張希恒 李淑敏 趙昕宇 衛(wèi)鈞煥 吳佳麗
(蘭州理工大學(xué)石油化工學(xué)院)
核電閥門在核電站承壓設(shè)備中具有重要作用[1,2]。其中,核級(jí)超高壓大口徑閘閥具有流阻小、可靠性高及使用壽命長等優(yōu)點(diǎn)而廣泛應(yīng)用于核電系統(tǒng),但由于其形狀不規(guī)則,質(zhì)量大,啟閉力矩過大,且裝運(yùn)困難,故很難利用傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)理論來計(jì)算其強(qiáng)度和可靠性,導(dǎo)致結(jié)構(gòu)優(yōu)化難度極大。
隨著CAE聯(lián)合仿真技術(shù)的迅速發(fā)展, 其強(qiáng)大的功能為閥門產(chǎn)品的研發(fā)提供了有效的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。 文獻(xiàn)[2]對(duì)管線平板閘閥浮動(dòng)閥座進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化,并采用響應(yīng)面法對(duì)主要參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,優(yōu)化后最大等效應(yīng)力降低了23.5%,最大接觸應(yīng)力降低了19.2%, 質(zhì)量減輕了9.5%。 文獻(xiàn)[3]研究了大流量電磁閥的運(yùn)行件質(zhì)量、彈簧預(yù)緊力等結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)電磁閥動(dòng)態(tài)響應(yīng)的影響,并采用遺傳算法對(duì)高速電磁閥進(jìn)行了優(yōu)化,優(yōu)化效果顯著。 文獻(xiàn)[4]對(duì)楔式閘閥中腔加強(qiáng)筋進(jìn)行了正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),并采用Kriging代理模型結(jié)合遺傳算法對(duì)閘閥閥體強(qiáng)度和密封性能進(jìn)行了優(yōu)化。
筆者以某核級(jí)超高壓大口徑閘閥為優(yōu)化對(duì)象,利用Ansys Workbench軟件,結(jié)合閥門設(shè)計(jì)理論,應(yīng)用Workbench中的Design Exploration模塊對(duì)閘閥閥體設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行敏感性篩選,構(gòu)建響應(yīng)面代理模型,耦合MOGA遺傳算法,對(duì)閥體以降低應(yīng)力、減小質(zhì)量、減少變形量為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化研究,從而獲得pareto解集[5],尋求最優(yōu)解,并使優(yōu)化結(jié)果滿足材料強(qiáng)度要求,達(dá)到降低生產(chǎn)成本、提高設(shè)計(jì)水平的目的。
超高壓大口徑閘閥公稱壓力為2500LB,公稱尺寸為NPS14, 其全開時(shí)受到介質(zhì)壓力的影響較大,故在Ansys Workbench軟件的靜力學(xué)分析模塊中對(duì)閥體流道內(nèi)壁施加43 MPa的介質(zhì)壓力,其連接形式為兩端焊接坡口通過焊接固定在管道上,同時(shí)流道兩端面施加固定約束,對(duì)中腔端面施加位移約束,垂直于中腔端面的位移設(shè)為free值。 閥體材料為A216 WCB,閥體質(zhì)量為1 664.9 kg,材料的力學(xué)性能如下:
密度 7 750 kg/mm3
泊松比 0.3
彈性模量 202 GPa
許用應(yīng)力 138 MPa
采用三維制圖軟件SolidWorks對(duì)優(yōu)化對(duì)象進(jìn)行建模,閥體滿足載荷對(duì)稱性,且滿足圣維南原理,故對(duì)閥體模型進(jìn)行簡化,如圖1所示。
圖1 閥體簡化模型
1.2.1 網(wǎng)格劃分
利用靜力學(xué)分析模塊對(duì)閥體模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分, 此閥體模型以曲面為主, 故以四面體網(wǎng)格為主, 采用Curvature曲率法對(duì)加強(qiáng)筋等關(guān)鍵部分的網(wǎng)格進(jìn)行細(xì)化。 最終將有限元模型劃分為78 930個(gè)單元、134 484個(gè)節(jié)點(diǎn),網(wǎng)格劃分如圖2所示。
圖2 閥體網(wǎng)格劃分
1.2.2 有限元分析結(jié)果
等效應(yīng)力云圖如圖3所示,可以看出,閥體最大等效應(yīng)力集中在閥體內(nèi)部加強(qiáng)筋與流道相交的位置,為159.05 MPa,不滿足材料的強(qiáng)度要求,加強(qiáng)筋未達(dá)到補(bǔ)強(qiáng)要求。 閥體最大變形量為0.149 48 mm,滿足閥體剛度要求,且閥體有較大富余變形空間。 根據(jù)GB/T 12224—2005《鋼制閥門 一般要求》中的公式計(jì)算得到閥體最小壁厚為87.8 mm,原設(shè)計(jì)閥體壁厚t=95 mm,故閥體壁厚有較大的優(yōu)化空間。
圖3 等效應(yīng)力云圖
多目標(biāo)優(yōu)化在求解時(shí)需平衡各目標(biāo)函數(shù)之間的矛盾性,雖然它不能使所有的解都得到最優(yōu)值,但可以使多個(gè)目標(biāo)在給定區(qū)域內(nèi)盡可能達(dá)到最佳,即得到一組均衡的解。 圖4所示為多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)路線。
圖4 多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)路線
利用SolidWorks三維建模軟件對(duì)閥體建模參數(shù)化可以實(shí)現(xiàn)樣本集合的自動(dòng)化。 在SolidWorks工具命令下的方程式里找到需優(yōu)化的尺寸,在尺寸前加“DS_”即可完成參數(shù)化[6]。 輸入設(shè)計(jì)變量初始值及變化范圍(±10%)見表1。
表1 輸入設(shè)計(jì)變量初始值及變化范圍
多目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型[7]為:
其中,F(xiàn)ind X為求解的最優(yōu)解,X為設(shè)計(jì)變量;Xn是第n個(gè)設(shè)計(jì)變量元素;Rn是設(shè)計(jì)變量的可行域;[σ]為閥體許用應(yīng)力;[M]為原設(shè)計(jì)閥體質(zhì)量;[S]為閥體最大變形量;σ為閥體優(yōu)化后的最大等效應(yīng)力,M為閥體優(yōu)化后的質(zhì)量,S為優(yōu)化后的閥體最大變形量。
優(yōu)化目標(biāo)為閥門全開時(shí)閥體最大等效應(yīng)力、閥體質(zhì)量、最大變形量均最小,即:
其中,fn(x)為優(yōu)化后的目標(biāo)函數(shù),n=1,2,3;x1~x5為5個(gè)設(shè)計(jì)變量元素。
2.3.1 設(shè)定敏感性分析過濾器
設(shè)定輸入變量初始值及變化范圍后,就形成了實(shí)驗(yàn)的樣本范圍空間, 使用中心組合設(shè)計(jì)法(CCD)[8,9]進(jìn)行取樣,該方法可使每個(gè)輸入變量都有5個(gè)水平,軸向距離中心點(diǎn)為極值點(diǎn)。 閥體的多目標(biāo)優(yōu)化中,參數(shù)之間屬于非線性相關(guān),不滿足正態(tài)分布, 所以選擇斯皮爾曼的相關(guān)性類型,此類型為單調(diào)、高精度的數(shù)據(jù)排列方法。 斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)一般被認(rèn)為是排序后的兩個(gè)變量之間的皮爾森線性相關(guān)系數(shù)。 本例中,樣本點(diǎn)的生成數(shù)量為27,啟用自動(dòng)停止后,每生成5個(gè)樣本點(diǎn)并作為樣本集進(jìn)行收斂核對(duì), 當(dāng)均值小于1%、標(biāo)準(zhǔn)偏差小于2%時(shí)判定收斂。
2.3.2 設(shè)定相關(guān)性分析特性
更新設(shè)計(jì)點(diǎn)后,通過多次迭代得到閥體各輸入變量對(duì)輸出變量的敏感性分析結(jié)果如圖5所示。 由圖5可知,P12、P13、P14、P16對(duì)最大等效應(yīng)力P10呈負(fù)相關(guān)分布,其中P12、P13的影響較為顯著,P15對(duì)P10呈正相關(guān)分布;5個(gè)輸入變量均對(duì)閥體質(zhì)量P9呈正相關(guān)分布, 其中P12、P13的影響更為顯著,表示隨著輸入變量的增加,閥體質(zhì)量增加;P12對(duì)閥體最大變形量P11呈正相關(guān)分布,其余輸入變量均對(duì)P11呈負(fù)相關(guān)分布,其中P13、P14的影響較為顯著。
圖5 設(shè)計(jì)變量參數(shù)敏感性分析結(jié)果
表2是主要設(shè)計(jì)參數(shù)之間的相關(guān)性系數(shù)。 相關(guān)性系數(shù)的大小表明了輸入變量與輸出變量之間的相關(guān)敏感性,相關(guān)性系數(shù)的絕對(duì)值越大表示該輸入變量對(duì)輸出變量的影響越顯著,正負(fù)號(hào)則表明參數(shù)之間是正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。
表2 主要設(shè)計(jì)參數(shù)之間的相關(guān)性系數(shù)
響應(yīng)面法是利用多項(xiàng)式函數(shù)將空間內(nèi)的樣本點(diǎn)擬合為響應(yīng)曲線,以建立輸入變量和目標(biāo)函數(shù)之間的逼近函數(shù)。 筆者選擇二元多項(xiàng)展開式擬合響應(yīng)面函數(shù),數(shù)學(xué)模型[10]為:
式中 m——變量個(gè)數(shù)的中間值;
xi——輸入變量;
y——模型輸出值;
α0——第1個(gè)變量的系數(shù),其對(duì)應(yīng)的x0=1;
αi——各變量的系數(shù);
βi——觀察誤差。
綜合考慮閘閥閥體全局結(jié)構(gòu)和參數(shù)敏感性分析結(jié)果, 重點(diǎn)關(guān)注中腔殼體壁厚t和中心高h(yuǎn)對(duì)閥體最大等效應(yīng)力、最大變形量和閥體質(zhì)量的響應(yīng)關(guān)系。 利用最小二乘法求解式(4)中的多項(xiàng)式系數(shù)[11],得到高壓大口徑閘閥閥體最大等效應(yīng)力、最大變形量和閥體質(zhì)量隨主要輸入變量變化的3D響應(yīng)面如圖6~8所示。
圖6 P12、P13與閥體質(zhì)量的響應(yīng)面
由圖6可知, 閥體質(zhì)量隨著P12和P13的增加而增加。 由圖7可知,保持中心高不變,最大等效應(yīng)力隨著殼體壁厚的減小而增大,中腔殼體壁厚為88~89 mm時(shí)最大等效應(yīng)力達(dá)到峰值;保持中腔殼體壁厚不變,增加中心高度閥體最大等效應(yīng)力減小;由響應(yīng)面陡峭程度可以看出,中腔殼體壁厚對(duì)最大等效應(yīng)力的影響更為顯著。 由圖8可知,保持中腔殼體壁厚不變,隨著中腔內(nèi)凸臺(tái)圓角的減小,閥體最大變形量增加;保持中腔內(nèi)凸臺(tái)圓角不變,增加殼體厚度時(shí)變形量減小。
圖7 P12、P13與最大等效應(yīng)力的響應(yīng)面
圖8 P12、P13與最大變形量的響應(yīng)面
響應(yīng)面模型的可靠性對(duì)整體優(yōu)化結(jié)果的影響至關(guān)重要,可以利用決定系數(shù)R2來判定響應(yīng)面精度。 決定系數(shù)R2的計(jì)算式為[12]:
其中,SSres為回歸平方和,SStot為總平方和。代入相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到R2=0.98,決定系數(shù)R2越接近1,表明模型擬合優(yōu)度越高。
預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值的擬合優(yōu)度散點(diǎn)圖如圖9所示。 可以看出,最大等效應(yīng)力、閥體質(zhì)量和最大變形量預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值均在對(duì)角線附近,采用相對(duì)誤差檢驗(yàn),誤差均在0.95%以內(nèi),數(shù)值實(shí)驗(yàn)樣本與響應(yīng)面模型擬合度較高[13],表明模型可靠。
圖9 擬合優(yōu)度散點(diǎn)圖
MOGA遺傳算法可有效解決同時(shí)具有兩個(gè)或兩個(gè)以上的目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問題[13]。 采用響應(yīng)面法耦合MOGA 遺傳算法優(yōu)化分析得到一系列parote解集如圖10所示,區(qū)域內(nèi)藍(lán)色點(diǎn)為可行解,經(jīng)分析最終得出3種候選方案作為優(yōu)化結(jié)果,具體見表3。
表3 3種優(yōu)化候選方案
圖10 pareto解集
針對(duì)表3中的3種候選方案,以最大等效應(yīng)力為主要優(yōu)化目標(biāo), 則選取方案1作為最終優(yōu)化模型。圓整各設(shè)計(jì)變量尺寸,結(jié)果見表4。可以看出,優(yōu)化后的閥體最大等效應(yīng)力為107.30 MPa, 小于材料許用應(yīng)力,降低了29.3%;閥體質(zhì)量減小為1 573.2 kg,降低了5.5%;最大變形量減小了0.000 52 mm。通過優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了閥體的輕量化,同時(shí)使強(qiáng)度增加,最大形量減小,節(jié)約了成本,提高了可靠性。
表4 優(yōu)化前后結(jié)果對(duì)比
5.1 由等效應(yīng)力云圖可知,最大等效應(yīng)力大于材料許用應(yīng)力,且最大應(yīng)力主要集中在中腔和流道相交處加強(qiáng)筋的位置。 原設(shè)計(jì)殼體壁厚大于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定壁厚,有較大的優(yōu)化空間,故對(duì)其進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化分析。
5.2 對(duì)優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行參數(shù)敏感性分析,得出中腔殼體壁厚、中心高和中腔內(nèi)凸臺(tái)圓角對(duì)目標(biāo)函數(shù)的影響較為顯著。
5.3 構(gòu)建響應(yīng)面代理模型, 耦合MOGA遺傳算法,對(duì)高壓大口徑閘閥閥體進(jìn)行優(yōu)化,得到最優(yōu)參數(shù)組合,且與預(yù)期結(jié)果相吻合,表明了回歸模型的可靠性。
5.4 最終優(yōu)化結(jié)果顯示, 最大等效應(yīng)力降低了29.3%,閥體質(zhì)量降低了5.5%,最大變形量減小了0.000 52 mm,降低了材料成本,提高了可靠性,實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化目標(biāo)。