劉明洋 萬 勇 唐曉超 胡兆廉

內(nèi)容提要：制造業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱，也是“一帶一路”倡議的重要合作領(lǐng)域。隨著全球化、信息化和數(shù)字化的發(fā)展，制造業(yè)面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)，需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)新的市場需求和競爭環(huán)境。文章選取對“一帶一路”沿線國家有直接投資的滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究對象，基于2010—2022年的面板數(shù)據(jù)，采用動態(tài)面板模型和工具變量法，實證檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制和效應(yīng)，以及數(shù)字貿(mào)易的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向影響，且通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到中介作用；數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向影響有顯著的增強作用，對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響有顯著增強作用。研究結(jié)論為“一帶一路”沿線國家制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了政策啟示，即應(yīng)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，同時積極參與數(shù)字貿(mào)易的規(guī)則制定和合作，提高數(shù)字貿(mào)易的質(zhì)量和效益。

一、引言

在新時代，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視制造業(yè)發(fā)展，提出了建設(shè)制造強國的戰(zhàn)略目標(biāo)，強調(diào)要推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)制造業(yè)由大變強的歷史性跨越。在新形勢下，隨著全球經(jīng)濟的深度融合和數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，制造業(yè)面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)，需要不斷適應(yīng)新的市場需求和技術(shù)變革，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和附加值，增強創(chuàng)新能力和核心競爭力，實現(xiàn)資源和環(huán)境的可持續(xù)利用，滿足人民日益增長的美好生活需要。高質(zhì)量發(fā)展是制造業(yè)的必然選擇，也是實現(xiàn)經(jīng)濟社會全面發(fā)展的重要途徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力，也是當(dāng)前國際上普遍關(guān)注的熱點話題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)和平臺，改變其生產(chǎn)、經(jīng)營和管理的方式，提高效率、創(chuàng)新和競爭力的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)，包括產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、營銷服務(wù)等，可以實現(xiàn)制造業(yè)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺化和服務(wù)化，提升制造業(yè)的質(zhì)量和效率，促進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新和升級。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以改變制造業(yè)內(nèi)部的運行機制，也可以改變制造業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，形成新的產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和創(chuàng)新鏈，拓展新的市場空間和商業(yè)模式，推動制造業(yè)的跨界融合和開放發(fā)展。(1)霍春輝、呂夢曉、許曉娜：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型“同群效應(yīng)”與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——基于制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)》，《科技進(jìn)步與對策》2023年第4期。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，既可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級來體現(xiàn)，也可以通過數(shù)字貿(mào)易的拓展來體現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是指制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)之間實現(xiàn)優(yōu)化配置，提高產(chǎn)業(yè)的技術(shù)含量、附加值和競爭力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)制造業(yè)從低端向高端、從粗放向精細(xì)、從傳統(tǒng)向現(xiàn)代的轉(zhuǎn)變，提升制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位和作用，實現(xiàn)制造業(yè)的高端化、綠色化和品牌化。數(shù)字貿(mào)易是指通過數(shù)字技術(shù)和平臺進(jìn)行的跨境交易活動，包括數(shù)字化訂購的商品和服務(wù)貿(mào)易，以及數(shù)字化交付的服務(wù)貿(mào)易。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)制造業(yè)拓展國際市場，提高出口競爭力，增加外匯收入，實現(xiàn)制造業(yè)的國際化、多元化和差異化。(2)于超、顧新、楊雪、謝洪明：《面向高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新節(jié)奏與創(chuàng)新績效——數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境動態(tài)性的作用》，《研究與發(fā)展管理》2023年第3期。

“一帶一路”倡議是中國提出的重大國際合作倡議，旨在通過加強沿線國家的政策溝通、設(shè)施聯(lián)通、貿(mào)易暢通、資金融通和民心相通，實現(xiàn)共商、共建、共享的合作理念，推動沿線國家的共同發(fā)展和繁榮。在《中國上市公司共建“一帶一路”白皮書》中，展示了上市公司群體在勇于投身科技創(chuàng)新、真金白銀回饋投資者的同時，高質(zhì)量服務(wù)國家倡議，主動承擔(dān)社會責(zé)任，積極發(fā)揮作為高質(zhì)量共建“一帶一路”重要主體的引領(lǐng)作用。

因此，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對“一帶一路”背景下中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，以及數(shù)字貿(mào)易的調(diào)節(jié)作用，對于促進(jìn)中國的制造業(yè)協(xié)同發(fā)展，提高“一帶一路”倡議的質(zhì)量和水平，具有重要的理論意義和實踐價值。本文根據(jù)《中國上市公司共建“一帶一路”白皮書》企業(yè)名單，選取對“一帶一路”沿線國家有直接投資的滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究對象，基于2010—2022年財務(wù)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，采用動態(tài)面板模型和工具變量法，實證檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制和效應(yīng)，以及數(shù)字貿(mào)易的調(diào)節(jié)作用。

二、文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)

(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

在當(dāng)前全球化和技術(shù)快速進(jìn)步背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了顯著影響。近年來的學(xué)術(shù)研究廣泛探討了這一主題，特別是在“一帶一路”倡議下相關(guān)制造業(yè)企業(yè)。Jones等深入分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型在制造業(yè)中的歷史發(fā)展、當(dāng)前狀況及其未來面臨的挑戰(zhàn)，特別強調(diào)了COVID-19大流行對企業(yè)運營和數(shù)字化成熟度的影響，提出了一種基于戰(zhàn)略實踐的新方法，為制造企業(yè)成功實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了路徑。(3)AMDJ.，ASH.，BJDC.Past，Present，and Future Barriers to Digital Transformation in Manufacturing：A Review，Journal of Manufacturing Systems，2021.Wang和Su通過研究中國制造業(yè)，基于技術(shù)-組織-環(huán)境(TOE)框架，分析技術(shù)采用理論與數(shù)字化實踐之間的差異，并通過案例研究探討了人工智能賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素。(4)Wang Y.，Su X.，Driving Factors of Digital Transformation for Manufacturing Enterprises：A Multi-case Study from China，International Journal of Technology Management，2021，87(2/3/4)，pp.229-278.此外，Abdallah等關(guān)注新數(shù)字時代對組織戰(zhàn)略的影響，特別是COVID-19大流行之后對制造業(yè)的影響。他們識別并建模了數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的主要挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)主要集中在技能、技術(shù)采用、變革管理實踐和創(chuàng)新倡議四個領(lǐng)域。(5)Abdallah Y.，Shehab E.，Al-Ashaab A.，Digital Transformation Challenges in the Manufacturing Industry，Advances in Transdisciplinary Engineering，2021.Moschko等從悖論視角研究數(shù)字創(chuàng)新管理項目在傳統(tǒng)制造企業(yè)中的緊張點，揭示了為何許多數(shù)字化創(chuàng)新項目難以實現(xiàn)其最初目標(biāo)。(6)Moschko L.，Blazevic V.，Piller F.T.，Paradoxes of Implementing Digital Manufacturing Systems：A Longitudinal Study of Digital Innovation Projects for Disruptive Change，Journal of Product Innovation Management，2023，40(4)，pp.506-529.

Castelo-Branco等關(guān)注工業(yè)4.0對制造業(yè)的影響，測量了歐盟國家制造業(yè)中表征工業(yè)4.0因素的存在。該研究結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的存在以及處理大數(shù)據(jù)的分析能力是顯示每個國家工業(yè)4.0準(zhǔn)備就緒的兩個維度。這為制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供了參考，特別是在全球化競爭壓力下。(7)Castelo-Branco FOT.，Assessing Industry 4.0 Readiness in Manufacturing：Evidence for the European Union，Computers in Industry，2019，18(6)，p.107.

張愛琴和張海超針對中國制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建立了高質(zhì)量發(fā)展水平的測度體系，強調(diào)數(shù)字化水平、智能化和創(chuàng)新能力是關(guān)鍵因素。(8)張愛琴、張海超：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度分析》，《科技管理研究》2021年第19期。王曉紅等則發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)的環(huán)境績效和全要素生產(chǎn)率之間存在復(fù)雜的關(guān)系。(9)王曉紅、李娜、陳宇：《冗余資源調(diào)節(jié)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》，《山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2022年第8期。朱明華強調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要途徑，特別是在產(chǎn)品智能化和用戶參與方面。(10)朱明華：《加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 推動高質(zhì)量發(fā)展》，《企業(yè)管理》2020年第12期。

在這些研究基礎(chǔ)上，本文提出假說1。

假說1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響。這一假設(shè)基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升制造企業(yè)的創(chuàng)新能力、運營效率和市場競爭力，從而促進(jìn)其高質(zhì)量的發(fā)展。

(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響

在近年來的學(xué)術(shù)研究中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用受到了廣泛關(guān)注。多項研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級方面發(fā)揮了重要作用。Novikov在其研究中聚焦于數(shù)字經(jīng)濟中運營的高科技工業(yè)企業(yè)，特別強調(diào)了對俄羅斯經(jīng)濟第五和第六技術(shù)范式的影響，(11)Novikov S.，Transformation of Industrial Enterprises in the Digital Economy，2020.提出了包含“智能代理”的結(jié)構(gòu)，以優(yōu)化技術(shù)轉(zhuǎn)型過程。同時數(shù)字化對公證制度的影響，指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加了公證活動的靈活性和可訪問性。(12)Agibalova E.，Ryzhova A.，Modern Notary in the Era of Digital Transformation，Legal Concept，2022.另一方面，分位數(shù)回歸模型在人力資本異質(zhì)性對工業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有重要作用，不同級別的人力資本對工業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有不同的影響。(13)Min L.，Tingting Z.，Yusheng L.，Study on Impact of Human Capital Heterogeneity on Industrial Structure Upgrading--Thinking Triggered By the"War for Talent"，Journal of Industrial Technological Economics，2019.

Liu S.利用熵權(quán)法分析了中國31個省市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，揭示了數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的正向關(guān)系。(14)Liu S.，The Influence of Digital Economy on the Upgrading of Industrial Structur，E3S Web of Conferences，EDP Sciences，2021.服務(wù)化和數(shù)字轉(zhuǎn)型在數(shù)字化時代對企業(yè)運營和創(chuàng)新的影響，強調(diào)了適應(yīng)性戰(zhàn)略的重要性。(15)A.P.H.，A.K.P.，A.M.W.，et al.，The Impact of Servitization and Digital Transformation-A Conceptual Extension of the IPOO-Framework-ScienceDirect，Procedia CIRP，2019，(81)，pp.914-919.從新經(jīng)濟增長理論的角度，陳堂和陳光構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價體系，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在經(jīng)濟距離特征上產(chǎn)生顯著的空間效應(yīng)。(16)陳堂、陳光：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)研究——基于靜態(tài)和動態(tài)空間面板模型的實證分析》，《經(jīng)濟與管理研究》2022年第8期。利用灰關(guān)聯(lián)熵和耗散結(jié)構(gòu)理論研究數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用，數(shù)字經(jīng)濟成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的主要動力源泉。(17)陳曉東、楊曉霞：《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響——基于灰關(guān)聯(lián)熵與耗散結(jié)構(gòu)理論的研究》，《改革》2021年第3期。從工廠/車間數(shù)字化的視角研究智能制造轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，智能制造轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈正相關(guān)。(18)陳秀英、劉勝：《智能制造轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的實證研究》，《統(tǒng)計與決策》2020年第13期。并且數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有積極促進(jìn)作用，呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。(19)馮素玲、許德慧：《數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機制分析——基于2010—2019年中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析》，《東岳論叢》2022年第1期。在新冠疫情下數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的新動能作用，強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵因素。(20)朱文博浩、李曉峰、孫波：《后疫情時代數(shù)字化促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級研究》，《國際貿(mào)易》2021年第3期。

綜上所述，本研究提出假說2。

假說2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著正向影響。這一假設(shè)基于多項研究，這些研究表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅提高了產(chǎn)業(yè)的運作效率和創(chuàng)新能力，而且通過引入先進(jìn)技術(shù)和商業(yè)模式，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

(三)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響

在當(dāng)前全球數(shù)字化浪潮和“一帶一路”倡議的背景下，制造業(yè)面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重大挑戰(zhàn)和機遇。通過對相關(guān)文獻(xiàn)的綜合分析，本文探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響主要體現(xiàn)在促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展、提高生態(tài)效率以及推動創(chuàng)新驅(qū)動上。以中國制藥制造業(yè)和醫(yī)療服務(wù)業(yè)為例，Meng Hu等的研究實證分析了工業(yè)結(jié)構(gòu)升級對兩者之間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有助于提高制造業(yè)與相關(guān)服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)程度。(21)Hu M.，Tao C.，Zhou H.，The Influence of Industrial Structure Upgrade on Coupling and Coordinated Development--Empirical Analysis From Chinese Pharmaceutical Manufacturing and Pharmaceutical Service Industries，F(xiàn)rontiers in Public Health，2021.此外，S.Ishchuk和L.Sozanskyy針對烏克蘭化學(xué)、紡織、農(nóng)加工和木工制造業(yè)的研究強調(diào)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在國際貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中的戰(zhàn)略意義。(22)Ishchuk S.，Sozanskyy L.，An Assessment of the Development Potential of Manufacturing Industries in Ukraine，Sustainability，2020，(90)，pp.21-31.在環(huán)境方面，Zhao Liu等的研究通過動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析揭示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在提高工業(yè)生態(tài)效率方面的作用。(23)Liu Z.，Zhang H.，Zhang Y.J.，et al.，How does Industrial Policy Affect the Eco-efficiency of Industrial Sector？Evidence from China，Applied Energy，2020，(272)，pp.115-206.國內(nèi)學(xué)者也在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局背景下，深入研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。杜鵬程和洪宇指出，綠色發(fā)展是推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。(24)杜鵬程、洪宇：《“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)改善與高質(zhì)量發(fā)展：測度及其政策含義》，《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》2021年第11期。何冬梅和劉鵬的研究發(fā)現(xiàn)，盡管人口老齡化對高質(zhì)量發(fā)展存在負(fù)效應(yīng)，但通過制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的中介作用，這一抑制作用得以緩解。(25)何冬梅、劉鵬：《人口老齡化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展——基于中介效應(yīng)模型》，《經(jīng)濟與管理研究》2020年第1期。李遠(yuǎn)天和胥英明則強調(diào)了金融結(jié)構(gòu)變動和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的相互作用對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要性。(26)李遠(yuǎn)天、胥英明：《金融結(jié)構(gòu)變動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與高質(zhì)量發(fā)展》，《中國注冊會計師》2021年第4期。朱愛勛的研究顯示，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系對江蘇制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。(27)朱愛勛：《加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，推動江蘇制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》，《現(xiàn)代管理科學(xué)》2023年第2期。李福平和李欣則從空間溢出的角度考察了區(qū)域創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響。(28)李福平、李欣：《區(qū)域創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展——基于空間溢出視角的經(jīng)驗分析》，《調(diào)研世界》2021年第12期。研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域創(chuàng)新對本區(qū)域經(jīng)濟質(zhì)量提升有正向空間溢出效應(yīng)；同時，區(qū)域創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同深化對各區(qū)域經(jīng)濟質(zhì)量均有促進(jìn)作用。這一研究提供了區(qū)域?qū)用娴睦碚撝С?，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系提供了新的視角。

綜上所述，本研究提出假說3。

假說3：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間具有中介作用。這一假設(shè)基于對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展、提高工業(yè)生態(tài)效率以及創(chuàng)新驅(qū)動方面的觀察。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不僅直接影響制造業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，還可能通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方式間接影響。

(四)數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響

在數(shù)字化浪潮的背景下，數(shù)字貿(mào)易作為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力，受到了廣泛關(guān)注。特別是在“一帶一路”倡議的大背景下，數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)的影響顯得尤為重要。研究表明，數(shù)字貿(mào)易能夠顯著提高企業(yè)生產(chǎn)率，推動制造業(yè)的質(zhì)量升級。例如，通過對滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司的研究，Yuan Qigang和Wang Minzhe發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易通過跨境電子商務(wù)綜試區(qū)的實驗，顯著提升了企業(yè)的生產(chǎn)率，對出口企業(yè)尤其明顯，為中國制造業(yè)的質(zhì)量改革和數(shù)字貿(mào)易政策提供了借鑒意義。(29)Qigang Y，Minzhe W，Mechanism and Effect of Quality Change in Manufacturing Industry Enabled by Digital Trade--A Quasi-natural Experiment from Cross-border E-commerce Comprehensive Experimental Zone，Industrial Technology &Economy，2022，41(1)，pp.62-70.此外，Wu X的研究聚焦于中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟在貿(mào)易發(fā)展中的作用，提出了智能數(shù)字經(jīng)濟識別算法和協(xié)同緩存策略，有效提升了機會數(shù)據(jù)訪問的效果，為中西部地區(qū)貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展提供了實用建議。(30)Wu X，Research on the Digital Economy Promoting the High-quality Development of Trade in the Central and Western Regions under the Background of Big Data Technology，Optik：Zeitschrift fur Licht-und Elektronenoptik：=Journal for Light-and Electronoptic，2023.

數(shù)字貿(mào)易在質(zhì)量管理系統(tǒng)中的應(yīng)用也顯示出其對提升制造業(yè)質(zhì)量的潛力。例如，Clancy等通過結(jié)合Six Sigma和CRISP-DM方法學(xué)，提供了實施數(shù)據(jù)驅(qū)動的質(zhì)量管理系統(tǒng)的方法論，為工業(yè)從業(yè)者提供了實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實用步驟。(31)Clancy R，O'Sullivan D，Bruton K，Data-driven Quality Improvement Approach to Reducing Waste in Manufacturing，The TQM Journal，2021，35(1)，pp.51-72Jiang等的研究則從另一個角度考察了數(shù)字貿(mào)易壁壘對中國制造業(yè)出口的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易壁壘的增加導(dǎo)致中國制造業(yè)總出口下降，特別是對高科技產(chǎn)品的出口相對不太敏感。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展也受到國家檔案系統(tǒng)中貿(mào)易工會的影響。(32)Jiang L，Liu S，Zhang G，Digital Trade Barriers and Export Performance：Evidence from China，Southern Economic Journal，2022.例如，Kostov等的研究關(guān)注了數(shù)字時代貿(mào)易工會在保加利亞制造業(yè)中的作用，提供了一些實際案例和經(jīng)驗。從不同的研究角度來看，數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展有著顯著的促進(jìn)作用。(33)Kostov L，Simeonova Y，Israel L，Trade Unions in the Digital Age：Country Fiche on Bulgarian Manufacturing Sector Wetco-Citub-Bulgaria，2021.這包括通過提升生產(chǎn)率、推動企業(yè)質(zhì)量升級以及對出口企業(yè)的積極影響。

楊慧瀛和楊宏舉通過對中國省際數(shù)據(jù)的實證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易顯著促進(jìn)了貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展，特別是在市場開放度較高的環(huán)境下。(34)楊慧瀛、楊宏舉：《數(shù)字貿(mào)易如何影響貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展——基于貿(mào)易全要素生產(chǎn)率視角的經(jīng)驗證據(jù)》，《技術(shù)經(jīng)濟》2023年第3期。謝會強和雷一鳴的研究則揭示了數(shù)字貿(mào)易對先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的積極作用，強調(diào)了技術(shù)創(chuàng)新和消費需求擴大在其中的重要性。(35)謝會強、雷一鳴：《數(shù)字貿(mào)易對先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的影響機制研究》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2022年第11期。賀少軍和夏杰長則從政策角度探討了數(shù)字貿(mào)易面臨的挑戰(zhàn)和機遇，提出了加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善法規(guī)和監(jiān)管政策等建議。(36)賀少軍、夏杰長：《促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的著力點》，《開放導(dǎo)報》2020年第2期。

然而，也存在著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)字貿(mào)易壁壘的增加對出口產(chǎn)生負(fù)面影響，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是一個復(fù)雜且多層次的過程。因此，制定精準(zhǔn)的政策以促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，需要綜合考慮數(shù)字貿(mào)易的多種影響。

綜上所述，本文提出假設(shè)4。

假說4：數(shù)字貿(mào)易在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間具有調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計

(一)理論框架設(shè)計

本文的理論框架如圖1所示，主要分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、數(shù)字貿(mào)易和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。

圖1 理論框架

在“一帶一路”倡議下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率、質(zhì)量、創(chuàng)新能力和核心競爭力，以及優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)了制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。這一過程中，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，如自動化、智能化和數(shù)據(jù)分析，成為提升企業(yè)運營效率和市場適應(yīng)性的重要手段。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式改革，推動制造業(yè)從傳統(tǒng)的低端生產(chǎn)向高端、精細(xì)化和現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)變不僅提升了制造業(yè)的綜合競爭力，還促進(jìn)了制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位提升，實現(xiàn)了制造業(yè)的高端化、綠色化和品牌化。而通過提高制造業(yè)的技術(shù)含量和附加值，以及增強其創(chuàng)新動力和發(fā)展?jié)摿?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級加速了制造業(yè)向高技術(shù)和高價值鏈方向的發(fā)展。這一轉(zhuǎn)型有助于制造業(yè)實現(xiàn)更高的質(zhì)量和效益，提升國際競爭力。數(shù)字貿(mào)易通過拓展國際市場和提高出口競爭力，增強了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果。這進(jìn)一步促進(jìn)了制造業(yè)的國際化、多元化和差異化。在進(jìn)行實證分析時，還需考慮如政府補助(C1)、現(xiàn)金流比率(C2)、資產(chǎn)收益率(C3)、企業(yè)規(guī)模(C4)和企業(yè)創(chuàng)新水平(C5)等控制變量，以消除其他因素的干擾，提高估計的準(zhǔn)確性和可信度。這一綜合性分析框架有助于更準(zhǔn)確地理解和評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型在“一帶一路”背景下對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，為相關(guān)政策制定提供理論和實證基礎(chǔ)。

(二)變量說明

1.被解釋變量。本文的被解釋變量是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，本文采用全要素生產(chǎn)率(TFP)作為其代理變量。全要素生產(chǎn)率是指在給定的投入要素下，產(chǎn)出的最大化程度，反映了企業(yè)的技術(shù)效率和管理效率，是衡量企業(yè)質(zhì)量的重要指標(biāo)。本文使用OP方法計算了2010—2022年滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率，根據(jù)OP方法，可以假設(shè)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為：

Yi=f(Ki，Li，Ai)

(1)

其中，Yi是企業(yè)i的產(chǎn)出，Ki是企業(yè)i的資本投入，Li是企業(yè)i的勞動投入，Ai是企業(yè)i的技術(shù)效率。進(jìn)一步假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)具有柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)形式，即：

Yi=AiKiαLi1-α

(2)

其中，α是資本的產(chǎn)出彈性，1-α是勞動的產(chǎn)出彈性。對上式兩邊取對數(shù)，得到：

lnYi=lnAi+αlnKi+(1-α)lnLi

(3)

由于Ai是不可觀測的，可以將其分解為兩部分，即：

Ai=ωie

(4)

其中，ωi是企業(yè)i的技術(shù)效率，e是企業(yè)i的生產(chǎn)沖擊。技術(shù)效率ωi是企業(yè)i的選擇變量，與企業(yè)i的投入決策相關(guān)，而生產(chǎn)沖擊e是企業(yè)i的隨機變量，與企業(yè)i的投入決策無關(guān)。將上式代入生產(chǎn)函數(shù)，得到：

lnYi=lnωi+i+αlnKi+(1-α)lnLi

(5)

由于生產(chǎn)沖擊e是隨機的，可以假設(shè)它服從正態(tài)分布，即：

i～N(0，σ2)

(6)

由于技術(shù)效率ωi是企業(yè)i的選擇變量，可以假設(shè)它是資本投入Ki的函數(shù)，即：

ωi=g(Ki)

(7)

其中，g(·)是一個單調(diào)遞增的函數(shù)。將上式代入生產(chǎn)函數(shù)，得到：

lnYi=lng(Ki)+i+αlnKi+(1-α)lnLi

(8)

由于Yi的目標(biāo)是估計全要素生產(chǎn)率，即技術(shù)效率ωi，可以將上式改寫為：

lnωi=lnYi-i-αlnKi-(1-α)lnLi

(9)

(10)

(11)

(12)

2.解釋變量。為了測量制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，本文采用了文本分析的方法。利用Python3.10軟件爬取了2010—2022年滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司的年度報告，并選擇1421條數(shù)據(jù)，作為研究樣本。然后，利用Pdfplumber庫提取了年報的所有文本內(nèi)容，并利用Jieba庫進(jìn)行了中文切詞，得到了年報詞典，作為數(shù)據(jù)池。結(jié)合政策文本和典型企業(yè)文本，篩選出了反映制造企業(yè)數(shù)字化的高頻特征詞，形成了高頻關(guān)鍵詞詞典(詳見圖2)。例如，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化工廠、數(shù)字化平臺等。

圖2 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化高頻詞語詞云圖

根據(jù)“數(shù)字技術(shù)—商業(yè)模式”的邏輯，將高頻關(guān)鍵詞詞典分為兩類，一類是數(shù)字化技術(shù)，如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等，反映了企業(yè)采用的數(shù)字化工具和手段；另一類是數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用，如智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化工廠等，反映了企業(yè)實現(xiàn)的數(shù)字化目標(biāo)和效果。然后，利用數(shù)據(jù)池中的年報詞典，統(tǒng)計了每個企業(yè)每年的數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的詞頻，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測量指標(biāo)。綜合考慮數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的詞頻，構(gòu)建了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綜合測評指數(shù)，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量。具體公式如下：

(13)

3.中介變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級本文從城市以及企業(yè)層面進(jìn)行考察，參考干春暉等人(2011)的第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比來測量城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。另一方面，使用專利申請、發(fā)明專利申請和企業(yè)勞動生產(chǎn)率考察企業(yè)升級。

4.調(diào)節(jié)變量。為了研究“一帶一路”沿線滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的高質(zhì)量發(fā)展，特別是數(shù)字貿(mào)易的調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建一個企業(yè)層面的數(shù)字貿(mào)易測量指標(biāo)評價體系，使用熵權(quán)法計算過程和最終權(quán)重如表1所示。

表1 數(shù)字貿(mào)易測量指標(biāo)評價體系

為了消除不同指標(biāo)之間的量綱和數(shù)量級的差異，我們對上述八個指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，即：

Zij=(Xij-Xj)/Sj

(14)

其中，Zij表示第i個企業(yè)在第j個指標(biāo)上的標(biāo)準(zhǔn)化值，Xij表示第i個企業(yè)在第j個指標(biāo)上的原始值，Xj表示第j個指標(biāo)的均值，Sj表示第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。為了確定不同指標(biāo)在數(shù)字貿(mào)易能力評價中的相對重要性，我們采用了熵權(quán)法來計算各個指標(biāo)的權(quán)重。熵權(quán)法是一種基于信息論的客觀賦權(quán)方法，它根據(jù)指標(biāo)的離散程度來確定其信息量，從而確定其權(quán)重。

計算各個指標(biāo)的歸一化值，即：

(15)

其中，Pij表示第i個企業(yè)在第j個指標(biāo)上的歸一化值，n表示企業(yè)的總數(shù)。計算各個指標(biāo)的信息值，即：

(16)

其中，Ej表示第j個指標(biāo)的信息值，k表示常數(shù)，k=1/lnn。

計算各個指標(biāo)的差異系數(shù)，即：

Dj=1-Ej

(17)

其中，Dj表示第j個指標(biāo)的差異系數(shù)，反映了該指標(biāo)的離散程度和信息量，差異系數(shù)越大，說明該指標(biāo)的信息量越大，權(quán)重越高。計算各個指標(biāo)的權(quán)重，即：

(18)

其中，Wj表示第j個指標(biāo)的權(quán)重，m表示指標(biāo)的總數(shù)。最終得出的權(quán)重可能如表1所示。

5.控制變量。為了控制其他影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因素，本文選擇了以下五個控制變量，并給出了相應(yīng)的測量指標(biāo)：

政府補助(C1)，采用政府補貼的對數(shù)來衡量，反映了企業(yè)從政府獲得財政支持的程度。

現(xiàn)金流比率(C2)，通過經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流與總資產(chǎn)之比來衡量，顯示了企業(yè)現(xiàn)金流的健康狀況及其在總資產(chǎn)中的比重。

資產(chǎn)收益率(C3)，凈利潤與總資產(chǎn)之比，用于評估企業(yè)利用其資產(chǎn)產(chǎn)生收益的效率。

企業(yè)規(guī)模(C4)，以企業(yè)總資產(chǎn)的對數(shù)來衡量，反映了企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模及其在市場中的地位。

企業(yè)創(chuàng)新水平(C5)，企業(yè)研發(fā)支出占銷售收入的比值，用以衡量企業(yè)的創(chuàng)新能力和對研發(fā)活動的投入程度。

根據(jù)前面指標(biāo)說明，將變量定義如表2所示。

表2 變量簡介

(三)模型設(shè)定

1.直接效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ汀榱藱z驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響，可以構(gòu)建如下的線性回歸模型：

HQi=β0+β1DIGi+β2C1i+β3C2i+β4C3i+β5C4i+β6C5i+i

(19)

其中，HQi表示第i個企業(yè)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)，即全要素生產(chǎn)率；DIGi表示第i個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，即企業(yè)數(shù)字化技術(shù)詞頻；C1i至C5i分別表示第i個企業(yè)的控制變量，即政府補助、現(xiàn)金流比率、資產(chǎn)收益率、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)創(chuàng)新水平；i表示隨機誤差項。主要關(guān)注的系數(shù)是β1，它反映了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)的大小和方向。

2.中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ汀榱藱z驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間起到中介作用，可以采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)或過程分析(PROCESS)的方法進(jìn)行檢驗。這里以過程分析為例，構(gòu)建如下的中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ停?/p>

INDi=α0+α1DIGi+α2C1i+α3C2i+α4C3i+α5C4i+α6C5i+ηi

(20)

HQi=β0+β1DIGi+β2INDi+β3C1i+β4C2i+β5C3i+β6C4i+β7C5i+i

(21)

其中，INDi表示第i個企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)，即第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值；其他變量的含義與前述模型相同的主要關(guān)注的系數(shù)是α1和β2，它們分別反映了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)。中介效應(yīng)的大小可以用α1、β2來表示，可以通過自助法(bootstrap)來檢驗其是否顯著。

3.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ?。為了檢驗數(shù)字貿(mào)易是否對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用，可以構(gòu)建如下的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ停?/p>

HQi=β0+β1DIGi+β2DTi+β3DIGi×DTi+β4C1i+β5C2i+β6C3i+β7C4i+β8C5i+i

(22)

其中，DTi表示第i個企業(yè)的數(shù)字貿(mào)易指標(biāo)，即企業(yè)數(shù)字貿(mào)易指數(shù)；DIGi×DTi表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字貿(mào)易的交互項，用于檢驗調(diào)節(jié)效應(yīng)；其他變量的含義與前述模型相同。主要關(guān)注的系數(shù)是β3，它反映了數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)的大小和方向?？梢酝ㄟ^檢驗β3的顯著性來判斷調(diào)節(jié)效應(yīng)是否成立。

(四)數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)《中國上市公司共建“一帶一路”白皮書》中企業(yè)，從CSMAR數(shù)據(jù)庫中篩選獲取了2010—2022年滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，共計1421條數(shù)據(jù)，作為研究樣本。這些數(shù)據(jù)包括了企業(yè)的財務(wù)指標(biāo)、行業(yè)分類、地區(qū)分類等信息，可以用來衡量企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、數(shù)字貿(mào)易和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等變量。本文根據(jù)CSMAR數(shù)據(jù)庫提供的行業(yè)分類，將制造業(yè)上市公司分為以下八個子行業(yè)：食品飲料、紡織服裝、造紙印刷、化工、金屬制品、機械設(shè)備、電子設(shè)備和汽車制造。

四、實證分析

(一)描述性分析

首先對變量進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗和處理，剔除了缺失值和異常值，得到了有效的樣本數(shù)據(jù)(結(jié)果如表3所示)。表3顯示了滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司的主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，覆蓋1421個觀察值。這些變量包括HQ、DIG、IND、DT、C1、C2、C3、C4和C5。均值的范圍從0.21 (C1)到0.67 (C4)，表明各變量在樣本中的平均水平差異顯著。標(biāo)準(zhǔn)差較低，如C3的0.06，顯示出相對較小的變異性，而如DIG的0.15則顯示出更高的變異性。最小值和最大值的范圍也顯示出樣本數(shù)據(jù)的多樣性，例如C4的范圍從0.41到0.93。中位數(shù)與均值相近，表明數(shù)據(jù)分布相對均衡。整體來看，這些統(tǒng)計結(jié)果為進(jìn)一步的分析提供了一個堅實的基礎(chǔ)，揭示了制造業(yè)上市公司在不同維度的基本特征。

表3 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為了解決動態(tài)面板模型中的內(nèi)生性問題，本項研究采納了兩階段系統(tǒng)GMM方法對第一個模型進(jìn)行了實證檢驗(結(jié)果如表4所示)。為確保估算結(jié)果的準(zhǔn)確性，首先進(jìn)行了Arellano-Bond序列相關(guān)測試和Sargan檢驗，以驗證方程的殘差序列不含有二階或更高級別的自相關(guān)性，且所選工具變量嚴(yán)格獨立。在表4的第(1)和第(2)列中，分別展示了不包含和包含控制變量的基本回歸模型的估計值。每個回歸模型的AR(2)統(tǒng)計量和Sargan統(tǒng)計量的p值都高于0.1，這確認(rèn)了殘差序列沒有二階自相關(guān)，證明了工具變量的選取是恰當(dāng)?shù)模⒈砻魉捎玫墓烙嫹椒ㄊ怯行У摹?/p>

表4第(1)、(2)列分別給出了不含控制變量和含控制變量的基準(zhǔn)回歸模型的估計結(jié)果。從表中可以看出，HQ的系數(shù)在兩個模型中均顯著為正，且在5%的顯著性水平上顯著，這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正面影響。具體來說，當(dāng)DIG提高一個單位時，HQ會提高0.7437個單位(模型1)或0.8494個單位(模型2)。這說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率、創(chuàng)新能力和競爭力，從而促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。同樣，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級一個單位時，HQ會提高0.627個單位(模型1)或0.1182個單位(模型2)。這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠優(yōu)化制造業(yè)的資源配置、提高制造業(yè)的附加值和技術(shù)含量，從而推動制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

表4 基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

在控制變量方面，政府補助(C1)、現(xiàn)金流比率(C2)、資產(chǎn)收益率(C3)和企業(yè)規(guī)模(C4)的系數(shù)在模型2中均顯著為正，這表明這些變量對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有積極的作用。政府補助可以為制造業(yè)提供資金支持，降低制造業(yè)的成本壓力，增加制造業(yè)的投資意愿；現(xiàn)金流比率反映了制造業(yè)的盈利能力和償債能力，越高的現(xiàn)金流比率意味著越強的經(jīng)營能力和發(fā)展?jié)摿?；資產(chǎn)收益率反映了制造業(yè)的資本效率，越高的資產(chǎn)收益率意味著越高的資本回報率和市場競爭力；企業(yè)規(guī)模反映了制造業(yè)的市場份額和規(guī)模效應(yīng)，越大的企業(yè)規(guī)模意味著越強的市場影響力和抗風(fēng)險能力。企業(yè)創(chuàng)新水平(C5)的系數(shù)在模型2中不顯著，這是因為該變量與數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DIG)存在較強的共線性，導(dǎo)致其對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響被掩蓋。為保證估計結(jié)果有效，進(jìn)行Arellano-Bond序列相關(guān)檢驗和Sargan檢驗，以確定方程殘差序列不存在二階及以上自相關(guān)和工具變量嚴(yán)格外生。

從表4中可以看出，各回歸模型的AR(2)統(tǒng)計量及Sargan統(tǒng)計量對應(yīng)的p值均在0.1以上，證實殘差序列不存在二階自相關(guān)，工具變量的選擇是有效的，模型采用的估計方法有效。此外，模型還控制了時間效應(yīng)、地區(qū)效應(yīng)，以消除時間、地區(qū)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的潛在影響。Kleibergen-PaaprkWaldLM、Cragg-DonaldWaldF和Kleibergen-PaaprkWaldF這些統(tǒng)計量的顯著性表明模型中的工具變量選擇是合理的。

為了消除企業(yè)固有的異質(zhì)性，本文在模型中加入了行業(yè)效應(yīng)控制，即在回歸方程中增加了行業(yè)虛擬變量，以排除行業(yè)差異對結(jié)果的影響(結(jié)果如表5所示)。本文使用系統(tǒng)廣義矩估計法(system GMM)作為主要的估計方法，以解決內(nèi)生性問題。本文還使用二階段最小二乘法(2SLS)作為穩(wěn)健性檢驗方法，以驗證結(jié)果的可靠性。

表5 基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗結(jié)果(企業(yè)層面)

(三)作用機制檢驗

1.中介效應(yīng)。根據(jù)表5的結(jié)果，本文檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)(結(jié)果如表6所示)。從表6第(1)列結(jié)果可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著的正向影響，b1=0.305，t值為2.21；從表6第(2)列結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)也顯著為正，c1=0.724，t值為4.06。由于b1和c1均顯著，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)顯著，即存在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型—促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級—驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的中介作用渠道。Sobel檢驗也顯示中介效應(yīng)顯著，Z值為2.69，p值為0.017，經(jīng)計算中介效應(yīng)為27.34%，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展有27.34%會通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。這說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升制造業(yè)的附加值，促進(jìn)制造業(yè)向高端化、智能化、服務(wù)化方向發(fā)展，提高制造業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力，從而實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。AR(1)和AR(2)的p值表明模型不存在一階和二階自相關(guān)問題，確保了模型的穩(wěn)定性。

表6 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)機制。調(diào)節(jié)效應(yīng)分析用于研究數(shù)字貿(mào)易 (DT)是否能夠調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DIG)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(HQ)的影響(結(jié)果如表7所示)。

從表7可以看出，數(shù)字貿(mào)易(DT)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DIG)在推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中，它們的交互項DIG×DT的系數(shù)為0.074，在1%的顯著性水平上顯著。這表明，當(dāng)企業(yè)的數(shù)字貿(mào)易水平較高時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響會更加顯著；反之，則影響較弱。這一發(fā)現(xiàn)與數(shù)字貿(mào)易的理論邏輯相符，即數(shù)字貿(mào)易通過提高市場競爭力、降低交易成本和增加收入來源來增強數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效益。DIG的系數(shù)為0.199，且在1%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向影響。這意味著企業(yè)通過采用數(shù)字化技術(shù)能夠提高生產(chǎn)效率、降低運營成本，并提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而推動制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。同樣，DT的系數(shù)為0.211，在1%的顯著性水平上顯著，進(jìn)一步證明了數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用。通過參與數(shù)字貿(mào)易，企業(yè)可以拓展市場渠道、增加銷售收入，并提高利潤率。

此外，政府補助(C1)的系數(shù)為0.039，在10%的顯著性水平上顯著，這說明政府補助對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的正向影響。政府通過提供補助，能激勵企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字貿(mào)易，從而促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。資產(chǎn)收益率(C3)的系數(shù)為0.012，在10%的顯著性水平上顯著，表明資產(chǎn)收益率對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有一定的正向影響。這反映了資產(chǎn)收益率能夠有效地衡量企業(yè)的盈利能力和投資效果。企業(yè)創(chuàng)新水平(C5)的系數(shù)為0.086，在5%的顯著性水平上顯著，說明企業(yè)創(chuàng)新水平對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向影響。這表明，企業(yè)的研發(fā)投入和技術(shù)進(jìn)步對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

表7 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

(四)異質(zhì)性檢驗

在研究“一帶一路”背景下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響時，考慮到不同地區(qū)的發(fā)展水平、資源稟賦、地理位置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異，地區(qū)異質(zhì)性會對研究結(jié)果產(chǎn)生顯著影響(結(jié)果如表8所示)。為了探索這種潛在的地區(qū)差異，本研究將中國30個省份劃分為東部、中部和西部三個區(qū)域，分別對這些區(qū)域內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DIG)和數(shù)字貿(mào)易(DT)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(HQ)的影響進(jìn)行系統(tǒng)GMM和差分GMM估計。

從表8中可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DIG)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(HQ)的影響在不同地區(qū)存在顯著的差異。在東部和中部地區(qū)，DIG的系數(shù)在系統(tǒng)GMM和差分GMM兩種估計方法下均顯著為正，且在1%或5%的顯著性水平上顯著，這表明在這些地區(qū)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效地促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。這是因為東部和中部地區(qū)的數(shù)字化水平較高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠帶來更多的效率提升、創(chuàng)新激勵和市場拓展。然而，在西部地區(qū)，DIG的系數(shù)在兩種估計方法下均不顯著，這表明在這一地區(qū)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著。這是因為西部地區(qū)的數(shù)字化水平較低，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本較高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收益較低。此外，從表8中還可以看出，各回歸模型的AR(1)和AR(2)檢驗的p值均在0.1以下或0.1以上，表明殘差序列不存在一階或二階自相關(guān)，模型的動態(tài)面板估計方法是有效的。同時，各回歸模型的Sargan檢驗的p值均在0.1以上，表明工具變量的選擇是合理的，模型不存在內(nèi)生性問題。最后，模型還控制了時間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)，以消除時間和地區(qū)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的潛在影響。

表8 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文以“一帶一路”沿線滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究對象，基于2010—2022年的面板數(shù)據(jù)，采用動態(tài)面板模型和工具變量法，實證檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制和效應(yīng)，以及數(shù)字貿(mào)易的調(diào)節(jié)作用。本文的主要結(jié)論如下：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向影響，且通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到中介作用。這說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升制造業(yè)的附加值，促進(jìn)制造業(yè)向高端化、智能化、服務(wù)化方向發(fā)展，提高制造業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力，從而實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向影響有顯著的增強作用，但對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響有顯著的削弱作用。這說明數(shù)字貿(mào)易能夠激勵制造業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，但也可能導(dǎo)致制造業(yè)企業(yè)過度依賴數(shù)字技術(shù)和平臺，忽視實體經(jīng)濟的發(fā)展，降低制造業(yè)的質(zhì)量和效益。

不同地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著的差異，東部地區(qū)的影響最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最小。這說明不同地區(qū)的發(fā)展水平、資源稟賦、地理位置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素會影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果，需要根據(jù)地區(qū)特點制定相應(yīng)的政策和措施。

(二)政策建議

根據(jù)本文的研究結(jié)論，本文對“一帶一路”沿線國家制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了以下幾點政策建議：加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)該充分利用數(shù)字技術(shù)和平臺，改善生產(chǎn)、經(jīng)營和管理的方式，提高效率、創(chuàng)新和競爭力，實現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。同時，應(yīng)該注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，提升制造業(yè)的附加值，促進(jìn)制造業(yè)向高端化、智能化、服務(wù)化方向發(fā)展，提高制造業(yè)的質(zhì)量和效益。

積極參與數(shù)字貿(mào)易的規(guī)則制定和合作，提高數(shù)字貿(mào)易的質(zhì)量和效益。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)該抓住數(shù)字貿(mào)易的機遇，拓展國際市場，增加收入和利潤，增強國際競爭力。同時，應(yīng)該注意防范數(shù)字貿(mào)易的風(fēng)險，遵守數(shù)字貿(mào)易的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，保護(hù)數(shù)字貿(mào)易的安全和公平，維護(hù)數(shù)字貿(mào)易的秩序和穩(wěn)定。

根據(jù)地區(qū)特點制定差異化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。不同地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著的差異，需要根據(jù)地區(qū)的發(fā)展水平、資源稟賦、地理位置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素，制定適合本地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，充分發(fā)揮本地區(qū)的優(yōu)勢，彌補本地區(qū)的不足，促進(jìn)地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。