王美虹 中煤平朔集團(tuán)有限公司
財(cái)務(wù)管理工作是企業(yè)內(nèi)部管理中的重要內(nèi)容,它通過(guò)對(duì)資金融資、投資等資金活動(dòng)進(jìn)行全程的監(jiān)控,使企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)既符合國(guó)家相關(guān)規(guī)定,又可提高資金使用效率,并降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。按照目前管理會(huì)計(jì)理論來(lái)講,財(cái)務(wù)管理工作的內(nèi)容范圍已經(jīng)擴(kuò)寬到預(yù)算管理、績(jī)效考核、內(nèi)部控制、會(huì)計(jì)核算、經(jīng)營(yíng)決策制定等多個(gè)方面。而在大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代背景下,財(cái)務(wù)機(jī)器人開(kāi)始模擬人的行動(dòng)、思維,并將計(jì)算機(jī)、神經(jīng)、哲學(xué)、數(shù)據(jù)、生物等多個(gè)學(xué)科融合于一身。數(shù)智化下的財(cái)務(wù)管理是管理會(huì)計(jì)與信息化技術(shù)的有機(jī)融合,也是企業(yè)在未來(lái)發(fā)展中的必然選擇,它通過(guò)將管理會(huì)計(jì)理論、流程與人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)高度結(jié)合,使企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、管理效率得到了提升,并降低了財(cái)務(wù)管理成本,使企業(yè)財(cái)務(wù)人員擁有更多時(shí)間參與到企業(yè)管理當(dāng)中去。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理將會(huì)計(jì)記錄、數(shù)據(jù)分析、編制報(bào)表作為主要的工作內(nèi)容,財(cái)務(wù)人員需要在平時(shí)處理大量的數(shù)字信息,使財(cái)務(wù)人員必須付出一定的精力和時(shí)間,并相應(yīng)伴隨一定的差錯(cuò)出現(xiàn)。而隨著企業(yè)多元化經(jīng)營(yíng)、資產(chǎn)規(guī)模的不斷壯大,企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜,需要處理的數(shù)據(jù)也十分龐大,財(cái)務(wù)人員想要在短時(shí)間內(nèi)去收集、處理會(huì)計(jì)信息、業(yè)務(wù)信息,變得十分困難。而在數(shù)智化背景下,企業(yè)通過(guò)使用ERP 信息化平臺(tái)幫助財(cái)務(wù)人員快速地收集會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)模型,對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了快速、準(zhǔn)確的篩選、計(jì)算,大大地降低了財(cái)務(wù)人員整理數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)的工作量,使財(cái)務(wù)人員可以獲得更多時(shí)間去學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)理論、參與經(jīng)營(yíng)決策。
在數(shù)智時(shí)代背景下,財(cái)務(wù)人員通過(guò)財(cái)務(wù)共享中心平臺(tái)、ERP 綜合會(huì)計(jì)平臺(tái)軟件,使其真正了解到企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況,對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)做到了全程的監(jiān)控,有效地防范了風(fēng)險(xiǎn)。此外,財(cái)務(wù)人員通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù),將本年企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了與歷年數(shù)據(jù)、同行業(yè)數(shù)據(jù)的對(duì)比與分析,并向管理層揭示出潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),并幫助管理層制定出風(fēng)險(xiǎn)防范相關(guān)措施,使企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的能力得到了提高。
首先,在人工智能、大數(shù)據(jù)背景下,財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能設(shè)備是在事前進(jìn)行程序的編寫(xiě),財(cái)務(wù)機(jī)器人將按照既定的流程處理會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)分析,這樣可以極大地避免財(cái)務(wù)人員主觀意愿、故意串通及專業(yè)性差錯(cuò)等方面的風(fēng)險(xiǎn),使會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與分析結(jié)果更加客觀。其次,數(shù)智化使企業(yè)財(cái)務(wù)管理可以實(shí)時(shí)地對(duì)日常經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)控,財(cái)務(wù)人員可以迅速地收集到相關(guān)決策數(shù)據(jù),為財(cái)務(wù)管理工作提供了準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)支持,使企業(yè)管理層可以依據(jù)財(cái)務(wù)人員提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,不斷提升企業(yè)管理水平,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作對(duì)企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展發(fā)揮著積極的作用,而目前,一些企業(yè)并沒(méi)有對(duì)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作給予必要的重視,主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面:一是缺少對(duì)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型作用的認(rèn)識(shí)。個(gè)別的企業(yè)管理者、業(yè)務(wù)工作人員認(rèn)為只有生產(chǎn)與銷(xiāo)售才能創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益,經(jīng)營(yíng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)與企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作并沒(méi)有太多的關(guān)系,沒(méi)有樹(shù)立起正確的財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型意識(shí)。二是沒(méi)有樹(shù)立數(shù)智化管理觀念。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化不斷升級(jí),企業(yè)財(cái)務(wù)人員在收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)過(guò)程中的效率提到了有效的提升。而目前,一些財(cái)務(wù)人員對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用沒(méi)有給予足夠的重視,沒(méi)有對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行有效的創(chuàng)新。此外,個(gè)別企業(yè)財(cái)務(wù)人員并沒(méi)有更新知識(shí)儲(chǔ)備,特別是沒(méi)有學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)、業(yè)財(cái)融合、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等先進(jìn)理論知識(shí),這將給企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型帶來(lái)一定的阻礙,使企業(yè)財(cái)務(wù)管理效能無(wú)法真正發(fā)揮。
1.企業(yè)數(shù)智化水平不高
個(gè)別的企業(yè)管理層認(rèn)為數(shù)智化與財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型并不會(huì)給企業(yè)帶來(lái)額外的經(jīng)濟(jì)利益,并沒(méi)有給予信息化建設(shè)投入必要的資金,使企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化目標(biāo)仍然停留在會(huì)計(jì)電算化水平。例如,一些企業(yè)建立的財(cái)務(wù)信息化平臺(tái)只是針對(duì)會(huì)計(jì)核算相關(guān)內(nèi)容,系統(tǒng)中也沒(méi)有將預(yù)算管理、內(nèi)部控制等內(nèi)容納入模塊之中,系統(tǒng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與防范工作十分缺少。
2.企業(yè)缺少財(cái)務(wù)共享平臺(tái)
一些企業(yè)并沒(méi)有將會(huì)計(jì)核算與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合,未能在企業(yè)內(nèi)部建立統(tǒng)一的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。一些企業(yè)財(cái)務(wù)人員為了獲得業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù),只能手工錄入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),沒(méi)有能夠通過(guò)共享平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。同時(shí),一些企業(yè)財(cái)務(wù)人員由于缺少了財(cái)務(wù)共享平臺(tái),只能依靠自身判斷來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)得出結(jié)論,并沒(méi)有真正發(fā)揮出大數(shù)據(jù)、人工智能的優(yōu)勢(shì),這樣也使管理層對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的需求無(wú)法得到滿足,不僅降低了企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率,也使企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作難以推進(jìn)。
1.沒(méi)有樹(shù)立業(yè)財(cái)融合意識(shí)
企業(yè)業(yè)務(wù)工作人員、財(cái)務(wù)人員沒(méi)有真正意識(shí)到業(yè)財(cái)融合工作的重要性,業(yè)務(wù)部門(mén)也沒(méi)有給予財(cái)務(wù)人員開(kāi)展業(yè)財(cái)融合工作必要的配合,部門(mén)之間均為了自身經(jīng)濟(jì)利益而獨(dú)立開(kāi)展工作。同時(shí),財(cái)務(wù)人員也未能給予業(yè)務(wù)部門(mén)提供正確決策參考、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,業(yè)務(wù)部門(mén)沒(méi)有向財(cái)務(wù)部門(mén)提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息,為決策提供可靠依據(jù)。有的甚至相互抵觸,財(cái)務(wù)部門(mén)埋怨業(yè)務(wù)部門(mén)沒(méi)按預(yù)算及相關(guān)財(cái)務(wù)制度規(guī)定辦事,業(yè)務(wù)部門(mén)覺(jué)得財(cái)務(wù)部門(mén)處處為難,深受約束,管理上嚴(yán)重脫節(jié)。
2.沒(méi)有建立起科學(xué)、健康的業(yè)財(cái)融合體系
個(gè)別的企業(yè)沒(méi)有根據(jù)自身實(shí)際情況建立業(yè)財(cái)融合制度與流程,也沒(méi)有針對(duì)關(guān)鍵崗位、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)設(shè)計(jì)融合點(diǎn)。正是由于制度的缺失,使得業(yè)財(cái)融合工作難以推進(jìn),沒(méi)有給予管理層決策提供必要的支持。
目前,在我國(guó)會(huì)計(jì)人員就業(yè)過(guò)程中,多數(shù)的財(cái)務(wù)人員為持有會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書(shū)的基層財(cái)務(wù)人員,缺少了掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用、管理會(huì)計(jì)理論及人工智能識(shí)別技術(shù)的高級(jí)財(cái)務(wù)人才。同時(shí),由于大數(shù)據(jù)、人工智能的普及,企業(yè)對(duì)基層財(cái)務(wù)人員的需求正在不斷下降,促進(jìn)我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)人員從核算向管理轉(zhuǎn)型,能夠向企業(yè)管理層提供更多附加價(jià)值。此外,一些企業(yè)財(cái)務(wù)人員雖然通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能使自身工作量實(shí)現(xiàn)了降低,但由于這些人員沒(méi)有重視自身素養(yǎng)的提升,并沒(méi)有在財(cái)務(wù)預(yù)警、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)防范管理、戰(zhàn)略管理等方面的專業(yè)技能比較欠缺。尤其對(duì)于人工智能技術(shù)了解甚少,對(duì)于新技術(shù)的接受能力較弱。企業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)管理不夠重視,沒(méi)有加大對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)力度,助力基層財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型,進(jìn)而也影響了財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
人工智能下財(cái)務(wù)智能化已然成為財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然選擇。企業(yè)應(yīng)該善于將智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理中,才能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理工作的順利轉(zhuǎn)型升級(jí),以下將從多角度探討財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的措施。
財(cái)務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)型,歸根結(jié)底就是企業(yè)內(nèi)部一種價(jià)值管理的意識(shí),它需要滲入到企業(yè)每個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程之中,需要財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型后,對(duì)材料采購(gòu)、生產(chǎn)、產(chǎn)品銷(xiāo)售等經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行全方位的會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)反映與監(jiān)控。因此,企業(yè)為了保證數(shù)智化背景下財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的順利實(shí)施,應(yīng)做好以下方面:
1.樹(shù)立正確的管理會(huì)計(jì)觀念
企業(yè)管理層、財(cái)務(wù)人員應(yīng)逐步擺脫傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式的束縛,重視管理會(huì)計(jì)在提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、資產(chǎn)高效使用、降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等方面發(fā)揮的作用,使企業(yè)可以健康發(fā)展。
2.對(duì)財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行創(chuàng)新
在人工智能背景下,對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作提出了新的要求,需要企業(yè)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求,建立正確的管理目標(biāo),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理精細(xì)化目標(biāo)。同時(shí),企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)打破傳統(tǒng)觀念的思維束縛,將數(shù)智化手段融入到企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作當(dāng)中,不斷拓寬財(cái)務(wù)管理范圍與領(lǐng)域,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集與分析,為企業(yè)管理層做出決策提供參考依據(jù)。
在人工智能、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型能否實(shí)現(xiàn)目標(biāo),仍需要企業(yè)為其建立起高效的信息化、智能化平臺(tái)。因此,企業(yè)在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,應(yīng)由財(cái)務(wù)人員對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行把握,將數(shù)智技術(shù)引入到財(cái)務(wù)管理工作當(dāng)中,通過(guò)加大信息化建設(shè)資金投入,為企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作形成突破口,使信息化技術(shù)真正能夠服務(wù)于企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作。
1.使企業(yè)財(cái)務(wù)管理更加智能化
企業(yè)應(yīng)將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)與財(cái)務(wù)管理工作相結(jié)合,通過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人、標(biāo)準(zhǔn)化流程,減少企業(yè)財(cái)務(wù)人員日常核算工作量。同時(shí),在信息化平臺(tái)中增加相應(yīng)管理會(huì)計(jì)內(nèi)容,利用人工智能、財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)為企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,結(jié)合歷年同期數(shù)據(jù)、同行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比、分析,提升決策建議的正確性。同時(shí),企業(yè)應(yīng)將內(nèi)部控制與數(shù)智化技術(shù)相融合,特別是在增值稅發(fā)票印證、比對(duì)等流程中。此外,在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析過(guò)程中,利用人工智能對(duì)當(dāng)前財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)結(jié)合一定的分析標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行智能化分析,并形成財(cái)務(wù)分析報(bào)告。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,進(jìn)而減少財(cái)務(wù)人員的工作量,讓基層財(cái)務(wù)人員從事更有價(jià)值的財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、價(jià)值管理等工作。
2.在各業(yè)務(wù)部門(mén)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享
企業(yè)在建立ERP 系統(tǒng)、財(cái)務(wù)共享中心平臺(tái)時(shí),應(yīng)為財(cái)務(wù)人員收集數(shù)據(jù)打破業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)的壟斷,通過(guò)人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù),在業(yè)務(wù)部門(mén)之間實(shí)現(xiàn)信息共享與高速傳遞。
企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型,應(yīng)通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)信息化技術(shù),按照業(yè)財(cái)融合相關(guān)工作要求,深入到車(chē)間一線去調(diào)研、走訪,真正了解到企業(yè)基層工作中遇到的問(wèn)題、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程,保證企業(yè)管理層制定的各項(xiàng)規(guī)章制度更加符合企業(yè)實(shí)際情況。再者,通過(guò)業(yè)財(cái)融合模式,可以使企業(yè)財(cái)務(wù)人員通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)在管理中存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),有針對(duì)性地制定出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。
1.在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)樹(shù)立起正確的業(yè)財(cái)融合工作理念
企業(yè)管理層應(yīng)宣傳業(yè)財(cái)融合工作的重要意義,并通過(guò)日常培訓(xùn)、交流,使企業(yè)業(yè)務(wù)部門(mén)中層領(lǐng)導(dǎo)、工作人員能夠真正了解業(yè)財(cái)融合工作的重要意義。
2.建立科學(xué)、高效的內(nèi)部控制制度
企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)進(jìn)一步深入到車(chē)間一線,了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)整體的流程,通過(guò)信息化平臺(tái)、財(cái)務(wù)共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的整體把控。此外,財(cái)務(wù)人員應(yīng)積極對(duì)流程中的關(guān)鍵控制點(diǎn),嵌入內(nèi)控要求和標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步夯實(shí)控制節(jié)點(diǎn)管理責(zé)任,對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)實(shí)行全過(guò)程的監(jiān)督控制,對(duì)產(chǎn)、供、銷(xiāo)等各環(huán)節(jié)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、分析、監(jiān)控和評(píng)價(jià),建立健全財(cái)務(wù)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)預(yù)案,防范各類風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)企業(yè)的長(zhǎng)久穩(wěn)定發(fā)展。
為了使企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型,并適應(yīng)數(shù)智化時(shí)代發(fā)展的要求,企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化財(cái)務(wù)綜合性人才的培訓(xùn),通過(guò)創(chuàng)新培訓(xùn)方式,建立多渠道、多角度的人才培訓(xùn)體系。企業(yè)財(cái)務(wù)人員自身也要樹(shù)立財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型、數(shù)智化觀念,積極參加企業(yè)組織的各項(xiàng)業(yè)務(wù)培訓(xùn),自身也要主動(dòng)學(xué)習(xí)新財(cái)經(jīng)理論、管理會(huì)計(jì)與業(yè)財(cái)融合應(yīng)用技能,熟練地掌握大數(shù)據(jù)、ERP 信息化系統(tǒng)應(yīng)用。目前,企業(yè)應(yīng)通過(guò)以下幾個(gè)方面來(lái)強(qiáng)化財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)。
1.將信息化手段與培訓(xùn)相結(jié)合
在數(shù)智化時(shí)代背景下,財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型需要建立在大數(shù)據(jù)等信息化基礎(chǔ)上,需要企業(yè)財(cái)務(wù)人員掌握一定的信息化處理技能與相應(yīng)知識(shí)。因此,企業(yè)應(yīng)聘請(qǐng)軟件公司、中介機(jī)構(gòu)相關(guān)專家,對(duì)財(cái)務(wù)人員就大數(shù)據(jù)應(yīng)用、管理會(huì)計(jì)流程等內(nèi)容進(jìn)行培訓(xùn),使財(cái)務(wù)人員掌握大數(shù)據(jù)分析技能、管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理能力,實(shí)現(xiàn)信息化與管理會(huì)計(jì)的結(jié)合。
2.拓寬財(cái)務(wù)人員業(yè)務(wù)范圍
在財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中,最主要的就是需要財(cái)務(wù)人員摒棄傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作的約束,通過(guò)樹(shù)立戰(zhàn)略的眼光及視野,豐富財(cái)經(jīng)理論知識(shí),并通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的整理、分析、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)與考核,真正使財(cái)務(wù)人員能夠參與到企業(yè)管理決策當(dāng)中。
3.提高財(cái)務(wù)人員交流與溝通的能力
企業(yè)在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型過(guò)程中,各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間存在互相牽制、互相依賴的關(guān)系,企業(yè)財(cái)務(wù)人員為了確保財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型順利實(shí)施,需要財(cái)務(wù)人員與各部門(mén)進(jìn)行有效的溝通交流,了解各部門(mén)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況,并將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)有效地反饋給各部門(mén)。因此高效的溝通協(xié)作能力也是財(cái)務(wù)人員必備的職業(yè)能力,也應(yīng)注意提升財(cái)務(wù)人員的溝通協(xié)作能力。
綜上所述,大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)是現(xiàn)代企業(yè)制度、財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的必然選擇,在這樣的大背景下,企業(yè)管理層應(yīng)高度重視數(shù)智化與財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的結(jié)合,正視在轉(zhuǎn)型及信息化建設(shè)中存在的問(wèn)題,通過(guò)制度建設(shè)、信息化建設(shè)、人才培訓(xùn)等方式予以解決,推動(dòng)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作。同時(shí),財(cái)務(wù)管理人員要借助人工智能技術(shù),加強(qiáng)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合,將財(cái)務(wù)管理工作的重點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)移到管理和戰(zhàn)略層面,從而使財(cái)務(wù)管理工作在智能時(shí)代下能夠充分發(fā)揮其作用,促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展?!?/p>