沈 滔

（1. 河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 221110；2.江蘇建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 徐州 221116）

隨著全球第四次工業(yè)革命浪潮的到來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為戰(zhàn)略新高地，全球價值鏈正在以數(shù)字要素為核心進(jìn)行整體重構(gòu)。 為應(yīng)對國際日益復(fù)雜的競爭格局，我國政府堅持大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。 厘清現(xiàn)階段我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型困境、探知數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動類型及其賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用機(jī)制與路徑，對于促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論內(nèi)涵及發(fā)展現(xiàn)狀

（一）理論內(nèi)涵

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”術(shù)語最早出現(xiàn)于20 世紀(jì)90 年代。 1996 年，美國學(xué)者唐·塔斯考特在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時代的前景與風(fēng)險》一書中描述了互聯(lián)網(wǎng)對事物運作模式的改變及對經(jīng)濟(jì)形式的影響。 2016 年G20 杭州峰會通過的《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)界定為“以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動”。 2022 年10 月，習(xí)近平在黨的二十大會議上強(qiáng)調(diào)：“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。”這充分體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)實業(yè)之間的必然聯(lián)系，對我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展及國際競爭力的提升具備重要意義。

（二）發(fā)展現(xiàn)狀

從經(jīng)濟(jì)總量上看，十三五、十四五的克難攻堅，使得我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有了“量”的積累和“速”的提升。 據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告（2023 年）》顯示，2022 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2 萬億元，穩(wěn)居世界第二，相比較“十三五”初期提高了9.6 個百分點。 截至2022 年底，5G 基站231.2 萬個，移動物聯(lián)網(wǎng)達(dá)18.45億戶，全球占比均超過60%，成為世界首個實現(xiàn)“物超人”的國家。

從發(fā)展內(nèi)容上看，使用詞云圖可視化展現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵高頻詞信息（參見圖1），“人工智能”“區(qū)塊鏈”“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“共享經(jīng)濟(jì)”“新零售”等高頻詞反映出當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方面及特點。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵高頻詞呈現(xiàn)圖

從區(qū)域比較上看，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的空間不平衡特征。 一般而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份（廣東、北京、江蘇、上海、浙江、山東等），通常擁有較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、較大的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展規(guī)模。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式下傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型難題

（一）機(jī)遇

“十四五”時期，實現(xiàn)“高質(zhì)量發(fā)展”、推動“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級”成為我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的風(fēng)向標(biāo)。 牢牢把握“一帶一路”建設(shè)及構(gòu)建“數(shù)字中國”等重大國家戰(zhàn)略疊加機(jī)遇，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源在服務(wù)國內(nèi)國際雙循環(huán)中的引領(lǐng)性、功能性、關(guān)鍵性要素作用，建設(shè)超大規(guī)模的市場優(yōu)勢、完備的產(chǎn)業(yè)體系和豐富的應(yīng)用場景，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)必將借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)“提質(zhì)培優(yōu)”，加速彎道超車。

（二）挑戰(zhàn)

從全球經(jīng)濟(jì)來看，世界主要國家已將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為戰(zhàn)略重點，力圖搶占新的競爭優(yōu)勢［1］。 面對國家競爭格局的重大歷史挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)流通堵點尚未得到疏通，數(shù)據(jù)要素價值尚未充分釋放，中小微企業(yè)的數(shù)字化升級難點尚未得到破解，部分企業(yè)尚存在“守舊”“畏難”“懼責(zé)”等轉(zhuǎn)型“旋渦”，使得產(chǎn)業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級亟待提速。

（三）轉(zhuǎn)型難題

我國產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級步調(diào)參差不齊。 雖然以國有大中型企業(yè)為主體的部分產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到“數(shù)據(jù)驅(qū)動化”階段，但是大量中小微企業(yè)尚處于“數(shù)據(jù)數(shù)字化”的起步階段，其轉(zhuǎn)型困境表現(xiàn)在需求、技術(shù)、場景、平臺、人才等多方面。

1. 需求難題：供需雙方信息不對稱影響轉(zhuǎn)型方案選擇

首先，在需求端上，企業(yè)難以精準(zhǔn)定位并傳遞轉(zhuǎn)型需求，供應(yīng)商難以給出定制化、差異化靶向方案。 轉(zhuǎn)型的定位過程較為復(fù)雜，涉及技術(shù)、人力資源、信息化程度、管理層態(tài)度、資產(chǎn)運營價值鏈、業(yè)務(wù)履行價值鏈、產(chǎn)品生命周期價值鏈等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的自評問題，多數(shù)大型企業(yè)及國有企業(yè)正在轉(zhuǎn)型的路上“摸著石頭過河”。

其次，在供給端上，技術(shù)服務(wù)類產(chǎn)品差異小且服務(wù)效果不明顯。 因數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的生產(chǎn)商類別繁多且差異化程度較小，企業(yè)普遍存在較強(qiáng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案篩選困難，使得服務(wù)效果不顯著。

2. 技術(shù)難題：制造企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用不匹配

首先，數(shù)據(jù)采集階段中老舊設(shè)備數(shù)據(jù)采集改造困難。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點企業(yè)尚存在數(shù)據(jù)協(xié)議多、設(shè)備老舊采集難等問題，加之自動化系統(tǒng)更新匹配度低、廠商水平參差不齊、早期數(shù)據(jù)文檔缺失等一系列問題廣泛存在，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點增加。

其次，數(shù)據(jù)集成階段中存在數(shù)據(jù)接入互聯(lián)方式問題。 一是現(xiàn)有設(shè)備的更新緩慢或無力采購，數(shù)據(jù)采集缺乏有效“入口”；另一方面，采集后缺乏應(yīng)用場景的支撐，數(shù)據(jù)互聯(lián)缺乏有效“出口”。

再次，數(shù)據(jù)治理階段中建模難度較高且應(yīng)用要求高。 由于數(shù)據(jù)治理要覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，因而需要考慮定制屬性強(qiáng)、無法復(fù)制照搬、生產(chǎn)運作數(shù)據(jù)的高實效性、強(qiáng)關(guān)聯(lián)性等治理階段的關(guān)鍵因素，對數(shù)字化改造模型的開發(fā)及應(yīng)用增加了現(xiàn)實難度。

3. 場景難題：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用場景銜接機(jī)制乏力

首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與實際應(yīng)用場景的結(jié)合不足。 同行業(yè)內(nèi)以及不同行業(yè)間需要經(jīng)常進(jìn)行數(shù)據(jù)層面的共享合作，這要求不同企業(yè)的數(shù)據(jù)中心之間進(jìn)行互聯(lián)互通。 然而，部分企業(yè)無力建設(shè)配套數(shù)字基建，使得以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向的應(yīng)用場景的實際利用效率不高，數(shù)字化服務(wù)延伸乏力。

其次，數(shù)字技術(shù)在消費領(lǐng)域的應(yīng)用場景拓展不足。 數(shù)字技術(shù)在鏈接教育、醫(yī)療保健、文旅、數(shù)字休閑方式等消費場景的技術(shù)更新及產(chǎn)品拓展尚顯不足［2］。

4. 平臺難題：關(guān)鍵技術(shù)要素與信息化痛點是重要瓶頸

從點上看，缺工具，即工具產(chǎn)品繁多但不合身，性價比不高。 供應(yīng)鏈上預(yù)測難、品控難、節(jié)奏快、誠信缺；平臺上能效低、人效低、成本升、流量降；營銷上獲客貴、粘性差、轉(zhuǎn)化低、復(fù)購少［3］。

從線上看，未打通，即分散數(shù)據(jù)不能聯(lián)通，無法實現(xiàn)協(xié)同合作。 數(shù)據(jù)分布在采購、配送、店面、營銷等多個平臺系統(tǒng)，共倉數(shù)據(jù)和流程缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，智能化決策“力不從心”。

從面上看，不均衡，即能力發(fā)展差異影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體效果。 渠道和店面數(shù)字化投入太多，平臺運營等方面的數(shù)字化能力相對滯后，需要企業(yè)全面規(guī)劃，提升協(xié)同效率。

5. 人才難題：數(shù)產(chǎn)復(fù)合型跨界人才是技術(shù)攻關(guān)的短板

數(shù)字人才流出隱患凸顯，人才競爭力整體不強(qiáng)。 不僅缺乏人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心領(lǐng)軍人才，更缺乏具備數(shù)字技術(shù)能力、綜合素質(zhì)能力、跨界融合能力及未來思維能力的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)化復(fù)合型跨界創(chuàng)新人才。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的多鏈聯(lián)動機(jī)制及路徑建構(gòu)

（一）多鏈聯(lián)動機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級在需求側(cè)、供給側(cè)、成本側(cè)、效益?zhèn)?、競爭?cè)和生態(tài)側(cè)等多維度驅(qū)動力，形成動力變革、效率變革和組織變革等多鏈聯(lián)動機(jī)制。

1. 動力變革機(jī)制：需求側(cè)與供給側(cè)要素創(chuàng)新引發(fā)轉(zhuǎn)型內(nèi)生動力

（1）需求側(cè)：數(shù)據(jù)激發(fā)消費潛能，重塑產(chǎn)業(yè)終端匹配方式

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)激發(fā)消費潛能，協(xié)助企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)消除了消費者購物時空限制，增加了消費的可選擇性，通過信息挖掘，繪制消費者終端畫像，實現(xiàn)對消費的精準(zhǔn)定位。

其次，平臺經(jīng)濟(jì)加速產(chǎn)業(yè)鏈解構(gòu)，重塑產(chǎn)業(yè)終端匹配方式。 在需求側(cè)的強(qiáng)力拉動下，供給側(cè)產(chǎn)業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)與產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)亦迫力變革。 電商平臺重塑了產(chǎn)業(yè)鏈終端的供需匹配方式，提高了信息匹配效率，激發(fā)了消費潛能。

（2）供給側(cè)：實現(xiàn)分工邊界拓展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源精準(zhǔn)配置

首先，消費者與生產(chǎn)者界限逐漸模糊，分工邊界拓展。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)、共性技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用等，降低了社會的信息成本，讓消費者與商家的信息對稱成為可能，使得傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)中消費者和生產(chǎn)者的界限逐漸模糊。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源，帶來資源精準(zhǔn)配置。 一方面，盤活沉睡資產(chǎn)，提高資產(chǎn)利用效率。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過高效配置資金、信息與物質(zhì)資源，閑置資產(chǎn)被盤活，大大提高資產(chǎn)利用效率。 另一方面，生產(chǎn)決策精準(zhǔn)化，精準(zhǔn)定位消費需求。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷替代了粗放型、海投式的傳統(tǒng)營銷模式，進(jìn)一步降低資源損耗。

再次，研發(fā)效率、制造效率和交易效率大幅提高。 一是研發(fā)效率提高。 通過數(shù)據(jù)資源整合技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠在各研發(fā)機(jī)構(gòu)之間實現(xiàn)協(xié)同運作，大大縮短研發(fā)周期。 二是制造效率提高。 通過實時在線智能制造加工，實時在線質(zhì)量檢測，數(shù)字化大大提高了制造效率。 三是交易效率提高。數(shù)字技術(shù)為消費者查詢商品與反饋評價提供便利，消除交易信息不對稱現(xiàn)象，提高交易效率和滿意度。

2. 效率變革機(jī)制：成本側(cè)與效益?zhèn)葦?shù)字滲透轉(zhuǎn)型升級整體過程

（1）成本側(cè)：發(fā)揮成本節(jié)約效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)空間降低交易成本

第一，降低信息搜尋成本。 大數(shù)據(jù)快速提供企業(yè)原材料產(chǎn)品或服務(wù)的型號、質(zhì)量、價格等信息，降低信息搜尋成本。 第二，降低價值鏈交易費用。 通過改造傳統(tǒng)流程和工序，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同節(jié)約了大量成本，降低價值鏈交易費用。第三，降低信息溝通成本。 數(shù)字化瓦解了物理空間阻滯，通過信息融通技術(shù)，直接降低了企業(yè)線上談判、合同簽約、執(zhí)行監(jiān)督等環(huán)節(jié)的信息溝通成本。 第四，降低交易運作成本。 智能算法與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)優(yōu)化智能流量管理和物流安排，使運作成本下降，幫助提高運輸效率并節(jié)約運輸成本。

（2）效益?zhèn)龋和貙拑r值增值空間，新型競合催生規(guī)模經(jīng)濟(jì)

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓寬產(chǎn)業(yè)價值增值空間。 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)優(yōu)化“資本-勞動密集型”組裝制造環(huán)節(jié)，使其遠(yuǎn)超“知識-服務(wù)密集型”研發(fā)設(shè)計與營銷服務(wù)環(huán)節(jié)的價值增量，縮小了“資本-勞動密集型”與“知識-服務(wù)密集型”的價值量差距，有利于催生同時具備“規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”和“高度協(xié)同效應(yīng)”的價值共同體，拓寬價值增值空間。

其次，新型競合關(guān)系產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。 智能化、柔性化與協(xié)同化的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)迫使處于同一環(huán)節(jié)企業(yè)間的競爭關(guān)系發(fā)生變革，由沖突型“強(qiáng)競爭”關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦汀案偤稀标P(guān)系，這將有利于產(chǎn)業(yè)價值鏈良性發(fā)展、消費頻度總量增長和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的產(chǎn)生［4］。

3. 組織變革機(jī)制：競爭側(cè)與生態(tài)側(cè)驅(qū)動轉(zhuǎn)型組織多元模式變革

（1）競爭側(cè)：改善產(chǎn)業(yè)競爭秩序，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)競爭生態(tài)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)特色園區(qū)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新共享服務(wù)聯(lián)合體等去中心化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，有利于改善傳統(tǒng)內(nèi)卷的競爭秩序，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)競爭生態(tài)。 通過虛實結(jié)合、跨業(yè)態(tài)、多元化的競爭結(jié)構(gòu)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的靈活與創(chuàng)新。

（2）生態(tài)側(cè)：數(shù)字賦能創(chuàng)新效應(yīng)，多維驅(qū)動業(yè)態(tài)升級

一是賦能商業(yè)模式。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的業(yè)態(tài)創(chuàng)新，改變了傳統(tǒng)價值鏈上下游企業(yè)的商業(yè)模式，使得利潤透明、產(chǎn)銷對稱、盈利持續(xù)、運作快捷。 二是賦能產(chǎn)品衍生。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)將前沿科技植入產(chǎn)品與服務(wù)，為業(yè)態(tài)裂變與產(chǎn)品衍生提供源源不斷的創(chuàng)新動力。 三是賦能消費模式。 線上線下融合的新興商業(yè)模式不斷火爆，社群營銷、網(wǎng)絡(luò)直播、短視頻營銷等低成本、傳播廣、效率高的全民數(shù)字化營銷模式發(fā)展迅猛。

（二）路徑建構(gòu)

從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型困境出發(fā)，結(jié)合多鏈聯(lián)動機(jī)制的作用機(jī)理，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的多鏈實現(xiàn)路徑（圖2）。 根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動力變革機(jī)制、效率變革機(jī)制及組織變革機(jī)制，謀求激發(fā)消費潛能、拓展分工邊界、降低交易成本、拓展增值空間、改善競爭秩序和賦能業(yè)態(tài)創(chuàng)新的實現(xiàn)路徑，建構(gòu)了基于“產(chǎn)供銷智能化”精準(zhǔn)匹配數(shù)字方案的動力驅(qū)動路徑、“云邊端一體化”智能提升運作效益的效率驅(qū)動路徑及“產(chǎn)學(xué)院校地企”融合全價值鏈協(xié)同的組織驅(qū)動路徑，以期在數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式下提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速反應(yīng)能力、市場整合能力、數(shù)據(jù)利用能力、數(shù)字化人才力、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力及生態(tài)化系統(tǒng)力，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)生本源。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機(jī)制與路徑模型

1. 動力驅(qū)動路徑：精準(zhǔn)匹配數(shù)字方案

為應(yīng)對來自于供給側(cè)和需求側(cè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿與動能難題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過內(nèi)部價值鏈、消費互聯(lián)及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，形成供應(yīng)商、企業(yè)、消費者的信息對稱鏈路，既可精準(zhǔn)捕捉消費者需求，又可精準(zhǔn)提供數(shù)字化解決方案，促進(jìn)產(chǎn)、供、銷的對口能力及匹配度，提高企業(yè)應(yīng)對市場的快速反應(yīng)能力和市場整合能力。

2. 效率驅(qū)動路徑：智能提升運作效益

通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)互動模式的嵌入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)用“智造＋”為企業(yè)賦能。 通過“云計算”“邊緣計算”及“端云一體”技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供“云邊端一體化”的智能運作系統(tǒng)，幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)技術(shù)思維，實現(xiàn)“端到端”全價值鏈管理，降低交易成本，拓寬增值空間，提高數(shù)據(jù)利用能力和數(shù)字化人才力。

3. 組織驅(qū)動路徑：融合全價值鏈協(xié)同

以全流程產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同為基礎(chǔ)，融合技術(shù)支撐（云、5G、數(shù)字孿生）、自主支撐（領(lǐng)導(dǎo)、人員、文化）和政策支撐（政府、高校、科研院所），打造數(shù)字化企業(yè)架構(gòu)，實現(xiàn)在業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、技術(shù)等維度上的全價值鏈的融合協(xié)同，改善競爭秩序，賦能業(yè)態(tài)創(chuàng)新，提高數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力和生態(tài)化系統(tǒng)力。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的對策建議

（一）堅持基礎(chǔ)先行，打造數(shù)字賦能型業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

第一，夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。 力求打造安全可靠、集約高效、智能綠色、經(jīng)濟(jì)適用的中國式現(xiàn)代化數(shù)字新基建，加快5G、人工智能、大數(shù)據(jù)中心等重大重點項目應(yīng)用落地，布局傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字新基建的融合應(yīng)用。

第二，創(chuàng)設(shè)數(shù)字賦能業(yè)務(wù)場景。 智能應(yīng)用場景顆粒度的不斷細(xì)化，有賴于企業(yè)能力的不斷積累與提質(zhì)增效。 通過建設(shè)工業(yè)大腦，開發(fā)工業(yè)SaaS，將長期積累的數(shù)據(jù)代碼化、規(guī)范化，指導(dǎo)甚至替代人力進(jìn)行決策，創(chuàng)新提升企業(yè)算力能力，賦能業(yè)務(wù)場景的技術(shù)開發(fā)。

（二）強(qiáng)化技術(shù)引領(lǐng)，構(gòu)筑數(shù)產(chǎn)融合智能制造新支撐

第一，推進(jìn)數(shù)字化改造項目。 一是要將數(shù)字社會建設(shè)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造相結(jié)合。 鼓勵擁有公共數(shù)據(jù)資源建設(shè)經(jīng)驗的企業(yè)，為數(shù)據(jù)有序化和產(chǎn)業(yè)化提供建設(shè)經(jīng)驗和技術(shù)支撐。 二是要著力培育一批“瞪羚企業(yè)”與“獨角獸企業(yè)”。 充分利用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持政策和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，發(fā)揮大型央企、國有大中型企業(yè)的數(shù)字深度植入、產(chǎn)業(yè)園、經(jīng)開區(qū)應(yīng)用工程。 結(jié)合“獨角獸企業(yè)”“科創(chuàng)板企業(yè)”、“瞪羚企業(yè)”等新型培育工程項目，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)軍企業(yè)評價體系。

第二，推動數(shù)字化融合應(yīng)用。 一是加快智能化融合推廣。 一方面，支持行業(yè)內(nèi)標(biāo)桿企業(yè)依托自身的技術(shù)優(yōu)勢，輸出解決數(shù)字化方案和經(jīng)驗，促進(jìn)資源互補(bǔ)、優(yōu)勢共享。 另一方面，扶持大中型企業(yè)的信息服務(wù)、軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成等業(yè)務(wù)，面向行業(yè)與社會進(jìn)行數(shù)字化融合服務(wù)。 二是完善數(shù)字生態(tài)服務(wù)體系。 一方面，發(fā)揮行業(yè)協(xié)會和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的樞紐作用。 定期開展項目管理、技術(shù)交流、供需對接、政策宣講、業(yè)務(wù)培訓(xùn)等服務(wù)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 另一方面，政府牽頭建立企業(yè)數(shù)字化顧問制度。 通過政府現(xiàn)場調(diào)研，激勵企業(yè)開展數(shù)字化在線測評、數(shù)據(jù)分析、專家訪談等交流活動，持續(xù)跟進(jìn)服務(wù)企業(yè)的數(shù)字項目融合應(yīng)用［5］。

（三）推動產(chǎn)業(yè)升級，培育數(shù)字化多元平臺協(xié)同建設(shè)

第一，部署推進(jìn)重大科技攻關(guān)專項。 部署人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)空間科學(xué)與技術(shù)等國家級、省市級重點實驗室建設(shè)，建設(shè)升級版人工智能開放創(chuàng)新平臺、國際科創(chuàng)中心，謀劃工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等重大科技工程，推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新集聚發(fā)展。 落實重點領(lǐng)域的研發(fā)計劃，切實發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研、校地企的科技協(xié)同與智力協(xié)同。

第二，要積極培育數(shù)字化多元平臺。 構(gòu)建覆蓋面廣、上下聯(lián)動、橫向協(xié)同的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)“運行協(xié)同平臺”，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)化、經(jīng)濟(jì)決策數(shù)據(jù)化、經(jīng)濟(jì)管理數(shù)據(jù)化。 構(gòu)建“數(shù)據(jù)分析平臺”“數(shù)據(jù)賦能平臺”和“數(shù)據(jù)運營平臺”，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、流程數(shù)據(jù)化及生態(tài)數(shù)據(jù)化。 構(gòu)建數(shù)字化經(jīng)濟(jì)運行“監(jiān)測協(xié)同平臺”，積極推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化治理，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的監(jiān)測預(yù)警。

（四）引進(jìn)數(shù)字人才，提供長遠(yuǎn)智力支持保障新紅利

第一，完善數(shù)字人才培育計劃。 一是走交叉培育路線，深化數(shù)產(chǎn)融合型應(yīng)用人才培養(yǎng)。 鼓勵校、地、企深度合作，建立產(chǎn)業(yè)學(xué)院、企業(yè)大學(xué)、校企融合培訓(xùn)基地等項目，圍繞企業(yè)急難求盼的實際問題設(shè)置基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新等新興專業(yè)，開設(shè)滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場需要的培訓(xùn)課程，增加數(shù)字化運營、大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、先進(jìn)制造、數(shù)字營銷等數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿領(lǐng)域的科研型、專業(yè)型人才培養(yǎng)，切實培育懂技術(shù)、精管理、會營銷、敢創(chuàng)新的數(shù)字化人才隊伍。 二是走推薦選送路線，完善數(shù)字技能人才選拔體系。 深化政、企、學(xué)跨界整合，激發(fā)行業(yè)協(xié)會、咨詢公司等中介作用，設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才流動站等項目，做好企業(yè)人才選聘輸送工作。

第二，實施數(shù)字人才引進(jìn)計劃。 創(chuàng)新引才模式，多引數(shù)字經(jīng)濟(jì)“金鳳凰”。 一是走靈活引才路線，加強(qiáng)與社會引才中介機(jī)構(gòu)的合作。 尤其是對推薦數(shù)字人才的國內(nèi)外專家組織、海外孵化器、高端獵頭機(jī)構(gòu)，要給予獎勵扶持。 二是走靈活用才路線，實抓人才使用與保障機(jī)制。 一方面要探索建立數(shù)字人才引進(jìn)專項基金，支持境內(nèi)境外人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，強(qiáng)效吸引理論強(qiáng)、能立足、技術(shù)高的數(shù)融復(fù)合型領(lǐng)軍專家和骨干力量。 另一方面要實施人才引進(jìn)的制度保障計劃。 抓細(xì)落實數(shù)字人才的“引進(jìn)—培養(yǎng)—使用—評價—激勵—保障”機(jī)制，解決人才后顧之憂。 三是走靈活留才路線，加大數(shù)字人才補(bǔ)貼的政策扶持。 一方面，物質(zhì)留才。加大數(shù)字人才的工資薪酬、科研補(bǔ)貼、股權(quán)激勵制度，給予人才事業(yè)發(fā)展的廣闊空間，讓數(shù)字人才“放心留下”。 另一方面，情感留才。 解決數(shù)字人才在住房安置、子女上學(xué)、戶籍辦理、出入境便利等方面的實際問題，為數(shù)字人才安居樂業(yè)創(chuàng)造便利條件，讓數(shù)字人才“安心留下”。