晏月平, 徐崗程

(云南大學(xué) 民族學(xué)與社會(huì)學(xué)學(xué)院,云南 昆明 650091)

引 言

邊境地區(qū)穩(wěn)定繁榮發(fā)展事關(guān)民族團(tuán)結(jié)、邊境鞏固、邊防安全和諧,是“興邊強(qiáng)邊、穩(wěn)邊富民”的重要基石,在我國(guó)國(guó)家安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局中具有特殊而重要的地位。在黨的二十大報(bào)告中,習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào):“要加強(qiáng)邊疆地區(qū)建設(shè),推進(jìn)興邊富民、穩(wěn)邊固邊?！?1)習(xí)近平. 高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗[N].人民日?qǐng)?bào),2022-10-26(001).云南省共有25個(gè)縣(市)位于邊境,特殊地理區(qū)位和地緣政治關(guān)系使其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存,“興邊強(qiáng)邊、穩(wěn)邊富民”任務(wù)艱巨。全省共有19個(gè)邊境縣(市)是陸地邊境口岸城市,起到了對(duì)接中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家以及成為各自與鄰國(guó)之間的利益共同點(diǎn)和交匯點(diǎn)的作用,(2)沈進(jìn)建,陳家勤.全面開放“一帶一路”沿線口岸與各國(guó)打造命運(yùn)共同體[J].全球化,2015,(7).這更凸顯了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要性與現(xiàn)實(shí)要義。全國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利與全面建成小康社會(huì)后,到2035年“基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化”遠(yuǎn)景新目標(biāo)、新要求背景下,云南省委辦公廳、省政府辦公廳于2021年9月印發(fā)了《云南省建設(shè)現(xiàn)代化邊境小康村規(guī)劃(2021～2025年)》,建設(shè)范圍為25個(gè)邊境縣(市)的374個(gè)沿邊行政村(社區(qū)),覆蓋3824個(gè)自然村,(3)云南省民族宗教事務(wù)委員會(huì). 《云南省建設(shè)現(xiàn)代化邊境小康村規(guī)劃(2021～2025年)》印發(fā)[EB/OL].https://www.neac.gov.cn/seac/xwzx/202109/1153687.shtml,2021-09-22/2022-08-23.以推進(jìn)沿邊地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。2022年11月,云南提出推動(dòng)現(xiàn)代化邊境小康村建設(shè)向現(xiàn)代化邊境幸福村建設(shè)邁進(jìn),又制定了《云南省建設(shè)現(xiàn)代化邊境幸福村規(guī)劃》,是云南興邊富民行動(dòng)的重要抓手。但云南省邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相對(duì)滯后,傳統(tǒng)地理區(qū)位劣勢(shì)明顯,且區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在較大差距,提升云南邊境經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展能力,平衡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與邊境功能,增強(qiáng)社會(huì)福利與保障邊境居民安全,提高邊境居民生產(chǎn)生活水平,是積極主動(dòng)推進(jìn)守土固邊、增進(jìn)民族團(tuán)結(jié)進(jìn)步的重要手段與舉措。

在反映區(qū)域發(fā)展水平時(shí),人口與經(jīng)濟(jì)是不可替代的要素,是衡量地區(qū)差異的重要指標(biāo)。邊境縣域人口與經(jīng)濟(jì)有序協(xié)調(diào)分布,可以有效縮小區(qū)域差異,對(duì)促進(jìn)邊境縣域協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,維護(hù)邊境長(zhǎng)治久安具有重要意義。(4)李嬋,吳映梅.地緣安全視角下云南邊境縣域人口與經(jīng)濟(jì)時(shí)空演變分析[J].長(zhǎng)春師范大學(xué)學(xué)報(bào),2021,(6).而經(jīng)濟(jì)和人口的空間分布態(tài)勢(shì)作為區(qū)域發(fā)展空間均衡過程的體現(xiàn),與區(qū)域差距的形成有密切關(guān)聯(lián)。(5)樊杰,陶岸君,呂晨.中國(guó)經(jīng)濟(jì)與人口重心的耦合態(tài)勢(shì)及其對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2010,(1).因此,通過空間分析可以更為直觀準(zhǔn)確地反映區(qū)域間人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與現(xiàn)實(shí)差距,并據(jù)此探尋差距背后的原因,可更科學(xué)地提出提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平恰當(dāng)路徑。本文以云南省25個(gè)邊境縣(市)為研究對(duì)象,首先對(duì)其人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行空間耦合分析,以反映不同邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)水平及變遷趨勢(shì);其次,以人口要素為切入點(diǎn),基于OLS回歸模型對(duì)影響人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的各項(xiàng)因素進(jìn)行具體分析,以探討人口要素對(duì)邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響,并尋求因地制宜的、具有邊境地區(qū)特色的發(fā)展路徑,為中國(guó)各邊境地區(qū)繁榮穩(wěn)定發(fā)展提供相關(guān)建議與參考咨詢。

一、文獻(xiàn)回顧

在中國(guó)邊境,人口減少是人口變化的主要特征,(6)游珍,封志明,雷涯鄰,等.中國(guó)邊境地區(qū)人口分布的地域特征與國(guó)別差異[J].人口研究,2015,(5).且隨著時(shí)間的推移人均生產(chǎn)總值與全國(guó)平均水平的相對(duì)差距和絕對(duì)差距均有所擴(kuò)大(7)王穎.我國(guó)邊境地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)分析[D].中央民族大學(xué)碩士學(xué)位論文,2021.。聚焦于我國(guó)不同邊境地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn):東北邊境地區(qū)總體人口數(shù)量增長(zhǎng)緩慢,區(qū)域內(nèi)部人口分布不均,并且經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展出現(xiàn)較大差異;(8)田步偉.東北邊境地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況和人口流動(dòng)研究[D].吉林大學(xué)博士學(xué)位論文,2015.西南邊境地區(qū)人口空間格局演變與地緣政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境關(guān)系密切,人口總體增長(zhǎng)緩慢,流動(dòng)人口數(shù)量增長(zhǎng)迅速,(9)陽茂慶.中國(guó)西南邊境地區(qū)人口空間格局演變研究[D].云南師范大學(xué)博士學(xué)位論文,2016.人口呈持續(xù)外流趨勢(shì),為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來一定的消極影響。聚焦云南省邊境縣(市)的研究同樣發(fā)現(xiàn),該區(qū)域呈人口總量持續(xù)增長(zhǎng)、人口分布不均的特點(diǎn),人口空間分布與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)位條件等空間差異存在顯著相關(guān)性,(10)熊理然,李錦榮,蔣梅英.云南省25個(gè)邊境縣(市)人口分布時(shí)空格局演變分析(1990～2010)[J].西北人口,2013,(5).且因?yàn)榈乩韰^(qū)位、自然條件的差異,云南省邊境縣(市)內(nèi)部的發(fā)展參差不齊,差距較大(11)游琰.云南邊境縣經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展探析[J].調(diào)研世界,2020,(10).。

通過文獻(xiàn)梳理與歸納發(fā)現(xiàn),既有邊境縣(市)研究重點(diǎn)針對(duì)我國(guó)邊境縣(市)人口結(jié)構(gòu)與分布的變化進(jìn)行分析,鮮有將邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)變動(dòng)相結(jié)合的綜合研究。但人口與經(jīng)濟(jì)作為衡量區(qū)域發(fā)展水平的兩個(gè)重要指標(biāo),人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間存在復(fù)雜且密切的關(guān)系,在分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平時(shí)應(yīng)綜合考量。西方經(jīng)典理論對(duì)人口與發(fā)展的論述中,古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派認(rèn)為人口增長(zhǎng)有利于發(fā)展,威廉·配第認(rèn)為應(yīng)增加生產(chǎn)人口數(shù)量,弗朗斯瓦·魁奈認(rèn)為財(cái)富因人口需要而增長(zhǎng),同時(shí)財(cái)富的增長(zhǎng)能引起人口的增長(zhǎng),亞當(dāng)·斯密同樣主張人口增殖。(12)劉鳳立.西方理論中人口與發(fā)展關(guān)系的演變及當(dāng)代啟示[J].湖北省社會(huì)主義學(xué)院學(xué)報(bào),2022,(2).之后馬爾薩斯表達(dá)了對(duì)人口與生產(chǎn)資料間關(guān)系的悲觀觀點(diǎn),他認(rèn)為“人口增殖力和土地生產(chǎn)力天然地不相等”(13)馬爾薩斯.人口原理[M].朱泱,胡企林,朱中和,譯.北京:商務(wù)印書館,1992:8.,即人口的增長(zhǎng)速度快于生產(chǎn)資料的增長(zhǎng)速度,最終生產(chǎn)資料的匱乏又會(huì)抑制人口的增長(zhǎng)?！对鲩L(zhǎng)的極限》逐漸讓人們重視人口、經(jīng)濟(jì)和自然間的關(guān)系,在資源有限的條件下人口與經(jīng)濟(jì)的增速需要受到約束。就我國(guó)近年來的情況而言,勞動(dòng)力供給的減少、“劉易斯拐點(diǎn)”的顯現(xiàn)、人口紅利的過早終結(jié)等都增加了經(jīng)濟(jì)減速的風(fēng)險(xiǎn),(14)李建民.中國(guó)人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的轉(zhuǎn)變[J].廣東社會(huì)科學(xué),2014,(3).尤其是人口紅利的過早終結(jié)以及隨之而來的人口老齡化問題均迫使我國(guó)尋求新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的今天,人力資本成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要?jiǎng)恿?越來越多的學(xué)者開始將關(guān)注點(diǎn)放到人口質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)上來。(15)詹韻秋,王軍.人口質(zhì)量紅利:研究述評(píng)與未來展望[J].重慶社會(huì)科學(xué),2020,(2).其中,學(xué)界廣泛認(rèn)為高素質(zhì)的人口可以增加資本的吸收能力,并且提高人口質(zhì)量的投資能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮。(16)劉玉霞.論人口質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用[J].人口與經(jīng)濟(jì),2008,(S1).尤其是對(duì)人口流出較為嚴(yán)重、生產(chǎn)資料較為有限的邊境縣(市)而言,適度控制人口數(shù)量、提高人口質(zhì)量成為提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的關(guān)鍵抓手。

本文基于文獻(xiàn)梳理與研究需要提出以下假設(shè):

假設(shè)1:進(jìn)入21世紀(jì)后,云南省邊境縣(市)人口負(fù)增長(zhǎng)、人口內(nèi)遷外流愈加嚴(yán)重。

假設(shè)2:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的邊境縣(市)在人口再分布中占優(yōu)勢(shì)地位,進(jìn)一步促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展,使云南邊境縣(市)間人口分布與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距進(jìn)一步拉大。

假設(shè)3:人口數(shù)量并非促進(jìn)邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要因素,應(yīng)重點(diǎn)聚焦提高人口質(zhì)量,因地制宜調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文使用2000年以來3次全國(guó)人口普查與歷年云南統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),構(gòu)建云南省25個(gè)邊境縣(市)平衡面板數(shù)據(jù)為樣本,全樣本觀測(cè)值共計(jì)75個(gè),滿足小樣本多元數(shù)據(jù)分析相關(guān)要求(17)張恒喜,等.小樣本多元數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用[M]．西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社,2002:6.。探討2000～2020年間云南省25個(gè)邊境縣(市)人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間耦合協(xié)調(diào)及特征,分析了人口數(shù)量、人口質(zhì)量、就業(yè)人口結(jié)構(gòu)等人口條件對(duì)邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,有利于更直觀更深入地了解云南省25個(gè)邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)狀況與耦合發(fā)展態(tài)勢(shì),有益于探索邊境地區(qū)特色發(fā)展路徑。

(二)研究方法

1. 地理集中度

地理集中度是衡量人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況在區(qū)域內(nèi)集中程度的指標(biāo),以及在整體區(qū)域內(nèi)的影響程度。(18)彭嘉暉,曹月娥.新疆伊犁州直屬縣市人口與經(jīng)濟(jì)空間協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2022,(3).本文將云南省25個(gè)邊境縣(市)作為一個(gè)整體空間,分別使用人口地理集中度、經(jīng)濟(jì)地理集中度,研究該區(qū)域人口、經(jīng)濟(jì)空間分布和聚集特征。計(jì)算公式如(1):

(1)

2. 偏差值

通過引入偏差值(P)概念體現(xiàn)同一時(shí)期地理集中度最大值和最小值的差距,以此反映云南省25個(gè)邊境縣(市)之間的人口、經(jīng)濟(jì)地理集中度差距及變化趨勢(shì),直觀地反映出區(qū)域內(nèi)人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異和變化。計(jì)算公式如(2):

(2)

其中PRPOPt表示t時(shí)刻人口地理集中度偏差值,PRGDPt表示t時(shí)刻經(jīng)濟(jì)地理集中度偏差值;MAX(RPOPit)、MIN(RPOPit)分別表示t時(shí)刻所有人口地理集中度的最大值和最小值;MAX(RGDPit)、MIN(RGDPit)分別表示t時(shí)刻所有經(jīng)濟(jì)地理集中度的最大值和最小值。

3. 耦合協(xié)調(diào)指數(shù)

為深入分析與解釋云南邊境地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間耦合協(xié)調(diào)特征,本文采用耦合協(xié)調(diào)指數(shù)來表征該地區(qū)人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度的關(guān)系(19)鐘業(yè)喜,陸玉麒.鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間耦合研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,(2).。計(jì)算公式如(3):

(3)

其中Iit表示t時(shí)刻i地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)指數(shù),RGDPit和RPOPit分別為t時(shí)刻i地區(qū)經(jīng)濟(jì)地理集中度和人口地理集中度。本文參考既有研究(20)官冬杰,等.重慶市人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間耦合分布研究[J].人文地理,2017,(2).,根據(jù)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)將云南省25個(gè)邊境縣(市)的人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況劃分為四種耦合協(xié)調(diào)類型,分別是:經(jīng)濟(jì)落后型、經(jīng)濟(jì)發(fā)展型、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)型和經(jīng)濟(jì)超前型,劃分標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

表1 耦合協(xié)調(diào)指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)類型

4. 混合OLS模型

本文為探討人口要素對(duì)云南省邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的影響,在充分考慮數(shù)據(jù)的可獲得性、可操作性與有效性前提下,構(gòu)建一個(gè)短平衡面板數(shù)據(jù),得到全樣本觀測(cè)值共計(jì)75個(gè),采用混合OLS模型進(jìn)行分析,模型方程如公式(4):

(4)

其中,i表示不同的邊境縣(市),t表示不同的年份。I為公式(3)所計(jì)算得到的耦合協(xié)調(diào)指數(shù),亦為因變量。RL為15～64歲人口占總?cè)丝诘谋戎?本文選取此指標(biāo)反映區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有勞動(dòng)力資源情況,且因?yàn)閯趧?dòng)年齡人口作為重要的生產(chǎn)要素的同時(shí)亦有巨大消費(fèi)需求,故借此可反映出區(qū)域的人口數(shù)量紅利情況。(21)黃乾.中國(guó)步入人口質(zhì)量紅利時(shí)代[J].人民論壇,2019,(14).此外,借此指標(biāo)側(cè)面反映人口數(shù)量情況,還可避免因選擇人口數(shù)量指標(biāo)進(jìn)行回歸分析造成的自變量和因變量本就存在相關(guān)關(guān)系的問題。Edu為平均受教育年限,該指標(biāo)可反映人口質(zhì)量和人力資本情況;Urb為城鎮(zhèn)化率,該指標(biāo)可反映區(qū)域內(nèi)人口在城鄉(xiāng)的分布情況,此外因?yàn)槌青l(xiāng)出生預(yù)期壽命存在較大差距,并且城鄉(xiāng)受教育水平存在差距,(22)李鐵,徐勤賢.城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展[J].人口研究,2017,(1).側(cè)面也可以反映區(qū)域內(nèi)人口質(zhì)量情況。lnp1、lnp2、lnp3分別為第一、二、三產(chǎn)業(yè)人口占總就業(yè)人口比重的對(duì)數(shù),為避免多重共線性故進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理,由這3個(gè)指標(biāo)可反映就業(yè)人口結(jié)構(gòu)情況。并且,本文還考慮到新冠肺炎疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響,故加入NCP指標(biāo),賦值為0和1(0為未受新冠肺炎疫情影響,1為受到影響),且由公式(4)可知,NCP指標(biāo)僅受時(shí)間維度的影響,同一時(shí)間維度其取值不隨地點(diǎn)變化而變化。

此外,因同一邊境縣不同期之間的擾動(dòng)項(xiàng)一般存在自相關(guān),故普通標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)并不準(zhǔn)確(23)陳強(qiáng).高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2014:261.,因此本文使用以“邊境縣(市)”為聚類變量的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,以更準(zhǔn)確地反映各自變量與因變量間的關(guān)系。

三、云南25個(gè)邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)基本特征

(一)人口負(fù)增長(zhǎng)范圍持續(xù)擴(kuò)大,負(fù)增長(zhǎng)邊境縣(市)顯著增加

2000～2010年,共21個(gè)邊境縣(市)人口正增長(zhǎng)(圖 1),其中江城縣年均增長(zhǎng)率最高,為1.946%,高于云南省同期值的0.819%。有12個(gè)縣(市)年均人口增長(zhǎng)率高于云南省均值。僅鎮(zhèn)康縣、耿馬縣、滄源縣和孟連縣4個(gè)縣人口負(fù)增長(zhǎng),其中孟連縣年均人口增長(zhǎng)率為負(fù)4.223%。期間臨滄市3個(gè)邊境縣均為負(fù)增長(zhǎng),說明全市邊境人口外流情況尤為嚴(yán)重。

2010～2020年,僅9個(gè)邊境縣(市)人口正增長(zhǎng)。其中瑞麗市年均人口增長(zhǎng)率最高,為4.009%,說明大量人口流入該市,遠(yuǎn)高于云南省同期值的0.259%;有8個(gè)縣年均人口增長(zhǎng)率高于全省平均水平。共16個(gè)邊境縣(市)為人口負(fù)增長(zhǎng),其中馬關(guān)縣年均人口增長(zhǎng)率最低,為-1.415%。期間,文山壯族苗族自治州、紅河哈尼族彝族自治州、保山市和臨滄市4個(gè)州(市)所有邊境縣人口均為負(fù)增長(zhǎng)。

總的來看,2000～2020年,云南省25個(gè)邊境縣(市)對(duì)人口“吸力”與“拉力”存在較大差距,人口負(fù)增長(zhǎng)范圍越來越廣,人口外流愈加嚴(yán)峻,其中臨滄市所有3個(gè)邊境縣自21世紀(jì)以來均為人口負(fù)增長(zhǎng)。同時(shí),全省人口增速逐年放緩,2010～2020年年均人口增長(zhǎng)率較2000～2010年明顯下降,降低了0.561個(gè)百分點(diǎn)。

圖1 2000～2020年云南省邊境縣(市)年均人口增長(zhǎng)率

(二)大多邊境縣(市)GDP增速超過全省均值,部分增速放緩

2000～2010年,年均GDP增長(zhǎng)率綠春縣最高,為18.956%,隴川縣最低,為12.942%(圖 2)。同期云南省為14.431%,共18個(gè)邊境縣(市)高于云南省平均水平,僅耿馬縣、瑞麗市、景洪市、滄源縣、勐臘縣、芒市和隴川縣7縣(市)低于全省均值。此外,普洱市和紅河哈尼族彝族自治州的邊境縣(市)年均GDP增長(zhǎng)率均高于全省均值。

2010～2020年,年均GDP增長(zhǎng)率河口縣最高,為19.519%,盈江縣最低,為11.338%。同期云南省為12.316%,較上一個(gè)十年降低了2.115%,共24個(gè)邊境縣(市)高于云南省平均水平,說明絕大多數(shù)邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快,增速快于全省均值。僅盈江縣不及全省均值,相比2000～2010年降低了6.247個(gè)百分點(diǎn),說明該縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度明顯放緩。

總的來看,2000～2020年,云南省各邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定向好發(fā)展,但需注意的是,這與該區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起點(diǎn)較低有密切關(guān)系。此外,在21世紀(jì)第二個(gè)十年,有14個(gè)邊境縣(市)GDP增長(zhǎng)率有所回落,經(jīng)濟(jì)發(fā)展減緩,且各邊境縣(市)發(fā)展呈現(xiàn)一定差距。

圖2 2000～2020年云南省邊境縣(市)年均GDP增長(zhǎng)率

四、云南邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)空間分布耦合及特征

進(jìn)入21世紀(jì),尤其是2010年以來,云南邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展積極向好,但各縣人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距愈加擴(kuò)大,且部分邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)增速放緩。實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展已成為各邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的首要目標(biāo)。本文將云南省25個(gè)邊境縣(市)視為一個(gè)整體,借助地理集中度和耦合協(xié)調(diào)指數(shù)等方法,更為客觀地探討該地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展變遷及空間特征。其中,地理集中度考慮了區(qū)域面積因素, 是測(cè)量所研究對(duì)象空間分布的有效指標(biāo), 也是測(cè)度集聚水平的一個(gè)有效指數(shù),(24)劉滿鳳,謝晗進(jìn).中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)集聚性與污染集聚性趨同研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,(4).通過考慮區(qū)域面積因素以更準(zhǔn)確地反映要素的空間分布特征。在地理集中度基礎(chǔ)上采用耦合協(xié)調(diào)指數(shù)將人口與經(jīng)濟(jì)要素聯(lián)結(jié),以表征人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度的關(guān)系,可以更為深入地分析人口與經(jīng)濟(jì)空間耦合特征。(25)鐘業(yè)喜,陸玉麒.鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間耦合研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,(2).

(一)人口地理集中度空間分布及特征

1. 整體呈“東西高、南北低”典型特征

2000～2020年,云南省25個(gè)邊境縣(市)人口地理集中度總體呈較為穩(wěn)定的“東西高、南北低”特征(圖3)。東西兩側(cè)邊境縣(市)人口地理集中度較高,具體包括瑞麗市、隴川縣、芒市、龍陵縣、騰沖市、金平縣、河口縣、馬關(guān)縣和麻栗坡縣9個(gè)縣(市),其人口地理集中度始終大于1,說明在考慮縣域國(guó)土面積的基礎(chǔ)上,上述縣(市)聚集的人口持續(xù)高于該區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)的人口數(shù)量。而南北兩側(cè)的邊境縣(市)人口地理集中度指數(shù)相對(duì)較低,具體包括貢山縣、福貢縣、瀘水市、盈江縣、西盟縣、瀾滄縣、勐海縣、勐臘縣、江城縣和綠春縣。這10個(gè)縣(市)人口地理集中度始終小于1,其中貢山縣、江城縣該值始終小于0.5,說明在考慮區(qū)域面積因素的基礎(chǔ)上,上述10個(gè)縣(市)人口聚集程度低于該區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)水平。在綜合考慮出生率和死亡率持續(xù)降低情況下,人口地理集中度始終大于1和小于1的邊境縣(市)分別存在長(zhǎng)期持續(xù)的人口流入和流出的社會(huì)現(xiàn)實(shí)。

2. 瑞麗市地理集中度最高,貢山縣最低

具體分縣(市)看,瑞麗市人口地理集中度始終處于25個(gè)邊境縣(市)最高水平,說明其在2000～2020年存在明顯的、大量的人口流入,意味著其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展得到較大的推進(jìn)(26)孫繼國(guó),石鐵華,許清清.人口流動(dòng)、工資變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于省際面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].人口與發(fā)展,2021,(4).;貢山縣和江城縣人口地理集中度始終處于最低等級(jí),其中貢山縣人口地理集中度始終處于最低水平,僅在0.11上下小幅浮動(dòng),說明其人口流失較為嚴(yán)重;景洪市人口地理集中度呈不斷增加趨勢(shì),說明該縣對(duì)流動(dòng)人口的吸引力在逐年增強(qiáng);富寧縣在2000年、2010年人口地理集中度大于1,而在2020年小于1,且其人口地理集中度持續(xù)降低,說明該縣對(duì)人口的“拉力”逐年減弱,同時(shí)“推力”可能呈現(xiàn)持續(xù)增加態(tài)勢(shì)。此外,臨滄市邊境縣人口地理集中度呈持續(xù)降低趨勢(shì),這與其長(zhǎng)期持續(xù)人口負(fù)增長(zhǎng)情況關(guān)系密切,也說明該縣人口在持續(xù)凈流出。

基于以上綜合分析可看出,假設(shè)1得證。

圖3 云南省25個(gè)邊境縣(市)人口地理集中度(2000～2020年)(27)地圖中斜線區(qū)域?yàn)榉沁吘晨h(市),非本文研究范圍,故不做分析(下同)。

(二)經(jīng)濟(jì)地理集中度分布及特征

1. 整體呈典型的“三足鼎立”態(tài)勢(shì)

如圖4所示,2000～2020年云南省25個(gè)邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)地理集中度總體呈穩(wěn)定的“東、西、南部三足鼎立”特點(diǎn),位居?xùn)|、西、南部的邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)地理集中度較高,瑞麗市、騰沖市、隴川縣、芒市、龍陵縣、耿馬縣、景洪市、河口縣、馬關(guān)縣和麻栗坡縣10個(gè)縣(市)經(jīng)濟(jì)地理集中度始終大于1,說明在考慮區(qū)域面積因素的基礎(chǔ)上其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于該區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)水平。上述縣(市)持續(xù)取得較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果,并且多個(gè)縣(市)擁有國(guó)家級(jí)口岸,說明口岸紅利影響愈加顯著。而經(jīng)濟(jì)地理集中度低的邊境縣(市)離散分布,貢山縣、福貢縣、瀘水市、鎮(zhèn)康縣、滄源縣、盈江縣、西盟縣、瀾滄縣、孟連縣、勐?？h、勐臘縣、江城縣、綠春縣、金平縣和富寧縣15個(gè)縣(市)人口地理集中度始終小于1,其中貢山縣、福貢縣、瀾滄縣和江城縣甚至始終小于0.5,說明在考慮區(qū)域面積因素的基礎(chǔ)上其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于該區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)水平,這些縣(市)的經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展面臨困境與挑戰(zhàn)。

2. 瑞麗市、河口縣集中度相對(duì)較高,貢山縣、福貢縣、瀾滄縣和江城縣較低

具體分縣(市)看,瑞麗市經(jīng)濟(jì)地理集中度始終處于25個(gè)邊境縣(市)中最高等級(jí),證明其在2000～2020年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平持續(xù)保持高位,經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了較好業(yè)績(jī)。河口縣經(jīng)濟(jì)地理集中度呈不斷增加的趨勢(shì),并在2020年達(dá)到最高級(jí)水平,證明其經(jīng)濟(jì)取得快速的、高質(zhì)量的發(fā)展。不過,該縣經(jīng)濟(jì)地理集中度從2000～2010年僅增加了0.25個(gè)單位值,而2010～2020年間增加了約0.91個(gè)單位值,可推斷出,隨著改革開放的不斷擴(kuò)大與深入,以及“一帶一路”建設(shè)的深入發(fā)展,擁有中越邊境云南段最大口岸的河口縣依賴邊貿(mào)和口岸紅利極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。而貢山縣、福貢縣、瀾滄縣和江城縣的經(jīng)濟(jì)地理集中度始終位于最低等級(jí),其中貢山縣的經(jīng)濟(jì)地理集中度始終最低,即使在2020年其經(jīng)濟(jì)地理集中度達(dá)到新高,也僅為0.14個(gè)單位值,證明該縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。盈江縣在2010年經(jīng)濟(jì)地理集中度短暫大于1,而在2000和2020年均小于1,證明經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r總體上不容樂觀。此外,普洱市和怒江傈僳族自治州的邊境縣經(jīng)濟(jì)地理集中度始終低于1,證明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨困境,亟須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。

(三)人口與經(jīng)濟(jì)集中度分布及特征

1. 人口與經(jīng)濟(jì)地理集中度分布基本一致

如圖3、圖4所示,大多數(shù)邊境縣(市)人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度總體相符,即人口與經(jīng)濟(jì)空間分布基本一致。2000～2020年,瑞麗市人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度均位居第一,貢山縣和江城縣的人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度始終位于最低等級(jí)。此外,瑞麗市、景洪市和河口縣等擁有國(guó)家級(jí)口岸的邊境縣(市)人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度均位居前列,充分享受到了邊貿(mào)與口岸紅利,成功吸引了更多的人口、資本、技術(shù)與信息等生產(chǎn)要素集聚,促進(jìn)了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)更好的發(fā)展。但同時(shí)應(yīng)注意的是,邊境縣(市)的人口聚集程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在21世紀(jì)頭20年,已形成相對(duì)較為固定的分布格局,對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平始終較低的縣(市)而言,若要打破既有分布格局,尋求更好發(fā)展渠道與空間,不僅產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行,留住本地人才、吸引青年群體返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)更是促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,推進(jìn)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的重要抓手。

2. 人口與經(jīng)濟(jì)地理集中度差距均在擴(kuò)大

整體上,云南省25個(gè)邊境縣(市)人口、經(jīng)濟(jì)地理集中度的偏差值在2000～2020年均呈增大態(tài)勢(shì)(表2)。人口地理集中度偏差值呈持續(xù)增大發(fā)展態(tài)勢(shì),說明云南邊境縣(市)之間人口地理集中度差距在不斷擴(kuò)大,邊境縣(市)人口凈流出成為普遍現(xiàn)象,而且波及的縣(市)越來越多,范圍越來越廣,但同時(shí)部分邊境縣(市)對(duì)區(qū)域人口有著強(qiáng)大的吸引力,成為區(qū)域內(nèi)人口聚集的極點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)地理集中度偏差值雖然在2000～2010年呈下降趨勢(shì),但在2010～2020年期間又大幅增長(zhǎng),且2020年偏差值高于2000年,即云南省25個(gè)邊境縣(市)之間的經(jīng)濟(jì)地理集中度的差距同樣在不斷增大。以上分析可看出,2000～2020年邊境縣(市)之間的人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距在不斷擴(kuò)大,部分邊境縣(市)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)不夠樂觀。

基于上述綜合分析,假設(shè)2得以驗(yàn)證。

(四)人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)類型空間分布及特征

1. 人口與經(jīng)濟(jì)耦合總體積極向好,邊貿(mào)與口岸紅利凸顯

2000～2020年,云南省25個(gè)邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)類型空間特征變化較大,經(jīng)濟(jì)超前型、經(jīng)濟(jì)落后型縣(市)逐漸減少,經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)型、經(jīng)濟(jì)發(fā)展型縣(市)逐漸增多,各類型結(jié)構(gòu)上愈加偏向橄欖型(圖5)。其中,瑞麗市、河口縣始終屬于經(jīng)濟(jì)超前型地區(qū),作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平排名全省前兩位的口岸邊境縣(市),邊貿(mào)和口岸紅利為其帶來了超前人口聚集程度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,對(duì)其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來顯著且積極影響。然而,擁有景洪港和西雙版納國(guó)際機(jī)場(chǎng)兩個(gè)國(guó)家級(jí)口岸的景洪市,在2000、2010年發(fā)展中都屬于經(jīng)濟(jì)超前型,但在2020年回落至經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)型。從其人口持續(xù)正增長(zhǎng)、GDP穩(wěn)定增長(zhǎng)的情況可推測(cè),新冠疫情帶來的沖擊給其經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了不小壓力?？梢钥闯?擁有國(guó)家級(jí)口岸的邊境縣(市)耦合協(xié)調(diào)類型大多屬于經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)型,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好,邊貿(mào)與口岸紅利作用凸顯,且對(duì)周邊邊境縣(市)起到了積極的輻射帶動(dòng)作用。

2. 人口再分布促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度不斷提高

2000～2020年,云南省25個(gè)邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度總體不斷提高,良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展固然是極為重要的原因,但與邊境縣(市)越來越普遍的人口負(fù)增長(zhǎng)的影響也密不可分,由此說明邊境縣(市)人口負(fù)增長(zhǎng)或許并不是阻礙其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的首要因素。在人口自然增長(zhǎng)率持續(xù)走低的背景下,邊境縣(市)間人口增減更多地受人口再分布的影響。邊境縣(市)因特殊的地理因素、政治因素、文化因素等多重要素使發(fā)展受限,生產(chǎn)生活資料有限,人口過剩反而會(huì)加劇發(fā)展困境,適度人口能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到更為積極有效的實(shí)踐作用,人口要素應(yīng)在“市場(chǎng)調(diào)節(jié)為主政府調(diào)控為輔”的原則下盡可能自由地流動(dòng),以最大限度地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)各邊境縣(市)間差距縮小,與全省甚至全國(guó)各經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣同步建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化。比如鎮(zhèn)康縣、耿馬縣和滄源縣就是發(fā)展較好的典型,2000～2020年,上述3個(gè)縣人口始終呈負(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但并沒有成為經(jīng)濟(jì)落后型邊境縣,且耿馬縣始終屬于經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)型。

3. 各邊境縣(市)發(fā)展仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),福貢縣發(fā)展陷入困境

雖然邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)分布耦合協(xié)調(diào)類型總體上呈現(xiàn)積極向好發(fā)展的態(tài)勢(shì),但經(jīng)濟(jì)發(fā)展型和經(jīng)濟(jì)落后型邊境縣(市)占比仍高達(dá)48%。且在2000～2020年間,許多邊境縣(市)耦合協(xié)調(diào)類型始終處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展型并沒有實(shí)現(xiàn)向上提升,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展在一定意義上陷入相對(duì)停滯階段。另外景洪市、勐臘縣從經(jīng)濟(jì)超前型“降級(jí)”,也警示著全省邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。此外,福貢縣屬邊境縣(市)積極向好發(fā)展大趨勢(shì)的唯一例外,2000～2020年,耦合協(xié)調(diào)類型始終是經(jīng)濟(jì)落后型,并且在2020年成為唯一一個(gè)經(jīng)過20年發(fā)展仍為經(jīng)濟(jì)落后型的邊境縣,證明其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展正深陷困境,亟須因地制宜地選擇適合本縣的發(fā)展方式,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級(jí)。

圖5 云南省25個(gè)邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)類型(2000～2020年)

五、影響因素實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示,云南省邊境縣(市)的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)均值逐年平穩(wěn)上升,證明該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展總體向好。耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的均值在2020年達(dá)1.029,即該區(qū)域的平均水平達(dá)到經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)型,但均值上升幅度不大,這與前文分析的邊境縣(市)間經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在較大差異有關(guān)。15～64歲人口占總?cè)丝诒戎鼐党省跋壬蠼怠钡淖兓厔?shì),該年齡段人口是發(fā)揮人口(數(shù)量)紅利的中堅(jiān)力量,這一變化趨勢(shì)在一定意義上說明邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展并不依賴于人口數(shù)量。

反映人口質(zhì)量的兩個(gè)指標(biāo)均值持續(xù)上升,2010年平均受教育年限均值比2000年高1.285年,2020年比2010年高0.969年,說明隨著義務(wù)教育普及程度提高,人口質(zhì)量持續(xù)提升。但值得注意的是,2020年,邊境縣(市)總體受教育年限均值仍未達(dá)9年,且存在較大差距,因此,各邊境縣(市)應(yīng)加快提升居民受教育年限。另外,2010年城鎮(zhèn)化率比2000年提高了6.002%,2020年比2010年提升了12.824%,說明云南省邊境縣(市)城鎮(zhèn)化進(jìn)程在加速,但均值仍然較低,低于全省平均水平,遠(yuǎn)低于全國(guó)均值,離現(xiàn)代化指標(biāo)值差距尤其大,需要加快邊境地區(qū)人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

就業(yè)人口結(jié)構(gòu)方面,第一產(chǎn)業(yè)人口占總就業(yè)人口比重的對(duì)數(shù)持續(xù)降低,第二、三產(chǎn)業(yè)人口占總就業(yè)人口比重的對(duì)數(shù)持續(xù)升高。第二產(chǎn)業(yè)人口占總就業(yè)人口比重的對(duì)數(shù)始終最低,反而第一產(chǎn)業(yè)人口占總就業(yè)人口比重的對(duì)數(shù)始終最高,證明云南邊境地區(qū)有一定的農(nóng)牧業(yè)基礎(chǔ),不應(yīng)盲目將就業(yè)人口從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出,但應(yīng)考慮提升第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)就業(yè)效率,提高就業(yè)質(zhì)量,因地制宜地選擇邊境產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路。

表3 研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(二)回歸結(jié)果及分析

表 4中的模型1顯示了混合OLS模型回歸結(jié)果,由模型結(jié)果可知:

1. 人口數(shù)量紅利已不是云南邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展主要推動(dòng)力

模型1結(jié)果顯示,15～64歲人口占總?cè)丝诒戎?RL)越高,云南省邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)反而越低,二者間呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。無論是耦合協(xié)調(diào)分析,還是描述性統(tǒng)計(jì)分析均證明,人口數(shù)量過多反而不利于云南省邊境縣(市)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。根據(jù)回歸結(jié)果可證明,對(duì)該區(qū)域而言,人口數(shù)量紅利已不是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?簡(jiǎn)單依靠人口數(shù)量增長(zhǎng)而提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的途徑并不適用。我國(guó)普遍存在人口多但質(zhì)量不高,且人均占有資源低的情況,(28)李鐵,徐勤賢.城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展[J].人口研究,2017,(1).加之大多數(shù)邊境縣(市)因?yàn)樘厥獾臍v史背景和自然環(huán)境劣勢(shì),經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平上限有限,古典經(jīng)濟(jì)學(xué)針對(duì)人口與發(fā)展的觀點(diǎn)并不適用于該區(qū)域的情況。因此,科學(xué)、適度的人口容量與資源匹配更貼切于云南省邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展實(shí)際。

2. 聚焦提高人口質(zhì)量并加快推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)是尋求發(fā)展的關(guān)鍵舉措

由模型1結(jié)果可知,提高人口質(zhì)量對(duì)云南省邊境縣(市)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平提升存在顯著正相關(guān)關(guān)系,其中人均受教育年限變量在99%水平上顯著,城鎮(zhèn)化率變量呈邊際顯著。根據(jù)前文分析,云南省邊境縣(市)的人口外流、區(qū)域人口再分配情況普遍,過多的人口反而會(huì)阻礙該區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平提升,加之該區(qū)域生產(chǎn)資料較為有限,因此聚焦提升人口質(zhì)量,獲取并釋放人口質(zhì)量紅利成為邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)取得進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵舉措。人口質(zhì)量紅利實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)首先表現(xiàn)為人口受教育狀況,(29)黃凡,段成榮.從人口紅利到人口質(zhì)量紅利——基于第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)的分析[J].人口與發(fā)展,2022,(1).回歸結(jié)果表明,提升人均受教育年限和加快城鎮(zhèn)化建設(shè),可顯著促進(jìn)邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的提高,即云南省邊境縣(市)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展依賴于人口質(zhì)量紅利的進(jìn)一步提升和釋放。因此,提升人口質(zhì)量和人力資本才是尋求發(fā)展的重中之重。

3. 加快就業(yè)人口向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是促發(fā)展的有效途徑

模型1結(jié)果表明,云南省邊境縣(市)的三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口占總就業(yè)人口比重高低與其耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的相關(guān)性并不一致。其中第三產(chǎn)業(yè)人口占總就業(yè)人口比重的對(duì)數(shù)與耦合協(xié)調(diào)指數(shù)呈在99%水平上的顯著正相關(guān)關(guān)系,即第三產(chǎn)業(yè)人口占行業(yè)人口比重越高,越能促進(jìn)邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平顯著提升;第一產(chǎn)業(yè)人口占總就業(yè)人口比重的對(duì)數(shù)與耦合協(xié)調(diào)指數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系,但并不顯著;然而,第二產(chǎn)業(yè)人口占總就業(yè)人口比重的對(duì)數(shù)與耦合協(xié)調(diào)指數(shù)卻呈在95%水平上的顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,即第二產(chǎn)業(yè)人口占行業(yè)人口比重越高,反而不利于邊境縣(市)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。大多數(shù)云南省邊境縣(市)自然條件各有劣勢(shì),地形地貌復(fù)雜,或山勢(shì)連綿,或地處石漠化地區(qū),或海拔高低懸殊,交通不便、生產(chǎn)條件差、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱。(30)游琰.云南邊境縣經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展探析[J].調(diào)研世界,2020,(10).該區(qū)域擁有較好的種植業(yè)和畜牧業(yè)基礎(chǔ),且其第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)量和人均GDP擬合方程的系數(shù)逐年下降,至2020年為負(fù),(31)徐崗程,張舒賢,李雅琳.云南省邊境縣(市)產(chǎn)業(yè)人口與經(jīng)濟(jì)變動(dòng)分析[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究,2022,(11).第二產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的促進(jìn)作用有限。故該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不應(yīng)因循守舊,而應(yīng)因地制宜,借助較好的種植業(yè)和畜牧業(yè)基礎(chǔ),以及地方文化,加速第一、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合,加快就業(yè)人口向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

此外,回歸結(jié)果顯示,新冠肺炎疫情對(duì)云南省邊境縣(市)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。2010～2020年大多數(shù)邊境縣(市)的經(jīng)濟(jì)增速明顯放緩,在后疫情時(shí)代,各級(jí)政府應(yīng)通過政策調(diào)節(jié)等途徑促使邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展。

至此,基于以上綜合判斷,假設(shè)3得證。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證以上選取的諸變量確實(shí)對(duì)云南省邊境縣(市)的人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)產(chǎn)生相應(yīng)影響,且驗(yàn)證前文分析得出的邊境口岸促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)提升、邊貿(mào)紅利積極效應(yīng)愈發(fā)凸顯的結(jié)論,本文選擇加入“國(guó)家一級(jí)口岸數(shù)量”(Port)變量后再次進(jìn)行混合OLS模型回歸,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表 4模型2所示。由模型2結(jié)果可知,在加入“國(guó)家一級(jí)口岸數(shù)量”變量后其他變量的回歸結(jié)果顯著性與模型1基本一致,效應(yīng)方向與模型1完全一致,表明本研究結(jié)果較為穩(wěn)健。且模型2回歸結(jié)果表明,“國(guó)家一級(jí)口岸數(shù)量”變量和耦合協(xié)調(diào)指數(shù)呈在99%水平上的顯著正相關(guān)關(guān)系,由此前文得出的邊境口岸促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)提升、邊貿(mào)紅利積極效應(yīng)愈發(fā)凸顯的結(jié)論得證。

表4 混合OLS模型回歸結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

六、結(jié)論與啟示

(一)主要研究結(jié)論

第一,人口質(zhì)量紅利對(duì)邊境發(fā)展的積極影響愈加顯現(xiàn),人口數(shù)量過多對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在消極影響。通過實(shí)證分析可知,2000～2020年人口質(zhì)量越高的縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)取得更高水平、更快速度的發(fā)展,人口質(zhì)量紅利成為云南邊境地區(qū)進(jìn)入21世紀(jì)以來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。但總體上云南省邊境縣(市)的人均受教育年限和城鎮(zhèn)化率指標(biāo)均顯著低于全省、全國(guó)平均水平,同時(shí)也意味著該區(qū)域仍有較大的發(fā)展空間。此外,本文運(yùn)用地理集中度、耦合協(xié)調(diào)指數(shù)和實(shí)證分析,證明2000年至2020年,人口數(shù)量過多反而不利于云南省邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,人口數(shù)量紅利對(duì)邊境地區(qū)的發(fā)展無顯著促進(jìn)作用。

第二,人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度在不斷提高,但區(qū)域內(nèi)差距在擴(kuò)大,發(fā)展仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。2000～2020年,邊境縣(市)總體人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)程度不斷提高,經(jīng)濟(jì)聚集程度與人口聚集程度愈加匹配,經(jīng)濟(jì)落后型邊境縣(市)明顯減少。但部分邊境縣(市)始終陷于經(jīng)濟(jì)發(fā)展型的困境,并且景洪市、勐臘縣從經(jīng)濟(jì)超前型“降級(jí)”,都證明部分邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前景仍不容樂觀,其中福貢縣的發(fā)展形勢(shì)最為嚴(yán)峻。此外,該區(qū)域內(nèi)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大的差距,且差距在不斷擴(kuò)大,區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展仍然面臨不小的挑戰(zhàn)。

第三,第三產(chǎn)業(yè)成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),第二產(chǎn)業(yè)對(duì)該區(qū)域發(fā)展存在一定的消極影響。進(jìn)入21世紀(jì)后,第三產(chǎn)業(yè)成為云南邊境地區(qū)促發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè),對(duì)該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了極其顯著的積極影響。但同時(shí),因?yàn)樵搮^(qū)域地形地貌復(fù)雜,交通不便,生產(chǎn)條件差,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為困難,較多的第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了消極影響。此外,還應(yīng)注意該區(qū)域有較好的第一產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和較大的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口基數(shù),且第一產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展呈積極影響,因此不應(yīng)盲目將就業(yè)人口從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出,而應(yīng)積極尋求第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

第四,人口負(fù)增長(zhǎng)范圍在擴(kuò)大,邊貿(mào)紅利效應(yīng)已顯現(xiàn)。2000～2020年,人口負(fù)增長(zhǎng)邊境縣(市)顯著增多,年均GDP增長(zhǎng)率較為穩(wěn)定。至2010～2020年間,除了盈江縣外,所有邊境縣(市)年均GDP增長(zhǎng)率均超過全省平均水平。證明邊境縣(市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定向好,但這與其起點(diǎn)較低、有較大上升空間的情況有密切關(guān)系。此外,擁有國(guó)家級(jí)口岸的邊境縣(市)在GDP增長(zhǎng)率、人口地理集中度、經(jīng)濟(jì)地理集中度和人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度等方面均處于較高水平,且國(guó)家一級(jí)口岸數(shù)量越多,邊境縣(市)人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)越高,證明邊貿(mào)和口岸紅利對(duì)邊境地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展發(fā)揮著顯著的積極作用。

(二)啟示與思考

首先,積極推進(jìn)區(qū)域人口要素自由流動(dòng),聚焦人口質(zhì)量提升,充分釋放人口紅利。發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)歷了“在集聚中走向平衡”的發(fā)展歷程,如果區(qū)域人口要素自由流動(dòng)受阻,會(huì)使得區(qū)域間差距由擴(kuò)大轉(zhuǎn)而縮小的時(shí)間點(diǎn)推遲。(32)陸銘.大國(guó)大城[M].上海:上海人民出版社,2016:38.云南省邊境縣(市)的人口數(shù)量紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展已無顯著的促進(jìn)作用,提升并充分釋放人口質(zhì)量紅利成為提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的關(guān)鍵舉措。各級(jí)政府應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展,提升區(qū)域人口綜合素質(zhì),依靠政策傾斜吸引創(chuàng)意、創(chuàng)新人才集聚。同時(shí)應(yīng)全面貫徹《義務(wù)教育法》《未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)要求,出臺(tái)并更新相應(yīng)政策和補(bǔ)助,保障適齡的邊民接受完整的義務(wù)教育,不因經(jīng)濟(jì)問題而放棄學(xué)業(yè)。高質(zhì)量落實(shí)《云南省國(guó)土空間規(guī)劃(2021～2035年)》中的“滇西城鎮(zhèn)群”和“沿邊城鎮(zhèn)帶”設(shè)計(jì),依托政策支持進(jìn)一步推進(jìn)以縣城為重要載體的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和發(fā)展,加快城鎮(zhèn)化建設(shè)速度,提升城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量。

其次,加速推動(dòng)就業(yè)人口向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,促進(jìn)后疫情時(shí)代的文旅產(chǎn)業(yè)加速?gòu)?fù)蘇,加大力度發(fā)展邊境全域旅游。云南省邊境線漫長(zhǎng),與緬老越三國(guó)接壤,地域文化豐富多樣,為發(fā)展文旅產(chǎn)業(yè)提供了豐富資源。在邊境縣(市)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為困難的情況下,各級(jí)政府應(yīng)通過政策鼓勵(lì)和傾斜,引導(dǎo)就業(yè)人口加速向文旅產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,大力發(fā)展邊境全域旅游,助力云南旅游強(qiáng)省的建設(shè)。應(yīng)借助云南省委提出的“3815”戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)謀劃這一契機(jī),深化省際、國(guó)際旅游合作,打造中老鐵路沿線黃金旅游線路,加快發(fā)展邊(跨)境旅游。(33)中共云南省委. 中共云南省委關(guān)于深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大精神 奮力開創(chuàng)新時(shí)代云南社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)新局面的決定[N]. 云南日?qǐng)?bào),2022-11-28(001).同時(shí),探索建設(shè)中越、中緬鐵路及發(fā)展沿線旅游業(yè)的可能,進(jìn)一步促進(jìn)云南邊境全域旅游多樣化發(fā)展。各口岸在后疫情時(shí)代應(yīng)逐步恢復(fù)“邊境一日游”政策,恢復(fù)并進(jìn)一步提升對(duì)游客的吸引力,促進(jìn)跨境旅游復(fù)蘇和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外,應(yīng)充分發(fā)揮特色農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)業(yè)區(qū)、帶的優(yōu)勢(shì)和資源,大力發(fā)展農(nóng)業(yè)旅游產(chǎn)業(yè),促進(jìn)邊民增收。

最后,進(jìn)一步深入推進(jìn)“興邊富民、穩(wěn)邊固邊”行動(dòng),加快推進(jìn)口岸經(jīng)濟(jì)發(fā)展,釋放口岸紅利,推動(dòng)邊民互市和規(guī)范化發(fā)展。結(jié)合全省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,高質(zhì)量地推進(jìn)現(xiàn)代化邊境幸福村建設(shè),深入推進(jìn)邊疆民族地區(qū)治理體系和治理能力現(xiàn)代化。進(jìn)一步推進(jìn)穩(wěn)邊、強(qiáng)邊、固邊工作,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過提升收入水平和生活質(zhì)量以留住邊民,依托邊民守邊維護(hù)邊境安全和社會(huì)穩(wěn)定。此外,把云南建設(shè)成為我國(guó)面向南亞東南亞輻射中心是云南的政治責(zé)任與歷史使命,邊境縣(市)作為對(duì)外貿(mào)易前哨更是重中之重。跨境貿(mào)易作為云南邊境地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支柱之一,在進(jìn)入21世紀(jì)后的20年間極大地促進(jìn)了口岸縣(市)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在后疫情時(shí)代,各級(jí)政府應(yīng)在新的時(shí)代背景下進(jìn)一步深入推動(dòng)邊貿(mào)發(fā)展,探索發(fā)展模式,在保證國(guó)家權(quán)益的前提下優(yōu)化簡(jiǎn)化通關(guān)、報(bào)關(guān)手續(xù),提升東南亞、南亞跨境貿(mào)易由云南口岸通關(guān)的數(shù)量和比例,充分發(fā)揮邊貿(mào)與口岸紅利效應(yīng)。此外,要在邊境地區(qū)積極推進(jìn)邊境縣(市)“先富帶動(dòng)后富”,努力擴(kuò)大邊貿(mào)紅利輻射范圍,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。