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我國城鎮(zhèn)居民就業(yè)問題的宏觀因素探究

2024-02-07 08:10武亮周丹霍芝潤徐梓芙陳誠江慧
中國集體經(jīng)濟(jì) 2024年5期
關(guān)鍵詞:高質(zhì)量就業(yè)共同富裕

武亮 周丹 霍芝潤 徐梓芙 陳誠 江慧

摘要:高質(zhì)量就業(yè)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、全面建成小康社會和實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要保證,是民生之本。促進(jìn)更充分高質(zhì)量的就業(yè)是實(shí)現(xiàn)全民富裕的基本前提。文章選取影響中國就業(yè)的宏觀經(jīng)濟(jì)因素:國家GDP增長率(GR),通貨膨脹率(IR),貧富差距基尼系數(shù)(GN),國內(nèi)總儲蓄(GS),教育普及程度(EP),勞動生產(chǎn)率(LP)為自變量,居民失業(yè)率(UR)為因變量,利用2010-2021年的面板數(shù)據(jù),結(jié)合隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型進(jìn)行分析,探究影響高質(zhì)量就業(yè)發(fā)展的宏觀因素。結(jié)果表明,我國GDP的增長率和基尼系數(shù)與失業(yè)率呈正相關(guān);而我國的通貨膨脹率與失業(yè)率有此消彼長的關(guān)系;勞動生產(chǎn)率提高,不僅不會對就業(yè)產(chǎn)生消極影響,反之可以促進(jìn)就業(yè),增加就業(yè)渠道。

關(guān)鍵詞:高質(zhì)量就業(yè);共同富裕;隨機(jī)前沿模型

一、引言

習(xí)近平總書記提出:“實(shí)現(xiàn)共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求。我們追求的富裕應(yīng)當(dāng)是全體人民共同富?!薄?shí)現(xiàn)全體人民共同富裕,高質(zhì)量的就業(yè)是充分保證。國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃》將就業(yè)擺在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和宏觀政策的優(yōu)先位置,深刻地闡明市場與政府的有效結(jié)合,從政府角度出發(fā),提出了堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)發(fā)展就業(yè)導(dǎo)向、強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)、完善重點(diǎn)群體就業(yè)支持體系、提升勞動者技能素質(zhì)、推進(jìn)人力資源市場體系建設(shè)、優(yōu)化勞動者就業(yè)環(huán)境,以及防范化解規(guī)模性失業(yè)風(fēng)險等重大任務(wù)和政策舉措。

近些年,我國城鎮(zhèn)失業(yè)率穩(wěn)定維持在3.8%~5.5%。從經(jīng)濟(jì)效率的角度看,適當(dāng)?shù)氖I(yè)率更加有利于社會的前進(jìn)和勞動素質(zhì)的提高,因此高質(zhì)量就業(yè)的目標(biāo)并不是零失業(yè)率。2019年7月,美聯(lián)儲副主席克拉里達(dá)就表示,4%或更低的失業(yè)率可能就是充分就業(yè)水平,這與大多數(shù)學(xué)者的觀點(diǎn)一致。還有一些學(xué)者認(rèn)為更加穩(wěn)健的政策應(yīng)該使失業(yè)率應(yīng)該維持在2%~3%的水平之下。但是由于我國人口基數(shù)巨大,失業(yè)率統(tǒng)計(jì)樣本局限于城鎮(zhèn)居民,我國農(nóng)村的過剩勞動力、海外務(wù)工以及外資失業(yè)人員等均未在統(tǒng)計(jì)樣本里,2018年《中國首次青年就業(yè)調(diào)查報告》公布中國青年失業(yè)率為9%,遠(yuǎn)高于我國社會的平均失業(yè)率水平。青年失業(yè)率的高漲更加加劇了老齡化社會的壓力以及社會治安等方面的壓力,所以居民就業(yè)問題對于我國仍然是需要嚴(yán)肅面對和解決的問題。

從宏觀角度看,高質(zhì)量的就業(yè)主要是在追求充分就業(yè)機(jī)會的同時,在公平公正的政策環(huán)境和就業(yè)環(huán)境下,勞動者可以取得優(yōu)質(zhì)的待遇福利和自我價值的實(shí)現(xiàn),社會有科學(xué)的就業(yè)結(jié)構(gòu)和良好的勞動關(guān)系。高質(zhì)量的人力資本積累能夠優(yōu)化收入分配機(jī)制、克服收入陷阱,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體躍升。因此研究宏觀經(jīng)濟(jì)因素對于提升高質(zhì)量就業(yè)具有十分重要的意義。

本文從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,選取了影響就業(yè)率的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為自變量,分別是:國家GDP增長率、基尼系數(shù)、通貨膨脹率、教育普及程度、勞動生產(chǎn)率及國民儲蓄六個因素,探索各影響要素與失業(yè)率之間的關(guān)系,提出從宏觀角度降低失業(yè),提升就業(yè)質(zhì)量的政策建議。

二、影響就業(yè)的經(jīng)濟(jì)性因素及理論背景

鄒沛江(2013)對經(jīng)濟(jì)增長和失業(yè)率之間有一定比例的關(guān)系進(jìn)行了二元解析,驗(yàn)證了奧肯定律的內(nèi)容符合中國的現(xiàn)實(shí)狀況,結(jié)論表明中國經(jīng)濟(jì)增長率和失業(yè)率之間存在正向的比例關(guān)系。孫文成(2018)指出,從我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與就業(yè)水平的關(guān)系來看,經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展會導(dǎo)致就業(yè)率的不斷下滑,究其原因在于我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型相對滯后,加大第三產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的承載力是解決就業(yè)的有效途徑。史碧菡,方華(2017)指出產(chǎn)出缺口對就業(yè)渠道缺口沒有顯著影響,由于選取要素的單一,這只能說明產(chǎn)出缺口與就業(yè)渠道缺口的大小沒有直接的線性數(shù)量關(guān)系,并不能否定經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)之間的長期關(guān)系,但也仍然反映了經(jīng)濟(jì)增長對于就業(yè)的影響是值得討論的。

Corrado Gini在1912年最早提出了基尼系數(shù),它的作用主要用來衡量社會各階層貧富差距和財富分配狀況。陽曉偉(2012)通過研究認(rèn)為基尼系數(shù)對中國的失業(yè)率有正向的影響:即基尼系數(shù)越高,相應(yīng)的失業(yè)率也會隨之變高。馬國旺,李焙堯(2021)提出失業(yè)率和勞動報酬份額之間具有對稱的負(fù)向關(guān)聯(lián),即失業(yè)率的攀升會抑制勞動報酬份額,加之人工智能的沖擊,就業(yè)人員不得不接受低報酬的工作而進(jìn)一步加劇分配不均,勞動積極性被打壓。因此分配不均不僅影響市場對于勞動力的需求,更對于就業(yè)者的就業(yè)信心和就業(yè)方向產(chǎn)生負(fù)面影響。

經(jīng)濟(jì)學(xué)上解釋通貨膨脹率為:物價平均水平的上升幅度(以通貨膨脹為準(zhǔn))。黃瑤瑤(2021)以2010-2020年的數(shù)據(jù)為樣本,研究了通貨膨脹率與失業(yè)率的關(guān)系,結(jié)果表明,二者存在替代關(guān)系,政府可以采取寬松的貨幣政策和積極的財政政策來刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以一定的通脹率來降低失業(yè)率。Arslan and Zaman(2014)利用了菲利普曲線研究了通貨膨脹越高對就業(yè)則產(chǎn)生較強(qiáng)的負(fù)面影響。劉偉峰(2018)認(rèn)為中國的通貨膨脹率與失業(yè)率之間存在反比例的關(guān)系,即菲利普斯曲線基本適用于中國就業(yè)問題的研究。

勞動生產(chǎn)率的提高得益于人類正確認(rèn)識世界改造世界,尤其如今的人工智能發(fā)展迅猛,高的勞動生產(chǎn)率在短期內(nèi)一定會對勞動力的需求造成沖擊,短期內(nèi)技術(shù)的發(fā)展會增加多余的勞動力進(jìn)入市場。劉琛琛(2021)認(rèn)為,隨著自動化和人工智能化的發(fā)展,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會提高勞動生產(chǎn)率,進(jìn)而對勞動力產(chǎn)生替代效應(yīng),但是新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展會為勞動力就業(yè)提供新的契機(jī)。宋建、鄭江淮(2021)認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新通過生產(chǎn)率調(diào)整和市場需求規(guī)模變化渠道對勞動就業(yè)產(chǎn)生影響,企業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展道路不僅可以增加就業(yè)機(jī)會,也對于高質(zhì)量就業(yè)具有十分重要的戰(zhàn)略意義。

紀(jì)建悅、張懿(2016)對我國的教育水平、就業(yè)率及居民儲蓄進(jìn)行了研究,結(jié)果表明教育的普及有助于促進(jìn)就業(yè)率的提高,就業(yè)的增加與居民儲蓄率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。Riza Bayrak,Halim Tatli(2018)對經(jīng)合組織31個國家的青年失業(yè)率進(jìn)行研究,面板數(shù)據(jù)時間跨度為2000-2015年,青年失業(yè)率為因變量,居民價格指數(shù)、國民總儲蓄、勞動生產(chǎn)率以及經(jīng)濟(jì)增長率為自變量,得出結(jié)論:經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹和國民儲蓄對于青年再就業(yè)具有負(fù)向影響。經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹、儲蓄和勞動生產(chǎn)率均屬于中等收入水平青年再就業(yè)的關(guān)鍵決定因素。

三、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來源

本文對于中國2010-2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,中國的GDP增長率(GR),通貨膨脹率(IR),貧富差距基尼系數(shù)(GN),國內(nèi)總儲蓄(GS),教育普及程度(EP),勞動生產(chǎn)率(LP)為自變量,居民失業(yè)率(UR)為因變量。模型變量說明如表1所示。

本文首先設(shè)立了各影響要素與失業(yè)率的關(guān)系方程。方程參照了隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型,隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型主要是強(qiáng)調(diào)在各種要素的投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系,最終計(jì)算出生產(chǎn)前沿,即最優(yōu)產(chǎn)值。Meeusen & van den Broeck(1977)提出了用隨機(jī)前沿方法研究生產(chǎn)的邊界,即影響生產(chǎn)的要素分為外部因素和人為因素。

(二)隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型

本文主要探究因變量居民失業(yè)率以及自變量之間的關(guān)系。當(dāng)自變量發(fā)生變化時,對就業(yè)造成最大的影響邊界,即失業(yè)率的最高邊界。

隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型:

Yit=∫(Xit,α)exp(νit-μit)(1)

Y■■=∫(Xit,α)exp(νit)(2)

Yit表示t時期樣本i的實(shí)際產(chǎn)出, Y■■表示時期樣本的生產(chǎn)前沿,Xit表示生產(chǎn)要素的投入,α表示待估參數(shù)。

四、實(shí)證分析

(一)模型的設(shè)立

本文在研究中國再就業(yè)問題影響因素時,將國家GDP增長率(GR),通貨膨脹率(IR),貧富差距基尼系數(shù)(GN),國內(nèi)總儲蓄(GS),勞動生產(chǎn)率(LP)視作生產(chǎn)要素,將居民失業(yè)率(UR)視作產(chǎn)出,即在因變量的作用下,自變量的邊界即失業(yè)率的最高值。

URi,t=αi+β1GRi,t+β2IRi,t+β3GNi,t+β4GSi,t+β5EPi,t+β6LPi,t+ν+μ(4)

其中,URi,t代表中國在t年的失業(yè)率,GRi,t表示t年中國的GDP,IRi,t表示t年中國的通貨膨脹率,GNi,t表示t年中國的基尼系數(shù),即t年中國的貧富差距狀況,GSi,t表示t年中國的國內(nèi)總儲蓄,EPi,t表示t年中國的教育普及程度,LPi,t表示t年中國的勞動生產(chǎn)率。ν是隨機(jī)擾動項(xiàng),μ是非效率項(xiàng)。

(二)模型適用性檢驗(yàn)

對于隨機(jī)前沿模型選擇,本文運(yùn)用最大似然比的值進(jìn)行模型選取檢驗(yàn)。首先假設(shè)H0:γ=μ=η,檢驗(yàn)分為無約束和有約束兩種情況,LR的值與1%顯著性水平下χ2分布的臨界值比較,檢驗(yàn)是否存在需要引入非效率(即人為因素)和時變模型,從而得出拒絕或接受零假設(shè)的結(jié)論。假設(shè)μ=0,在本研究中認(rèn)為勞動者人為因素在失業(yè)率研究中占比很小,模型是否成立。如果模型不成立,則說明勞動者人為因素對于失業(yè)率影響非常大,即勞動力素質(zhì)、勞動意愿等因素影響程度很大。如模型成立,則說明國家宏觀的經(jīng)濟(jì)環(huán)境對于再就業(yè)影響占比較大。η表示模型的時變性,即隨著時間的變化,勞動者人為因素的影響程度的變化。從表2中的檢驗(yàn)結(jié)果可知,接受了人為因素為0的假設(shè)條件。

(三)回歸結(jié)果分析

本研究利用 Frontier4.1軟件對2010-2020年期間的數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸。結(jié)果見表3所示。

當(dāng)γ的值離趨向于0,表明了實(shí)際的失業(yè)率與前沿的失業(yè)率的差距主要來源于非人為因素;當(dāng)γ的值趨向于1時,表明實(shí)際的失業(yè)率與前沿的失業(yè)率的差距主要是人為因素造成的,多數(shù)趨向于勞動者自身的問題。γ=0.05,即只使用OLS估計(jì)即可,與模型適用性相符。說明我國的失業(yè)率是由GDP、基尼系數(shù)等這些不以勞動者個體行為而改變的因素決定,因此從宏觀政策角度講,假設(shè)勞動者人為因素=0。

GDP的增長對失業(yè)率有積極影響,即GDP增長率增長1%時,我國的失業(yè)率將增加0.52%,符合了奧肯定律的悖論,說明了中國GDP增長率并不一定依賴于勞動人數(shù)的增加,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更加依賴于技術(shù)的進(jìn)步。這也解釋了生產(chǎn)機(jī)械化的趨勢增加,AI技術(shù)的不斷推進(jìn),反而取代了很多的勞動力,技術(shù)的發(fā)展與就業(yè)率的矛盾凸顯,顯示我國勞動力結(jié)構(gòu)急需轉(zhuǎn)型。通貨膨脹率增加,失業(yè)率會降低,即中國的通貨膨脹率與失業(yè)率有此消彼長的關(guān)系。由于系數(shù)是-0.0156,表明輕微的通貨膨脹,可以增加一些就業(yè)機(jī)會。適度寬松的經(jīng)濟(jì)政策,有助于增加社會需求,從而增加就業(yè)?;嵯禂?shù)與失業(yè)率呈正比關(guān)系,高的基尼系數(shù)可以導(dǎo)致高的失業(yè)率?;嵯禂?shù)每增加1%,失業(yè)率將增加6.74%。同理高的失業(yè)率會加劇社會貧富差距,導(dǎo)致基尼系數(shù)增高。基尼系數(shù)是判斷國民分配制度公平程度的指標(biāo),從結(jié)果看來,公平的社會分配制度,對于解決中國就業(yè)問題非常重要。勞動生產(chǎn)率提高,可以促進(jìn)就業(yè)率的提升,降低失業(yè)率。從實(shí)證結(jié)果來看,勞動生產(chǎn)率每提高1%,失業(yè)率將減少0.57%。靜態(tài)來看勞動生產(chǎn)率提高會減少勞動力崗位,但我國與之相反,一方面,說明我國市場龐大,勞動生產(chǎn)率的提高,可以降低產(chǎn)品價格,增加社會需求,創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。另一方面,隨著數(shù)字化智能化的發(fā)展為我國提供了更多的高位需求,也為我國勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供了更好的契機(jī),符合我國更高質(zhì)量就業(yè)的發(fā)展規(guī)劃。

五、結(jié)論及建議

(一)結(jié)論

本文選取了2010-2020年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以從宏觀角度解決中國高質(zhì)量就業(yè)問題研究對象,中國的GDP增長率、消貧富差距基尼系數(shù)、國民總儲蓄以及勞動生產(chǎn)率等作為自變量,采用OLS回歸方法進(jìn)行研究。GDP增長率每增長1%,我國的失業(yè)率將增加0.52%。通貨膨脹率每增加1%,失業(yè)率將減少0.015%,表明適度寬松的宏觀經(jīng)濟(jì)政策,有助于失業(yè)率的降低。公平的社會分配對于國民再就業(yè)問題的解決至關(guān)重要。勞動生產(chǎn)率與失業(yè)率成反比關(guān)系,提高勞動生產(chǎn)率并不一定會排擠就業(yè),而是高的勞動力素質(zhì)會創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。

(二)政策建議

1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化,科學(xué)地審視資源配置

世界發(fā)展日新月異,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將面臨新興產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模沖擊,建筑、機(jī)械制造等傳統(tǒng)強(qiáng)勢產(chǎn)業(yè)尤為嚴(yán)峻,政府應(yīng)大力支持高新產(chǎn)業(yè)以應(yīng)對未來的經(jīng)濟(jì)形勢,通過政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,如加大對能源、材料、電子產(chǎn)業(yè)等高新產(chǎn)業(yè)的支持力度,使第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)比率趨向合理。政府繼續(xù)加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,增強(qiáng)市場活力以達(dá)到提供更多高質(zhì)量就業(yè)崗位的目的。

2. 適當(dāng)寬松的經(jīng)濟(jì)政策刺激內(nèi)需,構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展的新格局

經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展對降低失業(yè)率有顯著效果。居民收入增長與經(jīng)濟(jì)增長基本同步,在國內(nèi)大力推廣基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以帶動內(nèi)需、改善民生,在海外市場中國構(gòu)建“一帶一路”倡議宏圖,加強(qiáng)國際合作,構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展的新格局,不斷創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會,實(shí)現(xiàn)共同富裕,創(chuàng)造勞動力就業(yè)的優(yōu)良市場環(huán)境。

3. 縮小貧富差距,實(shí)現(xiàn)共同富裕

貧富差距的增大會導(dǎo)致失業(yè)率提高,目前我國貧富差距正日益改善,合理調(diào)整最低收入標(biāo)準(zhǔn),完善社會福利保險制度,合理改革稅制,以期促進(jìn)社會分配的公平性和提高勞動者積極性,對于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)具有顯著的作用。我國脫貧攻堅(jiān)的任務(wù)如期完成,脫貧攻堅(jiān)成果將與鄉(xiāng)村振興共助經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步提升,為高質(zhì)量就業(yè)提供強(qiáng)有力的政策支持。

4. 科技的發(fā)展是改善生產(chǎn)的有效途徑

我國勞動生產(chǎn)率的提高并不會使失業(yè)率上升,反而會對降低失業(yè)率有很好的效果,高新科技對于提高勞動生產(chǎn)率有突出效果,如新材料研發(fā)、芯片等高精尖產(chǎn)品的研發(fā)等。高新科技的發(fā)展不僅會為就業(yè)提供新的就業(yè)領(lǐng)域,更為勞動力素質(zhì)的提升作出巨大貢獻(xiàn)。

5. 提高勞動者素質(zhì),注重技術(shù)人才培養(yǎng)

高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是“十四五”規(guī)劃的發(fā)展主題,經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展離不開高素質(zhì)的勞動力。我國對教育事業(yè)的投入逐年加大,重視人才精準(zhǔn)分類培養(yǎng),重視教育公平,重視成人教育、崗前培訓(xùn)等在職教育,可有效提升勞動者素質(zhì)。全局統(tǒng)籌就業(yè)缺口,促進(jìn)各行業(yè)從業(yè)人員的技術(shù)、能力等方面從無到有,從有到強(qiáng)。把高質(zhì)量就業(yè)作為高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)導(dǎo)向,擴(kuò)大就業(yè)容量、提升就業(yè)質(zhì)量。

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(作者單位:湖州師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

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