董康

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素 隱私權(quán)力 不平等加劇 數(shù)據(jù)治理

一、引言

正如電能、內(nèi)燃機(jī)技術(shù)與原子能、電子計(jì)算機(jī)技術(shù)分別推動(dòng)了第二、第三次科技革命的產(chǎn)生，近些年來大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，推動(dòng)全世界進(jìn)入以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的第四次科技革命。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為第一生產(chǎn)要素，在整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中都起到非常重要的作用，①被稱作“21世紀(jì)的石油礦”。數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)體中的生產(chǎn)、消費(fèi)以及分配模式都產(chǎn)生了很大的影響，極大地提升了整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的運(yùn)行效率。②2005年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模只有2.6萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的14.20%，③至2022年，已經(jīng)達(dá)到50.2萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的41.5%。④

我國政府也認(rèn)識到數(shù)據(jù)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。在此背景下，2015年9月，國務(wù)院在《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中首次從國家層面進(jìn)行總體規(guī)劃，將數(shù)據(jù)列為國家重要戰(zhàn)略資源，肯定了其對于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會生活方式和國家治理能力產(chǎn)生的重要作用。2020年4月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，正式將數(shù)據(jù)列為第五大生產(chǎn)要素，與土地、勞動(dòng)、資本、技術(shù)并列。2023年3月，國務(wù)院成立了國家數(shù)據(jù)局，專門負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用。同年8月，財(cái)政部發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》，提出2024年1月1日起企業(yè)應(yīng)在會計(jì)報(bào)表附注中對數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)信息進(jìn)行披露。以上一系列政策的次第推出，充分體現(xiàn)出我國政府對于數(shù)據(jù)要素的重視，以及將數(shù)據(jù)要素作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎的決心。

目前很多研究對數(shù)據(jù)要素給出了不同的定義。其中較為權(quán)威的是國家信息通信研究院所定義的：數(shù)據(jù)要素是指參與生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，以電子方式記錄并為使用者和所有者帶來收益的數(shù)據(jù)資源。①可以看到數(shù)據(jù)要素的存在形式和參與生產(chǎn)的方式與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素均有較大的差異，數(shù)據(jù)要素具有非競爭性、易復(fù)制性、部分排他性等完全不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的特征。因此，在運(yùn)用和治理數(shù)據(jù)要素時(shí)不能簡單地套用傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的相關(guān)方法，應(yīng)積極探索適合數(shù)據(jù)要素的新方法，從而發(fā)揮其在經(jīng)濟(jì)增長中的特殊作用。

然而，我國對數(shù)據(jù)要素的使用和治理仍然處于起步階段，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交易等環(huán)節(jié)缺乏符合數(shù)據(jù)要素特點(diǎn)的規(guī)章制度，導(dǎo)致我國在數(shù)據(jù)要素使用過程中存在很多的問題。這些問題如果得不到妥善解決，就會成為數(shù)據(jù)要素發(fā)揮作用的絆腳石。目前，相關(guān)研究主要集中于個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)交易市場與數(shù)據(jù)壟斷中的某一方面，對其他方面的問題研究不足且缺乏系統(tǒng)性。本文將從個(gè)人維度、市場維度以及政府維度，較為系統(tǒng)全面地分析我國數(shù)據(jù)要素流通使用存在的問題，并提出相應(yīng)對策，以為相關(guān)決策部門提供相應(yīng)的理論支撐。

二、數(shù)據(jù)要素流通中存在的主要困境及其原因分析

1．個(gè)人維度

（1）個(gè)人數(shù)據(jù)攫取與數(shù)據(jù)主體知情權(quán)

近些年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展讓人們愈加關(guān)注其對個(gè)人信息造成的威脅，很多企業(yè)都會通過各種渠道收集或提供產(chǎn)品與服務(wù)換取人們的隱私數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)的獲取、流通與使用過程通常是在沒有取得數(shù)據(jù)主體同意的情況下進(jìn)行。

Gregory指出大數(shù)據(jù)就是由人構(gòu)成的，這意味著數(shù)據(jù)的獲取過程通常都伴隨著對人們非常有侵略性的探測、監(jiān)視以及跟蹤。②目前信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)，各種數(shù)字設(shè)備無處不在，人們的健康、習(xí)慣、信仰與行為等數(shù)據(jù)大多都被各種公司或研究機(jī)構(gòu)在不直接接觸的情況下獲取。③這致使人們對數(shù)據(jù)研究活動(dòng)越來越不信任，以及數(shù)據(jù)化的需求與數(shù)據(jù)提供者自主權(quán)之間的不匹配等問題。④當(dāng)數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N新的資本形式，企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)會用各種方式從任何可能的來源獲取盡可能多的數(shù)據(jù)，這種動(dòng)力會催生出更多新的數(shù)據(jù)收集方法。Mezzadra和Neilson將數(shù)據(jù)收集類比于資本主義早期對于土地的強(qiáng)占與資源的攫取，他們認(rèn)為數(shù)據(jù)的收集過程從本質(zhì)上應(yīng)該被理解為數(shù)據(jù)掠奪。①

企業(yè)要想充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的作用不僅僅需要被動(dòng)地收集數(shù)據(jù)，同樣需要積極地創(chuàng)造數(shù)據(jù)。對于很多商業(yè)模式來說，利潤最重要的來源是人們使用某產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)生的信息，②而不是購買該產(chǎn)品或服務(wù)支付的貨幣。當(dāng)人們談?wù)撈稹皵?shù)據(jù)收集”“數(shù)據(jù)挖掘”等將各種數(shù)據(jù)搜集并且整理成可以使用的信息技術(shù)時(shí)，通常想象這些活動(dòng)是一種中性積累。但是，從數(shù)據(jù)攫取這一角度分析這些技術(shù)的本質(zhì)，就可以看到其對于目標(biāo)人群的監(jiān)控與剝削。現(xiàn)實(shí)生活中有很多可以免費(fèi)使用的應(yīng)用程序以及付出很少代價(jià)就可以得到的電子產(chǎn)品，我們在使用這些產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)不自覺地變成了為企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的工具?？梢钥吹剑瑪?shù)據(jù)要素的發(fā)展伴隨著對個(gè)人信息的收集以及隱私的侵略。結(jié)合以上特點(diǎn)，Zuboff將這種新的經(jīng)濟(jì)形式稱為“監(jiān)視資本主義（surveillance capitalism）”。③

需要注意的是，這種對于日常生活的監(jiān)視以及隱私的侵犯通常是在沒有經(jīng)過個(gè)體同意的情況下進(jìn)行的。目前告知人們其數(shù)據(jù)被收集主要是通過收集數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序條款，然而這些條款通常非常繁瑣。早在2008年，McDonald和Cranor就發(fā)現(xiàn)一個(gè)美國人平均每年要遇到1462個(gè)隱私條款，全部讀完它們需要76天。④這些條款不僅非常冗長，其內(nèi)容也包含很多專業(yè)的法律知識。并且，在公司提出這些條款時(shí)沒有留給人們?nèi)魏芜x擇的空間。對于人們隱私權(quán)力的侵犯同樣發(fā)生在數(shù)據(jù)的傳播和使用階段。我國民眾對于自身被收集數(shù)據(jù)的流通途徑和用途一無所知，并且也沒有出臺明確的法律防止企業(yè)將收集到的個(gè)人數(shù)據(jù)分享給第三方。

這些侵犯居民隱私的活動(dòng)會造成很多負(fù)面影響。首先，對于個(gè)人數(shù)據(jù)的科學(xué)研究和利用缺乏倫理標(biāo)準(zhǔn)，無法闡明收集與分析這些數(shù)據(jù)的原則和機(jī)制，可能會對被研究人群造成傷害。⑤其次，姓名、證件號碼等個(gè)人數(shù)據(jù)傳播后容易被不法分子利用，進(jìn)而實(shí)施電信詐騙等犯罪活動(dòng)。最后，企業(yè)對大數(shù)據(jù)的使用也缺乏規(guī)范，現(xiàn)在企業(yè)可以肆意利用數(shù)據(jù)得到人們的生活習(xí)慣、支付意愿等信息，從而造成相同產(chǎn)品或服務(wù)對于不同消費(fèi)者呈現(xiàn)不同價(jià)格的現(xiàn)象。這種利用數(shù)據(jù)進(jìn)行的價(jià)格歧視行為很大程度上榨取了消費(fèi)者剩余，給消費(fèi)者造成利益損失。

（2）數(shù)據(jù)收集與算法歧視弱勢群體

在收集或使用數(shù)據(jù)要素的過程中很可能加劇社會中弱勢群體受到的歧視，并且現(xiàn)有解決方法收效甚微。在收集方面，Runes發(fā)現(xiàn)進(jìn)行社會調(diào)查時(shí)收集到的匯總數(shù)據(jù)掩蓋了人們種族．收入、教育水平、職業(yè)等很多因素的差距，當(dāng)運(yùn)用該數(shù)據(jù)做出決策時(shí)，會讓一部分群體獲得過多的收益而忽略一些弱勢群體的需求。⑥各個(gè)機(jī)構(gòu)在收集數(shù)據(jù)時(shí)也主要關(guān)注社會主流人群的利益，較少考慮弱勢群體。⑦有時(shí)數(shù)據(jù)收集不但不能使弱勢群體獲益，還會對他們造成傷害。比如美國在對亞裔的數(shù)據(jù)收集基礎(chǔ)設(shè)施方面投入巨大，并且經(jīng)常在對收集到的亞裔數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，以恐怖威脅、犯罪、非法滯留等理由對亞裔進(jìn)行監(jiān)禁和驅(qū)逐。①

在使用方面，數(shù)據(jù)要素對于弱勢群體的歧視主要是通過算法實(shí)現(xiàn)的。算法指的是完成任務(wù)的一系列規(guī)則，這些規(guī)則在以前是由計(jì)算機(jī)程序員人工編寫，而在數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素后，機(jī)器學(xué)習(xí)開始使用一種利用大型數(shù)據(jù)集自動(dòng)統(tǒng)計(jì)推斷過程開發(fā)的特殊算法。這種算法先將要研究的對象量化，再從大量量化結(jié)果中歸納模型，然后運(yùn)用模型研究新的對象，最后根據(jù)反饋進(jìn)行改進(jìn)。②算法所使用的數(shù)據(jù)來源于社會中的人，而社會本來就是不平等的，因此算法會偏向于鞏固現(xiàn)在社會存在的權(quán)力、邊緣化和優(yōu)劣模式。③現(xiàn)在很多機(jī)構(gòu)都運(yùn)用算法來為刑事判決、福利分配、招聘流程以及其他資源分配活動(dòng)提供指導(dǎo)，然而這種以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)會產(chǎn)生有偏的結(jié)果，最終反映并加強(qiáng)社會中的不平等。④例如，The PrincetonReview是美國一家考試輔導(dǎo)公司，其通過算法將廣告大量投放給亞裔群體，并且針對相同的服務(wù)有近兩倍概率收取亞裔群體更高的費(fèi)用。⑤

現(xiàn)在有很多學(xué)者都提議使用“反分類（anti-classification）”方法解決算法導(dǎo)致的歧視弱勢群體問題，反分類的含義是在使用算法處理任何問題時(shí)禁止使用受到保護(hù)的個(gè)人特征。然而在實(shí)踐中反分類方法并沒有起到防止歧視弱勢群體的作用，反而可能加重這一問題。在2014年，亞馬遜運(yùn)用算法將每個(gè)職位與申請者進(jìn)行匹配后排序，并且將性別、種族等身份特征從中請信息中剔除，旨在提高效率并減少對弱勢群體的偏見，但結(jié)果卻加深了在應(yīng)聘過程中對于弱勢群體的歧視。因?yàn)閬嗰R遜和其他很多大公司一樣，算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來自白人男性，這會讓一些女性以及其他種族特征降低申請人的分?jǐn)?shù)，從而產(chǎn)生歧視弱勢群體的惡性循環(huán)，亞馬遜最終在應(yīng)聘過程中放棄了使用算法。⑥我國雖然不存在種族歧視問題，但是越來越多的公司在招聘時(shí)開始運(yùn)用算法進(jìn)行篩選，會造成一些與家庭條件相關(guān)的（比如社會實(shí)踐、實(shí)習(xí)經(jīng)歷不足）或者與性別相關(guān)的（比如參加過女子社團(tuán)）指標(biāo)降低申請者的分?jǐn)?shù)，從而導(dǎo)致對弱勢群體的歧視?？梢钥吹?，反分類方法本質(zhì)上是有缺陷的，這一方法看似從意識形態(tài)方面避免了對弱勢群體的歧視，但沒有從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的角度真正解決這一問題。因此，如果一直運(yùn)用現(xiàn)在的算法而不進(jìn)行改進(jìn)，數(shù)據(jù)要素的使用就會加劇弱勢群體受到歧視。

2．市場維度

（1）數(shù)據(jù)正反饋機(jī)制與企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大加劇市場壟斷

數(shù)據(jù)要素主要通過自身正反饋機(jī)制、促使企業(yè)吞并與合并、幫助企業(yè)濫用支配地位等方面加劇市場壟斷。在數(shù)據(jù)要素自身正反饋機(jī)制方面，現(xiàn)代企業(yè)以及其他機(jī)構(gòu)都被一種“數(shù)據(jù)祈使（data imperative）”驅(qū)動(dòng)著，這種力量讓它們要盡可能地從任何可能的來源獲取數(shù)據(jù)。⑦這就會形成一個(gè)反饋回路：擁有大量數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)才可以形成某些控制系統(tǒng)，而這些控制系統(tǒng)在運(yùn)作的過程中又會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)會越來越集中在一些機(jī)構(gòu)。①對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)與權(quán)力和利潤相對應(yīng)，這種反饋回路會讓某些企業(yè)產(chǎn)生無限的權(quán)力和利潤，②從而加劇壟斷。

在促使企業(yè)吞并與合并方面，首先，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與收集需要吸引大批用戶使用自己的產(chǎn)品，這需要高額成本開發(fā)出高質(zhì)量的產(chǎn)品，并且需要給予使用者一定補(bǔ)貼，這一過程同樣需要大量資金，因此一般只有大企業(yè)才有能力負(fù)擔(dān)。這些大企業(yè)通過免費(fèi)或低價(jià)的產(chǎn)品吸引顧客，然后收集他們的數(shù)據(jù)來獲取源源不斷的利潤。而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的小型公司通常沒有自己的數(shù)據(jù)庫，很大程度上限制了它們的發(fā)展，最終只能倒閉或被收購。公司的合體并不局限于大公司對小公司的吞并，越來越多體量相同的公司也開始進(jìn)行合并。因?yàn)閿?shù)據(jù)集相互補(bǔ)充遠(yuǎn)比將數(shù)據(jù)儲存在很多個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”里擁有更高的價(jià)值。③在很多行業(yè)，數(shù)據(jù)的合并對于創(chuàng)新活動(dòng)等方面有明顯的促進(jìn)作用。如在2015年，也就是我國的“大數(shù)據(jù)元年”，④很多互聯(lián)網(wǎng)公司，如美團(tuán)與大眾點(diǎn)評、58同城與趕集網(wǎng)等，通過完成合并成為各自領(lǐng)域的巨頭。

除了企業(yè)的收購與合并造成的壟斷外，數(shù)據(jù)要素也使得巨頭企業(yè)能夠?yàn)E用自身的市場支配地位從而造成壟斷。⑤這種支配地位指的是一些掌握大量數(shù)據(jù)資源的企業(yè)通過自身的力量與地位將其他競爭者擠出市場的一種狀態(tài)，任何占據(jù)市場支配地位的企業(yè)都會阻礙其他競爭對手獲取數(shù)據(jù)從而壟斷市場。還有一部分企業(yè)通過自身的力量無法達(dá)到擠出其他企業(yè)的目的，便與一些企業(yè)通過協(xié)議的方式達(dá)成同盟，在同盟內(nèi)部數(shù)據(jù)共享、協(xié)同經(jīng)營，進(jìn)而排除其他企業(yè)以實(shí)現(xiàn)壟斷，當(dāng)市場規(guī)模足夠滿足同盟內(nèi)各企業(yè)的盈利需求時(shí)，這種“共贏”的協(xié)議壟斷模式就會持續(xù)下去。⑥可以看到，數(shù)據(jù)要素讓市場更容易形成壟斷。

（2）數(shù)據(jù)交易市場亟待完善

現(xiàn)階段，我國數(shù)據(jù)交易市場比較混亂，主要存在產(chǎn)權(quán)不明確、交易機(jī)構(gòu)經(jīng)營不力、安全性難以保障、分配機(jī)制不健全等問題。

第一，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確，發(fā)生交易活動(dòng)時(shí)易產(chǎn)生糾紛。清晰的產(chǎn)權(quán)規(guī)定與合理的權(quán)屬登記制度是數(shù)據(jù)能夠在市場中順利交易的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)主要包含數(shù)據(jù)的所屬權(quán)、使用權(quán)、收人權(quán)三個(gè)方面，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)就是要確定這些權(quán)利的界限與歸屬。然而數(shù)據(jù)要素由于不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，其產(chǎn)權(quán)確定非常復(fù)雜，我國目前還沒有法律對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)如何確定給出明確解釋，⑦也沒有對數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素建立符合其特征的產(chǎn)權(quán)登記制度。這使得數(shù)據(jù)在進(jìn)行交易時(shí)主要轉(zhuǎn)讓的是交易權(quán)而非產(chǎn)權(quán)，⑧從而影響交易各方利益分配。在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確定困難的情況下，數(shù)據(jù)無法采用傳統(tǒng)物品完備的交易方式進(jìn)行交易，參與交易各方的利益也很難有法律保障。

第二，大部分?jǐn)?shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)經(jīng)營不善，無法發(fā)揮其促進(jìn)數(shù)據(jù)交易的作用。我國大部分?jǐn)?shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀都與預(yù)期相差甚遠(yuǎn)。在現(xiàn)有的40多家各類數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)里，只有大概1/3的機(jī)構(gòu)官網(wǎng)仍然正常運(yùn)營，其他機(jī)構(gòu)已無法通過網(wǎng)絡(luò)與其聯(lián)絡(luò)業(yè)務(wù)。通過天眼查app對這些機(jī)構(gòu)進(jìn)行查詢發(fā)現(xiàn)很少有機(jī)構(gòu)正式員工超過10人。①羅曼和田牧通過對我國第一家大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行實(shí)地調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，該交易所的業(yè)績與預(yù)期值差距非常大。②

第三，對數(shù)據(jù)的安全保護(hù)做得不夠到位。數(shù)據(jù)要素由于其具有的特殊性質(zhì)，在交易時(shí)存在很多安全問題。數(shù)據(jù)由于虛擬性和易復(fù)制性，非常容易被泄露。一些不法分子可以通過黑客技術(shù)、雇傭商業(yè)間諜等非法途徑獲得其他企業(yè)計(jì)劃交易的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)出售方遭受巨大損失。

第四，數(shù)據(jù)參與分配機(jī)制不健全，存在分配不公平的問題。黨的十九屆四中全會提出，要健全數(shù)據(jù)要素按自身貢獻(xiàn)參與收入分配的機(jī)制，其中數(shù)據(jù)要素的自身貢獻(xiàn)由市場決定，其獲得的收入由貢獻(xiàn)決定。但數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)難以確定，其作用很多時(shí)候體現(xiàn)為促進(jìn)其他生產(chǎn)要素的生產(chǎn)效率提升，難以量化其單獨(dú)的貢獻(xiàn)。同時(shí)，國內(nèi)目前對于數(shù)據(jù)收入分配的主體仍然存在較多爭議。一些學(xué)者認(rèn)為，企業(yè)是數(shù)據(jù)要素的收入分配主體，因?yàn)槠髽I(yè)在收集、處理這些個(gè)體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)時(shí)消耗了大量資金，而正是這些資金讓這些數(shù)據(jù)擁有價(jià)值；③一些學(xué)者認(rèn)為，數(shù)據(jù)收集對象才是數(shù)據(jù)要素收入分配主體，因?yàn)閿?shù)據(jù)并不是那些企業(yè)自身創(chuàng)造或生產(chǎn)的，而是這些數(shù)據(jù)收集對象在日常生活中產(chǎn)生的。④還有一部分學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)人員應(yīng)該作為收入分配主體，因?yàn)槭撬麄兊膭趧?dòng)讓數(shù)據(jù)擁有交易的價(jià)值。⑤我國政府針對這一問題已提出解決思路，國務(wù)院在2022年12月發(fā)布的《構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（下文中簡稱“數(shù)據(jù)二十條”）中指出要尊重?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)生過程中各方的權(quán)益，并由各方共同使用、共同受益。但由于具體各方貢獻(xiàn)程度和受益比例缺乏明確規(guī)定，目前這一構(gòu)想實(shí)施較為困難。數(shù)據(jù)要素自身貢獻(xiàn)以及收入分配主體的不確定性抑制了各經(jīng)濟(jì)主體生產(chǎn)與交易數(shù)據(jù)要素的積極性，阻礙了數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展。

3．政府維度

（1）缺少抵制數(shù)據(jù)要素負(fù)面影響與促進(jìn)其發(fā)揮作用的相關(guān)法律

目前我國政府有關(guān)數(shù)據(jù)要素的相關(guān)立法還明顯不足，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)要素市場法制化程度不足、居民隱私保護(hù)缺失、反壟斷措施欠缺、無法有效促進(jìn)數(shù)據(jù)共享四個(gè)方面。

第一，我國數(shù)據(jù)要素市場法治化程度非常低。首先，數(shù)據(jù)要素市場缺乏頂層立法。雖然國務(wù)院以及各個(gè)部委出臺了多項(xiàng)規(guī)范數(shù)據(jù)要素市場的相關(guān)規(guī)定與政策，但是這些政策相互之間缺乏協(xié)調(diào)性，在頂層制度設(shè)計(jì)方面欠缺統(tǒng)籌規(guī)劃，因此無法形成完善的法律框架。其次，數(shù)據(jù)要素市場相關(guān)法律缺乏層次性。我國雖然形成了一定的多層次、多領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素市場法律法規(guī)體系，但是仍然存在嚴(yán)重的法律法規(guī)斷層以及政策不延續(xù)的問題。很多直接對數(shù)據(jù)市場進(jìn)行規(guī)范的法律層次偏低而立法部門眾多，導(dǎo)致效力低下，而頂層法律過于籠統(tǒng)，無法解決一些具體的事務(wù)與糾紛。最后，數(shù)據(jù)要素市場相關(guān)法律可操作性較差。頂層立法與法律層次性欠缺直接導(dǎo)致了我國數(shù)據(jù)要素市場相關(guān)的法律法規(guī)可操作性不足，在實(shí)踐中無法實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的綜合性監(jiān)管。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素市場中的單行法與配套法律建設(shè)不健全也使得法律執(zhí)行起來較為困難。⑥

第二，我國缺乏保護(hù)居民隱私的法律。目前我國對居民的哪些數(shù)據(jù)不能被收集以及收集到的數(shù)據(jù)如何使用等問題還沒有明確規(guī)定，使得居民個(gè)人隱私被泄露以及弱勢群體受到歧視事件頻頻發(fā)生。

第三，我國防止互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)借助數(shù)據(jù)要素形成壟斷的相關(guān)法律不足。雖然2021年11月8日我國正式成立了反壟斷局，主要是為了監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，并且因?yàn)榘⒗锇桶?、美團(tuán)涉嫌壟斷對其進(jìn)行了罰款，但仍然有很多企業(yè)借助數(shù)據(jù)要素形成市場支配地位，榨取消費(fèi)者剩余，說明相關(guān)反壟斷立法還需要繼續(xù)跟進(jìn)和完善。

第四，我國缺乏法律讓一些企業(yè)將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，壓制了數(shù)據(jù)要素的潛能。數(shù)據(jù)要素的邊際報(bào)酬始終為正，且具有很強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。這意味著在經(jīng)濟(jì)社會中某行業(yè)各個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)要素如果匯總在一起，其價(jià)值必然高于數(shù)據(jù)要素單獨(dú)存放于各個(gè)企業(yè)的價(jià)值之和。①然而各個(gè)企業(yè)沒有動(dòng)力與同行業(yè)的競爭對手去分享數(shù)據(jù)，這樣會降低它們在行業(yè)中的競爭力，②導(dǎo)致“囚徒困境”出現(xiàn)，最后所有企業(yè)都選擇不分享數(shù)據(jù)。這說明全社會沒有選擇進(jìn)行帕累托改進(jìn)，數(shù)據(jù)要素使用出現(xiàn)了市場失靈的現(xiàn)象，導(dǎo)致其真正價(jià)值無法被發(fā)揮出來，需要相關(guān)法律法規(guī)進(jìn)行糾正。

（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性欠缺影響政府決策

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對于數(shù)據(jù)要素發(fā)揮作用至關(guān)重要，然而政府很可能因?yàn)榭陀^或主觀原因使用傳遞錯(cuò)誤信息的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)社會中發(fā)揮的主要作用之一就是提供決策所需的重要信息，因此數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題直接關(guān)系到?jīng)Q策是否合理。相比于企業(yè)，政府部門收集的數(shù)據(jù)更容易出現(xiàn)傳遞錯(cuò)誤信息的問題。因?yàn)橥ǔＧ闆r下，企業(yè)收集的數(shù)據(jù)很快就會被投入使用并產(chǎn)生相應(yīng)的結(jié)果，如果數(shù)據(jù)錯(cuò)誤導(dǎo)致公司虧損，員工會承擔(dān)嚴(yán)重后果。而政府部門數(shù)據(jù)短時(shí)間內(nèi)不會產(chǎn)生影響，并且數(shù)據(jù)發(fā)生問題時(shí)難以追責(zé)，導(dǎo)致政府部門數(shù)據(jù)收集人員的工作態(tài)度與專業(yè)素養(yǎng)均不如企業(yè)。并且，政府部門還有動(dòng)機(jī)去刻意修改數(shù)據(jù)以完成上級考核目標(biāo)。

數(shù)據(jù)傳遞錯(cuò)誤信息主要有主觀和客觀兩方面的原因。就客觀原因而言，首先，目前很多領(lǐng)域數(shù)據(jù)量太大而無用信息太多。比如在2020年3月以來有關(guān)新冠疫情的論文數(shù)量猛增，然而這些數(shù)據(jù)大多都沒有經(jīng)過同行評議，造成數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問題。大量質(zhì)量無法保證的數(shù)據(jù)對于對抗疾病的科學(xué)家和尋求科學(xué)指導(dǎo)的政策制定者來說，是一種非常嚴(yán)重的“知識負(fù)擔(dān)”。③其次，數(shù)據(jù)的收集和處理工作需要很多設(shè)備以及專業(yè)技術(shù)人員的支持，因此資金和人員投入量較大，很多組織在數(shù)據(jù)的收集和處理階段會因?yàn)橘Y金不足、人員專業(yè)技能欠缺等問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量降低。很多發(fā)展中國家就因?yàn)槿狈ο鄳?yīng)的資源，無法運(yùn)用合格的數(shù)據(jù)來衡量和追蹤本國的各種問題。④最后，數(shù)據(jù)在各個(gè)部門不統(tǒng)一也會導(dǎo)致傳遞錯(cuò)誤信息。Luengo-Oroz等認(rèn)為各個(gè)國家在抗擊新冠疫情時(shí)沒有明確的、國際通用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致各個(gè)國家之間在抗擊疫情的決策方面缺乏一致性和協(xié)調(diào)性，很大程度上降低了抗疫措施的效力。⑤

就主觀原因而言，一些政治團(tuán)體會通過修改數(shù)據(jù)定義或改變統(tǒng)計(jì)方法來扭曲數(shù)據(jù)表達(dá)的信息以達(dá)到自身的目的，數(shù)據(jù)的定義和統(tǒng)計(jì)方法對于表達(dá)的含義有非常大的影響。在定義方面，Poirier對美國環(huán)境保護(hù)署有毒物質(zhì)排放清單的數(shù)據(jù)定義進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)該清單中各數(shù)據(jù)的值會隨著不同政治團(tuán)體所倡導(dǎo)的主題而改變，服務(wù)于政治目的，并不能很準(zhǔn)確地反映出污染物的真實(shí)情況。①在統(tǒng)計(jì)方法方面，一位深圳環(huán)境執(zhí)法部門的工作人員接受采訪時(shí)指出，政府收集了很多公司提供的購買生產(chǎn)材料記錄以及其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)是非常容易偽造的，無法反映公司真實(shí)的環(huán)境保護(hù)情況。②可以看到，政府有時(shí)收集并公布的數(shù)據(jù)是偏離事實(shí)的。

我國目前大部分統(tǒng)計(jì)工作都由國家及各地方統(tǒng)計(jì)局完成，需要什么數(shù)據(jù)以及采取何種統(tǒng)計(jì)方法都有國家統(tǒng)計(jì)局制定的標(biāo)準(zhǔn)，因此不會存在美國等國家出現(xiàn)的國家內(nèi)各部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致的問題。但是我國在數(shù)據(jù)收集和處理環(huán)節(jié)還存在較大的問題。首先，很多統(tǒng)計(jì)工作都由沒有任何統(tǒng)計(jì)知識的社區(qū)工作者完成，并且一些地方統(tǒng)計(jì)局工作人員缺乏專業(yè)知識，使得在數(shù)據(jù)的收集和處理環(huán)節(jié)容易出現(xiàn)較大誤差。其次，我國數(shù)據(jù)收集和處理過程缺乏監(jiān)管，一些地方統(tǒng)計(jì)局在完成統(tǒng)計(jì)工作后缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膹?fù)核和糾錯(cuò)的過程，③也導(dǎo)致工作人員對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的重視程度下降。最后，我國政府會將一些項(xiàng)目（如體育館、地鐵站選址等）交給研究機(jī)構(gòu)或高校完成，而這些研究機(jī)構(gòu)或高校經(jīng)常將數(shù)據(jù)收集（如對居民的調(diào)查問卷等）布置給學(xué)生，嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。當(dāng)政府使用這些無法傳遞準(zhǔn)確信息的數(shù)據(jù)制定政策時(shí)，政策通常無法達(dá)到其應(yīng)有的效果。

三、解決數(shù)據(jù)要素流通困境的對策建議

1．保護(hù)公民隱私權(quán)力，降低個(gè)人信息泄露造成的危害

現(xiàn)階段我國在使用數(shù)據(jù)要素過程中侵犯個(gè)人隱私權(quán)力主要是由數(shù)據(jù)分類不明確、數(shù)據(jù)使用者缺乏讓數(shù)據(jù)主體擁有知情權(quán)的義務(wù)、數(shù)據(jù)使用者對知情權(quán)重要性認(rèn)識不足等原因造成的。

由于數(shù)據(jù)要素具有非均質(zhì)性，不同數(shù)據(jù)對于人們的影響有差異，因此政府在制定相關(guān)法律保護(hù)數(shù)據(jù)主體隱私時(shí)，應(yīng)該考慮將數(shù)據(jù)要素分為公開數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù)。對于公開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主體在創(chuàng)造時(shí)已經(jīng)知道這些數(shù)據(jù)可以被公眾任意接觸到，因此可以適當(dāng)放寬使用限制，著重挖掘該數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值，需要注意的是數(shù)據(jù)即使公開使用者也應(yīng)向數(shù)據(jù)主體表明使用目的。對于隱私數(shù)據(jù)，由于會對個(gè)體產(chǎn)生非常重大的影響，應(yīng)該制定嚴(yán)格的保護(hù)政策，只有在威脅人身安全、打擊犯罪時(shí)才能夠被國家機(jī)關(guān)使用。同時(shí)政府應(yīng)注重對自己擁有的隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)，由于國家安全的需要，以及對一些行業(yè)的壟斷等原因，政府擁有大量民眾的隱私數(shù)據(jù)，一定要對這些數(shù)據(jù)的儲存方式和用途進(jìn)行嚴(yán)格審核。

同時(shí)，當(dāng)人們的隱私數(shù)據(jù)被收集和使用時(shí)，確保人們的知情權(quán)與拒絕權(quán)非常重要。企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)在運(yùn)用數(shù)據(jù)要素時(shí)信任是非常重要的問題。Gilbert等通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，如果運(yùn)用個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行研究時(shí)事先征求數(shù)據(jù)主體同意，很多人是愿意參與這些研究的。④因此數(shù)據(jù)要素的使用者應(yīng)解決好數(shù)據(jù)主體知情權(quán)與接受度等方面的問題，從而取得數(shù)據(jù)主體的信任，這樣才能夠在保護(hù)隱私的基礎(chǔ)上得到想要的研究結(jié)果。應(yīng)規(guī)定任何組織在收集數(shù)據(jù)前，必須告知該數(shù)據(jù)的流通路徑以及潛在的用途，同時(shí)不得將任何產(chǎn)品或服務(wù)與同意提供不必要的個(gè)人數(shù)據(jù)綁定在一起，真正給予人們知情權(quán)和拒絕權(quán)。

然而我們需要認(rèn)識到，每次數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)移或用于其他用途時(shí)都征求所有數(shù)據(jù)主體的意見是一件非常困難的事情，并且可能阻礙數(shù)據(jù)要素和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。①劍橋大學(xué)認(rèn)為，“通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）”中對個(gè)人數(shù)據(jù)用途的限制嚴(yán)重遏制了國家創(chuàng)新潛力。②我國也應(yīng)注意過度保護(hù)隱私可能產(chǎn)生的弊端，可以考慮規(guī)定交易和用于其他用途的數(shù)據(jù)在涉及個(gè)人隱私時(shí)，必須進(jìn)行脫敏處理，從而在保證個(gè)體隱私權(quán)的前提下最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的作用。

2．促進(jìn)經(jīng)濟(jì)主體平等，防止市場壟斷與歧視弱勢群體

針對數(shù)據(jù)要素可能帶來的壟斷問題，我國應(yīng)該主要采取以下措施：首先，應(yīng)規(guī)定企業(yè)不能通過數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)字技術(shù)壁壘限制其他企業(yè)發(fā)展。我國應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)和技術(shù)共享機(jī)制，在保證研發(fā)積極性的前提下讓所有企業(yè)擁有公平的競爭環(huán)境。其次，應(yīng)該要求壟斷企業(yè)對自己的產(chǎn)品或服務(wù)合理定價(jià)，防止企業(yè)刻意壓低價(jià)格獲得壟斷地位。很多運(yùn)用數(shù)據(jù)要素的企業(yè)通過補(bǔ)貼等手段短期內(nèi)吸引了大量用戶，用戶量的增加讓企業(yè)可以獲得更多的數(shù)據(jù)，從而提升自己的產(chǎn)品與服務(wù)，這會讓很多用戶產(chǎn)生對于該企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的依賴，企業(yè)也會繼續(xù)保持低價(jià)阻止其他企業(yè)進(jìn)入。反壟斷部門應(yīng)規(guī)定數(shù)據(jù)壟斷企業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格應(yīng)反映其產(chǎn)品價(jià)值，禁止刻意壓價(jià)。最后，應(yīng)該對于科技巨頭的收購和合并行為加強(qiáng)監(jiān)管，防止單個(gè)企業(yè)掌握過多用戶數(shù)據(jù)，從而占據(jù)市場支配地位。我國已經(jīng)開始采取此類措施，2021年7月由騰訊主導(dǎo)的虎牙和斗魚合并因?yàn)樗贾辈ナ袌龇蓊~過高被叫停，同年11月我國正式成立了國家反壟斷局，其重點(diǎn)任務(wù)之一就是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)反壟斷監(jiān)管。我國應(yīng)繼續(xù)強(qiáng)化對科技巨頭合并的監(jiān)管，防止單個(gè)企業(yè)通過數(shù)據(jù)聚集控制市場。

同時(shí)，我國應(yīng)注意防止數(shù)據(jù)要素導(dǎo)致人與人之間的不平等加劇。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)運(yùn)作的機(jī)制就是通過算法從已經(jīng)發(fā)生的事中尋找規(guī)律，從而將過去與未來聯(lián)系起來，數(shù)據(jù)分析很可能會依賴過去有偏差的數(shù)據(jù)，加劇未來社會的不平等。③因此，算法的設(shè)計(jì)應(yīng)該考慮如何修正以往數(shù)據(jù)存在的偏差。然而現(xiàn)在絕大部分算法都不對外公開，并且對于算法的有效性、公平性等驗(yàn)證也是由開發(fā)人員自己進(jìn)行。④我國應(yīng)該請算法研發(fā)人員以外的專業(yè)人員對每個(gè)算法進(jìn)行測試，客觀指出該算法的局限性與缺點(diǎn)，同時(shí)召集相關(guān)專家為算法的公平性等指標(biāo)制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，確保算法不會歧視弱勢群體。我國政府現(xiàn)已開始關(guān)注這一問題，在“數(shù)據(jù)二十條”中指出應(yīng)加強(qiáng)大型數(shù)據(jù)企業(yè)對弱勢群體的幫扶。

3．充分發(fā)揮政府作用，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素健康高效發(fā)展

數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，想要充分發(fā)揮其作用，除了出臺政策引導(dǎo)企業(yè)外，必然離不開政府的大力作為，政府應(yīng)主要在以下幾個(gè)方面發(fā)揮作用。

第一，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)性方面。造成數(shù)據(jù)傳遞錯(cuò)誤信息的原因主要有客觀原因和主觀原因兩類?？陀^原因相比于主觀原因更容易解決，首先，我國應(yīng)該加強(qiáng)政府官員和企業(yè)管理者對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作重要性的認(rèn)識，給予政府和企業(yè)的統(tǒng)計(jì)部門足夠的資金。這些資金既要用于購買高端的信息化設(shè)備，保障統(tǒng)計(jì)部門硬件完善，又要提升工作人員的福利待遇，吸引高層次人才進(jìn)入統(tǒng)計(jì)部門。其次，我國應(yīng)該加強(qiáng)對統(tǒng)計(jì)部門在職人員的培訓(xùn)與監(jiān)管，可以通過定期組織考試來監(jiān)督統(tǒng)計(jì)人員堅(jiān)持學(xué)習(xí)專業(yè)技能。在此基礎(chǔ)上，還要加強(qiáng)對于工作成果的監(jiān)管。應(yīng)成立專家小組對統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行匿名評估，實(shí)行明確的獎(jiǎng)罰制度，保持工作人員的責(zé)任心和積極性。最后，我國應(yīng)該加強(qiáng)各基層、各企業(yè)統(tǒng)計(jì)部門之間數(shù)據(jù)的銜接性與協(xié)調(diào)性，保證各部門數(shù)據(jù)可融合、統(tǒng)一使用。

主觀原因主要包括企業(yè)為了逃避處罰或夸大經(jīng)營效果、政府官員為了政績而刻意更改統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這一類問題需要從數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)解讀兩個(gè)方面去解決。從數(shù)據(jù)質(zhì)量方面來講，首先，我國應(yīng)該對于各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行更加嚴(yán)謹(jǐn)和科學(xué)的界定，完善統(tǒng)計(jì)工作各個(gè)環(huán)節(jié)的規(guī)章制度，這樣可以減少企業(yè)與政府在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方面的自主性。其次，我國應(yīng)該經(jīng)常組織對統(tǒng)計(jì)人員的教育活動(dòng)，加強(qiáng)《統(tǒng)計(jì)法》的執(zhí)行力度，對違反規(guī)定流程、私自篡改數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)人員給予嚴(yán)厲的處罰，從而建立一支高效率、實(shí)事求是的統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍。從數(shù)據(jù)解讀方面來講，在使用數(shù)據(jù)時(shí)不應(yīng)該只關(guān)注數(shù)據(jù)的具體數(shù)值，應(yīng)該關(guān)注指標(biāo)詳細(xì)的解釋，在分析數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該對數(shù)據(jù)收集的文化環(huán)境以及數(shù)據(jù)相關(guān)者的利益予以考量，研究這些因素有助于理解數(shù)據(jù)偏差并進(jìn)行修復(fù)；同時(shí)應(yīng)該重視數(shù)據(jù)中的缺失值，①將缺失值也當(dāng)作數(shù)據(jù)，考慮缺失的原因等，這樣才能在分析數(shù)據(jù)時(shí)得到全面、真實(shí)的信息。

第二，在數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)方面。首先，政府應(yīng)保證數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生過程中各方都獲益。數(shù)據(jù)要經(jīng)過整理、清洗等步驟才能變?yōu)橛袃r(jià)值的數(shù)據(jù)要素，然而這些步驟的實(shí)行者很多時(shí)候不是數(shù)據(jù)主體，因此政府應(yīng)明確規(guī)定生產(chǎn)數(shù)據(jù)要素各方所有權(quán)比例確定方法，當(dāng)交易數(shù)據(jù)要素獲利時(shí)按規(guī)定分配各方利益。其次，政府應(yīng)該為數(shù)據(jù)要素定價(jià)制定合理程序，數(shù)據(jù)要素的非均質(zhì)性使其定價(jià)非常困難，政府可考慮放棄統(tǒng)一定價(jià)，讓數(shù)據(jù)交易雙方在談判中確定價(jià)格并成立第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)監(jiān)督談判過程，確保各方利益不受損。最后，政府應(yīng)注重對于交易數(shù)據(jù)種類的監(jiān)管，由于數(shù)據(jù)交易非常隱蔽，一些涉及個(gè)人隱私、國家安全的數(shù)據(jù)也在市場上交易，政府應(yīng)對于交易此類數(shù)據(jù)的人員進(jìn)行嚴(yán)懲，保證交易數(shù)據(jù)的合法性。

第三，在數(shù)據(jù)要素匯總方面。目前的政策使得各經(jīng)濟(jì)主體都不會去分享自己的數(shù)據(jù)，從而無法發(fā)揮出數(shù)據(jù)要素的全部潛力，對整個(gè)社會造成效率損失。如同傳統(tǒng)的市場失靈問題一樣，數(shù)據(jù)要素的市場失靈問題也需要政府解決。政府應(yīng)該成立國家級別的數(shù)據(jù)共享平臺，要求各個(gè)企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)提交研發(fā)、生產(chǎn)、產(chǎn)品使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，然后將有互補(bǔ)作用的數(shù)據(jù)匯總后返還給企業(yè)研發(fā)部門和科研機(jī)構(gòu)并對研發(fā)成果給予相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)，從而大幅度增加我國各行業(yè)科技研發(fā)效率。

第四，在數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方面。目前我國嚴(yán)重缺乏數(shù)據(jù)人才，2025年大數(shù)據(jù)核心人才的缺口將達(dá)230萬。②同時(shí)我國大數(shù)據(jù)行業(yè)大專及以下學(xué)歷求職者供不應(yīng)求，而碩士及以上學(xué)歷供大于求，這說明我國大數(shù)據(jù)行業(yè)缺乏應(yīng)用型人才。③因此我國應(yīng)該推動(dòng)高職及大專院校開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，完善大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。不但要重視大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生的理論知識學(xué)習(xí)，還應(yīng)該多讓學(xué)生去企業(yè)進(jìn)行鍛煉，培養(yǎng)其應(yīng)用理論知識解決實(shí)際問題的能力。