馮佳康，黃 昊

（華東交通大學，江西 南昌 330044）

1 人工智能的特點

1.1 大數(shù)據(jù)計算能力

通過各種算法和技術(shù)，如機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，人工智能系統(tǒng)可以處理和分析大量的數(shù)據(jù)，并從中提取有用的信息[1]。人工智能系統(tǒng)可以自動地從數(shù)據(jù)中學習，不斷優(yōu)化和改進自己的性能。人工智能系統(tǒng)可以處理多種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這使得人工智能系統(tǒng)可以應(yīng)用于各種不同的領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通、能源和零售等。人工智能的大數(shù)據(jù)計算能力可以為企業(yè)和組織帶來許多好處。它可以幫助企業(yè)和組織更好地了解客戶和市場，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，提供更好的客戶服務(wù)支持，預(yù)測未來發(fā)展的趨勢和需求等。

1.2 自主學習的能力

人工智能的自主學習能力是指它可以從數(shù)據(jù)中自動學習并改進自己的性能，無須人類干預(yù)。這種能力是通過機器學習和深度學習技術(shù)實現(xiàn)的。通過自主學習能力，人工智能系統(tǒng)可以從大量數(shù)據(jù)中學習到模式和規(guī)律，并從中發(fā)現(xiàn)新的知識。在訓練階段，系統(tǒng)通過不斷的試錯和調(diào)整來提高自己的性能。在應(yīng)用階段，系統(tǒng)可以根據(jù)之前學習到的知識來自主地做出決策和推薦。自主學習能力使得人工智能系統(tǒng)可以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和任務(wù)，提高其魯棒性和適應(yīng)性。

1.3 語言能力

人工智能的語言能力是指它可以處理和理解自然語言，如英語、中文等。這種能力是通過自然語言處理技術(shù)和自然語言生成技術(shù)實現(xiàn)的。通過語言能力，人工智能系統(tǒng)可以理解和分析文本、語音和語音識別數(shù)據(jù)，從中提取信息并做出推理和決策。例如，在自然語言處理領(lǐng)域，并實現(xiàn)文本分類、情感分析、文本生成等任務(wù)。在智能客服領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)可以通過語音識別和語義理解技術(shù)來識別客戶的語音輸入，并自動回答問題或提供相關(guān)信息。語言能力的重要性在于，語言是人類交流和溝通的基礎(chǔ)。

1.4 仿生能力

人工智能的仿生能力是指它可以從生物學和神經(jīng)科學中汲取靈感，并模擬和實現(xiàn)生物系統(tǒng)中的特點和機制[2]。這種能力是通過生物啟發(fā)式算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)實現(xiàn)的。通過仿生能力，人工智能系統(tǒng)可以實現(xiàn)更高效和更靈活的處理方式。在圖像處理領(lǐng)域，人工智能可以從人類視覺系統(tǒng)中獲取靈感，并實現(xiàn)更高效的圖像識別和分類。仿生能力還可以幫助人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)更高的可靠性和穩(wěn)定性。生物系統(tǒng)中的特點和機制經(jīng)過億萬年的演化和優(yōu)化，具有非常高的魯棒性和適應(yīng)性。

2 計算機通信技術(shù)和電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 在智能交通領(lǐng)域中的應(yīng)用

自動駕駛技術(shù)是一項通過計算機和傳感器來控制車輛行駛的技術(shù)。它基于人工智能和計算機視覺等技術(shù)，可以使車輛感知道路情況、識別交通標志和信號，并做出自主駕駛的決策。自動駕駛技術(shù)可以在各種交通場景下運行，包括高速公路、市區(qū)道路、停車場等。它可以提高交通安全性，避免人為因素造成的交通事故；減少交通堵塞，提高交通效率；降低能源消耗和環(huán)境污染，促進可持續(xù)發(fā)展。交通預(yù)測和優(yōu)化是一種通過計算機模擬和優(yōu)化交通流動的技術(shù)。交通預(yù)測和優(yōu)化可以實現(xiàn)交通流量預(yù)測、交通狀況實時監(jiān)測、交通信號優(yōu)化等任務(wù)。通過計算機模擬和優(yōu)化交通流動，可以使交通系統(tǒng)更加智能化，縮短車輛通行時間，減少能源消耗和環(huán)境污染。交通安全監(jiān)控是一種通過計算機視覺和傳感器來監(jiān)控交通安全的技術(shù)[3]。交通安全監(jiān)控可以實現(xiàn)交通事故預(yù)警、交通違法監(jiān)測、交通行為分析等任務(wù)。通過計算機視覺和傳感器技術(shù)，可以實現(xiàn)車輛和行人的智能監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)交通安全隱患，預(yù)警交通事故，提高交通安全性。

2.2 在智能網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

威脅情報分析是對網(wǎng)絡(luò)威脅情報進行收集、分析和處理的技術(shù)。通過對大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)威脅的蹤跡，及時發(fā)現(xiàn)和識別網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，提高網(wǎng)絡(luò)安全性。威脅情報分析的實現(xiàn)需要多種技術(shù)的支持，其中包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習等。計算機視覺技術(shù)可以識別圖像和視頻中的攻擊行為；自然語言處理技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)威脅情報進行語義分析；機器學習技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)威脅情報進行分類和預(yù)測，提高網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)測的準確性和效率。自動化安全響應(yīng)是一種通過計算機通信及電子信息技術(shù)，對網(wǎng)絡(luò)攻擊進行自動化響應(yīng)和防御的技術(shù)。自動化安全響應(yīng)的實現(xiàn)需要多種技術(shù)的支持，其中包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺等。機器學習技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)攻擊進行分類和預(yù)測，制定相應(yīng)的防御策略；自然語言處理技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)攻擊的語義進行分析；計算機視覺技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)攻擊行為進行實時監(jiān)控和識別，提高網(wǎng)絡(luò)防御的精度和效率。

2.3 在網(wǎng)絡(luò)智能管理中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與診斷技術(shù)可以通過對網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)和診斷網(wǎng)絡(luò)故障，提高網(wǎng)絡(luò)可用性和穩(wěn)定性。計算機通信技術(shù)可以保障網(wǎng)絡(luò)的快速傳輸和存儲，電子信息技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)流量進行分析和處理，發(fā)現(xiàn)潛在的網(wǎng)絡(luò)問題[4]。這些技術(shù)可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如云計算、物聯(lián)網(wǎng)等。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與自適應(yīng)技術(shù)可以通過網(wǎng)絡(luò)流量控制和調(diào)度，提高網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量和效率。計算機通信技術(shù)可以保障網(wǎng)絡(luò)的快速傳輸和存儲，電子信息技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)流量進行優(yōu)化和調(diào)度，提高網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量和效率。這些技術(shù)可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如5G網(wǎng)絡(luò)、智能制造等。

2.4 在數(shù)據(jù)信息采集、分析和標記中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)采集技術(shù)是對數(shù)據(jù)進行采集、處理和存儲的技術(shù)。通過各種傳感器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，可以實時采集各種數(shù)據(jù)，包括圖像、視頻、聲音、文本等。計算機通信技術(shù)可以保障數(shù)據(jù)的快速傳輸和存儲，電子信息技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和清洗，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過對數(shù)據(jù)進行分析，可以挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和規(guī)律，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息。計算機通信技術(shù)可以快速傳輸和處理大量數(shù)據(jù)，電子信息技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和清洗，提高數(shù)據(jù)的準確性。數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如商業(yè)智能、金融風險管理等。數(shù)據(jù)標記技術(shù)通過標記和分類，可以對數(shù)據(jù)進行清晰地分類，使其更易于被理解和使用。計算機通信技術(shù)可以保障數(shù)據(jù)的快速傳輸和存儲，電子信息技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進行標記和分類，提高數(shù)據(jù)的可讀性和使用性。數(shù)據(jù)標記技術(shù)可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如自然語言處理、計算機視覺等。

2.5 在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)云共享中的應(yīng)用

云存儲技術(shù)可以提供高可用性和可靠性的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，滿足不同用戶對數(shù)據(jù)存儲和管理的需求。云存儲技術(shù)的實現(xiàn)需要分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)壓縮等。分布式系統(tǒng)可以實現(xiàn)多臺服務(wù)器的協(xié)同工作，提高云存儲的可用性和可靠性；網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)在云端的傳輸和訪問；數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以減少數(shù)據(jù)存儲的空間和帶寬占用，提高數(shù)據(jù)存儲和傳輸效率。云計算平臺是一種通過云計算和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)計算和處理的一種技術(shù)模式。云計算平臺的實現(xiàn)需要分布式系統(tǒng)、虛擬化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信等。分布式系統(tǒng)可以實現(xiàn)多臺服務(wù)器的協(xié)同工作，提高云計算平臺的計算和存儲能力；虛擬化技術(shù)可以將硬件資源虛擬化為多個虛擬機，提高云計算平臺的靈活性和可擴展性；網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)在云端的傳輸和訪問，保證云計算平臺的高效運行。

2.6 在智能醫(yī)學方面的應(yīng)用

醫(yī)學圖像處理是指利用計算機通信及電子信息技術(shù)，對醫(yī)學圖像進行處理、分析、識別等。醫(yī)學圖像處理在醫(yī)學領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，如CT、MRI、PET、X射線等醫(yī)學圖像的處理。計算機通信及電子信息技術(shù)在醫(yī)學圖像處理中的應(yīng)用主要包括圖像采集、圖像分割、圖像配準、特征提取、分類識別等。通過醫(yī)學圖像處理技術(shù)，可以提高醫(yī)學圖像識別和分析的準確性和效率，提高醫(yī)學診斷的準確性和可靠性。健康大數(shù)據(jù)包括人體健康狀態(tài)、疾病預(yù)測和治療、藥物開發(fā)等方面的數(shù)據(jù)。計算機通信及電子信息技術(shù)在健康大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用主要包括大數(shù)據(jù)分析、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。通過健康大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢，實現(xiàn)對疾病的預(yù)測和預(yù)防，提高醫(yī)學研究和治療的效率和可靠性。

3 計算機通信技術(shù)與電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域?qū)嵺`應(yīng)用對策

3.1 有效提高技術(shù)創(chuàng)新水平

數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用價值對于技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展至關(guān)重要。應(yīng)加強數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制和管理，以提高數(shù)據(jù)的完整性、準確性和安全性，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用價值，加速數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展是相互促進的，應(yīng)加強技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的合作，將技術(shù)創(chuàng)新與實際應(yīng)用相結(jié)合，鼓勵和支持科技企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展，加快人工智能技術(shù)的應(yīng)用和推廣，推動人工智能技術(shù)的快速發(fā)展。

3.2 提升創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化效率

加強產(chǎn)學研合作，共同探討和研發(fā)新技術(shù)。學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界應(yīng)加強合作，共同解決技術(shù)瓶頸，提高技術(shù)創(chuàng)新水平[5]。同時，政府應(yīng)該積極引導企業(yè)和高校間的技術(shù)合作，推動科技成果的轉(zhuǎn)化。建立一個完善的智慧產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，為技術(shù)轉(zhuǎn)化提供更好的環(huán)境。包括建立智慧產(chǎn)業(yè)基金，為科技成果提供投資支持；構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)保護機制，鼓勵知識產(chǎn)權(quán)的保護和利用；建立技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺，促進技術(shù)轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化，降低技術(shù)轉(zhuǎn)移成本，提高技術(shù)轉(zhuǎn)化效率。政府可以采取一系列政策措施，包括財政支持、稅收優(yōu)惠等，鼓勵技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)升級。

3.3 電子信息技術(shù)在人工智能的應(yīng)用

在人工智能中，信號處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各種智能系統(tǒng)和設(shè)備中，用于處理和分析傳感器采集的數(shù)據(jù)。信號處理技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進行濾波、降噪、壓縮、分析和識別等操作，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性，為人工智能的應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)支持。采用電子電路設(shè)計技術(shù)可以設(shè)計和制造各種智能設(shè)備和系統(tǒng)所需的電路板、芯片和傳感器等電子元器件，為人工智能的應(yīng)用提供可靠的硬件支持。采用電子電路設(shè)計技術(shù)還可以優(yōu)化智能設(shè)備和系統(tǒng)的功耗和性能等指標，提高智能設(shè)備和系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

3.4 加強科研人才隊伍的建設(shè)

注重培養(yǎng)具有計算機通信技術(shù)和電子信息技術(shù)背景的人才，如計算機科學、通信工程、電子工程等專業(yè)的本科生和研究生。此外，應(yīng)當注重開展與人工智能相關(guān)的專業(yè)培訓和繼續(xù)教育項目，以提升從業(yè)人員的技能水平和實踐經(jīng)驗。吸引優(yōu)秀的人工智能領(lǐng)域的科學家、工程師和技術(shù)人才，建立國際化的學術(shù)交流平臺，擴大國內(nèi)與國際人工智能領(lǐng)域的合作和交流。建立科學的人才評價機制，注重評價人才的綜合素質(zhì)、實踐能力和學術(shù)成果，鼓勵人才在人工智能領(lǐng)域開展創(chuàng)新實踐和實踐應(yīng)用。同時，建立相應(yīng)的獎勵機制，鼓勵科研人員在人工智能領(lǐng)域開展創(chuàng)新研究和實踐應(yīng)用。

4 結(jié)束語

計算機通信技術(shù)和電子信息技術(shù)的應(yīng)用對于人工智能技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要。當前，加強科研人才隊伍建設(shè)、提高技術(shù)創(chuàng)新水平和轉(zhuǎn)化效率等是我們面臨的重要任務(wù)。我們相信，在相關(guān)對策的支持下，計算機通信技術(shù)和電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用將會取得更為豐碩的成果，推動人工智能技術(shù)的快速發(fā)展?！?/p>