姚戰(zhàn)琪

(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院, 北京 100006)

一、問(wèn)題的提出

國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)是經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)設(shè)立的,在推進(jìn)自主創(chuàng)新和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面先行先試、探索經(jīng)驗(yàn)、做出示范的區(qū)域。2009年3月,中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)成為全國(guó)第一個(gè)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)。至2022年,國(guó)務(wù)院先后批準(zhǔn)設(shè)立了23個(gè)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū),覆蓋北京、湖北、上海、廣東等21個(gè)省份。國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)通過(guò)不斷深化簡(jiǎn)政放權(quán)、優(yōu)化服務(wù)改革,積極開(kāi)展科技體制改革和機(jī)制創(chuàng)新,推動(dòng)了自主創(chuàng)新和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,成為深入推進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有力抓手。

黨的二十大報(bào)告指出,要構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)業(yè)新體系,加快建設(shè)貿(mào)易強(qiáng)國(guó),著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。實(shí)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,必須以服務(wù)業(yè)的高水平開(kāi)放為重要路徑。這就需要充分發(fā)揮國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的引領(lǐng)作用,以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),提高自主創(chuàng)新能力,推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。自主創(chuàng)新能促使企業(yè)提高產(chǎn)品的技術(shù)含量和附加值,進(jìn)而提高出口產(chǎn)品的品質(zhì)和附加值,積極參與全球價(jià)值鏈,擴(kuò)大國(guó)際市場(chǎng)份額,提高企業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的地位和影響力,助推服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展則能夠優(yōu)化出口結(jié)構(gòu),提高出口產(chǎn)品的技術(shù)含量,從而推動(dòng)出口企業(yè)從低端制造向綠色制造和高端制造轉(zhuǎn)變。由此,亟待回答的問(wèn)題是,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的設(shè)立是否促進(jìn)了服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,以及可能會(huì)通過(guò)哪些渠道影響服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。回答這些問(wèn)題對(duì)于評(píng)估國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)的政策效應(yīng),以及充分發(fā)揮國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的空間效應(yīng),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向更加開(kāi)放的發(fā)展模式,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展都具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

與本文主題相關(guān)的文獻(xiàn)有三類(lèi)。一是服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵及測(cè)算研究。有學(xué)者界定了服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的基本內(nèi)涵。如夏杰長(zhǎng)等[1]明確了服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展基本內(nèi)涵的三個(gè)維度,即充分發(fā)揮“創(chuàng)新”“改革”“開(kāi)放”三輪驅(qū)動(dòng)力對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用,形成服務(wù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的中國(guó)理論體系,明確規(guī)劃服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域高水平發(fā)展的任務(wù)和核心目標(biāo)。還有學(xué)者使用熵值法或TOPSIS方法測(cè)算了制造業(yè)[2]、流通業(yè)[3]、公共文化服務(wù)[4]的高質(zhì)量發(fā)展水平,但尚沒(méi)有使用上述方法測(cè)算中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平的研究。二是服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響因素研究?！秴^(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》的簽署給中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇,但中國(guó)服務(wù)貿(mào)易仍存在競(jìng)爭(zhēng)力較弱、新興領(lǐng)域缺乏核心技術(shù)、深入合作存在不確定性等突出問(wèn)題[5]。朱福林[6]也指出,中國(guó)存在基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量相對(duì)落后、數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合度不高、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際話(huà)語(yǔ)權(quán)不強(qiáng)、眾多非關(guān)稅壁壘導(dǎo)致數(shù)字服務(wù)業(yè)開(kāi)放度不足等問(wèn)題,這些是制約中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的主要因素。而王紹媛、楊礎(chǔ)瑞[7]認(rèn)為,新基建可通過(guò)供給側(cè)、需求側(cè)、自身和市場(chǎng)等渠道共同推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易均衡、融合、高質(zhì)量發(fā)展。三是國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究。例如:郭金花等[8]認(rèn)為,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出增加;雷紅鋒[9]指出,創(chuàng)新型城市建設(shè)不但能降低試點(diǎn)城市的碳排放,也抑制了周邊地區(qū)的碳排放;張博等[10]發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策能抑制實(shí)體企業(yè)金融化,并且能通過(guò)促進(jìn)企業(yè)增加研發(fā)投入、降低企業(yè)稅負(fù)和交易成本間接抑制實(shí)體企業(yè)金融化。

總體來(lái)說(shuō),已有研究存在兩點(diǎn)不足。一是沒(méi)有以國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立作為政策沖擊來(lái)研究國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響,缺少?lài)?guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立影響服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)研究。二是缺乏對(duì)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立影響服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展作用機(jī)制的相關(guān)研究。本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)為:第一,使用合成控制法和雙重差分法分析了國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響,為評(píng)估國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的政策效果提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù);第二,發(fā)現(xiàn)了國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立影響服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的具體路徑,指出國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)推動(dòng)了服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

二、理論分析與研究假說(shuō)

(一)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立與服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)歷了技術(shù)引進(jìn)—消化吸收—自主開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新的發(fā)展路徑。企業(yè)自主創(chuàng)新不但能提升凈出口率指數(shù)和比較優(yōu)勢(shì)指數(shù),也會(huì)對(duì)顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)產(chǎn)生正向影響,提高企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。董也琳[11]指出,生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口有利于中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新,因?yàn)樯a(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口會(huì)帶來(lái)很強(qiáng)的技術(shù)溢出效應(yīng),并且高技術(shù)行業(yè)通過(guò)進(jìn)口獲得的技術(shù)溢出效應(yīng)顯著大于中、低技術(shù)行業(yè),進(jìn)口國(guó)可以通過(guò)學(xué)習(xí)和消化吸收,最終實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新。而國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)能夠?yàn)榉?wù)貿(mào)易企業(yè)提供更好的創(chuàng)新環(huán)境,通過(guò)提供優(yōu)惠稅收政策和綠色信貸政策促進(jìn)企業(yè)增加創(chuàng)新投入,進(jìn)而促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新;同時(shí),國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)政策通常也會(huì)支持科技創(chuàng)新基地建設(shè),啟動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和科技企業(yè)孵化器,進(jìn)而促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易企業(yè)提升創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新效率,增加創(chuàng)新產(chǎn)出,并通過(guò)鼓勵(lì)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和其他組織開(kāi)展合作等方式,推動(dòng)跨國(guó)服務(wù)貿(mào)易的合作和交流,促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易的國(guó)際化進(jìn)程。據(jù)此,本文提出假說(shuō)1。

假說(shuō)1:國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

(二)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立、技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展

國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)在進(jìn)一步完善科技創(chuàng)新的體制機(jī)制、推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展等方面發(fā)揮了重要的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用。而堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能夠促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。首先,技術(shù)創(chuàng)新能促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。為了提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)會(huì)積極探索和應(yīng)用各種新技術(shù),通過(guò)引入信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù),加快服務(wù)貿(mào)易流程,大大提升服務(wù)貿(mào)易效率,促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易便利化,進(jìn)而對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。其次,企業(yè)通過(guò)培養(yǎng)和引進(jìn)服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域人才,不斷提高人才的專(zhuān)業(yè)水平和創(chuàng)新能力,也可以為服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展提供有力的支撐。最后,中國(guó)企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取并模仿美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的能力在不斷提升,進(jìn)一步促進(jìn)了服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規(guī)模不斷增長(zhǎng),2021年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)滲透率高達(dá)74%,而美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)滲透率增長(zhǎng)緩慢[12]。隨著中國(guó)各行業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取知識(shí)的能力快速提升,以及中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量快速增長(zhǎng),中國(guó)企業(yè)總體國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升,進(jìn)一步促進(jìn)了服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此,本文提出假說(shuō)2。

假說(shuō)2:技術(shù)創(chuàng)新在國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立與服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展之間發(fā)揮了中介作用。

(三)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展

第一,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。學(xué)者們不但研究了國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心條件,也研究了政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)系,認(rèn)為加大研發(fā)創(chuàng)新投入是實(shí)現(xiàn)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的基礎(chǔ)[13],政府創(chuàng)新補(bǔ)貼能夠通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)度促進(jìn)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[14]。具體地,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)可以通過(guò)整合優(yōu)質(zhì)資源和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生積極影響。國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè),一是能夠加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高科技、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,不斷提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)含量,推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是可以為新興產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)、人才和創(chuàng)新支撐,提高新興產(chǎn)業(yè)在全球市場(chǎng)的份額,推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)點(diǎn),并通過(guò)培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),打造新的產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向多元化和高級(jí)化方向轉(zhuǎn)變;三是能夠增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而提高企業(yè)市場(chǎng)份額,推動(dòng)企業(yè)向創(chuàng)新型、技術(shù)密集型、服務(wù)型、品質(zhì)導(dǎo)向型方向轉(zhuǎn)型[15]。第二,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)促使貿(mào)易領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,促進(jìn)貿(mào)易方式不斷多元化[16],進(jìn)而使服務(wù)貿(mào)易新領(lǐng)域得以不斷拓展。而且,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)還會(huì)促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易向跨境服務(wù)貿(mào)易轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。此外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通過(guò)提升出口產(chǎn)品的附加值,促進(jìn)出口產(chǎn)品和服務(wù)更加符合市場(chǎng)需求,也能為服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐。據(jù)此,本文提出假說(shuō)3。

假說(shuō)3:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立與服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展之間發(fā)揮了中介作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本選擇

本文以1997—2021年中國(guó)30個(gè)省份(不含港澳臺(tái)及西藏)為研究對(duì)象。服務(wù)業(yè)進(jìn)出口額、服務(wù)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平、互聯(lián)網(wǎng)普及率、研發(fā)人員數(shù)量、發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量數(shù)據(jù)來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù),其他數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立相關(guān)資料來(lái)自中國(guó)政府網(wǎng)。數(shù)據(jù)處理使用Stata 16.0軟件。

(二)變量定義

1.被解釋變量

本文被解釋變量為服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展(Highq),以服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)衡量。本文構(gòu)建的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括5個(gè)一級(jí)指標(biāo)14個(gè)二級(jí)指標(biāo)(見(jiàn)表1)。其中,服務(wù)貿(mào)易資源消耗率=(運(yùn)輸貿(mào)易出口額+旅游貿(mào)易出口額)/(運(yùn)輸貿(mào)易進(jìn)口額+旅游貿(mào)易進(jìn)口額),服務(wù)貿(mào)易摩擦率借鑒湯婧、夏杰長(zhǎng)[17]的方法測(cè)算,服務(wù)貿(mào)易規(guī)模借鑒姚戰(zhàn)琪[18]的方法測(cè)算,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平使用各省份ICT制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入測(cè)算。本文首先對(duì)各指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行正向化或負(fù)向化處理,然后基于SPSSPRO計(jì)算各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)各年度的權(quán)重及得分,最后使用熵值TOPSIS法得到服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

表1 服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.解釋變量

本文解釋變量為國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立(Treati×Timet),反映了t年i省份是否受到國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)政策試點(diǎn)的影響。其中,地區(qū)虛擬變量(Treat)在處理組省份為1,在控制組省份為0;時(shí)間虛擬變量(Time)根據(jù)各省份設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的時(shí)間賦值,在設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)前為0,否則為1。

3.中介變量

根據(jù)理論分析,本文中介變量包括技術(shù)創(chuàng)新(Tech)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Indu)。第一,為更好地測(cè)度技術(shù)創(chuàng)新,本文分別使用科學(xué)技術(shù)支出(Rdca)、創(chuàng)新產(chǎn)出(Pati)和創(chuàng)新能力 (Inno)來(lái)反映技術(shù)創(chuàng)新。其中,科學(xué)技術(shù)支出用研發(fā)資本存量占比測(cè)算,創(chuàng)新產(chǎn)出用發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量測(cè)算,創(chuàng)新能力用寇宗來(lái)、劉學(xué)悅[19]的城市創(chuàng)新力指數(shù)測(cè)算。第二,本文分別使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(Ungr)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(Rati)來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。借鑒袁航、朱承亮[20]的方法,本文使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來(lái)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)用三次產(chǎn)業(yè)比重的加權(quán)(一、二、三次產(chǎn)業(yè)比重的權(quán)重分別為1、2、3)平均值測(cè)算。Ungr數(shù)值越大,說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面取得的成效越顯著。本文使用泰爾指數(shù)(Theil)的倒數(shù)來(lái)度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,即Rati=1/Theil。Rati數(shù)值越大,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。泰爾指數(shù)的計(jì)算公式如下。

(1)

其中,lm和ym分別表示某地區(qū)第m產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)和增加值,L和Y分別表示某地區(qū)的就業(yè)人數(shù)和地區(qū)生產(chǎn)總值。

4.控制變量

本文控制了省級(jí)層面的如下變量:(1)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比(Serp),用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全部就業(yè)人數(shù)的比重測(cè)算;(2)信息化發(fā)展水平(Info),用互聯(lián)網(wǎng)普及率測(cè)算;(3)創(chuàng)新人力資本投入(Rdper),用研發(fā)人員數(shù)量的自然對(duì)數(shù)值測(cè)算;(4)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)(Mods),用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)增加值的比重測(cè)算;(5)開(kāi)放程度(Fdip),用外商直接投資額與GDP的比值測(cè)算。此外,本文還控制了年份和地區(qū)固定效應(yīng)。

(三)研究方法與模型構(gòu)建

1.合成控制法

合成控制法是雙重差分法(DID方法)的延伸,克服了DID方法無(wú)法考察某一政策沖擊對(duì)個(gè)體影響的局限性,能針對(duì)每個(gè)受到政策影響的處理組,尋找在各方面都與處理組相似卻未受政策干預(yù)的其他地區(qū)作為控制組,從而對(duì)比政策實(shí)施后的政策效果。為了尋找最佳控制組,合成控制法對(duì)控制組進(jìn)行了加權(quán)平均,合成后的新控制組更適合成為處理組的“反事實(shí)”參照組。本文選擇2009—2015年成為國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)的10個(gè)省份中的北京、上海、廣東、江蘇作為處理組,北京、上海、廣東、江蘇在國(guó)家推進(jìn)自主創(chuàng)新進(jìn)程中的創(chuàng)新效率較高,本文選取這4個(gè)代表性省份作為處理組,可以更好地考察國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)不同發(fā)展基礎(chǔ)省份影響的異質(zhì)性。同期成為國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)省份的湖北、湖南、天津、四川、陜西、浙江等6個(gè)省份也會(huì)受到國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立的影響,為保證分析結(jié)果的精確性,本文借鑒鄭展鵬等[21]選擇處理組的做法,未將上述6個(gè)省份作為處理組。在控制組選擇中,本文選擇的控制組既包括2016—2022年成為國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)省份的河南、山東、遼寧、福建、安徽、重慶、甘肅、新疆、江西、吉林、黑龍江等11個(gè)省份,也包括9個(gè)非試點(diǎn)省份。因此,控制組對(duì)象有20個(gè),政策干預(yù)對(duì)象有4個(gè)。

2.雙重差分模型

為檢驗(yàn)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)的干預(yù)效應(yīng),本研究構(gòu)建以下DID模型。

Highqit=δ0+δ1Treati×Timet+
A′Controlit+εit

(2)

其中,Control為控制變量,ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

3.中介效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)是否通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)了中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,本文在式(2)基礎(chǔ)上構(gòu)建以下中介效應(yīng)模型。

Medit=α0+α1Treati×Timet+
B′Controlit+εit

(3)

Highqit=β0+β1Treati×Timet+β2Medit+
C′Controlit+εit

(4)

其中,Med為中介變量。

為了確保研究結(jié)果的可靠性,本文借鑒Mackinnon et al.[22]和Sobel[23]的做法,在機(jī)制檢驗(yàn)的第二階段分析中加入解釋變量與中介變量的交互項(xiàng)(Treat×Time×Med),構(gòu)建如下方程繼續(xù)檢驗(yàn)。

Highqit=γ0+γ1Treati×Timet+γ2Medit+
γ3Treati×Timet×Medit+D′Controlit+εit

(5)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2為試點(diǎn)省份和非試點(diǎn)省份變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果?？梢钥闯?試點(diǎn)省份服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展(Highq)的均值大于非試點(diǎn)省份,表明試點(diǎn)省份和非試點(diǎn)省份的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差異。另外,試點(diǎn)省份的Serp、Info、Rdper、Mods、Fdip等變量的均值都大于非試點(diǎn)省份,表明非試點(diǎn)省份在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比、信息化發(fā)展水平、創(chuàng)新人力資本投入、服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)、開(kāi)放程度等方面與試點(diǎn)省份存在較大差異。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二)合成控制法實(shí)證結(jié)果與分析

1.合成控制效果

北京、上海、廣東、江蘇4個(gè)代表性試點(diǎn)省份的合成控制效果見(jiàn)圖1。圖1中垂直虛線所在位置代表設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的時(shí)間。

圖1 合成控制效果

從圖1(a)北京的合成控制效果圖可看到,北京設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的時(shí)間為2009年。在垂直虛線的左側(cè),真實(shí)北京與合成北京的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展很接近,說(shuō)明在北京設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)前擬合效果較好。在垂直虛線的右側(cè),真實(shí)北京與合成北京的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展開(kāi)始偏離,真實(shí)北京的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平高于合成北京,而且兩者之間的差距總體呈增加趨勢(shì)。從圖1(b)可看到,在2011年上海設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)前,真實(shí)上海與合成上海的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展保持同方向變動(dòng),表明在上海設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)前擬合效果好。在上海設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)后,真實(shí)上海的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平高于合成上海,而且兩者之間的差距總體呈增加趨勢(shì)。從圖1(c)、圖1(d)可看到,廣東和江蘇設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的時(shí)間均為2014年。在垂直虛線的左側(cè),真實(shí)廣東與合成廣東、真實(shí)江蘇與合成江蘇的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展接近,表明在廣東和江蘇設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)前擬合效果好。在垂直虛線的右側(cè),真實(shí)廣東的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平高于合成廣東,真實(shí)江蘇的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平也高于合成江蘇,而且真實(shí)廣東與合成廣東的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平之間的差距、真實(shí)江蘇與合成江蘇的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平之間的差距總體呈增加趨勢(shì)。上述結(jié)果表明,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立顯著促進(jìn)了各試點(diǎn)省份的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。由此,假說(shuō)1得到驗(yàn)證。

2.權(quán)重計(jì)算與控制組選擇

使用合成控制法可以得到當(dāng)北京、上海、廣東、江蘇分別成為國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)省份時(shí)對(duì)應(yīng)的控制組省份在各個(gè)合成省份的權(quán)重(見(jiàn)表3)。在北京成為國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)省份的情形下,參與合成北京的各省份中,重慶的權(quán)重最大,其他依次為安徽、貴州、吉林。在上海成為國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)省份的情形下,參與合成上海的各省份中,山東的權(quán)重最大,其次是山西,福建的權(quán)重最小。在廣東成為國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)省份的情形下,參與合成廣東的各省份中,山西的權(quán)重最大,其次為重慶,甘肅的權(quán)重最小。在江蘇成為國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)省份的情形下,參與合成江蘇的各省份中,云南的權(quán)重最大, 其他依次為貴州、山西、山東、海南。

表3 控制組省份在各個(gè)合成省份中的權(quán)重

表4為相關(guān)變量的真實(shí)值與擬合值對(duì)照表。在Highq_2008(2008年服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展)、Highq_2007(2007年服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展)、Highq_2002(2002年服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展)、Serp、Info、Rdper、Mods、Fdip等變量上,北京、上海、廣東、江蘇的真實(shí)值與擬合值差距很小,因此,合成的各試點(diǎn)省份能很好地?cái)M合設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)之前各試點(diǎn)省份的情況。

表4 相關(guān)變量的真實(shí)值與擬合值

3.政策沖擊效應(yīng)的時(shí)間趨勢(shì)

國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)政策沖擊效應(yīng)的時(shí)間趨勢(shì)見(jiàn)圖2。圖2反映了1997—2021年真實(shí)北京與合成北京、真實(shí)上海與合成上海、真實(shí)廣東與合成廣東、真實(shí)江蘇與合成江蘇服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的差值隨時(shí)間變動(dòng)的趨勢(shì)。從中可以看出,北京為試點(diǎn)省份時(shí),與沒(méi)有設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)情形下的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展相比,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)政策的實(shí)施能顯著促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。上海、廣東和江蘇為試點(diǎn)省份時(shí),國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)政策的實(shí)施也能顯著促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

圖2 政策沖擊效應(yīng)的時(shí)間趨勢(shì)

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.使用匹配權(quán)重最大樣本的安慰劑檢驗(yàn)

圖3為使用匹配權(quán)重最大樣本分別替代北京、上海、廣東、江蘇的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果。即選擇一個(gè)沒(méi)有設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的省份來(lái)代替處理組,假設(shè)該省份也設(shè)立了國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū),如果該省份的真實(shí)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展與合成服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展之間的差異不大,那么就能驗(yàn)證國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。因此,本文分別使用參與合成北京的4個(gè)省份、參與合成上海的3個(gè)省份、參與合成廣東的3個(gè)省份、參與合成江蘇的5個(gè)省份中權(quán)重最大的省份進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。

圖3 使用匹配權(quán)重最大樣本的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果

可見(jiàn),重慶、山東、山西、云南分別在北京、上海、廣東、江蘇設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)前后,真實(shí)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展與合成服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的走勢(shì)基本相同,因此,驗(yàn)證了國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。

2.時(shí)間安慰劑檢驗(yàn)

本文將中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立時(shí)間由2009年提前到2003年(1997—2009年的中間年份),將上海張江國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立時(shí)間由2011年提前到2004年(1997—2011年的中間年份),將深圳國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立時(shí)間由2014年提前到2006年(1997—2014年的中間年份),將蘇南國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立時(shí)間由2014年提前到2006年(1997—2014年的中間年份),繼續(xù)使用合成控制法來(lái)檢驗(yàn)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響。

從圖4可看到,在國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立前,合成北京與真實(shí)北京、合成上海與真實(shí)上海、合成廣東與真實(shí)廣東、合成江蘇與真實(shí)江蘇的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展很接近,因此,假想的2003年北京、2004年上海、2006年廣東、2006年江蘇國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響微弱。

圖4 時(shí)間安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn):迭代剔除權(quán)重省份

北京、上海、廣東、江蘇分別為處理組時(shí),每個(gè)處理組有20個(gè)控制組省份。北京為處理組時(shí),控制組省份為刪除湖北、上海、廣東、江蘇、湖南、天津、四川、陜西、浙江后的其他20個(gè)省份;上海為處理組時(shí),控制組省份為刪除湖北、北京、廣東、江蘇、湖南、天津、四川、陜西、浙江后的其他20個(gè)省份;廣東為處理組時(shí),控制組省份為刪除湖北、上海、北京、江蘇、湖南、天津、四川、陜西、浙江后的其他20個(gè)省份;江蘇為處理組時(shí),控制組省份為刪除湖北、上海、廣東、北京、湖南、天津、四川、陜西、浙江后的其他20個(gè)省份?；诖?迭代剔除權(quán)重地區(qū)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖5。

圖5 迭代剔除權(quán)重省份的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

北京為處理組時(shí),本文逐個(gè)剔除20個(gè)控制組省份中的權(quán)重為正的省份構(gòu)成新合成北京。從圖5(a)可看到,逐個(gè)剔除權(quán)重為正的省份后的合成北京與完全不剔除權(quán)重省份的原合成北京的國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立的政策效果呈現(xiàn)一致趨勢(shì),因此,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立在北京的政策效果不會(huì)受到所使用的權(quán)重省份以及其權(quán)重的影響。類(lèi)似地,上海為處理組時(shí),逐個(gè)剔除權(quán)重為正的省份后的新合成上海與原合成上海的國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立的政策效果呈現(xiàn)一致趨勢(shì);廣東為處理組時(shí),逐個(gè)剔除權(quán)重為正的省份后的新合成廣東與原合成廣東的國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立的政策效果呈現(xiàn)一致趨勢(shì);江蘇為處理組時(shí),逐個(gè)剔除權(quán)重為正的省份后的新合成江蘇與原合成江蘇的國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立的政策效果呈現(xiàn)一致趨勢(shì)。因此,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立在上海、廣東、江蘇的政策效果不會(huì)受到所使用的權(quán)重省份及其權(quán)重占比的影響。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn):排列檢驗(yàn)

本文使用排列檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)在北京、上海、廣東、江蘇設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的政策效果。當(dāng)北京、上海、廣東、江蘇分別設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)時(shí),估計(jì)出國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)政策實(shí)施后所有省份受政策影響的程度,并比較北京、上海、廣東、江蘇的國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)政策實(shí)施效果在所有樣本中是否顯著。

北京為處理組時(shí),剔除控制組中均方百分比誤差(MSPE)高于處理組2倍的17個(gè)省份,最終保留13個(gè)省份,能夠提高國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的解釋力。結(jié)果表明,此時(shí)只有7.69%的概率出現(xiàn)政策干預(yù)對(duì)象的真實(shí)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展與合成服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展出現(xiàn)較大差距。從圖6(a)可看到,在2009年之前,北京和其他省份的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展差距不大,但在2009年中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立后,北京和其他省份的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展之間的差距逐漸增加,而且北京的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展明顯優(yōu)于其他省份。類(lèi)似地,上海為處理組時(shí),剔除控制組中MSPE高于處理組2倍的11個(gè)省份,最終保留19個(gè)省份,能夠提高國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的解釋力。結(jié)果表明,此時(shí)只有5.26%的概率出現(xiàn)政策干預(yù)對(duì)象的真實(shí)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展和合成服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展出現(xiàn)較大差距。從圖6(b)可看到,在2011年之前,上海和其他省份的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展差距不大,但在2011年上海張江國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立后,上海和其他省份的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展之間的差距逐漸增加,而且上海的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展明顯優(yōu)于其他省份。廣東為處理組時(shí),剔除控制組中MSPE高于處理組2倍的11個(gè)省份,最終保留19個(gè)省份,能夠提高國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的解釋力。結(jié)果表明,此時(shí)只有5.26%的概率出現(xiàn)政策干預(yù)對(duì)象的真實(shí)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展和合成服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展出現(xiàn)較大差距。從圖6(c)可看到,在2014年之前,廣東和其他省份的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展差距不大,但在2014年深圳國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立后,廣東和其他省份的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展之間的差距逐漸增加,而且廣東的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展明顯優(yōu)于其他省份。江蘇為處理組時(shí),剔除控制組中MSPE高于處理組2倍的16個(gè)省份,最終保留14個(gè)省份,能夠提高國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的解釋力。結(jié)果表明,此時(shí)只有7.14%的概率出現(xiàn)政策干預(yù)對(duì)象的真實(shí)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展和合成服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展出現(xiàn)較大差距。從圖6(d)可看到,在2014年之前,江蘇和其他省份的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展差距不大,但在2014年蘇南國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立后,江蘇和其他省份的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展之間的差距逐漸增加,而且江蘇的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展明顯優(yōu)于其他省份。上述結(jié)果表明,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立顯著促進(jìn)了各試點(diǎn)省份的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

圖6 服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的差值分布

(四)DID檢驗(yàn)及政策凈效應(yīng)再測(cè)算

2009—2022年,中國(guó)共有21個(gè)省份設(shè)立了國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū),因此在本文的DID模型中,該21個(gè)省份為處理組,其他沒(méi)有獲批設(shè)立國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的省份為控制組。表5為國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立影響服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果。其中,列(1)、列(2)為基于式(3)的回歸結(jié)果,列(3)、列(4)以Treat×Time的滯后一期(Treat×Time-1)為核心解釋變量,即緩解可能存在的反向因果關(guān)系后,檢驗(yàn)假說(shuō)1是否成立。

表5 國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立影響服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果

列(2)中Treat×Time、列(4)中Treat×Time-1均顯著且系數(shù)均為正,表明國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能顯著促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。假說(shuō)1得到驗(yàn)證。國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)有利于激發(fā)示范區(qū)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新活力,并通過(guò)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新,推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易向高附加值延伸。而示范區(qū)率先嘗試在服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域探索開(kāi)展放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入試點(diǎn),也為跨境服務(wù)貿(mào)易提供了更加寬松的政策環(huán)境和更大的市場(chǎng)機(jī)遇。同時(shí),國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合,通過(guò)加快先進(jìn)ICT的普及,大力推廣電子化金融服務(wù),利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),顯著提升服務(wù)貿(mào)易的科技含量,最終提升服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。這些都是國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能夠促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的重要原因。

(五)機(jī)制分析

為進(jìn)一步探究國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立影響服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的路徑,本文繼續(xù)進(jìn)行機(jī)制分析。

1.技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制分析

表6為技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果。列(1)的回歸結(jié)果顯示,Treat×Time顯著且系數(shù)為正,表明國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能促進(jìn)科學(xué)技術(shù)支出(Rdca)增長(zhǎng)。列(4)將解釋變量和機(jī)制變量Rdca同時(shí)放入,Treat×Time和Rdca均顯著且系數(shù)均為正,并且Treat×Time的系數(shù)變大,因此國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能通過(guò)增加科學(xué)技術(shù)支出間接促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,且國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響有32.03%是由科學(xué)技術(shù)支出導(dǎo)致的。同樣地,從列(2)和列(5)可看到,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出(Pati)增長(zhǎng),并且創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響,因此國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能通過(guò)增加創(chuàng)新產(chǎn)出間接促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,且國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響有38.18%是由創(chuàng)新產(chǎn)出導(dǎo)致的。從列(3)和列(6)可看到,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能促進(jìn)創(chuàng)新能力(Inno)提升,并且創(chuàng)新能力對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響,因此國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能通過(guò)提升創(chuàng)新能力間接促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,且國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響有46.17%是由創(chuàng)新能力導(dǎo)致的。由此,假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

表6 技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

基于式(5)的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制檢驗(yàn)第二階段回歸結(jié)果見(jiàn)表6的列(7)～列(9)。從中可看到,三重差分項(xiàng)Treat×Time×Rdca、Treat×Time×Pati、Treat×Time×Inno均顯著且系數(shù)均為正,表明國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立確實(shí)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新間接促進(jìn)了服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,并且這種促進(jìn)效應(yīng)隨著創(chuàng)新效率的提升而增強(qiáng)。由此,假說(shuō)2再次得到驗(yàn)證。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)機(jī)制分析

與技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制的檢驗(yàn)類(lèi)似,本文檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)機(jī)制,結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表7的列(1)顯示,Treat×Time顯著且系數(shù)為正,列(3)中Ungr顯著且系數(shù)也為正,因此國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化間接促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。列(2)中Treat×Time和列(4)中Rati均顯著且系數(shù)均為正,因此國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)間接促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響中存在中介效應(yīng)。由此,假說(shuō)3得到驗(yàn)證。

基于式(5)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)機(jī)制檢驗(yàn)第二階段回歸結(jié)果見(jiàn)表7的列(5)、列(6)。從中可看到,三重差分項(xiàng)Treat×Time×Ungr、Treat×Time×Rati均顯著且系數(shù)均為正,表明國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立確實(shí)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)間接促進(jìn)了服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,并且這種促進(jìn)效應(yīng)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)而增強(qiáng)。由此,假說(shuō)3再次得到驗(yàn)證。

(六)異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步探究國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響是否存在區(qū)域差異,本文將樣本按所在地區(qū)分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩組,并進(jìn)行分組回歸。表8中,東部地區(qū)和中西部地區(qū)Treat×Time均顯著且系數(shù)均為正,表明國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)東部地區(qū)和中西部地區(qū)的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著正向影響。

表8 基于地區(qū)的異質(zhì)性分析結(jié)果

進(jìn)一步地,本文使用費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)方法進(jìn)行組間系數(shù)差異檢驗(yàn)。東部地區(qū)與中西部地區(qū)組間系數(shù)差異檢驗(yàn)的p值均為0,通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。因此,針對(duì)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響而言,東部地區(qū)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用顯著大于中西部地區(qū)。這主要是因?yàn)?服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展更加依賴(lài)先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新能力,相對(duì)于東部地區(qū),中西部地區(qū)缺乏競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè),網(wǎng)絡(luò)覆蓋率較低,科技人員數(shù)量不足,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后,從而導(dǎo)致國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)中西部地區(qū)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用小于東部地區(qū)。

五、結(jié)論及政策建議

本文利用1997—2021年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用合成控制法和雙重差分法分析了國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn):第一,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能促進(jìn)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展;第二,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立通過(guò)增加科學(xué)技術(shù)支出、促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出、提升創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化等渠道間接促進(jìn)了中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展;第三,國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立能顯著促進(jìn)東部地區(qū)和中西部地區(qū)的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,且對(duì)東部地區(qū)的服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用大于中西部地區(qū)。

基于以上結(jié)論,本文提出以下政策建議。第一,進(jìn)一步擴(kuò)大國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)的實(shí)施范圍,充分發(fā)揮國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。第二,加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展和科技成果轉(zhuǎn)化,大力發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用?？萍挤?wù)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng),國(guó)家要制定更為明確和具有針對(duì)性的政策,引導(dǎo)科技服務(wù)業(yè)快速發(fā)展,鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入和科技創(chuàng)新力度,加快建設(shè)先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)室和功能完備的研發(fā)平臺(tái),并加強(qiáng)與高校和科研機(jī)構(gòu)的合作,提高企業(yè)創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。第三,加快研究和制定支持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策措施,促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,大力發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。第四,中西部地區(qū)要大力發(fā)展科技服務(wù)業(yè),促進(jìn)科技創(chuàng)新與金融資本融合,通過(guò)建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,提高數(shù)據(jù)傳輸和處理能力;建設(shè)云平臺(tái),推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”體系建設(shè),不斷提升國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)設(shè)立對(duì)中西部地區(qū)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。