趙 開(kāi)

(沈陽(yáng)音樂(lè)學(xué)院 保衛(wèi)處,遼寧 沈陽(yáng) 110003)

國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》明確提出,到2035年中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)要建成國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)。我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)作為國(guó)家獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)體,對(duì)于國(guó)家財(cái)政(中央、地方財(cái)政收入、支出、中央財(cái)政文化體育與傳媒支出、國(guó)內(nèi)增值稅、國(guó)內(nèi)消費(fèi)稅等國(guó)家稅收)勢(shì)必帶來(lái)一定的影響。從目前相關(guān)的學(xué)術(shù)研究進(jìn)展來(lái)看,專(zhuān)家學(xué)者主要聚焦于體育產(chǎn)業(yè)的國(guó)家財(cái)政支持政策、財(cái)政支持效率兩個(gè)方面,如王家宏認(rèn)為,體育產(chǎn)業(yè)與科技融合創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展離不開(kāi)國(guó)家財(cái)政政策的杠桿和導(dǎo)向作用[1];馮國(guó)有認(rèn)為,財(cái)政、稅收、金融等政策支持是體育產(chǎn)業(yè)財(cái)政支持的有效工具[2];白宇飛提出建立體育產(chǎn)業(yè)財(cái)政支持項(xiàng)目體系、績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、多層監(jiān)管體系的具體建議[3];黃嘉涵發(fā)現(xiàn)體育產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、純技術(shù)、規(guī)模效率在宏觀時(shí)間維度上趨于平穩(wěn)狀態(tài)[4]。從研究進(jìn)展來(lái)看,學(xué)術(shù)界主要傾向于將財(cái)政政策作為解釋變量,把體育產(chǎn)業(yè)作為被解釋變量,從“反向施工”角度制定國(guó)家財(cái)政政策的方法措施以推進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。筆者運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法探索體育產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與國(guó)家財(cái)政之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系,即經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、協(xié)同關(guān)系與因果關(guān)系,從“正向設(shè)計(jì)”視角冀求體育產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、高質(zhì)量發(fā)展的具體路徑,以達(dá)到提高國(guó)家財(cái)政收入的戰(zhàn)略目標(biāo)。

1 數(shù)據(jù)獲取、指標(biāo)命名及一般描述性統(tǒng)計(jì)

體育產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2006至2021年發(fā)布的全國(guó)體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模與增加值數(shù)據(jù)公告為統(tǒng)計(jì)依據(jù)。國(guó)家財(cái)政數(shù)據(jù)指標(biāo)借助國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站國(guó)家年度數(shù)據(jù)庫(kù)[5],查詢2006年至2021年度數(shù)據(jù)。為便于運(yùn)用EViews10.0軟件對(duì)篩查的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行重新命名,具體情況如下:體育產(chǎn)業(yè)增加值(Sports industry)、國(guó)家財(cái)政收入(Government revenue)、國(guó)家財(cái)政支出(Finance expenditure)、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出(Sports media)、國(guó)家稅收(Tax revenue)。借助EViews10.0軟件對(duì)體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行一般描述性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),各項(xiàng)數(shù)據(jù)的偏度(Skewness)均不為0,圖形為非對(duì)稱且存在拖尾現(xiàn)象,各項(xiàng)指標(biāo)峰度(Kurtosis)均小于3,呈現(xiàn)出小于正態(tài)分布樣本屬性,圖形分布偏平坦[6]。另外,結(jié)合Jarque-Bera統(tǒng)計(jì)量分析結(jié)果,其原假設(shè)為符合自由度等于2的卡方分布,體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政數(shù)據(jù)指標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)相伴概率P值均大于0.05,所以不能拒絕原假設(shè)。

2 體育產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收影響的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析結(jié)果

2.1 回歸分析

從體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、稅收時(shí)間序列數(shù)據(jù)的最小二乘回歸分析結(jié)果來(lái)看(見(jiàn)表1):體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入T統(tǒng)計(jì)量分析結(jié)果P值為0.614 0,與國(guó)家稅收T統(tǒng)計(jì)量分析結(jié)果P值為0.368 1,P值均大于0.05,沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。AIC、SC、HQC統(tǒng)計(jì)量非常接近,德賓-沃森(Durbin-Watson)檢驗(yàn)結(jié)果為0.295 929,表明體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收存在正的序列相關(guān),F統(tǒng)計(jì)量值為47.240 15,相伴概率P值小于0.01,拒絕原假設(shè)。

表1 2006-2021年體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收時(shí)間序列數(shù)據(jù)一元回歸結(jié)果

2.2 實(shí)際值、擬合值、殘差分析

為驗(yàn)證體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,進(jìn)行一元回歸后的診斷,建立實(shí)際值、擬合值、殘差分析模型。從分析結(jié)果來(lái)看(見(jiàn)表2):多數(shù)數(shù)據(jù)圍繞0趨勢(shì)線波動(dòng),但也有部分年度數(shù)據(jù)超出可容忍度趨勢(shì)線范圍。體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收時(shí)間序列數(shù)據(jù)不滿足平穩(wěn)性條件,需要做進(jìn)一步消除非平穩(wěn)序列數(shù)據(jù)處理。

2.3 單位根檢驗(yàn)

本研究所統(tǒng)計(jì)的2006-2021年體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本屬性的圖形動(dòng)態(tài)變化情況(見(jiàn)圖1),具有截距和趨勢(shì)特征,因此,分別建立體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家稅收時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有截距和趨勢(shì)項(xiàng)的ADF單位根模型。為達(dá)到平穩(wěn)化序列數(shù)據(jù)要求,對(duì)體育產(chǎn)業(yè)增加值與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收均經(jīng)過(guò)1階差分處理,以此來(lái)判斷處理后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)是否具有協(xié)整關(guān)系。從單位根檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看(見(jiàn)表3):體育產(chǎn)業(yè)增加值與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收統(tǒng)計(jì)量相伴概率P均小于0.01,差分處理后的數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,且存在非常穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

表2 體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收時(shí)間序列數(shù)據(jù)實(shí)際值、擬合值、殘差分析結(jié)果

表3 2006-2021年體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收時(shí)間序列數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

圖1 體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收時(shí)間序列數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)趨勢(shì)

2.4 體育產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收的影響結(jié)果

從2006-2021年體育產(chǎn)業(yè)增加值與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收差分序列回歸分析結(jié)果來(lái)看(見(jiàn)表4):體育產(chǎn)業(yè)增加值與國(guó)家財(cái)政收入1階差分回歸系數(shù)為0.0432 72,與國(guó)家稅收1階差分回歸相互為0.045 416,T統(tǒng)計(jì)量相伴概率均P值小于0.05,具有顯著性意義,回歸結(jié)果有效。貢獻(xiàn)彈性影響的計(jì)算為,回歸系數(shù)乘以因變量均值結(jié)果再除以自變量均值。結(jié)合一般描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可知,體育產(chǎn)業(yè)增加值均值為5 335.964,國(guó)家財(cái)政收入均值為127 339.1,國(guó)家稅收均值為108 034.1,由此可得,體育產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)家財(cái)政收入的貢獻(xiàn)彈性為1.033,體育產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)家稅收的貢獻(xiàn)彈性為0.920。即體育產(chǎn)業(yè)增加值每增長(zhǎng)1億元將帶動(dòng)國(guó)家財(cái)政收入增加1.033億元,帶動(dòng)國(guó)家稅收增加0.920億元。

表4 2006-2021年體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收差分序列回歸分析結(jié)果

3 國(guó)家財(cái)政支出、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出對(duì)體育產(chǎn)業(yè)的影響

近年來(lái),國(guó)家出臺(tái)諸多體育產(chǎn)業(yè)財(cái)政扶持政策,在一定程度上保障了我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展[7],國(guó)家對(duì)體育產(chǎn)業(yè)的財(cái)政扶持當(dāng)然也具體表現(xiàn)在國(guó)家財(cái)政支出、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出等方面[8]。在理論層面上,財(cái)政支持有助于體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展[9,10]。為探討國(guó)家財(cái)政對(duì)體育產(chǎn)業(yè)的影響效度,借助時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立國(guó)家財(cái)政支出、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出同體育產(chǎn)業(yè)增加值之間的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,將國(guó)家財(cái)政支出、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出作為因變量,將體育產(chǎn)業(yè)作為自變量來(lái)判斷作用機(jī)制和影響效率。

3.1 回歸分析

從國(guó)家財(cái)政支出、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出與體育產(chǎn)業(yè)增加值時(shí)間序列數(shù)據(jù)一元回歸結(jié)果來(lái)看(見(jiàn)表5、6):T統(tǒng)計(jì)量相伴概率P值均為0,通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),結(jié)合擬合優(yōu)度、調(diào)整后的R平方、回歸標(biāo)準(zhǔn)誤、殘差平方和、對(duì)數(shù)似然值、AIC、SC、HQC統(tǒng)計(jì)量、德賓-沃森(Durbin-Watson)檢驗(yàn)結(jié)果,國(guó)家財(cái)政支出、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出與體育產(chǎn)業(yè)增加值時(shí)間序列存在正的序列相關(guān),F統(tǒng)計(jì)量相伴概率P值均為0,拒絕原假設(shè)。

表5 國(guó)家財(cái)政支出與體育產(chǎn)業(yè)增加值時(shí)間序列數(shù)據(jù)一元回歸結(jié)果

表6 國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出與體育產(chǎn)業(yè)增加值時(shí)間序列數(shù)據(jù)一元回歸結(jié)果

3.2 實(shí)際值、擬合值、殘差分析

國(guó)家財(cái)政支出、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出與體育產(chǎn)業(yè)增加值時(shí)間序列數(shù)據(jù)一元回歸結(jié)果拒絕了原假設(shè),為驗(yàn)證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性,建立實(shí)際值、擬合值、殘差分析模型。從圖形結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)來(lái)看(見(jiàn)圖2):趨勢(shì)線的擬合效果不理想,且大部分殘差超過(guò)了容忍度趨勢(shì)線范圍,需要對(duì)國(guó)家財(cái)政支出、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出與體育產(chǎn)業(yè)增加值時(shí)間序列數(shù)據(jù)做進(jìn)一步處理。

圖2 實(shí)際值、擬合值、殘差分析結(jié)果

3.3 單位根檢驗(yàn)

建立國(guó)家財(cái)政支出與體育產(chǎn)業(yè)、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出與體育產(chǎn)業(yè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)ADF單位根模型,為達(dá)到平穩(wěn)化序列數(shù)據(jù)要求,對(duì)2組時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行1階差分處理,得到差分后的單位根檢驗(yàn)結(jié)果(見(jiàn)表7):國(guó)家財(cái)政支出與體育產(chǎn)業(yè)、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出與體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)量的相伴概率P值分別為0.034 1、0.025 1,P值介于0.01至0.05之間,也就是說(shuō)在5%水平下時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,存在協(xié)整關(guān)系。

表7 國(guó)家財(cái)政支出、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出與體育產(chǎn)業(yè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 國(guó)家財(cái)政支出、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出對(duì)體育產(chǎn)業(yè)影響結(jié)果

依據(jù)前文的處理方法,依次建立國(guó)家財(cái)政支出與體育產(chǎn)業(yè)、國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出與體育產(chǎn)業(yè)1階差分后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸方程,得出1階差分后的回歸分析結(jié)果(見(jiàn)表8):國(guó)家財(cái)政支出與體育產(chǎn)業(yè)增加值1階差分后的回歸系數(shù)為1.353 216,國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出與體育產(chǎn)業(yè)增加值1階差分后的回歸系數(shù)為-0.039 482,T統(tǒng)計(jì)量相伴概率均P值小于0.01,具有顯著性意義,回歸結(jié)果非常好。運(yùn)用前文的計(jì)算方法,體育產(chǎn)業(yè)增加值均值為5 335.964,國(guó)家財(cái)政支出均值為67 136.06,國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出均值為2 654.291。由此可得,國(guó)家財(cái)政支出對(duì)體育產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)彈性為0.108,國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出對(duì)體育產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)彈性為-0.079,意思是國(guó)家財(cái)政支出每增長(zhǎng)1億元將帶動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)0.108億元,國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出每增長(zhǎng)1億元將帶動(dòng)將使體育產(chǎn)業(yè)增加值出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),負(fù)增長(zhǎng)值為0.079億元。

表8 2006-2021年體育產(chǎn)業(yè)與國(guó)家財(cái)政收入、國(guó)家稅收差分序列回歸分析結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

(1)體育產(chǎn)業(yè)是增加國(guó)家財(cái)政收入和國(guó)家稅收的有效手段。體育產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)家財(cái)政收入的貢獻(xiàn)彈性為1.033,體育產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)家稅收的貢獻(xiàn)彈性為0.920,體育產(chǎn)業(yè)增加值每增長(zhǎng)1億元將帶動(dòng)國(guó)家財(cái)政收入增加1.033億元,帶動(dòng)國(guó)家稅收增加0.920億元。

(2)目前國(guó)家財(cái)政支出對(duì)體育產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的帶動(dòng)效果不明顯。國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出的持續(xù)增長(zhǎng)不利于體育產(chǎn)業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。國(guó)家財(cái)政支出對(duì)體育產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)彈性為0.108,國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出對(duì)體育產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)彈性為-0.079,國(guó)家財(cái)政支出每增長(zhǎng)1億元將帶動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)0.108億元,國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒支出每增長(zhǎng)1億元將帶動(dòng)將使體育產(chǎn)業(yè)增加值出現(xiàn)的負(fù)增長(zhǎng)值為0.079億元。

4.2 建議

加大體育產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革,以中國(guó)式現(xiàn)代體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為引領(lǐng),從國(guó)際、國(guó)內(nèi)雙循環(huán)入手,保障中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。我國(guó)應(yīng)當(dāng)在制定體育產(chǎn)業(yè)稅收優(yōu)惠政策的同時(shí),適當(dāng)加大國(guó)家財(cái)政支出用于體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的比重,探索體育產(chǎn)業(yè)“財(cái)政政策優(yōu)惠+財(cái)政資金支持”兩端發(fā)力的發(fā)展路徑。適當(dāng)縮減國(guó)家財(cái)政文化體育與傳媒的支出比重,優(yōu)化體育產(chǎn)業(yè)財(cái)政支持結(jié)構(gòu),重點(diǎn)加大對(duì)體育實(shí)體產(chǎn)業(yè)、體育服務(wù)業(yè)的財(cái)政資金扶持力度。