陸登高 王 娟 李 穎

國(guó)有資產(chǎn)管理信息化建設(shè)不僅是數(shù)字化時(shí)代必然趨勢(shì)，也是推進(jìn)國(guó)有資產(chǎn)管理精細(xì)化、節(jié)約化、共享化的必然舉措。我國(guó)《行政事業(yè)性國(guó)有資產(chǎn)管理?xiàng)l例》中明確提出：推行資產(chǎn)管理網(wǎng)上辦理，實(shí)現(xiàn)信息共享，隨著人工智能技術(shù)的成熟，物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙、數(shù)字人等新興技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，國(guó)有資產(chǎn)管理信息化、數(shù)字化、智能化建設(shè)也進(jìn)入了新階段。

ChatGPT 問(wèn)世以來(lái)，國(guó)內(nèi)外從學(xué)術(shù)理論到實(shí)踐層面都對(duì)此進(jìn)行廣泛的研究與探討。ChatGPT 具有深度自主學(xué)習(xí)、反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整、人機(jī)協(xié)同互動(dòng)等特性，一度被認(rèn)為引領(lǐng)新一代人工智能技術(shù)革命浪潮（王攀娜等，2023）。我國(guó)2023 年7 月發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》提出：國(guó)家鼓勵(lì)探索生成式人工智能技術(shù)發(fā)展，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系。由此，ChatGPT 為各行各業(yè)發(fā)展方向、運(yùn)作理念、實(shí)踐運(yùn)用等提供了更多的選擇。在此背景下，前瞻性地探索國(guó)有資產(chǎn)管理中ChatGPT 所帶來(lái)的變化、挑戰(zhàn)及對(duì)策，將有助于在新一代人工智能技術(shù)運(yùn)用與發(fā)展中，提升國(guó)有資產(chǎn)管理智能化與高質(zhì)量發(fā)展，更好實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)效益提升與成本控制。

一、ChatGPT及與國(guó)有資產(chǎn)管理工作的適配性

作為人工智能聊天機(jī)器人，ChatGPT自2022年12月公開(kāi)試用以來(lái)，成功圈粉無(wú)數(shù)，成為史上用戶數(shù)增速最快的應(yīng)用程序（張夏恒，2023）。因Chat-GPT具備深度學(xué)習(xí)、自主創(chuàng)作、人機(jī)交互等特性，被公認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)之后，帶給人類的第三次革命性產(chǎn)品，無(wú)論是國(guó)外的微軟、谷歌還是國(guó)內(nèi)的騰訊、華為、阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛進(jìn)行類ChatGPT產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或布局。

（一）ChatGPT運(yùn)作邏輯及特點(diǎn)

美國(guó)人工智能公司OpenAI 開(kāi)發(fā)的ChatGPT 全稱為“Chat Generative Pre-trained Transformer”，可直譯為“聊天生成器”。ChatGPT 除具有聊天功能，還能幫助用戶開(kāi)展文本生成、分類、摘要、編寫、開(kāi)放問(wèn)答等活動(dòng)。ChatGPT 的核心技術(shù)是生成式AI，它通過(guò)收集大量線上文本數(shù)據(jù)，并采用深度學(xué)習(xí)的算法從中學(xué)習(xí)和理解人類語(yǔ)言交流中所使用的專業(yè)知識(shí)和語(yǔ)法規(guī)則，進(jìn)而生成符合人類習(xí)慣的對(duì)話結(jié)果（劉勤，2023）。

1.ChatGPT 運(yùn)作邏輯。ChatGPT 不同于以往的人工智能模型，而是采用“大數(shù)據(jù)+大算力+大算法=強(qiáng)智能模型”的運(yùn)作邏輯（肖峰等，2023；王愛(ài)國(guó)，2023），可從技術(shù)、用戶和模型三個(gè)層面進(jìn)行分析。在技術(shù)層面可分為基礎(chǔ)設(shè)施模塊和模型模塊，ChatGPT 需要依托海量大數(shù)據(jù)提供針對(duì)不同問(wèn)題的各類回答和模型?；A(chǔ)設(shè)施模塊主要為其提供正常運(yùn)行的各類軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施；模型模塊主要為其提供針對(duì)不同問(wèn)題的各類數(shù)據(jù)分析、比較、決策等模型。在用戶和模型層面，主要是依據(jù)用戶指令不斷修正完善初始模型，直至給出滿足用戶的最優(yōu)策略，可分為以下幾步：第一，在模型層，ChatGPT基于海量數(shù)據(jù)，針對(duì)不同問(wèn)題情形挑選高質(zhì)量回答，形成標(biāo)注數(shù)據(jù)并讓原始模型學(xué)習(xí)。第二，用戶層中用戶發(fā)出具體指令或提出具體問(wèn)題，模型層中ChatGPT 根據(jù)用戶問(wèn)題關(guān)鍵字立刻給出原始模型及不同答案。第三，用戶層中用戶根據(jù)偏好對(duì)原始模型給出的不同答案進(jìn)行綜合排序。第四，模型層中ChatGPT 運(yùn)用“用戶偏好數(shù)據(jù)”形成打分模型和修正模型，并嘗試針對(duì)用戶需求給出滿意回應(yīng)和最優(yōu)策略，如未給出，則重復(fù)上述三四步，直至形成用戶滿意的最優(yōu)模型，并給出滿意回應(yīng)和最優(yōu)策略，詳見(jiàn)圖1。

圖1 ChatGPT運(yùn)作邏輯

2.ChatGPT 特點(diǎn)。一是較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力。在提供豐富的數(shù)據(jù)資料和模型后，ChatGPT會(huì)基于自身算法和算力進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，及時(shí)更新知識(shí)儲(chǔ)備。尤其在與用戶連續(xù)溝通交流中，根據(jù)用戶的反饋不斷修正模型和答案，直至能夠給出用戶滿意的答案，其具備的強(qiáng)大自主學(xué)習(xí)能力能夠吸納足夠多的知識(shí)并準(zhǔn)確有效理解來(lái)應(yīng)對(duì)用戶的各類提問(wèn)（朱光輝等，2023）。二是主動(dòng)適配用戶指令。ChatGPT可依據(jù)“人類偏好”主動(dòng)去理解用戶指令，而不再是以自身為中心需要用戶“想辦法”讓其理解用戶指令，這與以往人機(jī)交互模型不同之處在于其擁有更高的“智力”和仿真性，更容易主動(dòng)識(shí)別用戶需求，提升用戶使用體驗(yàn)。三是具備推測(cè)和創(chuàng)作能力。ChatGPT 自身?yè)碛小按髷?shù)據(jù)”和“大模型”，加之“大算力”使其擁有準(zhǔn)確理解用戶問(wèn)題并能在與用戶溝通中不斷修正模型和內(nèi)容，直至生成令用戶滿意的解決策略，這種能力使其更接近人類的推測(cè)與創(chuàng)作能力。

（二）ChatGPT與國(guó)有資產(chǎn)管理工作的適配性

在國(guó)有資產(chǎn)管理領(lǐng)域，也在不斷嘗試“大數(shù)據(jù)+國(guó)資管理”模式，例如國(guó)有資產(chǎn)管理信息化平臺(tái)、公用房管理系統(tǒng)、無(wú)形資產(chǎn)管理系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)都不同程度存在智能化程度低、數(shù)據(jù)信息流動(dòng)單一、共享化不足，從而未能更好發(fā)揮系統(tǒng)中各類數(shù)據(jù)的價(jià)值，造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的浪費(fèi)現(xiàn)象。ChatGPT屬于生成式AI 人工智能技術(shù)，亮點(diǎn)在于通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和建模，依據(jù)提示詞生成具有某種特定特征的新數(shù)據(jù)。在ChatGPT運(yùn)用下，國(guó)有資產(chǎn)管理各類系統(tǒng)將具備更高的人工智能，工作人員可通過(guò)簡(jiǎn)單提示詞操作完成數(shù)據(jù)查詢、整理、咨詢、預(yù)測(cè)、生成報(bào)告等各類操作，這不僅大大節(jié)約時(shí)間人力成本，還能大幅提升工作效率，從而使國(guó)有資產(chǎn)管理者從繁重的數(shù)據(jù)管理中得以解脫，有更多時(shí)間去做國(guó)有資產(chǎn)的宏觀設(shè)計(jì)與管理工作。當(dāng)然ChatGPT 為國(guó)有資產(chǎn)管理工作所帶來(lái)的不止是一種文本信息智能化處理方式，更是一種基于用戶需求和反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用范式，它具有數(shù)字內(nèi)容孿生能力、數(shù)字編輯能力及數(shù)字創(chuàng)作能力（張夏恒，2023），可替代人類進(jìn)行創(chuàng)作、咨詢、解答、翻譯、客服等，它所帶來(lái)的更是一種智能式的認(rèn)知理解模式，由此，可改變?nèi)祟悓?duì)人工智能的看法，豐富人類思考和處理問(wèn)題的方式方法。

二、國(guó)有資產(chǎn)管理體系變革

近年來(lái)，國(guó)有資產(chǎn)管理中存在的“重資金輕資產(chǎn)，重購(gòu)置輕管理”現(xiàn)象得到了改善，這與資產(chǎn)管理信息化建設(shè)有很大關(guān)聯(lián)。目前，國(guó)有資產(chǎn)管理領(lǐng)域開(kāi)發(fā)的各類信息產(chǎn)品為管理過(guò)程中信息查詢、數(shù)據(jù)運(yùn)算、報(bào)表生成、輔助決策等提供了重要幫助。但這些系統(tǒng)均存在智能化程度低、不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享化不足、數(shù)據(jù)管理存在一定滯后性等問(wèn)題。而基于ChatGPT的國(guó)有資產(chǎn)管理具有明顯的優(yōu)勢(shì)，將為國(guó)有資產(chǎn)管理體系帶來(lái)諸多變革。

（一）管理理念

以ChatGPT 為代表的人工智能技術(shù)成為驅(qū)動(dòng)人類社會(huì)思維方式、組織架構(gòu)和運(yùn)作模式發(fā)生根本性變革、全方位重塑的引領(lǐng)力量（于文軒等，2023），這也為國(guó)有資產(chǎn)管理理念創(chuàng)新、重塑管理模式等提供了新的發(fā)展機(jī)遇。

1.服務(wù)智能化。目前圍繞國(guó)有資產(chǎn)管理開(kāi)發(fā)的一系列信息化系統(tǒng)所提供的信息化服務(wù)基本是相互割裂的，各個(gè)系統(tǒng)間存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，并未從完整的國(guó)有資產(chǎn)管理服務(wù)體系出發(fā)來(lái)進(jìn)行信息化建設(shè)以提供更為全面精準(zhǔn)的服務(wù)，也未從國(guó)有資產(chǎn)整個(gè)生命周期管理進(jìn)行針對(duì)性規(guī)劃。社會(huì)公眾對(duì)國(guó)有資產(chǎn)服務(wù)的需求是多元化的，但現(xiàn)有國(guó)有資產(chǎn)管理信息化系統(tǒng)難以做到及時(shí)精準(zhǔn)識(shí)別需求并定制化滿足?；贑hatGPT 開(kāi)發(fā)的國(guó)有資產(chǎn)管理信息化服務(wù)系統(tǒng)，能及時(shí)精準(zhǔn)、全方位獲取用戶的需求和偏好，為用戶或組織建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用賬戶以基于用戶需求來(lái)調(diào)度各部門或平臺(tái)來(lái)提供針對(duì)性服務(wù)，將更好地識(shí)別和滿足用戶需要，真正實(shí)現(xiàn)國(guó)有資產(chǎn)服務(wù)的供給和需求之間雙向交互。

2.決策科學(xué)化?，F(xiàn)有國(guó)有資產(chǎn)管理信息化系統(tǒng)智能化、集成化程度低的原因主要在于各部門數(shù)據(jù)難以共享、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高及模型算法過(guò)于簡(jiǎn)單等。ChatGPT 應(yīng)用下國(guó)有資產(chǎn)信息化系統(tǒng)將憑借匯聚海量數(shù)據(jù)及大算法大模型優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)識(shí)別決策的預(yù)期目標(biāo)和限定條件，實(shí)現(xiàn)獲得多種可供選擇的決策方案和決策的科學(xué)化。ChatGPT 在信息加工重組方面的超群能力，為加速推進(jìn)組織決策的智能化、科學(xué)化和創(chuàng)新化帶來(lái)新的契機(jī)。

3.溝通精準(zhǔn)化。在傳統(tǒng)的國(guó)有資產(chǎn)管理信息化平臺(tái)中雖有智能客服或機(jī)器人，但用戶在與其交流中存在搜不到、找不準(zhǔn)的問(wèn)題，甚至出現(xiàn)客服不在線、熱線打不通、智能客服不智能等局限，用戶體驗(yàn)較差。ChatGPT 應(yīng)用下國(guó)有資產(chǎn)管理信息化平臺(tái)會(huì)使資產(chǎn)管理部門與用戶互動(dòng)過(guò)程實(shí)現(xiàn)重構(gòu)，并促使人機(jī)界面、人與人的界面發(fā)生深刻變革。ChatGPT 強(qiáng)大的語(yǔ)言理解、處理和生成能力，將顯著降低溝通成本，使用戶更易獲取、理解和掌握所需信息，實(shí)現(xiàn)全方位、深層次滿足用戶需求，極大提升溝通效果和精準(zhǔn)化服務(wù)。

4.管理機(jī)構(gòu)重塑與再造。ChatGPT 這一先進(jìn)AI 技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用，將推動(dòng)國(guó)有資產(chǎn)管理部門數(shù)字化、智能化建設(shè)，并引發(fā)管理機(jī)構(gòu)深層次的變革，尤其在組織機(jī)構(gòu)、人員安排及業(yè)務(wù)流程方面發(fā)生顯著的變化。一是在機(jī)構(gòu)運(yùn)行和業(yè)務(wù)處理方面，ChatGPT 可使機(jī)構(gòu)更高效運(yùn)轉(zhuǎn)、人員更輕松地履職。特別是在國(guó)有資產(chǎn)政策咨詢和信息檢索方面，ChatGPT擁有強(qiáng)大的信息搜索和加工合成能力，使工作更加方便快捷。二是在崗位人員設(shè)置方面，ChatGPT會(huì)引發(fā)機(jī)器替代人的危機(jī)，替代諸如政策咨詢、信息加工檢索等在內(nèi)的很多工作崗位，并使這些崗位上的人員面臨轉(zhuǎn)崗或離職。三是在管理結(jié)構(gòu)方面，ChatGPT與國(guó)有資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)的融合發(fā)展，促使未來(lái)管理機(jī)構(gòu)的規(guī)模會(huì)更小、更少，組織結(jié)構(gòu)更加扁平化，行政運(yùn)行成本也隨之下降。以上這些變化會(huì)推動(dòng)管理機(jī)構(gòu)全方位、深層次改變，縮減管理層級(jí)和人員規(guī)模，重塑組織結(jié)構(gòu)，加快業(yè)務(wù)流程再造，并多維度重塑管理機(jī)構(gòu)與職能。

（二）應(yīng)用場(chǎng)景

基于ChatGPT 的國(guó)有資產(chǎn)管理理念的變革隨之帶來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景的改變，相較于傳統(tǒng)的國(guó)有資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)，本文從溝通的精準(zhǔn)化、服務(wù)的智能化、決策的科學(xué)化、管理機(jī)構(gòu)重塑與再造四方面深入分析出應(yīng)用場(chǎng)景變化趨勢(shì)，如圖2。

圖2 基于ChatGPT的國(guó)有資產(chǎn)管理體系變革

1.溝通精準(zhǔn)化使信息提取更精準(zhǔn)便捷。一是政策咨詢。國(guó)有資產(chǎn)管理相關(guān)政策更新變化快，工作人員對(duì)政策咨詢量也較多，ChatGPT應(yīng)用下國(guó)資信息系統(tǒng)將提供更為精準(zhǔn)的政策建議。二是信息查詢。資產(chǎn)使用部門在實(shí)際工作中會(huì)經(jīng)常查詢資產(chǎn)的存放地、使用人、價(jià)值等信息，ChatGPT強(qiáng)大的信息檢索功能會(huì)更方便使用人獲取相關(guān)信息。三是工作協(xié)調(diào)。ChatGPT集成與資產(chǎn)相關(guān)的各類系統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括財(cái)務(wù)、人事在內(nèi)的跨部門數(shù)據(jù)，這就大大方便用戶查詢使用跨部門信息，縮減工作協(xié)調(diào)成本。

2.服務(wù)智能化使信息處理更快捷安全。一是資產(chǎn)信息加工處理。國(guó)有資產(chǎn)的購(gòu)置、使用、處置過(guò)程中涉及較多的信息加工與處理，ChatGPT疏通各環(huán)節(jié)信息流動(dòng)，使這些信息處理更快捷。如購(gòu)置階段，通過(guò)資產(chǎn)采購(gòu)系統(tǒng)完成采購(gòu)后ChatGPT自動(dòng)獲取采購(gòu)信息在資產(chǎn)系統(tǒng)中完成自動(dòng)入庫(kù)并及時(shí)對(duì)接財(cái)務(wù)平臺(tái)以準(zhǔn)確完成財(cái)務(wù)記賬。二是資產(chǎn)盤點(diǎn)或清查。在ChatGPT 應(yīng)用下使用部門定期進(jìn)行資產(chǎn)盤點(diǎn)或清查時(shí)，可自動(dòng)獲取資產(chǎn)清單，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況實(shí)時(shí)在線更新資產(chǎn)保管人、存放地、使用狀況等信息，從而提升資產(chǎn)信息準(zhǔn)確度。三是資產(chǎn)滿意度調(diào)查。傳統(tǒng)方式獲取資產(chǎn)使用滿意度大都運(yùn)用問(wèn)卷星等第三方平臺(tái)完成，事后還要整理相關(guān)數(shù)據(jù)，無(wú)形中增加采集成本。ChatGPT可監(jiān)測(cè)使用人日常資產(chǎn)使用數(shù)據(jù)并定期搜集滿意度數(shù)據(jù)，可準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、低成本完成滿意度數(shù)據(jù)生成。四是資產(chǎn)監(jiān)督。ChatGPT能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各資產(chǎn)使用數(shù)據(jù)，及時(shí)反饋異常數(shù)據(jù)。

3.決策科學(xué)化使信息運(yùn)用更科學(xué)有效。一是制度制定。資產(chǎn)管理的上位文件更新變化快就要求部門及時(shí)更新內(nèi)部管理制度，ChatGPT可及時(shí)準(zhǔn)確獲取上位政策文件，并依據(jù)使用人要求及時(shí)自動(dòng)生成制度文本初稿，省去使用人查詢文件、調(diào)研等工作環(huán)節(jié)。二是報(bào)表生成。根據(jù)用戶要求生成資產(chǎn)年報(bào)、采購(gòu)年報(bào)等各類報(bào)表供部門決策使用。三是資產(chǎn)績(jī)效。當(dāng)下國(guó)有資產(chǎn)管理績(jī)效評(píng)價(jià)工作依據(jù)單位提供佐證材料，考核部門結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)檢查、單位自查情況，審定各單位最終的國(guó)有資產(chǎn)管理績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果。這種方式依賴使用單位提供數(shù)據(jù)材料，難以避免數(shù)據(jù)注水、造假等現(xiàn)象，ChatGPT 應(yīng)用下國(guó)有資產(chǎn)管理績(jī)效評(píng)價(jià)工作無(wú)需使用單位提供佐證材料，其自動(dòng)從各類系統(tǒng)中獲取所需考核數(shù)據(jù)直接完成分?jǐn)?shù)匯總，生成考核結(jié)果，使績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果更科學(xué)精準(zhǔn)。

4.管理機(jī)構(gòu)重塑與再造使機(jī)構(gòu)運(yùn)行更合理高效。一是替代人員崗位。國(guó)有資產(chǎn)管理政策咨詢、信息處理等崗位人員可被ChatGPT代替，節(jié)約人員成本。二是優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。ChatGPT 集成各類資產(chǎn)數(shù)據(jù)，減少各類系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，縮減工作流程，提升業(yè)務(wù)辦理效率。三是內(nèi)控精準(zhǔn)化。ChatGPT 可將單位內(nèi)控要求體現(xiàn)于系統(tǒng)各個(gè)模塊和流程中，及時(shí)預(yù)警不合規(guī)操作，使內(nèi)控措施更好落地生根。

三、國(guó)有資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略

以ChatGPT 為代表的新一代AI 人工智能技術(shù)與國(guó)有資產(chǎn)管理的融合發(fā)展是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，這已得到廣泛認(rèn)可。但作為一種新興技術(shù)，其在技術(shù)層面、應(yīng)用層面、法律及倫理等層面也會(huì)給國(guó)有資產(chǎn)管理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，只有處理好技術(shù)本身及其應(yīng)用存在的隱患，才能更好地發(fā)揮出“ChatGPT+國(guó)有資產(chǎn)”的疊加效應(yīng)，真正全面提升國(guó)有資產(chǎn)績(jī)效水平。

（一）面臨挑戰(zhàn)

1.技術(shù)層面。ChatGPT目前仍處于技術(shù)發(fā)展推廣的前期，關(guān)鍵技術(shù)還不完全成熟，有待市場(chǎng)進(jìn)一步檢驗(yàn)，同時(shí)，其大模型大算力對(duì)信息化基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型要求較高。首先，大量基礎(chǔ)應(yīng)用的投入。一方面，要加強(qiáng)計(jì)算機(jī)及信息系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟硬件的建設(shè)，另一方面，ChatGPT 的運(yùn)作需要依賴大模型和大數(shù)據(jù)，這需要在系統(tǒng)中植入國(guó)有資產(chǎn)管理相關(guān)的各類數(shù)據(jù)模型，也需要提供國(guó)有資產(chǎn)采購(gòu)、入賬、使用、變更、報(bào)廢等各方面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其次，多系統(tǒng)的整合。ChatGPT依賴于大數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行自主學(xué)習(xí)才能達(dá)到充分理解用戶需求，這就需要整合與國(guó)有資產(chǎn)管理相關(guān)的各類系統(tǒng)，如財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、科研系統(tǒng)等，但這些系統(tǒng)分別屬于不同職能部門管理，各部門間出于保護(hù)核心數(shù)據(jù)等目的使得各系統(tǒng)還沒(méi)有完全對(duì)接打通。最后，技術(shù)溝通缺乏人情。ChatGPT雖可進(jìn)行智能化解答，但其畢竟沒(méi)有情感，在與用戶的溝通中尚不能通過(guò)語(yǔ)氣、表情等實(shí)現(xiàn)充分有效理解用戶需求，甚至?xí)霈F(xiàn)誤解用戶意思的情況。

2.應(yīng)用層面。ChatGPT引入國(guó)有資產(chǎn)管理工作中會(huì)對(duì)管理人員、管理機(jī)構(gòu)及管理職能產(chǎn)生諸多挑戰(zhàn)。對(duì)于管理人員，ChatGPT的運(yùn)用取代了大部分國(guó)有資產(chǎn)管理底層重復(fù)性、程序化的工作崗位和部分國(guó)有資產(chǎn)審核、復(fù)核等工作崗位，這將會(huì)從整體上縮減管理部門對(duì)于國(guó)有資產(chǎn)管理人員的需求，使得部分人員面臨調(diào)崗或失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于管理機(jī)構(gòu)，ChatGPT 會(huì)優(yōu)化工作流程，減少業(yè)務(wù)運(yùn)行環(huán)節(jié)，如ChatGPT 會(huì)整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù)減少部門間繁瑣的溝通協(xié)調(diào)，ChatGPT也可將內(nèi)控要求構(gòu)建于系統(tǒng)算法之中從而不必單獨(dú)設(shè)置內(nèi)控管理部門等。對(duì)于管理職能，ChatGPT 的引入將拓展國(guó)有資產(chǎn)職能架構(gòu)，除了提供國(guó)有資產(chǎn)歷史信息，還可以提供國(guó)資預(yù)測(cè)、決策等方面的重要信息。

3.法律層面。ChatGPT引入國(guó)有資產(chǎn)管理會(huì)引發(fā)一些法律層面的問(wèn)題。一是數(shù)據(jù)侵權(quán)。基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型，ChatGPT并不會(huì)體現(xiàn)生成數(shù)據(jù)的正確來(lái)源，受版權(quán)保護(hù)的數(shù)據(jù)會(huì)被ChatGPT 獲取并提供給用戶，從而引發(fā)侵權(quán)糾紛（李金，2023），尤其當(dāng)引用的數(shù)據(jù)本身就存在侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)會(huì)進(jìn)一步增加侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。二是版權(quán)歸屬。通過(guò)ChatGPT生成的各類報(bào)表、決策數(shù)據(jù)等內(nèi)容是否具有相應(yīng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)以及這些數(shù)據(jù)權(quán)益的歸屬問(wèn)題，目前在法律層面還未進(jìn)行界定，從而容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)權(quán)益糾紛及侵權(quán)問(wèn)題。三是敏感信息泄露。ChatGPT 尚不能自動(dòng)識(shí)別用戶輸入的機(jī)密信息并加以保護(hù)，容易使用戶在無(wú)防備情況下提交的敏感信息出現(xiàn)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

4.倫理層面。ChatGPT的強(qiáng)大智能性中也存在“黑盒系統(tǒng)”的難題，使其難以解釋它的結(jié)論生成過(guò)程和演繹邏輯（譚韻等，2023），這就會(huì)導(dǎo)致算法不透明、不清晰現(xiàn)象，用戶難以信任數(shù)據(jù)的合理性和科學(xué)性，而國(guó)有資產(chǎn)管理涉及重要財(cái)物資產(chǎn)數(shù)據(jù)，嚴(yán)謹(jǐn)性、精確性要求非常高，這在一定程度上會(huì)影響ChatGPT 在國(guó)有資產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍。同時(shí)，ChatGPT提供的信息造成錯(cuò)誤決策和損失，其本身難以被認(rèn)定為責(zé)任主體，而相關(guān)人員因?qū)I(yè)性不足未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題數(shù)據(jù)，可能成為相關(guān)人員逃避責(zé)任的借口，導(dǎo)致難以明確責(zé)任主體的問(wèn)題（姜瑩，2023）。

（二）應(yīng)對(duì)策略

ChatGPT 在內(nèi)的新一代AI 人工智能技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)是未來(lái)的趨勢(shì)，針對(duì)發(fā)展初期的Chat-GPT技術(shù)，需要理性平衡好人工智能技術(shù)與人類智慧間的關(guān)系，并堅(jiān)持包容審慎的原則，解決好Chat-GPT所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，方能達(dá)到“為我所用”的目的。

1.加大底層與基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)投入。對(duì)于ChatGPT在內(nèi)的新一代人工智能技術(shù)而言，其正常運(yùn)作依賴于底層技術(shù)與基礎(chǔ)技術(shù)，因此，要通過(guò)資金投入、政策引導(dǎo)、鼓勵(lì)研究等多種方式實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的完善和基礎(chǔ)模型的構(gòu)建。其次，要提前謀劃以ChatGPT 為中心的大模型系統(tǒng)，有效整合國(guó)資、財(cái)務(wù)、人事、科研在內(nèi)的各類系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無(wú)障礙流通。最后，理性寬容對(duì)待ChatGPT。即使ChatGPT 沒(méi)有情感，但人類可通過(guò)轉(zhuǎn)換語(yǔ)言表達(dá)使其充分理解用戶需求，這需要用戶擺脫完全依賴心理，耐心溝通交流使ChatGPT與用戶產(chǎn)生“共情”。

2.重塑管理機(jī)構(gòu)。一方面，被ChatGPT 替代的人員需要轉(zhuǎn)崗或者進(jìn)行人工智能操作培訓(xùn)，畢竟ChatGPT 的推廣應(yīng)用也需要一部分操作人員進(jìn)行維護(hù)，管理部門每年也要加強(qiáng)國(guó)資部門人員人工智能技術(shù)運(yùn)用培訓(xùn)，適應(yīng)新技術(shù)運(yùn)用環(huán)境與關(guān)鍵操作。另一方面，基于ChatGPT 的大模型大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，管理部門要優(yōu)化招標(biāo)采購(gòu)、國(guó)有資產(chǎn)管理、公用房屋管理在內(nèi)的各類業(yè)務(wù)流程，在各類系統(tǒng)有效整合下實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程暢通、便捷。

3.完善法律體系。ChatGPT的運(yùn)行離不開(kāi)法律法規(guī)的約束，法律法規(guī)對(duì)其進(jìn)行規(guī)制時(shí)更需要滿足與匹配其運(yùn)作與發(fā)展。要完善以ChatGPT 為代表的新一代人工智能領(lǐng)域的立法工作，針對(duì)ChatGPT帶來(lái)的法律風(fēng)險(xiǎn)，盡快出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，其中要對(duì)ChatGPT 生成的各類成果版權(quán)歸屬進(jìn)行明確界定，明確侵權(quán)情形、責(zé)任及處罰等。同時(shí)，及時(shí)修訂《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》在內(nèi)的其他相關(guān)的法律條款，逐步形成完備的法律體系。

4.加強(qiáng)倫理建設(shè)。針對(duì)“黑盒系統(tǒng)”，除開(kāi)發(fā)人員進(jìn)一步加強(qiáng)ChatGPT 技術(shù)研究以更加明晰其內(nèi)部運(yùn)作邏輯外，用戶需要擺脫完全依賴心理，正確對(duì)待ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)，要堅(jiān)持用戶主導(dǎo)、技術(shù)為輔的原則，實(shí)現(xiàn)ChatGPT 輔助用戶提升工作效率。其次，要加強(qiáng)國(guó)有資產(chǎn)管理人員倫理教育，提高職業(yè)道德水平，進(jìn)一步明確有關(guān)人員在ChatGPT應(yīng)用場(chǎng)景下的法律和道德責(zé)任，為界定人機(jī)交互中責(zé)任歸屬問(wèn)題提供依據(jù)。

四、結(jié)語(yǔ)及展望

隨著ChatGPT 為代表的新一代人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，將對(duì)國(guó)有資產(chǎn)管理領(lǐng)域產(chǎn)生沖擊。而ChatGPT的大模型、大數(shù)據(jù)與大算力特點(diǎn)使其具備實(shí)時(shí)性、自主性、決策性等，將引領(lǐng)國(guó)有資產(chǎn)管理變革方向。通過(guò)對(duì)ChatGPT內(nèi)部運(yùn)作邏輯進(jìn)行解析，認(rèn)為國(guó)有資產(chǎn)管理理念將發(fā)生變革，進(jìn)而也會(huì)帶來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景的變化。作為一種新技術(shù)的起步階段，ChatGPT 引入國(guó)有資產(chǎn)管理領(lǐng)域勢(shì)必會(huì)帶來(lái)一些挑戰(zhàn)，理性對(duì)待ChatGPT 在內(nèi)的新一代人工智能，從戰(zhàn)略高度重視ChatGPT引發(fā)的新一輪技術(shù)革新，并從人工智能的短板與風(fēng)險(xiǎn)防范入手，進(jìn)一步厘清人工智能技術(shù)賦能國(guó)有資產(chǎn)管理創(chuàng)新的推進(jìn)路徑，從而實(shí)現(xiàn)在新技術(shù)加持下提升國(guó)有資產(chǎn)管理水平的目標(biāo)。