韓 穎 陳兆榮
( 銅陵學(xué)院經(jīng)濟學(xué)院,安徽 銅陵 244061 )
2020 年初, 突如其來的新冠疫情促使了全國范圍內(nèi)的線上教學(xué)模式。據(jù)統(tǒng)計,在新冠疫情期間,高校在線學(xué)習(xí)學(xué)生達(dá)35 億人次, 中國線上教學(xué)數(shù)量及使用規(guī)模位居世界第一,新冠疫情期間所有高校全部實施在線教學(xué),108 萬教師開出課程合計1 719 萬門次,形成了時時、處處、人人皆可學(xué)的教育新形態(tài)。
但同時,從傳統(tǒng)的線下教學(xué)轉(zhuǎn)向線上教學(xué),勢必會有一些問題和挑戰(zhàn),一些學(xué)者進行了相關(guān)研究,關(guān)于線上教學(xué)平臺, 雷洪濤等針對疫情防控背景下基于多平臺模式對線上教學(xué)進行了研究, 對于多種線上教學(xué)平臺進行了比較分析, 并給出相應(yīng)結(jié)論與建議[1]。 江南基于移動教學(xué)平臺分析了平臺在高校思政課上的應(yīng)用,并指出在實際應(yīng)用中出現(xiàn)的問題,提出將平臺與課程教學(xué)深度融合,發(fā)揮平臺大效益;段玲琍針對外語教學(xué)中網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的認(rèn)可度進行了調(diào)查分析[2-3]。 關(guān)于線上教學(xué)滿意度和使用意愿,魏喜強等針對畢業(yè)生對學(xué)院教育教學(xué)的滿意度進行了調(diào)查分析, 黃銜鳴等基于結(jié)構(gòu)方程分析了沉浸式雙語教學(xué)滿意度及影響因素, 錢力等對線上教學(xué)滿意度進行評價并分析了滿意度的影響因素[4-6]。 劉偉等利用結(jié)構(gòu)方程對來自13 所高校的師范生的在線教學(xué)使用意愿影響因素進行了分析[7]。
筆者經(jīng)過文獻梳理發(fā)現(xiàn),自疫情以來,學(xué)者們針對新冠疫情背景下有關(guān)線上教學(xué)研究盡管有很多,但大多集中于對教學(xué)滿意度或者線上教學(xué)效果的研究, 而針對線上教學(xué)平臺效果評價的分析則相對較少,線上教學(xué)平臺是進行線上教學(xué)的載體,沒有線上教學(xué)平臺,線上教學(xué)就無法實施[1-7]。 因此,本文基于結(jié)構(gòu)方程[8-9]對線上教學(xué)平臺的使用效果進行分析,具有一定的理論與現(xiàn)實意義。
通過參考相關(guān)文獻[8-10]、咨詢專家意見及預(yù)調(diào)查結(jié)果,針對6 個潛變量共設(shè)計28 個問題,并給出測量項目對應(yīng)的均值,如下頁表1 所示。
表1 變量說明及均值
表1 中,就“線上平臺資源環(huán)境”來看,6 項主要功能的均值為4.07。 學(xué)生對線上平臺資源環(huán)境處于基本滿意的狀態(tài),其中,對于“教師教學(xué)能力與方式”“線上教學(xué)老師的教學(xué)態(tài)度”“線上教學(xué)老師課程是否準(zhǔn)備充分”均值相對較高,表明大學(xué)生對這兩項認(rèn)可度較高。
結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)[9]是研究多個原因和多個結(jié)果之間的關(guān)系, 是處理潛在變量的一種多元統(tǒng)計分析方法,從而進行因果模型設(shè)定、模型參數(shù)估計和模型評價。
學(xué)生在利用線上教學(xué)平臺時,會瀏覽課程資料、播放視頻課件等相關(guān)操作,在這整個學(xué)習(xí)過程中,線上平臺資源環(huán)境、教師教學(xué)能力與方式、學(xué)生使用心理感受、 學(xué)生使用平臺學(xué)習(xí)能力及線上平臺功能都會影響線上教學(xué)平臺使用效果評價。
以“超星學(xué)習(xí)通”為例,本文設(shè)置了“線上平臺資源環(huán)境”“教師教學(xué)能力與方式”“學(xué)生使用平臺學(xué)習(xí)能力”“學(xué)生使用心理感受”“線上平臺功能”“線上平臺使用效果”,構(gòu)建了線上教學(xué)平臺使用效果評價模型。
基于對線上教學(xué)研究現(xiàn)狀及使用者對線上教學(xué)平臺使用效果影響因素理論,本文針對“線上平臺功能”“線上平臺資源環(huán)境”“教師教學(xué)能力與方式”“學(xué)生使用平臺學(xué)習(xí)能力”“學(xué)生使用心理感受” 提出以下5 個假設(shè):
H1:教師教學(xué)能力與方式對學(xué)生使用心理感受有顯著正向影響;
H2:學(xué)生使用平臺學(xué)習(xí)能力對學(xué)生使用心理感受有顯著正向影響;
H3:學(xué)生使用心理感受對線上教學(xué)平臺使用效果有顯著正向影響;
H4:線上平臺資源環(huán)境對線上教學(xué)平臺使用效果有顯著正向影響;
H5:線上平臺功能對線上教學(xué)平臺使用效果有顯著正向影響。
通過網(wǎng)上發(fā)布調(diào)查問卷的方法收集數(shù)據(jù),以銅陵學(xué)院學(xué)生為調(diào)查對象,問卷包含兩部分內(nèi)容。 第一部分為被調(diào)查者基本個人信息,包括學(xué)生性別、年齡、年級及專業(yè)。 第二部分為線上平臺功能、線上平臺資源環(huán)境、教師教學(xué)能力與方式、學(xué)生使用平臺學(xué)習(xí)能力、學(xué)生使用心理感受、線上教學(xué)平臺使用效果。 第二部分問題均采用Likert5 級量表, 要求被調(diào)查者根據(jù)題設(shè)與自身情況進行打分,1~5 分別表示非常不認(rèn)可、不太認(rèn)可、一般、比較認(rèn)可、非常認(rèn)可。
最終回收的有效問卷為295 份, 被調(diào)查者的男女性別比例為1:2.25, 各年級學(xué)生分布比較均勻,經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生比例略高一點, 整體符合學(xué)校的群體特征,因此樣本具有一定的代表性。
本文采用反映內(nèi)部一致性的指標(biāo)來衡量數(shù)據(jù)的信度。測得Cronbach's Alpha 系數(shù)結(jié)果為0.892,反映樣本數(shù)據(jù)具有較高的信度。
同時,對問卷中每個項目的信度分別檢驗,結(jié)果如表2 所示。
表2 信度分析結(jié)果
從表2 可以看到, 所有變量分量表的Alpha 系數(shù)均在0.9 以上,且總量表的Cronbach's Alpha 系數(shù)達(dá)到了0.892,表明此量表的可靠性較高。 因此保留了表1 所示所有的變量, 即初始模型中包括6 個潛變量、28 個可測變量。
同時,對數(shù)據(jù)進行效度檢驗,效度指測量工具能夠正確測量出所要測量特性的程度, 本文采用結(jié)構(gòu)效度進行測度,通過模型系數(shù)評價結(jié)構(gòu)效度。 如果模型假設(shè)的潛在變量之間的關(guān)系以及潛在變量與測量變量之間的關(guān)系合理, 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)應(yīng)當(dāng)具有顯著的統(tǒng)計意義。 從后文表5 結(jié)果可以看出在95%的置信度下所有非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)具有統(tǒng)計顯著性, 表明修正后模型整體結(jié)構(gòu)效度較好。
使用AMOS24.0 軟件對所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型做擬合性檢驗,得到模型擬合結(jié)果,如表3 所示。
表3 模型適配度指標(biāo)值
從表3 中模型適配度指標(biāo)值[8]可以看出,指標(biāo)數(shù)值都不夠好,沒有達(dá)到推薦值的水平,同時考察模型結(jié)果中估計的參數(shù)是否具有統(tǒng)計意義, 根據(jù)模型計算,四項假設(shè)均通過假設(shè)檢驗,相應(yīng)的潛變量間均有顯著的正向影響關(guān)系,其中H5 沒有通過假設(shè)檢驗。
結(jié)合模型的擬合指數(shù)及顯著性檢驗結(jié)果, 模型擬合將不理想,因此對模型進行修正。 修正后模型的擬合指數(shù)如表4 所示。
表4 改進模型擬合指數(shù)
表4 中CMIN/DF 的值為2.793, 取值小于3,說明假設(shè)模型與觀察數(shù)據(jù)適配度較好, 模型擬合度可以接受。 擬合優(yōu)度指數(shù)GFI 為0.826,反映了假設(shè)模型能夠解釋的協(xié)方差的比例為82.6%, 模型擬合效果可接受。 規(guī)范擬合指數(shù)NFI 是測量獨立模型與假設(shè)模型之間卡方值的縮小比例,其值為0.894,雖然距離完全擬合的1 有些差距,但大于0.8,說明模型擬合程度較好。由于NFI 與卡方指數(shù)一樣,容易受到樣本容量的影響, 采用增量擬合指數(shù)IFI 衡量模型擬合優(yōu)度可彌補這一不足,模型IFI 為0.929,大于0.9,說明模型擬合程度很好。CFI 值為0.929,即假設(shè)模型與無任何相關(guān)性的獨立模型之間的相似度達(dá)到92.9%,可以接受。 RMSEA 可比較理論模型與完美擬合的飽和模型的差距, 其值越接近0, 擬合效果越好,在模型較為復(fù)雜情況下(三個以上的潛在變量,且每個潛在變量又由三個以上測量項目組成),RMSEA 值對于衡量模型的擬合度十分重要,RMSEA=0.078, 介于0.05 至0.08 之間, 說明兩模型偏差合理,即模型擬合合理。 因此從總體上看,改進后的模型整體上具有良好的擬合度及穩(wěn)定性。
同時考察修正后的模型結(jié)果中估計的參數(shù)是否具有統(tǒng)計意義,根據(jù)模型計算,四項假設(shè)均通過假設(shè)檢驗,相應(yīng)的潛變量間均有顯著的正向影響關(guān)系,路徑系數(shù)與顯著性情況如表5 所示, 模型關(guān)系的路徑圖如圖1 所示。
圖1 模型關(guān)系路徑圖
表5 修正模型參數(shù)及假設(shè)檢驗
教師教學(xué)能力與方式對學(xué)生使用心理感受有顯著性影響(p<0.001),因此,H1 假設(shè)成立。除了平臺本身,教師在線上教學(xué)中是不可缺少的角色,教師能夠利用線上平臺更好地指導(dǎo)學(xué)生高效學(xué)習(xí), 教師教學(xué)能力與方向會影響到學(xué)生使用平臺的心理感受,并且教師教學(xué)能力與方向?qū)W(xué)生使用線上平臺心理感受的路徑系數(shù)為0.70, 表明當(dāng)教師教學(xué)能力與方式提高1 個單位時, 學(xué)生使用線上平臺心理感受就會提高到原來的1.70 倍。
學(xué)生使用平臺學(xué)習(xí)能力對學(xué)生使用心理感受有顯著性影響(p<0.001),因此,H2 假設(shè)成立。 學(xué)生使用平臺的學(xué)習(xí)能力越強, 學(xué)生使用心理感受就越強烈,并且學(xué)生使用線上平臺學(xué)習(xí)能力對學(xué)生使用線上平臺心理感受的路徑系數(shù)為0.32,表明當(dāng)學(xué)生使用線上平臺學(xué)習(xí)能力提高1 個單位時,學(xué)生使用線上平臺心理感受就會提高到原來的1.32 倍。學(xué)生使用心理感受對線上教學(xué)平臺使用效果有顯著性影響(p<0.001),因此,H3 假設(shè)成立。 很明顯,學(xué)生使用線上平臺心理感受越積極,對于平臺的使用效果也就越顯著,同時學(xué)生使用線上平臺心理感受對線上教學(xué)平臺使用效果的路徑系數(shù)為0.52,表明當(dāng)學(xué)生使用線上平臺心理感受提高1 個單位時,學(xué)生對于線上教學(xué)平臺使用效果就會提高到原來的1.52 倍,直接影響效果最大。
線上平臺資源環(huán)境對線上教學(xué)平臺使用效果有顯著性影響(p<0.001),因此,H4 假設(shè)成立。 線上平臺資源環(huán)境越好,線上教學(xué)平臺使用效果也就越好,線上平臺資源環(huán)境對線上教學(xué)平臺使用效果的路徑系數(shù)為0.44,表明當(dāng)線上平臺資源環(huán)境提高1 個單位時,學(xué)生線上教學(xué)平臺使用效果就會提高到原來的1.44 倍。
通過抽樣調(diào)查對銅陵學(xué)院學(xué)生線上教學(xué)平臺使用效果進行分析研究, 建立結(jié)構(gòu)方程模型對線上平臺使用效果影響因素進行了實證分析, 從分析結(jié)果可知,線上平臺資源環(huán)境、教師教學(xué)能力與方向、學(xué)生使用平臺學(xué)習(xí)能力均對線上教學(xué)平臺使用效果都有不同直接或者間接的影響, 其中學(xué)生使用心理感受對線上教學(xué)平臺使用效果直接影響最大。
根據(jù)本文的研究結(jié)論,提出以下幾點建議。
(1)改善線上平臺資源環(huán)境,豐富課程資料及加快資源更新速度
針對平臺本身,應(yīng)該改善線上平臺資源環(huán)境,使網(wǎng)頁設(shè)計更加合理美觀、課程資料能更加豐富多彩,學(xué)生能接收到的課程信息就更多; 提高資源的更新速度, 通過加快資源的更新速度使學(xué)生及時下載到所需要的課程資料, 使同學(xué)們能夠快速掌握到課程相關(guān)的一些信息。 通過分析可知,其中課程資料的豐富及資源的更新速度影響效果最大。
(2)提高教師教學(xué)能力,加強與學(xué)生交流互動
針對教師而言, 教師應(yīng)更快熟悉并了解線上教學(xué)平臺,端正線上教學(xué)的態(tài)度。 不能因為是線上教學(xué)而有所松懈,認(rèn)真準(zhǔn)備好每一節(jié)線上課程,無論是直播還是錄播還是提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)資料和作業(yè), 都要充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性, 并且親自參與到學(xué)生中去,及時了解學(xué)生的想法和難題,及時給出解答并且及時溝通,充分調(diào)動學(xué)生們學(xué)習(xí)的主觀能動性。
增加教師與學(xué)生、 學(xué)生與學(xué)生、 教師與線上平臺、學(xué)生與線上平臺的高效互動,提高教學(xué)效果,教師應(yīng)更加高效地給學(xué)生提供幫助。 其中,教師上課準(zhǔn)備是否充分以及是否充分參與到學(xué)生學(xué)習(xí)中對于教師教學(xué)能力與方向這一變量影響效果最大。
(3)增強學(xué)生學(xué)習(xí)能力,利用資源高效學(xué)習(xí)
對學(xué)生而言,學(xué)生自身的學(xué)習(xí)能力也尤為重要,學(xué)生應(yīng)積極利用平臺提供的資源和平臺環(huán)境, 同時在線上教學(xué)老師的引導(dǎo)下,加強自主學(xué)習(xí)能力,對于有些不太接受和認(rèn)可線上教學(xué)平臺的學(xué)生, 應(yīng)積極引導(dǎo)并鼓勵其學(xué)習(xí), 使學(xué)生能積極主動利用線上資源進行高效學(xué)習(xí)。
(4)完善網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,推廣線上教學(xué)平臺
針對學(xué)校而言, 應(yīng)該做好線上教學(xué)平臺的引薦和推廣,提醒學(xué)生線上教學(xué)平臺的使用方法,及時解決好學(xué)生及老師在使用過程中所遇到的問題, 做好大后方工作。 同時, 應(yīng)該不斷完善專業(yè)人才培養(yǎng)方案,通過聽課反饋、授課評比、教師指導(dǎo)和學(xué)習(xí)交流等途徑,促進教師授課能力提高,并且完善教學(xué)管理制度。 在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下,學(xué)校要積極推進教學(xué)改革及創(chuàng)新, 使學(xué)生和教師能夠更好地適應(yīng)混合式教學(xué)模式,走出教育的固定模式,使我國的教育水平更上一層樓,培養(yǎng)更多適應(yīng)時代發(fā)展的人才。