馬昕鑫，葉 璟

南京財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，江蘇南京 210023

0 引言

黨的“十九大”以來，我國出臺一系列推進(jìn)奶業(yè)振興的政策文件，為全面發(fā)展奶業(yè)新格局、實(shí)現(xiàn)全維度振興打下堅實(shí)基礎(chǔ)。近年來，我國現(xiàn)代畜牧產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，其中奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)于2018年觸底進(jìn)入景氣周期，存欄和原奶產(chǎn)量持續(xù)增長，奶牛存欄數(shù)在世界范圍已名列前茅。我國奶牛養(yǎng)殖業(yè)逐漸形成集約化、規(guī)?；窬?。但同時面臨挑戰(zhàn)，如種養(yǎng)結(jié)合比例低，優(yōu)質(zhì)干草進(jìn)口量大，飼養(yǎng)成本高，原奶收購價格低，進(jìn)口產(chǎn)品擠壓市場等，這些都令奶牛養(yǎng)殖業(yè)承載壓力。

現(xiàn)階段圍繞奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究可分為3 個方面：（1）針對產(chǎn)業(yè)各項(xiàng)創(chuàng)新養(yǎng)殖集成技術(shù)及相關(guān)生物技術(shù)的研究：①飼養(yǎng)草料的營養(yǎng)成分及各種草料的調(diào)配比例對奶牛產(chǎn)奶量有顯著影響[1～3]；②注重奶牛疫病治療和防控，正確執(zhí)行治疫、防疫措施，能大幅提高存活率、產(chǎn)奶率，切實(shí)保障產(chǎn)業(yè)效益[4，5]。③在奶牛養(yǎng)殖全環(huán)節(jié),應(yīng)用綠色養(yǎng)殖技術(shù)，努力推進(jìn)科學(xué)飼養(yǎng)[6～8]。（2）對優(yōu)秀企業(yè)或地區(qū)進(jìn)行相關(guān)政策和活動分析：我國主要奶牛養(yǎng)殖地區(qū)為河北、內(nèi)蒙古、黑龍江、山東等，依據(jù)各地區(qū)情況及相關(guān)產(chǎn)業(yè)特征[9～11]，研究本地養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)、模式并且建立優(yōu)良品種選育模式，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[12～14]。（3）對經(jīng)營模式進(jìn)行相關(guān)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)分析，根據(jù)不同特色經(jīng)營方式或地理?xiàng)l件辨析及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展：為適應(yīng)我國環(huán)境變化，草地放牧要注重放牧制度，以達(dá)到生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益平衡[15]。我國2019年以前養(yǎng)殖成本不斷增加，行業(yè)規(guī)范不斷落實(shí)，導(dǎo)致中小型公司和家庭作坊的生存空間被擠壓，需尋求新的發(fā)展[16～18]。我國奶牛養(yǎng)殖規(guī)?；潭仍絹碓礁撸瑧?yīng)積極探索適宜的規(guī)模養(yǎng)殖方式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)配置，爭取建立更適合我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)?；B(yǎng)殖方案[19]。

我國幅員遼闊，區(qū)域間空間關(guān)聯(lián)一直是復(fù)雜的多線性，且各行業(yè)形成不同規(guī)模的區(qū)域經(jīng)濟(jì)[20]?；诖?，識別奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系、分析奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、辨析奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的相關(guān)驅(qū)動因素，將有力推進(jìn)我國奶牛養(yǎng)殖業(yè)的市場發(fā)展，建成產(chǎn)業(yè)新格局。本文運(yùn)用劉軍[21]提出的引力模型構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，對模型進(jìn)行系統(tǒng)的社會網(wǎng)絡(luò)分析，獲得奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間網(wǎng)絡(luò)整體特征、個體特征、層級劃分，最后運(yùn)用QAP模型探究奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的影響因素。

1 研究設(shè)計及分析方法

1.1 引力模型的構(gòu)建

本文采用引力模型識別奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。以我國31 個省份（港、澳、臺除外）為空間網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，計算各省份的空間地位和空間關(guān)聯(lián)的連線，利用Ucinet（網(wǎng)絡(luò)分析集成軟件）繪制奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

式（1）、式（2）中，Nij、Kij為奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)中省份i和省份j之間的引力；Pi和Pj為省份i和省份j的原奶年總產(chǎn)量（萬噸）；Ri和Rj為省份i和省份j的年末總?cè)藬?shù)（萬人）；Gi和Gj為省份i和省份j的國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）；Dij為省份i和j的省會之間的地理距離（千米）；Kij為對2 省份引力的調(diào)節(jié)系數(shù)?；诖?，本文建立年度奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的相關(guān)引力矩陣。分析該引力矩陣，探究省份之間是否存在空間溢出效應(yīng)。

1.2 社會網(wǎng)絡(luò)研究分析

1.2.1 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體特征

網(wǎng)絡(luò)密度表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密切程度；空間溢出關(guān)系聯(lián)系度反映空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性；網(wǎng)絡(luò)等級度表明空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的階級程度；網(wǎng)絡(luò)效率衡量的是空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展關(guān)聯(lián)度。

1.2.2 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)個體特征

度數(shù)中心度為省份之間直接相連的個數(shù)，反映各省份對整個產(chǎn)業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)中的核心程度；接近中心度為某省份與其他所有省份的最短距離之和的倒數(shù)，反映省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善程度；中介中心度為各節(jié)點(diǎn)間最短路徑經(jīng)歷最多的節(jié)點(diǎn)，表現(xiàn)為省份的媒介能力[22]。

1.2.3 空間聚類分析

根據(jù)板塊內(nèi)省份之間及不同板塊省份之間的承接和溢出關(guān)系，確立不同板塊的功能屬性。凈受益板塊對其他板塊的承接關(guān)系顯著多于溢出關(guān)系，且板塊成員之間的溢出關(guān)系較多；凈溢出板塊對其他板塊的承接關(guān)系顯著小于溢出關(guān)系，且板塊內(nèi)部成員之間的溢出關(guān)系相對較?。浑p向溢出板塊在其內(nèi)部或其他板塊之間產(chǎn)生較多溢出關(guān)系；經(jīng)紀(jì)人板塊與其他板塊接收溢出關(guān)系相當(dāng)且板塊內(nèi)成員與其他板塊成員的聯(lián)系相對較多。

1.3 影響因素選擇與模型構(gòu)建

基于前文文獻(xiàn)對該產(chǎn)業(yè)的研究現(xiàn)狀，本文選取6 個影響奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的因素，分別為生產(chǎn)資料、市場需求、相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)、政府支持、創(chuàng)新技術(shù)和地理位置，并構(gòu)建如下模型。

式（3）中，Y為前文奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)引力矩陣；PF為以農(nóng)機(jī)總動力為代表的生產(chǎn)資料條件差異矩陣；DC為以人均奶類消費(fèi)量市場為代表的需求條件差異矩陣；IC為以人均農(nóng)林牧漁增加值為代表的相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)條件差異矩陣；GS為以人均農(nóng)林水事務(wù)支出為代表的政府支持條件差異矩陣；IN為以國內(nèi)專利申請授權(quán)量為代表的創(chuàng)新技術(shù)條件差異矩陣；GD為根據(jù)地理是否臨近構(gòu)建的地理鄰近關(guān)系矩陣。對6 個影響因素差異矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

2.1 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及演變趨勢

根據(jù)本文建立奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)矩陣，運(yùn)用NetDraw繪制歷年空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，各省份奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈復(fù)雜的多線程網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。因此，本文認(rèn)為奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間相關(guān)性具有普遍性。

其中，2019年、2021年的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)布局（圖1、圖2）有明顯差異。圖1、圖2表明該產(chǎn)業(yè)在2020年前后的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生較大變化，由多處分別小型聚集轉(zhuǎn)變?yōu)閲@4 個省份進(jìn)行中心化發(fā)展。這是由于2008—2019年我國奶牛養(yǎng)殖主要依靠小型散戶。從2020年起，我國開始陸續(xù)出臺產(chǎn)業(yè)相關(guān)改革政策，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)格局巨大變動，從原來廣東、湖南、安徽、河南、山東等多地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)參與和聯(lián)動，變?yōu)橐院颖薄⑸綎|、內(nèi)蒙古、河南、陜西5 地為主的省份集群，代表我國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)逐步向規(guī)?；⒓夯l(fā)展。

圖1 2019年和2021年空間關(guān)聯(lián)布局圖

圖2 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)密度和空間溢出關(guān)系

2.1.1 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)密度與空間溢出關(guān)系

2003—2019年該產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系呈“小幅波動，總體平穩(wěn)”態(tài)勢。產(chǎn)業(yè)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)密度也呈總體穩(wěn)定趨勢，表明這一時期我國省級奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)已形成穩(wěn)定空間體系。從2020年起，網(wǎng)絡(luò)密度和聯(lián)系度出現(xiàn)明顯下降趨勢，表明我國從2020年起產(chǎn)業(yè)格局開始從個體分散養(yǎng)殖向產(chǎn)業(yè)集中化、規(guī)?；兏铩Ｎ覈?018年發(fā)布奶業(yè)振興相關(guān)政策措施，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)改革，導(dǎo)致2019年后奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出明顯集聚效應(yīng)（圖2）。

2.1.2 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率

由圖3可知，2003—2019年產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1，表明此期間內(nèi)，各省份之間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系十分密切，空間溢出效應(yīng)相對普遍。網(wǎng)絡(luò)等級度為0，表明在此期間奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中無明顯等級結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)效率與網(wǎng)絡(luò)等級度均在2019年陡然上升，表現(xiàn)出明顯階段性特征。該結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在2019年從完全無等級結(jié)構(gòu)形成等級結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)的空間溢出渠道減少，各省份不再為全面鏈接關(guān)系，而是轉(zhuǎn)移到若干省份，產(chǎn)生明顯優(yōu)勢地區(qū)。

圖3 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)等級度與網(wǎng)絡(luò)效率

2.2 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的個體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及演變趨勢

本文以2021年為例，匯總31 個省份的度數(shù)中心度、接近中心度、中介中心度3 個指標(biāo)，展示空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中詳細(xì)數(shù)據(jù)和狀態(tài)水平（表1）。

表1 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心度匯總表

由表1可知，河北的度數(shù)中心度為100%，在奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展中居絕對中心地位。河北作為中心省份，乳制品產(chǎn)量連續(xù)8 年全國第一，擁有龍頭企業(yè)君樂寶乳業(yè)集團(tuán)，并在2021年實(shí)現(xiàn)伊利、蒙牛等多家龍頭乳企扎根，下游的消費(fèi)需求極大推動該省奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

點(diǎn)出度均值約為7.19，高于均值的省份對其他省份有明顯溢出效應(yīng)，即擔(dān)任生產(chǎn)供應(yīng)角色。

點(diǎn)入度均值約為7.19，高于均值的省份表現(xiàn)為奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)規(guī)模不大，但對其產(chǎn)出相關(guān)下游產(chǎn)品和衍生品的市場需求相對較大，過于依賴其他省份供應(yīng)，在網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)消費(fèi)者角色。

接近中心度均值為49.68，數(shù)值較高省份的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不依賴于其他省份的資源交換和市場需求，表明其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中擁有極強(qiáng)競爭力和話語權(quán)，扮演“中心行動者”角色。數(shù)值較低省份產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴其他省份，扮演“邊緣行動者”角色。

中介中心度均值為23.98，高于均值的省份在奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中處在與其他省份產(chǎn)業(yè)間相關(guān)聯(lián)的鏈接點(diǎn)上，控制各省份之間的相互作用。河北、山東、內(nèi)蒙古在奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展中屬于交通樞紐，在全國產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮“橋梁”和“媒介”作用。

2.3 奶牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的塊模型分析

基于上述產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)特征，本文選用CONCOR法探析奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的集聚特征。將31 個省份劃分為4 個板塊，計算相關(guān)板塊關(guān)聯(lián)度（表2）。

表2 板塊關(guān)聯(lián)相關(guān)表

板塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)為170，說明板塊內(nèi)部及板塊之間均具有顯著的關(guān)聯(lián)關(guān)系及溢出效應(yīng)。引入以下2 個測算數(shù)值。

以此表達(dá)板塊相關(guān)特性，進(jìn)行板塊職能劃分計算。

為進(jìn)一步研究各板塊的溢出關(guān)系分布狀況，本文引入密度矩陣和像矩陣。如表3所示，板塊一無明顯溢出效應(yīng)。板塊二的溢出效應(yīng)主要表現(xiàn)為對板塊二內(nèi)部、板塊三的溢出關(guān)系。板塊三的溢出效應(yīng)主要表現(xiàn)為對板塊一、板塊四的溢出關(guān)系。板塊四的溢出效應(yīng)主要表現(xiàn)為對板塊一、板塊二、板塊三、板塊四的溢出關(guān)系。

表3 板塊網(wǎng)絡(luò)密度矩陣及像矩陣

四大板塊之間的溢出關(guān)系表現(xiàn)為顯著的“梯度效應(yīng)”。產(chǎn)業(yè)面臨調(diào)整時，扮演“領(lǐng)導(dǎo)者”角色的板塊四率先波動，然后向板塊二和板塊三傳導(dǎo)，板塊三波動之后又向板塊一傳導(dǎo)，并對板塊四反饋，板塊二波動后會在內(nèi)部明顯調(diào)整，并調(diào)節(jié)板塊三。由此可見，板塊二和板塊三是維系產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)動關(guān)系的重要樞紐。

3 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響因素

3.1 QAP相關(guān)分析

經(jīng)QAP方法的5 000 次隨機(jī)置換后，本文得到QAP相關(guān)性分析結(jié)果，如表4所示。

表4 QAP相關(guān)性分析結(jié)果

奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)矩陣與政府支持矩陣的相關(guān)系數(shù)為正，但未通過5%的顯著性檢驗(yàn)，表明其對產(chǎn)業(yè)空間溢出關(guān)系的影響不明顯；與生產(chǎn)資料矩陣、相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)矩陣、地理臨近矩陣的相關(guān)系數(shù)為正，且通過5%的顯著性檢驗(yàn)，這三者差異越大，空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系越多；與需求條件、創(chuàng)新科技矩陣的相關(guān)系數(shù)為負(fù)，但未通過5%的顯著性檢驗(yàn)，表明兩者對產(chǎn)業(yè)空間溢出關(guān)系的影響不明顯。

3.2 QAP回歸分析

本次分析的可決系數(shù)為0.043，說明選取的差異矩陣詮釋奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)的程度為4.3%，下表為回歸分析結(jié)果（表5）。

表5 QAP回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

本文利用社會網(wǎng)絡(luò)分析研究奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特性及相關(guān)影響因素，得出如下結(jié)論。

（1）奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)2019年前各地區(qū)發(fā)展均勻，之后形成明顯集聚性。奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度呈較明顯下降態(tài)勢，省份之間的空間溢出效應(yīng)從較普遍到形成城市集群；網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率在2020年陡然上升，產(chǎn)業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)開始逐步形成等級，空間溢出的相互作用開始降低，網(wǎng)絡(luò)連接度降低，形成“等級制度”。

（2）奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)核心龍頭省份，圍繞核心地區(qū)形成相應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈。度數(shù)中心度結(jié)果表明，河北、山東、內(nèi)蒙古在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中居核心龍頭地位；接近中心度結(jié)果表明，河北、山東、內(nèi)蒙古扮演“中心行動者”角色，貴州、西藏在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演“邊緣行動者”角色；中介中心度結(jié)果表明，山東在奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮“橋梁”和“中介”作用。

（3）奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)有明顯板塊劃分現(xiàn)象，且各板塊承擔(dān)不同功能。河南、山西、內(nèi)蒙古、山東、河北為“雙向溢出”板塊；海南、廣西、廣東、云南、貴州、遼寧、上海、西藏、黑龍江、重慶、北京、新疆、甘肅、天津、吉林、青海為“凈受益”板塊；湖南、福建、江西、湖北、安徽、江蘇、浙江為“經(jīng)紀(jì)人”板塊；陜西、寧夏、四川為“凈溢出”板塊。四大板塊之間的溢出關(guān)系呈明顯“梯度效應(yīng)”，板塊二和板塊三是維系產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)動關(guān)系的重要樞紐。

（4）生產(chǎn)要素、相關(guān)及支持性產(chǎn)業(yè)、地理位置對產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)具有顯著影響。本文對6 個相關(guān)因素進(jìn)行產(chǎn)業(yè)QAP分析，相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)資料、政府支持、地理臨近與產(chǎn)業(yè)正相關(guān)，創(chuàng)新科技、市場需求與產(chǎn)業(yè)負(fù)相關(guān)。對通過顯著性檢驗(yàn)的3 個因素進(jìn)行回歸分析：生產(chǎn)要素、相關(guān)及支持性產(chǎn)業(yè)、地理位置有助于建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。

針對本文結(jié)論，提出如下建議。

（1）產(chǎn)業(yè)集聚有助于產(chǎn)業(yè)升級，但發(fā)展過程中要根據(jù)實(shí)際情況對產(chǎn)業(yè)各層級調(diào)整和優(yōu)化。我國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)正在國家有關(guān)扶持政策推動下進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級，爭取更快更好實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展。但在此期間，產(chǎn)業(yè)鏈的中小企業(yè)被嚴(yán)重擠壓生存空間。因此，在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時應(yīng)更全面尋求各層級發(fā)展，積極找尋新商業(yè)模式，保障各規(guī)模企業(yè)健康穩(wěn)定運(yùn)營。例如，中小型企業(yè)拋棄單一產(chǎn)品的大規(guī)模經(jīng)營模式，轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)化、特質(zhì)化服務(wù)，走高端定制化服務(wù)；或引進(jìn)新的飼養(yǎng)品種和模式，獲得多項(xiàng)產(chǎn)品收益，采用肉牛奶牛相結(jié)合的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

（2）產(chǎn)業(yè)鏈無法完全依靠單一省份或地區(qū)，我國各地區(qū)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中都起到一定效用。由于地域廣闊，各省份地理資源儲備差異較大。為更好推進(jìn)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)差異化、多樣化發(fā)展，各省份應(yīng)因地制宜，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢條件，找到其在產(chǎn)業(yè)鏈中位置及職能。例如，中心城市注重產(chǎn)業(yè)鏈各層級的科技突破，加大研發(fā)投入，推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新，提高核心競爭力；“橋梁”和“中介”城市應(yīng)做好城市產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，優(yōu)化交通布局，厘清相關(guān)運(yùn)輸路線，構(gòu)建經(jīng)銷通路，更好進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈交互和流通；邊緣城市需清晰認(rèn)識自身發(fā)展現(xiàn)狀及方向，出臺適宜管理監(jiān)督政策，形成良好市場監(jiān)督體制。

（3）我國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，逐漸依據(jù)各省份綜合資源形成不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，形成明顯板塊效應(yīng)。已形成較成熟穩(wěn)定的省份，擁有具體產(chǎn)銷地和溝通樞紐，產(chǎn)業(yè)布局較穩(wěn)定。應(yīng)在此基礎(chǔ)上，確立各板塊的特性和聯(lián)系，進(jìn)行細(xì)節(jié)調(diào)控。例如，注重奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展樞紐板塊的產(chǎn)業(yè)規(guī)范和監(jiān)管制度，更好調(diào)控全國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)整體環(huán)境，協(xié)助制定更完善的行業(yè)規(guī)范；重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)地的產(chǎn)品質(zhì)量和銷地的銷售流程，對消費(fèi)者負(fù)責(zé)，保障國民健康。

（4）本文檢驗(yàn)我國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)主要影響因素，幫助各省份參照自身情況因地制宜發(fā)展本地產(chǎn)業(yè)。各省份間地理距離很大程度決定該省份產(chǎn)業(yè)發(fā)展，應(yīng)將其作為省份自我定位的重要依據(jù)。各省份的生產(chǎn)資料儲備和政府支持力度很大程度影響該省份的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。生產(chǎn)資料充足的省份應(yīng)意識到核心位置，探索我國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，對標(biāo)國外產(chǎn)業(yè)，不斷吸收借鑒，助力我國產(chǎn)業(yè)制度和經(jīng)營模式完善。各省級政府應(yīng)針對不同情況制定與之相適應(yīng)的相關(guān)鼓勵舉措，穩(wěn)步完成產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級。