在 當前技術(shù)突破加速與商業(yè)模式不斷創(chuàng)新的趨勢下，前所未有的不確定性挑戰(zhàn)與可能性并存。企業(yè)所從事活動的邊界需要隨時調(diào)整。許多有經(jīng)驗的管理者會對標行業(yè)頭部企業(yè)，但經(jīng)常學成了四不像，效果不佳。原因可能是管理者在分析對標企業(yè)的時候不夠全面，只看到了成功企業(yè)賺錢的一兩個點，并沒有看到成功企業(yè)從事業(yè)務活動的整體布局。

同時，激烈的競爭往往存在于那些從事固定業(yè)務活動組合且一成不變的企業(yè)之間，而那些成功的企業(yè)則可以通過重新拆解一個產(chǎn)業(yè)的活動，并從固有的業(yè)務活動組合（活動系統(tǒng)）中找到商機，構(gòu)建嶄新的商業(yè)模式。

企業(yè)管理者需要一個思維框架來幫助他們看清產(chǎn)業(yè)鏈活動以及它們之間的關(guān)系。管理者需要從活動系統(tǒng)構(gòu)建的視角來做決策，如開展什么活動，出售什么產(chǎn)品與服務，以及作出面向哪些客戶的定位等等問題。通過對產(chǎn)業(yè)鏈活動的全方位拆解，企業(yè)管理者便可具備高維度視角，從而更新塑造新時代所需要的商業(yè)再造理念。

三軸分析工具與活動系統(tǒng)構(gòu)建

在進行活動系統(tǒng)的搭建和分析時，從事固定業(yè)務活動組合且一成不變的企業(yè)往往面臨激烈的商業(yè)競爭，三軸分析工具可以幫助這些企業(yè)的管理者更好地看清產(chǎn)業(yè)鏈有哪些活動以及它們之間的投入產(chǎn)出關(guān)系，并更有效地增加、減少、拆分或重組各項業(yè)務活動。

任何一個產(chǎn)業(yè)都可以從三個維度來展開其所有的活動，這種方法我們稱之為三軸分析工具，也就是產(chǎn)業(yè)鏈的所有活動都可以通過三軸來劃分安排，即橫向的X軸、縱向的Y軸與豎向的Z軸。

其中，橫向X軸的活動可以并列獨立發(fā)生，是一個生態(tài)系統(tǒng)中業(yè)務流程的橫向?qū)I(yè)化展開；縱向Y軸的活動可以按照技術(shù)工藝流程的時間先后展開，是業(yè)務活動的投入產(chǎn)出流程；而豎向Z軸的活動是同時發(fā)生的，也就是在業(yè)務流程的不同活動層同時展開。

當我們思考構(gòu)建一個產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的活動系統(tǒng)時，我們可以把產(chǎn)業(yè)內(nèi)所有活動從三個不同維度（即橫向、縱向與豎向）展開并進行動態(tài)組合。

X軸——業(yè)務的橫向展開（并列獨立發(fā)生）

簡單來看，業(yè)務活動的橫向展開通常是新產(chǎn)品品類或新服務類別的增加，拓展新市場。當業(yè)務活動規(guī)模擴大，市場中客戶需求也會增加，該市場中不同企業(yè)可以根據(jù)自身優(yōu)勢進行橫向?qū)I(yè)化業(yè)務場景的分工，對不同客戶提供相應的優(yōu)勢產(chǎn)品與服務。

如圖1所示，以汽車玻璃制造行業(yè)為例，根據(jù)汽車類客戶的實際需求，玻璃制造業(yè)逐漸形成多產(chǎn)品類別來服務不同的汽車玻璃細分市場，包括前擋風玻璃、門玻璃、后擋風玻璃、天窗玻璃以及模塊化玻璃，而不同細分市場對具體玻璃產(chǎn)品的工藝特性與要求大不相同。于是，從事汽車玻璃制造的企業(yè)根據(jù)自身工藝技術(shù)特質(zhì)與供應鏈關(guān)系，選擇進入一個或多個細分市場。這樣就形成了各不相同的戰(zhàn)略路徑，部分汽車玻璃制造企業(yè)只生產(chǎn)車門玻璃，其他玻璃制造企業(yè)則只生產(chǎn)天窗與前后擋風玻璃。同時，也有企業(yè)會選擇多元化戰(zhàn)略，對多產(chǎn)品線全覆蓋。

根據(jù)不同戰(zhàn)略選擇，這些企業(yè)也需要設計不同的商業(yè)模式。例如，多元化產(chǎn)品線的企業(yè)可以統(tǒng)籌客戶需求，更好為客戶提供產(chǎn)品方案并代理客戶訂單，而單一化產(chǎn)品線的企業(yè)可以高效生產(chǎn)，為更多家代理廠商代工生產(chǎn)。同樣在玻璃制造業(yè)與同樣的產(chǎn)品戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，代理與代工則衍生出兩種不同的商業(yè)模式，而不同商業(yè)模式下這些企業(yè)需要承擔的風險與盈利模式也都不盡相同。因此，同行業(yè)企業(yè)也會產(chǎn)生多樣化的商業(yè)模式與企業(yè)生態(tài)。

以汽車玻璃制造業(yè)為例，如果把一臺車的整體玻璃制造看作一個大市場，那么這個生態(tài)系統(tǒng)中則可能產(chǎn)生出許多不同汽車玻璃制造企業(yè)與代理商，而他們之間形成的交易結(jié)構(gòu)就會是一個非常復雜的商業(yè)模式關(guān)系網(wǎng)。在設計并生產(chǎn)不同款式汽車的整體玻璃時，每一款車的玻璃制造都會關(guān)系到一組不同的汽車玻璃生產(chǎn)企業(yè)與代理商，并形成一個嶄新的交易結(jié)構(gòu)生態(tài)網(wǎng)絡。每一個這樣的交易結(jié)構(gòu)生態(tài)網(wǎng)絡都極其復雜，涵蓋多個企業(yè)間各自商業(yè)模式的排列與組合。因此，在汽車玻璃制造產(chǎn)業(yè)中，各大車企廠商會形成各自的生態(tài)系統(tǒng)，而這些企業(yè)各自商業(yè)模式也不盡相同。

Y軸——投入產(chǎn)出流程的縱向展開（時間先后發(fā)生）

業(yè)務活動在投入產(chǎn)出流程的縱向展開，是指業(yè)務活動按照技術(shù)工藝流程的順序構(gòu)成產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。如圖2所示，以農(nóng)業(yè)貿(mào)易為例，從育種到農(nóng)田種植，再到貿(mào)易、零售，農(nóng)作物要經(jīng)過多項活動才能最終到達消費者，產(chǎn)業(yè)鏈上的農(nóng)貿(mào)企業(yè)可以選擇參與不同環(huán)節(jié)的活動，構(gòu)建不同的活動系統(tǒng)。

從戰(zhàn)略思維來分析，Y軸可以幫助企業(yè)思考其在整體農(nóng)貿(mào)產(chǎn)業(yè)鏈的定位。如果企業(yè)選擇參與產(chǎn)業(yè)鏈上的單一環(huán)節(jié)，那么企業(yè)需要交易的利益相關(guān)方關(guān)系明確，然而單一環(huán)節(jié)的交易存在較大系統(tǒng)風險，外部搜尋與交易成本可能較高。而如果企業(yè)選擇垂直整合一體化戰(zhàn)略，那么企業(yè)可以參與到產(chǎn)業(yè)鏈的更多環(huán)節(jié)以規(guī)避系統(tǒng)風險，但是企業(yè)內(nèi)部的利益整合則變得相對更加復雜，內(nèi)部溝通與管理成本較高。例如，一家企業(yè)可以只參與育種，并明確育種后出售給下游農(nóng)戶進行農(nóng)田種植，而育種中出現(xiàn)的天氣風險與行業(yè)價格風險都需要育種企業(yè)來承擔。如果一家企業(yè)參與育種和農(nóng)田種植，那么育種業(yè)務與農(nóng)田種植業(yè)務的系統(tǒng)性風險可以得到分攤，但這家企業(yè)需要更好地協(xié)調(diào)育種業(yè)務與農(nóng)田種植業(yè)務的內(nèi)部資源分配。

從商業(yè)模式思維進一步來分析，企業(yè)的商業(yè)模式選擇可以覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)，而企業(yè)在不同的環(huán)節(jié)可以選擇通過內(nèi)部控制或者外部協(xié)議買賣來完成交易。通過協(xié)調(diào)內(nèi)外部利益相關(guān)者的交易關(guān)系，企業(yè)可以調(diào)整相應的訂單與定價情況。

例如，一家貿(mào)易企業(yè)可以委托育種企業(yè)進行育種，并委托農(nóng)戶進行農(nóng)田種植，收獲的農(nóng)作物出售給該貿(mào)易商。這樣，貿(mào)易企業(yè)可以參與到育種與農(nóng)田種植的定價與交易環(huán)節(jié)，但不直接參與育種與種植，從而不承擔育種與種植的系統(tǒng)性風險。

因此，基于相同產(chǎn)業(yè)鏈的相同業(yè)務活動，企業(yè)可以設計不同的商業(yè)模式，該視角可以更好地解釋利益相關(guān)方之間復雜的交易結(jié)構(gòu)。綜合一個商業(yè)生態(tài)中的不同產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的合作企業(yè)，這些企業(yè)之間形成的復雜交易結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡是非常值得企業(yè)管理者進行深度分析與學習的。在活動系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，我們把從事這些活動的企業(yè)的角色之間的交易關(guān)系網(wǎng)絡稱為共生體，共生體的研究對于企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的搭建至關(guān)重要。

Z軸——活動的豎向分層（共同作用、同時發(fā)生）

相較于橫向業(yè)務場景與縱向技術(shù)工藝流程，產(chǎn)業(yè)鏈活動也存在豎向的活動層選擇。如圖3所示，Cloud Service云計算服務是一種通過互聯(lián)網(wǎng)按需獲取計算資源的業(yè)務市場。計算資源作為服務包出售給客戶，而服務的應用場景覆蓋了各行各業(yè)。云服務行業(yè)通常將云計算的價值實現(xiàn)分成三個層面，即應用層（SaaS）、支持層（PaaS）與設施層（IaaS）。這三類業(yè)務活動在云計算的業(yè)務流程中提供了不同層面的價值增值方式，而這些活動可以由一個或多個不同的企業(yè)主體完成，產(chǎn)生截然不同的商業(yè)模式。

在應用層（SaaS或Software as a Service）的業(yè)務活動體現(xiàn)在直接為用戶提供完整解決方案的軟件應用程序，如各種辦公軟件。這類企業(yè)不進行云計算本身技術(shù)的開發(fā)，而是通過云計算來實現(xiàn)特定業(yè)務場景的應用功能。這類企業(yè)的用戶是應用程序的使用者，并不需要具備任何編程或云計算的能力。

在支持層（PaaS或Platform as a Service）的業(yè)務活動為客戶提供編程語言、庫、服務等開發(fā)工具。這類企業(yè)通常是云計算平臺運營商，而他們的盈利模式是為用戶提供開發(fā)軟件平臺和共享模塊，讓用戶使用開發(fā)軟件來創(chuàng)建自己所需要的應用程序，如各種開源編程系統(tǒng)與API。

在設施層（IaaS或Infrastructure as a Service）的業(yè)務活動實現(xiàn)技術(shù)工藝流程的底層技術(shù)框架搭建，如軟硬件設備的生產(chǎn)、制造以及底層算法的開發(fā)。這類企業(yè)通常包括虛擬機廠商以及從事云算法開發(fā)存儲類的底層架構(gòu)企業(yè)，如阿里云或Azure等公司。它們的盈利模式通常是生產(chǎn)并銷售虛擬機、虛擬網(wǎng)絡以及存儲設備。這類企業(yè)的用戶在已有設備基礎(chǔ)上進行軟件開發(fā)與部署。

對于云計算業(yè)務而言，業(yè)務活動的豎向（Z軸）分層進一步表達了在相同的底層技術(shù)工藝流程基礎(chǔ)上，企業(yè)可以形成不同的共生體與商業(yè)模式創(chuàng)新空間。值得強調(diào)的是，在豎向展開的這個案例中，我們并沒有討論到具體某個企業(yè)的技術(shù)工藝流程或活動系統(tǒng)。云計算業(yè)務可以應用的行業(yè)場景多種多樣，而云計算業(yè)務的價值實現(xiàn)可以是通過服務層來展開活動。也就是說，技術(shù)工藝流程或業(yè)務活動不變，企業(yè)對豎軸服務層活動的不同選擇可以改變從事X軸和Y軸相同業(yè)務活動的企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的效率。

案例1：三軸分析工具在芯片制造業(yè)的應用

一個產(chǎn)業(yè)中的所有活動和活動之間的關(guān)系可以用三軸來描述和組織：橫向活動的展開順序是平行發(fā)生，縱向活動的展開順序是先后發(fā)生，而豎向活動的展開是多層次同時發(fā)生。我們可以通過三軸分析工具對一個共生體空間進行剖析，探究不同生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)生規(guī)律。以芯片行業(yè)為例，我們可以通過三軸分析工具來深入剖析芯片的共生體空間并對比不同企業(yè)衍生出的各異生態(tài)系統(tǒng)。

首先，如圖4所示，通過縱向（Y軸）展開，芯片制造業(yè)的工藝流程是從芯片設計到工具開發(fā)，到系統(tǒng)方案設計，工廠制造，再到芯片銷售，以及終端產(chǎn)品的集成。需要注意的是，縱軸的展開并不是針對某一具體企業(yè)，而是對于整個芯片制造業(yè)這一商業(yè)生態(tài)進行抽象展開。

其次，芯片制造業(yè)的橫向（X軸）展開，如圖5所示，芯片制造業(yè)主要覆蓋了以下幾個領(lǐng)域：智能手機、PC筆記本、車載設備、行業(yè)終端、服務器以及其他終端。這樣，通過對縱軸（Y軸）和橫軸（X軸）的展開，便勾勒出芯片制造業(yè)對應的技術(shù)工藝流程或業(yè)務活動流程。這個二維平面圖上描述了與芯片行業(yè)相關(guān)的主要業(yè)務活動以及這些活動的工藝流程順序。通過對X-Y軸的觀察和分析，企業(yè)管理者可以進行排列組合來探索并調(diào)整企業(yè)的戰(zhàn)略定位與基本商業(yè)模式。

我們對X-Y軸二維平面圖中顯示的業(yè)務活動進行排列與組合，可以很直觀地觀察到芯片行業(yè)中一些經(jīng)典的商業(yè)模式。如圖6所示，英特爾的IDM模式就是通過垂直整合縱軸的產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并覆蓋幾個主要產(chǎn)品市場的經(jīng)典案例。我們可以看到，在智能手機產(chǎn)品市場，英特爾選擇廠商直供的方式進行芯片產(chǎn)品銷售，而在筆記本和車載設備市場則不進行直銷。這說明即使同一家企業(yè)在不同的細分產(chǎn)品市場所采取的交易方式也大不相同。

又如圖7所示，臺積電、中芯國際與聯(lián)華電子的代工模式是通過抓住縱軸上的一個關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)，并覆蓋幾個主要產(chǎn)品市場的經(jīng)典案例。即使企業(yè)只抓住產(chǎn)業(yè)鏈上的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，只要選擇了適當?shù)纳虡I(yè)模式，一樣可以獲得與保持競爭優(yōu)勢。

由于芯片行業(yè)的技術(shù)開發(fā)極其復雜，而隨著科技進步，業(yè)務流程活動的分工也進行了細化。如圖8所示，橫軸（X軸）的顆粒度細化體現(xiàn)在：在芯片設計環(huán)節(jié)中CPU的設計被細化分為X86架構(gòu)與ARM架構(gòu)；在終端產(chǎn)品環(huán)節(jié)中，智能手機市場被細化分為安卓手機市場與iPhone手機市場，車載設備市場被細化分為多媒體與AI自動駕駛車載設備，而其他終端中傳感器、比特幣礦機、電子標牌也逐步崛起形成獨立的細分市場。

如圖9所示，縱軸（Y軸）的顆粒度細化則更為顯著：芯片設計環(huán)節(jié)被細化分為指令集研發(fā)、微架構(gòu)研發(fā)、芯片方案設計，工廠制造環(huán)節(jié)被細化分為晶圓制造、芯片封裝、芯片測試，等等。

如圖10所示，英偉達所從事的業(yè)務活動主要在系統(tǒng)方案設計。在芯片產(chǎn)業(yè)中，英偉達在底層技術(shù)的開發(fā)實力與其他行業(yè)競爭者相比并無顯著不同。英偉達的崛起來自于其在豎向（Z軸）商業(yè)模式的分層展開，即技術(shù)的支持層與應用層面。盡管英偉達的底層技術(shù)與業(yè)務活動在設施層與其他廠商相比并無顯著差別，但是英偉達的業(yè)務聚焦在搭建技術(shù)平臺（支持層）與提供客戶解決方案（應用層）。英偉達不僅在設施層提供系統(tǒng)方案設計，同時在支持層提出了CUDA架構(gòu)，并在應用層為游戲生態(tài)與AI行業(yè)的用戶提供場景化解決方案。英偉達的快速崛起離不開它在支持層與應用層的商業(yè)模式創(chuàng)新，在原本競爭激烈的芯片行業(yè)生態(tài)中脫穎而出（見圖11）。

以芯片制造產(chǎn)業(yè)為例，在共生體空間中，三軸分析工具清晰描繪出業(yè)務活動的橫向與縱向展開關(guān)系到生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，而企業(yè)的豎向服務層的展開則可以在相同的業(yè)務流程框架下，通過優(yōu)化生產(chǎn)設備與效率，進行生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)。Z軸的豎向分層通常伴隨著共生體空間內(nèi)在底層技術(shù)、平臺化能力以及數(shù)字化的生產(chǎn)運營或營銷能力的提升。以英偉達為例，這家企業(yè)的競爭力并不來自傳統(tǒng)意義上的工藝流程優(yōu)勢，而是通過在底層技術(shù)與產(chǎn)品用戶使用場景的完美契合，在軟硬件設備系統(tǒng)的一體化上，提出了新的共生體搭建方案，并設計出了相匹配的商業(yè)模式。

案例2：三軸分析工具在領(lǐng)域AI大模型的應用

領(lǐng)域AI大模型在未來擁有更加豐富的商業(yè)化場景，這些場景將形成一個如圖12所示的大模型共生體。該共生體擁有以下角色和相應的業(yè)務活動環(huán)節(jié)，包括搭建訓練框架、輸出模型文件、模型微調(diào)、私有模型及其部署、開放API、構(gòu)建知識圖譜知識、構(gòu)建終端應用和提供訓練數(shù)據(jù)等。進入該共生體的企業(yè)可以通過選取不同的業(yè)務活動并在其中扮演特定的角色，與共生體中的其他主體交易，由此可以衍生出很多不同的商業(yè)模式。

商業(yè)模式創(chuàng)新的起點可以源于對共生體中不同角色的選擇，這能夠幫助企業(yè)定位其邊界以及交易的主體。

如圖13所示，這是一個大模型共生體的三軸工具。其中，Y軸代表了上下游直接業(yè)務活動，包括搭建訓練框架、預訓練、輸出模型文件和終端應用等。X軸是直接業(yè)務活動的橫向展開，在不同的直接業(yè)務活動層面進一步區(qū)分出不同的活動。例如，訓練框架、預訓練數(shù)據(jù)可以選擇開源、閉源（私有）還是混合；在模型文件環(huán)節(jié)可以選擇GPT-3、GPT-4、Stable Diffusion等不同的訓練好的模型參數(shù)數(shù)據(jù)；在終端應用環(huán)節(jié)可以切入對話、搜索、畫圖、寫作等多樣化場景。除此以外，Z軸代表了業(yè)務活動的豎向分層。例如，針對提供模型文件這一業(yè)務活動，將已有訓練好的模型參數(shù)數(shù)據(jù)當作基礎(chǔ)模型，企業(yè)可以通過模型微調(diào)使用特定領(lǐng)域或任務相關(guān)的全量或增量語料，對模型進行進一步訓練。在模型微調(diào)的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以提供客戶的私有模型部署，客戶將系統(tǒng)的組件和服務部署在自己的私有數(shù)據(jù)中心或基礎(chǔ)設施中，不僅滿足了對數(shù)據(jù)隱私和安全性的要求，還可以進行定制開發(fā)以滿足特定的業(yè)務需求。

三個坐標軸充分表達了大模型產(chǎn)業(yè)所有的業(yè)務活動。擁有不同初始稟賦、技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)可以從事共生體中不同的角色，從而采取不同的大模型的商業(yè)模式。例如：

模式1，通用大模型訓練與提供模型文件的商業(yè)模式。企業(yè)的主要業(yè)務活動選擇為基礎(chǔ)的通用大模型訓練，通過出租或銷售通用大模型盈利。

模式2，企業(yè)自用領(lǐng)域大模型訓練的商業(yè)模式。企業(yè)在自用場景下，對通用大模型的模型文件進行領(lǐng)域適應性的二次微調(diào)，輸出一種滿足專業(yè)企業(yè)需求的領(lǐng)域大模型。

模式3，為不同行業(yè)提供領(lǐng)域大模型文件的商業(yè)模式。企業(yè)可以結(jié)合領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù)公司提供的專業(yè)化數(shù)據(jù)構(gòu)建領(lǐng)域知識圖譜，訓練更適用于垂直領(lǐng)域需要的領(lǐng)域大模型。

模式4，結(jié)合知識圖譜的領(lǐng)域大模型訓練的商業(yè)模式。這類企業(yè)的核心在于承擔了知識圖譜構(gòu)建的活動，為某一領(lǐng)域構(gòu)建更加專業(yè)化的解決方案。

模式5，平臺型商業(yè)模式。這類企業(yè)將模型訓練的基礎(chǔ)設施開放給用戶，讓用戶開發(fā)屬于自己的領(lǐng)域大模型。

模式6，一體化且可私有化部署的商業(yè)模式。企業(yè)提供領(lǐng)域大模型或通用大模型，可提供模型文件給用戶私有化部署。此模式與現(xiàn)行的OpenAI的API模式相比，能夠激勵行業(yè)客戶創(chuàng)造專屬的領(lǐng)域大模型。

商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展演變

三軸分析工具可以幫助企業(yè)管理者更直觀地看到產(chǎn)業(yè)的業(yè)務活動并更好地設計構(gòu)建一個企業(yè)的活動系統(tǒng)。隨著我們對商業(yè)模式創(chuàng)新的深入研究，我們發(fā)現(xiàn)即使面對相同的技術(shù)工藝流程或產(chǎn)業(yè)業(yè)務流程，企業(yè)間可以形成的交易結(jié)構(gòu)與交易關(guān)系也會千差萬別。同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的技術(shù)工藝或業(yè)務流程不變，從事業(yè)務活動的角色關(guān)系結(jié)構(gòu)也可以多種多樣，這與分子的同分異構(gòu)體很類似。因此，我們需要研究企業(yè)對其從事的業(yè)務活動組成的構(gòu)建方法。企業(yè)選擇從事多個角色并開展其相對應的多個業(yè)務活動，每個企業(yè)與其利益相關(guān)者都有機會構(gòu)建出一個他們特有的商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)。

隨著元宇宙與人工智能浪潮帶來的數(shù)字孿生需求，每個產(chǎn)業(yè)的三軸展開顆粒度將會不斷細化，尤其是豎向的展開空間也遠不止于設施層、支持層、應用層這三個常見的層面。數(shù)字孿生的趨勢將為現(xiàn)有的共生體空間帶來更多數(shù)字孿生產(chǎn)生的生態(tài)系統(tǒng)，而在數(shù)字孿生的生態(tài)中從事數(shù)字孿生業(yè)務活動的主體可以與實體環(huán)節(jié)完全不同，當下的競爭空間會衍變出更復雜的商業(yè)格局。只有當我們以共生體視角來分析未來產(chǎn)業(yè)時，我們才會挖掘出生態(tài)系統(tǒng)與商業(yè)模式創(chuàng)新的更多力量。