梁永康，宋 闊

（延安大學 經濟與管理學院，陜西 延安 716000）

一、引言

制造業(yè)是國民經濟的重要組成部分，也是國家科技創(chuàng)新的重要領域，其數字化轉型是推動我國經濟高質量發(fā)展的關鍵動力。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視數字經濟發(fā)展，將數字技術應用到各領域，推動經濟高質量發(fā)展。習近平總書記指出，“要把發(fā)展數字經濟提高到關乎我國能否實現‘兩個一百年’奮斗目標的戰(zhàn)略高度，作為加快轉變經濟發(fā)展方式、推動經濟高質量發(fā)展的重要抓手”。黨的二十大報告進一步提出，要“堅持把發(fā)展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國”。

隨著數字技術和實體經濟的融合發(fā)展，制造業(yè)數字化轉型已經成為國內外產業(yè)和學術界的關注焦點。制造業(yè)數字化轉型是指制造業(yè)企業(yè)利用互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算、大數據等現代信息技術對傳統(tǒng)生產要素進行集成和優(yōu)化配置，并通過重構企業(yè)價值鏈和創(chuàng)新鏈來推動企業(yè)提質增效、轉型升級的過程。由于制造業(yè)數字化轉型涉及的主體、利益相關者眾多，而且其轉型路徑與模式也相對復雜，因此，準確識別我國制造業(yè)數字化轉型研究熱點與演進趨勢具有重要意義。本文以中國知網（CNKI）數據庫中收錄的2003—2023 年間關于制造業(yè)數字化轉型研究的文獻為樣本，運用CiteSpace 可視化分析軟件，對我國制造業(yè)數字化轉型研究的熱點主題和演進趨勢進行系統(tǒng)梳理。

二、數據來源與研究方法

（一）數據來源

本文以中國知網（CNKI）數據庫為檢索平臺，以“制造業(yè)”并且“數字化”為主題詞進行檢索，時間跨度設定為“2003—2023 年”，來源類型限定為“核心期刊”。檢索時間為2023 年4 月11 日，檢索后共獲得636 篇文獻。在進一步篩選過程中剔除了“論壇”“講話”“導讀”“新聞報道”“編者寄語”“會議綜述”等非研究性文獻，最終獲得有效文獻樣本549 篇，以此作為數據源分析我國制造業(yè)數字化轉型研究進展、熱點以及未來演進趨勢。

（二）研究方法

本文采用CiteSpace 軟件對樣本數據進行處理。CiteSpace 是一款著眼于分析科學文獻中蘊含的潛在知識，并在科學計量學、數據和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款多元、分時、動態(tài)的引文可視化分析軟件。本文利用CiteSpace 軟件生成關鍵詞共現圖譜、關鍵詞聚類圖譜、關鍵詞時間線聚類圖譜、關鍵詞突現分析圖譜，對2003—2023 年我國制造業(yè)數字化轉型相關文獻的熱點主題和演進趨勢進行統(tǒng)計分析，并以可視化的方式展現出國內制造業(yè)數字化轉型研究的知識圖譜。

三、制造業(yè)數字化轉型研究知識圖譜

（一）年度發(fā)文量趨勢

年度發(fā)文量及其趨勢在一定程度上反映了該研究主題的熱度和發(fā)展速度（見圖1）。從圖1 可以看出，國內制造業(yè)數字化轉型研究最早在2003 年開始，在最初10 年僅有零星文獻發(fā)行，而近幾年的發(fā)文量開始出現大量增幅，這說明，制造業(yè)數字化轉型的相關研究受到越來越多的學者關注和重視，研究熱度不斷增強。

圖1 2003—2023 年國內制造業(yè)數字化轉型研究發(fā)文量

根據年度發(fā)文量趨勢圖，我國制造業(yè)數字化轉型研究大致可以劃分3 個階段：第一階段為2003—2011 年，這一階段發(fā)文量少且未出現增長趨勢，2008 年僅發(fā)表一篇文獻，年均發(fā)文量也僅為3.8篇；第二階段為2012—2019 年，這一階段的發(fā)文量較前一階段緩慢增加，但總發(fā)文量仍然較低，表明該領域研究開始發(fā)展但尚未受到廣泛關注；第三階段為2020—2023 年，這一階段的發(fā)文量迅速增加，2022年達到峰值207 篇，2019—2022 年均發(fā)文量也達到了118.3 篇，由此可以看出，我國制造業(yè)數字化轉型研究進入高速發(fā)展和深度探索時期，逐漸成為備受學術界矚目的熱門課題。

（二）研究力量分布

1.核心作者發(fā)文數量及合作關系分析。核心作者是指各個學科領域內的領軍人物，學術水平高且在該領域內科研成果多，其研究成果對相關領域的研究具有引導作用，對核心作者進行分析可以了解該領域的研究現狀及進程。參照公茂剛等（2022）[1]的做法，利用普賴斯定律計算核心作者發(fā)文量，計算公式為：

其中，MP 為核心作者的最低發(fā)文量，NPmax 表示2003—2023 年發(fā)表論文數量最多的作者所發(fā)表的論文數量。一般來說，一個研究領域內的核心作者群體發(fā)表論文總數占該領域論文總數的50%即可認為該領域形成了核心作者群。本文依據公式對檢索到的549 篇文獻進行計算，得到MP 值為1.5，說明發(fā)文數量大于等于2 的作者為該領域的核心作者。對文獻作者情況進行統(tǒng)計，得出核心作者數量為72 人，共發(fā)表文獻166 篇，核心作者發(fā)文總量占比僅為30.23%，由此可以看出該領域并未形成核心作者群。運行CiteSpace 軟件Author 模塊得到作者合作網絡圖譜，通過分析可知，圖譜中共有節(jié)點（N）355 個，連線（E）263 條，網絡密度（Density）為0.004 2，分布較為分散，這說明各個研究者之間的合作關系不夠緊密。

2.研究機構發(fā)文數量及合作關系分析。運行CiteSpace 軟件Institution 模塊，得到我國制造業(yè)數字化轉型研究機構合作網絡圖譜。通過分析可知，圖譜中共有節(jié)點278 個，連線108 條，網絡密度為0.002 8，這說明各個研究機構之間的合作關系比較松散。其中，中國社會科學院工業(yè)經濟研究所發(fā)文量最多，共發(fā)表文獻23 篇，其次是南開大學經濟學院，發(fā)表文獻13 篇，其他發(fā)文量較高的研究機構還有南開大學經濟與社會發(fā)展研究院（8 篇）、中國社會科學院大學（6 篇）、中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所（6 篇）等。

四、制造業(yè)數字化轉型研究的熱點主題

（一）關鍵詞共現分析

運行CiteSpace 軟件Keyword 模塊，Time Slicing設置為2003—2023 年，年份切片設置為1 年，得到我國制造業(yè)數字化轉型研究的關鍵詞共現圖譜（見圖2），并以此為依據對該領域熱點主題進行分析。

圖2 2003—2023年制造業(yè)數字化轉型研究關鍵詞共現圖

分析圖譜得到關鍵詞共現節(jié)點數量382 個，連線數量693 條。為了更直觀地反映出關鍵詞出現的頻次與重要程度，本文對關鍵詞的頻次和中心度進行統(tǒng)計與整理，選取排名前20 的關鍵詞，如表1 所示，可以看出，前20 位熱點關鍵詞詞頻都是6 次以上，其中詞頻最高的前兩位關鍵詞為“數字經濟”與“制造業(yè)”，分別為107 次與93 次，中心度也分別達到了0.45 和0.30，這表明“數字經濟”和“制造業(yè)”是開展制造業(yè)數字化轉型實踐的基礎要素與關鍵支撐，在整個國內制造業(yè)數字化轉型研究網絡中占據核心地位。此外，“智能制造”“數字化”的詞頻分別為第三、第四名，中心度也分別達到0.37 和0.25，在整個研究網絡中同樣占據重要地位。

表1 2003—2023 年制造業(yè)數字化轉型研究關鍵詞詞頻、中心度統(tǒng)計表

（二）關鍵詞聚類分析

為了更好地考察我國制造業(yè)數字化轉型領域相關研究熱點的知識結構，探究關鍵詞的組合分類，通過多次調整閾值得到較為清晰的關鍵詞聚類圖譜，如圖3 所示，通過Q（Modularity）值和S 值（Weighted Mean Silhouette）兩個指標來衡量圖譜繪制的效果。其中Q 值意為模塊值，其區(qū)間為[0，1），Q＞0.3 意味著劃分出來的社團結構是顯著的；S 值意為平均輪廓值，一般來說，S＞0.7 時表示聚類是合理并且有說服力的。由圖3 可知共得到13 個聚類，Q 值為0.672，表明網絡社團結構顯著；S 值為0.871 3，表明聚類結果合理并且令人信服。

圖3 2003—2023 年制造業(yè)數字化轉型研究關鍵詞聚類圖譜

根據聚類結果以及對檢索文獻進行閱讀與梳理，目前，我國學者對制造業(yè)數字化轉型的研究主要聚焦于以下三個方面：

1.制造業(yè)數字化轉型的動力。包括“數字經濟”“技術創(chuàng)新”“創(chuàng)新驅動”“數字技術”等關鍵詞。學者們對制造業(yè)數字化轉型的動力研究主要從外部環(huán)境和企業(yè)內部視角展開。首先是外部環(huán)境視角，周慧等提出外界環(huán)境要素與傳統(tǒng)制造企業(yè)間存在相互作用，對制造企業(yè)數字化轉型具有重大作用[2]。此外，數字技術迅速崛起，諸如大數據、云計算、5G、人工智能等技術的廣泛應用也為制造企業(yè)數字化轉型提供了動力。祝合良和王春娟（2021）[3]提出數字技術賦能是產業(yè)數字化的轉換動力；肖靜華等（2021）[4]則認為技術進步推動了制造業(yè)的數字化改造。而從企業(yè)內部視角，數字經濟時代，傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展面臨重重困境，在制造業(yè)領域進行數字化轉型已經成為制造業(yè)企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要路徑[5]。林舒婷和沈克印（2022）[6]提出技術創(chuàng)新、供需匹配模式、用工成本上升是制造業(yè)數字化轉型的內生動力。

2.制造業(yè)數字化轉型的路徑。包括“智能制造”“轉型升級”“產業(yè)融合”“兩化融合”等關鍵詞。制造業(yè)數字化轉型是一項系統(tǒng)性工程，需要循序漸進地推進，因此很多學者對制造業(yè)數字化轉型的路徑進行了探討與研究。例如，劉九如（2023）[7]提出加快制造業(yè)數字化轉型，需要找準發(fā)力點，針對不同行業(yè)和企業(yè)的特點，形成各自不同的重點和路徑。武常岐等（2022）[8]研究發(fā)現制造業(yè)數字化轉型要經過試點期、拓展期、整合期三個階段。李煜華等（2022）[9]提出四條制造業(yè)數字化轉型組態(tài)路徑，即技術-組織主導型、技術-組織-環(huán)境協(xié)同主導型、技術-組織主導環(huán)境協(xié)同型以及組織-環(huán)境主導型?？状嬗窈投≈痉?021）[10]提出我國制造業(yè)數字化轉型的四維路徑，即動態(tài)能力提升路徑、雙元融合路徑、多主體協(xié)同路徑和開放共享路徑。

3.制造業(yè)數字化轉型的價值。包括“體育產業(yè)”“制造企業(yè)”“實體經濟”等關鍵詞。制造業(yè)數字化轉型不僅是企業(yè)自身的轉型，也是全社會共同面臨的時代課題。尤其是在疫情沖擊下，數字化轉型已經成為制造業(yè)企業(yè)抵御風險、提高核心競爭力的重要途徑，因此，研究制造業(yè)數字化轉型帶來的價值具有重要意義。金昕等（2023）[11]通過實證分析發(fā)現，數字化轉型能夠促進制造企業(yè)數字化轉型。李曉華（2022）[12]提出制造業(yè)企業(yè)通過數字化轉型擴展了價值來源、增加了價值創(chuàng)造主體，市場競爭力和價值創(chuàng)造力得到一定提升。張百珍等（2022）[13]通過實證研究發(fā)現數字化轉型可以顯著促進我國制造業(yè)全球價值鏈參與度和長度。劉飛（2020）[14]、趙宸宇等（2021）[15]、靳毓等（2022）[16]分別通過實證研究發(fā)現數字化轉型對制造業(yè)生產率、全要素生產率、企業(yè)綠色創(chuàng)新具有顯著的促進作用。

五、國內制造業(yè)數字化轉型研究的演進趨勢

研究制造業(yè)數字化轉型的演進趨勢，不僅可以幫助我們更好地把握國內制造業(yè)數字化轉型研究的熱點主題和發(fā)展趨勢，還能夠為我國未來制造業(yè)數字化轉型的研究提供有益借鑒。本文借助Citespace軟件，從關鍵詞時間線聚類和關鍵詞突現兩個方面進行分析。

（一）關鍵詞時間線聚類分析

利用Citespace 軟件將時間變量引入到網絡圖譜中，在關鍵詞聚類圖譜的基礎上，繼續(xù)運行Timeline View 模塊，得到如下較為清晰的關鍵詞時間線聚類圖譜（見圖4）。通過分析圖譜，將2003—2023 年我國制造業(yè)數字化轉型研究總體上分為三個階段。

圖4 2003—2023 年制造業(yè)數字化轉型研究關鍵詞時間線聚類圖

第一階段為制造業(yè)數字化轉型研究的萌芽期（2003—2011 年）。這一階段制造業(yè)數字化轉型研究的發(fā)文量較少，僅出現和設計少量的關鍵詞和聚類，相關文獻主要圍繞信息化與數字化概念、存在問題、未來發(fā)展前景等主題進行研究，尚未出現數字化、信息化技術與制造業(yè)相結合的研究，但對后續(xù)制造業(yè)數字化轉型研究具有奠基作用。

第二階段為制造業(yè)數字化轉型研究的探索期（2012—2019 年）。這一階段制造業(yè)數字化轉型研究的發(fā)文量緩慢增長，涉及的關鍵詞和聚類相對比較齊全，絕大多數高頻關鍵詞在這一階段已經出現，尤其是2015 年由國務院印發(fā)的《中國制造2025》中首次提及“智能制造”這一關鍵詞，提出加快推動新一代信息技術與制造技術融合發(fā)展，對后續(xù)制造業(yè)數字化轉型研究具有引領作用。

第三階段為制造業(yè)數字化轉型研究的提速期（2020—2023 年）。這一階段，受疫情影響，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨重重困境，數字化轉型的優(yōu)勢逐漸顯現，制造業(yè)數字化轉型在企業(yè)實踐和學術研究兩個方面均受到高度關注，發(fā)文量快速增加，在已有研究基礎上，出現大量新的研究主題及關鍵詞，如“數字金融”“數字賦能”“數字貿易”“服務化”等。

（二）關鍵詞突現分析

在關鍵詞共現圖譜的基礎上，繼續(xù)運行Burstness模塊，參數γ 設置為0.39，Minimum Duration 設置為2 年，得到關鍵詞突現圖譜（見圖5）。

圖5 2003—2023 年制造業(yè)數字化轉型研究關鍵詞突現圖譜

通過分析圖譜，將提取的20 個突現關鍵詞的相關研究劃分為3 個階段。第一階段為2003—2014 年，這一階段的研究重點是“信息化”“智能化”，這兩個關鍵詞突現強度大、持續(xù)時間長。第二階段為2015—2020 年，這一階段的研究重點是“智能制造”“轉型升級”“中國制造”等，尤其是“智能制造”，突現強度高達10.18，是所有關鍵詞中突現強度最高的。第三階段為2021—2023 年，這一階段“數字技術”“技術創(chuàng)新”等關鍵詞成為制造業(yè)數字化轉型領域的熱點主題，其突現時間仍在持續(xù)，表明該主題將繼續(xù)延續(xù)下去，為該領域的前沿發(fā)展方向。

六、研究結論及展望

（一）研究結論

本文利用CiteSpace 軟件對CNKI 數據庫中收錄的2003—2023 年有關“制造業(yè)數字化轉型”的549篇核心期刊文獻進行系統(tǒng)梳理，以可視化方式將我國制造業(yè)數字化轉型研究的發(fā)文特征、合作網絡、熱點主題、演進趨勢等多方面情況進行較為清晰的呈現，得出如下結論：

一是從發(fā)文特征看，2020 年以前制造業(yè)數字化轉型研究發(fā)文量較少且增長緩慢，2020—2022 年發(fā)文量迅速增加，成為研究熱點。從作者和研究機構合作方面來看，我國制造業(yè)數字化轉型研究尚未形成核心作者群，各研究機構間缺乏合作與交流，學術聯(lián)系不夠密切。

二是從關鍵詞共現圖譜看，“數字經濟”“制造業(yè)”“智能制造”“數字化”占據核心地位。基于關鍵詞聚類分析圖譜以及對文獻的梳理，本文總結了我國制造業(yè)數字化轉型研究的3 大熱點主題，包括轉型動力研究、路徑研究、價值研究。

三是基于關鍵詞時間線圖譜和關鍵詞突現圖譜，本文將我國制造業(yè)數字化轉型研究歷程劃分為萌芽期（2003—2011 年）、探索期（2012—2019 年）和提速期（2020—2023 年）。通過對關鍵詞突現圖譜的分析總結了該領域研究的前沿發(fā)展方向。

（二）研究展望

隨著新一代信息網絡技術的發(fā)展，先進的傳感技術、數字化設計與制造等應用日趨廣泛，促進制造業(yè)各個環(huán)節(jié)實現智能化、數字化發(fā)展趨勢，制造業(yè)產業(yè)形態(tài)發(fā)生深刻變化。首先，眾多發(fā)達國家紛紛在數字技術研發(fā)、數字人才培養(yǎng)等方面加快布局，我國數字經濟發(fā)展競爭壓力急劇上升。其次，我國制造企業(yè)數字化轉型實踐處于起步階段，部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)尚未意識到進行數字化轉型的必要性，轉型過程中面臨諸多困境，轉型進程緩慢。最后，數字技術如何與傳統(tǒng)制造技術相結合，如何將數字技術應用到整個生產流程中也是亟待解決的難題。因此，未來應從提升國家數字經濟競爭力、加速推進制造業(yè)數字化與智能化發(fā)展、加快新一代信息技術與制造技術深度融合等方面來促進制造業(yè)數字化轉型，推進我國經濟高質量發(fā)展。