□ 潘娜娜 王春雨

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下,算法推薦技術(shù)具有超越時(shí)空的非線性傳播的特殊優(yōu)勢(shì),成為信息生產(chǎn)、傳播和消費(fèi)的重要工具。算法推薦在傳播領(lǐng)域的運(yùn)用推動(dòng)信息傳播發(fā)生了由“人找信息”轉(zhuǎn)為“信息找人”的重要轉(zhuǎn)變,提升了信息的生產(chǎn)和傳播效率,也為凝聚馬克思主義意識(shí)形態(tài)共識(shí)提供新的平臺(tái)載體。然而算法推薦也會(huì)給馬克思主義的傳播帶來(lái)一些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。為此,有效利用算法推薦賦能馬克思主義的傳播,積極探索算法推薦視域下馬克思主義傳播的優(yōu)化路徑,以助力馬克思主義意識(shí)形態(tài)凝聚社會(huì)共識(shí),成為我們需要研究的一項(xiàng)重要課題。

一、算法推薦構(gòu)成馬克思主義傳播的新境遇

所謂算法推薦是指通過(guò)算法程序,在對(duì)數(shù)據(jù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)內(nèi)容和用戶偏好等進(jìn)行綜合分析的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)信息與人精準(zhǔn)匹配的信息分發(fā)技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和信息的爆炸式增長(zhǎng),算法推薦的地位越來(lái)越重要,它不僅是解決信息過(guò)載問(wèn)題的有效方式,也是互聯(lián)網(wǎng)流量變現(xiàn)的重要工具,算法推薦構(gòu)成馬克思主義傳播的新境遇。

馬爾庫(kù)塞明確指出科學(xué)技術(shù)本身彰顯著強(qiáng)烈的意識(shí)形態(tài)作用,哈貝馬斯則以“作為‘意識(shí)形態(tài)’的技術(shù)與科學(xué)”為題系統(tǒng)闡述了科學(xué)技術(shù)就是一種新的意識(shí)形態(tài)的命題。馬克思主義認(rèn)為科學(xué)技術(shù)對(duì)于人類社會(huì)發(fā)展具有雙重效應(yīng)。作為人工智能的前沿技術(shù),算法推薦既拓展了人類的交流空間和信息渠道,也帶來(lái)了數(shù)據(jù)至上、信息繭房、算法歧視等負(fù)效應(yīng),這就需要主流價(jià)值的引導(dǎo)。算法推薦是在對(duì)客觀世界及其規(guī)律認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上形成的,承載著特定社會(huì)群體的思想意識(shí)和傳播理念,是社會(huì)建構(gòu)的產(chǎn)物,本身就內(nèi)含著人類的價(jià)值需要和目的。在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推薦與數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的過(guò)程中,算法都體現(xiàn)著不同的傳播主體及受眾的意志,算法推薦的結(jié)果很大程度上也體現(xiàn)著人的意志。算法推薦的程序規(guī)則是設(shè)計(jì)者價(jià)值立場(chǎng)和意識(shí)形態(tài)傾向的顯性表達(dá)。算法推薦技術(shù)的廣泛運(yùn)用及其意識(shí)形態(tài)屬性使得它能夠成為影響馬克思主義傳播實(shí)效的重要場(chǎng)域。

算法推薦不僅深刻改變著人們的生產(chǎn)方式、生活方式和工作方式,還正在改變“我們道德直覺(jué)的本質(zhì)——也就是我們與自我和他人關(guān)系的本質(zhì)——以及它在社會(huì)世界中的存在的意義”。(1)Burrell J, Fourcade M. The society of algorithms[J]. Annual Review of Sociology.2021,47:217—237.馬克思主義作為我們黨的理論基礎(chǔ)和意識(shí)形態(tài),要為群眾所掌握,成為群眾的普遍信仰,只有通過(guò)科學(xué)的傳播才能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)日益成為社會(huì)大眾群體的第一信息源。根據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2022年12月,我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)10.67億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)75.6%,其中手機(jī)網(wǎng)民占比99.8%,20—29 歲、30—39 歲、40—49 歲網(wǎng)民占比分別為14.2%、19.6% 和 16.7%。(2)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心.第51次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].2023:1,30.在人工智能時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)成為馬克思主義傳播的主要渠道之一,作為網(wǎng)絡(luò)中的一種新型信息傳播模式,算法推薦能夠最及時(shí)地提供信息,這使得它不可避免地成為意識(shí)形態(tài)運(yùn)作的重要場(chǎng)域,算法推薦日益成為馬克思主義信息推送的決定性力量。因此,將算法推薦賦能馬克思主義傳播,既能引領(lǐng)算法推薦的良性發(fā)展,也能促進(jìn)馬克思主義的有效傳播。

算法推薦賦能馬克思主義的傳播既是馬克思主義理論轉(zhuǎn)化的內(nèi)在要求,也是馬克思主義傳播的現(xiàn)實(shí)要求。馬克思主義是人民的理論,只有通過(guò)傳播才能為人民所理解與掌握。在人工智能時(shí)代,作為一種科學(xué)的、發(fā)展的、開放的理論,馬克思主義要真正掌握群眾,實(shí)現(xiàn)“理論掌握群眾”與“群眾掌握理論”相統(tǒng)一,就要與科學(xué)技術(shù)相結(jié)合不斷與時(shí)俱進(jìn),并在群眾與理論的雙向“掌握”中進(jìn)一步贏得群眾的青睞。特別是當(dāng)今世界面臨百年未有之大變局,全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇脆弱乏力,南北發(fā)展鴻溝進(jìn)一步拉大,世界進(jìn)入新的動(dòng)蕩變革期,中國(guó)的發(fā)展引發(fā)了西方國(guó)家的焦慮和擔(dān)憂,并通過(guò)輿論和政策對(duì)中國(guó)群起攻擊,在這種背景下,黨和國(guó)家迫切需要一大批有堅(jiān)定理想信念、掌握科學(xué)技術(shù)、有知識(shí)能力的后備人才。馬克思主義傳播需要借助算法推薦進(jìn)行全方位傳播,在眾聲喧嘩的網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)中更好凝聚共識(shí),以馬克思主義武裝大眾、塑造大眾,引導(dǎo)社會(huì)大眾成為“馬克思主義的忠誠(chéng)信奉者、堅(jiān)定實(shí)踐者”(3)中共中央黨史和文獻(xiàn)研究院編.十九大以來(lái)重要文獻(xiàn)選編:上[G].北京:中央文獻(xiàn)出版社,2019:428.。

二、算法推薦視域下馬克思主義傳播面臨的挑戰(zhàn)

作為一種新型的資源配置方式,算法推薦既能從宏觀預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)推送和智能推薦等層面推動(dòng)馬克思主義的傳播,也帶來(lái)了眾多挑戰(zhàn)。當(dāng)代社會(huì)大眾需求更加豐富多元,特點(diǎn)更加鮮明,突出體現(xiàn)為群體更加追求個(gè)性化、接收習(xí)慣趨于碎片化、審美取向趨于圖像化、敘事方式趨于宣泄式、權(quán)利要求更加廣泛等,以受眾為本位的算法推薦在迎合社會(huì)大眾的過(guò)程中造成了傳播主體隱匿化、傳播內(nèi)容碎片化、傳播形式娛樂(lè)化,影響了馬克思主義的傳播實(shí)效。

(一)算法推薦造成馬克思主義傳播的主體隱匿化

?？抡J(rèn)為,主體一詞有兩重含義:借助控制與依賴而受制于某人,以及通過(guò)意識(shí)和自我認(rèn)識(shí)與它的自我同一性聯(lián)系在一起。(4)[德]彼得·畢爾格.主體的退隱[M].陳良梅,夏清,譯.南京:南京大學(xué)出版社,2004:7.馬克思主義認(rèn)為,主體只有在實(shí)踐活動(dòng)中才能展現(xiàn)其意義。就馬克思主義在社會(huì)大眾中的傳播而言,在傳統(tǒng)媒體時(shí)代,傳播主體是現(xiàn)實(shí)中從事社會(huì)實(shí)踐的人。在人工智能時(shí)代,大數(shù)據(jù)的興起與應(yīng)用使得算法推薦成為人類認(rèn)知活動(dòng)的重要組成部分,人與算法推薦互相作用、互相影響,人的主體地位在一定程度上被客體技術(shù)所消解。一方面,作為一種基于大數(shù)據(jù)分析和算法技術(shù)的信息分發(fā)機(jī)制,算法依托于傳播者和受傳者的多維量化數(shù)據(jù)。這意味著傳播者和受傳者需要讓渡自己的隱私,在人的信息數(shù)據(jù)化及其讓渡、系統(tǒng)識(shí)別信息的過(guò)程中,算法推薦成為強(qiáng)勢(shì)主宰者。表面看來(lái),傳播者和受傳者都在參與傳播,實(shí)際上人在大數(shù)據(jù)的生態(tài)變革中失去了主體性和自主性。換言之,人異化為數(shù)據(jù)0或1,算法推薦引導(dǎo)人們進(jìn)行價(jià)值判斷和行動(dòng)選擇。另一方面,當(dāng)代社會(huì)大眾的權(quán)利意識(shí)、民主意識(shí)、法律意識(shí)和社會(huì)參與意識(shí)等都顯著增強(qiáng),為了在獲得信息中凸顯自我的主體地位,他們往往通過(guò)剪輯、拼湊和重組的方式消解信息的意義。出于贏得或迎合社會(huì)大眾的需要,在算法推薦的作用下,馬克思主義的傳播形成了一些規(guī)則,這些規(guī)則是算法推薦在運(yùn)行中自發(fā)形成的。這也就意味著,在人工智能時(shí)代,傳播者和受傳者都必須遵循馬克思主義傳播的規(guī)律,雙方都需要進(jìn)行自我調(diào)適以提升虛擬生存的能力,任何主體也只有借助系統(tǒng)才能完成結(jié)果的獲取、趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

隨著算法推薦不斷滲入互聯(lián)網(wǎng)社交媒體平臺(tái),馬克思主義理論傳播者的真實(shí)身份在一定程度上被遮蔽。首先,由于個(gè)人的年齡、興趣和愛(ài)好都可以在網(wǎng)絡(luò)上以虛假的形式呈現(xiàn),一些馬克思主義傳播者往往混跡于網(wǎng)絡(luò)之中,既不使用精英人士身份,也不使用專業(yè)身份,而是假借普通網(wǎng)民的身份發(fā)表觀點(diǎn)。其次,在算法推薦的運(yùn)作下,馬克思主義理論傳播者特別是視頻、音頻和圖片的原始發(fā)布者往往難以被追蹤和發(fā)現(xiàn),傳播主客體的真實(shí)身份都異化為虛擬的數(shù)字身份。也就是說(shuō),深陷于數(shù)據(jù)符號(hào)包圍之中的傳播主客體在很大程度上喪失了自身主體性地位,不知不覺(jué)沉迷于系統(tǒng)所控制的數(shù)據(jù)圖像之中。再次,在算法推薦的場(chǎng)域下,數(shù)字技術(shù)的廣泛運(yùn)用使得馬克思主義理論處于快速傳播的過(guò)程中,依靠巨量的數(shù)據(jù)和隱匿的算法,平臺(tái)成功地將資本增殖邏輯滲入和貫徹到馬克思主義理論的傳播和再傳播過(guò)程中,傳播者可以在“發(fā)起者、參與者、引導(dǎo)者和跟隨者等角色間任意切換,誘導(dǎo)他人代為‘發(fā)聲’,隱蔽性顯著增強(qiáng)”(5)吳越,趙文龍.歷史虛無(wú)主義的網(wǎng)絡(luò)嬗變及其治理[J].思想教育研究,2020(10):93—97.。

(二)算法偏見制約馬克思主義傳播的內(nèi)容整體性

“偏見”(prejudice)一詞,從詞源上分析,源自拉丁語(yǔ)“praejudicium”,指?jìng)€(gè)體遵照過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和抉擇而作出的判定。偏見理論認(rèn)為,偏見是社會(huì)化的產(chǎn)物。根據(jù)奧爾波特對(duì)偏見的研究,可以從實(shí)踐哲學(xué)、認(rèn)識(shí)論和解釋學(xué)三種視角分別用“偏見—行動(dòng)”“偏見—判斷”“偏見—理解”三種框架解讀偏見。偏見不僅可以影響人們的行為和判斷,還可以影響人們對(duì)他人、社會(huì)及事物的理解和解釋,在解釋學(xué)的意義上,偏見成為一種“理解的前結(jié)構(gòu)”。算法與偏見相結(jié)合構(gòu)成了“算法偏見”一詞,算法偏見既有偏見的一般性特點(diǎn),也有自身的獨(dú)特性。英國(guó)學(xué)者塔迪歐和弗洛里迪提出的三元數(shù)據(jù)倫理框架認(rèn)為,算法偏見產(chǎn)生于數(shù)據(jù)、算法及實(shí)踐過(guò)程中,而算法偏見中所體現(xiàn)的“偏見”又構(gòu)成了受眾理解事物的“先例”“經(jīng)驗(yàn)”,且在算法實(shí)踐中,進(jìn)一步強(qiáng)化了這種“偏見”。在算法推薦的作用下,算法開發(fā)者的偏見、數(shù)據(jù)運(yùn)用的偏見、算法自身的局限和社會(huì)大眾接收習(xí)慣趨于碎片化共同制約了馬克思主義傳播的內(nèi)容整體性。

馬克思主義的傳播既要注重馬克思主義立場(chǎng)、觀點(diǎn)、方法的整體性,也要注意馬克思主義組成部分之間的內(nèi)在邏輯性。在馬克思主義傳播過(guò)程中,算法推薦能夠根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容信息數(shù)據(jù)更加高效地選取與馬克思主義相關(guān)的內(nèi)容,馬克思主義的敘事整體性和邏輯自洽性被忽視,特別是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的“人人都有麥克風(fēng)”使得每個(gè)個(gè)體都可能成為信息的發(fā)布者,一些馬克思主義傳播者在網(wǎng)絡(luò)傳播中對(duì)馬克思主義進(jìn)行了不當(dāng)?shù)牟鸾?、剪裁、拼?或因?yàn)閷?duì)馬克思主義整體性把握不足,或出于迎合社會(huì)大眾認(rèn)知習(xí)慣趨于碎片化的需要,或由于網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律和技巧的缺失,一定程度地對(duì)馬克思主義傳播內(nèi)容進(jìn)行選擇性篩選、加工,進(jìn)而出現(xiàn)碎片化、個(gè)性化、多元化、無(wú)中心化的現(xiàn)象,影響了馬克思主義傳播的內(nèi)容整體性和邏輯系統(tǒng)性。與此同時(shí),盡管有著主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的價(jià)值指向,但是也有各種魚龍混雜的思想觀點(diǎn)通過(guò)算法推薦進(jìn)行分發(fā)、傳播,擠壓了馬克思主義的表達(dá)場(chǎng)域,沖擊了馬克思主義的話語(yǔ)權(quán)重。特別是美西方國(guó)家在基礎(chǔ)軟硬件領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先,有著其他國(guó)家無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。相比較而言,我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)資源占有方面仍處于明顯的劣勢(shì),巨大的技術(shù)鴻溝和數(shù)字鴻溝很容易使美西方國(guó)家用自己的意識(shí)形態(tài)規(guī)制算法。而這種隱蔽偏見勢(shì)必對(duì)馬克思主義的整體傳播環(huán)境造成負(fù)面影響,更容易擴(kuò)散“偏見”的影響或形成某種“偏見”。

算法偏見導(dǎo)致信息生產(chǎn)和分發(fā)充斥著個(gè)人偏好,易造成馬克思主義傳播的理解片面化和認(rèn)知圈層化。安東尼·吉登斯認(rèn)為:“自我認(rèn)同感既是強(qiáng)健的也是脆弱的。”(6)[英]安東尼·吉登斯.現(xiàn)代性與自我認(rèn)同:現(xiàn)代晚期的自我與社會(huì)[M].趙旭東,方文,譯.北京:生活·讀書·新知三聯(lián)書店,1998:60.自我認(rèn)同在重構(gòu)的過(guò)程中可能會(huì)遭遇脆弱,但自我認(rèn)同的本身所表明的確證的承諾和穩(wěn)定的狀態(tài)也會(huì)應(yīng)對(duì)這種張力。曼紐爾·卡斯特提出,“與角色相比,認(rèn)同是更穩(wěn)固的意義來(lái)源”(7)[美]曼紐爾·卡斯特.認(rèn)同的力量:第2版[M].曹榮湘,譯.北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2006:5.,只有社會(huì)行動(dòng)者承認(rèn)、確證“從支配性制度”中產(chǎn)生的認(rèn)同,并將之內(nèi)在化,認(rèn)同才具有實(shí)質(zhì)上的意義。作為一個(gè)科學(xué)的理論體系,馬克思主義需要長(zhǎng)期系統(tǒng)學(xué)習(xí),但是在算法推薦的環(huán)境下,碎片化的傳播內(nèi)容、隨機(jī)性的傳播信息、網(wǎng)絡(luò)化的文本表達(dá)使得受眾長(zhǎng)期處于思維分散化的狀態(tài)進(jìn)而導(dǎo)致理解簡(jiǎn)單化、片面化。特別是在算法濾泡持續(xù)、重復(fù)地推薦同質(zhì)化的馬克思主義信息過(guò)程中,社會(huì)大眾對(duì)馬克思主義的理解也被窄化在了算法濾泡構(gòu)筑的信息繭房里,對(duì)算法濾泡中涌現(xiàn)的馬克思主義愈來(lái)愈認(rèn)同。一方面,算法濾泡的信息過(guò)濾強(qiáng)化了人群的分化,社會(huì)大眾只能選擇接受或者排斥某些信息推薦,從而固化認(rèn)知圈層;另一方面算法推薦通過(guò)對(duì)不同群體的“圈層化”設(shè)定以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放,再次為群體劃定邊界。馬克思主義的傳播受到算法的裹挾而使得其社會(huì)大眾認(rèn)知圈層化不斷加強(qiáng),進(jìn)一步影響了馬克思主義傳播的內(nèi)容整體性,制約了對(duì)馬克思主義的系統(tǒng)性理解。

(三)算法設(shè)計(jì)帶來(lái)馬克思主義傳播形式的“娛樂(lè)化”

在人工智能時(shí)代,馬克思主義傳播面臨著傳播場(chǎng)域、應(yīng)用場(chǎng)域及社會(huì)群體思維認(rèn)知的轉(zhuǎn)換。當(dāng)代社會(huì)大眾尤其是廣大青年群體價(jià)值追求更加個(gè)性、價(jià)值取向更加多元、信息獲取更加便捷,網(wǎng)絡(luò)是他們獲取信息、交流情感、傳播思想、塑造自我的重要手段。算法推薦的應(yīng)用極大地提高了信息生產(chǎn)和傳播的效率,深刻地改變了信息傳播方式和傳播活動(dòng),但技術(shù)的變革使得“一切公眾話語(yǔ)都日漸以?shī)蕵?lè)的方式出現(xiàn)”“我們的政治、宗教、新聞、體育、教育和商業(yè)都心甘情愿地成為娛樂(lè)的附庸”(8)[美]尼爾·波茲曼.娛樂(lè)至死[M].章艷,譯.北京:中信出版社,2015:4.,在這個(gè)過(guò)程中,社會(huì)大眾對(duì)知識(shí)的追求和情感的表達(dá)甚至也以?shī)蕵?lè)的方式出現(xiàn)了。這一方面促使信息傳播形式更加追求娛樂(lè)、趣味;另一方面也致使社會(huì)大眾容易過(guò)度追求娛樂(lè)體驗(yàn),沉迷于各類娛樂(lè)化的信息傳播,不自主地受制于這種“娛樂(lè)操縱”,而娛樂(lè)操縱反過(guò)來(lái)又加速他們對(duì)娛樂(lè)的依賴。

以流量為最大價(jià)值目標(biāo),以利益至上為最終評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的算法設(shè)計(jì),為了博取最大流量變現(xiàn),增強(qiáng)用戶粘性以及滿足社會(huì)大眾追求娛樂(lè)效果的心理需求,信息的傳播以及制作呈現(xiàn)出一定程度的內(nèi)容娛樂(lè)化、個(gè)性化、游戲化、趣味化乃至低質(zhì)化,而相應(yīng)的“富有深度的高質(zhì)量?jī)?nèi)容得不到應(yīng)有的推送級(jí)別和關(guān)注度”(9)趙建波.智能算法推薦視域下思想政治教育的問(wèn)題研判與應(yīng)對(duì)策略[J].思想教育研究,2019(12):19—24.。這種娛樂(lè)性信息生態(tài)滿足了社會(huì)大眾的感性需求,在感官的沉浸式體驗(yàn)、碎片化信息的獲取中,社會(huì)大眾尤其青年群體越來(lái)越享受算法制造的泛娛樂(lè)化景觀,迷失到媒介的幻象里。長(zhǎng)此以往,他們更傾向于以消遣娛樂(lè)性的方式接受馬克思主義,與此同時(shí),在泛娛樂(lè)化的傳播形式下,一些理論界、學(xué)術(shù)界人士主動(dòng)通過(guò)娛樂(lè)化的方式對(duì)馬克思主義進(jìn)行理論闡釋,馬克思主義特定的語(yǔ)言表達(dá)方式、獨(dú)特的內(nèi)在邏輯及其理解路徑在傳播中不知不覺(jué)被消解。

快餐化和娛樂(lè)化的馬克思主義傳播形式,在一定程度上制約了馬克思主義理論品質(zhì)的傳播,內(nèi)容的科學(xué)性和系統(tǒng)性被大大降低。算法推薦以話語(yǔ)誘導(dǎo)、情感宣泄的娛樂(lè)化方式建構(gòu)起了受眾熱衷的情感幻象,并吸引受眾進(jìn)入這種娛樂(lè)化情境之中,沉浸式的娛樂(lè)化體驗(yàn)不斷消解著他們的精神世界、淡化著他們的理想信念。這既降低了馬克思主義傳播的引導(dǎo)力,也使大眾拒斥理性思考,質(zhì)疑與批判能力減弱。當(dāng)社會(huì)大眾特別是青年群體通過(guò)網(wǎng)絡(luò)表情包、段子、短視頻和網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)等娛樂(lè)化、圖像化的方式將自我認(rèn)知的馬克思主義進(jìn)行傳播時(shí),馬克思主義的宏大敘事被個(gè)體化、碎片化了,甚至馬克思主義內(nèi)含的科學(xué)精神、革命批判精神、政治人物形象都被娛樂(lè)化,特別是經(jīng)算法設(shè)計(jì)放大的歷史虛無(wú)主義、消費(fèi)主義和躺平主義等,削弱了馬克思主義傳播的嚴(yán)肅性?？梢哉f(shuō),在算法推薦的作用下,泛娛樂(lè)化把原本社會(huì)大眾消遣需要的、具有休閑價(jià)值的娛樂(lè)引向極端,在導(dǎo)致娛樂(lè)的功能被異化的同時(shí),也削弱了馬克思主義的理性權(quán)威,阻礙馬克思主義傳播的入腦入心。

(四)算法權(quán)力影響馬克思主義傳播的效果有效性

在算法技術(shù)應(yīng)用越來(lái)越廣泛的背景之下,算法開發(fā)者和使用者等依靠算法技術(shù)收集海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)歸納分析以及精準(zhǔn)匹配受眾,進(jìn)而影響受眾的思想及行為選擇,算法權(quán)力由此逐漸生成并發(fā)揮影響。作為一種彌散性權(quán)力,建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)上的算法權(quán)力,在網(wǎng)絡(luò)傳播的輿論引導(dǎo)和受眾行為塑造中占據(jù)著顯著的優(yōu)勢(shì)。然而,算法權(quán)力也存在被資本邏輯所裹挾、被濫用的負(fù)面問(wèn)題,這在一定程度上制約了其在輿論引導(dǎo)和受眾行為塑造等方面優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮,影響了馬克思主義傳播效果的有效性。

一是算法權(quán)力被資本邏輯裹挾,干擾網(wǎng)絡(luò)傳播的輿論導(dǎo)向。在網(wǎng)絡(luò)傳播領(lǐng)域,擁有算法權(quán)力的一方往往能夠直接影響網(wǎng)絡(luò)傳播的輿論導(dǎo)向。一方面,在算法權(quán)力的加持下,各類網(wǎng)絡(luò)商業(yè)平臺(tái)企業(yè)掌握著網(wǎng)絡(luò)傳播的議題設(shè)置主導(dǎo)權(quán),為追求資本利益最大化,它們往往借助算法進(jìn)行信息生產(chǎn)和排序,為受眾個(gè)性化推送商品消費(fèi)、個(gè)人情感體驗(yàn)和明星生活等信息,不斷制造消費(fèi)焦慮和情感焦慮。而馬克思主義理論或負(fù)載馬克思主義的“日常生活領(lǐng)域”的推薦優(yōu)先級(jí)被降低,具體的、個(gè)人的日常生活遭遇在算法權(quán)力的框架下被“放大”,原本作為馬克思主義科學(xué)性和價(jià)值適切性確證的個(gè)人日常消費(fèi)生活的意義被消解,這在一定程度上擠壓了馬克思主義的傳播空間。另一方面,一些境外勢(shì)力借助外資的注入,利用算法權(quán)力下隱蔽靈活的信息推送方式,引導(dǎo)和操縱網(wǎng)絡(luò)輿論空間的發(fā)展方向,以達(dá)到意識(shí)形態(tài)滲透和價(jià)值分化的目的。由此,在推進(jìn)馬克思主義傳播的過(guò)程中,被資本所裹挾的算法權(quán)力擾亂了馬克思主義傳播的正常輿論空間,使得網(wǎng)絡(luò)輿論的核心以及社會(huì)大眾的關(guān)注點(diǎn)難以聚焦于馬克思主義,致使馬克思主義傳播效果大打折扣。

二是算法權(quán)力被濫用,消解社會(huì)大眾的理性認(rèn)知。根據(jù)認(rèn)知理論強(qiáng)調(diào)的“認(rèn)知—心理—行為”的連貫式關(guān)系,認(rèn)知與心理影響行為,行為反過(guò)來(lái)影響認(rèn)知與心理,三者相互聯(lián)系、相互影響。隨著算法推薦應(yīng)用領(lǐng)域的拓展,算法技術(shù)設(shè)計(jì)者、使用者能夠運(yùn)用算法權(quán)力,借助算法優(yōu)勢(shì)收集、收納與分析海量數(shù)據(jù)等步驟挖掘受眾的行為偏好,精準(zhǔn)地向受眾提供大量個(gè)性化信息,深刻影響了受眾的認(rèn)知、心理和行為的塑造。然而在人工智能領(lǐng)域,算法技術(shù)的隱蔽性和模糊性超出監(jiān)管的范圍,算法權(quán)力存在被濫用的問(wèn)題,其不僅會(huì)利用優(yōu)勢(shì)算法和海量數(shù)據(jù)過(guò)度解讀受眾認(rèn)知、心理和行為特征,更以“流量至上”作為內(nèi)容衡量標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)偏好聚類、偏好養(yǎng)成等向受眾傳播大量虛假、低俗的信息內(nèi)容等。在這種情況下,社會(huì)大眾的認(rèn)知態(tài)度、心理傾向和行為舉止發(fā)生深刻變化:在認(rèn)知方面,算法以算法畫像推測(cè)出未經(jīng)社會(huì)大眾同意的認(rèn)知意愿與行為傾向,給不同群體貼上了不同的標(biāo)簽,直接向其提供大量經(jīng)過(guò)算法自動(dòng)篩選的信息,一定程度地使其認(rèn)知受限于算法推薦的信息范圍之內(nèi),造成了受眾群體自我意識(shí)的弱化,影響了其對(duì)馬克思主義的認(rèn)同度,社會(huì)大眾只能作為馬克思主義傳播的被動(dòng)接受者而存在,對(duì)馬克思主義傳播的認(rèn)知極為有限,甚至產(chǎn)生極化認(rèn)知等;在心理方面,算法權(quán)力過(guò)度迎合社會(huì)大眾,在一定程度上會(huì)強(qiáng)化大眾的網(wǎng)絡(luò)獵奇心理、看客心理、跟風(fēng)心理等,使其缺乏馬克思主義傳播的主動(dòng)意識(shí)和大局意識(shí);在行為方面,社會(huì)大眾習(xí)慣順從和依賴算法,長(zhǎng)期進(jìn)行目的性搜索和相關(guān)性閱讀,容易造成既有價(jià)值觀點(diǎn)愈發(fā)固化,進(jìn)而造成對(duì)馬克思主義的認(rèn)知不足和認(rèn)同缺失。由此,算法權(quán)力被濫用在一定程度上消解了社會(huì)大眾的理性認(rèn)知,不利于提升馬克思主義傳播的有效性。

三、馬克思主義傳播的算法推薦嵌入路徑

馬克思主義的傳播,實(shí)質(zhì)上是一個(gè)不斷增強(qiáng)馬克思主義與大眾的契合度、提升馬克思主義認(rèn)同的過(guò)程。雖然算法推薦也給馬克思主義傳播帶來(lái)一些負(fù)面影響,致使傳播主體隱匿化、傳播內(nèi)容碎片化、傳播形式娛樂(lè)化,影響了馬克思主義的傳播實(shí)效。但是作為一種信息技術(shù),算法推薦在傳播領(lǐng)域的正確運(yùn)用不僅可以提升信息的傳播效率,也可以促進(jìn)社會(huì)大眾對(duì)馬克思主義的認(rèn)同。為此,要從形成主體合力、優(yōu)化算法設(shè)計(jì)、強(qiáng)化技術(shù)賦能和加強(qiáng)算法規(guī)制等方面著手,積極探索馬克思主義傳播的算法推薦嵌入路徑,不斷提升馬克思主義傳播的精度、深度、廣度和效度。

(一)形成主體合力,提升馬克思主義傳播的精度

當(dāng)下的算法推薦主體并非某一個(gè)人或某一個(gè)平臺(tái)的,而可能是一個(gè)更加系統(tǒng)的主體結(jié)構(gòu)。馬克思主義傳播算法系統(tǒng)的主體結(jié)構(gòu)既包括計(jì)算框架及網(wǎng)絡(luò)提供商等算法開發(fā)主體,也包括信息生產(chǎn)者、發(fā)送者及傳播平臺(tái)等算法使用主體,還包括算法技術(shù)及其產(chǎn)品的接受者等。形成算法推薦的主體合力,既要重視馬克思主義傳播的傳統(tǒng)主體建設(shè),也要推動(dòng)不同主體的協(xié)同配合,在傳播中注重馬克思主義科學(xué)性、整體性與意識(shí)形態(tài)性的有機(jī)統(tǒng)一,堅(jiān)持對(duì)馬克思主義理論的“還原度”,從而在互相協(xié)調(diào)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的基礎(chǔ)上形成多元主體的系統(tǒng)合力,以期實(shí)現(xiàn)馬克思主義的精準(zhǔn)化和精細(xì)化傳播。

一方面,注重提升算法創(chuàng)設(shè)者、工程技術(shù)人員、算法把關(guān)者及大眾群體的媒介素養(yǎng),提升運(yùn)用馬克思主義立場(chǎng)、觀點(diǎn)和方法審查和辨別算法推送信息的能力。馬克思主義的傳播遵循主客體相結(jié)合的規(guī)律,在外部灌輸與思維接納之間保持著一定的張力,即馬克思主義需要“外部灌輸”,但是當(dāng)這種灌輸達(dá)到一定程度,傳播客體就會(huì)轉(zhuǎn)換為主體,主動(dòng)學(xué)習(xí)并傳播馬克思主義。要引導(dǎo)算法創(chuàng)設(shè)者、工程技術(shù)人員和算法把關(guān)者發(fā)揮主觀能動(dòng)性,全面準(zhǔn)確把握馬克思主義及其中國(guó)化的最新成果,提升其自我學(xué)習(xí)、自我完善的水平。同時(shí),要不斷提高社會(huì)大眾在媒介認(rèn)知、信息鑒別和媒介參與等方面的素養(yǎng)與能力,發(fā)揮單位培訓(xùn)和社區(qū)宣傳與學(xué)校教育的整合作用,促使其時(shí)刻保持對(duì)錯(cuò)誤思潮精準(zhǔn)化傳播的警惕性,自覺(jué)抵制和反擊各種承載非馬克思主義甚至反馬克思主義的錯(cuò)誤思潮的信息內(nèi)容,有意識(shí)地從所接收的碎片化的海量信息中篩選與提取有價(jià)值的內(nèi)容,進(jìn)而逐步以“零存整取”的方式構(gòu)建起相對(duì)系統(tǒng)的馬克思主義理論知識(shí)體系。

另一方面,著眼于不同群體特點(diǎn)與需求,注重差異化傳播。借助算法推進(jìn)技術(shù),根據(jù)社會(huì)大眾閱覽時(shí)長(zhǎng)、收藏、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析和針對(duì)性傳播,依據(jù)社會(huì)大眾的思維習(xí)慣、認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)特點(diǎn)匹配與之適合的馬克思主義理論信息,提供個(gè)性化的算法信息推送服務(wù),采用社會(huì)大眾喜聞樂(lè)見的傳播方式展現(xiàn)馬克思主義理論的相關(guān)內(nèi)容,努力將經(jīng)典文獻(xiàn)、理論評(píng)析、時(shí)事新聞報(bào)道與哲學(xué)思考等進(jìn)行深度資源整合,要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話語(yǔ)來(lái)打動(dòng)社會(huì)大眾,將理論話語(yǔ)變成新時(shí)代話語(yǔ)、生動(dòng)話語(yǔ)、簡(jiǎn)明話語(yǔ)等,更多運(yùn)用短視頻、H5、動(dòng)畫、音樂(lè)、戲劇等形式感十足和輕松化的方式,而不囿于文字、聲音和視頻等單一的傳統(tǒng)方式,為推進(jìn)馬克思主義傳播提供多樣的傳播產(chǎn)品,既滿足社會(huì)大眾所偏好的感性化和視覺(jué)化需求,又全方位、立體、系統(tǒng)地傳播馬克思主義理論內(nèi)容。同時(shí),借助用戶數(shù)據(jù)收集,對(duì)不同背景的群體進(jìn)行分眾式傳播,適當(dāng)推送馬克思主義的有關(guān)內(nèi)容,讓他們真正體會(huì)到馬克思主義是能給他們帶來(lái)實(shí)際利益的,以現(xiàn)實(shí)生活的改善“修復(fù)”馬克思主義詮釋框架中的“現(xiàn)象”維度。

(二)優(yōu)化算法設(shè)計(jì),提升馬克思主義傳播的深度

算法推薦已滲透到信息生產(chǎn)、分發(fā)、傳播與消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)。如何在良莠不齊的推薦信息中凸顯出馬克思主義的傳播內(nèi)容,保證馬克思主義不被庸俗低質(zhì)的信息所邊緣化,并有效影響受眾的價(jià)值判斷,需要從內(nèi)容設(shè)置維度、情感激發(fā)維度和與輿論處理維度尋求突破之道。

一是堅(jiān)持主流價(jià)值導(dǎo)向,提高馬克思主義理論成果的傳播權(quán)重。習(xí)近平總書記指出,要著力探索人工智能在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接受和反饋等環(huán)節(jié)的應(yīng)用,“用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’,全面提高輿論引導(dǎo)能力”(10)習(xí)近平談治國(guó)理政:第3卷[M].北京:外文出版社,2020:318.。算法推薦“內(nèi)容池”中的信息內(nèi)容質(zhì)量決定著推薦信息所傳遞的價(jià)值。在推進(jìn)馬克思主義傳播的過(guò)程中,若一味堅(jiān)持算法推薦強(qiáng)調(diào)的“受眾本位”原則,盲目迎合社會(huì)大眾對(duì)傳播內(nèi)容的喜好,那么推薦內(nèi)容池中極易存在大量的“標(biāo)題黨”、虛假媚俗等內(nèi)容,算法推薦也大概率會(huì)把這些信息內(nèi)容推送給社會(huì)大眾。由此,算法推薦無(wú)論遵循何種流量邏輯和流量分配規(guī)則,都必須把傳播馬克思主義作為核心準(zhǔn)則,要堅(jiān)持以馬克思主義的價(jià)值取向引領(lǐng)算法推薦,要將更多負(fù)載馬克思主義理論成果的傳播內(nèi)容注入內(nèi)容池,要增加負(fù)載著馬克思主義思想精髓和理論內(nèi)核信息的內(nèi)容池空間占比,將馬克思主義的價(jià)值取向內(nèi)嵌入算法推薦的設(shè)計(jì)與編程環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)收集與分析環(huán)節(jié)、審核與分發(fā)環(huán)節(jié),為社會(huì)大眾提供具有正確導(dǎo)向和豐富內(nèi)涵的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,并將其置于優(yōu)先推薦和置頂推薦的級(jí)別,賦予其更高的傳播權(quán)重,不斷增強(qiáng)馬克思主義在算法推薦內(nèi)容池中的主導(dǎo)地位,以更高的推薦概率引導(dǎo)社會(huì)大眾能夠順利獲取蘊(yùn)含馬克思主義理論成果的正能量信息?？偟膩?lái)說(shuō),要堅(jiān)持價(jià)值理性與技術(shù)理性相統(tǒng)一,注重正能量的內(nèi)容分發(fā),以主流價(jià)值觀化解算法偏差問(wèn)題,及時(shí)批駁和反對(duì)算法推薦中的非馬克思主義甚至反馬克思主義的錯(cuò)誤思潮,強(qiáng)化對(duì)社會(huì)大眾的正面引導(dǎo),堅(jiān)持讓主旋律和正能量主導(dǎo)算法空間,以規(guī)避社會(huì)大眾因群體性行為而陷入非理性困局。

二是聚焦現(xiàn)實(shí)社會(huì)問(wèn)題,增強(qiáng)馬克思主義傳播內(nèi)容與社會(huì)大眾的契合度。認(rèn)知評(píng)價(jià)理論認(rèn)為,情感產(chǎn)生于對(duì)事件與個(gè)體信念、愿望、意圖之間關(guān)系的判斷模式,并與特定的生理反應(yīng)和行為反應(yīng)相關(guān)聯(lián)。(11)周昌樂(lè).機(jī)器意識(shí)人工智能的終極挑戰(zhàn)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2021:199.馬克思主義在社會(huì)大眾中的傳播是以傳播為紐帶、以認(rèn)同為目的活動(dòng)體系,社會(huì)大眾對(duì)馬克思主義的接受與認(rèn)同不僅來(lái)自社會(huì)大眾的認(rèn)知與思考,更加源自社會(huì)大眾在現(xiàn)實(shí)社會(huì)生活中的利益滿足與情感結(jié)構(gòu)。對(duì)社會(huì)大眾而言,它是于情感狀態(tài)的情境中所喚醒的主觀認(rèn)知,體現(xiàn)的是一種內(nèi)在的情感體驗(yàn),這種情感體驗(yàn)?zāi)軌虼偈股鐣?huì)大眾積極自覺(jué)地主動(dòng)內(nèi)化馬克思主義,進(jìn)而完成馬克思主義傳播的完整意義。也就是說(shuō),要激發(fā)社會(huì)大眾對(duì)馬克思主義的情感認(rèn)同,就要增強(qiáng)馬克思主義傳播內(nèi)容與社會(huì)大眾的契合度,把社會(huì)大眾個(gè)體追求的生命意義與馬克思主義相關(guān)聯(lián),將帶有馬克思主義視角解讀社會(huì)大眾關(guān)注的特定問(wèn)題代碼的網(wǎng)絡(luò)空間架構(gòu)植入互聯(lián)網(wǎng)之中,通過(guò)協(xié)同過(guò)濾機(jī)制提升算法推送內(nèi)容的理論回應(yīng)力、現(xiàn)實(shí)解釋力和批判力。這種多重和焦點(diǎn)的疊加有助于強(qiáng)化外部刺激,形成對(duì)馬克思主義的生理喚醒和認(rèn)知期望,最大限度地激發(fā)起社會(huì)大眾的情感共鳴,引導(dǎo)其在算法推薦下增強(qiáng)對(duì)馬克思主義的正確認(rèn)知與理性思考,進(jìn)一步發(fā)展為自覺(jué)接受和理性認(rèn)同馬克思主義及其中國(guó)化的最新理論成果。

(三)強(qiáng)化技術(shù)賦能,提升馬克思主義傳播的廣度

算法推薦賦能的實(shí)質(zhì)是通過(guò)算法嵌入的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)人的賦能,而這種賦能只有與人們的生活密切聯(lián)系時(shí)才能產(chǎn)生更加積極的效應(yīng)。算法推薦依托其技術(shù)優(yōu)勢(shì),能夠?qū)κ鼙姷臍v史偏好和潛在偏好進(jìn)行計(jì)算,并在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上作出偏好標(biāo)注,既可以將馬克思主義傳播的主客體交互結(jié)果加以程序固定,進(jìn)而在馬克思主義傳播主體和客體之間架設(shè)溝通的橋梁、營(yíng)造共識(shí)的場(chǎng)景,又可以對(duì)算法受眾進(jìn)行全方位的影響與控制,甚至在一定條件下支配受眾的時(shí)間與空間安排。也就是說(shuō),在算法推薦技術(shù)的作用下,馬克思主義甚至可以以標(biāo)準(zhǔn)化的指令傳播,不再需要理論傳播者耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)了從現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景向虛擬空間的轉(zhuǎn)移,并且依托數(shù)據(jù)分析自動(dòng)匹配最優(yōu)的傳播路徑方式。

算法推薦嵌入馬克思主義傳播使得傳統(tǒng)傳播模式發(fā)生了變化,傳播主客體在生產(chǎn)、傳播和接受信息的過(guò)程中同時(shí)也產(chǎn)生各種數(shù)據(jù),并且被算法即時(shí)記錄,算法可以在記錄和分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上模擬出更高效的傳播流程。在此背景下,一方面,政府部門和主流媒體可以充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等核心技術(shù)推進(jìn)自有新媒體平臺(tái)建設(shè),將算法嵌入智能采集、內(nèi)容生產(chǎn)、個(gè)性化分發(fā)、精準(zhǔn)反饋等系統(tǒng),綜合利用“報(bào)、網(wǎng)、端、微、屏”多元資源打造具有自身特色的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播平臺(tái),提高馬克思主義相關(guān)信息的點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)載量和評(píng)論數(shù),進(jìn)一步促進(jìn)馬克思主義相關(guān)議題的擴(kuò)散。例如,在繼成立人民日?qǐng)?bào)社新媒體中心之后,人民日?qǐng)?bào)充分運(yùn)用信息技術(shù),打造出“人民號(hào)”,旨在通過(guò)“黨媒算法”優(yōu)化算法推薦功能,以全方位、立體、系統(tǒng)地傳播馬克思主義理論。另一方面,目前的算法技術(shù)實(shí)質(zhì)上是以趨利為根本導(dǎo)向、以增加用戶的活躍度為基本手段的,由此國(guó)家需加大適應(yīng)社會(huì)大眾特點(diǎn)的算法技術(shù)的研發(fā),“形成國(guó)家主流價(jià)值觀主導(dǎo)的算法平臺(tái)”(12)范建剛,崔維維.人工智能視域下國(guó)家形象傳播的算法嵌入與優(yōu)化[J].學(xué)術(shù)界,2021(08):99—107.,以馬克思主義駕馭算法的算法程序?qū)崿F(xiàn)對(duì)算法歧視和偏見的糾偏及倫理與理性的賦予,在信息過(guò)濾與分發(fā)的算法推薦中實(shí)現(xiàn)與主流價(jià)值相關(guān)信息的重復(fù)推送和精準(zhǔn)推送,從而在屏蔽各種異質(zhì)信息中將馬克思主義通過(guò)智能算法全方位“灌輸”“延伸”到每一位受眾,進(jìn)一步擴(kuò)大馬克思主義傳播的受眾率與覆蓋面,避免社會(huì)大眾因缺乏足夠的辨別力和判斷力而陷入其他異質(zhì)信息的汪洋之中。

(四)加強(qiáng)算法規(guī)制,提升馬克思主義傳播的效度

算法推薦容易引發(fā)算法黑箱、算法沉迷、算法操控和算法歧視等諸多問(wèn)題,阻礙馬克思主義的有效傳播。特別是算法推薦可以根據(jù)其掌握的用戶信息,或者將價(jià)值觀念相似的個(gè)體聯(lián)系“組織”起來(lái)形成某種團(tuán)體,或者“刻上”某類特征群體的標(biāo)記,結(jié)果被標(biāo)記為“具有發(fā)展?jié)摿Α钡膫€(gè)體將獲得更好的機(jī)會(huì)和資源,而被標(biāo)記為“底層”的個(gè)體獲得資源愈加減少,造成社會(huì)資源分配進(jìn)一步失衡。為此,對(duì)算法推薦進(jìn)行及時(shí)和嚴(yán)格的規(guī)制,提升馬克思主義傳播的效度。

一是及時(shí)、科學(xué)地研判算法推薦可能給馬克思主義傳播所帶來(lái)的問(wèn)題,強(qiáng)化相關(guān)立法工作的前置及治理工作的常態(tài)化。當(dāng)前,算法推薦技術(shù)的雙面性倒逼算法相關(guān)的立法工作不斷加快。2021年8月,中央國(guó)信辦起草《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定(征求意見稿)》,開始探索對(duì)算法推薦進(jìn)行法律規(guī)制;2022年3月,世界首部專門針對(duì)算法的法律文件《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》正式實(shí)施,明確了算法推薦技術(shù)的應(yīng)用、算法推薦服務(wù)的原則及要求等。與此同時(shí),針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)平臺(tái)的算法安全問(wèn)題開展深入摸排與清查,嚴(yán)格督促整改算法不合理應(yīng)用的問(wèn)題,推動(dòng)算法治理工作的常態(tài)化,以促進(jìn)馬克思主義在社會(huì)大眾中的有效傳播。緊緊盯住重點(diǎn)平臺(tái)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、重點(diǎn)賬號(hào),規(guī)范馬克思主義傳播的渠道。例如,2021年8月,中央宣傳部等部門在《關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代文藝評(píng)論工作的指導(dǎo)意見》中強(qiáng)調(diào),“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)算法研究和引導(dǎo),開展網(wǎng)絡(luò)算法推薦綜合治理,不給錯(cuò)誤內(nèi)容提供傳播渠道”。(13)新華社.中央宣傳部等五部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代文藝評(píng)論工作的指導(dǎo)意見》[EB/OL].中國(guó)政府網(wǎng),http://www.gov.cn/xinwen/2021-08/02/content_5629062.htm.從2022年4月起,中央網(wǎng)信辦牽頭開展為期8個(gè)月的“清朗·2022年算法綜合治理”專項(xiàng)行動(dòng)。通過(guò)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)平臺(tái)的算法安全問(wèn)題的深入摸排與清查,嚴(yán)格督促整改算法不合理應(yīng)用的問(wèn)題,規(guī)范算法信息的生產(chǎn)制造者、分發(fā)推送者以及轉(zhuǎn)發(fā)者等傳播主體的行為,保障馬克思主義傳播內(nèi)容的正確性和科學(xué)性,真正實(shí)現(xiàn)利用算法加大正能量傳播,推動(dòng)馬克思主義的有效傳播。

二是完善平臺(tái)算法機(jī)制,加強(qiáng)自我監(jiān)督。各類網(wǎng)絡(luò)商業(yè)平臺(tái)要構(gòu)建“價(jià)值引領(lǐng)—價(jià)值糾偏—價(jià)值過(guò)濾—評(píng)估反饋”全過(guò)程監(jiān)督機(jī)制,在設(shè)計(jì)源頭、數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)審核和算法反饋階段或者植入馬克思主義價(jià)值,或者以馬克思主義價(jià)值為基準(zhǔn)進(jìn)行價(jià)值糾偏,借助“算法+人工”的模式加大內(nèi)容安全審核的力度,過(guò)濾有害信息,及時(shí)切斷非馬克思主義甚至反馬克思主義錯(cuò)誤思潮的傳播擴(kuò)散渠道。同時(shí),新時(shí)代社會(huì)大眾更愿意選擇內(nèi)容量較大的信息,對(duì)文字、圖片、視頻和虛擬現(xiàn)實(shí)的需求依次遞增,要積極引入第三方監(jiān)督,為社會(huì)大眾尤其廣大青年提供更多參與內(nèi)容審核與監(jiān)督的機(jī)會(huì)。例如,抖音、快手等成立“社區(qū)自律委員會(huì)”,邀請(qǐng)學(xué)者、媒體以及普通用戶共同參與內(nèi)容的管理,助力強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)商業(yè)平臺(tái)的自我監(jiān)督。因此,各類網(wǎng)絡(luò)商業(yè)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)積極推動(dòng)建立與完善行業(yè)自律組織,特別是傳播馬克思主義的主要互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),更要發(fā)揮行業(yè)組織的作用,制定具體可執(zhí)行的規(guī)則與機(jī)制,如中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目服務(wù)協(xié)會(huì)制定和發(fā)布行業(yè)自律公約,并且針對(duì)網(wǎng)絡(luò)短視頻、網(wǎng)絡(luò)綜藝節(jié)目等不同類型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)出臺(tái)了相應(yīng)的內(nèi)容審核標(biāo)準(zhǔn),以更好地監(jiān)督和引導(dǎo)算法推薦為馬克思主義傳播服務(wù)起到積極促進(jìn)作用。

三是運(yùn)用算法識(shí)別對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的負(fù)面輿論及時(shí)處理。首先,借助算法識(shí)別技術(shù)、依據(jù)社會(huì)大眾群體的“畫像”,設(shè)定防負(fù)面輿論算法,打破基于資本利益和社會(huì)大眾情緒推理和語(yǔ)言識(shí)別形成的信息繭房和回音室效應(yīng),在減少負(fù)面信息和異質(zhì)價(jià)值話語(yǔ)的傳播環(huán)境中引導(dǎo)輿論走向。其次,增強(qiáng)算法模型的正面情感識(shí)別度,運(yùn)用算法模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播內(nèi)容開展精準(zhǔn)的追蹤與分析。針對(duì)不同領(lǐng)域細(xì)分不同類型的輿情事件,建立情感分析詞庫(kù),若判定為正面情感詞匯,則可以借助正面話題設(shè)置馬克思主義的傳播議題,提升話題的正面影響力;若判定為負(fù)面情感詞匯,則應(yīng)該根據(jù)情感強(qiáng)度、情感傾向進(jìn)行引導(dǎo)和處理,避免負(fù)面輿論發(fā)酵。最后,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿論實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),把握網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)展趨勢(shì)。借助算法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)馬克思主義的傳播內(nèi)容,尤其重點(diǎn)監(jiān)測(cè)關(guān)于社會(huì)熱點(diǎn)事件的輿論話題,關(guān)注社會(huì)大眾的輿論評(píng)價(jià),通過(guò)設(shè)定關(guān)鍵詞做好數(shù)據(jù)收集、歸納和分析,及時(shí)篩選、屏蔽和刪除虛假信息、謠言等,搶占輿論制高點(diǎn),逐步營(yíng)造起良好的馬克思主義傳播的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)。

在推進(jìn)馬克思主義傳播的過(guò)程中,算法推薦可以依據(jù)社會(huì)大眾的興趣、愛(ài)好與需求,為受眾群體提供更加個(gè)性化和方便快捷的信息獲取體驗(yàn)。但算法推薦也容易引發(fā)算法黑箱、算法沉迷、算法操控和算法歧視等諸多問(wèn)題,阻礙了馬克思主義的有效傳播。為此,我們應(yīng)結(jié)合算法推薦的特點(diǎn)和當(dāng)代社會(huì)大眾群體的特質(zhì),不斷增強(qiáng)馬克思主義傳播的精度、深度、廣度和效度。