張曉東,杰奎琳 ·J·拉森(著);艾里克木·艾合買提(譯)

2019年,一群應(yīng)用方法學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家聚集在愛丁堡,就如何使用各種技術(shù)對(duì)現(xiàn)有記錄進(jìn)行三角測(cè)量或多系統(tǒng)估算以改進(jìn)人口販運(yùn)流行率估計(jì)進(jìn)行了為期兩天的熱烈辯論。在這兩天里,專家學(xué)者從不同視角對(duì)不同環(huán)境中應(yīng)如何進(jìn)行人口販運(yùn)的多系統(tǒng)估算進(jìn)行了有益的交流和討論,并針對(duì)如何利用現(xiàn)有記錄提高人口販運(yùn)流行率估計(jì)提出了建議。筆者認(rèn)為,不同的研究方法在人口販運(yùn)領(lǐng)域有其不同的優(yōu)勢(shì),因此希望通過本文的分析為改進(jìn)人口販運(yùn)流行率估計(jì)提供一個(gè)更為全面的視角。

自20年前通過《聯(lián)合國(guó)禁止人口販運(yùn)公約》(也稱《巴勒莫公約》)以來,由西方國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)的經(jīng)常關(guān)注性販運(yùn)活動(dòng)的反人口販運(yùn)運(yùn)動(dòng)已經(jīng)蔓延到世界各地?！栋屠漳s》確定了人口販運(yùn)的法律定義(1)《巴勒莫公約》規(guī)定: 人口販賣是指通過威脅或使用武力,或其他形式的脅迫、綁架、欺詐、欺騙、濫用權(quán)力或脆弱性,或通過賄賂,為剝削目的而招募、運(yùn)輸、轉(zhuǎn)移、窩藏或接收人員,以支付或給予利益的形式獲得控制他人的人的同意。剝削至少包括剝削他人賣淫或其他形式的性剝削、強(qiáng)迫勞動(dòng)或服務(wù)、奴役或類似于奴役的做法、奴役或摘除器官。https://www.ohchr.org/zh/instruments-mechanisms/instruments/protocol-prevent-suppress-and-punish-trafficking-persons.——譯者注,為全球大多數(shù)國(guó)家所支持,迄今為止,多數(shù)國(guó)家已經(jīng)批準(zhǔn)了《巴勒莫公約》,并建立了打擊人口販運(yùn)的法律和結(jié)構(gòu)性機(jī)制。反人口販運(yùn)活動(dòng)也得到了來自政府機(jī)構(gòu)和民間社會(huì)的極大關(guān)注,他們紛紛投入資源,根據(jù)聯(lián)合國(guó)大學(xué)研究人員的一項(xiàng)研究,在2000年至2013年期間,有30個(gè)國(guó)家為打擊人口販運(yùn)進(jìn)行捐助,總投入超過40億美元,其中美國(guó)是最大的資金來源,約占全球總量的60%(2)Gleason, K. &Cockayne, J. (2019). Official development assistance and SDG Target 8.7: Measuring aid to address forced labor, modern slavery, human trafficking and child labor, United Nations University Centre for Policy Research, September 2018. Retrieved July 3, 2021, from http://collections.unu.edu/eserv/UNU:6612/Development_Assistance_and_SDG_Target_8.7_FINAL_WEB_7_.pdf.。

一、人口販運(yùn)流行率估計(jì)的問題

盡管全世界都在關(guān)注人口販運(yùn),各國(guó)都在努力打擊人口販運(yùn)活動(dòng),但對(duì)于人口販運(yùn)的全球數(shù)據(jù)及各地的人口販運(yùn)問題的嚴(yán)重程度仍然不甚清楚,不同渠道獲得的數(shù)據(jù)一片混亂。例如,奧基克(Okech)等人對(duì)94篇文章進(jìn)行綜合分析后發(fā)現(xiàn),目前的許多人口販運(yùn)研究缺乏對(duì)販運(yùn)的明確概念和定義,也沒有為項(xiàng)目、實(shí)踐和政策提供循證實(shí)證研究的信息(3)Okech, D., Choi, Y. J., Elkins, J., &Burns, A. C. (2018). Seventeen years of human trafficking research in social work: A review of the literature. Journal Of Evidence-Informed Social Work, 15(2), 102—121. https://doi.org/10.1080/23761 407.2017.1415177.。各種各樣的估計(jì)值在研究者及他們的作品中流傳,以至于研究人員也質(zhì)疑一些信息來源的真實(shí)性,而這些信息來源恰恰是推動(dòng)全球反人口販運(yùn)運(yùn)動(dòng)的源泉(4)Weitzer, R. (2011). Sex trafficking and the sex industry: The need for evidence based theory and legislation. Journal of Criminal Law and Criminology, 101,1337—1370.Weitzer, R. (2014). New directions in research on human trafficking. The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, 653(1), 6—24.Zhang, S. X. (2009). Beyond the “Natasha” story: A review and critique of current research on sex trafficking. Global Crime, 10, 178—195.Zhang, S. X. (2012). Measuring labor trafficking: A research note. Crime, Law, and Social Change, 58, 469—482.。例如,費(fèi)迪娜(Fedina)對(duì)有關(guān)人口販運(yùn)流行率研究的文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧,發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)已出版的書籍使用的都是沒有嚴(yán)格出處的數(shù)據(jù)。因此,費(fèi)迪娜警告說,如果繼續(xù)使用這些未經(jīng)證實(shí)的數(shù)據(jù),可能會(huì)誤導(dǎo)甚至?xí)?duì)反人口販運(yùn)運(yùn)動(dòng)有害(5)Fedina, L. (2015). Use and misuse ofresearch in books on sex trafficking: Implications for interdisciplinary researchers, practitioners, and advocates. Trauma, Violence and Abuse, 16(2), 188- 198. https://doi.org/10.1177/1524838014523337.。懷哲列舉了一些值得注意的流行率估計(jì)的宏觀數(shù)據(jù)的具體例子,這些估計(jì)似乎都沒有什么意義,且經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)有限(6)Weitzer, R. (2014). New directions in research on human trafficking. The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, 653(1), 6—24.。這些批評(píng)者質(zhì)疑一些關(guān)于人口販運(yùn)的普遍說法的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ):(1)全球范圍內(nèi)的人口販運(yùn)受害者數(shù)量巨大;(2)人口販運(yùn)的規(guī)模在全球范圍內(nèi)穩(wěn)步增長(zhǎng);(3)人口販運(yùn)是僅次于非法毒品和武器交易的第二或第三大有組織犯罪行業(yè)。這些研究人員呼吁,要更多地關(guān)注和強(qiáng)調(diào)收集原始數(shù)據(jù),以支持政策制定,并指導(dǎo)執(zhí)法和干預(yù)工作。

盡管大家對(duì)進(jìn)行各種流行率估計(jì)的方法的適當(dāng)性和嚴(yán)謹(jǐn)性有不同意見,甚至提出了質(zhì)疑,但進(jìn)行流行率估計(jì)仍有政治和道德上的必要。為了向政策制定者、受害者支持團(tuán)體以及執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供信息,許多研究人員已經(jīng)開始著手這一工作——估算黑數(shù)的大小。毫無疑問,我們需要可靠的估計(jì),但現(xiàn)實(shí)往往充滿了復(fù)雜性和挑戰(zhàn),這早已為研究界所注意到(7)De Cock, M. (2007). Directions for national and international data collection on forced labor (Working Paper No.30). International Labor Organization.Gozdziak, E., &Collett, E. A. (2005). Research on human trafficking in North America: A review of literature. International Migration, 43(1/2), 99—128.International Labor Organization. (2011). Hard to see, harder to count: Survey guidelines to estimateforced labor of adults and children. Author.Laczko, F., &Gozdziak, E. (2005). Data and research on human trafficking: A global survey. International Migration, 43(1/2), 5—16.Laczko, F., &Gramegna, M. (2003). Developing better indicators of human trafficking. Brown Journal of World Affairs, 10(1), 179—194.Tyldum, G., &Brunovskis, A. (2005). Describing the unobserved: Methodological challenges in empirical studies on human trafficking. International Migration, 43(1-2), 17—34.Zhang, S. X. (2009). Beyond the “Natasha” story: A review and critique of current research on sex trafficking. Global Crime, 10, 178—195.。

人口販運(yùn)流行程度的估算所面臨的挑戰(zhàn)很多,總體上可歸納為兩類:(1)計(jì)算規(guī)則(即,將什么算作人口販運(yùn)活動(dòng));(2)估算方法(即,用于估算受害者人口規(guī)模或問題范圍的數(shù)據(jù)收集和計(jì)算方法)。

第一類問題涉及將國(guó)際的或某個(gè)具體國(guó)家的法律框架應(yīng)用到執(zhí)行措施或調(diào)查文書。這不是一件容易的事,因?yàn)殛P(guān)于如何將法律框架轉(zhuǎn)化為具體項(xiàng)目的協(xié)議很少,再加上與受害者檔案相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)/保護(hù)因素的額外措施,本來嚴(yán)謹(jǐn)有序的法律條文很快就會(huì)變得混亂不堪。我們這些多年來從事初級(jí)數(shù)據(jù)收集工作的人可能會(huì)同意,獲得人口販運(yùn)有效估計(jì)的一個(gè)主要障礙是普遍缺乏研究人員可以用于數(shù)據(jù)收集目的的一致和統(tǒng)一的措施(8)Zhang, S. X. (2012). Measuring labor trafficking: A research note. Crime, Law, and Social Change, 58, 469—482.。許多研究報(bào)告了勞工販運(yùn)的流行率估計(jì),其中研究人員都聲稱遵守了《國(guó)際勞工組織公約》《聯(lián)合國(guó)巴勒莫公約》和《美國(guó)人口販運(yùn)受害者保護(hù)法》(TVPA)的法律框架。比較分析更是幾乎不可能,因?yàn)樵诜煽蚣軐?shí)施方面,即將法律概念實(shí)際轉(zhuǎn)化為具體措施的運(yùn)作過程中存在不一致。這種情況類似于公共衛(wèi)生研究人員對(duì)一種正在調(diào)查的疾病采用不同的診斷標(biāo)準(zhǔn),人們可以想象在這種情況下產(chǎn)生宏觀水平的流行率估計(jì)的困難。無論是被稱為人口販運(yùn)、強(qiáng)迫勞動(dòng)、現(xiàn)代奴隸制,還是用其他術(shù)語來稱呼,如果我們不能就這些人類經(jīng)驗(yàn)的共性達(dá)成一致,全球知識(shí)和進(jìn)步都將難以衡量。在過去的十幾年里,研究界在測(cè)量問題上取得了很大的進(jìn)展,其中一個(gè)例子是國(guó)際勞工組織于2018年發(fā)布了關(guān)于強(qiáng)迫勞動(dòng)測(cè)量的指南(9)International labor Organization (ILO). (2018). Guidelines concerning the measurement of forced labor. Endorsed by the 20th International Conference of Labor Statisticians Geneva, 1019 October 2018. Geneva, Switzerland: International Labor Office. Retrieved July 3, 2021, from https://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/meetings-and-events/international-conference-of-labourstatisticians/20/WCMS_648619/lang--en/index.htm.,這是該領(lǐng)域在衡量標(biāo)準(zhǔn)和分析方法方面朝著更加標(biāo)準(zhǔn)化邁出的重要一步。國(guó)際勞工組織和美國(guó)國(guó)務(wù)院等機(jī)構(gòu)正在繼續(xù)努力,以提高在全球范圍內(nèi)衡量各種形式的人口販運(yùn)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化。

第二類挑戰(zhàn)涉及數(shù)據(jù)收集和后續(xù)估算方法。在很大程度上,我們?nèi)绾喂浪闼芯康纳鐣?huì)問題的嚴(yán)重程度,往往取決于我們能夠收集到的數(shù)據(jù)的形式和質(zhì)量。人口販運(yùn)可以通過兩個(gè)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行估計(jì):(1)當(dāng)局和社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)知道的案件,或在新聞媒體上報(bào)道的案件,在這種情況下,會(huì)存在某種形式的記錄可用于輔助數(shù)據(jù)分析;(2)主要數(shù)據(jù)收集,其中采用各種抽樣方法來生成估算數(shù)值。我們目前對(duì)人口販運(yùn)規(guī)模的大部分了解都是基于現(xiàn)有記錄的調(diào)查結(jié)果,其中最主要的為國(guó)際勞工組織(10)International Labor Organization. (2012). ILO global estimate offorced labor: Results and methodology. Special Action Program to Combat Forced Labor (SAP-FL), International Labor Organization.和聯(lián)合國(guó)毒品和犯罪問題辦公室發(fā)布的《全球人口販運(yùn)報(bào)告》(11)United Nations Office on Drugs and Crime. (2016). Global report on trafficking in persons 2016 (United Nations publication, Sales No. E. 16.IV.6). United Nations Office on Crime and Delinquency.。

二、利用原始數(shù)據(jù)估算人口販運(yùn)流行率

很少有人會(huì)懷疑收集第一手?jǐn)?shù)據(jù)(即初級(jí)數(shù)據(jù))用于估算人口販運(yùn)的流行程度的優(yōu)點(diǎn)。但受資金不足的制約,迄今為止的大多數(shù)針對(duì)人口販運(yùn)的流行率研究的規(guī)模和地點(diǎn)都十分有限,這使人們對(duì)在宏觀層面估算人口販運(yùn)活動(dòng)的可行性產(chǎn)生了懷疑。例如,懷哲就列出了一些值得注意的宏觀層面估算出錯(cuò)的具體例子(12)Weitzer, R. (2014). New directions in research on human trafficking. The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, 653(1), 6—24.。

(一) 外插法的GSI模型

由于對(duì)人口販運(yùn)進(jìn)行全球調(diào)查的費(fèi)用高得令人望而卻步,而且在邏輯上也不切實(shí)際,因此已經(jīng)發(fā)展出了一些外插(或概括)法,就是收集地方和區(qū)域數(shù)據(jù),然后進(jìn)行全球估算。這個(gè)方法需要制定一套外插法或放大數(shù)據(jù)的方案,通過已知的數(shù)據(jù)來估算未知的東西。隨著可用的地方和區(qū)域數(shù)據(jù)越來越多,這種推算方法應(yīng)該會(huì)隨著時(shí)間的推移而得到改進(jìn)。

最突出的外插法例子是全球奴隸制指數(shù)(GSI)(13)全球奴隸制指數(shù)是由明德羅基金會(huì)發(fā)布的全球現(xiàn)代奴隸制研究。目前已在2013年、2014年、2016年和2018年發(fā)布了四個(gè)版本。 2018年版以現(xiàn)代奴隸制全球估計(jì)為基礎(chǔ),估計(jì)2016年任何一天,有4030萬人處于某種形式的現(xiàn)代奴隸制中。 全球奴隸制指數(shù)提供三個(gè)方面的排名: 該指數(shù)是一個(gè)工具,可以為公民、非政府組織、企業(yè)和公職人員提供更好的理解,以便他們能夠制定合理的政策來結(jié)束現(xiàn)代奴隸制。參見全球奴隸制指數(shù)網(wǎng)站,https://www.globalslaveryindex.org?！g者注。這是一個(gè)由澳大利亞的反奴隸制組織“自由行走”(Walk Free)制作和發(fā)布的數(shù)據(jù)。該組織利用蓋洛普世界民意調(diào)查(Gallup World Poll)戰(zhàn)略性地收集多個(gè)國(guó)家的受訪者數(shù)據(jù),然后利用分層的貝葉斯模型開發(fā)了一種外插研究方法,將受訪者層面的調(diào)查數(shù)據(jù)和當(dāng)前GSI脆弱性模型中的國(guó)家級(jí)預(yù)測(cè)因子考慮在內(nèi),以估算在當(dāng)前48個(gè)國(guó)家樣本之外的現(xiàn)代奴隸制的普遍程度。多級(jí)模型使用國(guó)家級(jí)脆弱性得分來改進(jìn)對(duì)沒有調(diào)查數(shù)據(jù)的國(guó)家的預(yù)測(cè)。這種方法是基于這樣一種信念,即具有相似社會(huì)經(jīng)濟(jì)和政治條件的國(guó)家可能會(huì)擁有相似的奴隸制水平。GSI脆弱性模型自2014年首次出現(xiàn)以來,已經(jīng)經(jīng)歷了多次迭代和審查。基于人類安全和犯罪預(yù)防理論,脆弱性模型由23個(gè)變量組成,分為五個(gè)維度:(1)治理問題;(2)缺乏基本需求;(3)不平等;(4)被剝奪權(quán)利的群體;(5)沖突的影響。人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家也經(jīng)常采用類似的估算方法,他們必須研究人口趨勢(shì)和人口普查之間的變化。在公共衛(wèi)生領(lǐng)域,也經(jīng)常使用外插法來估算疾病的流行率。當(dāng)無法獲得國(guó)家調(diào)查時(shí),這種外插法方案是一個(gè)很好的替代辦法。

德·科克審查了幾種評(píng)估人口販運(yùn)活動(dòng)嚴(yán)重程度的方法,包括估算流行率的國(guó)家調(diào)查、基于企業(yè)的針對(duì)特定勞動(dòng)部門的調(diào)查、為深入了解販運(yùn)受害性質(zhì)的定性研究,以及收集曾引起警察或服務(wù)機(jī)構(gòu)注意的所有案件的國(guó)家數(shù)據(jù)庫(14)De Cock, M. (2007). Directions for national and international data collection on forced labor (Working Paper No.30). International Labor Organization.。雖然很少見,但也有一些研究使用了傳統(tǒng)的調(diào)查方法。這些努力大多集中在世界各地的特定勞動(dòng)部門和特定區(qū)域范圍內(nèi),最好的例子可能是甘地和平基金會(huì)和國(guó)家勞工研究所在20世紀(jì)70年代末進(jìn)行的調(diào)查。該調(diào)查隨機(jī)抽取了印度10個(gè)邦的1000個(gè)村莊做樣本,這些村莊的農(nóng)民普遍依附于土地所有者(15)Sarma, M. (1981). Bonded labour in India. Biblia Impex.。該研究估計(jì),印度有260萬擔(dān)保勞工。另一個(gè)例子是在柬埔寨進(jìn)行的一項(xiàng)研究,在這項(xiàng)研究中,研究人員使用地理測(cè)繪技術(shù)和線人—采訪者來估算該國(guó)性交易受害者的人口(16)Steinfatt, T. M., &Baker, S. (2011). Measuring the extent of sex trafficking in Cambodia: 2008. United Nations Interagency Project on Human Trafficking. Retrieved January 15, 2020, from https://com.miami.edu/projects/measuring-the-extent-of-sex-trafficking-in-cambodia/.,采用一種新的方法來實(shí)地繪制所有性工作場(chǎng)所的地圖。最近,張曉東等人應(yīng)用兩種傳統(tǒng)抽樣技術(shù)(即基于家庭的抽樣和基于時(shí)間—地點(diǎn)的抽樣)來估計(jì)印度比哈爾邦的擔(dān)保勞工規(guī)模和最糟糕的童工形式(17)Zhang, S. X., Dank, M., Vincent, K., Narayanan, P., &Bharadwaj, S. (2019). Estimating theprevalence offorced and bonded labor in the Indian State of Bihar. San Diego State University Research Foundation. https://delta87.org/2020/06/ human-trafficking-indian-state-bihar-prevalence-characteristics/.。這些大規(guī)模的流行率估算研究雖然進(jìn)展緩慢,但已經(jīng)廣泛開展起來,最終結(jié)果將取決于資助機(jī)構(gòu)的興趣和承諾資源的到位。

(二)受訪者驅(qū)動(dòng)的抽樣

對(duì)于大多數(shù)人口販運(yùn)受害者而言,并沒有適合傳統(tǒng)的基于概率的抽樣方法的抽樣框架。近年來,研究人員一直在開發(fā)和應(yīng)用各種技術(shù),希望對(duì)“隱藏”人口進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。赫卡索恩開發(fā)了一種基于網(wǎng)絡(luò)的方法,稱為受訪者驅(qū)動(dòng)抽樣(RDS),旨在消除傳統(tǒng)滾雪球抽樣技術(shù)中固有的偏見。受訪者驅(qū)動(dòng)抽樣方法依賴一種“馬爾可夫鏈”(18)馬爾可夫鏈(Markov process),又稱離散時(shí)間馬爾可夫鏈,因俄國(guó)數(shù)學(xué)家安德烈·馬爾可夫得名,為狀態(tài)空間中經(jīng)過從一個(gè)狀態(tài)到另一個(gè)狀態(tài)的轉(zhuǎn)換的隨機(jī)過程。該過程要求具備“無記憶”的性質(zhì):下一狀態(tài)的概率分布只能由當(dāng)前狀態(tài)決定,在時(shí)間序列中它前面的事件均與之無關(guān)。這種特定類型的“無記憶性”稱作馬爾可夫性質(zhì)。馬爾科夫鏈作為實(shí)際過程的統(tǒng)計(jì)模型具有許多應(yīng)用?！g者注,通過多波招募來實(shí)現(xiàn)多樣性和平衡(連續(xù)樣本/波不再反映初始樣本的點(diǎn))。該方法通過兩個(gè)基本的變化改進(jìn)了傳統(tǒng)的滾雪球抽樣設(shè)計(jì):(1)采用了雙重激勵(lì)系統(tǒng),即受試者的參與和招募他人參與研究都能獲得獎(jiǎng)勵(lì);(2)通過使用推薦券,受試者不需要向研究人員確認(rèn)推薦,由此產(chǎn)生的匿名性鼓勵(lì)了參與(19)Heckathorn, D. D. (1997). Respondent-driven sampling: A new approach to the study of hidden populations. Social Problems, 44(2), 174—199.。

通過一個(gè)結(jié)構(gòu)化的流程來限制招聘機(jī)會(huì),確保了多樣性,從而可以得到經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證。志愿服務(wù)被最小化了,因?yàn)橐粋€(gè)雙重激勵(lì)系統(tǒng)被認(rèn)為可以鼓勵(lì)參與和招聘,這樣的招募程序阻止了研究人員故意尋找特定的研究對(duì)象。由于研究人員并不指明小組成員的方向,而是由小組成員自己招募,因此“掩飾”最小化了。因?yàn)槊總€(gè)參與者只能招募三個(gè)受試者,而且可以通過相對(duì)少量的波來實(shí)現(xiàn)平衡,同質(zhì)性也被最小化了。最后,受訪者驅(qū)動(dòng)抽樣最大限度地減少了那些擁有更大人際網(wǎng)絡(luò)的人可能帶來的偏差。受訪者驅(qū)動(dòng)抽樣方法已被成功地應(yīng)用于許多針對(duì)難以接觸到的人群的研究中(20)Abdul-Quader, A. S., Heckathorn, D. D., Sabin, K., &Saidel, T. (2006). Implementation and analysis of respondent driven sampling: Lessons learned from the field. Journal of Urban Health, 83(S1), 1—5.Heckathorn, D. D. (1997). Respondent-driven sampling: A new approach to the study of hidden populations. Social Problems, 44(2), 174—199.Heckathorn, D. D. (2002). Respondent-driven sampling II: Deriving valid population estimates from chain-referral samples of hidden populations. Social Problems, 49(1), 11—34.Robinson, W. T., Risser, J. M. H., McGoy, S., Becker A. B., Rehman, H., Jefferson, M., Griffin, V., Wolverton, M., &Tortu, S. (2006). Recruiting injection drug users: A three-site comparison of results and experiences with respondent-driven and targeted sampling procedures. Journal of Urban Health, 83, 29—38.Zhang, S. X., Spiller, M. W., Finch, B. C., &Qin, Y. (2014). Estimating labor trafficking among unauthorized migrant workers in San Diego. Annals of American Academy of Political and Social Science, 653(1), 65—86.。在人口販運(yùn)研究領(lǐng)域,受訪者驅(qū)動(dòng)抽樣持續(xù)受到實(shí)證研究人員的關(guān)注。例如,古普塔(Gupta)等人于2006年在印度沿海的安得拉邦應(yīng)用受訪者驅(qū)動(dòng)抽樣方法,招募了812名女性性工作者,以調(diào)查她們的性交易經(jīng)歷。研究發(fā)現(xiàn),這些受訪者中約有20%符合聯(lián)合國(guó)對(duì)性交易的定義。被販賣的女性性工作者比未被販賣的女性性工作者更有可能遭受暴力,而且每周工作時(shí)間更多(21)Gupta, J., Reed, E., Kershaw, T., &Blankenship, K. M. (2011). History of sex trafficking, recent experiences of violence, and HIV vulnerability among female sex workers in coastal Andhra Pradesh, India. International Journal of Gynecology and Obstetrics, 114(2), 101- 105. https://doi.org/10.1016/j.ijgo.2011.03.005.。

(三) 文森特鏈接跟蹤抽樣

最近,加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)家凱爾·文森特(Kyle Vincent)設(shè)計(jì)了一種抽樣方法,即文森特鏈接跟蹤抽樣(VLTS,以其主要開發(fā)人員命名),該方法保留了傳統(tǒng)受訪者驅(qū)動(dòng)抽樣招聘過程中的傳統(tǒng)概率抽樣的特征(22)Vincent, K., &Thompson, S. K. (2017). Estimating population size with link-tracing sampling. Journal of the American Statistical Association, 112(519), 1286—1295.。簡(jiǎn)單地說,文森特鏈接跟蹤抽樣利用任何現(xiàn)有的(全面或部分)采樣框架來開發(fā)一個(gè)大的初始樣本。初始樣本可以基于傳統(tǒng)的抽樣設(shè)計(jì),如簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣或基于可用(盡管不完美)抽樣框架的系統(tǒng)抽樣,然后從初始樣本或種子受訪者的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行兩到三波的個(gè)人招募,以識(shí)別來自不同網(wǎng)絡(luò)的個(gè)體之間的重疊情況。換句話說,在選擇初始樣本后,就可以開發(fā)推薦或提名,其中社交網(wǎng)絡(luò)可以被映射,以識(shí)別重疊,從而自適應(yīng)地建立最終樣本。文森特和湯普森提出的拉奧—布萊克韋爾(Rao-Blackwell)推理方法(23)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,拉奧—布萊克韋爾定理,有時(shí)稱為拉奧—布萊克韋爾—柯爾莫果洛夫定理,是一項(xiàng)結(jié)果,它描述了如何將任意粗糙的估計(jì)量轉(zhuǎn)化為通過均方誤差準(zhǔn)則或任何一種類似準(zhǔn)則優(yōu)化的估計(jì)量?！g者注可以將通過鏈接追蹤選擇的其他受訪者納入推理過程中,以便對(duì)種群參數(shù)進(jìn)行估算(24)Vincent, K. (2019). Recent advances in estimating population size with link-tracing sampling. arxiv preprint: arXiv: 1709.07556.Vincent, K., &Thompson, S. K. (2017). Estimating population size with link-tracing sampling. Journal of the American Statistical Association, 112(519), 1286— 1295.。

最終,文森特鏈接跟蹤抽樣利用所有可用資源,以基于研究人群知識(shí)的輔助信息的形式,在研究早期獲得盡可能具有代表性的樣本。因此,與傳統(tǒng)的受訪者驅(qū)動(dòng)抽樣相比,在應(yīng)用無偏估算方法之前,不需要獲得大量額外的層次。這種方法允許更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)分析和有效的種群大小計(jì)算,通過標(biāo)記—再捕獲技術(shù)來進(jìn)行。文森特鏈接跟蹤抽樣的發(fā)展受到了湯普森(Thompson)和塞伯(Seber)(25)Thompson, S. K., &Seber, G. A. F. (1996). Adaptive sampling. Wiley Series in Probability Statistics.以及弗蘭克(Frank)和斯奈德斯(26)Frank, O., &Snijders, T. (1994). Estimating the size of hidden populations using snowball sampling. Journal of Official Statistics, 10(1), 53—67.的作品的啟發(fā),他們研究了不均勻分布的種群,如瀕危物種或高度聚集的隱藏吸毒人群。該方法利用了在發(fā)現(xiàn)一個(gè)高興趣的單元后觀察與采樣個(gè)體相鄰(鄰近)單元的能力。用自適應(yīng)抽樣設(shè)計(jì)來估算難以到達(dá)的人口的大小,已經(jīng)引起了一些研究者的關(guān)注,并體現(xiàn)在他們的出版物中。菲力克斯·梅蒂娜(Felix-Medina)和湯普森(27)Felix-Medina, M. H., &Thompson, S. K. (2004). Combining link-tracing sampling and cluster sampling to estimate the size of hidden populations. Journal of Official Statistics, 20, 19—38.后來發(fā)展了一種基于假設(shè)的方法,即招募可以通過對(duì)隱藏人群的部分抽樣框架的可用性來完成,并且推薦是以可預(yù)測(cè)的方式進(jìn)行的。

(四) 網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展法

近年來,在難以尋覓蹤跡的人群的流行率估計(jì)方面引起廣泛關(guān)注的另一種方法是網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展法(NSUM)(28)Salganik, M. J., Mello, M. B., Abdo, A. H., Bertoni, N., Fazito, D., &Bastos, F. I. (2011). The game of contacts: Estimating the social visibility of groups. Social Networks, 33(1), 70—78.。第一次將這種方法應(yīng)用于估算未知人口的是一個(gè)由人類學(xué)家、數(shù)學(xué)家和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析師組成的團(tuán)隊(duì),他們?cè)噲D估算1985年秋季墨西哥大地震造成的死亡人數(shù)。該方法基于這樣一個(gè)假設(shè),即人們的社交網(wǎng)絡(luò)(即你認(rèn)識(shí)的人群)平均代表了你居住地的一般人口(29)Bernard, H. R., Killworth, P. D., Johnsen, E. C., &Robinson, S. (1991). Estimating the size of an average personal network and of an event subpopulation: Some empirical results. Social Science Research, 20, 109—121.Killworth, P. D., Johnsen, E. C., Bernard, H. R., Shelley, G. A., &McCarty, C. (1990). Estimating the size of personal networks. Social Networks, 23, 289—312.,例如,如果一組受訪者報(bào)告他們平均知道300人的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,他們每個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)中平均有2人死于地震,那么我們可以假設(shè)大約有2/300的普通人可能死于地震。由于有關(guān)于該城市的人口普查水平的信息或已知的人口特征,我們可以應(yīng)用這種方法來估算特定群體的人口規(guī)模。

網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展法可以附加到任何基于概率的抽樣程序中,因?yàn)樗恍枰唤M獨(dú)特設(shè)計(jì)的問題來引出他們對(duì)以下方面的知識(shí)的回答:(1)他們自己的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)中具有特定特征的人(即強(qiáng)迫勞動(dòng)的受害者);(2)使用一些已知亞群體的估計(jì)作為參考。有幾種方法可以估算個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,包括已知的人口估算量及其總和(30)Maltiel, R., Raftery, A. E., McCormick, T. H., &Baraff, A. J. (2015). Estimating population size using the network scale up method. Annals of Applied Statistics, 9(3), 1247—1277. https://doi.org/10.1214/15-AOAS827.,還有更廣義的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展法模型(G-NSUM)(31)Feehan, D. M., &Salganik, M. J. (2016). Generalizing the network scale-up method: A new estimator for the size of hidden populations. Sociological Methodology, 46(1), 153—186. https://doi.org/10.1177/0081175016665425.。基本上,受訪者將被問及一系列“你知道多少X”的問題,其中X對(duì)應(yīng)于幾個(gè)已知和未知大小的子群體。已知群體對(duì)應(yīng)于規(guī)模和范圍已經(jīng)測(cè)量過的參考群體,例如美國(guó)的糖尿病患者;未知群體對(duì)應(yīng)感興趣的目標(biāo)人群(如性工作者)。人們需要調(diào)整這些參照群體和那些隱秘群體之間的差異,以及受訪者對(duì)被估計(jì)的隱秘人口的看法。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展法不要求受訪者識(shí)別任何具有特定特征的個(gè)人(包括他們自己),所以它被認(rèn)為能夠提高回答的誠(chéng)實(shí)度。由于網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展法項(xiàng)目可以附加到定期的社會(huì)調(diào)查中,所以通過搜索“隱秘的”人群可以顯著節(jié)省成本。

三、利用現(xiàn)有記錄估算人口販運(yùn)流行率

盡管目前對(duì)人口販運(yùn)的普遍程度的估計(jì)存在很大差異,但大家普遍認(rèn)為官方犯罪統(tǒng)計(jì)數(shù)字只是冰山一角,冰山下面隱藏著一個(gè)巨大的“黑數(shù)”。黑數(shù)是犯罪學(xué)術(shù)語,指的是報(bào)告的犯罪與當(dāng)局不知道的犯罪之間的差距。近年來,多系統(tǒng)估算法因其在流行率估計(jì)方面的獨(dú)特性而受到人口販運(yùn)研究界的廣泛關(guān)注。

(一)多系統(tǒng)估算法的基本邏輯

多系統(tǒng)估算法的基本邏輯相當(dāng)簡(jiǎn)單,因?yàn)樗墙?jīng)典的標(biāo)記—再捕獲估算技術(shù)的擴(kuò)展。當(dāng)一個(gè)人口販運(yùn)受害者出現(xiàn)在一個(gè)機(jī)構(gòu)的名單上時(shí),被認(rèn)為是“標(biāo)記”,而如果同一個(gè)人出現(xiàn)在另一個(gè)名單上,就被認(rèn)為是“再次捕獲”。在一個(gè)列表(或樣本)上標(biāo)記的個(gè)體數(shù)量用于估計(jì)總體規(guī)模,其原理是在第二個(gè)樣本中標(biāo)記的比例近似等于在總體中標(biāo)記的個(gè)體的比例。經(jīng)典的林肯—彼得森估算模型如下所示(32)Petersen, C. (1896). The yearly immigration of young plaice into the limfjord from the german sea. Report of the Danish Biological Station, 6, 5—84.:

其中S1是標(biāo)記并釋放到種群中的數(shù)量(即第一個(gè)樣本的大小),S2是第二個(gè)樣本的大小,R是第二個(gè)樣本中再次捕獲的數(shù)量,N是種群大小的估計(jì)值。再次捕獲個(gè)體的比例越小,種群更替率就越大,因此估計(jì)的種群規(guī)模就越大。

然而,通常用于估算野生動(dòng)物種群的標(biāo)記—再捕獲方法在應(yīng)用于人類種群時(shí)面臨著諸多的挑戰(zhàn)。人類種群的招募模式可能與野生動(dòng)物種群有根本上的不同,例如人類可以用“自我選擇”的形式。對(duì)于那些引起當(dāng)局或服務(wù)提供者注意的人來說,人們不能假設(shè)他們具有同樣程度的獨(dú)立性或“偶然”。在標(biāo)記—再捕獲分析中,研究人員還必須面對(duì)一組不同的管理列表,并且為這些列表捕獲的記錄通常是通過許多不同的機(jī)制(如警察記錄、醫(yī)院記錄和受害者服務(wù)提供者的現(xiàn)場(chǎng)抽樣)收集的,數(shù)據(jù)保存很少或完全沒有一致性。此外,研究人員必須在研究過程中考慮到人類進(jìn)出目標(biāo)人群的情況,并考慮到捕獲場(chǎng)合和捕獲時(shí)間的不同情況,還要考慮與感興趣的人群相對(duì)應(yīng)的異質(zhì)性效應(yīng)。因此,通常需要復(fù)雜的標(biāo)記—再捕獲模型來獲得有意義的估計(jì)。隨著“標(biāo)記—再捕獲”軟件的出現(xiàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)家們?nèi)缃衲軌蛟絹碓捷p松地進(jìn)行復(fù)雜的分析(33)這些軟件包括:(1)R中的Rcapture包;里維斯特,L.-P。Baillargeon, S.(2014)。Rcapture:用于捕獲—再捕獲實(shí)驗(yàn)的Loglinear模型。R包版本1.4-2。https://CRAN.R-project.org/package=Rcapture;(2)節(jié)目標(biāo)識(shí):http://www.phidot.org/software/mark/;(3) CARE(表示捕獲—再捕獲),用于Chao, A., Tsay, P. K., Lin, S.-H。Shau, w - y。Chao, d.y。(2001)。標(biāo)記重現(xiàn)模型在流行病學(xué)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì),20,3123—3157,https://doi.org/10.1002/sim.996。。

多系統(tǒng)估算法受到了研究界越來越多的關(guān)注。其中最突出的例子是國(guó)際勞工組織對(duì)強(qiáng)迫勞動(dòng)的全球估算,該估算估計(jì)全球受害者總數(shù)約為2090萬,其中絕大多數(shù)被個(gè)體雇主或私營(yíng)企業(yè)剝削(34)International Labor Organization. (2012). ILO global estimate offorced labor: Results and methodology. Special Action Program to Combat Forced Labor (SAP-FL), International Labor Organization.。本質(zhì)上,國(guó)際勞工組織的抽樣方法依賴于利用兩個(gè)獨(dú)立的研究助理團(tuán)隊(duì)來建立一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫,其中包括每個(gè)小組所能發(fā)現(xiàn)的所有報(bào)告過的強(qiáng)迫勞動(dòng)案例,以便利用標(biāo)記—再捕獲原則。這個(gè)想法是,如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)搜索并找到所有已報(bào)告的強(qiáng)迫勞動(dòng)案例,這些報(bào)告將代表一個(gè)已確定的強(qiáng)迫勞動(dòng)事件的樣本。如果兩個(gè)團(tuán)隊(duì)捕獲了相同的報(bào)告案例,它們將代表兩個(gè)“獨(dú)立”樣本之間的重疊。按照這個(gè)邏輯,基本的標(biāo)記—再捕獲模型假設(shè)了樣本情況的二項(xiàng)概率分布。因此,販運(yùn)報(bào)告要么“捕獲了”,要么“未捕獲”,概率分別為p和1-p。所有報(bào)告的p值是相同的,但不同團(tuán)隊(duì)可能會(huì)有所不同,例如團(tuán)隊(duì)1的p=p1,團(tuán)隊(duì)2的p=p2。

這是一項(xiàng)意義重大的工作,國(guó)際勞工組織清楚地認(rèn)識(shí)到使用現(xiàn)有受害者報(bào)告模式具有局限性,并呼吁通過國(guó)家或區(qū)域調(diào)查加大收集初級(jí)數(shù)據(jù)的努力。但是,當(dāng)時(shí)還沒有從世界各地系統(tǒng)收集原始數(shù)據(jù)來進(jìn)行全球估算。這一全球估計(jì)證明,利用現(xiàn)有記錄是可能的,而且在統(tǒng)計(jì)上是合理的,這些記錄往往代表一些最嚴(yán)重的人口販運(yùn)行為。此外,國(guó)際勞工組織的方法還可以加強(qiáng),比如,人們可以探索多個(gè)再捕獲點(diǎn),如指派四個(gè)研究助理小組去尋找已報(bào)告的販運(yùn)案件,每個(gè)小組代表一個(gè)獨(dú)立的抽樣場(chǎng)合。

(二)多系統(tǒng)估算法的優(yōu)點(diǎn)

使用多系統(tǒng)估算法有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。首先,多系統(tǒng)估算法可能是估算強(qiáng)迫勞動(dòng)普遍程度的最便宜的方法。該方法利用現(xiàn)有記錄,利用不同機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間的重疊,可以得出統(tǒng)計(jì)上合理的數(shù)字。估算技術(shù)背后的統(tǒng)計(jì)原理簡(jiǎn)單而優(yōu)雅,在缺乏其他更嚴(yán)格的數(shù)據(jù)收集方法的情況下,多系統(tǒng)估算法是一種有效的方法,可以獲得相關(guān)問題的范圍的一些指示。

在估算人口販運(yùn)和與人口販運(yùn)相關(guān)的其他研究中,使用多系統(tǒng)估算法的情況正在上升,其中大多數(shù)發(fā)生在美國(guó)以外。西爾弗曼(Silverman)(35)Silverman, B. (2014). Human trafficking: An application of multiple systems estimation. Home Office. https://www.gov.uk/government/publications/modern-slavery-an-application-of-multiple-systems-estimation.是早期采用多系統(tǒng)估算法進(jìn)行人口販運(yùn)估算的人之一,他利用官方記錄中的2,744名潛在人口販運(yùn)受害者的記錄,確定引起當(dāng)局或社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)注意的不同登記機(jī)構(gòu)之間的重疊之處。西爾弗曼估計(jì),2013年英國(guó)的“黑數(shù)”或當(dāng)局未知的案件的潛在受害者在10,000到13,000之間。貝爾斯(Bales)等人(36)Silverman, B. (2014). Human trafficking: An application of multiple systems estimation. Home Office. https://www.gov.uk/government/publications/modern-slavery-an-application-of-multiple-systems-estimation.將標(biāo)記—再捕獲模型的方法(稱為多系統(tǒng)估算,MSE)應(yīng)用于人口販運(yùn)受害者的列表/記錄,以估計(jì)人口販運(yùn)在英國(guó)的普遍程度?？唆斠练?Cruyff)等人(37)Cruyff, C., Jan van Dijk, P., &van der Heijden, P. (2017). The challenge of counting victims of human trafficking: Not on the record: A multiple systems estimation of the numbers of human trafficking victims in the Netherlands in 2010-2015 by year, age, gender, and type of exploitation. Chance, 30(3), 41—49.應(yīng)用了包含協(xié)變量信息的多系統(tǒng)估算法技術(shù)來估算荷蘭人口販運(yùn)的普遍性。萊納姆(Lyneham)等人(38)Lyneham, S., Dowling, D., &Bricknell, S. (2019). Estimating the dark figure of human trafficking and slavery victimisation in Australia. Statistical Bulletin 16. Australian Institute of Criminology. Retrieved January 15, 2020, from https:// www.aic.gov.au/sites/default/files/2020-05/sb_human_trafficking_050219.pdf.應(yīng)用多系統(tǒng)估算法估算了2015年至2016年和2016年至2017年澳大利亞人口販運(yùn)受害者人數(shù),并將數(shù)量定為1,300至1,900之間,即每發(fā)現(xiàn)一名受害者約有四名未被發(fā)現(xiàn)的受害者。最近,法雷爾(Farrell)等人(39)Farrell, A., Dank, M., Kafafian, M., Lockwood, S., Pfeffer, R., Hughes, A., &Vincent, K. (2019). Capturing human trafficking victimization through crime reporting (Final summary report for NIJ Project 2015-VF-GX-0105). Northeastern University. Retrieved January 15, 2020, from https://pdfs.semanticscholar.org/9bb7/3400e8 37bbedc58f770632f221ac334d1f6a.pdf.使用美國(guó)境內(nèi)的行政記錄完成了可能是多系統(tǒng)估算法的第一個(gè)實(shí)證應(yīng)用,并指出不完整和缺失的記錄是進(jìn)行穩(wěn)定的多系統(tǒng)估算法的最嚴(yán)重挑戰(zhàn)。

(三) 多系統(tǒng)估算法的限制

雖然如上所述,多系統(tǒng)估算法有其固有的優(yōu)點(diǎn),但該方法同樣存在一些缺點(diǎn)。最大的一個(gè)問題是現(xiàn)有數(shù)據(jù)源的最初創(chuàng)建方式方面的問題。與大多數(shù)流行率估計(jì)方法一樣,基于多系統(tǒng)估算法的研究結(jié)果最多只能被視為試探性的,因?yàn)檎缥鳡柛ヂ?40)Silverman, B. (2014). Human trafficking: An application of multiple systems estimation. Home Office. https://www.gov.uk/government/publications/modern-slavery-an-application-of-multiple-systems-estimation.所說,建模假設(shè)不容易驗(yàn)證,數(shù)據(jù)來源也有局限性。一個(gè)明顯的限制是,政府或社區(qū)機(jī)構(gòu)登記的正式確定的受害者只占潛在人口的很小一部分,這反過來也限制了隨后的估計(jì)。

在構(gòu)建支持多系統(tǒng)估算法的策略列表時(shí),存在多個(gè)挑戰(zhàn)。由政府或社區(qū)機(jī)構(gòu)編制的現(xiàn)有記錄取決于幸存者或受害者透露個(gè)人經(jīng)歷的意愿。由于兩個(gè)主要原因,人口販運(yùn)記錄并不容易收集。首先,受害者或幸存者往往不愿報(bào)告他們的經(jīng)歷,因?yàn)閾?dān)心后果或?qū)擂?人身安全得不到充分保證,執(zhí)法代表可能濫用職權(quán),受害者或幸存者之間普遍缺乏信任,執(zhí)法部門在識(shí)別販運(yùn)受害者方面培訓(xùn)和工具不足。如前所述,記錄保存的不一致也使官方名單難以比較。記錄收集和匯編中的這些挑戰(zhàn)共同威脅著多系統(tǒng)估算法估計(jì)的有效性。

此外,性販運(yùn)和勞工販運(yùn)雖然在特殊情況下偶爾會(huì)重疊,但大多發(fā)生在非常不同的勞工部門,因此需要不同的調(diào)查實(shí)體和服務(wù)提供者。不同的服務(wù)需求和受害經(jīng)歷在數(shù)據(jù)跟蹤和記錄中產(chǎn)生了額外的復(fù)雜性,這可能會(huì)給后續(xù)用于多系統(tǒng)估算法估計(jì)的數(shù)據(jù)池帶來進(jìn)一步的復(fù)雜性。

多系統(tǒng)估算法還存在其他的局限性。首先,標(biāo)記—再捕獲方法依賴于“隱秘”種群的獨(dú)立樣本,這些樣本是不可能或不切實(shí)際的,就好比用排干池塘的水來計(jì)算所有的魚。換句話說,很難確定那些引起當(dāng)局注意的受害者之間的“自我選擇”偏見的概率或控制因素。例如,在歐文斯(Owens)等人(41)Owens, C., Dank, M., Farrell, A., Breaux, J., Banuelos, I., Pfeffer, R., Bright, K., &McDevitt, J. (2014). Understanding the organization, operation, and victimization process of labor trafficking in the United States. The Urban Institute. http:// www.urban.org/publications/413249.html.對(duì)強(qiáng)迫勞動(dòng)的研究中,在122起勞工販運(yùn)案件中確定的所有受害者中,沒有人在遭受虐待時(shí)得到當(dāng)局或社會(huì)服務(wù)提供者的救助。她們找到了聯(lián)系這些服務(wù)提供者的途徑,這些服務(wù)提供者后來在她們離開被虐待的工作環(huán)境幾個(gè)月后才認(rèn)定她們是人口販運(yùn)的受害者。換句話說,在現(xiàn)有的官方記錄中,作為一個(gè)獨(dú)立樣本被“捕獲”的概率(這是標(biāo)記—再捕獲分析的必要條件)從來都不容易確定。

其次,公開可用的記錄,例如國(guó)際勞工組織在其全球評(píng)估中使用的記錄,大多可以通過一些公開的渠道獲得,尤其是互聯(lián)網(wǎng)。如果國(guó)際勞工組織研究下的所有研究助理小組都盡了最大的努力,理論上他們應(yīng)該找到媒體、政府報(bào)告或機(jī)構(gòu)報(bào)告中報(bào)告的所有已知販運(yùn)案件。因此,公平地說,所有研究助理團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)的人口販運(yùn)案件可能是相同的,重疊部分應(yīng)該是100%,或接近100%。如果兩個(gè)“獨(dú)立”樣本之間的重疊完全匹配,那么標(biāo)記—再捕獲方法就變得毫無意義。

第三,列表內(nèi)部必然存在某種依賴性,也就是說,一個(gè)“源”被捕獲的概率很容易影響在同一采樣場(chǎng)合捕獲的另一個(gè)“源”(即被同一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)捕獲)。例如,一本雜志可能會(huì)報(bào)道在一個(gè)主要城市中有兩起或更多的販運(yùn)受害者被解救的案例。顯然,如果一個(gè)案例被捕獲,那么很有可能另一個(gè)案例也會(huì)被捕獲。這違反了標(biāo)記—再捕獲的一個(gè)基本假設(shè),即個(gè)體之間的捕獲概率在采樣場(chǎng)合內(nèi)是獨(dú)立的。

然而,也有一些辦法可以緩解這些問題。例如,可以只通過記錄團(tuán)隊(duì)遇到的第一個(gè)捕獲案例,然后停止,再從零開始尋找新的捕獲案例,從而避免在采樣場(chǎng)合中使用依賴來進(jìn)行采樣。此外,也可以使用原始的方法來獲得捕獲案例的半詳盡集,隨機(jī)排列它們,然后將最終樣本作為排列列表中每K個(gè)捕獲案例的樣本。還可以通過重新排列和評(píng)估這些列表上的模型來重復(fù)標(biāo)記再捕獲推理過程,每個(gè)列表都是基于第k個(gè)條目。這種策略有助于減少依賴的影響;考慮自相關(guān)的類似效應(yīng),并僅考慮每一K個(gè)條目以消除依賴性。隨著標(biāo)記—再捕獲軟件的出現(xiàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)家現(xiàn)在可以輕松地進(jìn)行復(fù)雜的分析(42)這些軟件包括:(1)R中的Rcapture包;里維斯特,L.-P。Baillargeon, S.(2014)。重新捕獲:用于標(biāo)記重新捕獲實(shí)驗(yàn)的Loglinear模型。R包版本1.4-2。https://CRAN.R-project.org/package=Rcapture;(2)節(jié)目標(biāo)識(shí):http://www.phidot.org/software/mark/;(3) CARE(標(biāo)記重獲),用于Chao, A., Tsay, P. K., Lin, S.-H。Shau, w - y。Chao, d.y。(2001)。標(biāo)記-再捕獲模型在流行病學(xué)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì),20,3123-3157,https://doi.org/10.1002/sim.996。。

(四) 多系統(tǒng)估算法的應(yīng)用與完善

杜爾加納(Durgana)和范戴克(Van Dijk)提出了幾種多系統(tǒng)估算法的估算方法,以充分利用政府掌握的人口販運(yùn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來估算人口販運(yùn)的流行程度。杜爾加納和范戴克在檢閱了多系統(tǒng)估算法在八個(gè)國(guó)家的應(yīng)用后,評(píng)估了現(xiàn)有販運(yùn)受害者數(shù)據(jù)庫對(duì)多系統(tǒng)估算法的適用性,以及當(dāng)局和/或非政府組織發(fā)現(xiàn)各種類別販運(yùn)受害者的不同概率。本文最后討論了多系統(tǒng)估算法的局限性及其進(jìn)一步發(fā)展的前景,特別是在最發(fā)達(dá)的國(guó)家中的局限及前景。

統(tǒng)計(jì)學(xué)家們提供了具體的技術(shù)來提高基于多系統(tǒng)估算法進(jìn)行估算的穩(wěn)健性,特別是當(dāng)數(shù)據(jù)源沒有以最佳方式重疊時(shí)。對(duì)于那些應(yīng)用多系統(tǒng)估算法技術(shù)的人來說,不完整的列表和管理列表之間很少或沒有重疊是最常見的挑戰(zhàn)。法爾(Far)等人關(guān)注的是如何克服在組合現(xiàn)有數(shù)據(jù)源時(shí)由于列表遺漏和小重疊或沒有重疊而產(chǎn)生的問題。克魯伊夫等人解決了類似的問題,但在試圖找到適合數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)線性模型時(shí),他們關(guān)注的是多個(gè)不完整人口登記處和一系列協(xié)變量的稀疏列聯(lián)表。他們使用貝葉斯框架,提倡在模型選擇過程中用成對(duì)關(guān)聯(lián)作為一種策略,以保持模型的復(fù)雜性。文森特、法爾和帕普托馬斯(Papthomas)在這個(gè)問題中通過利用協(xié)變量信息來改進(jìn)最大似然估算、模型可識(shí)別性和參數(shù)冗余來解決稀疏重疊問題。

沃辛頓(Worthington)等人則討論了在生態(tài)模型中用于估計(jì)高度復(fù)雜的、生物學(xué)上真實(shí)的情景(如模擬野生動(dòng)物種群隨時(shí)間的變化)的標(biāo)記—再捕獲技術(shù)如何使用于估計(jì)人口販運(yùn)普遍程度的技術(shù)得以增強(qiáng),但變化不大。通過比較和對(duì)比兩者的異同,作者指出了生態(tài)建模方法在人口販運(yùn)研究中可以改善多系統(tǒng)估算法的關(guān)鍵領(lǐng)域。

伯德(Bird)還應(yīng)用多系統(tǒng)估算法來確定一個(gè)受害者的逃跑如何引發(fā)其他人的救助。在她的應(yīng)用中,她試圖量化逃跑路線的密度,這可以為執(zhí)法工作提供急需的指導(dǎo),因?yàn)槲覀兗俣ㄊ芎φ咛与x人口販運(yùn)的路線不是隨機(jī)或任意分布的。在這種情況下,多系統(tǒng)估算法嵌入了可能接觸到人口販運(yùn)幸存者的醫(yī)療保健和其他社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)。研究者主張制定國(guó)家方案,鼓勵(lì)已確認(rèn)的受害者加入一個(gè)以研究為主的群體,在那里可以監(jiān)測(cè)發(fā)病率和死亡率。換句話說,只要稍加調(diào)整,政府和社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)保存的記錄就可以在根據(jù)人口販運(yùn)受害者的來源地確定和援助受害者方面發(fā)揮重大優(yōu)勢(shì)。

四、結(jié)論

盡管在估算人口販運(yùn)的普遍程度方面存在許多挑戰(zhàn),但政治上的需要使這種估算成為必要,為的是讓國(guó)際組織和各個(gè)國(guó)家能夠調(diào)動(dòng)(或不調(diào)動(dòng))資源來打擊人口販運(yùn)或其他嚴(yán)重形式的侵犯人權(quán)行為。更重要的是,從科學(xué)的角度來看,研究界有責(zé)任回答這樣一個(gè)問題:人口販運(yùn)是否是一種嚴(yán)重的社會(huì)弊病,從而需要采取大規(guī)模的應(yīng)對(duì)措施?由于對(duì)人口販運(yùn)進(jìn)行全球調(diào)查的費(fèi)用昂貴得令人望而卻步,而且在實(shí)踐上也無法做到,因此必須使用一些外插(或概括)法,即收集地方和區(qū)域的數(shù)據(jù)點(diǎn)以推導(dǎo)出全球估計(jì)數(shù)。必須發(fā)展一種外插法或擴(kuò)展方案來概括已知的東西,以估計(jì)未知的東西。隨著更多的地方和區(qū)域數(shù)據(jù)的出現(xiàn),這種推測(cè)方法應(yīng)該會(huì)隨著時(shí)間的推移而不斷完善。

本文回顧了幾種估算人口販運(yùn)流行率的方法,并強(qiáng)調(diào)了多系統(tǒng)估算法與現(xiàn)有數(shù)據(jù)來源的不同使用。無論是使用多系統(tǒng)估算法進(jìn)行輔助數(shù)據(jù)分析,還是使用基于概率或鏈接跟蹤抽樣收集數(shù)據(jù),都需要更多地關(guān)注如何生成估計(jì)數(shù)以及出于何種目的生成估計(jì)數(shù)。懷哲等批評(píng)人士一直在提醒大家,僅僅基于道德憤怒和未經(jīng)證實(shí)的瘋狂言論來開展社會(huì)運(yùn)動(dòng)是危險(xiǎn)的,并敦促政策制定者和公民社會(huì)尋求基于證據(jù)的實(shí)踐和對(duì)策(43)Weitzer, R. (2011). Sex trafficking and the sex industry: The need for evidence based theory and legislation. Journal of Criminal Law and Criminology, 101,1337—1370.。

對(duì)政策制定者和項(xiàng)目管理者來說,流行率估計(jì)都至關(guān)重要,因?yàn)樗鼘?duì)倡導(dǎo)問題有影響,對(duì)基線測(cè)量也有必要。事實(shí)上,每一種估算方法在方法論或財(cái)政上都有其固有的問題。盡管有這些限制,但有一件事應(yīng)該仍然很清楚,即多系統(tǒng)估算法在統(tǒng)計(jì)上仍然是可靠的,并且可以為估計(jì)人口販運(yùn)的普遍程度的集體知識(shí)體系作出貢獻(xiàn)。本文所討論的方法已經(jīng)在世界各地以各種形式和手段進(jìn)行了嘗試,并取得了不同的成功。由于資金往往是方法決策的核心,研究界有責(zé)任教育決策者,并強(qiáng)調(diào)為各種研究中存在的問題和研究的場(chǎng)合中正確選擇方法的重要性。最后,在沒有關(guān)于問題的范圍的可靠資料的情況下,大多數(shù)想影響決策者的人必須依靠那些聳人聽聞的言辭和道德呼吁,這遲早會(huì)帶來信譽(yù)問題,甚至破壞整個(gè)運(yùn)動(dòng)的道德要求。