王 飛

（甘肅政法大學(xué)，甘肅 蘭州 730070）

0 引言

高校英語(yǔ)課程是我國(guó)高等教育課程體系中的一門重要公共基礎(chǔ)課程。根據(jù)《大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)指南》（2020 版），高校在開(kāi)設(shè)英語(yǔ)課程時(shí)既要滿足國(guó)家戰(zhàn)略需求，為國(guó)家改革開(kāi)放和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù)，同時(shí)也要滿足學(xué)生在專業(yè)學(xué)習(xí)、國(guó)際交流、工作就業(yè)等方面的需求，即要具備工具性和人文性的雙重特點(diǎn)。由于我國(guó)東西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展不夠平衡，導(dǎo)致高等教育資源分布不夠均衡，西部地區(qū)大學(xué)生在英語(yǔ)能力等方面明顯滯后。因此，在西部地區(qū)高校英語(yǔ)教學(xué)中如何貫徹《大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)指南》（2020 版）的要求，利用現(xiàn)代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)分類指導(dǎo)，因材施教，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，是當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。

自2012年華東師范大學(xué)建成20間未來(lái)課堂起，西部地區(qū)高校紛紛建設(shè)智慧教室，這些智慧教室初具規(guī)模，已經(jīng)成為高校英語(yǔ)教學(xué)的主要場(chǎng)所。文獻(xiàn)［1］通過(guò)對(duì)高校英語(yǔ)教師的教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，教師的智慧使用是保證智慧教室應(yīng)用效果的關(guān)鍵。此外，文獻(xiàn)［2］指出，智慧課堂需要實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)賦能的新形態(tài)，才能實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。

智慧課堂不僅是教學(xué)智慧化的體現(xiàn)，更是智慧技術(shù)與教師教學(xué)技術(shù)的結(jié)合，以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，深化知識(shí)流動(dòng)的廣度和深度。然而，技術(shù)是否能有效地賦能教學(xué)是智慧課堂實(shí)踐中不可回避的問(wèn)題。在外語(yǔ)智慧課堂中，以技術(shù)接受度為變量的研究并不多見(jiàn)。

本文基于文獻(xiàn)［3］提出的技術(shù)接受模型（technology acceptance model，TAM）探究學(xué)生對(duì)于高校英語(yǔ)智慧課堂技術(shù)的接受程度，即學(xué)生的體驗(yàn)水平和滿意度。將智慧課堂教學(xué)生態(tài)模型與高校英語(yǔ)教學(xué)深度融合，以幫助學(xué)生生成語(yǔ)言學(xué)習(xí)實(shí)踐的智慧。這有助于在西北地區(qū)的高校英語(yǔ)教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)習(xí)慣，幫助他們構(gòu)建有效的英語(yǔ)學(xué)習(xí)體系，從而在一定程度上彌補(bǔ)西部經(jīng)濟(jì)體落后導(dǎo)致的英語(yǔ)資源配置不均衡的問(wèn)題。

1 研究理論基礎(chǔ)

1.1 技術(shù)接受模型

基于社會(huì)心理學(xué)中理性行為理論（theory of reasoned action，TRA）的TAM 模型，研究計(jì)算機(jī)技術(shù)終端使用者的使用態(tài)度和主觀意愿。文獻(xiàn)［3］提出，人類的最終使用行為受到兩種認(rèn)知因素的影響，即有用性（perceived usefulness，PU）和易用性（ease of use，EOU），這兩者通過(guò)使用態(tài)度（attitude，A）和行為意愿（behavioral intention，BI）對(duì)人產(chǎn)生影響，從而輔助預(yù)測(cè)人最終的行動(dòng)方向，具體如圖1 所示。因此，本研究結(jié)合高校英語(yǔ)課程的背景，將這4 個(gè)核心變量進(jìn)行定義，如表1所示。

表1 核心變量定義

1.2 大學(xué)英語(yǔ)智慧課堂

智慧課堂不僅是傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)中智慧白板等外在形式上的變化，而是融合了人工智能（artificial intelligence，AI）技術(shù)，從而具備智能、高效、數(shù)據(jù)可視化特征的新型智慧課堂。智慧課堂能夠響應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提供適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)支持和個(gè)性化的幫助，實(shí)現(xiàn)智慧發(fā)展［4］。

本研究以西北地區(qū)高校英語(yǔ)學(xué)習(xí)者為研究對(duì)象，將高校英語(yǔ)學(xué)習(xí)視為智慧學(xué)習(xí)共同體，結(jié)合文獻(xiàn)［5］提出的“智慧課堂智能化服務(wù)平臺(tái)總體框架”以及文獻(xiàn)［6］設(shè)計(jì)的“外語(yǔ)專業(yè)教學(xué)中智慧學(xué)習(xí)共同體的運(yùn)作機(jī)制”，基于西北地區(qū)高校英語(yǔ)教學(xué)的實(shí)際情況，提出了高校英語(yǔ)智慧課堂運(yùn)作模式，即“兩端-三段-四階”模型，如圖2所示。

圖2 大學(xué)英語(yǔ)智慧課堂運(yùn)作模式

在課前，教師通過(guò)教學(xué)智能端發(fā)布單元話題背景、語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)以及聽(tīng)說(shuō)能力訓(xùn)練。與傳統(tǒng)多媒體課堂不同的是，智慧課堂具備對(duì)學(xué)生差異的兼容性。學(xué)習(xí)者可以通過(guò)學(xué)生智能端自主選擇英語(yǔ)學(xué)習(xí)資源，并完成規(guī)定學(xué)時(shí)的學(xué)習(xí)內(nèi)容和課前測(cè)試。根據(jù)文獻(xiàn)［2］的觀點(diǎn)，通過(guò)課前學(xué)習(xí)，學(xué)生在情景化的資源中獲取、轉(zhuǎn)化和輸出知識(shí)，從而形成英語(yǔ)學(xué)習(xí)的良性循環(huán)。

在課堂中，英語(yǔ)教師需要靈活運(yùn)用語(yǔ)言教學(xué)法，采用重建的方式呈現(xiàn)語(yǔ)言教學(xué)內(nèi)容。學(xué)生通過(guò)側(cè)屏獲得有關(guān)詞匯、長(zhǎng)難句結(jié)構(gòu)等初級(jí)認(rèn)知方面的知識(shí)。此外，進(jìn)行知識(shí)檢測(cè)有助于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)智慧課堂效果，實(shí)現(xiàn)課堂過(guò)程性評(píng)價(jià)，以便隨時(shí)調(diào)整教學(xué)方式和節(jié)奏。在教學(xué)過(guò)程中，師生交互學(xué)習(xí)主要以問(wèn)題學(xué)習(xí)和項(xiàng)目學(xué)習(xí)為主，輔以辯論學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)。

在高階認(rèn)知方面，教師創(chuàng)建英語(yǔ)學(xué)習(xí)情境，幫助學(xué)生內(nèi)化重點(diǎn)知識(shí)，如閱讀技巧、寫作方法、翻譯技巧等，同時(shí)外化學(xué)生知識(shí)學(xué)習(xí)途徑，如聽(tīng)辨訓(xùn)練。在學(xué)情分析的基礎(chǔ)上，教師進(jìn)行精準(zhǔn)干預(yù)，考慮西北地區(qū)高校英語(yǔ)教育現(xiàn)狀和學(xué)生英語(yǔ)先驗(yàn)知識(shí)，提供個(gè)性化精準(zhǔn)指導(dǎo)，以生成語(yǔ)言學(xué)習(xí)實(shí)踐智慧。

在課后，教師根據(jù)課堂中采集的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知設(shè)計(jì)并發(fā)布課后交互學(xué)習(xí)任務(wù)。這些任務(wù)主要聚焦于各個(gè)能力水平的閱讀、寫作和翻譯等高階能力訓(xùn)練，例如閱讀中詞匯感情色彩的練習(xí)、寫作中關(guān)聯(lián)詞的運(yùn)用等。在此過(guò)程中，教師引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)鏈接，從而形成清晰的知識(shí)體系。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究?jī)?nèi)容

本研究以西北地區(qū)高校英語(yǔ)智慧課堂為研究背景，將TAM 模型的EOU 和PU 作為內(nèi)部自變量，將A和BI 作為因變量，主要考察學(xué)生對(duì)高校英語(yǔ)智慧課堂的技術(shù)接受度。研究對(duì)象為大學(xué)一年級(jí)學(xué)生及其高校英語(yǔ)智慧課堂授課教師，受試學(xué)生已有為期18～20周的課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷，對(duì)該課程的運(yùn)作模式已經(jīng)熟悉。

TAM 模型的變量采用文獻(xiàn)［7］設(shè)計(jì)的李克特五級(jí)量表，其中包括4個(gè)因子，共14個(gè)題項(xiàng)。該模型是高等教育科研領(lǐng)域中最常用的技術(shù)接受模型，能夠合理解釋個(gè)人在教育環(huán)境下的技術(shù)接受度，例如高校教師網(wǎng)絡(luò)教學(xué)技術(shù)接受度調(diào)研等［8］。問(wèn)卷調(diào)查開(kāi)始于2023年春季學(xué)期，共發(fā)放150份問(wèn)卷，以線上問(wèn)卷形式進(jìn)行，涉及3所普通本科類院校的12個(gè)班級(jí)，最終收回有效問(wèn)卷126份。

2.2 研究模型

本研究主要通過(guò)TAM 模型考察影響高校英語(yǔ)智慧課堂技術(shù)接受度的內(nèi)部因素。之前研究表明，教育技術(shù)越容易操作，PU 和BI 的數(shù)值將會(huì)隨之提高［9］。本研究保留了原模型中EOU 和A 的相關(guān)性。如圖3所示，H1表示EOU對(duì)PU有正向影響，H2表示EOU 對(duì)A 有正向影響，H3 表示EOU 對(duì)BI 有正向影響。當(dāng)PU 的數(shù)值提高時(shí)，英語(yǔ)學(xué)習(xí)進(jìn)入良性循環(huán)，一旦取得積極效果，學(xué)生的使用態(tài)度和行為意愿有可能隨之提高。H4 表示PU 對(duì)A 有正向影響，H5 表示PU對(duì)BI有正向影響，H6表示A對(duì)BI有正向影響。智慧課堂的選擇是教育技術(shù)發(fā)展的必要結(jié)果，積極的環(huán)境必然會(huì)對(duì)使用者的使用意愿產(chǎn)生正向影響。

圖3 假設(shè)模型

3 研究結(jié)果

3.1 TAM模型描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

TAM 模型中各變量的信度如表2所示，4個(gè)變量的信度值均大于0.8，KMO 檢測(cè)值均大于0.7，計(jì)算過(guò)程中P均小于0.05，表明信度較高，證明本研究具有較高的有效性和可靠性。

表2 TAM模型中4個(gè)變量的信度

將問(wèn)卷結(jié)果輸入SPSS 數(shù)據(jù)分析軟件后，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表3 所示。首先，標(biāo)準(zhǔn)差最大值為1.33，最小值為1.18，說(shuō)明樣本分散度不大。其次，BI的數(shù)值為4.01，說(shuō)明受試者表示出高度的行為意愿，即受試者對(duì)智慧課堂存在高度的使用意向。智慧教育是學(xué)生的選擇，更是時(shí)代的選擇。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

另外，EOU 的數(shù)值為3.95，說(shuō)明受試者認(rèn)為智慧課堂有較高的易用性，即智慧課堂所涉及的軟件和硬件技術(shù)較為人性化，符合學(xué)生的認(rèn)知行為習(xí)慣；PU 的數(shù)值為3.70，說(shuō)明了感知的有效性較高，但相對(duì)于易用性來(lái)說(shuō)較低，可能是由于教師沒(méi)有最大限度地開(kāi)發(fā)教學(xué)技術(shù)功能并將其與專業(yè)深度融合；A 的數(shù)值為3.06，說(shuō)明受試者使用意愿處于中等水平，該變量的值在所有變量中最低，說(shuō)明與傳統(tǒng)的多媒體課堂相比，智慧課堂的設(shè)計(jì)并沒(méi)有那么受歡迎。

通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，學(xué)生感知的易用性大于有用性。英語(yǔ)教師的任務(wù)是增強(qiáng)學(xué)科實(shí)踐智慧，以滿足學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)需求和信息技術(shù)應(yīng)用之間的適配。智慧課堂的宏觀結(jié)構(gòu)日趨成熟，高校英語(yǔ)教師應(yīng)全面了解智慧課堂，進(jìn)行批判性思考，明確知識(shí)結(jié)構(gòu)，細(xì)化學(xué)習(xí)過(guò)程，量化學(xué)習(xí)效果，真正做到“聽(tīng)說(shuō)讀寫譯”各個(gè)環(huán)節(jié)有機(jī)融合的精準(zhǔn)教學(xué)。

3.2 模型檢驗(yàn)

將所有的數(shù)據(jù)輸入AMOS 數(shù)據(jù)分析軟件，對(duì)圖3所示的假設(shè)模型進(jìn)行驗(yàn)證，采用路徑分析檢測(cè)變量間的關(guān)系。由表4可知，擬合優(yōu)度卡方檢測(cè)值為2.539，殘差均方值為0.07，近似均方根誤差為0.075，說(shuō)明模型適配性較好。規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)為0.86，增值適配指數(shù)為0.927，比較適配指數(shù)為0.91，所有擬合優(yōu)度指標(biāo)均達(dá)到通用標(biāo)準(zhǔn)。

表4 擬合優(yōu)度

路徑分析結(jié)果如表5 所示。根據(jù)路徑回歸分析結(jié)果得到各變量間的關(guān)系系數(shù)。除了EOU→BI假設(shè)不成立外，其他假設(shè)均成立。EOU→BI 路徑的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.102（t=1.51，p=0.36），p大于0.05，說(shuō)明EOU 對(duì)BI 沒(méi)有顯著的影響，因此假設(shè)不成立，調(diào)整后的模型如圖4所示。

表5 回歸分析結(jié)果

圖4 調(diào)整后模型

4 討論與分析

4.1 英語(yǔ)智慧課堂易用性

通過(guò)對(duì)變量間的回歸分析，發(fā)現(xiàn)EOU→PU 路徑的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.225（p＜0.05）以及EOU→A路徑的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.345（p＜0.05）。這表明EOU 對(duì)PU 和A 均存在積極的影響，而且其對(duì)A 的影響大于對(duì)PU 的影響。在本研究的背景下，智慧課堂對(duì)學(xué)習(xí)的幫助程度受到技術(shù)易用性的積極影響。同時(shí)，技術(shù)的易用性對(duì)學(xué)生在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)態(tài)度產(chǎn)生積極影響。智慧課堂的教學(xué)方式可以增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)［10］，從而對(duì)學(xué)習(xí)者的情感體驗(yàn)產(chǎn)生積極影響，提高其自我效能感。

其次，EOU→BI 路徑的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.102（p＞0.05），即在本研究環(huán)境下，EOU 對(duì)BI沒(méi)有顯著影響，學(xué)生的使用意向不會(huì)受到智慧課堂易用性的影響。隨著時(shí)間的推移，技術(shù)易用性的影響因素可能會(huì)減弱。本研究發(fā)現(xiàn)EOU 通過(guò)PU 對(duì)BI 產(chǎn)生作用，因此EOU在此模型中是不可或缺的變量。智慧課堂與傳統(tǒng)多媒體課堂的不同之處更多體現(xiàn)在其智慧性上，包括機(jī)器的智能和人類的智慧。機(jī)器的智能指其操作的人性化和強(qiáng)大的計(jì)算功能，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)和發(fā)展體驗(yàn)。在TAM 模型中，EOU是一個(gè)不可或缺的因素，因此在后續(xù)對(duì)智慧課堂的研究中應(yīng)加強(qiáng)對(duì)EOU的關(guān)注。

4.2 英語(yǔ)智慧課堂有用性

EOU和PU作為TAM模型中的兩大核心變量，在解釋和構(gòu)建智慧課堂技術(shù)使用方面具有重要的貢獻(xiàn)。由表5可知，PU→A路徑的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.419（p＜0.05），PU→BI 路徑的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.356（p＜0.05），本研究的結(jié)論與文獻(xiàn)［11］的研究結(jié)論一致，即智慧課堂的有效性對(duì)學(xué)生的使用態(tài)度和使用行為有積極的影響。A和BI是接受度的外在表現(xiàn)，因此PU對(duì)智慧課堂技術(shù)的接受度產(chǎn)生了間接的積極影響。

對(duì)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，一旦“新鮮度”過(guò)后，他們更關(guān)注智慧教學(xué)方法是否適合個(gè)體學(xué)習(xí)風(fēng)格、習(xí)慣和認(rèn)知能力，是否符合個(gè)人秉持的英語(yǔ)學(xué)習(xí)成功的標(biāo)準(zhǔn)，以及是否能夠提供長(zhǎng)期有效的英語(yǔ)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。相較于“好用”，“有用”更為關(guān)鍵，因?yàn)閷W(xué)生對(duì)智慧課堂的積極接受度將增加學(xué)習(xí)投入，形成良性學(xué)習(xí)循環(huán)。本研究中，實(shí)驗(yàn)表明智慧課堂并未對(duì)所有學(xué)生都產(chǎn)生幫助。因此，對(duì)教師而言，關(guān)鍵問(wèn)題在于如何使智慧課堂更加智慧地滿足不同學(xué)習(xí)認(rèn)知習(xí)慣的學(xué)生個(gè)體，提高學(xué)生對(duì)其感知的有用性，從而提升學(xué)生的使用態(tài)度。為了提高學(xué)生對(duì)智慧學(xué)習(xí)認(rèn)知取向的理解，除了個(gè)體因素外，高校英語(yǔ)教師還需解決智慧與專業(yè)的結(jié)合、任務(wù)與技術(shù)的適配等問(wèn)題。

5 結(jié)語(yǔ)

本文主要研究高校英語(yǔ)智慧課堂技術(shù)接受度。在智慧教學(xué)時(shí)代，ChatGPT 等智能科技嶄露頭角，教育者應(yīng)調(diào)整思維方式，專注于如何使用智能工具為人類服務(wù)。在高校英語(yǔ)教學(xué)中，教師應(yīng)積極使用智慧工具來(lái)賦能教學(xué)。只有任務(wù)與技術(shù)高度適配，才能實(shí)現(xiàn)智慧學(xué)習(xí)的效果，達(dá)到智慧教育的目標(biāo)。

人工智能的興起對(duì)高等教育提出了新挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧課堂已步入2.0 時(shí)代，高校英語(yǔ)教師應(yīng)深入了解智慧課堂，將高校英語(yǔ)課程與之深度融合，以滿足人才培養(yǎng)的需求，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù)。