文 / 孟華

北京時(shí)間10月18日，美國商務(wù)部下屬的BIS（工業(yè)和安全局）宣布對中國進(jìn)一步收緊AI芯片的限制。

這一次是按照“性能密度”的標(biāo)準(zhǔn)來設(shè)置管制門檻。根據(jù)這一規(guī)則，不但英偉達(dá)A100/100算力芯片的中國特供版A800/H800也被禁售，而且產(chǎn)品RTX4090顯卡也被禁售，后者多為游戲發(fā)燒友使用。

作為配套措施，美國將管制對象擴(kuò)大到21個國家和地區(qū)，防范從第三國轉(zhuǎn)口。同時(shí)，將國產(chǎn)AI芯片供應(yīng)商摩爾線程、壁仞等列入實(shí)體名單。

限制措施邏輯不通

表面上，此舉是時(shí)隔一年后對AI芯片限制的升級，實(shí)際上則是美國商務(wù)部對華為發(fā)售Mate60手機(jī)，突破美國芯片制造限制的回應(yīng)措施。

如果說美國將芯片制造設(shè)備管制，從14nm加嚴(yán)到45nm，還有行為合理性的話（當(dāng)時(shí)美國認(rèn)為中國無法獨(dú)立制造45nm芯片生產(chǎn)設(shè)備），但Mate60已經(jīng)證實(shí)了華為有能力生產(chǎn)7nm制程Soc芯片（美國無法確知用了誰的設(shè)備、使用了什么工藝），美國為什么還沿著固有路線走，令人疑惑。

站在從限制中國擁有AI算力芯片這一角度，新的管制措施也不合理。和手機(jī)Soc對制程的要求不同，AI算力芯片對制程要求沒有那么苛刻。比如A100制程也是7nm，只不過面積超大，為826mm2，功耗達(dá)到400W。既然7nm制程沒有卡住中企，憑什么認(rèn)為同樣制程的AI算力芯片就能卡住呢？

當(dāng)初認(rèn)為華為沒能力獨(dú)立生產(chǎn)7nm制程Soc的時(shí)候，制裁“管用”了3年。而現(xiàn)在華為有對應(yīng)產(chǎn)品，制裁只會送菜給華為海思。我們只能將其理解為美國的路徑依賴，而不管制裁工具的效果是否適得其反。

此前美國圍繞芯片的一系列制裁，都以限制中國組建先進(jìn)制程生產(chǎn)體系為目標(biāo)?，F(xiàn)在這一目標(biāo)已經(jīng)不復(fù)存在，所有的出口管制政策，就相當(dāng)于給中國的對手開拓市場。怪不得美國人也說英偉達(dá)真正的對手是BIS。

對算力的需求方興未艾

毋庸置疑，如今的世界，是大模型和算力的時(shí)代。而這讓擅長大模型計(jì)算的GPU，一下子將擅長浮點(diǎn)運(yùn)算的CPU甩到身后，變得炙手可熱。作為AI芯片的頭號設(shè)計(jì)公司，英偉達(dá)的股價(jià)也來到了歷史高位。

在2020年的時(shí)候，全球云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心，有80%由英偉達(dá)GPU驅(qū)動。而今年上半年，英偉達(dá)H100顯卡出貨量達(dá)到800多噸，仍然缺貨。全球前500名超算中，有70%使用英偉達(dá)AI芯片。不管誰能挖到大模型的金礦，賣“鏟子”的英偉達(dá)恐怕最賺錢。

車企也是積極部署算力的大戶。美對華AI芯片制裁升級，讓國內(nèi)所有搭建算力的企業(yè)遇到了困境。

有意思的是，自從美國制裁中國AI算力之后，中國就不再參加這種算力比拼，而美國也不再掌握中國算力升級的情況。當(dāng)時(shí)參與全球排名的絕唱，是神威·太湖之光（算力0.125E）。

據(jù)估計(jì)，中國目前擁有的算力為197E（1E=10^9G，而1G意味著每秒進(jìn)行10^9次哈希運(yùn)算）。中國計(jì)劃在2025年之前達(dá)到300E算力，這其中除了大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)界中車企、IT公司、ICT公司，都是積極部署算力的大戶。

繼語言大模型之后，現(xiàn)在車企都拼命卷圖像大模型。在車載環(huán)境中，前者可用于智艙互動，后者則解決智駕模型訓(xùn)練的問題。顯然，后者是剛需。以至于現(xiàn)在沒有“智算中心”（或者叫云端算力）規(guī)劃的車企，都很難繼續(xù)將“智駕”作為核心產(chǎn)品力。

小鵬汽車在烏蘭察布部署“扶搖”，蔚來在合肥部署“蔚來云”，長安汽車與百度合建“長安智算中心”，比亞迪部署“云輦智算”，長城旗下毫末智行部署“雪湖·綠洲”，吉利部署“星睿智算中心”，特斯拉計(jì)劃在滬部署“上海智算中心”。

這些智算中心，除了少數(shù)在試運(yùn)行，大多數(shù)還在建設(shè)中和規(guī)劃中，尚未落地。

不用說，在空前的智算中心節(jié)點(diǎn)建設(shè)熱潮中，英偉達(dá)的產(chǎn)品被搶購到何種程度，甚至一度到了二手的H100都能賣到10萬元的價(jià)格。

在2020年，人們還沒有想到車企的未來生產(chǎn)工具需求，居然是大規(guī)模算力。和其他站在工業(yè)前沿的部門一樣，車企對算力增長（中心/云端算力和本地算力）的需求，就像當(dāng)年對金屬、塑料半成品的需求。

算力市場有多大

華為海思不存在嚴(yán)格意義上的GPU，910被稱之為“AI加速卡”（其實(shí)A100的主要功能也不充當(dāng)GPU）。

其實(shí)不止是華為，在燒了大量的研發(fā)經(jīng)費(fèi)后，國內(nèi)AI芯片廠商已經(jīng)多達(dá)6000多家，其中主流廠商約60余家，已經(jīng)大致形成了三個梯隊(duì)。

第一梯隊(duì)包括海光、華為、寒武紀(jì)等廠商，有成熟產(chǎn)品，且有商業(yè)化量產(chǎn)規(guī)模的應(yīng)用；第二梯隊(duì)主要是燧原、昆侖芯、天數(shù)、壁仞、沐曦等創(chuàng)業(yè)企業(yè)，已經(jīng)發(fā)布了AI產(chǎn)品，但應(yīng)用領(lǐng)域還相對有限；第三梯隊(duì)則是一眾仍在埋頭AI芯片研發(fā)，尚無AI芯片量產(chǎn)的早期企業(yè)。

在此之前，有圖形模型訓(xùn)練需求的企業(yè)（主要是車企和智駕軟硬一體公司）還可以選擇使用A800這樣的閹割版來搭建算力，而不選華為的昇騰910（盡管華為曾經(jīng)夸口說該卡可以對標(biāo)A100），現(xiàn)在就算還能以某種途徑買到英偉達(dá)產(chǎn)品，最好的選擇也是國貨了。

現(xiàn)在美國的新管制措施，讓國內(nèi)所有搭建算力的需求沒得選。而此前，只是受到制裁的單位沒得選。如果按照“2025規(guī)劃”，中國平均每年新增算力需求50E，就算都用能效比最高的H100/A100計(jì)算卡，也得接近200萬塊。

目前新品H100已經(jīng)炒到25萬-30萬元了，就按低的算，也是5000億元/年。假設(shè)英偉達(dá)高端計(jì)算卡在中國的市場占比達(dá)到70%，那么美國此舉就讓英偉達(dá)將3500億元的算力芯片市場讓給華為等中企。

車企“智算”面臨替代壓力

站在算力用戶角度，英偉達(dá)A100相對華為昇騰910的優(yōu)勢，除了效能高（算力相當(dāng)?shù)臅r(shí)候功耗更低），更重要的是圍繞英偉達(dá)有完整的開發(fā)生態(tài)。英偉達(dá)著名的CUDA（英偉達(dá)推出的一種通用并行計(jì)算平臺和編程模型），還提供各種深度學(xué)習(xí)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)庫和計(jì)算庫等工具，簡化了開發(fā)模型工作量。

這是英偉達(dá)產(chǎn)品的核心競爭力，它借此吸引了大量需求，從而不斷強(qiáng)化和迭代技術(shù)，形成現(xiàn)在獨(dú)孤求敗的局面。

現(xiàn)在國內(nèi)車企面臨的局面是，車端算力沒有被限制。高通、英偉達(dá)產(chǎn)品仍占據(jù)主流，但前者已經(jīng)受到對手（寒武紀(jì)、地平線、黑芝麻等）和市場需求的雙重影響，營收和利潤都在往下走；而后者的車端算力生意，只占其總量的15%，而且對手（地平線）沒有對其占據(jù)的高端需求構(gòu)成威脅。

中心算力這一塊，其實(shí)是跨越了汽車行業(yè)，變成全社會的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具。盡管英偉達(dá)占據(jù)絕對優(yōu)勢，但架不住BIS給華為助攻，迫使其讓出中國市場。

華為海思的AI生態(tài)不完整，但在巨量需求下可以帶著用戶建立。車企如果已經(jīng)囤積了英偉達(dá)的AI板卡，需要將其軟件遷移到國產(chǎn)生態(tài)當(dāng)中，而國產(chǎn)系統(tǒng)的開發(fā)套件，要能支持新軟件的開發(fā)。

這樣一來，已經(jīng)完成系統(tǒng)搭建的“智算中心”，需要做遷移工作。雖然不急（因?yàn)閲a(chǎn)生態(tài)還沒建立起來），但早晚得做。而尚未實(shí)際部署的智算需求，就算能鉆空子買到英偉達(dá)的AI板卡，也不如去買國產(chǎn)貨。效能差一點(diǎn)、生態(tài)不完整，都已經(jīng)不重要了。這兩者都與成本有關(guān)，現(xiàn)在則是模型訓(xùn)練系統(tǒng)有和無的問題。

國內(nèi)本就有龐大市場，美國添油式制裁，導(dǎo)致下游用戶使用國產(chǎn)芯片，從成本和便利考量，變成了必選項(xiàng)。以前車企尚未面臨華為曾經(jīng)面臨的供應(yīng)鏈“替代”壓力，現(xiàn)在也充分感受到了。其實(shí)一些車企早就開始做準(zhǔn)備了，而不是等著制裁到自己頭上才行動。

除了特斯拉，其他外國品牌跟進(jìn)智算中心非常罕見，原因并非對智駕大模型缺乏需求或者興趣，而是這種數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，本身需要強(qiáng)大的電力支持。一兩家企業(yè)很容易解決，如果形成普遍需求，那就無法支撐。

比如中國的2025年實(shí)現(xiàn)300E算力，光是計(jì)算卡自己的功耗就達(dá)到1.37GWh（每小時(shí)137萬度電），等于全年增加120億度電的負(fù)荷，相當(dāng)于英國年發(fā)電量的40%。這種超大規(guī)模的算力部署，光是電力支持，英國這樣的中等發(fā)達(dá)國家都玩不起。

未來的算力爭奪，必然在中美之間展開，沒有別的玩家。而中國車企將是這場巨大規(guī)模游戲的積極參與者和見證者，它們正在經(jīng)歷AI芯片從美國供應(yīng)全球到壁壘分明的歷史進(jìn)程。