聶洪濤，馬可可

網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合迅速發(fā)展，已經(jīng)突破原有產(chǎn)業(yè)的固有視野，打開了一個(gè)多元性、創(chuàng)造性新格局，開啟了生成式人工智能繪畫發(fā)展的多元化、創(chuàng)造性新時(shí)代。生成式人工智能技術(shù)在當(dāng)今社會中的重要性無可爭議，并且與現(xiàn)代人的生活緊密連接融合。它不僅可以大大提高生產(chǎn)力，而且豐富了藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，從以往的文字、音樂藝術(shù)擴(kuò)展至繪畫藝術(shù)。在過去的幾年里，生成式人工智能技術(shù)可以從現(xiàn)有圖像中生成新的包含原始圖像元素、色調(diào)和風(fēng)格的藝術(shù)作品，這些作品看起來就像是一個(gè)真正的藝術(shù)家創(chuàng)作的。2022年8月，美國科羅拉多州藝術(shù)博覽會中奪得比賽金獎的作品《太空歌劇院》，即為生成式人工智能繪畫程序創(chuàng)作的內(nèi)容。雖然行業(yè)內(nèi)產(chǎn)生很多不同意見，但不可否認(rèn)的是，生成式人工智能繪畫的迅猛發(fā)展已逐步滲透進(jìn)社會生活的方方面面。它的運(yùn)用已經(jīng)從商業(yè)到藝術(shù)領(lǐng)域都有了顯著的成績，但也引發(fā)了有關(guān)生成式人工智能繪畫的侵權(quán)和版權(quán)的爭議，生成式人工智能繪畫侵權(quán)的法律保護(hù)將成為今后很長一段時(shí)間的聚焦點(diǎn)。筆者在分析生成式人工智能繪畫侵權(quán)樣態(tài)的基礎(chǔ)上，深入把握生成式人工智能繪畫侵權(quán)法律規(guī)制的困境和原因，提出一條可實(shí)現(xiàn)的路徑，以利于我國生成式人工智能繪畫的版權(quán)立法和司法實(shí)踐。

一、生成式人工智能繪畫的演進(jìn)理路

2022年被稱為中國生成式人工智能繪畫元年，國內(nèi)眾多的平臺都相繼推出生成式人工智能繪畫的小程序，用戶只需要輸入不同的詞語、藝術(shù)家的風(fēng)格、色彩的搭配等關(guān)鍵詞，幾秒即可生成符合主題的生成式人工智能畫作。在此期間，用戶可以充分發(fā)揮自己的想象力，只要有任何一個(gè)關(guān)鍵詞變動，都會產(chǎn)生全新的生成式人工智能畫作。人工智能本身就是人類智慧的結(jié)果，因而，人工智能的最新范式生成式人工智能當(dāng)然也是人類智慧的結(jié)果。從這個(gè)意義上說，生成式人工智能本身就是人類智慧的體現(xiàn)。［1］現(xiàn)在生成式人工智能繪畫要向人類引以為傲的藝術(shù)領(lǐng)域宣戰(zhàn)，這是機(jī)器向自由意志發(fā)起的又一次攻擊。在技術(shù)哲學(xué)中將技術(shù)看作是一種實(shí)踐，是一種系統(tǒng)，是一種媒介，是一種催化劑，它包括組織、程序和象征。技術(shù)影響社會群體之間的關(guān)系，它成為一種做事的方式或精神狀態(tài)。［2］為了應(yīng)對這一波技術(shù)浪潮，一些人期待著藝術(shù)上的一場富有成效的革命，同時(shí)也感到自己面臨著前所未有的“智能機(jī)器危機(jī)”。然而，生成式人工智能繪畫是如何一步步發(fā)展壯大的，需要從整個(gè)歷史維度整體考察分析。

（一）萌芽階段

20世紀(jì)60年代，隨著技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)進(jìn)入了世界。70年代，一位名叫哈羅德·科恩的藝術(shù)家開始用計(jì)算機(jī)程序作畫。這個(gè)計(jì)算機(jī)程序被稱為“AARON”，并在機(jī)械臂的形狀上繪制相應(yīng)的繪畫。在接下來的幾十年里，哈羅德對AARON程序不斷探索。80年代，AARON計(jì)劃不僅從平面物體開始繪制，還從3D物體也開始進(jìn)行繪制。90年代，AARON程序又增加對顏色的把控，即可以使用多種顏色進(jìn)行繪畫創(chuàng)作。不過AARON程序的繪畫僅僅基于哈羅德本人對繪畫藝術(shù)的思考，并沒有其他繪畫大師、風(fēng)格的體現(xiàn)，因此，AARON程序只是通過哈羅德的指令創(chuàng)作出其個(gè)人的繪畫作品。在此期間，生成式人工智能畫作雛形初現(xiàn)。

（二）形成階段

2012年，在生成式人工智能繪畫研究領(lǐng)域進(jìn)行了劃時(shí)代的探索，深度學(xué)習(xí)模型正式出臺。谷歌的兩名員工使用1.6萬個(gè)CPU訓(xùn)練了當(dāng)時(shí)世界上最大的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，引導(dǎo)電腦畫貓臉圖片。在3天的訓(xùn)練中，YouTube上傳的1000萬個(gè)貓咪的面部圖像和16000個(gè)CPU，終于生成了非常模糊的貓臉模式。在開創(chuàng)性的貓臉生成模型之后，許多生成式人工智能科學(xué)家開始涉足這個(gè)新的具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。2014年，生成式人工智能學(xué)術(shù)界開始了GAN（Generic Adversial Network）模型。之后GAN模型成為眾多生成式人工智能繪畫模型的基本框架，生成器可以生成圖片，判別器可以判斷圖片的質(zhì)量，它的出現(xiàn)大大促進(jìn)了生成式人工智能繪畫的發(fā)展。

（三）發(fā)展階段

隨著GAN模型的不斷發(fā)展，研究者們也開始嘗試將多種深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于生成式人工智能繪圖指南。而這一過程中，主要的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也成為了研發(fā)的重要力量。2017年7月，F(xiàn)acebook與美國羅格斯學(xué)院和查爾斯頓學(xué)院美術(shù)史系聯(lián)合推出了一種新的模式“創(chuàng)造性對抗網(wǎng)絡(luò)（CAN，Creative Adversarial Networks）”，這一模式在當(dāng)時(shí)引起了廣泛的關(guān)注。［3］CAN模式試圖輸出一些獨(dú)特的藝術(shù)作品，而不是模仿現(xiàn)有的藝術(shù)作品。但是，這個(gè)時(shí)代的生成式人工智能繪畫只不過局限于一部分抽象表現(xiàn)。在藝術(shù)水平上，與人類大師們的水平相比還有很長的路要走。到2021年初，Open AI團(tuán)隊(duì)開源了更新的學(xué)習(xí)模式片段（CLIP，Contrastive Language－Image PreTraining），它是用于圖像分類的最高級的人工智能，訓(xùn)練生成式人工智能的自然語言理解能力和計(jì)算機(jī)視覺分析能力。簡單地說，在文本輸入的提示下，可以創(chuàng)建訓(xùn)練生成式人工智能的“文本—圖像”匹配模型。2022年，生成式人工智能繪畫迎來了持續(xù)的突破，擴(kuò)散模型（Diffusion）可以是更好的圖像生成模塊。第一個(gè)已知的生成式人工智能繪畫產(chǎn)品 “Disco Diffusion” 是第一個(gè)基于CLIP＋Diffusion模型的實(shí)用生成式人工智能繪畫產(chǎn)品?；谶@一最新生成式人工智能繪畫技術(shù)的突破，2022年7月發(fā)布了最強(qiáng)大的生成式人工智能繪畫模型“Stable Explosion”，生成式人工智能繪畫取得了革命性和劃時(shí)代的進(jìn)步。

二、生成式人工智能繪畫與傳統(tǒng)繪畫的不同之處

（一）創(chuàng)作主體的不同

傳統(tǒng)繪畫由人類畫家通過自己想象力和創(chuàng)造力創(chuàng)作，是畫家強(qiáng)烈的主體意識的展示，那些被稱為藝術(shù)品的畫作更是需要人類畫家成年累月的學(xué)習(xí)、積累經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)作出自己的繪畫作品。生成式人工智能繪畫與傳統(tǒng)畫作最大的區(qū)別在于，生成式人工智能并不會繪畫，只是通過技術(shù)程序?qū)⑺夭膸熘械膱D片，按照用戶輸入的關(guān)鍵詞，匹配相關(guān)素材而生成作品。符號性知識表達(dá)的人工智能技術(shù)的本質(zhì)仍然是一系列復(fù)雜的算法，尚且不具備自我思考的能力。［4］因此，從性質(zhì)上看，現(xiàn)階段人工智能的工具性大于其主體性，即人工智能更應(yīng)該被視為創(chuàng)作的工具，而非創(chuàng)作主體。［5］

（二）生產(chǎn)形態(tài)的不同

傳統(tǒng)繪畫仍然是最能體現(xiàn)出畫家的情感、思想和創(chuàng)作精神的藝術(shù)形式，它需要畫家自身的創(chuàng)作能力和技巧，是一種更加人性化的藝術(shù)形式。生成式人工智能繪畫是新媒體語境下的藝術(shù)形式，僅僅是模仿，并沒有創(chuàng)作能力。生成式人工智能繪畫是一種“生成”的技術(shù)，通過參考、拼接大量人類作品，訓(xùn)練學(xué)習(xí)某些“模式”，然后生成相同的模式，這也導(dǎo)致生成式人工智能無法正確控制最終結(jié)果。目前已經(jīng)出現(xiàn)“小貓變女孩”“樹木變房屋”等令人感到滑稽可笑的生成圖片。生成式人工智能繪畫模型處理會存在一些隨機(jī)性，一方面出現(xiàn)各類“翻車”事件，另一方面可能會產(chǎn)生新的創(chuàng)意，產(chǎn)生意想不到的全新效果。

（三）意義表達(dá)的不同

獨(dú)創(chuàng)性是藝術(shù)的生命，個(gè)性是藝術(shù)的靈魂。當(dāng)然，法律原創(chuàng)性的標(biāo)準(zhǔn)和藝術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)是不同的，它不需要作品具有實(shí)質(zhì)性的原創(chuàng)性、藝術(shù)美和新穎性。［6］作為繪畫領(lǐng)域的工具，生成式人工智能可以增進(jìn)公眾對繪畫藝術(shù)的理解，擴(kuò)大藝術(shù)的個(gè)人認(rèn)知能力，節(jié)省藝術(shù)家所需的努力。但減少藝術(shù)意義是不可避免的。因?yàn)槔L畫的意蘊(yùn)一定來源于生活，也只能來源于生活。［7］人類對藝術(shù)的理解，對世界的感悟和認(rèn)知，是一個(gè)動態(tài)的變化過程，而計(jì)算機(jī)這個(gè)“身體”是靜態(tài)的。［8］傳統(tǒng)繪畫體現(xiàn)的是人類畫家個(gè)人獨(dú)特的藝術(shù)個(gè)性和氣質(zhì)，每位畫家不同的創(chuàng)作風(fēng)格，對于自己主觀世界不同的審美體驗(yàn)、情感表達(dá)以自創(chuàng)的形式“物化”到個(gè)人作品中去，從而獲得獨(dú)一無二的藝術(shù)作品。傳統(tǒng)繪畫反映著畫家的思想、天賦和創(chuàng)造性思維，也蘊(yùn)含著畫家的人格品質(zhì)和精神向往。生成式人工智能繪畫是程序生成的結(jié)果，只能在畫作中仿制人類畫家的風(fēng)格和形態(tài)，但是對于作品中蘊(yùn)含的獨(dú)屬于人類的、鮮活的個(gè)性和情感的表達(dá)無能為力。

（四）創(chuàng)作成本的不同

生成式人工智能繪畫只需要在素材庫中將全世界大師的作品錄入，用戶根據(jù)自己的需求輸入指定關(guān)鍵詞，即可生成成百上千的同一畫風(fēng)模型的作品。不需要長時(shí)間的訓(xùn)練和積累，幾秒鐘即可產(chǎn)出作品。伴隨人工智能能力的拓展，生成式人工智能會逐漸增加現(xiàn)在尚未具備的智能，而人類的比較優(yōu)勢會隨之減少。［9］傳統(tǒng)繪畫用畫技來描繪想象，速度慢、產(chǎn)量低，受限于技能水平，需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力來創(chuàng)作。

三、生成式人工智能繪畫侵權(quán)的樣態(tài)分析

生成式人工智能繪畫作為新興的業(yè)態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)注入了強(qiáng)大的活力。生成式人工智能繪畫也為藝術(shù)市場帶來更多便捷、低成本的藝術(shù)交易方式。［10］同時(shí)，生成式人工智能的出現(xiàn)催生了新的文化繁榮，卻也讓已有的文化表達(dá)方式似乎陷入危機(jī)，［11］并且侵權(quán)行為和造假泛濫等問題也成為阻礙生成式人工智能繪畫產(chǎn)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展的主要障礙。雖然政府和平臺已開始關(guān)注生成式人工智能繪畫侵權(quán)的相關(guān)問題，但生成式人工智能繪畫的侵權(quán)手段和方法變得更加多樣、復(fù)雜和隱蔽。從侵害的手段和策略角度可以將生成式人工智能繪畫侵權(quán)的樣態(tài)分為以下四種：

（一）擅自使用型

隨著生成式人工智能技術(shù)的進(jìn)步，抄襲問題也隨之出現(xiàn)。由于大量數(shù)據(jù)集中包括了別人的版權(quán)作品，人工智能在深度學(xué)習(xí)過程中可能會侵犯這些藝術(shù)作品的知識產(chǎn)權(quán)，人工智能對這些藝術(shù)作品的利用可能構(gòu)成侵權(quán)行為。畫師圈中，部分畫師會將自己喜歡的圖片上傳到公共平臺，而新手畫家們?yōu)榱藬U(kuò)大自己在畫師圈的知名度，會將上傳的圖片非常細(xì)致地標(biāo)出角色名稱、發(fā)型、發(fā)色甚至服飾等細(xì)節(jié)。這就使平臺無形中成為了天然的生成式人工智能素材訓(xùn)練庫，只要通過對圖像和文本的開發(fā)訓(xùn)練，甚至節(jié)省了創(chuàng)建手動標(biāo)記的成本，畫師便在不知不覺中促進(jìn)了生成式人工智能繪畫的發(fā)展壯大。但是，當(dāng)涉及到使用畫師作品作為生成式人工智能繪畫訓(xùn)練材料時(shí)，大多數(shù)平臺都沒有得到原作者的同意，未給予畫師相應(yīng)的權(quán)利尊重和收益分配，這已經(jīng)構(gòu)成了侵權(quán)。

（二）隱蔽篡改型

生成式人工智能技術(shù)的不斷成熟，使得生成式人工智能繪畫侵權(quán)也有了更多不同情形。生成式人工智能繪畫爆火的同時(shí)，很多互聯(lián)網(wǎng)平臺為了優(yōu)先抓住這股熱潮，炮制出多種多樣的隱蔽侵權(quán)方式?！跋锤濉边@類隱蔽侵權(quán)方式成為生成式人工智能畫作的主要手段。生成式人工智能繪畫的“洗稿”與傳統(tǒng)的繪畫侵權(quán)行為，如直接剽竊、抄襲有所不同，它是將具有畫師個(gè)性的多張作品進(jìn)行融合、模仿和拼接。生成式人工智能在提取和檢索作品特征和融合繪畫風(fēng)格時(shí)，不可避免地會復(fù)制和改編大量畫師的作品，使其具有畫師的獨(dú)特風(fēng)格。這種“洗稿”行為并非直接的剽竊和抄襲，但確實(shí)是對原作品的復(fù)制和改編行為，在侵權(quán)方式上具有極強(qiáng)的隱蔽性，侵權(quán)行為性質(zhì)的認(rèn)定上也具有一定的復(fù)雜性。

（三）售賣牟利型

隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，近年來，侵權(quán)的情況不斷增加?？焖僭鲩L的生成式人工智能畫作社會需求帶來了巨大的商業(yè)利益。不論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是人工智能公司，都在努力在這片充滿機(jī)遇的領(lǐng)域里發(fā)展壯大。百度率先提出生成式人工智能藝術(shù)與創(chuàng)作輔助平臺文心一格，而盜夢師、6Pen、TIAMAT等國內(nèi)外初創(chuàng)平臺也在社交媒介上受到了廣泛關(guān)注?！白髌贰?的價(jià)值在于有效利用，在此維度上，生成式人工智能具備極高的市場價(jià)值與產(chǎn)業(yè)價(jià)值，由何種主體享有生成內(nèi)容的著作權(quán)，包含著巨大的財(cái)產(chǎn)利益考量。［12］生成式人工智能繪畫和它所在的人工智能領(lǐng)域的價(jià)值是巨大的。據(jù)量子位智庫估計(jì)，2030年生成式人工智能市場規(guī)模將超過萬億元。［13］在經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動下，很多平臺不擇手段，越來越多的藝術(shù)作品被模仿、剽竊、抄襲。生成式人工智能深度學(xué)習(xí)構(gòu)成合理使用應(yīng)當(dāng)以合法獲取作品為前提，對作品的營利性使用并不構(gòu)成合理使用。［14］從2017年開始，越來越多的藝術(shù)家使用生成式人工智能畫作冒充他人作品，他們使用生成式人工智能技術(shù)仿制其他藝術(shù)家作品，并以自己的名義在網(wǎng)上出售，受害者則無法得到任何報(bào)酬。購物平臺上有很多銷售生成式人工智能圖片的帖子，如“支持自定義、真人動漫、30元/個(gè)、最快10分鐘、最慢一天繪制”“生成式人工智能繪畫、表演插圖、私人定制”等；一些商戶銷售“生成式人工智能圖片關(guān)鍵字”和“帶有參數(shù)的描述文字”，也有商戶以9.9元－199元的價(jià)格銷售生成式人工智能繪畫課程。

（四）侵犯隱私型

此外，生成式人工智能技術(shù)也可能被用于侵犯原創(chuàng)藝術(shù)家的隱私權(quán)。如一些AI技術(shù)可以把一張照片轉(zhuǎn)換成一個(gè)逼真的3D模型，進(jìn)而被用于侵權(quán)。經(jīng)過研究對比，擴(kuò)散模型從訓(xùn)練樣本中“抄襲”的能力是GAN模型的2倍，且生成效果越好的擴(kuò)散模型，記住訓(xùn)練樣本的能力越強(qiáng)。2023年1月底，蓋蒂圖片社因Stability AI侵犯版權(quán)向倫敦的一家高等法院提起訴訟。根據(jù)蓋蒂圖片社的說法，“數(shù)百萬非法加工圖像”有可能被Stability AI迅速復(fù)制并用于旗下的Stable Difussion。Stable Difussion中相當(dāng)一部分的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是開源的，通過對水印分析和調(diào)查的結(jié)果表明，包括蓋蒂在內(nèi)的許多攝影師在不知不覺中為融合訓(xùn)練提供了大量素材，但二者從未對接。盡管許多擁有人工智能的公司認(rèn)為這些行為受到法律保護(hù)，如美國的合理使用原則，但大多數(shù)版權(quán)持有人不同意該聲明，并將其視為侵犯其權(quán)益。雖然Stability AI表示將修改《用戶協(xié)議》中“數(shù)據(jù)庫不得加入或退出”的規(guī)定，允許版權(quán)所有者擁有從后續(xù)發(fā)布的Stable Diffusion 3.0的訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源圖庫中刪除他們圖片的權(quán)利，但目前部分人仍有保留意見。盡管法律專家之間存在分歧，但他們一致認(rèn)為法院有必要對于版權(quán)保護(hù)問題進(jìn)行判斷。蓋蒂圖片社的負(fù)責(zé)人克雷格·彼得斯表示，公司將在英國起訴Stability AI既不是在乎侵權(quán)造成的損失，也不打算停止對于生成式人工智能藝術(shù)工具的開發(fā)，而是通過法院指定新的法律規(guī)范來應(yīng)對現(xiàn)狀。因此，需要對生成式人工智能技術(shù)的濫用作出有效的防范。

四、生成式人工智能繪畫侵權(quán)的法律規(guī)制檢討

（一）立法保護(hù)機(jī)制不健全

生成式人工智能技術(shù)可以大大提高生產(chǎn)力，但它也可能給社會帶來某些不利的影響。隨著越來越多的藝術(shù)作品被抄襲、篡改，更多的人開始關(guān)注生成式人工智能畫作的版權(quán)保護(hù)問題。國際社會的著作權(quán)法律制度針對生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)作的版權(quán)保護(hù)，沒有統(tǒng)一的規(guī)定。

一方面，國際社會的著作權(quán)法律保護(hù)制度尚未統(tǒng)一規(guī)定生成式人工智能技術(shù)的概念。國際社會著作權(quán)法律制度的有效性需要各國的認(rèn)可并加以轉(zhuǎn)化適用，而每個(gè)國家的法律規(guī)定可能會有所不同。另一方面，由于國家之間的法律差異，使得國際社會的著作權(quán)法律制度無法提供足夠有效的著作權(quán)保護(hù)。如根據(jù)美國版權(quán)法，作者是在規(guī)定范圍內(nèi)創(chuàng)作了某一類作品的，并且還專門在其登記手冊上注明，作品須由個(gè)人創(chuàng)作。但是南非等國家卻逐漸接受人工智能作為知識產(chǎn)權(quán)人的想法。在部分國家，當(dāng)?shù)胤傻慕忉尀樯墒饺斯ぶ悄軇?chuàng)作受到知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)創(chuàng)造了新的機(jī)會，而在其他國家則受到相應(yīng)的限制。因此，對于跨國的侵權(quán)行為，國際社會的著作權(quán)法律制度無法有效保護(hù)生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)作的作品。

“思想與表達(dá)二分法”作為版權(quán)法的基本原則，對于判定生成式人工智能繪畫能否構(gòu)成侵權(quán)有著重要的指導(dǎo)意義?？陀^事物的概念定義、美術(shù)中筆觸的基本順序的總結(jié)以及對美術(shù)的歷史背景和文化價(jià)值的情感計(jì)算，都處于美術(shù)作品的“思想”范疇，不歸作者私人所有?！吨袊嗣窆埠蛧鳈?quán)法》（以下簡稱《著作權(quán)法》）鼓勵對繪畫創(chuàng)作規(guī)律進(jìn)行量化分析，以便讓更多人學(xué)習(xí)和掌握這門藝術(shù)，從而創(chuàng)造出更多富有審美價(jià)值的作品，促進(jìn)文化發(fā)展，這在具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力的人工智能技術(shù)發(fā)展之前是不可能實(shí)現(xiàn)的。

我國對于生成式人工智能的定義是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。2023年6月公布的《國務(wù)院2023年度立法工作計(jì)劃》中，《人工智能法草案》已經(jīng)預(yù)備提請全國人大常委會審議。9月7日，十四屆全國人大常委會立法規(guī)劃的工作部署中明確提到，要“推進(jìn)科技創(chuàng)新和人工智能健康發(fā)展”。同月，發(fā)布了《人工智能示范法1.1（專家建議稿）》，我國在促進(jìn)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制方面，形成了中國式立法探索，但還需要與時(shí)俱進(jìn)予以不斷發(fā)展和完善。

（二）平臺規(guī)制動力有限

國內(nèi)平臺生成式人工智能繪畫程序正處于發(fā)展的最初階段，為了吸引更多的用戶注冊使用，會盡可能簡化注冊和使用的流程、步驟。一些平臺不會對侵權(quán)等方面的內(nèi)容過多重視，而是采取聽之任之的放縱態(tài)度，并且許多自媒體個(gè)體對版權(quán)的理解相對較淺，有時(shí)只停留在發(fā)明、創(chuàng)作或?qū)I(yè)論文的層面上，尤其是忽略了日常復(fù)制或粘貼圖片侵犯他人版權(quán)的可能性。非規(guī)范性的轉(zhuǎn)載他人圖片的低風(fēng)險(xiǎn)和高收益，更加導(dǎo)致自媒體為了平臺經(jīng)濟(jì)利益的放任自流，甚至是鋌而走險(xiǎn)，沒有自覺禁止相應(yīng)的侵權(quán)行為，平臺也缺乏有意識地限制在線侵權(quán)的原生動力。我們既不能單純地轉(zhuǎn)到“薄弱的版權(quán)認(rèn)知”上，也不能利用“社會責(zé)任”這一道德綁架自媒體平臺。為了應(yīng)對平臺企業(yè)自律監(jiān)管的自然不足，“通知—刪除”監(jiān)管的適用和有限的注意義務(wù)應(yīng)該成為加強(qiáng)平臺責(zé)任的基本模式。［15］為了確保平臺企業(yè)的責(zé)任和義務(wù)得到合理的規(guī)范，應(yīng)當(dāng)建立科學(xué)有效的監(jiān)督管理機(jī)制。

（三）取證程序復(fù)雜

法律并不保護(hù)抽象的畫作風(fēng)格，而是保護(hù)作品呈現(xiàn)出的具體元素，因此，不能直接將他人畫作中的元素直接復(fù)制。但是，生成式人工智能畫作如果進(jìn)行高度的概括與抽象，使之認(rèn)不出具體參考了他人的哪一幅畫作，便很難界定侵權(quán)行為是否構(gòu)成。雖然原作者可能從生成式人工智能畫作中看到自己作品的“影子”，但是很難進(jìn)行相應(yīng)的維權(quán)。通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的多功能性進(jìn)行分析，我們可以提取出不同類型作品的特征，并將這些特征與新作品的可能性、信息技術(shù)框架和機(jī)器學(xué)習(xí)方法相結(jié)合，從而使其合乎法律規(guī)定。生成式人工智能繪畫中其他作品的挪用并不容易檢測，因?yàn)槭褂眠@些作品在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布照片和圖像已經(jīng)成為一種越來越普遍和流行的方式。對侵權(quán)作品的權(quán)益維護(hù)方面，維權(quán)方必須提供可靠的證據(jù)。為了確保訴訟過程的公正性，在提起訴訟之前，必須對案件事實(shí)進(jìn)行全面審查并制作客觀完整的公證書。第三方公證機(jī)構(gòu)應(yīng)詳細(xì)說明侵權(quán)行為的細(xì)節(jié)，包括侵權(quán)方的身份、手段、過程、時(shí)間、地點(diǎn)等。這些內(nèi)容使得證據(jù)的收集和證據(jù)鏈的組織變得復(fù)雜。在大多數(shù)情況下，因當(dāng)事人缺乏法律意識，加大了維權(quán)的難度，使得維權(quán)變得更加困難。

（四）侵權(quán)后果評估困難

被模仿的畫家們用現(xiàn)行法律仍然很難維護(hù)自己的權(quán)利。根據(jù)《著作權(quán)法》，侵權(quán)判斷主要基于“實(shí)質(zhì)性相似＋接觸”的原則。必須證明侵權(quán)者的作品與被侵權(quán)者的作品有著相似的特征，以便證明其侵權(quán)行為的存在。生成式人工智能工具可以將未經(jīng)許可的作品用作學(xué)習(xí)材料，但這些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫是非公開的。即使被侵權(quán)的作品和生成式人工智能圖片構(gòu)成了相當(dāng)大的相似性，被侵權(quán)者也很難證明生成式人工智能在該工具上有接觸自己作品的行為。為了保護(hù)版權(quán)所有人的合法利益，生成式人工智能在圖像中引用他人版權(quán)作品時(shí)應(yīng)該盡量減少對版權(quán)所有人的影響，并且在引用的時(shí)候要注意引用的數(shù)量和質(zhì)量之間的平衡，以確保引用的內(nèi)容不會損害版權(quán)所有人的利益。此項(xiàng)要求不僅限于新完成作品的引用比例，而且明確作品中最具有創(chuàng)造性、最具有表現(xiàn)力的部分不得提交。

五、生成式人工智能繪畫侵權(quán)規(guī)制的優(yōu)化策略

生成式人工智能繪畫的權(quán)利保護(hù)是一項(xiàng)涉及法律、科學(xué)和技術(shù)等問題的系統(tǒng)工程。僅靠技術(shù)很難達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。但是在生成式人工智能的創(chuàng)作中，生成式人工智能本身、生成式人工智能設(shè)計(jì)師、開發(fā)者、管理者以及實(shí)際的用戶在作品的創(chuàng)作過程中扮演著重要的角色。［16］為了改進(jìn)和管理這些系統(tǒng)，需要各方齊心協(xié)力形成長期、有效的系統(tǒng)管理。鑒于生成式人工智能畫作有可能對原創(chuàng)藝術(shù)家造成不良影響，相關(guān)部門應(yīng)采取以下措施進(jìn)行防范。改變以往各自管理的思維方式，著力整合主體、機(jī)制、創(chuàng)新等多層次資源，發(fā)揮執(zhí)法機(jī)構(gòu)、程序開發(fā)者和提供服務(wù)者、用戶等主體聯(lián)動協(xié)同優(yōu)勢，確保保護(hù)和促進(jìn)生成式人工智能繪畫的合法利益，推動生成式人工智能繪畫領(lǐng)域治理思路和機(jī)制的綜合升級，促進(jìn)生成式人工智能繪畫保護(hù)和價(jià)值傳播的雙重提升。

（一）完善生成式人工智能繪畫版權(quán)保護(hù)制度體系

生成式人工智能繪畫版權(quán)保護(hù)是一項(xiàng)系統(tǒng)性的工程，在此需要更進(jìn)一步地發(fā)展和完備相關(guān)的法律法規(guī)。首先，從根本上保證生成式人工智能繪畫健康有序穩(wěn)定發(fā)展的前提是構(gòu)建全方位、多層次的立法響應(yīng)機(jī)制，政府部門要提出并制定明確的法律法規(guī)。隨著新時(shí)代人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，安全和信息化建設(shè)事業(yè)的相關(guān)規(guī)定也在不斷完善。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室于2023年1月正式實(shí)施了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》），旨在加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理，維護(hù)國家、社會和公民的合法權(quán)益。國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局出臺了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》（以下簡稱《辦法》）于2023年8月15日正式施行，目的在于促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。而對于生成式人工智能繪畫在《辦法》中明確規(guī)定“提供者應(yīng)當(dāng)按照《規(guī)定》對生成的圖片進(jìn)行標(biāo)識”。為了保護(hù)生成式人工智能繪畫版權(quán)，應(yīng)當(dāng)不斷修訂和完善相關(guān)的法律制度，以確保生成式人工智能畫作侵權(quán)行為得到有效的懲戒，從而保護(hù)相應(yīng)權(quán)利人的合法權(quán)益。法律專業(yè)人士和科研人員應(yīng)該密切關(guān)注生成式人工智能繪畫的發(fā)展動態(tài)并進(jìn)行深入研究，及時(shí)跟進(jìn)，共同打造一個(gè)穩(wěn)定、健康、發(fā)展的生成式人工智能繪畫環(huán)境。

隨著生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，各地應(yīng)根據(jù)自身的特點(diǎn)和需求，有效地運(yùn)用地方立法權(quán)。如上海市于2022年10月1日早已發(fā)布了《上海市推進(jìn)人工智能發(fā)展管理?xiàng)l例》，以加快地方立法的進(jìn)程，為我國生成式人工智能法律制度中有關(guān)繪畫侵權(quán)方面的規(guī)定提供了有益的經(jīng)驗(yàn)和參考。［17］2023年7月6日，世界人工智能大會發(fā)布了《AIGC賦能城市治理應(yīng)用白皮書》，由此表明生成式人工智能對城市發(fā)展和城市治理的重要性。同一大會期間，上海又發(fā)布了《徐匯區(qū)關(guān)于支持生成式人工智能發(fā)展的若干措施》，加快生成式人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，提升生成式人工智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值。此外，需要不斷完善版權(quán)執(zhí)法協(xié)作的長效機(jī)制。鑒于人工智能產(chǎn)業(yè)的特殊性，生成式人工智能繪畫版權(quán)執(zhí)法必須持續(xù)不斷地進(jìn)行，執(zhí)法部門應(yīng)當(dāng)與公安機(jī)關(guān)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商等機(jī)構(gòu)建立長期的合作關(guān)系，以防范、調(diào)查和服務(wù)三個(gè)方面為重點(diǎn)，堅(jiān)持多部門有效聯(lián)動，形成強(qiáng)大的工作合力，提升侵權(quán)執(zhí)法的效率。建立有效的知識產(chǎn)權(quán)糾紛訴前調(diào)解機(jī)制，以確保生成式人工智能繪畫領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)法律糾紛能夠及時(shí)快速解決。保障基礎(chǔ)性版權(quán)信息的公共服務(wù)供給，結(jié)合地區(qū)資源及優(yōu)勢，對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者開展關(guān)于生成式人工智能繪畫知識產(chǎn)權(quán)法律的公益培訓(xùn)、教育或信息咨詢等服務(wù)。

（二）構(gòu)建生成式人工智能繪畫侵權(quán)保護(hù)責(zé)任體系

生成式人工智能繪畫侵權(quán)的規(guī)制主體多樣，每個(gè)主體因性質(zhì)、角色差異，規(guī)制行為的方式也各不相同。生成式人工智能繪畫侵權(quán)法律保護(hù)存在的問題也在發(fā)生變化。為了有效規(guī)范和約束生成式人工智能繪畫的侵權(quán)行為，各地區(qū)（包括個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)用戶）的部門和單位應(yīng)該充分發(fā)揮職能和責(zé)任，建立一個(gè)協(xié)同治理的生成式人工智能繪畫侵權(quán)規(guī)制體系。知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法部門應(yīng)該起到主導(dǎo)作用。生成式人工智能繪畫服務(wù)開發(fā)者和提供者應(yīng)該進(jìn)行有序競爭，使生成式人工智能繪畫保護(hù)服務(wù)融入正常的經(jīng)營中?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶也應(yīng)該充分利用自己的群體優(yōu)勢，進(jìn)行監(jiān)督，以確保生成式人工智能繪畫的侵權(quán)保護(hù)工作得到有效實(shí)施。建立生成式人工智能繪畫侵權(quán)保護(hù)的外部監(jiān)管和內(nèi)部調(diào)控機(jī)制之間的有效銜接。

第一，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法部門作為主要監(jiān)管機(jī)構(gòu)的地位。各級知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法部門要創(chuàng)新思維模式和方法，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)媒體在線侵權(quán)打擊力度，構(gòu)建新時(shí)代在線生成式人工智能繪畫侵權(quán)保護(hù)的“生態(tài)系統(tǒng)”。應(yīng)及時(shí)開展調(diào)查，收集有關(guān)生成式人工智能繪畫侵權(quán)行為的線索并加以糾正，以確保網(wǎng)絡(luò)安全。利用“知識產(chǎn)權(quán)宣傳周”進(jìn)一步強(qiáng)化媒體、出版、文化執(zhí)法等部門的職責(zé)，加強(qiáng)版權(quán)保護(hù)工作。地方行政主管部門應(yīng)積極推動版權(quán)普及，盡快出臺有關(guān)促進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)普及的規(guī)定，定期開展多樣化的宣傳活動，［18］向公眾告知生成式人工智能繪畫侵權(quán)危害及相應(yīng)的法律后果，以減少生成式人工智能繪畫侵權(quán)行為的產(chǎn)生。

第二，強(qiáng)化生成式人工智能繪畫服務(wù)開發(fā)者和提供者的責(zé)任義務(wù)。生成式人工智能繪畫開發(fā)者通常是生成式人工智能繪畫的最大受益者。盡管人工智能是基于開源框架或平臺開發(fā)的，版權(quán)保護(hù)受到嚴(yán)格限制，但開發(fā)者仍然可以利用它來獲取客戶、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)資源，并且不斷推動行業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的變革。這種新技術(shù)和藝術(shù)創(chuàng)造力的出現(xiàn)，提升了開發(fā)者的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和社會價(jià)值。［19］因此，生成式人工智能繪畫開發(fā)者應(yīng)當(dāng)在保護(hù)自身利益的同時(shí)，承擔(dān)起版權(quán)侵權(quán)的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。由于人工智能具有自主決策和行動的特性，一旦出現(xiàn)超出開發(fā)者預(yù)期范圍的版權(quán)侵權(quán)，不僅需要立即采取行動，而且還必須及時(shí)采取措施修復(fù)人工智能算法中的漏洞，以確保版權(quán)的有效保護(hù)。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者不僅是利益的共享者，而且必須是平臺的管理員，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)監(jiān)督，履行主體責(zé)任和法律義務(wù)。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商應(yīng)該重點(diǎn)改進(jìn)“四項(xiàng)”機(jī)制，包括侵權(quán)處理、版權(quán)投訴、通知刪除和上傳審核?！氨茱L(fēng)港”和“通知—清除”規(guī)定的責(zé)任應(yīng)當(dāng)由互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商承擔(dān)，而不是在侵權(quán)發(fā)生時(shí)免除其責(zé)任。［20］一味地利用規(guī)則以免受法律制裁，這本身就在濫用規(guī)則。因此，知識產(chǎn)權(quán)管理部門應(yīng)該要求互聯(lián)網(wǎng)公司明確“立即刪除”的限制時(shí)間，特別是“避風(fēng)港”規(guī)定的適用范圍，以防止濫用。［21］可以通過完善技術(shù)規(guī)則來管理培訓(xùn)傳播模型，以減少冗余數(shù)據(jù)和過度培訓(xùn)的情況。此外，還可以采用數(shù)據(jù)提取或其他審計(jì)技術(shù)評估培訓(xùn)模型的隱私風(fēng)險(xiǎn)，以確保其安全性和可靠性，以致生成式人工智能生成的圖片不會免費(fèi)為用戶提供涉及隱私的部分。

第三，加強(qiáng)用戶作為龐大監(jiān)督主體的作用。關(guān)鍵是要用好大多數(shù)用戶的監(jiān)督權(quán)，加強(qiáng)對生成式人工智能繪畫侵權(quán)領(lǐng)域的舉報(bào)監(jiān)督和及時(shí)反饋。目前大部分用戶已經(jīng)接受音樂、小說、視頻等作品的付費(fèi)模式，這反映出人們對版權(quán)的認(rèn)識不斷提高。但面對生成式人工智能繪畫侵權(quán)現(xiàn)象，大多數(shù)用戶習(xí)慣于“針刺”不在自己身上，導(dǎo)致用戶的協(xié)同監(jiān)督功能沒有充分發(fā)揮。用戶如果使用生成式人工智能繪畫軟件，必須事先確認(rèn)用戶協(xié)議，并確保用戶有權(quán)在特定領(lǐng)域使用生成式人工智能繪畫作品。［22］人工智能的審美品味、輸入數(shù)據(jù)和操作說明對它們生成的圖像的表達(dá)有著重要的影響，因此，用戶應(yīng)該尊重生成式人工智能技術(shù)，不能濫用它們來美化圖像，而是要尊重它們的創(chuàng)造性，以保護(hù)其版權(quán)。通過提取和重建大量視覺藝術(shù)作品的原始特征，人們可以更好地理解、模仿和改變他們的審美觀念，而不是以創(chuàng)新為借口阻礙真正的藝術(shù)發(fā)展。

當(dāng)用戶準(zhǔn)備將生成式人工智能繪畫作品應(yīng)用于大型工業(yè)產(chǎn)品或公開發(fā)布和傳播時(shí)，更應(yīng)當(dāng)最大限度排除侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。用戶不被允許在人工智能繪畫中使用模仿藝術(shù)家的虛假簽名，也不允許做類似的虛假廣告。如果人工智能基于抽象概念獨(dú)立創(chuàng)作的圖像與其他受版權(quán)保護(hù)的作品基本相似，則用戶應(yīng)承擔(dān)某些義務(wù)，以證明其獨(dú)立創(chuàng)作的事實(shí)。此外，在生成式人工智能繪畫系統(tǒng)的自動升級方面，用戶應(yīng)當(dāng)與開發(fā)者保持網(wǎng)絡(luò)連接，以及時(shí)填補(bǔ)可能導(dǎo)致版權(quán)侵權(quán)的算法漏洞。

（三）提升生成式人工智能繪畫侵權(quán)保護(hù)的多維路徑

只有通過充分認(rèn)識政府、行業(yè)、企業(yè)、平臺和用戶在網(wǎng)絡(luò)版權(quán)管理和服務(wù)中的重要作用，加強(qiáng)各方安全意識和責(zé)任感，不斷探索創(chuàng)新發(fā)展，才能更好地把握新機(jī)遇，更好地應(yīng)對新時(shí)代的挑戰(zhàn)。［23］需要政府采取措施來改變生成式人工智能繪畫版權(quán)管理模式，以促進(jìn)其可持續(xù)發(fā)展。著力簡化程序，加快網(wǎng)絡(luò)媒體應(yīng)對生成式人工智能繪畫侵權(quán)的響應(yīng)速度，節(jié)約相關(guān)人員的時(shí)間，提高調(diào)查和處罰的效率等。通過技術(shù)創(chuàng)新、探索和推進(jìn)數(shù)據(jù)取證模型，盡可能降低取證成本。為了營造一個(gè)崇尚獨(dú)創(chuàng)、推動技術(shù)創(chuàng)新、激勵創(chuàng)造的良性環(huán)境，政府部門應(yīng)該將知識產(chǎn)權(quán)放在更重要的位置，并通過引導(dǎo)輿論來提高公眾對版權(quán)的認(rèn)識。為了最大限度地保護(hù)生成式人工智能繪畫版權(quán)，應(yīng)該積極地動員各界力量，政府部門、行業(yè)社團(tuán)、專有媒體平臺、互聯(lián)網(wǎng)用戶以及其他一些主體都應(yīng)該參與進(jìn)來，通過協(xié)調(diào)、調(diào)解、仲裁、執(zhí)法、訴訟等方式，探索建立一種新的多元主體協(xié)同參與的生成式人工智能繪畫侵權(quán)保護(hù)治理模式。為了保護(hù)生成式人工智能繪畫的權(quán)益，應(yīng)該在行業(yè)層面革新法律保護(hù)體系。支持各省市建立生成式人工智能繪畫侵權(quán)保護(hù)聯(lián)盟或協(xié)會，通過制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、遵守自律公約、提供業(yè)務(wù)指導(dǎo)和專業(yè)培訓(xùn)來推動這一進(jìn)程。同時(shí)，也應(yīng)該充分利用行業(yè)社團(tuán)的作用，推動政府部門、高校、行業(yè)團(tuán)體和網(wǎng)絡(luò)媒體平臺之間的深度合作，努力提高生成式人工智能繪畫領(lǐng)域的權(quán)利保護(hù)意識。生成式人工智能繪畫的開發(fā)者、用戶、銷售者應(yīng)當(dāng)及時(shí)向公眾宣布繪畫作品是由生成式人工智能應(yīng)用生成的，且圖片含有明顯標(biāo)識。在經(jīng)濟(jì)上，這是為了防止惡意使用生成式人工智能來損害知名藝術(shù)家的聲譽(yù)，防止破壞文化和藝術(shù)市場的合法競爭秩序，防止違法者獲得非法利益。在文化上，這是為了保護(hù)藝術(shù)家的創(chuàng)作成果，以及防止人類智力創(chuàng)作與科技生成的成果混淆。同時(shí)，應(yīng)該加強(qiáng)信用機(jī)制建設(shè)并制定“黑名單”制度，以增強(qiáng)社會公眾的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識。此外，應(yīng)積極推進(jìn)與國際組織的合作，建立跨國的應(yīng)對機(jī)制，限制生成式人工智能技術(shù)的侵權(quán)行為，并開展有關(guān)生成式人工智能繪畫的專業(yè)訓(xùn)練，提高公眾的審美水平，推動生成式人工智能繪畫產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展和文化藝術(shù)的繁榮。

結(jié) 語

毫無疑問，中國目前的人工智能法律體系正處于不斷探索的階段，相關(guān)制度的出臺使法律體系架構(gòu)日趨完善、科學(xué)。生成式人工智能繪畫技術(shù)創(chuàng)造出具有驚人精確性藝術(shù)作品的能力已然被證實(shí)，生成式人工智能繪畫的侵權(quán)保護(hù)問題已經(jīng)引起了人們的廣泛關(guān)注。生成式人工智能繪畫的侵權(quán)問題不僅會影響原創(chuàng)藝術(shù)家的經(jīng)濟(jì)利益，而且可能給社會帶來某些不良影響。盡管人工智能立法的不斷改進(jìn)使得司法實(shí)踐變得更加順暢，但是隨著生成式人工智能繪畫的普及以及人工智能和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的融合，版權(quán)保護(hù)仍然面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，需要我們更加謹(jǐn)慎地對待。因此，當(dāng)前應(yīng)采取及時(shí)、有效的防范措施，以確保生成式人工智能繪畫侵權(quán)問題得到有效的規(guī)制。隨著生成式人工智能繪畫技術(shù)的發(fā)展，參與者、內(nèi)容和版權(quán)形式必須不斷更新、完善和重建，以確保其可持續(xù)發(fā)展。生成式人工智能繪畫版權(quán)保護(hù)法律機(jī)制和生成式人工智能繪畫網(wǎng)絡(luò)版權(quán)公共服務(wù)體系需要不斷探索、創(chuàng)新和發(fā)展，以滿足生成式人工智能繪畫行業(yè)的多樣化需求。因此，在構(gòu)建生成式人工智能繪畫版權(quán)體系時(shí)，應(yīng)當(dāng)從全球視野出發(fā)，多維度思考，全方位考量，一體化設(shè)計(jì)，形成更加完善的治理模式，以確保生成式人工智能繪畫版權(quán)的有效保護(hù)。政府、服務(wù)提供商、用戶以及其他相關(guān)方應(yīng)當(dāng)共同努力，為生成式人工智能繪畫版權(quán)保護(hù)的創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)化提供必要的支持和保障，以實(shí)現(xiàn)生成式人工智能繪畫版權(quán)保護(hù)的規(guī)范化、科學(xué)化和法治化。為了更好地保護(hù)生成式人工智能繪畫版權(quán)，需要學(xué)習(xí)借鑒國外成熟的經(jīng)驗(yàn)，建立一套中國特色的法律體系。完備的法律體系將有效地保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)擁有者的合法權(quán)益，生成式人工智能繪畫也將帶來更好的使用體驗(yàn)。