曹景芳,李生偉,李夢(mèng)林,針偉
(華電國(guó)際電力股份有限公司鄒縣發(fā)電廠,山東 鄒城 273500)
電氣一次設(shè)備是火力發(fā)電廠的關(guān)鍵設(shè)備,一旦發(fā)生故障,輕則影響設(shè)備安全運(yùn)行,重則造成人身傷亡事故和重大財(cái)產(chǎn)損失。電力企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明:近幾年來(lái),因電氣一次設(shè)備故障造成的機(jī)組強(qiáng)迫停運(yùn)有明顯上升趨勢(shì),提高電氣一次設(shè)備可靠性刻不容緩。
紅外診斷能夠在設(shè)備帶電的狀態(tài)下,發(fā)現(xiàn)運(yùn)行設(shè)備的熱缺陷,是一種先進(jìn)有效的診斷技術(shù),具有不接觸、不停運(yùn)、不取樣、不解體的特點(diǎn),能夠全面反映設(shè)備表面的溫度分布,并且操作簡(jiǎn)便安全可靠。對(duì)于提高電氣一次設(shè)備的可靠性發(fā)揮了重要作用。鄒縣發(fā)電廠開展紅外診斷的設(shè)備主要有電氣一次設(shè)備、開關(guān)柜、電纜、轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備等,其中電氣一次設(shè)備占比較大。一般狀態(tài)監(jiān)測(cè)的周期宜在1 個(gè)月,但由于全廠8 臺(tái)機(jī)組需要進(jìn)行紅外檢測(cè)的設(shè)備數(shù)量眾多,僅電氣一次設(shè)備測(cè)點(diǎn)數(shù)量就高達(dá)2000 多個(gè),測(cè)量周期需要3 個(gè)月,測(cè)量周期長(zhǎng),無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣一次設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)。因此,迫切需要提高紅外診斷的工作效率和準(zhǔn)確率,為電氣一次設(shè)備保駕護(hù)航。
鄒縣發(fā)電廠開展電氣一次設(shè)備紅外診斷技術(shù)目前已有20 多年,在電氣一次設(shè)備紅外診斷工作方面積累了一定的經(jīng)驗(yàn)。但隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的紅外診斷模式已不足以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的設(shè)備管理需求,具體問(wèn)題表現(xiàn)在以下方面。
一是紅外圖片采集時(shí)人工記錄效率低。常規(guī)紅外診斷對(duì)所采集設(shè)備紅外圖片的命名方式是時(shí)間+序號(hào),這種方式不包含設(shè)備的名稱、型號(hào)、電壓等級(jí),測(cè)溫部位等關(guān)鍵信息,在現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)時(shí)需要手工記錄設(shè)備名稱和圖片序號(hào),需要2 人配合進(jìn)行。鄒縣發(fā)電廠8 臺(tái)機(jī)組需要進(jìn)行紅外檢測(cè)的電氣一次設(shè)備數(shù)量眾多,僅升壓站內(nèi)的高壓電氣一次設(shè)備測(cè)點(diǎn)數(shù)量就高達(dá)2000 多個(gè),再加上數(shù)量可觀的開關(guān)柜、電纜、電動(dòng)機(jī)等,現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量時(shí)一一記錄名稱和圖片序號(hào)非常耗費(fèi)時(shí)間,不僅工作效率低,且存在人為因素導(dǎo)致的錯(cuò)誤或信息遺失。
二是后期紅外圖片重命名耗時(shí)費(fèi)力。為方便紅外檢測(cè)圖片的分類存儲(chǔ)、查詢、趨勢(shì)分析等操作,需將拍攝的紅外圖片導(dǎo)入電腦,并對(duì)這些紅外圖片進(jìn)行重命名。由于圖片數(shù)量非常龐大,在人工方式下,重命名工作不僅耗時(shí)費(fèi)力,而且需要非常細(xì)心,否則一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤,會(huì)導(dǎo)致后續(xù)的診斷分析、數(shù)據(jù)對(duì)比無(wú)法進(jìn)行。
一是測(cè)量人員設(shè)置儀器參數(shù)的個(gè)人習(xí)慣不同,造成測(cè)量誤差。電氣一次設(shè)備紅外診斷需滿足相應(yīng)的檢測(cè)要求,并且在現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)前需要對(duì)輻射率、環(huán)境溫度、相對(duì)濕度等拍攝參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,雖然部分儀器允許檢測(cè)后在電腦軟件上對(duì)拍攝參數(shù)后續(xù)修改,但現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)證明2 種拍攝參數(shù)設(shè)置方式同測(cè)點(diǎn)同時(shí)間測(cè)量的溫度值有一定的差別。
二是測(cè)點(diǎn)位置及數(shù)量設(shè)置隨意,數(shù)據(jù)保留不全,歷史數(shù)據(jù)對(duì)比難度大。對(duì)同一設(shè)備進(jìn)行紅外熱像數(shù)據(jù)采集時(shí),由于沒(méi)有明確的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則,在該設(shè)備無(wú)明顯異常時(shí),采集人員可能只保留1 張整體紅外圖片或者部分異常部位數(shù)據(jù)。在后期發(fā)現(xiàn)該設(shè)備其他部位異常后,異常部位在歷史數(shù)據(jù)中存在遺漏,無(wú)法進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)對(duì)比及趨勢(shì)分析。此外,由于沒(méi)有制定一套規(guī)范的設(shè)備紅外圖片拍攝標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致不同工作人員對(duì)同一部位進(jìn)行紅外檢測(cè)時(shí)因拍攝參數(shù)設(shè)置,所拍攝部位的大小、角度等不一致,采集的紅外圖片缺乏統(tǒng)一性,后續(xù)難以對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的精確分析診斷、對(duì)比。
一是紅外圖片診斷分析工作量大。紅外圖片采集完成后,需要對(duì)每張圖片進(jìn)行溫度標(biāo)注,工作量巨大。
二是數(shù)據(jù)分析時(shí),不同設(shè)備判斷標(biāo)準(zhǔn)不一樣,溫度標(biāo)注方式未能有效展現(xiàn)出異常位置時(shí),容易出現(xiàn)判斷失誤。例如,電流致熱型設(shè)備只需在需要關(guān)注的設(shè)備部件位置標(biāo)注最高溫度即可判斷是否存在溫度異常,頻繁使用表面溫度法和相對(duì)溫差法;電壓致熱型設(shè)備卻需要比較溫差是否滿足要求,需要使用圖像特征法進(jìn)行判斷。有些設(shè)備既存在電流致熱型部件又有電壓致熱型部件,在同一張圖中如果標(biāo)注方法不當(dāng),很容易將電壓致熱型部件的異常特征忽略,從而造成漏判。
圖1 同一張圖片不同的結(jié)果
三是人工分析存在經(jīng)驗(yàn)差異,當(dāng)檢測(cè)人員存在對(duì)設(shè)備結(jié)構(gòu)了解不全面的情況時(shí),容易出現(xiàn)漏判。例如,帶傘裙的電纜,傘裙處易出現(xiàn)電壓致熱型溫度異常,需要重點(diǎn)關(guān)注;油變壓器需要對(duì)變壓器本體、套管及引出線、中性點(diǎn)、冷卻器、風(fēng)扇電機(jī)及其控制箱、油枕油位、各管路等進(jìn)行全面檢查,不能遺漏;電壓制熱型缺陷由于溫差太小,人眼很難辨別。如復(fù)合絕緣子、瓷絕緣子、避雷器等在拍攝此類設(shè)備時(shí),需要工作人員具有豐富的紅外知識(shí)和現(xiàn)場(chǎng)工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)人員素質(zhì)要求高。
圖2 傘裙處易出現(xiàn)電壓致熱型溫度異常,需要重點(diǎn)關(guān)注
紅外診斷發(fā)現(xiàn)的電氣一次設(shè)備隱患問(wèn)題只有及時(shí)得到檢修處理才能發(fā)揮紅外診斷技術(shù)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的趨勢(shì)預(yù)警作用。在開展電氣一次設(shè)備紅外診斷工作過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)部分設(shè)備隱患問(wèn)題檢修人員重視程度不夠,造成故障進(jìn)一步擴(kuò)大。
針對(duì)每次現(xiàn)場(chǎng)紅外檢測(cè)時(shí)需要記錄設(shè)備名稱、上傳到電腦的紅外圖片需要人工重新命名、數(shù)據(jù)檢索不方便的問(wèn)題,借鑒振動(dòng)診斷數(shù)據(jù)庫(kù)和超聲檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)的做法建立紅外診斷數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)中,設(shè)備名稱采用可逐級(jí)展開的樹狀圖結(jié)構(gòu),將設(shè)備相關(guān)信息都保存在該設(shè)備名下。進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)紅外檢測(cè)時(shí),將待檢設(shè)備以任務(wù)包的形式從紅外診斷數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入到紅外熱像儀?,F(xiàn)場(chǎng)每一個(gè)設(shè)備紅外檢測(cè)完成后都自動(dòng)命名保存到該設(shè)備信息中,不需要人工現(xiàn)場(chǎng)記錄紅外圖片序號(hào)和對(duì)應(yīng)設(shè)備名稱,上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)的紅外圖片也不再需要重新命名。歷次檢測(cè)的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在該設(shè)備名下,需要時(shí)主要從樹狀圖找到該設(shè)備,歷次測(cè)量數(shù)據(jù)均一目了然。
2.2.1 采用基準(zhǔn)圖像規(guī)范現(xiàn)場(chǎng)紅外檢測(cè)
為解決紅外圖片采集不規(guī)范導(dǎo)致的后續(xù)精確分析診斷、對(duì)比困難的問(wèn)題,運(yùn)用規(guī)范化思路在紅外診斷數(shù)據(jù)庫(kù)中增加基準(zhǔn)圖像功能,可避免因不同工作人員采集信息產(chǎn)生的較大差異。
基準(zhǔn)圖像的生成規(guī)則有2 個(gè):一是根據(jù)《帶電設(shè)備紅外診斷應(yīng)用規(guī)范》,制定每一設(shè)備的診斷規(guī)則;二是根據(jù)設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況,對(duì)每一設(shè)備需要拍攝圖像的范圍、大小進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范,制定規(guī)范的分析框,并將分析框、診斷規(guī)則附加于基準(zhǔn)圖像。由于基準(zhǔn)圖像是根據(jù)設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)熱像建立的,因此具有標(biāo)準(zhǔn)的大小、部位等質(zhì)量要素。這些分析框和診斷規(guī)則,在現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)和后續(xù)診斷時(shí),可自動(dòng)調(diào)用。而且,一次設(shè)置好的分析框可自動(dòng)全部應(yīng)用到同類型設(shè)備熱像中。
圖3 基準(zhǔn)圖像及診斷規(guī)則
2.2.2 數(shù)據(jù)處理采用批處理方式
針對(duì)海量紅外圖片需要人工上傳到電腦,并分別要對(duì)每張圖片進(jìn)行溫度標(biāo)注、診斷分析的問(wèn)題,借鑒大數(shù)據(jù)處理模式,在數(shù)據(jù)庫(kù)中增加批處理功能。批處理主要用在2 個(gè)方面:一是在數(shù)據(jù)上傳過(guò)程,檢測(cè)完成后的紅外圖片采用批處理方式上傳到電腦紅外診斷數(shù)據(jù)庫(kù);二是批處理診斷分析,在診斷分析中可自動(dòng)應(yīng)用診斷規(guī)則庫(kù)中單相以及三相之間的運(yùn)算邏輯進(jìn)行診斷,完成所有設(shè)備記錄故障判定。
針對(duì)不同工作人員設(shè)置儀器參數(shù),習(xí)慣不同造成的測(cè)量誤差,從規(guī)范化的角度著手,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)步驟和流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。根據(jù)軟件提示,在現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)前逐項(xiàng)對(duì)輻射率、環(huán)境溫度、相對(duì)濕度等拍攝參數(shù)設(shè)置,否則無(wú)法進(jìn)行下一步操作,防止工作人員遺忘。檢測(cè)時(shí)使用基準(zhǔn)圖像拍攝技術(shù),即使不同的工作人員,也能保證所采集到的同類設(shè)備紅外熱像圖大小、角度、部位等基本一致。在檢測(cè)時(shí),自動(dòng)調(diào)用分析框、診斷規(guī)則,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的智能診斷。檢測(cè)完成后,采集的熱像圖自動(dòng)命名,保存在相應(yīng)的設(shè)備名稱下。
由于鄒縣發(fā)電廠有8 臺(tái)機(jī)組,電氣一次設(shè)備數(shù)量眾多,按照常規(guī)紅外檢測(cè)方法,電氣一次設(shè)備檢測(cè)周期需要3個(gè)月,3 個(gè)月的周期雖然能夠滿足紅外診斷應(yīng)用規(guī)范要求,但從現(xiàn)場(chǎng)實(shí)踐看,無(wú)法真正的實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)診斷。采用紅外診斷數(shù)據(jù)庫(kù)模式后,紅外診斷工作效率得到極大提升,設(shè)備診斷周期可減少到每月1 次。如升壓站設(shè)備和變壓器一直執(zhí)行的是每季度進(jìn)行1 次紅外檢測(cè),從2018年9 月開始,執(zhí)行每月1 次。設(shè)備檢測(cè)周期縮短,可及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備隱患,提前發(fā)出預(yù)警,避免故障進(jìn)一步擴(kuò)大。
根據(jù)《帶電設(shè)備紅外診斷應(yīng)用規(guī)范》規(guī)定各類型設(shè)備缺陷診斷制定診斷規(guī)則。在之前建立的基準(zhǔn)圖像上提前用分析框、分析線進(jìn)行標(biāo)注,將診斷規(guī)則和標(biāo)注好的基準(zhǔn)圖像集成嵌入到數(shù)據(jù)庫(kù)中,在進(jìn)行紅外熱像數(shù)據(jù)采集時(shí),將被測(cè)量設(shè)備部件的邊框與基準(zhǔn)圖像重合,提前標(biāo)注好的分析框、分析線中獲取的數(shù)據(jù)即為被測(cè)設(shè)備各部件的實(shí)時(shí)紅外數(shù)據(jù)。按照診斷規(guī)則就可以對(duì)分析框、分析線中獲取的熱像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能診斷。診斷規(guī)則自動(dòng)調(diào)用,可以實(shí)時(shí)顯示被測(cè)設(shè)備的嚴(yán)重等級(jí)。
對(duì)智能診斷的結(jié)果中嚴(yán)重缺陷和危機(jī)缺陷進(jìn)行檢查,分析異常原因并對(duì)缺陷等級(jí)進(jìn)行重新評(píng)估。
針對(duì)紅外診斷發(fā)現(xiàn)的部分問(wèn)題由于沒(méi)有得到及時(shí)處理造成故障擴(kuò)大,鄒縣發(fā)電廠以異常通知單的形式跟蹤問(wèn)題過(guò)程,加強(qiáng)對(duì)紅外診斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的全過(guò)程閉環(huán)管理。設(shè)備異常通知單包含設(shè)備存在的問(wèn)題、診斷結(jié)論、建議措施、專業(yè)處理建議、實(shí)際檢修情況及修后評(píng)估情況等內(nèi)容,各相關(guān)負(fù)責(zé)人根據(jù)以上內(nèi)容的各流程進(jìn)行處理,確保設(shè)備隱患從發(fā)現(xiàn)到處理后評(píng)估的全過(guò)程閉環(huán)管理,使精密診斷作用得到充分發(fā)揮。
由于采用數(shù)據(jù)庫(kù)管理,現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)時(shí)不需要記錄設(shè)備名稱和紅外圖像編號(hào),大大提高了檢測(cè)效率,可減少60%的人工處理量。檢測(cè)的紅外圖片自動(dòng)保存在樹狀圖設(shè)備名稱下,節(jié)省了紅外圖片更改名稱的全部時(shí)間,節(jié)省時(shí)間100%。數(shù)據(jù)處理采用批處理方式,海量熱像圖處理起來(lái)只需要很短的時(shí)間,工作效率得到了極大提升,節(jié)省時(shí)間90%。診斷分析采用“智能診斷篩選異常設(shè)備+人工診斷重點(diǎn)確認(rèn)”模式,可減少80%的人工處理量。
在該項(xiàng)目實(shí)施后,紅外診斷工作效率得到極大提升,設(shè)備診斷周期由3 個(gè)月縮短到1 個(gè)月??杉皶r(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備隱患,提前發(fā)出預(yù)警,避免故障進(jìn)一步擴(kuò)大。
紅外數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化以及批處理診斷分析,提高了數(shù)據(jù)的有效性。同時(shí),同類設(shè)備相間比對(duì)及同一設(shè)備歷史比對(duì),可快速找出異常,提高診斷準(zhǔn)確率。
鄒縣發(fā)電廠通過(guò)對(duì)電氣設(shè)備開展定期檢測(cè)、設(shè)備啟動(dòng)后檢測(cè)、異常跟蹤檢測(cè)、修后評(píng)估檢測(cè)等紅外診斷工作,準(zhǔn)確地掌握了設(shè)備狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)了設(shè)備存在的隱患并提出檢修建議措施;對(duì)診斷發(fā)現(xiàn)的設(shè)備問(wèn)題實(shí)行從發(fā)現(xiàn)到修后評(píng)估的全過(guò)程閉環(huán)管理,確保隱患得到及時(shí)處理,有效提高了該廠電氣設(shè)備的安全性和可靠性。