張子慕, 楊崇銘, 全紅梅, 陶 然, 劉雪萌, 金光洙,3*
(1.延邊大學(xué) 農(nóng)學(xué)院;2.延邊大學(xué) 理學(xué)院;3.延邊大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院:吉林 延吉 133002)
多介質(zhì)環(huán)境模型可用于解析化學(xué)物質(zhì)在環(huán)境中的遷移轉(zhuǎn)化和歸趨研究。1979年,Mackay教授在多介質(zhì)環(huán)境模型框架基礎(chǔ)上,應(yīng)用質(zhì)量平衡原理,將傳統(tǒng)濃度模型中的濃度用逸度替換,首次提出了一種基于逸度方法的多介質(zhì)環(huán)境模型[1-3]?;谝荻确椒ǖ亩嘟橘|(zhì)環(huán)境模型將復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)與計(jì)算變得簡(jiǎn)便,并能更準(zhǔn)確地對(duì)污染物環(huán)境行為進(jìn)行描述,已被廣泛應(yīng)用到各種尺度的環(huán)境中,自其問世以來(lái)就受到人們的重視,多年來(lái)被廣泛應(yīng)用并得到迅速的發(fā)展,目前已經(jīng)被北美、歐洲等國(guó)家廣泛應(yīng)用于全球、地區(qū)與局部的環(huán)境歸趨[4-6]。近年來(lái), 污染物多介質(zhì)環(huán)境歸趨的研究多側(cè)重于有機(jī)污染物的多介質(zhì)環(huán)境歸趨模型,由于污染物的環(huán)境行為受到研究地區(qū)的氣候條件、地理位置和工業(yè)活動(dòng)等多因素的影響,應(yīng)用基于逸度方法的多介質(zhì)模型可對(duì)不同環(huán)境介質(zhì)中污染物的濃度水平和遷移歸趨進(jìn)行有效模擬,尤其是對(duì)持久性有機(jī)污染物(POPs)這種具有揮發(fā)性、持久性及長(zhǎng)距離遷移能力的污染物,探究其在環(huán)境中的遷移歸趨行為及其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義[7]。該研究對(duì)逸度模型進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹,著重對(duì)基于逸度方法的多介質(zhì)環(huán)境模型的基本原理,以及在環(huán)境污染物多介質(zhì)歸趨研究中的應(yīng)用和前景進(jìn)行闡述。
逸度(Fugacity)由Lewis教授于1901年提出,用于描述物質(zhì)從某相中逃逸到相鄰相的趨勢(shì)[8]。逸度f(wàn)與濃度C的關(guān)系表達(dá)式為:
C=Z·f,
式中,C為濃度,mol/m3;f為逸度,Pa;Z為逸度容量,mol/(m3·Pa)。
當(dāng)物質(zhì)在各相間達(dá)到平衡時(shí),相鄰相間的逸度相等。如果逸度不等,污染物則從高逸度相向低逸度相移動(dòng)。Mackay教授基于逸度理論及質(zhì)量平衡原理,開發(fā)了4個(gè)等級(jí)的逸度模型,分別是Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)和Ⅳ級(jí)模型,用來(lái)模擬化學(xué)品在多介質(zhì)環(huán)境中的行為變化,為人們估算化學(xué)品在環(huán)境中的暴露量提供了更簡(jiǎn)便的方法[9,10]。各模型的分類及特征見表1。Ⅰ級(jí)模型為平衡、穩(wěn)態(tài)、非流動(dòng)的環(huán)境系統(tǒng),系統(tǒng)中無(wú)化學(xué)品的輸入輸出,沒有化學(xué)反應(yīng)的發(fā)生,各相間分配平衡,是最簡(jiǎn)單、理想的逸度模型。Ⅱ級(jí)模型為平衡、穩(wěn)態(tài)、流動(dòng)的環(huán)境系統(tǒng),系統(tǒng)中既有化學(xué)品的輸入輸出,也存在一系列的化學(xué)反應(yīng),與Ⅰ級(jí)模型的共同點(diǎn)是各環(huán)境相中化學(xué)品處于平衡狀態(tài)。Ⅲ級(jí)模型為非平衡、穩(wěn)態(tài)、流動(dòng)的環(huán)境系統(tǒng),系統(tǒng)中存在穩(wěn)態(tài)輸入輸出,化學(xué)品從高逸度介質(zhì)向低逸度介質(zhì)流動(dòng),不同介質(zhì)間的逸度不同,但各介質(zhì)內(nèi)的逸度不隨時(shí)間的變化而變化。Ⅳ級(jí)模型為非平衡、非穩(wěn)態(tài)、流動(dòng)的環(huán)境系統(tǒng),系統(tǒng)中化學(xué)品的輸入速率、濃度、逸度隨時(shí)間變化,在Ⅲ級(jí)模型的基礎(chǔ)上,更為全面地描述了化學(xué)品在環(huán)境介質(zhì)中的遷移轉(zhuǎn)化及降解等過程。相較于Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)模型,Ⅲ級(jí)和Ⅳ級(jí)模型能更好地表示化學(xué)品在真實(shí)環(huán)境中的行為變化,目前應(yīng)用較多的是Ⅲ級(jí)和Ⅳ級(jí)模型。
在平衡方程中,Vi為介質(zhì)i的體積,m3;Ci為介質(zhì)i中化合物的濃度,mol/m3;Zi為化合物在介質(zhì)i的逸度容量,mol/m3·Pa;I為化合物輸入量,mol/h;Gi為介質(zhì)i的流速,m3/h;Ki為化合物在介質(zhì)i中的降解速率系數(shù),1/h;Ei為介質(zhì)i的排放速率,mol/h;CAi為輸入介質(zhì)i中的化合物濃度,mol/m3;Dij為各環(huán)境相的遷移速率,mol/(h·Pa)。
谷曉悅等[11]應(yīng)用Ⅲ級(jí)逸度模型探究了大連區(qū)域環(huán)境多介質(zhì)中全氟辛烷磺酸(PFOS)的分布及遷移規(guī)律,結(jié)果顯示大氣—土壤、土壤—水是研究區(qū)域環(huán)境相間遷移的主要途徑,大氣和水的平流輸入及輸出是污染的主要來(lái)源和損失途徑;Su等[12]利用Ⅲ級(jí)逸度模型研究了船舶尾管PAHs的運(yùn)輸和歸宿,并對(duì)年排放量進(jìn)行了估算,建立了環(huán)境排放清單。陳春麗等[13]基于Ⅲ級(jí)逸度模型預(yù)測(cè)和模擬了鄱陽(yáng)湖區(qū)環(huán)境多介質(zhì)中PAHs的分布和歸趨行為,結(jié)果顯示土壤相和沉積物相是鄱陽(yáng)湖區(qū)PAHs主要的匯,由土壤和沉積物的內(nèi)源釋放可能會(huì)引起二次污染。廖婷等[14]采用Ⅲ級(jí)逸度模型對(duì)神農(nóng)架大九湖地區(qū)PAHs的多介質(zhì)歸趨進(jìn)行了研究,將溫度、降水等氣候因素對(duì)環(huán)境介質(zhì)中PAHs轉(zhuǎn)化的影響整合進(jìn)了模型中,探討了氣候變化對(duì)PAHs歸趨的影響,并提出應(yīng)重視因氣候變化而引起的土壤、水體、沉積物的內(nèi)源釋放所造成的二次污染。隨著研究的逐漸深入,越來(lái)越多的專家學(xué)者利用Ⅳ級(jí)逸度模型對(duì)污染物在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的連續(xù)變化進(jìn)行模擬,逐漸從穩(wěn)態(tài)模擬轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)模擬。Gao等[15]構(gòu)建了Ⅳ級(jí)多介質(zhì)逸度模型,模擬了p,p'-DDT和 γ-HCH在1952—2030年珠江三角洲地區(qū)高溫高濕等特殊氣候條件下隨時(shí)間和溫度變化的規(guī)律,結(jié)果表明,有機(jī)氯農(nóng)藥濃度分布存在季節(jié)性變化,溫度變化對(duì)污染物在環(huán)境中的分配有一定的影響。Ki等[16]應(yīng)用Ⅳ級(jí)逸度模型模擬了韓國(guó)8個(gè)行政區(qū)域內(nèi)的16種優(yōu)控PAHs的動(dòng)態(tài)歸趨,并預(yù)測(cè)到2050年,PAHs造成的潛在致癌風(fēng)險(xiǎn)將增加50%以上,西南部地區(qū)將超過風(fēng)險(xiǎn)閾值,表明了增加PAHs監(jiān)測(cè)站和控制化石燃料使用的必要性。Diamond等[17]用Ⅳ級(jí)逸度模型模擬了As、PCP和PCBs在某海灣中的環(huán)境歸趨行為,并分析了影響污染源行為的關(guān)鍵因素,為污染物的控制提供了有效措施,同時(shí)建立了一個(gè)基于Ⅲ級(jí)穩(wěn)態(tài)模型的食物鏈模型,用來(lái)描述有機(jī)和無(wú)機(jī)污染物在食物鏈中的命運(yùn)。Foster等[18]將Ⅲ級(jí)穩(wěn)態(tài)逸度模型和Ⅳ級(jí)非穩(wěn)態(tài)逸度模型用在評(píng)估PAHs在城市環(huán)境歸趨研究中,穩(wěn)態(tài)模型發(fā)現(xiàn)較易揮發(fā)的PAHs主要分布在氣態(tài)空氣中,容易發(fā)生水平對(duì)流和光化學(xué)反應(yīng),不宜揮發(fā)的PAHs則在土壤和水體中的比例明顯增加,而且很少一部分會(huì)揮發(fā)到空氣中;非穩(wěn)態(tài)模型可以用來(lái)研究空氣中羥基自由基的變化以及水平對(duì)流速率對(duì)于PAHs濃度水平的影響,并提出環(huán)境多介質(zhì)分配以及傳輸參數(shù)的準(zhǔn)確量化將有利于提高逸度模型對(duì)于PAHs存在狀態(tài)的評(píng)估。
近年來(lái),研究學(xué)者在傳統(tǒng)逸度模型的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行了不斷改進(jìn),將逸度模型與地理信息系統(tǒng)、大氣傳輸模型、食物鏈模型及人體暴露模型等相結(jié)合,開發(fā)了多個(gè)基于逸度理論的多介質(zhì)環(huán)境模型,使其更適用于不同地區(qū)的化學(xué)品歸趨模擬,并將其應(yīng)用于不同的環(huán)境系統(tǒng)中,不斷對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行細(xì)化與整合,實(shí)現(xiàn)了對(duì)化學(xué)品空間遷移轉(zhuǎn)化分析[19-21]。
1983年,Mackay等[22]基于逸度方法建立了QWASI(Quantitative Water Air Sediment Interaction)模型,該模型是一種穩(wěn)態(tài)、非平衡的多介質(zhì)逸度模型,最初被用于模擬河流及湖泊中污染物的歸趨行為,系統(tǒng)由水、沉積物和空氣3個(gè)環(huán)境介質(zhì)組成,污染物的遷移過程包括平流、相間傳輸和降解過程。模型需要輸入?yún)?shù)主要包括環(huán)境參數(shù)及污染物的物化參數(shù),以計(jì)算化學(xué)物質(zhì)在湖泊環(huán)境體系各介質(zhì)中濃度水平、停留時(shí)間及遷移速率等。Woodfine等[23]對(duì)QWASI模型進(jìn)行改善,動(dòng)態(tài)模擬了某流域內(nèi)重金屬的歸趨與命運(yùn),并確定了關(guān)鍵的輸入和損失過程,模型準(zhǔn)確性良好,對(duì)區(qū)域重金屬污染的治理與污染流域的修復(fù)提供了理論依據(jù)支持。Yiu等[24]為了量化某海域冰相生長(zhǎng)期汞在冰、水、沉積物之間的遷移,在傳統(tǒng)QWASI模型的基礎(chǔ)上增加了一個(gè)冰相,建立了QWASI+ice模型,并建立了冰相質(zhì)量平衡方程,以模擬汞在冰相中的遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律。Wang等[25]在原有QWASI模型的基礎(chǔ)上增加了光解層,對(duì)廢水潟湖系統(tǒng)中6種新興污染物(Emerging Contaminants)的產(chǎn)生遷移過程進(jìn)行了探究,并對(duì)ECs在系統(tǒng)中的命運(yùn)進(jìn)行了預(yù)測(cè),研究結(jié)果表明,經(jīng)改進(jìn)的QWASI模型能夠精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)潟湖系統(tǒng)中ECs的潛在濃度,實(shí)現(xiàn)了污水處理過程的優(yōu)化與對(duì)廢水的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,該模型同樣適用于模擬預(yù)測(cè)其他同樣暴露在陽(yáng)光下的水體中其他有機(jī)污染物的歸趨命運(yùn)。
Wania等[26]于2000年開發(fā)了CoZMo-POP模型(Coastal Zone Model for Persistent Organic Pollutants),該模型是一種基于逸度方法的非穩(wěn)態(tài)多介質(zhì)環(huán)境模型,能準(zhǔn)確描述持久性有機(jī)污染物的跨介質(zhì)行為及季節(jié)變化規(guī)律,可用于研究持久性有機(jī)污染物在大氣、水、土壤、植物等多種環(huán)境介質(zhì)中的歸趨命運(yùn)。隨后,于2006年對(duì)模型進(jìn)行了改進(jìn),提出了更為靈活的CoZMo-POP 2模型[27],該模型可模擬有機(jī)污染物在大氣、土壤、植物、淡水、沉積物等多達(dá)19個(gè)介質(zhì)組成的環(huán)境中的行為。Parajulee等[28]利用CoZMO-POP模型評(píng)估了加拿大阿爾伯塔頁(yè)巖油開發(fā)地區(qū)PAHs的環(huán)境排放量和歸趨,為當(dāng)?shù)丨h(huán)境監(jiān)測(cè)及PAHs污染治理提供了數(shù)據(jù)支持。Lee等[29]利用CoZMo-POP 2模型評(píng)估了氣候變化對(duì)韓國(guó)蔚山市持久性有機(jī)污染物的歸趨影響,對(duì)不同溫度下PCBs在不同環(huán)境介質(zhì)中的含量進(jìn)行了模擬,結(jié)果表明,溫度是直接影響持久性有機(jī)污染物在各環(huán)境介質(zhì)中分布及行為的重要因素,研究結(jié)果可用于了解包括溫度升高在內(nèi)的各種氣候變化效應(yīng)對(duì)持久性有機(jī)污染物環(huán)境行為的影響,對(duì)制定持久性有機(jī)污染物的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)計(jì)劃和監(jiān)管政策有一定的貢獻(xiàn)。Dayyani等[30]在CoZMo-POP模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),用來(lái)評(píng)估某流域內(nèi)多環(huán)芳烴及重金屬在積雪與融雪淡水中的濃度及潛在影響,模型預(yù)測(cè)結(jié)果與研究區(qū)域的實(shí)測(cè)濃度相近,驗(yàn)證了該模型的可行性。
Czub等[31]基于逸度方法建立了非穩(wěn)態(tài)的ACC-HUMAN模型,該模型可用來(lái)評(píng)估持久性有機(jī)污染物從空氣、水和土壤到人體的生物累積潛勢(shì),根據(jù)生物體的不同,考慮的吸收機(jī)制包括食物的攝入、土壤的攝入,吸入、呼吸攝入、飲水、大氣沉降和根部吸收,而消除途徑是消化、排尿、呼氣、泌乳和新陳代謝。同時(shí)考慮了生理和環(huán)境參數(shù)以及生長(zhǎng)的時(shí)間變化。ACC-HUMAN模型成功預(yù)測(cè)了魚、牛肉和牛奶中由水、空氣和土壤污染引起的化學(xué)殘留物,將這些食品、水和空氣中的濃度輸入到人類的質(zhì)量平衡模型中來(lái)計(jì)算人體組織和乳汁中的化學(xué)物質(zhì)濃度。經(jīng)驗(yàn)證,ACC-HUMAN是預(yù)測(cè)人類接觸有機(jī)化合物生物累積的有效工具,能很好地與其他現(xiàn)有的多介質(zhì)模型聯(lián)系起來(lái)模擬預(yù)測(cè)不同污染物產(chǎn)生的人體暴露。ACC-HUMAN模型曾經(jīng)用于模擬美國(guó)中西部地區(qū)[32]和加拿大北極地區(qū)的多氯聯(lián)苯人體暴露狀況。McLachlan等[33]利用ACC-HUMAN模型及BETR Global模型預(yù)測(cè)了全球范圍內(nèi)人體對(duì)空氣、水和土壤中PCB153的暴露量,并探究了母乳中PCB153濃度隨時(shí)間的變化,經(jīng)過驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值偏差較小,準(zhǔn)確性較高,并提出污染物歸趨、生物累積和人類暴露的綜合建模是在全球范圍內(nèi)研究持久性有機(jī)污染物的有效工具。Whelan等[34]基于非穩(wěn)態(tài)的Oslofjord POP模型和ACC-HUMAN模型對(duì)挪威某海灣中的cVMS的濃度及遷移規(guī)律進(jìn)行了探究,并對(duì)魚體內(nèi)中污染物的歸趨命運(yùn)進(jìn)行了模擬,以此來(lái)評(píng)估cVMS在區(qū)域海洋內(nèi)食物鏈中的健康風(fēng)險(xiǎn)。Norstr?m等[35]根據(jù)不同暴露途徑,結(jié)合ACC-HUMAN模型分別從飲食攝入(魚、肉和蛋、乳制品)及呼吸吸入等途徑預(yù)測(cè)了多氯聯(lián)苯對(duì)美國(guó)中西部成年男性的暴露量。
Breivik等[36]將逸度模型、CoZMo-POP 2模型、BETR-Global模型及ACC-Human模型進(jìn)行了整合,用來(lái)模擬某一特定環(huán)境區(qū)域的污染物行為與人體暴露,并對(duì)其在空間和時(shí)間上的變化進(jìn)行預(yù)測(cè),這種集成嵌套的暴露模型(NEM)實(shí)用性較高,模擬輸出結(jié)果與實(shí)際監(jiān)測(cè)結(jié)果擬合度良好,將有助于污染物區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和環(huán)境管理。Li等[37]整合了排放源模型(CiP-CAFé)[38]、室內(nèi)環(huán)境模型(ICECRM)[39]、農(nóng)村地區(qū)環(huán)境多介質(zhì)模型(CoZMo-POP 2)[26]、城市環(huán)境多介質(zhì)模型(MUM)[40]和食物鏈暴露模型(ACC-HUMAN[31]RAIDAR[41]),新開發(fā)了一種集成嵌套的環(huán)境多介質(zhì)化學(xué)物質(zhì)歸趨和暴露模型(Supper-Expo),首次描繪了排放源到室內(nèi)、城市和農(nóng)村環(huán)境中的多氯聯(lián)苯的分布特征和主要途徑的遷移動(dòng)態(tài)(圖1)。該研究表明不同的環(huán)境在區(qū)域尺度上對(duì)多氯聯(lián)苯的總體歸趨和人體暴露具有不同的控制作用。
圖1 基于逸度方法的排放源、室內(nèi)、城市和農(nóng)村環(huán)境的多介質(zhì)歸趨暴露模型[37]
目前我國(guó)在污染物環(huán)境行為歸趨研究中也有了很大的發(fā)展,進(jìn)行了一些大尺度和區(qū)域性的模型研究。其中以北京大學(xué)陶澍課題組在這方面的研究居多,該課題組建立了具有較高空間分辨率的區(qū)域歸趨模擬模型,大大降低了傳統(tǒng)模型的不確定性,并探討了多介質(zhì)模型的參數(shù)靈敏度和不確定性,提出了輸入?yún)?shù)變異系數(shù)標(biāo)化的靈敏度系數(shù)概念,提出了相對(duì)于穩(wěn)態(tài)靈敏度的動(dòng)態(tài)靈敏度的概念,通過模型的建立獲得了持久性有機(jī)污染物在各種環(huán)境介質(zhì)中的殘留水平,確定了主要源匯關(guān)系,闡明了污染物在區(qū)域內(nèi)遷移轉(zhuǎn)化的主要途徑和界面遷移速率[42]。曹紅英等[43]以天津地區(qū)為研究區(qū)域,以PAHs的代表物質(zhì)菲為研究對(duì)象,建立了穩(wěn)態(tài)多介質(zhì)逸度模型,主要考慮了水、土壤、沉積物和大氣4個(gè)主相,結(jié)果表明,土壤和沉積物是天津地區(qū)菲主要的匯,其中,沉積物中積累了70%的菲,大氣中菲的空間分布主要受人為排放的影響,土壤有機(jī)質(zhì)的含量對(duì)菲降解速率的影響決定了其在土壤中的分布。Lang等[44]在珠江三角洲地區(qū)建立了16種PAHs的Ⅳ級(jí)逸度模型模擬得到的季節(jié)變化趨勢(shì)與實(shí)測(cè)結(jié)果相似,氣態(tài)中的PAHs夏天濃度要高于冬天,而顆粒態(tài)中的濃度小于冬天,其中,溫度和沉降是影響PAHs季節(jié)變化的主要原因,其他因素像干沉降速率、水體徑流、水體和大氣中顆粒分配等也會(huì)對(duì)季節(jié)差異產(chǎn)生影響,該模型沒有擴(kuò)展到國(guó)家尺度。哈爾濱工業(yè)大學(xué)曾開發(fā)了一個(gè)國(guó)家尺度的多介質(zhì)環(huán)境模型,已成功應(yīng)用于我國(guó)太湖地區(qū)和我國(guó)環(huán)境介質(zhì)中α-HCH的長(zhǎng)期模擬[45]。
相較于基于濃度方法的多介質(zhì)模型,基于逸度方法的多介質(zhì)環(huán)境模型在化合物的多介質(zhì)歸趨模擬中有著明顯的優(yōu)勢(shì),根據(jù)其目前發(fā)展及應(yīng)用情況,該文對(duì)基于逸度方法的多介質(zhì)環(huán)境模型提出以下展望:
1) 隨著現(xiàn)代化工業(yè)的急劇發(fā)展,有機(jī)污染物的排放已經(jīng)在全球范圍內(nèi)被檢測(cè)到,了解和預(yù)測(cè)其在各種環(huán)境介質(zhì)中的來(lái)源、分布、遷移、擴(kuò)散等過程十分必要。但是對(duì)于這類在各種環(huán)境介質(zhì)中都廣泛存在的污染物來(lái)說(shuō),由于設(shè)備、技術(shù)和資金等的限制想要進(jìn)行全面的監(jiān)測(cè)是很難實(shí)現(xiàn)的,對(duì)于這類污染物,應(yīng)用多介質(zhì)環(huán)境模型對(duì)其在不同環(huán)境介質(zhì)中的濃度水平和遷移歸趨進(jìn)行模擬是一種有效的手段。
2) 用逸度的概念代替?zhèn)鹘y(tǒng)的濃度,在模型結(jié)構(gòu)上進(jìn)行了簡(jiǎn)化,模型只需要輸入研究區(qū)域環(huán)境參數(shù)和化學(xué)品物化參數(shù)即可,極大地簡(jiǎn)便了運(yùn)算,某些參數(shù)可通過熱力學(xué)計(jì)算獲得,減輕了實(shí)測(cè)及試驗(yàn)工作。但隨著環(huán)境模型結(jié)構(gòu)越來(lái)越趨于復(fù)雜化,模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)的優(yōu)化及優(yōu)化后參數(shù)的可識(shí)別等問題將會(huì)成為未來(lái)研究中的重要方面。
3) 基于逸度方法的多介質(zhì)環(huán)境模型可以適用于任意個(gè)數(shù)介質(zhì)組成的環(huán)境系統(tǒng),具有廣泛的通用性,可以通過對(duì)參數(shù)的不斷優(yōu)化對(duì)不同研究地區(qū)、不同研究區(qū)域面積、不同環(huán)境介質(zhì)以及各類污染物進(jìn)行很好的模擬預(yù)測(cè),因此,未來(lái)的研究工作應(yīng)著重在調(diào)查和收集整理全球范圍內(nèi)各種污染物的環(huán)境背景值數(shù)據(jù),并建立數(shù)據(jù)庫(kù),以便研究查閱。
4) 基于逸度方法的多介質(zhì)環(huán)境模型將會(huì)與越來(lái)越多的模型相結(jié)合,如地理信息系統(tǒng)(GIS)、大氣傳輸模型、食物鏈模型、人體暴露模型等,開發(fā)具有多功能性的多介質(zhì)模型,結(jié)合研究區(qū)域的地理信息分析化學(xué)品的多介質(zhì)歸趨,將有助于掌握多介質(zhì)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)污染物污染的時(shí)空分布特征,識(shí)別主要污染源,進(jìn)行有效的污染防治,并對(duì)其進(jìn)行生態(tài)與健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),為化學(xué)品的排放及污染控制等提供科學(xué)依據(jù)與技術(shù)支持。