李文海，時明學

（臨沂市科技信息學校，山東 臨沂 276000）

目前，人工智能技術(shù)在眾多科技浪潮中逐漸脫穎而出，并成為行業(yè)領(lǐng)域顛覆性創(chuàng)新的核心力量。其不僅是生產(chǎn)資料、生產(chǎn)關(guān)系重新定義的技術(shù)支撐，也在我國現(xiàn)代化社會建設中發(fā)揮著重要作用。鑒于此，探討人工智能技術(shù)的應用與發(fā)展，對助力我國經(jīng)濟架構(gòu)的創(chuàng)新建設有著重要影響。

1 人工智能技術(shù)應用特征

1.1 平臺化特征

截止到目前，科研學者對人工智能技術(shù)的研究已超過60年，并在不斷研究的過程中相繼開發(fā)出了以模擬人類為核心的機器、系統(tǒng)架構(gòu)。物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的推廣與普及，為人工智能創(chuàng)設了更為廣闊的發(fā)展空間，并推動其朝著平臺化的方向持續(xù)發(fā)展。以自動駕駛技術(shù)的研發(fā)為例。Google以搜索引擎平臺為載體，在特定領(lǐng)域內(nèi)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行處理與應用，并依托于對Google街景的應用，對海量道路、駕駛等方面數(shù)據(jù)進行后臺整合，為駕駛?cè)蝿諞Q策支持提供海量數(shù)據(jù)參考。再如沃森系統(tǒng)的應用。在研發(fā)期間以API開放為前提，幫助IBM對多領(lǐng)域行業(yè)數(shù)據(jù)進行全面采集，以此為系統(tǒng)創(chuàng)新的實現(xiàn)提供數(shù)據(jù)支撐，同時各領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息可借助認知計算架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合，以保證認知服務的提供符合特定應用需求。鑒于此，只有為人工智能賦予平臺化特點，方可在服務期間實現(xiàn)多類別數(shù)據(jù)的整合，進一步提升認知計算、人工智能服務的有效性與科學性[1]。

另外，為保證人工智能生產(chǎn)工具的形成能夠以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵支撐，需構(gòu)建具有開放特性的平臺，并保證平臺可做到對生產(chǎn)者價值的準確、客觀評價。同時，平臺的應用需滿足核心服務條件，包括為智力活動生產(chǎn)提供便捷、面向數(shù)據(jù)認知與表達、數(shù)據(jù)信息支持共享開放等[2]。

1.2 積累與復用特征、運營特征

隨著人們對人工智能研究的不斷深入，當前人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)積累特征，即能夠依托技術(shù)積累與復用來實現(xiàn)持續(xù)改進與完善。從某種角度而言，人工智能可模仿人類大腦進行不斷學習與逐步優(yōu)化。以長期學習、積累為前提，人工智能可自主進行學習算法和應用模型的創(chuàng)新、改進。以語音識別技術(shù)為例。為保證識別準確性控制符合預期要求，通常需在研發(fā)測試階段經(jīng)歷數(shù)千或上萬小時的訓練。如百度、Google等搜索引擎中人工智能技術(shù)的應用，其經(jīng)過多年的發(fā)展與演變實現(xiàn)對形態(tài)架構(gòu)的創(chuàng)新發(fā)展[3]。而人工智能技術(shù)之所以被各大電子巨頭關(guān)注，主要在于其對人工智能學習、復用架構(gòu)的有效建構(gòu)，并以復用架構(gòu)為載體實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，可以應用目標為基準做到對應用模型的動態(tài)選擇，以應用特征為基準智能標注與提取，以應用模型為基準進行特征數(shù)值化處理，通過科學算法計算后可結(jié)合其反饋來實現(xiàn)過程優(yōu)化。目前、蘋果、微軟、百度、亞馬遜、谷歌、科大訊飛等企業(yè)均深入到人工智能學習開放化、復用化架構(gòu)的研發(fā)中，并嘗試在各細分領(lǐng)域中進行研究成果的實踐應用，同時將應用結(jié)果、經(jīng)驗反饋至學習結(jié)構(gòu)的研發(fā)中，以期做到對智能化服務體系的持續(xù)優(yōu)化。

2 智能化信息服務體系發(fā)展研究

2.1 人工智能對經(jīng)濟生活的影響

在未來經(jīng)濟生活與社會發(fā)展中人工智能技術(shù)將占有至關(guān)重要的地位，其主要作用表現(xiàn)如下。

2.1.1 對未來社會的影響

人工智能技術(shù)的不斷升級與完善，對未來社會產(chǎn)生的影響主要如下。

（1）生產(chǎn)資料豐富化。人工智能的普及應用促使生產(chǎn)資料不再受物質(zhì)局限，數(shù)據(jù)化已然成為生產(chǎn)資料的主要形式，且將物質(zhì)類生產(chǎn)資料對社會發(fā)展、演進產(chǎn)生的影響降到最低。這意味著以往經(jīng)濟增長中消耗物質(zhì)資源方式應用產(chǎn)生的問題被有效解決，可實現(xiàn)對經(jīng)濟、環(huán)境、社會問題的有效規(guī)避。隨著人工智能技術(shù)的逐漸普及，物質(zhì)產(chǎn)品中能夠以不同形式來體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，并且未來數(shù)字化成品、半成品、部件等應用會逐漸擴增[4]。

（2）終身勞動者身份轉(zhuǎn)變。民眾消費者身份在人工智能技術(shù)普及背景下轉(zhuǎn)變?yōu)閯趧由a(chǎn)者，即長期參與到以智力活動為主的勞動形式中，且智力勞動會在“數(shù)據(jù)認知觀念”的影響下進行生產(chǎn)活動平臺的形成。而平臺對生產(chǎn)者身份、背景無嚴格要求，生產(chǎn)者可依據(jù)自身需求在平臺中表達數(shù)據(jù)認知，其平臺會對數(shù)據(jù)認知加以匯聚和集成，經(jīng)有效加工處理后生成具有個性化、獨有化特征的勞動產(chǎn)品。另外，我國各領(lǐng)域行業(yè)中人工智能技術(shù)的廣泛應用，能夠立足技術(shù)層面對當前人口紅利消失問題加以有效解決[5]。

2.1.2 依據(jù)數(shù)據(jù)構(gòu)建新的生產(chǎn)關(guān)系

隨著信息化時代的到來，物質(zhì)基礎(chǔ)的不斷豐富為信息化處理的實現(xiàn)提供了支撐。分析在民眾生活中人工智能技術(shù)的應用，其主要優(yōu)勢表現(xiàn)如下：一是生產(chǎn)關(guān)系在信息數(shù)據(jù)形成的影響下發(fā)生轉(zhuǎn)變，且人工智能技術(shù)在我國社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)創(chuàng)新建構(gòu)中發(fā)揮著重要作用[6]。同時，以物質(zhì)為核心的生產(chǎn)關(guān)系能夠轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)信息為核心，在有效解決生產(chǎn)關(guān)系存在的問題同時，可有效降低物質(zhì)資料對社會生產(chǎn)、生活產(chǎn)生的影響。二是以數(shù)據(jù)為核心形成的勞動形式，可以物質(zhì)產(chǎn)品為基準進行勞動成果的附著，能夠依據(jù)用戶偏好、習慣來有針對性生產(chǎn)產(chǎn)品，并保證產(chǎn)品符合用戶個性化需求，依托人工智能技術(shù)來幫助購買者養(yǎng)成“用的最優(yōu)”習慣。三是按需生產(chǎn)，以促進物質(zhì)資源利用率的顯著提升[7]。生產(chǎn)期間可借助人工智能來實現(xiàn)按需生產(chǎn)，在保證產(chǎn)品生產(chǎn)符合用戶需求的同時，將整體物質(zhì)消耗控制在最低限度內(nèi)，且生產(chǎn)過程可始終維持在消耗小、影響低的狀態(tài)。四是生產(chǎn)全員參與。基于人工智能技術(shù)構(gòu)建的網(wǎng)絡服務平臺，不僅具有融合性、開放性、多元化等特性，還能為不同層次、種類人群提供相應數(shù)據(jù)服務，可依據(jù)需求進行智能模型、認知模型建構(gòu)。同時，可基于對相關(guān)信息、數(shù)據(jù)的集成，依據(jù)其行業(yè)特性實現(xiàn)智能化應用。

2.2 人工智能大規(guī)模應用條件具備

得益于科學技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展，現(xiàn)階段生產(chǎn)模式已經(jīng)從圍繞有形物質(zhì)資源轉(zhuǎn)變?yōu)橐詿o形數(shù)據(jù)資源為核心?？v觀現(xiàn)階段我國各領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應用，具備的條件包括以下方面。

（1）具備基礎(chǔ)計算資源，即當前計算機運算性能的提升為人工智能應用提供了支撐。計算機技術(shù)以及構(gòu)件的更新迭代，促使當前商用服務器、個人計算機、智能手機、超級計算機等設施實現(xiàn)了運算能力的顯著提升。以“神威太湖之光”為例，作為全世界名列前茅的超級計算機之一，它的運算能力可達到每秒3萬億次，在巔峰狀態(tài)下，它的運算能力超過每秒12億億次，持續(xù)性運算可維持在每秒9.3億億次左右。而計算機運算性能的持續(xù)提升，能夠為人工智能的有效應用打下良好基礎(chǔ)[8]。

（2）具備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。在當前信息處理中靈活應用人工智能技術(shù)，主要是借助擬人化的形式對相關(guān)信息數(shù)據(jù)進行處理。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，海量數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生為人工智能技術(shù)的應用夯實了基礎(chǔ)，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：首先，在信息技術(shù)廣泛普及背景下，其歷史積累信息已實現(xiàn)數(shù)字化、電子化處理。其次，因互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國各領(lǐng)域行業(yè)得到了深入應用，促使公開數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出逐年海量增長的態(tài)勢。再次，無論是企業(yè)組織還是個體，在日常生產(chǎn)、生活中都會形成海量電子數(shù)據(jù)，這為人工智能技術(shù)的有效應用提供了數(shù)據(jù)支撐。最后，在現(xiàn)階段人工智能研究中，與腦科學研究、模擬、分析相關(guān)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)持續(xù)增多的態(tài)勢，相關(guān)研究者能夠以人腦運行機理為基準，進行相關(guān)分析數(shù)據(jù)的獲取，并通過對觀測工具的開發(fā)來充分挖掘數(shù)據(jù)信息的價值。例如借助特定輸入信號對大腦進行刺激，并對大腦神經(jīng)傳導進行數(shù)據(jù)獲取與分析，以實現(xiàn)對人體大腦工作原理的客觀體現(xiàn)，以此為基準進行人工智能技術(shù)的革新與優(yōu)化。但縱觀當前人工智能技術(shù)發(fā)展中數(shù)據(jù)資源的應用，仍受以下問題的影響：數(shù)據(jù)資源的利用仍存在孤島現(xiàn)象，在商業(yè)模式、安全運營等因素的影響下，各組織結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)資源無法維持在完全開放狀態(tài)；數(shù)據(jù)信息應用仍受標注與理解問題影響，即當前人工智能技術(shù)應用仍離不開人工數(shù)據(jù)標注，意味著各機構(gòu)對人工智能的研發(fā)仍涉及大量資金投入[9]。

（3）資本的介入加快了人工智能研發(fā)的進程?？v觀人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程，發(fā)現(xiàn)可在技術(shù)研發(fā)、應用過程中，資本占有至關(guān)重要的地位。在實際技術(shù)研發(fā)期間，資本關(guān)注是推進技術(shù)研發(fā)進程的關(guān)鍵所在。以蘋果Siri、AlphaGo等技術(shù)為例，前期小團隊研發(fā)處于相對緩慢的狀態(tài)，而資本介入后為技術(shù)的創(chuàng)新與突破提供了資金支撐。同時，近幾年人工智能在金融市場中的占比持續(xù)增高。以CB Insights風投企業(yè)為例。其第一季度與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的投資交易額超過6億美元。截止到2020年，人工智能研究企業(yè)數(shù)量超過200家，且企業(yè)融資金額超過15億美元。

（4）國家戰(zhàn)略層面的推動。隨著人工智能的作用與功能逐漸凸顯，各國開始加大對人工智能研發(fā)的布局力度。立足于國家層面，歐盟、美國、日本等逐漸加大對人類大腦研究力度，并提出國家計劃來為人工智能的研發(fā)提供支撐。自2015年提出《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導意見》后，我國強調(diào)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能在社會發(fā)展中的重要地位，并將其作為新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的核心要求，并為人工智能的研發(fā)出臺了相關(guān)的支持政策。自此之后，我國對人工智能的研究持續(xù)深入。2016年發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》中提出，強調(diào)我國對人工智能的研發(fā)需做到：一是以人工智能為基準，進行基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺的有效創(chuàng)設，構(gòu)建契合實際發(fā)展需求的人工智能產(chǎn)業(yè)體系、標準化體系以及創(chuàng)新服務體系等，加大對基礎(chǔ)核心技術(shù)的研發(fā)力度，致力于達成總體與國際同步、系統(tǒng)級與局部技術(shù)領(lǐng)先的發(fā)展目標，并將產(chǎn)業(yè)化工程、核心技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)資源平臺作為重點工程項目。二是在保持資金支持的基礎(chǔ)上，對加大智能領(lǐng)域產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)力度，其中以智能無人系統(tǒng)工程、汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程、智能安防工程等作為重點。三是強調(diào)對終端產(chǎn)品智能化的提升與改造，并將智能機器人研發(fā)、智能終端應用能力、智能可穿戴設備等作為重點工程。

3 人工智能技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

要想在智能化信息服務體系中發(fā)揮人工智能技術(shù)的功能與效用，需正視人工智能技術(shù)應用面臨的挑戰(zhàn)，具體包括：一是基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)庫的建構(gòu)。人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展需以數(shù)據(jù)開放應用為前提，而要想在技術(shù)研發(fā)過程中實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、集成，需以元數(shù)據(jù)庫的建構(gòu)為前提，以實現(xiàn)對不同領(lǐng)域內(nèi)相同實體數(shù)據(jù)信息的有效描述，以期通過元數(shù)據(jù)庫的調(diào)用來優(yōu)化人工智能算法。二是數(shù)據(jù)開放架構(gòu)的建設。亟須在人工智能技術(shù)研發(fā)過程中，探索如何在保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，通過對開放架構(gòu)的應用來獲取多元化數(shù)據(jù)信息。

4 結(jié)束語

綜上所述，人工智能技術(shù)的有效運用不僅可助力我國社會智能化、現(xiàn)代化建設，也可最大化體現(xiàn)智能化信息服務體系的功能與作用。鑒于此，要想在社會發(fā)展中充分展現(xiàn)出人工智能技術(shù)的無限潛力，需在明確人工智能技術(shù)特征的基礎(chǔ)上，進一步推動智能化信息服務體系的發(fā)展，依托人工智能平臺為各行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展提供助力?！?/p>