jìn)行度量，將擴(kuò)展邊際定義為企業(yè)出口產(chǎn)品種類的自然對數(shù)，將集約邊際定義為企業(yè)出口產(chǎn)品種類平均出口額的自然對數(shù)。①表6列（1）和列（2） 估計(jì)結(jié)果顯示，從擴(kuò)展邊際看，機(jī)器人應(yīng)用的回歸系數(shù)為0. 112，且在1%的水平上顯著，說明機(jī)器人應(yīng)用豐富了企業(yè)出口產(chǎn)品的種類，優(yōu)化了企業(yè)的擴(kuò)展邊際。從集約邊際看，機(jī)器人應(yīng)用的回歸系數(shù)不顯著，其絕對值也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于擴(kuò)展邊際下的系數(shù)，這一結(jié)論與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對企業(yè)出口二元邊際的作用相似［27］。這些結(jié)果表明，機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)出口的拉動作用主要源于擴(kuò)展邊際而非集約邊際?？赡艿脑蛟谟?，一方面，機(jī)器人應(yīng)用可以提高生產(chǎn)率，增加企業(yè)利潤，激勵企業(yè)生產(chǎn)更多種類的產(chǎn)品。另一方面，工業(yè)流程的自動化可以增加生產(chǎn)的靈活性，降低生產(chǎn)不同產(chǎn)品的成本，豐富企業(yè)出口產(chǎn)品的種類，但由于新增出口產(chǎn)品種類的出口額不一定可以達(dá)到已有產(chǎn)品類別的同等出口額水平，因而企業(yè)出口中產(chǎn)品類別的平均出口額不一定會增加，這使機(jī)器人應(yīng)用對集約邊際的影響不顯著。

此外，本文借鑒馬述忠和郭繼文［34］的做法，從數(shù)量邊際和價格邊際角度對企業(yè)出口進(jìn)行分解。本文將數(shù)量邊際定義為企業(yè)出口產(chǎn)品數(shù)量的自然對數(shù)，將價格邊際定義為企業(yè)平均每筆訂單金額的自然對數(shù)?；貧w結(jié)果如表6列（3） 和列（4） 所示，在數(shù)量邊際下，機(jī)器人應(yīng)用的回歸系數(shù)為0. 127，且在5%的水平上顯著，但在價格邊際下，回歸系數(shù)不顯著，且價格邊際下的回歸系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于數(shù)量邊際下的回歸系數(shù)。這些結(jié)果表明，機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)的出口數(shù)量有顯著的正向影響，但對企業(yè)的出口價格未產(chǎn)生顯著影響?？赡艿脑蛟谟冢瑱C(jī)器人應(yīng)用的生產(chǎn)率效應(yīng)降低了企業(yè)出口價格，而機(jī)器人應(yīng)用的產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)則提高了企業(yè)出口價格，兩者效應(yīng)相互抵消，因而本文并未觀測到機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)價格邊際有顯著的影響。

⒉機(jī)器人應(yīng)用與中間投入之間的互補(bǔ)性

根據(jù)理論分析，企業(yè)在應(yīng)用機(jī)器人時通常需要較長的運(yùn)行時間，這意味著生產(chǎn)過程中需要投入更高質(zhì)量的中間品才能實(shí)現(xiàn)連續(xù)生產(chǎn)。本文進(jìn)一步考察企業(yè)是否會進(jìn)口更多種類和更高質(zhì)量的中間品來補(bǔ)充機(jī)器人應(yīng)用，回歸結(jié)果如表6列（5） 至列（7） 所示。列（5） 中的被解釋變量為企業(yè)進(jìn)口中間品種類的自然對數(shù)，機(jī)器人應(yīng)用的回歸系數(shù)為0. 088，且在1%的水平上顯著，說明機(jī)器人應(yīng)用能帶動企業(yè)進(jìn)口中間品種類的增加。列（6） 和列（7） 報告了中間品投入質(zhì)量的估計(jì)值，本文借鑒Goldberg等［35］的做法，本文采用從G8和OECD國家進(jìn)口中間品金額的自然對數(shù)作為中間品投入質(zhì)量的代理變量。因?yàn)檩^富裕國家在生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品方面具有比較優(yōu)勢，因而從這些國家進(jìn)口的中間品往往質(zhì)量更高。結(jié)果顯示，機(jī)器人應(yīng)用的回歸系數(shù)分別為0. 413和0. 555，且均在1%的水平上顯著，說明機(jī)器人應(yīng)用企業(yè)更多地從G8和OECD國家進(jìn)口中間品。綜上所述，表5和表6的回歸結(jié)果基本一致，企業(yè)進(jìn)口更多種類和更高質(zhì)量的中間品來補(bǔ)充機(jī)器人應(yīng)用，使其能提高生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量，從而向較富裕國家市場出口更多產(chǎn)品。

六、研究結(jié)論與政策建議

近年來，隨著勞動力成本的上升，中國的人口紅利逐漸消失，傳統(tǒng)的貿(mào)易競爭優(yōu)勢逐漸減弱，尋求新的競爭優(yōu)勢成為培育貿(mào)易新動能的關(guān)鍵。機(jī)器人應(yīng)用減少了勞動力投入，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的自動化和智能化，提高了生產(chǎn)率，增強(qiáng)了出口競爭力。同時，機(jī)器人應(yīng)用還能提高產(chǎn)品質(zhì)量，有助于解決出口產(chǎn)品低質(zhì)低價的問題。因此，機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用勢必會對中國貿(mào)易格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

在此背景下，本文試圖從機(jī)器人應(yīng)用這一新型技術(shù)的視角為穩(wěn)外貿(mào)找到新的競爭優(yōu)勢。本文基于2000—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫的微觀數(shù)據(jù)，采用雙重差分傾向得分匹配法考察了機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)出口的影響及其作用機(jī)制。研究結(jié)果表明，相比于未進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)，進(jìn)口機(jī)器人企業(yè)的平均出口額要高11. 8%，且這種效應(yīng)在勞動密集型企業(yè)中更為顯著，這一結(jié)論在經(jīng)過變換匹配方法、更換匹配比例、變換處理組與對照組、替換變量、排除進(jìn)口中間品的影響、排除機(jī)器人貿(mào)易中介企業(yè)的影響、控制WTO的影響等檢驗(yàn)后依然穩(wěn)健。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人應(yīng)用不僅提高了生產(chǎn)率，還提升了產(chǎn)品質(zhì)量，可以實(shí)現(xiàn)效率和質(zhì)量雙贏。同時，企業(yè)還會進(jìn)口更多種類和更高質(zhì)量的中間品來補(bǔ)充機(jī)器人應(yīng)用。在貿(mào)易邊際方面，機(jī)器人應(yīng)用顯著提升了企業(yè)出口的擴(kuò)展邊際和數(shù)量邊際，對集約邊際和價格邊際的影響不顯著。根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

其一，抓住人工智能發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇，推動人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。人工智能是新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的主要驅(qū)動力，具有引領(lǐng)效應(yīng)，有助于推動經(jīng)濟(jì)社會向智能化方向發(fā)展，引發(fā)連鎖反應(yīng)，激發(fā)各個領(lǐng)域?qū)χ悄芑男枨?。中國需要關(guān)注人工智能發(fā)展的新趨勢和新需求，充分利用智能化場景優(yōu)勢，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理和模式識別等方面的應(yīng)用。同時，還要推進(jìn)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過設(shè)立國家級人工智能基礎(chǔ)研究項(xiàng)目等方式，主攻關(guān)鍵核心技術(shù)，加快建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系，未雨綢繆地布局智能基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建數(shù)實(shí)相融的智能底座［36］。

其二，推動機(jī)器人應(yīng)用，提升制造業(yè)智能化水平，開辟新的出口貿(mào)易增長點(diǎn)。本文發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人應(yīng)用能促進(jìn)企業(yè)出口。中國雖然自2013年就已經(jīng)成為全球最大的機(jī)器人應(yīng)用市場，但其機(jī)器人滲透率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于日本、美國等國家。這表明中國機(jī)器人市場仍有很大的增長空間。因此，中國應(yīng)積極宣傳企業(yè)在生產(chǎn)中應(yīng)用機(jī)器人的優(yōu)勢，給予企業(yè)優(yōu)先的金融服務(wù)，為其引進(jìn)機(jī)器人技術(shù)提供金融支持，率先推動具備條件的企業(yè)應(yīng)用機(jī)器人進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型升級。政府應(yīng)及時頒布支持企業(yè)智能化改造的配套政策，大力增加對智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)的財政支持和稅收優(yōu)惠力度，以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)從“中國制造”向“中國智造”的轉(zhuǎn)型升級。

其三，重視機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā)，通過生產(chǎn)流程自動化和智能化重塑貿(mào)易競爭力。本文發(fā)現(xiàn)機(jī)器人應(yīng)用不僅有助于提高生產(chǎn)率，還有利于提升產(chǎn)品質(zhì)量，從而推動新產(chǎn)品出口和拓展新市場。企業(yè)應(yīng)積極參與以機(jī)器人為核心的智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打破傳統(tǒng)封閉式作業(yè)流程，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力和空間，引領(lǐng)制造業(yè)智能化發(fā)展。引進(jìn)更多種類和更高質(zhì)量的進(jìn)口中間品，最大限度地發(fā)揮機(jī)器人應(yīng)用的生產(chǎn)率效應(yīng)和產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)，解決勞動力成本上升和產(chǎn)品低質(zhì)低價導(dǎo)致的對外貿(mào)易瓶頸，擴(kuò)大出口規(guī)模和豐富出口產(chǎn)品種類，為中國出口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級增添動力。

其四，充分考慮企業(yè)間差異，因地制宜、因企施策地推廣機(jī)器人應(yīng)用。本文發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人應(yīng)用對中國企業(yè)出口的促進(jìn)作用主要集中在勞動密集型企業(yè)。因此，政府可以針對這類企業(yè)積極宣傳機(jī)器人應(yīng)用在對外貿(mào)易中的優(yōu)勢，并考慮盡早推廣機(jī)器人應(yīng)用，以擴(kuò)大出口規(guī)模，實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)定和持續(xù)的出口增長。對于非勞動密集型企業(yè)，政府應(yīng)提升資金和政策支持力度，提高機(jī)器人滲透率，使這些企業(yè)也能跟上機(jī)器人發(fā)展的步伐，從而最大程度地促進(jìn)對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。