張慧姝
(北京聯(lián)合大學(xué) 工程與藝術(shù)系,北京 100023)
隨著人工智能(簡稱AI)等數(shù)字勞動力[1]的涌入,混合勞動力(AI 等+人力)[2]大量出現(xiàn),社會進(jìn)入新一輪自動化、超高效率、高復(fù)雜性和高隱性化的知識社會。人類面臨“適應(yīng)性生存,人與AI和諧共處,學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境治理,學(xué)術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會秩序亟待修復(fù),新的價值觀出現(xiàn)”等多重挑戰(zhàn)。在AI 時代,項(xiàng)目制面臨“超高效率、大評價量、評價質(zhì)量”的挑戰(zhàn),僅靠人力評價難以勝任。因此,應(yīng)用AI 敏捷式自動評價,項(xiàng)目結(jié)題后的自動溯源、追蹤和分析將成為學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境治理的重要途徑之一,未來將形成新的學(xué)術(shù)建制。
傳統(tǒng)科研評價存在的顯著問題有:單一性、關(guān)注評價本身、行政性、科層制組織結(jié)構(gòu)、具有某一特定時期先進(jìn)知識的專家特權(quán)[3]、指標(biāo)量化評議等。而忽視了以下因素:專家知識需實(shí)時更新,對專家知識應(yīng)實(shí)時評價和識別,專家特權(quán)的影響;人力評價和原有學(xué)術(shù)建制的低效率,無法滿足知識社會項(xiàng)目全流程超高效率的要求;科研成果隱性因素,包括科研成果的有效性、實(shí)際實(shí)施性,項(xiàng)目結(jié)題后的動態(tài)追蹤等;非學(xué)術(shù)共同體冗員的隱型入侵、知識壁壘、秩序的隱型破壞、學(xué)術(shù)的無效性,導(dǎo)致學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境隱型污染和破壞,社會成本大幅度增加。
現(xiàn)有的研究側(cè)重于對“人力評價、行政與學(xué)術(shù)權(quán)力的關(guān)系、知識經(jīng)濟(jì)競爭下多方平衡、科層制的學(xué)術(shù)建制和傳統(tǒng)道德為主的評價制度、項(xiàng)目評價自身手段的改進(jìn)”。關(guān)于“從學(xué)術(shù)建制、社會轉(zhuǎn)型治理、社會功能、社會倫理等整體上綜合探討學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境污染和破壞,以及以項(xiàng)目自動評價為基礎(chǔ)的學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境治理”方面,理論和實(shí)證的有效研究較少。同時,隨著混合勞動力的出現(xiàn),學(xué)術(shù)評價關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向超高效率、有效性和學(xué)術(shù)秩序維護(hù)的研究。
在當(dāng)下,以科研評價和項(xiàng)目自動評價為例的學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境治理,對恢復(fù)和防御學(xué)術(shù)秩序被隱型破壞尤為重要。一方面,可以幫助我們擺脫由于人力評價、傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)建制造成的“數(shù)量和級別決定論”“具有某一時期先進(jìn)知識的專家特權(quán)決定論”“行政特權(quán)決定論”“科層制”等視角,提出一種新的“利用自動評價治理學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境”研究問題的方式和新的視角。另一方面,由項(xiàng)目自動評價帶來的新型學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是人類探索創(chuàng)新和新型社會關(guān)系、新型建制、適應(yīng)自動化和數(shù)字勞動力背景下人的發(fā)展等,順利進(jìn)入AI 時代社會轉(zhuǎn)型的途徑之一。
學(xué)術(shù)生態(tài)是指學(xué)術(shù)共同體之間、學(xué)術(shù)共同體與學(xué)術(shù)環(huán)境之間相互聯(lián)系、相互作用。學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境是指與學(xué)術(shù)密切相關(guān),影響學(xué)術(shù)發(fā)展和學(xué)術(shù)活動的各種自然力量或作用的總和;也指影響學(xué)術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展的學(xué)術(shù)共同體、評價制度和手段、學(xué)術(shù)秩序、學(xué)術(shù)資源配置、學(xué)術(shù)經(jīng)費(fèi)有效性等的總和。學(xué)術(shù)共同體指具有相同或相似“信念、價值觀、行為方式、規(guī)范”并與時俱進(jìn)的科學(xué)家、AI 超級專家、知識者等。學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境問題是指學(xué)術(shù)自然環(huán)境中混入了對學(xué)術(shù)共同體、學(xué)術(shù)創(chuàng)新及發(fā)展有害的因素,其數(shù)量或程度超出學(xué)術(shù)環(huán)境承載力,導(dǎo)致改變學(xué)術(shù)環(huán)境正常狀態(tài),破壞正常學(xué)術(shù)秩序。具體包括:學(xué)術(shù)規(guī)范和道德、學(xué)術(shù)自由、科學(xué)精神氣質(zhì)和特征、科學(xué)思維的心智習(xí)慣、人的價值、公平獲得的顯性學(xué)術(shù)資源等被隱型污染和破壞;無效的學(xué)術(shù)等。
絕大多數(shù)的科學(xué)學(xué)科一開始的目的,都只是為了讓帝國繼續(xù)發(fā)展,科學(xué)和資本成為國家發(fā)展的兩個重要因素[4]257-284。學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境也隨之成為發(fā)展的重要因素,它是從教育生態(tài)環(huán)境演化而來的。由學(xué)術(shù)利益化和復(fù)雜化而引起的無效學(xué)術(shù),使其成為學(xué)界研究的熱點(diǎn),他們主要從學(xué)術(shù)生態(tài)及其發(fā)展的主體問題、學(xué)術(shù)本身發(fā)展、學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng)建構(gòu)、學(xué)術(shù)治理方面進(jìn)行研究[5-9]。目前存在的問題有:一是學(xué)術(shù)政治化,政府通過加大科研資助,實(shí)現(xiàn)對學(xué)術(shù)的控制,學(xué)術(shù)自由度、自主度下降;二是學(xué)術(shù)共同體以外的資助組織加大對“科學(xué)研究內(nèi)容、方向、人員”的影響力以達(dá)到自身發(fā)展的目標(biāo)[10],科學(xué)更加實(shí)用化和市場化;三是非學(xué)術(shù)共同體冗員隱型入侵學(xué)術(shù)共同體,將項(xiàng)目全流程的環(huán)節(jié)、資源視為風(fēng)險極低的利益,加深學(xué)術(shù)利益化和貪欲教化,人的價值和信任系統(tǒng)被破壞;四是由“數(shù)字鴻溝、信息繭房、網(wǎng)絡(luò)巴爾干”形成的知識壁壘,加強(qiáng)了對落后地保護(hù),阻礙了創(chuàng)新和吸納社會智慧;五是原有學(xué)術(shù)建制與當(dāng)下社會需求發(fā)生沖突。這些最終導(dǎo)致學(xué)術(shù)失序,學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境被隱型污染和破壞。
AI 時代,社會進(jìn)入前所未有超高效率、高復(fù)雜性和高隱性化的知識社會,產(chǎn)業(yè)向知識型支柱產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,大量數(shù)字勞動力代替人力勞動,人力需要與AI 超級專家一起工作,這些對人們的知識更新速度和適應(yīng)自動化的要求上升到一個新高度。職業(yè)升級、工種變遷、工作方式方法、社會建制的組織結(jié)構(gòu)、治理能力等發(fā)生很大的變化,一方面自動化和數(shù)字勞動力的出現(xiàn)導(dǎo)致行業(yè)產(chǎn)業(yè)冗余人員增加,隱型向風(fēng)險低的方向流動。由于學(xué)術(shù)經(jīng)費(fèi)增加和低風(fēng)險性,一些非學(xué)術(shù)共同體冗員利用特權(quán)隱型入侵學(xué)術(shù)共同體,造成“知識的無產(chǎn)者[11]3、功能性文盲(是指知識沒有及時更新而落后,對新知識、新技術(shù)、新思想沒有感知,或者稱為知識的貧窮者)[12]9”等占用“真正知識者”的資源,“有學(xué)術(shù)能力和做事能力的人”很難獲得資源,能夠獲得資源的人又“缺乏學(xué)術(shù)能力和做事能力”的劣幣驅(qū)逐良幣局面,降低學(xué)術(shù)共同體凝聚和認(rèn)同,致使學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境污染和破壞。另一方面,非學(xué)術(shù)共同體冗員隱型入侵導(dǎo)致“低知識水平人員”占據(jù)“高知識水平人員”的資源而形成特權(quán)占據(jù)更多的資源,進(jìn)一步隱型污染和破壞學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境。入侵的方式包括兩方面:一是憑借一些特權(quán)、或者一些特殊的手段和技術(shù)入侵學(xué)術(shù)共同體;二是以學(xué)術(shù)中介的形式入侵學(xué)術(shù)共同體。
學(xué)術(shù)能夠良好發(fā)展,是因?yàn)榫哂凶杂?、平等、?dú)立、自主、開放、無偏見、學(xué)術(shù)交流的特征和科學(xué)的精神氣質(zhì)。羅伯特·默頓提出科學(xué)的精神氣質(zhì)包括普遍性、公有性、無私立性、有條理的懷疑[13]。伯納德·巴伯等又增補(bǔ)了理性精神、感情中立、創(chuàng)新精神、客觀性、概括性、謙虛[14]。筆者在2012年的教學(xué)成果獎中提出培養(yǎng)學(xué)生“科學(xué)思維的心智習(xí)慣”,包括敏銳的感知力、創(chuàng)造力、好奇心、批判性思維、責(zé)任心、互利思想、能夠自主地實(shí)時更新“思想、技術(shù)和知識”及科學(xué)思維方法運(yùn)用等。布里塞特(Blisseit,1972)得出結(jié)論,學(xué)術(shù)交流是必須的,可以跨地域,用來交流的術(shù)語有著精確的含義。科學(xué)的特征和精神氣質(zhì)約束學(xué)術(shù)共同體的信仰、價值、規(guī)范、道德和行為,以達(dá)到自律,促進(jìn)人的發(fā)展,維護(hù)學(xué)術(shù)秩序。
非學(xué)術(shù)共同體冗余人員一般具有知識和社會化水平低、落后的觀念和思維、過度利益化和功利性等特征,與學(xué)術(shù)共同體的信仰、價值、規(guī)范、行為格格不入,從而產(chǎn)生隱型的社會沖突和對抗[15]4。這對學(xué)術(shù)共同體的穩(wěn)固和自然發(fā)展,以及適應(yīng)社會需求的學(xué)術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會建制造成壓力。
非學(xué)術(shù)共同體冗員與科學(xué)特征和精神氣質(zhì)的差距,造成以下幾方面的污染問題:第一,割裂了學(xué)術(shù)共同體,使其角色和地位失效,學(xué)術(shù)共同體成員很難展開有效的學(xué)術(shù)合作和學(xué)術(shù)交流;第二,科學(xué)的精神氣質(zhì)被沖散和減弱,非學(xué)術(shù)共同體冗員使用貪欲教化他人和利用利益標(biāo)準(zhǔn)衡量科學(xué)發(fā)展中項(xiàng)目的全流程,學(xué)術(shù)的需要轉(zhuǎn)化為對貨幣和貪欲的需要[16]13,代替了客觀、無偏見、自由、平等、獨(dú)立、開放、先進(jìn)的知識創(chuàng)造和應(yīng)用;第三,非學(xué)術(shù)共同體冗員利用特權(quán)和技術(shù)隱型控制學(xué)術(shù)共同體及資源,出現(xiàn)無效評價和無效學(xué)術(shù)成果等,學(xué)術(shù)共同體內(nèi)部認(rèn)同感下降,對后繼者不良影響加深;第四,制度產(chǎn)生的過多社會因素減少了研究時間。
學(xué)術(shù)的無效性來源于三個方面:一是學(xué)術(shù)評價數(shù)量大量增加,人力評價效率難以適應(yīng)AI 時代的超高效率;二是專家知識是否及時更新;三是道德缺失引發(fā)的學(xué)術(shù)誠信問題。
隨著學(xué)術(shù)資助逐漸加大,項(xiàng)目、學(xué)術(shù)成果的數(shù)量大量增加,如國家自然科學(xué)基金委員會公布2021 年申請項(xiàng)目數(shù)為276 715 項(xiàng),比10 年前申請數(shù)增加129 012 項(xiàng)。只依靠人力評價(專家評價)很難滿足項(xiàng)目評價的有效性和超高效率要求。如伯爾尼大學(xué) Anna Severin 表示同行評議應(yīng)該取消。英國牛津大學(xué) Russell Foster 認(rèn)為:“學(xué)術(shù)界參與同行評審的時間越來越少,人們越來越擔(dān)心同行評審的有效性。”據(jù)Case Crunch 稱,AI 在案情判決預(yù)測方面成功率比人類律師高 24.30%。臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計分析得知,AI 抓取和理解臨床信息的速度比醫(yī)生平均快2 700 倍。這些說明人類將可能進(jìn)入以“數(shù)字勞動力為主,人力為輔、人力抽檢”的超高效率評價時代。學(xué)術(shù)建制的重心將從大量的評審工作,變成從事更核心、更有價值的創(chuàng)造性工作、預(yù)測、價值引導(dǎo)、識別“AI 和人力專家”。
專家知識更新速度和程度制約“專家評價”是否適合評審和有效評審。2018 年在問卷星上“大學(xué)學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力”調(diào)研結(jié)果顯示:72.41%人認(rèn)為當(dāng)前一些大學(xué)評審專家不能勝任評審工作。專家知識沒有與時俱進(jìn)而落后,導(dǎo)致學(xué)術(shù)評價無效。因此,動態(tài)精準(zhǔn)識別“及時更新知識的高水平專家”非常重要。
無效的學(xué)術(shù)是指平庸的、沒有創(chuàng)新和見解的、知識沒有及時更新而落后的、學(xué)術(shù)不端等的學(xué)術(shù)“成果、評價、人員和活動”,如無效的“專家、評審、項(xiàng)目、論文、專利、學(xué)術(shù)活動、成果轉(zhuǎn)化”,學(xué)術(shù)剽竊和造假等。其中落后的、平庸的、沒有創(chuàng)新的、無價值的學(xué)術(shù)成果近年大量出現(xiàn)。
學(xué)術(shù)的無效性造成四方面后果:一是破壞學(xué)術(shù)秩序和經(jīng)濟(jì)秩序的根本,包括人的價值和信任系統(tǒng)、數(shù)字道德;二是無效“專家、評價、學(xué)術(shù)成果”,耗費(fèi)學(xué)者大量的財富、時間、精力來分辨無效學(xué)術(shù)成果資料;三是無效學(xué)術(shù)人員占據(jù)“資源”,浪費(fèi)國家、社會的財富、資源、時間,劣幣驅(qū)逐良幣,真正的學(xué)者難以發(fā)揮建設(shè)國家的作用;四是降低民眾對科學(xué)和知識的信任度和認(rèn)可度,導(dǎo)致破壞學(xué)術(shù)建制。治理和修復(fù)學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境迫在眉睫,在當(dāng)今社會只依賴人力勞動和現(xiàn)有的學(xué)術(shù)建制很難完成,需要人與AI 超級專家一起工作。項(xiàng)目自動評價將成為治理學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境的關(guān)鍵,隨之學(xué)術(shù)建制會發(fā)生較大變化。
1.人的價值系統(tǒng)的破壞
價值決定行為,人本主義的心理學(xué)家及教育家相信每個人天生均具有自我實(shí)現(xiàn)的傾向,只有當(dāng)人的潛力充分發(fā)揮并表現(xiàn)出來時,人們才會感到最大的滿足,感到自身存在的價值。這些本能渴望價值的體現(xiàn)是順應(yīng)人心,符合天道,約束人性的。馬斯洛認(rèn)為,人的需求層次越向高層,人對生命和自身價值的滿意度越高[17]。常常表現(xiàn)出有較廣闊的視野,就事論事,較少考慮個人利益;獨(dú)立自主,民主風(fēng)范,尊重別人的意見,有倫理觀念,帶有哲學(xué)氣質(zhì);有創(chuàng)見,不墨守陳規(guī),對日常生活永感新鮮,對生活環(huán)境有實(shí)時改進(jìn)的意愿和能力。威廉·科姆豪瑟認(rèn)為,社會運(yùn)動的作用將志同道合的人聚集在一起,一旦并肩作戰(zhàn),人們會發(fā)現(xiàn)自己的價值,去實(shí)現(xiàn)價值,并從中得到滿足。赫茨伯格雙因素理論認(rèn)為,增加滿意度的因素主要是成就感、責(zé)任感、挑戰(zhàn)性、取得的成績能夠得到社會認(rèn)可、能夠得到個人發(fā)展和成長。不滿意的因素主要是政策、行政管理、監(jiān)督、工作條件、薪水、安全、公平等。幸福論認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)解決溫飽之后,再提高經(jīng)濟(jì)收入不能增加幸福感。不幸福因素主要包括缺乏信任感、生活壓力大、工作時間過長、沒有安全感、個人權(quán)利和財產(chǎn)沒保障、對未來充滿擔(dān)憂等。人的自我價值實(shí)現(xiàn)需求、幸福感充分體現(xiàn)人的正向精神氣質(zhì)(如忠誠、責(zé)任、勇往直前、百折不悔的精神、正義、公平、自由、善、倫理觀念等包含科學(xué)的精神氣質(zhì))。由于非學(xué)術(shù)共同體冗員的特征與正向精神氣質(zhì)格格不入,他們隱型入侵破壞人的價值系統(tǒng),人本能的價值追求難以實(shí)現(xiàn)和發(fā)揮作用,各種邪惡的人性失去約束,社會規(guī)范崩潰,學(xué)術(shù)秩序失效,加劇學(xué)術(shù)環(huán)境污染。
2.數(shù)字道德缺失
《論語》中提到,國家治理的根本是道德,道德的本質(zhì)是通過禮的實(shí)踐達(dá)到全社會遵守。《中庸》指出人們遵從天地萬物的自然秩序,通過禮來約束人們的情緒和行為,使其恰當(dāng)不過分,促進(jìn)人和社會、國家的可持續(xù)發(fā)展[18]19,41。筆者認(rèn)為《道德經(jīng)》中的道是秩序、本質(zhì)規(guī)律,德是獲得一個明事理、辯是非、遵從社會規(guī)范、通達(dá)天性的更好的自身。道德是社會秩序的基礎(chǔ),通過道德約束人們的欲望和行為,用禮教化,使人們遵從禮法的自然秩序[19]42,65-67。道德幫助人們判斷什么是正確的,規(guī)范人們的行為。道德隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展而不斷發(fā)展,當(dāng)今全球?qū)σ缘赖聻榛A(chǔ)的數(shù)字道德及新的規(guī)范設(shè)計關(guān)注較少,導(dǎo)致越來越多的國家增加了正義、個體獨(dú)立性、隱私、信任等數(shù)字道德的隱型成本。Gartner 給出數(shù)字道德的定義范圍,它包括安全、隱私、社會互動、信任、治理和自由意志,以及社會和整個經(jīng)濟(jì)等。保護(hù)良好的學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境和降低功利主義傾向,恢復(fù)良好的學(xué)術(shù)秩序,數(shù)字道德是至關(guān)重要的。創(chuàng)新者、專家、知識者能夠與數(shù)字勞動力一起超高效率地工作,自身的知識能實(shí)時動態(tài)更新,以及以數(shù)字勞動力為主、人力為輔的新型公平、公正的學(xué)術(shù)規(guī)范,個體獨(dú)立性安全,人的價值和信任系統(tǒng),學(xué)術(shù)建制等成為具有良好的數(shù)字道德的主要標(biāo)志。
3.信任系統(tǒng)的破壞
信任的關(guān)鍵是相互性、誠實(shí)、平等、公平、公正[20]39,信任也是一個社會復(fù)雜性的簡化機(jī)制[21]10。我們處在一個確定性越來越小,邊界越來越模糊,動態(tài)性越來越強(qiáng)的時代[22]。不確定性和動態(tài)性增加了人們對未來的焦慮和不信任的可能。信任系統(tǒng)的破壞主要包括兩個方面:第一,無效學(xué)術(shù)成果降低整個社會對學(xué)術(shù)的認(rèn)同,不信任規(guī)模擴(kuò)大,增加人們對不確定的恐慌,阻礙社會轉(zhuǎn)型,削弱政府對學(xué)術(shù)支持所起的作用,降低真正的學(xué)術(shù)規(guī)模,阻礙學(xué)術(shù)建制變革;第二,非學(xué)術(shù)共同體冗員隱型入侵學(xué)術(shù)共同體,占用資源,導(dǎo)致學(xué)術(shù)規(guī)范遭到破壞,使用非客觀學(xué)術(shù)用語的學(xué)者增多,社會關(guān)系和信任系統(tǒng)的關(guān)鍵因素被破壞。新型學(xué)術(shù)信任系統(tǒng)是對“實(shí)時的知識更新、卓越的遠(yuǎn)見、超高效率、與AI 超級專家一起工作、便利性、敏捷式治理、去特權(quán)”等的信任,是由“人的新價值系統(tǒng),數(shù)字道德,科學(xué)的精神氣質(zhì),自覺自愿的自律規(guī)范”形成。在此信任系統(tǒng)的基礎(chǔ)上構(gòu)建寬容、開放、自由的良好的學(xué)術(shù)人文環(huán)境和秩序。
8 小時人力勞動到24 小時不間斷的人力勞動,再到現(xiàn)在的混合勞動力勞動,評價工作向智能化、數(shù)字化和混合勞動力方向發(fā)展?!疤貦?quán)、低效和知識沒有實(shí)時更新”意味著隱型的學(xué)術(shù)無效。由于知識更新速度和知識量、數(shù)字素養(yǎng)、科學(xué)素養(yǎng)、人文素養(yǎng)、獲取信息和分析的智能化手段、習(xí)慣、態(tài)度、價值觀等存在群體或個體差異,容易形成數(shù)字鴻溝、信息繭房、網(wǎng)絡(luò)巴爾干。組織變得封閉、排外、不開放,從而造成群體之間的知識壁壘,很難吸納社會智慧。知識壁壘更容易保護(hù)現(xiàn)有的陳舊狀態(tài),阻止新事物、新思想、新知識進(jìn)入,導(dǎo)致逆向選擇、劣幣驅(qū)逐良幣現(xiàn)象發(fā)生。擁有管理、評價、制定規(guī)范特權(quán)的人員,可能即使他們已經(jīng)變成當(dāng)下知識的貧窮者、或知識的無產(chǎn)者,或數(shù)字貧窮者(對現(xiàn)代常規(guī)的數(shù)字化和智能化手段感知不敏銳或不會使用,不能與數(shù)字勞動力一起工作等),甚至整個組織陷入知識、數(shù)字貧窮狀態(tài),但特權(quán)會幫助他們阻止競爭制度良好發(fā)揮[23]。
非學(xué)術(shù)共同體冗員的隱型入侵,學(xué)術(shù)的無效性,使人的本能價值和信任系統(tǒng)被破壞,數(shù)字道德的缺失,知識壁壘的加固,導(dǎo)致學(xué)術(shù)自由性、獨(dú)立性、自主性減弱或消失。這些將直接對公平、公正、平等、超高效率及實(shí)時更新知識的社會秩序和學(xué)術(shù)秩序造成影響。以學(xué)術(shù)秩序的價值規(guī)范為基礎(chǔ),達(dá)成學(xué)術(shù)、創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)、政治共同體等的一致,對社會和經(jīng)濟(jì)順利運(yùn)行至關(guān)重要,同時為建立新的學(xué)術(shù)制度奠定基礎(chǔ)。
全球各國非常重視學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境治理,一是出臺行為指南,主要對“學(xué)術(shù)道德、科學(xué)家精神、科學(xué)基本倫理態(tài)度、尊重他人貢獻(xiàn)、對自己和他人誠實(shí)”進(jìn)行宣傳、培訓(xùn),強(qiáng)調(diào)學(xué)者自律。如美國《良好研究行為治理政策和指南》,日本《科學(xué)家行為準(zhǔn)則》《研究倫理行動計劃》,英國《科學(xué)家通用倫理準(zhǔn)則》,德國《確保良好科研實(shí)踐行為程序指南》,中國《關(guān)于進(jìn)一步弘揚(yáng)科學(xué)家精神加強(qiáng)作風(fēng)和學(xué)風(fēng)建設(shè)的意見》。二是對預(yù)防和治理學(xué)術(shù)不端等出臺政策。其他的學(xué)術(shù)治理有簡政放權(quán)、學(xué)術(shù)自治、條件性資助、契約管理等[9]。
上述學(xué)術(shù)治理取得了一定的效果,但缺少AI時代科學(xué)技術(shù)、數(shù)字勞動力、數(shù)字道德方面的學(xué)術(shù)治理。AI 時代,政府、企業(yè)、市場、商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、行政與學(xué)術(shù)關(guān)系的平衡更加復(fù)雜。數(shù)字勞動力、社會的超高效率、數(shù)字道德意味著將解決更復(fù)雜的、高隱性化的學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境問題,以確保項(xiàng)目有效和高效。通過“項(xiàng)目自動評價智能平臺構(gòu)建和社會職能設(shè)計、學(xué)術(shù)建制重塑”,嘗試恢復(fù)學(xué)術(shù)秩序和建立新型的學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境,重建項(xiàng)目規(guī)范、人的價值和信任系統(tǒng)及數(shù)字道德。
當(dāng)下人力評價難以滿足社會發(fā)展需求,因此,項(xiàng)目自動評價智能平臺將成為項(xiàng)目評價有效和高效的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,這也是防御非學(xué)術(shù)共同體冗員隱型入侵、降低道德成本的一種手段。項(xiàng)目自動評價將重塑學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)申請者、專家、政府人員、知識者等的知識實(shí)時更新,知識供應(yīng)鏈泛眾化,打破知識壁壘,創(chuàng)造更多的新知識、新思想、新理論、新技術(shù),同時接受全球?qū)W者的評價,并能夠自動溯源、追蹤、分析、評價等自動學(xué)術(shù)治理。自動評價智能平臺的構(gòu)建包括4 個部分:(1)倫理設(shè)計,包括“申請者、專家、全球評價者、智能平臺”的爭勝性、責(zé)任和權(quán)利設(shè)計,新學(xué)術(shù)評價規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)等設(shè)計,人的價值和民主環(huán)境的設(shè)計;(2)平臺功能設(shè)計,包括先進(jìn)性,實(shí)用性,落地實(shí)施,經(jīng)費(fèi)流向的自動溯源、追蹤、分析、評價、預(yù)警等;(3)軟件平臺開發(fā)設(shè)計,包括知識庫開發(fā)、自然語言處理、軟件平臺有效性和高效性評估、影響力圖譜可視化設(shè)計等;(4)安全防御設(shè)計[3]。
“項(xiàng)目自動評價”作為“項(xiàng)目制”的子系統(tǒng),承擔(dān)著重要的社會控制職能,這些職能的發(fā)揮,可以維持社會的穩(wěn)定和發(fā)展?!靶轮挟a(chǎn)階層”由新知識階層代替白領(lǐng)階層,并倡導(dǎo)“新中產(chǎn)階層”的核心價值觀——以人的價值、信任系統(tǒng)、數(shù)字道德、AI 時代的知識為基礎(chǔ)的超高效率、自動敏捷式治理、去特權(quán)的扁平組織結(jié)構(gòu)、實(shí)時更新知識等植入項(xiàng)目制系統(tǒng)。通過項(xiàng)目自動評價系統(tǒng)將“新中產(chǎn)階層”的價值觀灌輸?shù)健坝行гu價、有效專家培養(yǎng)、政府新職能”的項(xiàng)目制的各個環(huán)節(jié)中。
1.有效評價設(shè)計
當(dāng)下政府、社會飽受有些項(xiàng)目評價無效、評價效率過低的質(zhì)疑。許多大學(xué)、企業(yè)正在嘗試將AI自動管理措施應(yīng)用在項(xiàng)目評價中。一方面,表現(xiàn)在關(guān)注項(xiàng)目評價的敏捷性和超高效率,利用AI 自然語言處理進(jìn)行自動評價,應(yīng)用在項(xiàng)目制過程的全流程。具體包括:(1)構(gòu)建敏捷式項(xiàng)目制度,項(xiàng)目自動評價智能平臺與公安、稅務(wù)、單位人事信息聯(lián)動,自動審核人員身份,個人可以自助“申請、評價(自動評價+人力抽查)、立項(xiàng)、結(jié)題、實(shí)施”,結(jié)題前后平臺自動溯源、追蹤、分析,確保項(xiàng)目的有效性、先進(jìn)性、應(yīng)用性,人力抽查或高級別復(fù)檢,不再需要單位、政府各級部門層層(科層制)審批,提高學(xué)術(shù)的自主性和獨(dú)立性;(2)重視應(yīng)用對策類項(xiàng)目的時效性,采用3 個月或6 個月的結(jié)題制;(3)采用敏捷式財務(wù)報銷制度,建立刷卡即報銷和廣泛的個人負(fù)責(zé)制、數(shù)字人民幣全流程監(jiān)控制。另一方面,表現(xiàn)在高復(fù)雜性和高隱性化問題的解決上,在智能平臺上不再細(xì)分學(xué)科門類,增加盡可能多的學(xué)科綜合研究。重視研究分類向人類重大命題、國家治理、基礎(chǔ)理論研究和前沿理論研究、關(guān)鍵性技術(shù)突破及應(yīng)用研究(落地)方向發(fā)展。
2.有效專家培養(yǎng)設(shè)計
非學(xué)術(shù)共同體冗員隱型入侵,“外行人”占有崗位、機(jī)會等資源,利用專家特權(quán)控制“內(nèi)行人”,學(xué)術(shù)自主和自我治理修復(fù)受到干擾。重塑學(xué)術(shù)建制,一方面要利用自動評價智能平臺降低專家特權(quán),可以反向評價專家,專家接受實(shí)時監(jiān)督和檢驗(yàn),促進(jìn)專家自我修正和提高,專家職責(zé)將表現(xiàn)為在平臺上抽查或者人力復(fù)檢、評估自動評價平臺的有效性;另一方面,有效專家需要超越“AI 超級專家”,能夠以“人力+AI 超級專家”方式工作。推動開展智庫講學(xué)培養(yǎng)有效專家,講學(xué)內(nèi)容具有預(yù)測未來5~50 年人類發(fā)展、科學(xué)研究、安全等全行業(yè)趨勢。
當(dāng)今學(xué)術(shù)建制主要依據(jù)混合勞動力、個體獨(dú)立性安全、新意識形態(tài)、高隱性化、高復(fù)雜化、超高效率的知識社會需求重新建構(gòu)。在“新中產(chǎn)階層”的核心價值觀基礎(chǔ)上依靠“超高效率、去特權(quán)的扁平組織結(jié)構(gòu)、實(shí)時動態(tài)更新知識”推動社會成員共同利益與個人目標(biāo)盡可能一致成為主導(dǎo)意識形態(tài)。學(xué)術(shù)建制與敏捷式經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會需求結(jié)合更加緊密,具有動態(tài)性和實(shí)時性。由學(xué)術(shù)到經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)不斷制度化、組織化的過程發(fā)生變化,學(xué)術(shù)組織機(jī)構(gòu)正在向去中心化、扁平化、去行政化、混合勞動力的敏捷式組織結(jié)構(gòu)和敏捷式項(xiàng)目流程方向發(fā)展。應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中的麥當(dāng)勞思維[24],采用自助式“項(xiàng)目申請、評價、專家抽查、自動識別身份”,組織模式由“科層制”向“扁平化”方向改變,形成個人和政府的兩級組織結(jié)構(gòu)。政府負(fù)責(zé)預(yù)測,參政議政轉(zhuǎn)化治理政策,識別知識精英,改革學(xué)術(shù)制度,引導(dǎo)價值,社會轉(zhuǎn)型控制等。
到目前為止,利用項(xiàng)目自動評價治理學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境存在很多不確定性,缺乏項(xiàng)目自動評價智能平臺實(shí)施運(yùn)營測試。本研究提出學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境和“新中產(chǎn)階層”概念,利用項(xiàng)目自動評價治理學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境,以及通過“構(gòu)建項(xiàng)目自動評價智能平臺和社會職能設(shè)計、學(xué)術(shù)建制的重塑”進(jìn)行學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境治理設(shè)計,嘗試對現(xiàn)存項(xiàng)目評價體制進(jìn)行改革。目前還沒有研究項(xiàng)目自動評價平臺與申請者、專家的人機(jī)分配,平臺上相關(guān)職業(yè)崗位數(shù)字道德的評估等,今后將進(jìn)一步探索自動評價平臺如何助力于學(xué)術(shù)建制。