徐 倩，黃雨薇，符傳山，王 含，李順仕

（1.吉首大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院；2.吉首大學(xué)醫(yī)學(xué)院，湖南 吉首 416000）

0 引言

隨著5G 時(shí)代的到來(lái)，信息技術(shù)、通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展并廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、教育等不同領(lǐng)域，企業(yè)對(duì)IT 類人才的需求也隨之急劇增長(zhǎng)。智聯(lián)招聘《2021春季中國(guó)雇主需求與白領(lǐng)人才供給報(bào)告》顯示，2021 IT 崗位工資增長(zhǎng)顯著，但是崗位空缺現(xiàn)象依舊普遍［1］。高校IT類畢業(yè)生的數(shù)量與質(zhì)量不能滿足日漸增長(zhǎng)的企業(yè)需求，畢業(yè)生能力與企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也存在差距，大量中高端崗位空缺，IT類人才供應(yīng)與市場(chǎng)需求失衡。

從企業(yè)招聘數(shù)據(jù)中挖據(jù)人才需求特征，對(duì)高校人才培養(yǎng)有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。目前研究方向集中于文本挖掘崗位需求特征，應(yīng)用的主要算法有術(shù)語(yǔ)—頻率逆文檔算法和AP 聚類算法、主題詞提取、文本聚類構(gòu)建Word2vec 模型和LDA 主題模型。張俊峰等［2］對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)各類崗位的技能需求特征進(jìn)行挖掘；楊靜［3］采用描述性統(tǒng)計(jì)和TF-DIF 算法對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位要求進(jìn)行分析。

冰山模型是人力資源管理中最常用的方法之一，研究主要集中在勝任力模型構(gòu)建上［4］。冰山勝任力模型分為兩部分：①漂浮在表層的顯性基準(zhǔn)素質(zhì)部分，包含知識(shí)和技能；②隱藏在冰山之下的隱性鑒別素質(zhì)部分，包括價(jià)值觀、自我認(rèn)知、品質(zhì)、態(tài)度等，這些隱性素質(zhì)是區(qū)分績(jī)效優(yōu)秀與平庸的關(guān)鍵因素［5-7］。哈佛大學(xué)教授McClelland 認(rèn)為，勝任力主要包括知識(shí)、技能、社會(huì)角色、自我概念、特質(zhì)和動(dòng)機(jī)6 個(gè)部分，將勝任力各要素按照觀察的難易排列提出了冰山模型。國(guó)外職業(yè)教育中廣泛采用冰山勝任力模型組織教學(xué)與培訓(xùn)，逐步形成了能力培養(yǎng)的教學(xué)體系（CBE）。宋雪雁等［8］基于勝任力理論分別構(gòu)建了以冰山模型和洋蔥模型為原型的數(shù)字時(shí)代檔案文獻(xiàn)編纂人員勝任力模型。鄒凱等［9］圍繞知識(shí)、技能、特質(zhì)、態(tài)度和價(jià)值觀4 個(gè)維度，探索大數(shù)據(jù)背景下如何構(gòu)建高校信息管理類人才勝任力冰山素質(zhì)模型，并提出以多元協(xié)同等方式提升人才勝任力。

近年來(lái)，高校的一流本科教育成為熱議話題。各高校圍繞人才能力培養(yǎng)，展開相關(guān)研究和教育改革。培養(yǎng)目標(biāo)、師資結(jié)構(gòu)、教學(xué)模式、環(huán)境支持度、學(xué)生意愿與態(tài)度等都是影響人才培養(yǎng)的重要因素［10-12］。知識(shí)維度是以師資隊(duì)伍和教學(xué)體系建設(shè)為核心，建設(shè)一套“多維一體”結(jié)構(gòu)的IT 類專業(yè)的綜合課程教學(xué)體系［11］；技能維度是以知識(shí)內(nèi)化能力為核心，借助學(xué)科競(jìng)賽［13-14］、工作室［15］、項(xiàng)目設(shè)計(jì)工程教育［16］、教育實(shí)踐基地［17］等平臺(tái)和多方參與的協(xié)同育人模式［18-19］，打造創(chuàng)新教育、協(xié)同育人的平臺(tái)及機(jī)制；非智力因素維度是以學(xué)術(shù)志趣、人際互動(dòng)、心理素質(zhì)、自律性、意志力等“內(nèi)驅(qū)動(dòng)力”［12］為核心，強(qiáng)化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)和校園活動(dòng)和環(huán)境支撐。成都信息工程學(xué)院在教學(xué)理念與CDIO工程教育理念進(jìn)行充分融合的基礎(chǔ)上，在依據(jù)CDIO 理念、大綱、標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)知識(shí)、能力、素質(zhì)培養(yǎng)的“三位一體”培養(yǎng)方案過(guò)程中建立了自然分層、因材施教的CDIO 個(gè)性化人才培養(yǎng)框架［20］。

為提高IT 類人才培養(yǎng)質(zhì)量并促進(jìn)其供需平衡，本文基于招聘大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的真實(shí)人才需求進(jìn)行調(diào)研，挖掘企業(yè)人才需求特征并據(jù)此構(gòu)建冰山勝任力模型，從而建立IT 類專業(yè)人才培養(yǎng)體系。擬解決以下具體問(wèn)題：一是挖掘IT 類企業(yè)的真實(shí)人才需求特征；二是構(gòu)建IT 類專業(yè)人才能力培養(yǎng)體系并提出實(shí)施路徑。

1 IT類專業(yè)人才培養(yǎng)體系研究框架

本文對(duì)社會(huì)及企業(yè)的真實(shí)人才需求進(jìn)行調(diào)研，利用Python 爬蟲從智聯(lián)招聘采集招聘數(shù)據(jù)。研究具體包含3 部分：①根據(jù)招聘大數(shù)據(jù)挖掘人才需求特征，利用詞頻—逆向文件頻率算法（TF-IDF）挖掘企業(yè)人才需求特征；②構(gòu)建IT 類專業(yè)人才勝任力模型，包括知識(shí)、技能、綜合素養(yǎng)、意識(shí)與態(tài)度4 個(gè)維度的勝任力模型及指標(biāo)體系；③依據(jù)一流本科視角下IT 類專業(yè)人才勝任力培養(yǎng)模式，探討勝任力培養(yǎng)實(shí)施路徑與策略。研究整體框架如圖1所示。

Fig.1 Overall frame of IT professional talent training from the perspective of first-class undergraduate education圖1 一流本科教育視角下IT類專業(yè)人才培養(yǎng)整體框架

2 基于招聘大數(shù)據(jù)的人才需求挖掘

2.1 數(shù)據(jù)采集

智聯(lián)招聘是全國(guó)最大的招聘機(jī)構(gòu)之一，擁有2.3 億職場(chǎng)用戶，累計(jì)合作企業(yè)數(shù)達(dá)616 萬(wàn)家，數(shù)據(jù)真實(shí)，且體量大，故本文選取智聯(lián)招聘為主要信息來(lái)源。本次數(shù)據(jù)采集利用爬蟲技術(shù)獲取信息行業(yè)中企業(yè)所提供IT 相關(guān)的7 類崗位招聘資訊，收集了2022 年1 月16 日至2022 年1 月20日全國(guó)一線城市IT 類崗位招聘信息，采集的信息包含職位基本信息、企業(yè)基本信息、崗位職責(zé)和任職要求。首先，針對(duì)崗位職責(zé)要求，將IT 行業(yè)將崗位分為：軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、信息技術(shù)管理、網(wǎng)絡(luò)與安全、人工智能、云計(jì)算、硬件工程師；其次，依據(jù)冰山模型，將任職要求分為知識(shí)、技能、綜合素養(yǎng)、意識(shí)與態(tài)度4個(gè)方面，爬取每個(gè)城市的招聘信息。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)處理借助pandas實(shí)現(xiàn)。

（1）數(shù)據(jù)讀取。借助connect 函數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，從MySQL 中取出數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫(kù)連接成功后，通過(guò)調(diào)用pandas 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)去重。調(diào)用duplicated 方法，刪除重復(fù)信息。

（2）數(shù)據(jù)清理。先將IT 類崗位招聘數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到DataFrame 里，按照實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要求設(shè)置特定規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。

（3）數(shù)據(jù)預(yù)處理。調(diào)用contains 方法，去除無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，刪除關(guān)鍵信息中缺失的數(shù)據(jù)。預(yù)處理后的數(shù)據(jù)如圖2所示。

Fig.2 Pre-processed data圖2 預(yù)處理后的數(shù)據(jù)

2.3 基于TF-IDF的人才需求特征挖掘

2.3.1 TF-IDF算法

人才需求特征挖掘由分詞處理和需求特征挖掘兩部分構(gòu)成。在分詞處理中，調(diào)用Jieba 庫(kù)的精確模式，而且添加了自定義詞典進(jìn)行分詞，并對(duì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行分析，分別添加知識(shí)、技能、綜合素養(yǎng)和意識(shí)與態(tài)度4 類詞匯，有效提高了文本分詞精度，得出了初步分詞結(jié)果。在需求特征挖掘部分，本文采用TF-IDF 算法挖掘特征。TF-IDF 值計(jì)算如下：

其中，nij指詞在文本中出現(xiàn)的次數(shù)，|D|指語(yǔ)料庫(kù)中文件總數(shù)。根據(jù)TF-IDF 算法的關(guān)鍵詞提取原理，對(duì)采集到的IT 類人才數(shù)據(jù)中的崗位描述進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)。TF-IDF 算法流程如圖3所示。

Fig.3 TF-IDF algorithm design idea圖3 TF-IDF算法設(shè)計(jì)思路

2.3.2 人才需求特征

對(duì)招聘數(shù)據(jù)進(jìn)行中文分詞并基于TF-IDF 算法篩選關(guān)鍵詞，得到崗位要求關(guān)鍵詞的詞云圖如圖4 所示，關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

Table 1 Word frequency statistics of word segmentation results表1 分詞結(jié)果詞頻統(tǒng)計(jì)

Fig.4 Job requirement keyword cloud map圖4 崗位要求關(guān)鍵詞詞云圖

詞云圖顯示，工作經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析、團(tuán)隊(duì)、本科及以上、電子信息、溝通能力等關(guān)鍵詞的權(quán)重較大，與表格中的相應(yīng)高頻詞一致。由此可見(jiàn)，這些詞是企業(yè)崗位需求的重要特征。

本文利用Python 爬蟲從智聯(lián)招聘采集了13 638 條招聘數(shù)據(jù)，運(yùn)用中文分詞技術(shù)和TF-IDF 算法挖掘人才需求特征。IT 類具體體現(xiàn)在知識(shí)、技能、綜合素養(yǎng)和意識(shí)與態(tài)度4個(gè)維度上。

（1）知識(shí)偏好。對(duì)于IT 類崗位，企業(yè)要求專業(yè)對(duì)口性較強(qiáng)，對(duì)專業(yè)知識(shí)要求高，如通信、電子信息、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)專業(yè)等詞出現(xiàn)頻率較高；程序語(yǔ)言、數(shù)學(xué)計(jì)算、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL 等這些領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)術(shù)語(yǔ)的詞頻較高。

（2）技能偏好。由于IT 類崗位技術(shù)門檻較高，企業(yè)招聘對(duì)專業(yè)技能要求較高，要求有項(xiàng)目或行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)編程能力、分析能力、算法設(shè)計(jì)能力、工程設(shè)計(jì)能力及自學(xué)能力等要求較高。

（3）綜合素養(yǎng)偏好。對(duì)于IT 類相關(guān)崗位而言，團(tuán)隊(duì)合作完成項(xiàng)目很常見(jiàn)，IT 類相關(guān)行業(yè)看重招聘者團(tuán)隊(duì)合作和溝通表達(dá)等綜合素養(yǎng)。團(tuán)隊(duì)合作能夠更好地完成工作，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)效率提升；溝通表達(dá)素養(yǎng)有助于提升工作效率。

（4）意識(shí)與態(tài)度偏好。由于信息技術(shù)迭代較快，IT 類相關(guān)行業(yè)多數(shù)工作量和壓力較大。想要開發(fā)好產(chǎn)品，必須要求應(yīng)聘人員有良好的服務(wù)意識(shí)；同樣，產(chǎn)品開發(fā)工作量大，必然要求應(yīng)聘人員富有耐心和責(zé)任心。為更好地完成工作，企業(yè)也更加偏愛(ài)擁自主學(xué)習(xí)意識(shí)和管理思維的人才。

3 人才勝任力冰山模型構(gòu)建

由于分詞處理的指標(biāo)數(shù)量較多、維度較廣，需作進(jìn)一步分類。而勝任力冰山模型賦予了整個(gè)模型清晰的結(jié)構(gòu)輪廓，呈現(xiàn)出“一顯一隱兩素質(zhì)四維度”的結(jié)構(gòu)特征［21］，能夠很好地對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類，因此本文選擇用冰山模型進(jìn)行處理。從相關(guān)文獻(xiàn)中，總結(jié)歸納出IT 類人才勝任力指標(biāo)。指標(biāo)提取具體步驟如下：在中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方等學(xué)術(shù)平臺(tái)上，通過(guò)混合模糊檢索“IT 類人才”“冰山”“企業(yè)”和“勝任力”等關(guān)鍵詞，首先得到關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的參考文獻(xiàn)11 篇；考慮到IT 類學(xué)科的自身屬性，文獻(xiàn)內(nèi)容與主題的相關(guān)性、可參考性、適用性等因素，本研究刪除不相關(guān)文獻(xiàn)后共保留有效文獻(xiàn)4 篇，并結(jié)合素質(zhì)冰山模型中各勝任力維度的相應(yīng)內(nèi)涵從中選取部分指標(biāo)。經(jīng)過(guò)分析處理，將整個(gè)IT 類人才冰山勝任力模型劃分為知識(shí)、技能、綜合素養(yǎng)、意識(shí)與態(tài)度4個(gè)維度，并與企業(yè)招聘數(shù)據(jù)挖掘出的高頻詞頻進(jìn)行相似度匹配，對(duì)冰山模型的指標(biāo)體系作進(jìn)一步優(yōu)化，構(gòu)建符合企業(yè)真實(shí)人才需求的人才勝任力培養(yǎng)模型。

本文綜合TF-IDF 算法對(duì)企業(yè)人才需求的詞頻統(tǒng)計(jì)提取關(guān)鍵詞，統(tǒng)計(jì)了企業(yè)招聘廣告中人才勝任力的主要要素，如圖5所示。

Fig.5 Frequency of competency factors in enterprise recruitment advertisements圖5 企業(yè)招聘廣告中人才勝任力要素頻度

經(jīng)過(guò)系統(tǒng)分析，本文從素質(zhì)冰山模型的知識(shí)、技能、綜合素養(yǎng)、意識(shí)與態(tài)度4 個(gè)維度進(jìn)行分析，最終選取IT 類人才勝任力指標(biāo)，構(gòu)建人才勝任力模型。人才勝任力指標(biāo)如表2所示。

Table 2 Competency index of information talents表2 IT類人才勝任力指標(biāo)

結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)選取，將IT 類人才冰山勝任力模型中的知識(shí)和技能作為顯性維度，將綜合素養(yǎng)和意識(shí)與態(tài)度作為隱形維度，得到IT類人才冰山勝任力模型。

4 人才培養(yǎng)實(shí)施策略

本文根據(jù)招聘大數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)真實(shí)的人才需求特征，據(jù)此構(gòu)建和優(yōu)化人才勝任力模型，并探索一流本科教育背景下人才培養(yǎng)模式的實(shí)施對(duì)策與路徑。面對(duì)企業(yè)真實(shí)需求特征、勝任力模型構(gòu)建、人才勝任力培養(yǎng)實(shí)施這3 個(gè)主要問(wèn)題，本文通過(guò)挖掘企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)，借鑒冰山勝任力理論模型，建立人才培養(yǎng)體系以解決問(wèn)題，如圖6所示。

Fig.6 Technical route of problem solving圖6 問(wèn)題解決技術(shù)路線

結(jié)合企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析結(jié)果和人才勝任力模型，在一流本科教育政策背景下，從培養(yǎng)目標(biāo)、師資結(jié)構(gòu)、教學(xué)模式、環(huán)境支持度、學(xué)生意愿與態(tài)度等角度探索高校IT 類人才培養(yǎng)改革與創(chuàng)新，從知識(shí)、技能、綜合素養(yǎng)、意識(shí)與態(tài)度4個(gè)方面提出人才培養(yǎng)的實(shí)施對(duì)策與建議。

（1）建設(shè)“多維一體”課程教學(xué)體系。知識(shí)維度是以顯性知識(shí)為基礎(chǔ)、隱性知識(shí)內(nèi)化為重點(diǎn)，建設(shè)“多維一體”教學(xué)體系。高校師資力量和教學(xué)內(nèi)容為人才知識(shí)培養(yǎng)提供智力保障。知識(shí)維度的勝任力以專業(yè)寬口徑知識(shí)、應(yīng)用知識(shí)、專業(yè)技能知識(shí)等顯性知識(shí)為基礎(chǔ)，以師資隊(duì)伍建設(shè)和教學(xué)體系建設(shè)為重要抓手，建設(shè)一套“多維一體”結(jié)構(gòu)的IT類專業(yè)的綜合教學(xué)體系。

（2）打造實(shí)踐教學(xué)、協(xié)同育人的平臺(tái)與機(jī)制。技能維度著重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐及專業(yè)技能，創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)模式，構(gòu)建校企產(chǎn)學(xué)協(xié)同育人機(jī)制，建立實(shí)踐基地，為隱性知識(shí)內(nèi)化為技能提供支撐平臺(tái)。技能培養(yǎng)是借助學(xué)科競(jìng)賽、工作室、項(xiàng)目設(shè)計(jì)、工程教育、實(shí)踐基地等平臺(tái)，建立健全的學(xué)生課外實(shí)踐教學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、編程比賽、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)競(jìng)賽、機(jī)器人競(jìng)賽等學(xué)科競(jìng)賽，構(gòu)建多方參與的協(xié)同育人長(zhǎng)效機(jī)制，為技能培養(yǎng)打造平臺(tái)和機(jī)制。

（3）強(qiáng)化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和實(shí)踐基地建設(shè)。綜合素養(yǎng)維度是以提高綜合素養(yǎng)為核心，強(qiáng)化創(chuàng)新能力和團(tuán)隊(duì)建設(shè)。定期舉辦學(xué)術(shù)項(xiàng)目和各種交流會(huì)，增加學(xué)生交流的機(jī)會(huì)，促使他們鍛煉社交溝通能力，拓寬學(xué)術(shù)視野；加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)和實(shí)踐基地建設(shè)，鼓勵(lì)學(xué)生參與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提高其問(wèn)題解決能力、創(chuàng)新能力、管理能力。

（4）開展校園活動(dòng)，保障環(huán)境支撐。意識(shí)與態(tài)度維度是以“內(nèi)驅(qū)動(dòng)力”培養(yǎng)為核心，開展校園創(chuàng)新活動(dòng)，加強(qiáng)校園文化建設(shè)。學(xué)生意愿、心理素質(zhì)、自律性、意志力、態(tài)度與價(jià)值觀等非智力因素是能力培養(yǎng)的內(nèi)驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)綜合素養(yǎng)的形成影響較大。以校園文化建設(shè)為核心，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)“內(nèi)驅(qū)動(dòng)力”；以定期開展心理咨詢活動(dòng)和有力的環(huán)境保障為支撐，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的挫折教育和心理教育，提高其抗壓能力；以豐富的校園活動(dòng)為主導(dǎo)，增強(qiáng)學(xué)生責(zé)任感和自主意識(shí)。

5 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)分析企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)并構(gòu)建人才勝任力模型，在一流本科教育政策背景下，從培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)模式等多個(gè)角度探索高校IT 類人才培養(yǎng)改革與創(chuàng)新，從知識(shí)、技能、綜合素養(yǎng)、意識(shí)與態(tài)度4 個(gè)方面提出人才培養(yǎng)的實(shí)施對(duì)策與建議。通過(guò)完善教學(xué)體系，提高師資力量，并拓寬知識(shí)維度，建立一套“多維一體”結(jié)構(gòu)的IT 類專業(yè)綜合教學(xué)體系以提升學(xué)生對(duì)知識(shí)獲取的廣度與深度，而課外的科研活動(dòng)和學(xué)科競(jìng)賽能夠有效提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和專業(yè)技能，舉辦多種校園創(chuàng)新活動(dòng)有助于強(qiáng)化學(xué)生的主觀能動(dòng)性，更好地培養(yǎng)學(xué)生的責(zé)任意識(shí)。