潘桃桃,尚志會,董利,謝小芳
(遵義醫(yī)科大學(xué),貴州 遵義 563000)
“新工科”對應(yīng)的是各類新興產(chǎn)業(yè),以及對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級,更加注重學(xué)科的實(shí)用性、融合性與綜合性[1-2]。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,國務(wù)院發(fā)布了多部規(guī)劃與指南[3],如《中國制造2025》、《健康中國2030規(guī)劃綱要》,工信部、國家衛(wèi)健委、國家發(fā)改委等十多個(gè)部門聯(lián)合印發(fā)了《“十四五”醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,這些規(guī)劃與指南均強(qiáng)調(diào)“十四五”時(shí)期是全面推進(jìn)落實(shí)健康中國建設(shè)、深入實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的關(guān)鍵時(shí)期,也是推進(jìn)醫(yī)療行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的攻堅(jiān)時(shí)期。這意味著我國的醫(yī)療行業(yè)將面臨巨大的挑戰(zhàn),但與此同時(shí)也蘊(yùn)含了重大的機(jī)遇。一方面,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來了新的機(jī)遇,新興科技技術(shù)的變革不斷深化,如人工智能、新一代信息融合技術(shù)等。另一方面,在“大健康”“大衛(wèi)生”等產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時(shí),醫(yī)學(xué)服務(wù)模式也逐漸從傳統(tǒng)的疾病醫(yī)學(xué)服務(wù)向“疾病+健康”的新型醫(yī)學(xué)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變,即由醫(yī)院診療向入院前家庭健康管理、入院時(shí)資源共享、出院后康復(fù)治療的連續(xù)性服務(wù)方向延伸拓展。在一系列環(huán)節(jié)中,多學(xué)科的知識的綜合應(yīng)用除了需要傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)知識作為支撐之外,也要求專業(yè)人員需掌握相關(guān)的人工智能技術(shù),因此未來醫(yī)療體系對綜合性人才的需求會越來越大。智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)旨在培養(yǎng)更善于利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決傳統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)域問題,并以人工智能技術(shù)輔助診療的專業(yè)人才,能夠在一定程度上促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。
智能醫(yī)學(xué)工程是高度交叉融合醫(yī)科、工科、理科的新興學(xué)科,按照“醫(yī)理工融合,醫(yī)教研協(xié)同發(fā)展”的思想建設(shè)本專業(yè),融合了先進(jìn)的人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的工程應(yīng)用技術(shù),深入探索生命和疾病現(xiàn)象與本質(zhì)并尋找其中的規(guī)律[4]。智能醫(yī)學(xué)工程是以患者為中心,深入分析臨床需求,研究新型醫(yī)療方法和臨床應(yīng)用的交叉學(xué)科,是未來工程醫(yī)學(xué)的重要發(fā)展方向。
由于我國現(xiàn)階段醫(yī)療資源較短缺且分布不均,加上我國老齡化日益加重的現(xiàn)狀,因此急需對現(xiàn)有的醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行智能化變革,智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)剛好契合這一目標(biāo)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,全球智慧醫(yī)療支出在2016-2018年間快速增長,復(fù)合增長率約為60%,全球智慧醫(yī)療服務(wù)業(yè)產(chǎn)值在2019 年達(dá)到4 000 億美元左右,在未來仍將以較高的復(fù)合增長率增長。在國內(nèi),眾多的科技企業(yè),諸如華為、阿里、騰訊、百度等也在逐年增加大健康產(chǎn)業(yè)的投入,打造自己的生態(tài)鏈[5]??梢灶A(yù)見,在國家大力支持下,“十四五”期間乃至以后的很長一段時(shí)間里,智慧醫(yī)療、“大健康”、“大衛(wèi)生”等將形成一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)鏈,由此將會產(chǎn)生大量的就業(yè)崗位和人才缺口,智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)在未來的發(fā)展中大有可為。
智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)作為新興專業(yè),從2017年才正式開設(shè),南開大學(xué)、天津大學(xué)成為首批開設(shè)該專業(yè)的本科院校,2018年又有7所高校獲批智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè),之后每年都有新的高校獲批該專業(yè),智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期[6]。2020年遵義醫(yī)科大學(xué)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)獲教育部批準(zhǔn)開設(shè),從2021 年開始招生,是學(xué)校重點(diǎn)建設(shè)專業(yè)之一。
目前國內(nèi)智慧醫(yī)療相關(guān)市場需求量大,國內(nèi)外發(fā)展?jié)摿Υ?,人才非常緊缺,但是想要短時(shí)間內(nèi)培養(yǎng)出符合社會需求的復(fù)合型人才還面臨著諸多困難。主要是因?yàn)橹悄茚t(yī)學(xué)工程專業(yè)是一門“醫(yī)理工”等知識高度融合的交叉學(xué)科,對學(xué)生的要求較高,該專業(yè)的專業(yè)性強(qiáng),需要學(xué)生有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與動手能力,有很多課程以往只在碩士研究生階段開設(shè),但是現(xiàn)在需要提前學(xué)習(xí),導(dǎo)致部分學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中無法深入了解整個(gè)行業(yè)現(xiàn)狀,不能將所學(xué)知識與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合,缺乏良好的科研素質(zhì)和動手能力[7]。這些問題在一定程度上是由于培養(yǎng)過程中出現(xiàn)的偏差導(dǎo)致的,具體原因分析如下。
因?yàn)橹悄茚t(yī)學(xué)工程專業(yè)是新興專業(yè),所以不同的高校在課程設(shè)置上有差異,需要在不斷探索中逐步完善課程體系。在課程體系中大多數(shù)院校將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)作為了核心專業(yè)課,然而這部分課程理論知識較多且需要很多數(shù)學(xué)知識作為鋪墊,對于剛剛進(jìn)入大學(xué)的學(xué)生來說學(xué)習(xí)起來較為吃力,部分學(xué)生由于抓不住重點(diǎn),逐漸喪失學(xué)習(xí)信心。同時(shí),在該專業(yè)的課程體系中包含了較多醫(yī)學(xué)類的基礎(chǔ)課程,如人體結(jié)構(gòu)、生物化學(xué)、病理學(xué)、外科學(xué)等課程,具體課程系統(tǒng)如圖1所示。在走訪調(diào)查中發(fā)現(xiàn),學(xué)生對于這部分醫(yī)學(xué)類課程理解存在誤區(qū),往往認(rèn)為這部分課程既難又與本專業(yè)無關(guān),這一現(xiàn)象充分體現(xiàn)了學(xué)生對本專業(yè)的定位存在誤區(qū)。
圖1 智能醫(yī)學(xué)工程課程體系
智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)授課教師一般為醫(yī)學(xué)類或者計(jì)算機(jī)科學(xué)類教育背景的教師,很少有復(fù)合型教師,這就導(dǎo)致了在教學(xué)過程中就被動地將課程體系進(jìn)行了割裂,不同教育背景的教師對非本專業(yè)的知識了解不多,使得學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也很難將醫(yī)學(xué)和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能課程融會貫通,因此不能體現(xiàn)智能醫(yī)學(xué)工程中的“醫(yī)理工”高度融合的理念。
人工智能技術(shù)發(fā)展十分迅猛,各種新應(yīng)用、新場景出現(xiàn)了井噴式增長。高校在進(jìn)行學(xué)生培養(yǎng)過程中,忽略了醫(yī)療行業(yè)發(fā)展給本專業(yè)帶來的影響,不能緊跟醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢,學(xué)生也無法系統(tǒng)性、全面性地了解整個(gè)醫(yī)療行業(yè),對自身在醫(yī)療行業(yè)中的定位較模糊。
智能醫(yī)學(xué)工程作為新興專業(yè),各高校的培養(yǎng)方案中都重點(diǎn)體現(xiàn)了醫(yī)學(xué)和電氣、信息以及人工智能專業(yè)知識的交叉融合,將自身培養(yǎng)重點(diǎn)放在了交叉融合部分。具體怎么交叉融合,目前國內(nèi)尚不能做到統(tǒng)一,且缺少相關(guān)儀器設(shè)備,導(dǎo)致智能醫(yī)學(xué)工程學(xué)生與傳統(tǒng)電氣類、電子信息類、計(jì)算機(jī)科學(xué)類等專業(yè)學(xué)生使用相同的儀器設(shè)備和課程教材,偏離了本專業(yè)的培養(yǎng)初衷,使得課程體系建設(shè)思路不明確。
智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)是滿足國家大健康發(fā)展規(guī)劃的新興交叉學(xué)科,該專業(yè)以解決臨床醫(yī)學(xué)中的工程應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn),結(jié)合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等專業(yè)知識,大力促進(jìn)智慧醫(yī)療、智能養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。在人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)中,需要建立一套符合智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的課程體系,通過課程教學(xué)、動手實(shí)踐、生產(chǎn)實(shí)習(xí)和畢業(yè)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié),培養(yǎng)出具有專業(yè)性、體系性的復(fù)合型高水平人才。因此在課程體系建設(shè)中提出以下幾個(gè)改革目標(biāo)。
針對目前智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程理論知識偏多,知識點(diǎn)偏難的現(xiàn)狀,遵義醫(yī)科大學(xué)對部分課程進(jìn)行了調(diào)整,進(jìn)一步降低了入門難度,同時(shí)大幅增加了動手實(shí)踐部分內(nèi)容,在原有的實(shí)驗(yàn)課程基礎(chǔ)上增加了部分虛擬仿真實(shí)驗(yàn),大大增強(qiáng)了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。具體改革方案如下:
1)搭建機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺
整合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別、醫(yī)學(xué)圖像識別等實(shí)驗(yàn),從最基礎(chǔ)OpenCV機(jī)器視覺算法、模型訓(xùn)練到部署至終端設(shè)備都進(jìn)行了全棧式的封裝,大大降低了算法學(xué)習(xí)與應(yīng)用開發(fā)的難度。同時(shí)平臺中還內(nèi)置了很多個(gè)性化的應(yīng)用案例,可以加深學(xué)生在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用,并且可以進(jìn)一步延伸到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,如醫(yī)學(xué)影像識別、智能導(dǎo)診、問診等。圖2為平臺整體應(yīng)用框架。
圖2 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺整體框架
2)引入虛擬仿真實(shí)驗(yàn)輔助教學(xué)
虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)可以提供直觀、形象的實(shí)驗(yàn)場景,使教學(xué)手段更加科學(xué)化。由于虛擬訓(xùn)練系統(tǒng)不存在任何操作風(fēng)險(xiǎn),所以在進(jìn)行實(shí)際操作之前,學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中反復(fù)訓(xùn)練,直到掌握操作技能為止。因此虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)被列為高等教育信息化發(fā)展的重要內(nèi)容之一。在智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的培養(yǎng)方案中有部分醫(yī)學(xué)相關(guān)的課程,但是本專業(yè)學(xué)生和醫(yī)學(xué)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)方式不太一樣,本專業(yè)學(xué)生注重理論知識的學(xué)習(xí),去掉了大部分實(shí)操,因此學(xué)生反饋這部分知識較難且不能深刻理解。借助于遵義醫(yī)科大學(xué)的虛擬仿真平臺,可以讓學(xué)生進(jìn)行虛擬仿真實(shí)驗(yàn),強(qiáng)化理論知識。同時(shí),在實(shí)驗(yàn)過程中可以深入思考仿真實(shí)驗(yàn)的不足之處,然后借助學(xué)院建設(shè)的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)中心,對實(shí)驗(yàn)進(jìn)行完善,真正把虛擬仿真技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中去,而這也是目前臨床上比較流行的一種模擬實(shí)驗(yàn)方法。
3)開設(shè)醫(yī)學(xué)增材制造(3D 打印)課程,助力醫(yī)學(xué)行業(yè)發(fā)展
增材制造技術(shù)近年來發(fā)展迅猛,在諸多行業(yè)中都有應(yīng)用。在醫(yī)療行業(yè)中也有較多成功應(yīng)用案例,如術(shù)前規(guī)劃、口腔修復(fù)、手術(shù)導(dǎo)板、假肢、內(nèi)植入物以及器官組織打印等,部分大型醫(yī)院已經(jīng)將3D 打印技術(shù)列為重點(diǎn)發(fā)展技術(shù)。因此,在智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)中有必要開設(shè)這門的課程,建設(shè)相關(guān)實(shí)驗(yàn)室,將醫(yī)學(xué)理論、3D 建模結(jié)合在一起使得相關(guān)知識能夠落地實(shí)施。
4)打造智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)特色課程
智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)中包含了很多電子類、信息類課程,如在圖1課程體系中的數(shù)據(jù)庫原理、移動應(yīng)用開發(fā)、智能儀器設(shè)計(jì)、模擬電子電路等課程。這些課程和傳統(tǒng)的電子類、信息類專業(yè)使用的教材幾乎一樣,教學(xué)過程中使用的儀器設(shè)備也沒有差別。為了突出本專業(yè)的特點(diǎn),應(yīng)對課程進(jìn)行改版,強(qiáng)調(diào)不同學(xué)科在醫(yī)學(xué)中的實(shí)際應(yīng)用,引導(dǎo)學(xué)生主動去思考電子技術(shù)、信息技術(shù)、人工智能等在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中可以發(fā)揮的作用。
優(yōu)秀的師資和教學(xué)團(tuán)隊(duì)是教學(xué)質(zhì)量的基本保證,由于本專業(yè)多學(xué)科交叉融合型專業(yè),因此需要不同專業(yè)的教師相互協(xié)作,每位教師應(yīng)根據(jù)自己擅長的領(lǐng)域?qū)贪?、教材等進(jìn)行撰寫和更新,緊跟醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前沿,確保所學(xué)知識的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。同時(shí),教學(xué)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對本專業(yè)的培養(yǎng)方案針對性地查缺補(bǔ)漏,根據(jù)學(xué)生提供的反饋意見適時(shí)地修改培養(yǎng)方案。
本專業(yè)著力于培養(yǎng)具有“醫(yī)理工”高度融合思維,能夠運(yùn)用前沿工程技術(shù)解決醫(yī)學(xué)問題能力的復(fù)合型人才。著重培訓(xùn)學(xué)生的四個(gè)能力,即邏輯思維能力、工程實(shí)踐能力、科研創(chuàng)新能力和團(tuán)隊(duì)合作能力的培養(yǎng)。采取四位一體的方式加強(qiáng)人才培養(yǎng),如圖3所示。
圖3 “四位一體”人才培養(yǎng)模式
在培養(yǎng)過程中除了常規(guī)的課堂教學(xué)培養(yǎng)外,還可以建立本科生導(dǎo)師制,讓學(xué)生盡早加入科研團(tuán)隊(duì),對學(xué)生進(jìn)行科研訓(xùn)練,使其熟悉科研流程,在參與項(xiàng)目的過程中鍛煉創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力。同時(shí),還可以通過參加各種技能競賽,以賽促學(xué),讓學(xué)生在競賽中鍛煉團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)是新興專業(yè),將醫(yī)學(xué)知識和電子類、信息類、人工智能等專業(yè)知識進(jìn)行了深度融合,為未來的醫(yī)療模式和醫(yī)療手段指明了方向。對于本專業(yè)的人才培養(yǎng)尚處于初始階段,缺乏可供借鑒的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),許多方面還不夠完善,需要我們在教學(xué)中不斷地改進(jìn)。通過對遵義醫(yī)科大學(xué)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程體系進(jìn)行改革,學(xué)生對課程的滿意程度有了明顯的提升,整體學(xué)習(xí)氛圍更濃,學(xué)習(xí)更加主動,同時(shí)對本專業(yè)的定位趨于清晰。