朱 凱,余恩源,張群祥,2,馮昊成

(1.浙江農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江 杭州 311300;2.浙江省鄉(xiāng)村振興研究院,浙江 杭州 311300)

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全一直是政府工作重點(diǎn),發(fā)展農(nóng)業(yè)、解決“三農(nóng)”問題,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,對(duì)穩(wěn)定國(guó)情意義重大。近年來(lái),農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件(如三聚氰胺、速生雞、鎘大米、土坑酸菜等)不時(shí)發(fā)生,一系列的事件不僅打擊了消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的信心,而且在一定程度上引發(fā)了消費(fèi)者的恐慌。在網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代,媒體報(bào)道事件存在“跨域”分布、“動(dòng)態(tài)”演變及“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)化”傳播等特征,并在擴(kuò)散的時(shí)空路徑上呈現(xiàn)顯著的動(dòng)態(tài)性,各類風(fēng)險(xiǎn)信息通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)酵放大,引發(fā)行業(yè)污名化,形成的漣漪效應(yīng)對(duì)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生持久的消極影響[1]。那么在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的時(shí)空路徑如何?風(fēng)險(xiǎn)事件的空間分布及擴(kuò)散呈現(xiàn)怎樣的特征?對(duì)于此類事件,相關(guān)企業(yè)、政府應(yīng)當(dāng)怎樣進(jìn)行科學(xué)的應(yīng)對(duì)和處理?這是當(dāng)前亟待解決的重要理論和實(shí)際問題。

風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的研究,自Bakir提出“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”這一概念后,逐漸引起社會(huì)學(xué)領(lǐng)域廣泛關(guān)注[2]。Kasperson等提出的風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大框架SARF是最經(jīng)典的風(fēng)險(xiǎn)放大研究框架[3],在此基礎(chǔ)上,研究者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)放大理論進(jìn)行了拓展與補(bǔ)充。在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件風(fēng)險(xiǎn)放大的研究上,主要集中于風(fēng)險(xiǎn)分析和輿論引導(dǎo)以及風(fēng)險(xiǎn)放大機(jī)制研究,如張群祥等以“速生雞”事件為例,通過扎根分析從信息機(jī)制、心理機(jī)制及次級(jí)影響分析了微觀層面風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大的過程機(jī)制[4];許振宇等以食藥事件為例,考察了情緒對(duì)信息擴(kuò)散的影響[5];張紅霞等則探討了農(nóng)產(chǎn)品安全事件的風(fēng)險(xiǎn)因素與特征[6]。

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散時(shí)空路徑的相關(guān)研究尚處于起步探索階段,僅有國(guó)內(nèi)少數(shù)研究者開辟了該研究的新領(lǐng)域,如張紅鳳運(yùn)用 Dagum 基尼系數(shù)及其按子群分解的方法探究了食品安全風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)演化機(jī)理與過程[7];鄢貞為了分析中國(guó)不同地區(qū)間農(nóng)產(chǎn)品安全問題的關(guān)聯(lián)性,采用局部莫蘭指數(shù)對(duì)“瘦肉精”事件風(fēng)險(xiǎn)源隨時(shí)間的演變過程及其空間溢出路徑進(jìn)行了深入探究[8]?；诖?以“鎘大米”事件為研究對(duì)象,以針對(duì)性提出監(jiān)管對(duì)策,為網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)治理提供理論借鑒與實(shí)踐啟發(fā)。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

在案例選擇上,選取 2013 年“湖南鎘大米流入廣東”、2020 年“湖南鎘大米流入云南”兩大典型事件。綜合考慮“鎘大米”事件由于其影響范圍廣、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、公眾反應(yīng)強(qiáng),為研究網(wǎng)絡(luò)時(shí)代農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的時(shí)空機(jī)制提供了適宜的樣本。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)采集“鎘大米”事件數(shù)據(jù)作為研究樣本,爬取對(duì)象為百度、新浪、騰訊、網(wǎng)易等國(guó)內(nèi)主要門戶網(wǎng)站的媒體報(bào)道數(shù)據(jù),設(shè)定“鎘大米”“毒大米”“重金屬”等初始關(guān)鍵詞,精確抓取了從2010年1月1日到2022年12月31日期間相關(guān)網(wǎng)頁(yè)記錄的目標(biāo)數(shù)據(jù)集。經(jīng)過去重、數(shù)據(jù)清洗后,獲得媒體發(fā)布的有關(guān)“鎘大米”事件報(bào)道共計(jì)3 037條。

(二)研究方法

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散空間路徑的分析和判斷,是在風(fēng)險(xiǎn)事件報(bào)道的空間分布狀況進(jìn)行科學(xué)測(cè)度的基礎(chǔ)上,據(jù)此綜合考慮研究對(duì)象的特征和研究方法的可操作性,以時(shí)空格局分析方法來(lái)探究“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的時(shí)空路徑,能夠多方位量化描繪出全時(shí)間序列的空間格局類型及其出現(xiàn)的頻率和時(shí)空位置,以揭示空間格局發(fā)展演變規(guī)律。

1.核密度估計(jì)(KDE)

核密度估計(jì)是用以表達(dá)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件不同時(shí)段的空間分布密度,通過形態(tài)特征能夠較為清楚地表達(dá)要素的分散或離散特征,因此采用密度分析來(lái)探索空間分布特征,其公式如下[9]:

(1)

2.最鄰近指數(shù)(NNI)

最鄰近指數(shù)可直觀表示農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件平均觀測(cè)距離與預(yù)期平均距離之間的比率,因此應(yīng)用NNI指數(shù)分析“鎘大米”事件的空間格局分布類型,其公式如下[10]:

(2)

熱點(diǎn)分析又稱熱點(diǎn)分析法,是一種辨識(shí)空間集聚特征的有效方法,熱點(diǎn)分析法可以彌補(bǔ)核密度估計(jì)法對(duì)熱點(diǎn)地區(qū)無(wú)法量化表示的缺陷,從而對(duì)“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)的空間分布進(jìn)行補(bǔ)充驗(yàn)證,便于觀察每個(gè)省市的風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散狀況與鄰省的空間差異程度,其計(jì)算公式為[11]:

(3)

(4)

4.變異系數(shù)(CV)

變異系數(shù)是一種廣泛應(yīng)用于空間差異測(cè)度的研究方法。利用變異系數(shù)來(lái)測(cè)度鎘大米風(fēng)險(xiǎn)事件的地區(qū)差異程度,其計(jì)算公式如下[12]:

(5)

二、 “鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間演化特征

為探究網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)事件演化的周期性[13],引用生命周期理論[14],以“鎘大米”事件發(fā)展趨勢(shì)及新聞媒體的報(bào)道量為基礎(chǔ),將網(wǎng)民和媒體對(duì)該事件的關(guān)注度相結(jié)合,以此來(lái)劃分整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件生命周期的演化階段。根據(jù)收集到2010～2022年3 037條媒體發(fā)布的有關(guān)“鎘大米”事件報(bào)道數(shù)量表明,近年來(lái),國(guó)內(nèi)“鎘大米”質(zhì)量安全事件風(fēng)險(xiǎn)總體上呈現(xiàn)“高—低—高”的V字態(tài)勢(shì)在年際間波動(dòng)顯著,其變動(dòng)可對(duì)應(yīng)為爆發(fā)期、回落期、反彈期。

將收集到的3 037條新聞報(bào)道按照媒體報(bào)道數(shù)量、地點(diǎn)和時(shí)間劃分,利用ArcGIS10.7對(duì)“鎘大米”事件的分布進(jìn)行核密度估計(jì)來(lái)反映我國(guó)鎘大米事件的分布位置、形態(tài)等,研究發(fā)現(xiàn),2010～2013年“鎘大米”事件從媒體報(bào)道數(shù)量較少的初發(fā)階段至風(fēng)險(xiǎn)大規(guī)模爆發(fā),并以湖南省為起點(diǎn),擴(kuò)散至廣東、四川、山東、北京等地區(qū)均受到不同程度的影響。其中以華中、華南等地形成高密度區(qū)。至事件中期,2014～2017年的媒體報(bào)道數(shù)量銳減,整體表現(xiàn)密度較低,原因可能是受到2013年“湖南鎘大米”的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng),推進(jìn)行政部門監(jiān)管區(qū)域化治理,原高密度區(qū)有所減弱,繼而轉(zhuǎn)為次密集聚集區(qū)。新增高密度區(qū)以江西省為核心,少量存在于北京、浙江等地。至事件后期,2018～2022年間事件有“卷土重來(lái)”之勢(shì)并處于“多地聯(lián)發(fā)”狀態(tài),是涉及省域數(shù)量最多的一個(gè)階段,中部五省、兩廣沿海地區(qū)及大西南等地區(qū)“遍地開花”,湖南省、廣東省仍為中心,新增高密度集中地區(qū)有云南省、安徽省。

三、鎘大米事件風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的空間特征與演變趨勢(shì)

(一)“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)的空間分布特征

研究發(fā)現(xiàn),鎘大米事件影響了我國(guó)14個(gè)省、自治區(qū)和直轄市。從總體來(lái)看,報(bào)道主要分布在胡煥庸線(1)胡煥庸線(Hu Line),即中國(guó)地理學(xué)家胡煥庸(1901～1998年)在1935年提出的劃分我國(guó)人口密度的對(duì)比線,最初稱“璦琿—騰沖一線”,后因地名變遷,改稱“黑河—騰沖一線”。(即黑河—騰沖一線)東南側(cè),且與其走向大致相同,表明人口越集中的地區(qū)報(bào)道越集中,風(fēng)險(xiǎn)越大。也與我國(guó)“北面南米”的飲食文化差異相吻合,表現(xiàn)為南方大米受眾多,對(duì)鎘大米質(zhì)量安全事件報(bào)道的關(guān)注度也顯著高于北方。在“鎘大米”事件中,以華中和珠江三角洲為代表的兩大糧食流通系統(tǒng),分別在華南和沿海呈現(xiàn)出不同程度的風(fēng)險(xiǎn)外溢,且外溢路徑呈現(xiàn)出與“種糧一體化”格局類似的特點(diǎn)。其中熱點(diǎn)地區(qū)為湖南省,次熱點(diǎn)地區(qū)為廣東省、云南省、江西省。

根據(jù)最鄰近指數(shù)公式(2)進(jìn)一步測(cè)算我國(guó)“鎘大米”質(zhì)量安全事件的空間聚集程度及其發(fā)展態(tài)勢(shì),見表1。

表1 鎘大米事件報(bào)道的最鄰近指數(shù)參數(shù)

從表1可以看出,由于R<1說(shuō)明“鎘大米”事件在全國(guó)空間分布類型為凝聚型,且該集聚特征有規(guī)律可循?！版k大米”安全事件生命周期各階段相對(duì)應(yīng)最近鄰指數(shù)值,分別為0.233 0,0.299 5,0.157 1(P均小于0.01),見表2。這表明鎘大米事件在我國(guó)呈現(xiàn)明顯的地域集中現(xiàn)象,且根據(jù)NNI指數(shù)數(shù)值越小,集聚性越強(qiáng)的規(guī)律,鎘大米事件集聚分布性逐漸增強(qiáng),因此對(duì)事件風(fēng)險(xiǎn)治理需采取有導(dǎo)向性的區(qū)域性綜合治理模式。

表2 NNI指數(shù)值表

此外,“鎘大米”事件報(bào)道表現(xiàn)出空間聚集效應(yīng),分布于胡煥庸線東南側(cè),可能與中國(guó)糧食產(chǎn)銷格局有關(guān)聯(lián)。其中,湖南、四川、江西等地理、土壤、氣候、技術(shù)等條件適宜,且資源、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等都有一定比較優(yōu)勢(shì)作為糧食主產(chǎn)區(qū),主要銷往經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá),但人口眾多、土地面積小、自給率低、生產(chǎn)和銷售不平衡的地區(qū),大致集中在東南沿海地區(qū)和大都市地區(qū),包括北京,天津,上海,浙江,福建,廣東,海南7個(gè)省市。由此可見,糧食產(chǎn)銷供應(yīng)鏈流向與鎘大米事件風(fēng)險(xiǎn)的空間擴(kuò)散路徑高度符合,說(shuō)明當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)處于市場(chǎng)高度融合狀態(tài)時(shí),“鎘大米”安全事件影響到多個(gè)地區(qū),沿供應(yīng)鏈由上而下向外地區(qū)擴(kuò)散。

(二)“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)的空間分布差異及演變趨勢(shì)

從局部空間分析來(lái)看,第一階段,地區(qū)由熱到冷排序?yàn)橹胁?、東部、西部。第二階段,地區(qū)由熱到冷排序?yàn)橹胁俊|部、西部。第三階段,地區(qū)由熱到冷排序?yàn)槲鞑?、中部、東部。序位變動(dòng)最大的為東部,其次是中部、西部。中部地區(qū)由于水稻傳統(tǒng)種植大省眾多,在概率上事件發(fā)生量較大,波及范圍也較廣,所以其對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)也始終處于高位。西部的云南省由冷點(diǎn)地區(qū)過渡為熱點(diǎn)地區(qū),是由于第三階段以來(lái)云南省與湖南省存在直接環(huán)節(jié)整合,由于兩省現(xiàn)有較多跨域糧食流通鏈,從產(chǎn)到銷的風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上看,云南省作為湖南大米的主要銷售區(qū),受事件影響,兩省也表現(xiàn)出較高的風(fēng)險(xiǎn)。事件發(fā)生后迅速引起廣泛反應(yīng),影響范圍也較大,因而風(fēng)險(xiǎn)大幅上升。而東部除廣東省以外未出現(xiàn)其他熱點(diǎn)區(qū)域,而根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì),廣東省的糧食自給率不足33%,而湖南省是廣東省糧食調(diào)入的主要渠道。

上述將“鎘大米”事件周期分為三個(gè)時(shí)間段,分析省域間“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)的空間分布差異。根據(jù)變異系數(shù)公式(5)將數(shù)據(jù)按照劃分后的區(qū)域進(jìn)行整合分析,結(jié)合得知2010～2022年“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)在我國(guó)東部、中部和西部?jī)?nèi)省域間的差異及其演變趨勢(shì)。結(jié)合變異系數(shù)表來(lái)看,2010～2022年該事件風(fēng)險(xiǎn)在各省域間分布存在顯著的波動(dòng)差異,體現(xiàn)了不同地區(qū)間風(fēng)險(xiǎn)治理水平的差距,見表3。

表3 “鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)省域差異(變異系數(shù)表)

就演變趨勢(shì)而言,全國(guó)三大區(qū)域省域之間“鎘大米”事件的風(fēng)險(xiǎn)變異幅度最大的區(qū)域?yàn)闁|部,中部次之,西部的變異幅度最小,符合三個(gè)階段冷熱排序的變化情況。就具體值而言,在全國(guó)范圍內(nèi),其變異系數(shù)從0.82下降到0.44,說(shuō)明各級(jí)政府對(duì)事件的及時(shí)處理和各地區(qū)協(xié)調(diào)推進(jìn)聯(lián)防聯(lián)控在預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散方面成效非常顯著?！版k大米”事件在東部地區(qū)內(nèi)各省域間的風(fēng)險(xiǎn)差異最大,由T1階段的1.42下降到T3階段的0.35。中部地區(qū)變異程度次于東部地區(qū),由T1階段的1.50降至T3階段的0.67。與中部地區(qū)、東部地區(qū)相比,西部地區(qū)各省份之間差距不大,整體上相對(duì)穩(wěn)定,由T1的0.71上升至T3的0.82。

“鎘大米”事件的地區(qū)間風(fēng)險(xiǎn)分布差異與不同地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及程度、媒介傳播、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及政府風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管等因素高度關(guān)聯(lián)。從互聯(lián)網(wǎng)普及程度來(lái)看,東南沿海地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與應(yīng)用上有先行優(yōu)勢(shì),其網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平超過中、西部地區(qū);中、西部之間雖有差距,但并不顯著。而從經(jīng)濟(jì)、政府監(jiān)管等方面來(lái)看,東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與規(guī)模都遠(yuǎn)高于西、中部地區(qū),東部地區(qū)同時(shí)具備較為完善的農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管措施,政府對(duì)農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管力度也高于中、西部地區(qū),從而造成東部地區(qū)的熱度在第三階段迅速降至第三位。而西部地區(qū)年際風(fēng)險(xiǎn)差異較小源于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府的治理水平還落后于東部地區(qū),西部地區(qū)重點(diǎn)在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,雖然近年來(lái)加大食品監(jiān)管力度,但仍有提升空間,因而風(fēng)險(xiǎn)治理效果在年際表現(xiàn)并不顯著。而最后,中部地區(qū)狀況介于東西部之間,事件風(fēng)險(xiǎn)也顯現(xiàn)出中間特征?？傮w上,“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)的差距態(tài)勢(shì)平穩(wěn),并且總體趨于下降,各地區(qū)間通過加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域協(xié)作治理,從而有利縮小和彌合省域間風(fēng)險(xiǎn)事件差距。

四、“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的時(shí)空路徑形成過程

前文采用核密度估計(jì)、最近鄰指數(shù)、熱點(diǎn)分析和變異系數(shù)方法進(jìn)行分析,得出“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間演化特征及空間演變趨勢(shì),為進(jìn)一步探索以上風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的演化過程機(jī)制,本文選擇格伯納傳播總模式,從傳播主體、事件感知、公眾反應(yīng)、傳播環(huán)境、傳播方式、傳播資料、傳播形式、傳播背景、傳播內(nèi)容及傳播效果這十方面,系統(tǒng)揭示風(fēng)險(xiǎn)傳播的時(shí)空形成全過程,見圖1。

圖1 “鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散時(shí)空路徑特征及形成過程

從傳播主體來(lái)看,在“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散過程中,主體既是信息的承受者也是傳遞者。鎘大米事件自身高討論度的特性和事關(guān)百姓的日常生活相耦合,易觸發(fā)群眾的負(fù)面情緒,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)事件在發(fā)生后迅速在網(wǎng)絡(luò)上傳播、發(fā)酵。此外,“技術(shù)賦權(quán)”為社會(huì)迎來(lái)全民傳播的時(shí)代,傳播格局和話語(yǔ)權(quán)發(fā)生了巨大的變化[15]。新興媒體技術(shù)的發(fā)展,大大提升了民眾參與話題討論的便捷度,引發(fā)了諸多討論和爭(zhēng)議。因此,民眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的關(guān)注度和積極性也有所提高,在潛移默化中成為傳播主體。

從事件感知來(lái)看,“鎘大米”事件爆發(fā)后被定性為2013年“十大農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件”,其初始風(fēng)險(xiǎn)感知被定性信號(hào)瞬間“錨定”。其中,負(fù)面定性信號(hào)的放大潛能與傳播力極強(qiáng),若在風(fēng)險(xiǎn)引入之初出現(xiàn)集群現(xiàn)象,由公眾高風(fēng)險(xiǎn)感知造成的放大將難以避免,風(fēng)險(xiǎn)議題情緒異常高漲,在多傳播主體擴(kuò)散下最終形成群體大規(guī)模傳播,導(dǎo)致事件在2013年關(guān)注達(dá)到峰值。隨著事件冷卻進(jìn)入回落期,經(jīng)政府相關(guān)部門協(xié)同治理,熱度衰退,事件風(fēng)險(xiǎn)逐漸平息,公眾的緊張與恐慌心理逐漸減弱,熱度下降,相關(guān)報(bào)道逐年減少,這符合前文“鎘大米”事件新聞報(bào)道數(shù)量逐漸下降進(jìn)入回落期的時(shí)間演化趨勢(shì)。但由于漣漪效應(yīng)的存在,事件影響深遠(yuǎn),傳播主體一旦挖掘出事件新的誘因或與其相關(guān)聯(lián)的事件,極有可能再度成為網(wǎng)絡(luò)話題熱點(diǎn)[16],衍生出新一輪的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn),即“鎘大米”事件的反彈期。

從公眾反應(yīng)來(lái)看,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)在傳播中被持續(xù)放大后,大眾依據(jù)已被放大的風(fēng)險(xiǎn)信息做出回應(yīng)。結(jié)合上文“鎘大米”事件時(shí)空演化特征可知,風(fēng)險(xiǎn)信息在大眾媒體中迅速傳播,短時(shí)期形成風(fēng)險(xiǎn)源。之后,事件在各大新媒體平臺(tái)上“病毒性”的傳播,從而形成“爆發(fā)”階段。新信息源經(jīng)過對(duì)“標(biāo)簽”處理和“夸張”描述的簡(jiǎn)化,再次累積并觸發(fā)負(fù)面情緒,引發(fā)二次傳播,如此循環(huán)往復(fù),最終呈現(xiàn)“單核心—發(fā)散式”的空間擴(kuò)散結(jié)構(gòu)。

從傳播環(huán)境來(lái)看,“鎘大米”事件與人民生活密切相關(guān),隨著我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件頻發(fā),群眾的健康安全意識(shí)也在不斷提高,這一問題已然成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。另外,隨著微博、微信、抖音等新興媒體的發(fā)展與普及,已成為民眾茶余飯后的“保留節(jié)目”,同時(shí)賦予公眾參與傳播的能力,社會(huì)話語(yǔ)權(quán)逐漸從精英解構(gòu)讓渡給大眾。

從傳播方式來(lái)看,隨著新媒體技術(shù)的不斷發(fā)展,傳播渠道日益多元,極大程度拓寬了風(fēng)險(xiǎn)感知的方式和渠道。社群化的新媒體成員間以強(qiáng)關(guān)系相鏈接,信任感強(qiáng),對(duì)“鎘大米”事件相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)信息認(rèn)同度高,更易于在成員間的擴(kuò)散與傳播。而在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性較強(qiáng)、社交體系以弱關(guān)系為主、網(wǎng)絡(luò)成員間關(guān)系不緊密的自媒體等平臺(tái),風(fēng)險(xiǎn)信息變得愈加復(fù)雜與多元,增強(qiáng)了不確定性[17]。而愈加不確定的事物,公眾對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)感知程度就會(huì)升高,風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散隨之愈發(fā)強(qiáng)烈。

從傳播資料來(lái)看,海量的信息將人們拉進(jìn)一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)“疫情”大爆炸的媒體時(shí)代。在鎘大米事件中,2013年新華社記者采訪湖南省農(nóng)業(yè)廳、環(huán)保廳、糧食局等多家單位,均被告知“不便回應(yīng)”或“時(shí)機(jī)還不成熟”等,這種處理不利于安撫公眾、降低大眾風(fēng)險(xiǎn)感知,反而造成抗議群體的形成,增大風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的可能性。由于政府等相關(guān)部門介入不及時(shí),加之媒體極化的信息描述,極易導(dǎo)致輿論偏離正常走向,公眾的態(tài)度朝不利的方向發(fā)展,甚至產(chǎn)生污名化和地域黑的極端現(xiàn)象,且該事件持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),至今消費(fèi)者對(duì)“鎘大米”仍有擔(dān)憂,網(wǎng)絡(luò)上仍充斥 “毒大米”“問題大米”“48號(hào)魔鬼”等污名化標(biāo)簽。

從傳播形式來(lái)看,在以往傳統(tǒng)媒體盛行時(shí)期,信息流通性差,且信息接收速度慢、延時(shí)性大。而如今網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,“滑動(dòng)手指即可掌握天下大事”的特性消解了風(fēng)險(xiǎn)在地理上的距離,使風(fēng)險(xiǎn)要素與日常生活中的要素重合的概率增大。各類信息以文字、圖片和視頻等形式依托于網(wǎng)絡(luò)快速傳播,群眾知悉風(fēng)險(xiǎn)事件后紛紛公開發(fā)表意見。對(duì)于二次爆發(fā)的“鎘大米”事件,不少網(wǎng)民表達(dá)出要求政府進(jìn)行信息披露、呼吁嚴(yán)格懲處并抵制原產(chǎn)地產(chǎn)品的態(tài)度和訴求,更有甚者對(duì)全國(guó)食品安全問題產(chǎn)生擔(dān)憂并有失望情緒。

從傳播背景來(lái)看,在網(wǎng)絡(luò)與社交媒體的相互作用下,網(wǎng)民獲取信息與溝通表達(dá)意見的模式也隨之發(fā)生顯著改變。鎘大米事件借助網(wǎng)絡(luò)媒體持續(xù)關(guān)聯(lián)與聚合,發(fā)酵與擴(kuò)散,出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大。最終導(dǎo)致“鎘大米”事件報(bào)道從初始的以湖南為主,逐漸向廣東、云南、江西等地區(qū)擴(kuò)散,并且人口越集中的地區(qū)報(bào)道越集中,相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)也越大。

從傳達(dá)內(nèi)容來(lái)看,一些媒體為了自身利益而激發(fā)讀者的負(fù)面情緒,以追求高討論度博人眼球,采用夸張式描述、選擇性報(bào)道、傳播虛假信息等手段放大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn),并配上帶有詼諧、諷刺意味的圖片。這些極端化的內(nèi)容引發(fā)了大眾憤怒、恐懼等消極情緒,相較于內(nèi)隱的失望、無(wú)助等情緒,其更具感染力和連續(xù)性,能夠刺激大眾心理認(rèn)同,使風(fēng)險(xiǎn)信息在短期內(nèi)被快速放大,形成強(qiáng)大沖擊力,從而導(dǎo)致大眾情緒化傳播和散布信息,形成風(fēng)險(xiǎn)放大和擴(kuò)散的態(tài)勢(shì)。

從傳播效果來(lái)看,南方日?qǐng)?bào)率先報(bào)道了“鎘大米”事件,隨后微博等新媒體紛紛跟進(jìn),短時(shí)間內(nèi)事件演變?yōu)樯鐣?huì)輿論熱點(diǎn),造成了區(qū)域內(nèi)糧價(jià)的異常波動(dòng),因大眾對(duì)事件的風(fēng)險(xiǎn)感知做出恐慌反應(yīng)而過度“囤糧”、糧價(jià)“瘋漲”等因素,擾亂了原有的糧食供應(yīng)鏈,甚至引發(fā)面粉、玉米、大豆等替代品價(jià)格的波動(dòng)。

通過整合上述過程和機(jī)制,可以將網(wǎng)絡(luò)時(shí)代農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的整條脈絡(luò)串聯(lián)起來(lái)?！版k大米”事件發(fā)生后,最先以《南方日?qǐng)?bào)》為信號(hào)源對(duì)此事件進(jìn)行了曝光,隨后被各類媒體跟蹤轉(zhuǎn)載和報(bào)導(dǎo)。公眾、媒體、專家對(duì)此都發(fā)表了自己的觀點(diǎn)和意見,其中一些報(bào)道夾雜著強(qiáng)烈的個(gè)人情感極化描述,造成大眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的獵奇與恐慌心理。公眾對(duì)事件風(fēng)險(xiǎn)反應(yīng)過度,負(fù)面新聞持續(xù)發(fā)酵,以文字、圖片和視頻等形式借助互聯(lián)網(wǎng)快速傳播,這些輿情加劇了民眾的負(fù)面消極情緒,導(dǎo)致了民眾受到群體壓力。通過介紹風(fēng)險(xiǎn)、解釋風(fēng)險(xiǎn)信息和提供交流平臺(tái),網(wǎng)絡(luò)型塑了大眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知,提高了風(fēng)險(xiǎn)情境的“社會(huì)能見度”。加之政府應(yīng)對(duì)不力,使得輿情加劇,社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)向縱深擴(kuò)散,與此同時(shí),大眾以“貼標(biāo)簽”的形式對(duì)鎘大米進(jìn)行“污名化”,長(zhǎng)期以往導(dǎo)致漣漪效應(yīng),對(duì)經(jīng)銷商、米商及產(chǎn)業(yè)造成了持久的不利影響。

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

在網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代,媒體報(bào)道事件信息的散布呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)放大趨勢(shì),易引發(fā)恐慌心理并形成漣漪效應(yīng)。基于此,應(yīng)用核密度估計(jì)法、最鄰近指數(shù)、熱點(diǎn)分析和變異系數(shù)對(duì)“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的時(shí)間演化過程及空間路徑進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)總體上呈現(xiàn)“高—低—高”的V字態(tài)勢(shì)在年際間波動(dòng)顯著,其變動(dòng)可對(duì)應(yīng)為爆發(fā)期、回落期、反彈期三個(gè)階段?！版k大米”事件的空間特征表現(xiàn)為“單核心—發(fā)散式”布局,且總體分布符合胡煥庸線空間分布特征,擴(kuò)散路徑與糧食產(chǎn)銷供應(yīng)鏈流向高度吻合。局部來(lái)看,“鎘大米”事件風(fēng)險(xiǎn)由中部向東、西部擴(kuò)散,由供應(yīng)鏈自上而下傳播,且風(fēng)險(xiǎn)放大存在地區(qū)間差異,這些差異受互聯(lián)網(wǎng)普及程度、媒介傳播、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及政府風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管等多因素的綜合影響。

(二)建議

鑒于風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散特別是漣漪效應(yīng)的存在對(duì)產(chǎn)業(yè)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成嚴(yán)重的不利影響,為對(duì)此類事件風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效管控,提出以下政策建議:

第一,源頭監(jiān)管,把握農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散特征。面對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)事件,政府部門應(yīng)聯(lián)合12316三農(nóng)熱線構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險(xiǎn)全鏈條監(jiān)測(cè)平臺(tái),強(qiáng)化從田間到餐桌的全鏈條監(jiān)管,利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)監(jiān)測(cè)“中毒”“超標(biāo)”“污染”等敏感詞匯,構(gòu)建輿情發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型,跟蹤用戶IP屬地等信息追溯輿情傳播源頭并以各地政府的門戶網(wǎng)站為依托建立信息平臺(tái),設(shè)立互動(dòng)模塊及時(shí)了解公眾的信息需求。此外,要重視網(wǎng)絡(luò)“草根聲音”,及時(shí)回應(yīng)民眾關(guān)切,嚴(yán)把生產(chǎn)到上市的每一道防線,謹(jǐn)防農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件風(fēng)險(xiǎn)隨供應(yīng)鏈擴(kuò)散。

第二,聯(lián)防聯(lián)控,提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全協(xié)作治理意識(shí)。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散近年來(lái)在不同地區(qū)內(nèi)的極化特征逐漸明顯,考慮到我國(guó)東、中、西部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理水平差距的客觀存在,因此,為彌合治理水平差距,應(yīng)提升省域間農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)共治意識(shí),推進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)治理聯(lián)防聯(lián)控,實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通,降低信息不對(duì)稱性,增強(qiáng)區(qū)域間治理耦合性。充分發(fā)揮治理優(yōu)先取得成效省份的領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢(shì),縮小各省管理水平差距。此外,風(fēng)險(xiǎn)治理必須要因地制宜,根據(jù)各個(gè)地區(qū)具體情況和自身資源稟賦,選擇最為適合的風(fēng)險(xiǎn)治理手段,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效管控,杜絕農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管“一刀切”。

第三,共建共治,構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)治理體系。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件的輿情傳播與擴(kuò)散涉及政府、企業(yè)、媒體、公眾等多個(gè)相關(guān)方,需構(gòu)建政府監(jiān)管、企業(yè)配合、媒體引導(dǎo)、公眾監(jiān)督等多方參與的風(fēng)險(xiǎn)治理體系。政府應(yīng)主導(dǎo)建立科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管體系,協(xié)調(diào)各方參與,同時(shí)創(chuàng)新政務(wù)新媒體建設(shè),制定針對(duì)性治理措施,掌握輿情主導(dǎo)權(quán);企業(yè)一方面應(yīng)依托科技創(chuàng)新規(guī)范生產(chǎn),加強(qiáng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理,另一方面應(yīng)加強(qiáng)與政府媒體的溝通合作,及時(shí)開展危機(jī)公關(guān)并針對(duì)不同區(qū)域的消費(fèi)者采取不同的溝通和補(bǔ)救策略,提升輿情管理能力;媒體應(yīng)強(qiáng)化對(duì)內(nèi)容的審核與平臺(tái)治理,充分發(fā)揮媒體大V等意見領(lǐng)袖的正向引領(lǐng)作用;公眾應(yīng)提升科學(xué)素養(yǎng),加強(qiáng)對(duì)虛假信息的鑒別和篩選,同時(shí)積極參與風(fēng)險(xiǎn)治理體系各環(huán)節(jié)的監(jiān)督。將多元主體共治的力量凝聚到統(tǒng)一農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理目標(biāo)的主線上,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平共同提升。