甘春梅 肖 晨 陳舒意 林晶晶 邱智燕
(1.中山大學(xué)信息管理學(xué)院,廣州,510006; 2.廣東外語外貿(mào)大學(xué),廣州,510420; 3.中山大學(xué)管理學(xué)院,廣州,510006)
社交網(wǎng)絡(luò)已逐漸滲透到個(gè)人工作與生活的方方面面。在享受社交網(wǎng)絡(luò)帶來的便利與使用滿足的同時(shí)[1],社交網(wǎng)絡(luò)使用過程中的消極面也日益浮現(xiàn)[2]。例如,93%的用戶感受到社交網(wǎng)絡(luò)在健康等方面帶來的消極影響,并有意識(shí)地通過降低使用時(shí)間和頻率、關(guān)閉特定功能等方式來應(yīng)對(duì)[3]。又如,越來越多的用戶在使用社交網(wǎng)絡(luò)的過程中感受到如疲倦、焦慮和嫉妒等消極情感體驗(yàn)和情緒喚起波動(dòng),進(jìn)而產(chǎn)生間歇性中輟行為以更好地進(jìn)行自我調(diào)節(jié)[4]。對(duì)服務(wù)提供商來說,間歇性中輟意味著用戶不再持續(xù)使用其服務(wù)以及潛在的用戶流失,這在一定程度上影響其是否能夠持續(xù)發(fā)展[5]。因此,有必要探討社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶產(chǎn)生間歇性中輟行為的內(nèi)在機(jī)理。
文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn),越來越多的研究關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟現(xiàn)象,以及在這一過程中用戶消極情感體驗(yàn)的浮現(xiàn)與影響?,F(xiàn)有研究利用不同的理論(如刺激-機(jī)體-反應(yīng)理論、壓力源-壓力-結(jié)果模型和認(rèn)知-情感-行為理論),采用訪談和問卷等定量定性方法,探究消極情感體驗(yàn)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟影響的內(nèi)在機(jī)理。不少研究認(rèn)為,過載、過度使用使用戶在使用社交網(wǎng)絡(luò)的過程中感受到不同程度的疲倦或倦怠,進(jìn)而導(dǎo)致用戶產(chǎn)生如暫停使用、減少使用等間歇性中輟意愿或行為[6-9]。也有研究發(fā)現(xiàn),預(yù)期不足或沉迷行為使社交網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生后悔、內(nèi)疚和挫折等情緒,進(jìn)而對(duì)間歇性中輟產(chǎn)生顯著影響[4,10-14]。此外,還有研究注意到因消極比較與過載等而引發(fā)的焦慮、嫉妒和不滿意等情緒,并實(shí)證揭示其導(dǎo)致的間歇性中輟[4,11,15]。可以看出,越來越多的研究開始關(guān)注消極情感體驗(yàn),并闡釋其對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為的影響,但這些研究主要揭示不同消極情感所發(fā)揮的單一作用。
然而,人類情感是復(fù)雜的。Beaudry等[16]提出的情感分類框架將情感劃分為四類:成就情感(如滿意和享受)、挑戰(zhàn)情感(如興奮和沉浸)、損失情感(如氣憤和失望)和威懾情感(如焦慮和害怕)。在使用過程中,社交網(wǎng)絡(luò)用戶往往同時(shí)擁有幾種不同的情感體驗(yàn)(如失望和焦慮),它們可能會(huì)同時(shí)產(chǎn)生作用并引發(fā)用戶的間歇性中輟行為。而目前針對(duì)不同消極情感之間的組合對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟所產(chǎn)生作用的探討仍有限。基于此,本研究擬探討不同類型的消極情感體驗(yàn)及其對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為的組合影響,并致力于回答以下兩個(gè)問題:第一,社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為產(chǎn)生過程中會(huì)出現(xiàn)哪些消極情感因素?第二,不同消極情感體驗(yàn)因素如何共同作用于社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為?
為了回答上述兩個(gè)問題,本研究擬以微信用戶為研究對(duì)象開展兩項(xiàng)研究,通過混合方法來進(jìn)行探究。本研究選擇微信用戶作為研究對(duì)象,這是因?yàn)殡S著微信功能的不斷拓展,微信已由原來的熟人社交平臺(tái)轉(zhuǎn)化為多功能的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)[17]。一方面,用戶通過微信來滿足其社交需求和享樂需求等[1];另一方面,微信對(duì)用戶生活和工作等的日益滲透也讓用戶逐漸產(chǎn)生如倦怠等消極情緒,以及由此產(chǎn)生的如暫時(shí)關(guān)閉朋友圈、控制使用時(shí)間或降低使用頻率等間歇性中輟行為[4]。在研究設(shè)計(jì)方面,研究1采用訪談研究和內(nèi)容分析,首先挖掘出社交網(wǎng)絡(luò)用戶在產(chǎn)生間歇性中輟行為過程中浮現(xiàn)的消極情感因素。在此基礎(chǔ)上,研究2利用問卷調(diào)查和模糊集定性比較分析(fsQCA),深入闡釋不同消極情感因素對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為的聯(lián)動(dòng)作用機(jī)理。
2.1.1 訪談樣本
為了揭示社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為形成過程中的相關(guān)消極情感因素,研究1采用質(zhì)性研究,通過理論抽樣的方式[18]邀請(qǐng)符合條件的微信用戶進(jìn)行深度訪談??紤]到微信用戶間歇性中輟行為的特性,在開展正式訪談前,首先對(duì)有意愿的用戶進(jìn)行篩選,以確認(rèn)他們符合本研究的樣本要求。具體標(biāo)準(zhǔn)為:第一,在微信使用過程中具有間歇性中輟的經(jīng)歷;第二,在微信使用過程中體驗(yàn)過消極情感。同時(shí),遵從扎根理論的理論飽和度原則[18],最終正式訪談15人。訪談通過面對(duì)面的方式,主要圍繞受訪者在微信使用過程中出現(xiàn)的間歇性中輟現(xiàn)象以及消極情感體驗(yàn)展開。在征得受訪者同意后,對(duì)訪談全程進(jìn)行錄音。
將15名訪談對(duì)象分別編號(hào)為A1—A15,其中女性8名,男性7名;年齡位于20—29歲之間;工作群體6名,學(xué)生群體9名。受訪者的年齡分布與CNNIC報(bào)告[19]基本吻合,這表明樣本具有一定的代表性。
2.1.2 數(shù)據(jù)編碼與分析
本研究對(duì)所有訪談資料進(jìn)行逐一轉(zhuǎn)錄、整理和分析。依據(jù)扎根理論不斷比較的原則[18],對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行兩輪編碼。首先,初始編碼時(shí)逐句閱讀原始材料以提煉概念,并對(duì)概念進(jìn)行整理與歸納以形成類。進(jìn)一步,選擇性編碼時(shí)整合概念間的關(guān)系,建立概念模型。
2.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟現(xiàn)象的消極情感因素
表1歸納了社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟現(xiàn)象中浮現(xiàn)出來的消極情感因素。其中,消極情感要素的編碼參考Beaudry等[16]和Nahl[20],而間歇性中輟行為的編碼則參考Ravindran等[21]??梢钥闯?產(chǎn)生間歇性中輟行為的用戶在使用社交網(wǎng)絡(luò)過程中會(huì)出現(xiàn)如倦怠、焦慮、嫉妒、緊張、氣憤和擔(dān)憂等情緒。
2.2.2 選擇性編碼與整合模型
表2為消極情感對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為影響的選擇性編碼的結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),用戶在感知到消極情緒后,往往會(huì)采取一定的措施來減輕這一消極感知。這一過程中,用戶可能只體驗(yàn)到一種消極情緒,但也有可能同時(shí)體驗(yàn)到兩種或以上的消極情緒。
表2 消極情感對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為影響的選擇性編碼
情感負(fù)荷理論提出,在面對(duì)消極情感時(shí),用戶會(huì)采取策略來積極應(yīng)對(duì)這一情感負(fù)荷[22]。因此,基于選擇性編碼的結(jié)果,構(gòu)建如圖1所示的社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為框架模型。在該模型中,社交網(wǎng)絡(luò)用戶所產(chǎn)生的間歇性中輟行為可能受單個(gè)消極情感因素的影響,也可能受不同消極情感因素交互作用的影響。為了進(jìn)一步驗(yàn)證不同消極情感體驗(yàn)的組合對(duì)微信用戶間歇性中輟行為的影響機(jī)理,研究2將聚焦于四類常見的消極情感因素,即倦怠、沮喪、焦慮和嫉妒,通過實(shí)證研究探討這四類消極情感因素的組合聯(lián)動(dòng)機(jī)制。
圖1 社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為的框架模型
研究2擬重點(diǎn)關(guān)注倦怠、沮喪、焦慮和嫉妒這四類消極情感及其組合對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟的聯(lián)動(dòng)機(jī)制(如圖2所示)。這是因?yàn)?這四類情感已被證實(shí)普遍存在于社交網(wǎng)絡(luò)使用的過程中。倦怠體現(xiàn)了在社交網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中用戶所感知到的疲憊和無聊等主觀消極感受[23];而焦慮反映了社交網(wǎng)絡(luò)用戶感受到的緊張和煩惱等狀態(tài)[24]。在使用社交網(wǎng)絡(luò)的過程中,越來越多的用戶感知到倦怠與焦慮等消極情感,并采取一定的措施來降低這一消極感知,如減少使用頻率或暫時(shí)不使用[21]。同時(shí),嫉妒與沮喪普遍存在于社交網(wǎng)絡(luò)中[25-26],有研究發(fā)現(xiàn)“別人曬幸福影響我的心態(tài)”的社交媒體用戶日益增多[3]。嫉妒意味著社交網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)自身缺乏而他人所擁有的如成就等的渴望或由此產(chǎn)生的敵意[27];而沮喪則體現(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)用戶在使用過程中所感受到的情緒低落和興趣低落等[14]。感受到嫉妒或沮喪的用戶往往更容易產(chǎn)生如有控制地使用或暫停使用等間歇性中輟行為[4]。
圖2 社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為的理論模型
3.2.1 量表設(shè)計(jì)
為保證量表的有效性,本研究所使用的量表均來自已有的成熟量表,并根據(jù)本研究情境進(jìn)一步修改與完善。具體來說,間歇性中輟行為和倦怠的測(cè)度項(xiàng)均來源于Ravindran等[21],沮喪和嫉妒的測(cè)度項(xiàng)均來源于Laumer等[14],而焦慮的測(cè)度項(xiàng)來源于Zung[28]。
為確保量表的準(zhǔn)確性,本研究采用“回譯法”對(duì)英文量表進(jìn)行翻譯。初始問卷形成后,邀請(qǐng)2位信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)<覍?duì)問卷進(jìn)行反饋。進(jìn)一步,邀請(qǐng)25名具有社交網(wǎng)絡(luò)間歇性中輟行為的用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)試。在此基礎(chǔ)上,修改與完善問卷中表述不清、存在歧義、難以理解的問題選項(xiàng),形成正式問卷。本研究所有量表均采用李克特七級(jí)量表,其中1表示“非常不同意”、4表示 “中立”、7表示 “非常同意”。
3.2.2 數(shù)據(jù)搜集
本研究利用在線問卷,通過“滾雪球”的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集,搜集到324份樣本;剔除無效樣本24份(包括回答時(shí)間過短、回答單一重復(fù)等問卷),最終得到300份有效樣本。其中,男性占40%,女性占60%;79.0%的用戶年齡位于19—22歲;70.7%的用戶擁有本科教育背景;71.3%的用戶使用微信朋友圈的經(jīng)歷高于3年,40.7%和35.3%的用戶日均使用微信朋友圈的時(shí)間分別為0—1小時(shí)和1—3小時(shí),87%的用戶經(jīng)常或總是使用微信朋友圈。
3.3.1 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)
利用fsQCA3.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn),將相關(guān)變量的最大值、平均值和最小值作為其完全隸屬、交叉點(diǎn)以及非完全隸屬的校準(zhǔn)值[29],得出各模糊隸屬值。進(jìn)一步,進(jìn)行必要性分析。結(jié)果顯示,4個(gè)條件變量存在的一致性均低于0.9[29],不是觸發(fā)間歇性中輟行為的必要條件。
3.3.2 fsQCA結(jié)果
將一致性閾值設(shè)為0.85,保留至少75%的樣本量,刪除樣本頻率小于8的組合路徑[29],最終得到的條件變量組合路徑如表3所示。結(jié)果顯示,五種情感體驗(yàn)因素的組合路徑顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為,而每種構(gòu)型的一致性得分均超過最小閾值0.75[29],組合覆蓋率為0.851。說明這些構(gòu)型具有良好的可靠性,對(duì)結(jié)果變量的解釋力度較強(qiáng)。
表3 間歇性中輟行為條件變量組合路徑
進(jìn)一步,對(duì)這五種構(gòu)型的條件變量組合結(jié)果進(jìn)行分析,結(jié)果顯示:①Ha1(焦慮*嫉妒):嫉妒發(fā)揮核心作用,焦慮發(fā)揮輔助作用。②Ha2(~倦怠*~沮喪*嫉妒):嫉妒發(fā)揮核心作用。③Hb1(倦怠*沮喪*焦慮):倦怠發(fā)揮核心作用,沮喪和焦慮發(fā)揮輔助作用。④Hb2(倦怠*~沮喪*~焦慮*~嫉妒):倦怠發(fā)揮核心作用。⑤Hc(倦怠*沮喪*嫉妒):倦怠和嫉妒發(fā)揮核心作用,沮喪發(fā)揮輔助作用??傮w來看,多種情感體驗(yàn)要素之間的互動(dòng)形成五種不同的組合路徑。進(jìn)一步, 基于這五種構(gòu)型包含的核心條件及其背后的理論邏輯, 可歸納總結(jié)為三種類型:嫉妒型(Ha1和Ha2,即嫉妒發(fā)揮核心作用)、 倦怠型(Hb1和Hb2,即倦怠發(fā)揮核心作用)和嫉妒倦怠共存型(Hc,即倦怠和嫉妒共同發(fā)揮核心作用)。
通過混合方法,本研究探討社交網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生間歇性中輟行為過程中的消極情感體驗(yàn)及其作用機(jī)理。針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟現(xiàn)象,以微信用戶作為研究對(duì)象,首先開展一項(xiàng)質(zhì)性研究,利用內(nèi)容分析法對(duì)訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋。進(jìn)一步,關(guān)注使用過程中浮現(xiàn)的四種普遍的消極情感,通過實(shí)證研究,使用fsQCA方法對(duì)這四種情感進(jìn)行構(gòu)型分析,進(jìn)而闡釋不同情感體驗(yàn)要素組合路徑的作用機(jī)理。
質(zhì)性研究發(fā)現(xiàn),在產(chǎn)生間歇性中輟行為的過程中,社交網(wǎng)絡(luò)用戶會(huì)體驗(yàn)不同的消極情感,如倦怠、焦慮、嫉妒、沮喪、失望、抑郁、擔(dān)憂和氣憤。而這些情感既能夠單獨(dú)作用于社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為,也能夠產(chǎn)生交互作用。例如,消極社交促使社交網(wǎng)絡(luò)用戶感到沮喪,過度使用則給社交網(wǎng)絡(luò)用戶造成壓力[7],連接強(qiáng)度和以自我為中心的注意力導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生嫉妒[30],而信息過載或社交過載、角色沖突和隱私關(guān)注等往往引起社交網(wǎng)絡(luò)疲倦、焦慮、后悔或擔(dān)憂[8,10]。
進(jìn)一步的實(shí)證結(jié)果表明,社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟行為的產(chǎn)生是多重情感體驗(yàn)因素共同發(fā)揮作用的結(jié)果。構(gòu)型分析結(jié)果顯示,存在三種類型:嫉妒型、倦怠型和嫉妒倦怠共存型。第一,嫉妒型。社會(huì)比較理論認(rèn)為,用戶選擇通過反思具有類似特征或背景的其他人來比較他們的想法和行為[31]。社交網(wǎng)絡(luò)使用過程中,嫉妒心理的存在往往導(dǎo)致用戶產(chǎn)生間歇性中輟行為。此外,對(duì)擁有嫉妒心理的社交網(wǎng)絡(luò)用戶來說,焦慮感的同時(shí)存在將導(dǎo)致他們更容易產(chǎn)生間歇性中輟行為。這是因?yàn)?有嫉妒心理的用戶通常會(huì)產(chǎn)生焦慮[32];在嫉妒和焦慮的雙重作用下,用戶更容易采取間歇性中輟行為來減少這些消極情緒感知。第二,倦怠型。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)倦怠理論提出,倦怠的產(chǎn)生導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)用戶出現(xiàn)不同類型的間歇性中輟行為[21]。在使用社交網(wǎng)絡(luò)過程中,感知到高水平倦怠的用戶往往更可能作出間歇性中輟的決定,而其他情緒的存在與否并不影響這一決定。這再次驗(yàn)證了倦怠在導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)用戶間歇性中輟方面的關(guān)鍵作用。社交網(wǎng)絡(luò)倦怠也會(huì)導(dǎo)致用戶產(chǎn)生焦慮和沮喪情緒[4]。在這三種消極情緒的影響下,社交網(wǎng)絡(luò)用戶會(huì)采取間歇性中輟行為以弱化這些消極感知。第三,倦怠嫉妒共存型。對(duì)同時(shí)感知到倦怠和嫉妒的社交網(wǎng)絡(luò)用戶來說,沮喪的感知導(dǎo)致他們產(chǎn)生間歇性中輟行為。通常來說,用戶在使用社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)因過載更容易感受到倦怠,而社會(huì)比較的存在則讓用戶更容易產(chǎn)生嫉妒心理。有嫉妒心理的社交網(wǎng)絡(luò)用戶往往更容易產(chǎn)生沮喪情緒[32]。這種情形下,用戶會(huì)對(duì)產(chǎn)生這些消極情緒的行為產(chǎn)生抵觸,進(jìn)而產(chǎn)生如減少使用時(shí)間或降低使用頻率或不使用某些功能等間歇性中輟行為。
本研究具有一定的理論意義。針對(duì)日益普遍的間歇性中輟現(xiàn)象,本研究通過混合研究方法,深入揭示用戶在使用社交網(wǎng)絡(luò)過程中呈現(xiàn)的消極情感及其對(duì)間歇性中輟行為的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。在質(zhì)性研究的基礎(chǔ)上,本研究結(jié)合實(shí)證研究,深入闡釋消極情感要素及其組合如何作用于社交網(wǎng)絡(luò)間歇性中輟行為,這進(jìn)一步豐富了消極情感與社交媒體用戶行為的相關(guān)研究。此外,質(zhì)性研究揭示了社交網(wǎng)絡(luò)間歇性中輟形成過程中出現(xiàn)的多種情感,而有些情感要素(如緊張、擔(dān)憂和氣憤等)在以往的研究中,特別是在中輟情境下,受到的關(guān)注非常有限,因此本研究進(jìn)一步證實(shí)了社交媒體使用過程中用戶情感的復(fù)雜性[22]。
本研究也具有一定的實(shí)踐意義。一方面,本研究結(jié)論可對(duì)服務(wù)提供商如何更好地維持現(xiàn)有用戶提供實(shí)踐指導(dǎo)。由于倦怠和嫉妒更容易促使社交網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生間歇性中輟行為,因此,服務(wù)提供商需特別關(guān)注產(chǎn)生倦怠或嫉妒情緒的用戶。例如,可考慮基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和情感分析技術(shù)進(jìn)行用戶畫像,及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在倦怠和嫉妒傾向的用戶,進(jìn)而采取措施來減弱用戶的消極情緒,如提供更加個(gè)性化的信息服務(wù),設(shè)置必要的信息過濾機(jī)制等。另一方面,本研究結(jié)論對(duì)用戶如何更理性地使用社交網(wǎng)絡(luò)提供建議。感知到消極情感(特別是倦怠和嫉妒)的用戶需理性對(duì)待社交網(wǎng)絡(luò)使用過程中的消極面和黑暗面,需善于借助技術(shù)本身來有效應(yīng)對(duì)過載等現(xiàn)象,通過合理地使用社交網(wǎng)絡(luò)或善用過濾機(jī)制,享受社交網(wǎng)絡(luò)帶來的積極影響,以此避免或減弱消極影響。
本研究不可避免地存在一定的局限性。首先,研究樣本主要為年輕用戶,進(jìn)一步的研究可考慮面向中老年用戶開展調(diào)研;其次,實(shí)證研究?jī)H關(guān)注倦怠、沮喪、焦慮和嫉妒的組合效應(yīng),后續(xù)研究可考慮通過實(shí)證來揭示其他消極情緒(如不滿意、后悔和內(nèi)疚等)及其不同組合路徑的作用機(jī)理;最后,本研究的調(diào)查對(duì)象為微信,后續(xù)研究可考慮在其他社交媒體使用情境下(如短視頻和微博)驗(yàn)證消極情感對(duì)間歇性中輟行為的作用機(jī)理。