文/黃芳 姜宇

科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為物流企業(yè)未來發(fā)展的主要方向。本文重點(diǎn)探究大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值以及應(yīng)用現(xiàn)狀，并分別從政策引導(dǎo)、可持續(xù)互聯(lián)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)化管理水平等多個(gè)維度探究管理創(chuàng)新策略。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有數(shù)據(jù)處理速度較快以及數(shù)據(jù)多樣化的優(yōu)勢(shì)，能夠?yàn)槲锪髌髽I(yè)戰(zhàn)略發(fā)展提供重要支持。但現(xiàn)階段依舊存在少數(shù)物流企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)存在認(rèn)知偏差，沒有深度融合大數(shù)據(jù)技術(shù)。因此需要探究大數(shù)據(jù)物流供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新策略，構(gòu)建新發(fā)展路徑。

一、大數(shù)據(jù)在物流供應(yīng)鏈管理中的技術(shù)價(jià)值

（一）顯著提高數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性。傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈管理體系無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)共享，無論是企業(yè)負(fù)責(zé)人、客戶還是分銷商，在獲得數(shù)據(jù)資訊環(huán)節(jié)中明顯存在滯后性現(xiàn)象，無法第一時(shí)間了解實(shí)時(shí)的物流信息。由于物流供應(yīng)鏈之間的聯(lián)系相對(duì)緊密，倘若一條供應(yīng)鏈?zhǔn)艿接绊?，將?huì)影響整個(gè)物流供應(yīng)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)有效解決了這一現(xiàn)實(shí)困境，大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)分析能力，在特定的算法支持下，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⑽锪餍畔?shí)時(shí)傳遞給各主體，不僅能夠確?？蛻艨梢杂行Я私馕锪餍畔⒆兓闆r，還能夠確保各機(jī)構(gòu)能夠提高物流需求的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，以便能夠根據(jù)商品的輸送情況進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量[2]。（二）滿足客戶群體差異化需求?，F(xiàn)階段民眾人均收入以及生活方式發(fā)生了巨大的改變，目前客戶群體具有多元化和差異化的特點(diǎn)，每位客戶對(duì)商品的需求各不相同，會(huì)受到個(gè)人喜好、地域因素以及商品屬性的影響。傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈管理體系無法滿足客戶群體差異化的要求，大數(shù)據(jù)技術(shù)下，企業(yè)管理者可以從多個(gè)維度收集客戶的相關(guān)信息，以便構(gòu)建客戶畫像。根據(jù)不同客戶畫像制定針對(duì)性的供應(yīng)鏈物流管理模式，以便匹配客戶群體差異化的需求[3]。（三）全生命周期可視化管理。從工作職能角度來看，物流供應(yīng)鏈管理主要分為三個(gè)階段，首先是物流管理階段，其次是后勤階段，最后是同步一體化供應(yīng)鏈階段。物流管理對(duì)應(yīng)運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，后勤對(duì)應(yīng)貨物管理，同步一體化能夠?qū)⒐?yīng)商與客戶共同組建為一體化供應(yīng)鏈。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，同步一體化供應(yīng)鏈階段無論是供應(yīng)商、制造商還是客戶群體，都能夠通過數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)整合的方式了解對(duì)方的實(shí)際需求以及運(yùn)行現(xiàn)狀。物流管理階段以及后勤階段能夠?qū)崿F(xiàn)可視化管理，無需消耗大量的人力成本，便可以利用新興技術(shù)的優(yōu)勢(shì)對(duì)庫(kù)存周轉(zhuǎn)以及運(yùn)輸情況進(jìn)行個(gè)性化追蹤[4]。（四）進(jìn)一步提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力。影響物流供應(yīng)鏈管理質(zhì)量的因素較多，之所以傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈管理發(fā)展受阻，主要原因在于不具備科學(xué)有效的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，當(dāng)出現(xiàn)貨物疏漏、損毀變質(zhì)現(xiàn)象時(shí)，不僅會(huì)為管理者呈遞詳細(xì)損失記錄，還能夠從運(yùn)輸路線、供應(yīng)策略等多個(gè)維度出發(fā)探究導(dǎo)致不良事件發(fā)生的根本原因，以便為管理者后續(xù)優(yōu)化管理決策提供重要數(shù)據(jù)支持。

二、大數(shù)據(jù)在物流供應(yīng)鏈管理中應(yīng)用現(xiàn)狀分析

（一）數(shù)據(jù)管理滯后。要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流供應(yīng)鏈管理中的重要作用，不僅需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還需要構(gòu)建管理體系。大數(shù)據(jù)管理體系的作用在于數(shù)據(jù)管理，在采集收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘、剖析數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，以便為管理決策提供支持?，F(xiàn)階段部分企業(yè)并沒有建立針對(duì)性的大數(shù)據(jù)管理體系，在數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)中普遍存在滯后現(xiàn)象。（二）數(shù)據(jù)采集渠道單一。相比其他企業(yè)，物流供應(yīng)鏈企業(yè)在運(yùn)行過程中需要對(duì)接生產(chǎn)廠家，銷售商及客戶群體，每日都會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)信息。但部分企業(yè)依舊采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集手段，例如通過人工+互聯(lián)網(wǎng)，利用簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集方式對(duì)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)開展期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集處理。然而人工質(zhì)量會(huì)受到人為因素的影響，倘若數(shù)據(jù)采集人員自身專業(yè)素養(yǎng)較差，那么很有可能會(huì)錯(cuò)過關(guān)鍵信息，并且也會(huì)增加數(shù)據(jù)丟失以及數(shù)據(jù)泄漏等諸多風(fēng)險(xiǎn)。（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)融合較差。大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)物流供應(yīng)鏈管理之間的融合力度決定了管理創(chuàng)新質(zhì)量，現(xiàn)階段部分企業(yè)雖然能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)融合在數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)當(dāng)中，但并沒有實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的全過程管理。例如部分企業(yè)并沒有在產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸以及配送環(huán)節(jié)當(dāng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，無法根據(jù)不同地域客戶群體的實(shí)際需求劃分物流輸送路線，難以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)分析的方式了解企業(yè)在各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患。

三、基于大數(shù)據(jù)的物流供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新對(duì)策

（一）政府政策引導(dǎo)。為進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域中的應(yīng)用，企業(yè)需要加強(qiáng)與政府部門之間的溝通協(xié)作。政府需要出臺(tái)政策，為物流供應(yīng)鏈管理提供數(shù)據(jù)支持。如政府需要加大資金投入，設(shè)計(jì)一系列優(yōu)惠措施。各大企業(yè)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)原有物流管理體系進(jìn)行優(yōu)化。需注意的是，政府的各項(xiàng)政策引導(dǎo)都必須具有適用性以及可操作性，例如政府首先需要引導(dǎo)各大企業(yè)建立以大數(shù)據(jù)技術(shù)為載體的智能物流平臺(tái)，在此期間可通過委派技術(shù)人員或者給予一定的資金支持。其次需要制定大數(shù)據(jù)物流供應(yīng)鏈管理行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)中小型企業(yè)向相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展。（二）構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的互聯(lián)系統(tǒng)。這些年隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，民眾對(duì)物流的需求越來越高，物流供應(yīng)鏈管理工作開展期間，每日需要處理龐大的數(shù)據(jù)信息。雖然龐大的數(shù)據(jù)信息可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)管理工作帶來一定阻礙，但也為數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)分析工作提供了大量的資源支持。因此企業(yè)需要構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的互聯(lián)系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上，對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度分析，加強(qiáng)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，對(duì)企業(yè)多元分散的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合。企業(yè)管理者首先需要各部門將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，根據(jù)企業(yè)內(nèi)部發(fā)展情況以及外部環(huán)境因素明確戰(zhàn)略發(fā)展方向。其次，需要建立大數(shù)據(jù)共享體系，大數(shù)據(jù)共享體系的對(duì)象分別為上游產(chǎn)業(yè)和下游產(chǎn)業(yè)。依托大數(shù)據(jù)共享體系能夠?qū)崿F(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)作互通，將碎片化的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合，為物流企業(yè)未來發(fā)展提供重要數(shù)據(jù)支持。（三）加快落實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。建立以大數(shù)據(jù)技術(shù)為載體的物流供應(yīng)鏈管理體系的先決條件在于落實(shí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，現(xiàn)階段我國(guó)部分物流企業(yè)依舊沒有加快大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新，因此企業(yè)需要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的落實(shí)。例如在物流供應(yīng)鏈管理體系中，需要有意識(shí)地構(gòu)建承載大數(shù)據(jù)技術(shù)的平臺(tái)，通過云數(shù)據(jù)中心確保數(shù)據(jù)資訊通過深度整合分析后能夠安全存儲(chǔ)在內(nèi)。在物流倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)當(dāng)中，需要建立智能化管理體系。例如要求倉(cāng)儲(chǔ)管理員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施分析物流倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度情況以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，了解當(dāng)前物流倉(cāng)儲(chǔ)模式是否匹配企業(yè)未來發(fā)展需求。（四）提高數(shù)據(jù)化管理水平。企業(yè)管理水平能夠一定程度上影響大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值?，F(xiàn)階段我國(guó)部分物流企業(yè)管理依舊采用傳統(tǒng)管理方式，并沒有重視信息收集、信息處理的重要意義。為進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)化管理水平，企業(yè)首先需要加大宣傳力度，幫助各部門了解到大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈管理質(zhì)量的重要作用。其次需要結(jié)合當(dāng)?shù)卣鋵?shí)的各項(xiàng)政策法規(guī)，對(duì)企業(yè)物流供應(yīng)鏈管理工作的部署進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。再次需要積極邀請(qǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的專家以及學(xué)者前往公司開展座談會(huì)，向廣大員工介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，并做好技術(shù)支持指導(dǎo)工作。（五）建立健全物流信息采集系統(tǒng)。建立健全物流信息采集系統(tǒng)能夠?qū)Σ煌愋偷臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行高效采集，以便為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供重要數(shù)據(jù)支持。要想充分發(fā)揮物流信息采集系統(tǒng)的重要作用，需要從以下兩點(diǎn)入手：首先需要提高企業(yè)整合大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力。如企業(yè)需要加強(qiáng)與上游企業(yè)和下游企業(yè)的溝通協(xié)作力度，在實(shí)時(shí)跟蹤物流信息的同時(shí)，也需要結(jié)合上下游企業(yè)的動(dòng)態(tài)分析二者之間的邏輯關(guān)系。例如企業(yè)需要實(shí)施追蹤物流信息，對(duì)物流信息進(jìn)行深入挖掘。根據(jù)上下游企業(yè)變動(dòng)情況靈活調(diào)整物流管理方式，并實(shí)施采集不同管理決策下各類數(shù)據(jù)信息的變化情況[5]。其次需要重視物流信息的網(wǎng)絡(luò)安全管理。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)整合能力，但大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用期間容易受到黑客攻擊，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。相比于傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈管理模式，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)期間更需要注重網(wǎng)絡(luò)安全的管理。因此企業(yè)管理者需要加大資金投入建立網(wǎng)絡(luò)安全部門，加大對(duì)各部門工作人員的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)培訓(xùn)，引導(dǎo)他們既能夠掌握先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理方法，又能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，并在第一時(shí)間進(jìn)行處理。（六）重視集成化決策系統(tǒng)的構(gòu)建。集成化決策系統(tǒng)能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能的優(yōu)勢(shì)作用，企業(yè)建立集成化決策系統(tǒng)后，通過人工智能技術(shù)能夠?qū)ξ锪髟O(shè)備的路線以及設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)設(shè)備運(yùn)行期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集分析，以便提供決策。最后利用數(shù)據(jù)仿真的方式協(xié)助企業(yè)在交通路線規(guī)劃、倉(cāng)儲(chǔ)管理以及終端配送等多個(gè)環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)智能化管理。

結(jié)束語(yǔ)：

綜上所述，科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)發(fā)展領(lǐng)域中作用顯著，能夠有效解決傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈管理的弊端。因此各大企業(yè)都需要加大資金投入充分融入大數(shù)據(jù)技術(shù)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)現(xiàn)代化物流企業(yè)發(fā)展。

引用出處

[1]任娟娟.面向“雙碳”目標(biāo)的造紙產(chǎn)業(yè)綠色物流供應(yīng)鏈構(gòu)建研究[J].造紙科學(xué)與技術(shù),2022,41(06):70-73.

[2]薄亮.共享經(jīng)濟(jì)背景下區(qū)域物流供應(yīng)鏈體系構(gòu)建與資源配置[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2021,(23):101-104.

[3]王恒田,楊曉龍.物流供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)的創(chuàng)新優(yōu)化路徑研究——基于國(guó)內(nèi)SL物流企業(yè)的運(yùn)作模式[J].江蘇商論,2021,(04):31-34+66.

[4]姜宇,張向輝,黃芳.“雙高計(jì)劃”建設(shè)背景下高等職業(yè)院?？萍紕?chuàng)新能力提升策略研究——以哈爾濱職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào),2021(10):130-133.

[5]黃芳,姜宇.“1+X”證書制度下網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)與管理課程教學(xué)改革實(shí)踐探索[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào),2022(10):116-119.