張 煒 高 馨

人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是研究開發(fā)用于模擬、延伸、擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用的技術(shù)科學(xué)[1]。自1956 年美國達特茅斯會議首次提出人工智能概念,人工智能已經(jīng)走過了60 多年的發(fā)展歷程。近年來,隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等趨于智能化的信息技術(shù)成為熱點詞匯,人工智能更被預(yù)測為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)代表,已成為引領(lǐng)世界發(fā)展的新興創(chuàng)新驅(qū)動力。

1 研究綜述

國外關(guān)于人工智能的研究包括對概念、理論等宏觀問題的探討,以及針對“自然語言處理”“機器學(xué)習(xí)”等核心技術(shù)開展的重點研究。圖書館界專家也逐漸關(guān)注并參與人工智能研究,并聚焦到人工智能在圖書館信息檢索、流通、參考咨詢、知識管理與服務(wù)等方面的具體應(yīng)用,研究對象越來越細化,研究內(nèi)容也越來越場景化[2-5]。為了解國內(nèi)學(xué)界對圖書館領(lǐng)域人工智能的研究情況,筆者選取“中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫”“中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫”和“中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫”,使用“圖書館”并含“人工智能”作為檢索條件,在“主題”字段進行檢索,檢索時間為2023 年5 月10 日,檢索結(jié)果見圖1。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,國內(nèi)學(xué)界對人工智能與圖書館的相關(guān)研究興起于20 世紀(jì)80 年代中期,自2011 年開始平穩(wěn)發(fā)展,到2017 年研究熱度顯著上升。2017 年被稱為“人工智能應(yīng)用元年”,人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)升溫,當(dāng)年的政府工作報告也首次出現(xiàn)“人工智能”[6]。在2020 年達到頂峰后,近幾年的發(fā)文數(shù)量稍有回落,但也保持了相當(dāng)熱度,并開始與智慧圖書館等相關(guān)主題有機融合。從內(nèi)容上看,國內(nèi)圖書館領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿难芯恐饕性谌齻€方面:一是人工智能為圖書館帶來的機遇與影響,驅(qū)動圖書館進行深層次變革與重塑[7-9];二是人工智能技術(shù)在圖書館空間[10,11]、資源[12,13]、服務(wù)[14-16]、用戶[17,18]、管理[19-21]等主要場景中的具體應(yīng)用探索;三是人工智能技術(shù)在圖書館應(yīng)用的發(fā)展趨勢、風(fēng)險及挑戰(zhàn)[22,23]?？傮w來看,國內(nèi)圖書館界對人工智能的研究以理論研究及個別領(lǐng)域、單一圖書館的應(yīng)用研究為主,關(guān)于公共圖書館人工智能應(yīng)用整體情況的實證研究較為少見。

圖1 2011—2023 年中文文獻發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計

實踐中,圖書館行業(yè)早在20 世紀(jì)70 年代后期就開始進行人工智能技術(shù)研究并取得進展。近年來,隨著人工智能技術(shù)在社會各領(lǐng)域的新一輪應(yīng)用和普及,國內(nèi)外許多圖書館也都進行了一系列人工智能服務(wù)應(yīng)用的有益實踐。采用問卷調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、個別訪談等方法對不同級別、不同地區(qū)公共圖書館的人工智能實踐應(yīng)用情況進行調(diào)研,能夠更好地收集一手?jǐn)?shù)據(jù)和資料,全面掌握我國公共圖書館人工智能應(yīng)用的整體情況?；诖?筆者于2022 年面向全國省級、副省級、地市級和區(qū)縣級公共圖書館設(shè)計并發(fā)放了人工智能應(yīng)用調(diào)查問卷,再結(jié)合典型案例調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查及個別訪談等方法,全面梳理分析我國公共圖書館人工智能應(yīng)用的現(xiàn)狀、特點和不足之處,進而探討改進策略。

2 研究過程

2.1 問卷設(shè)計

為全面了解我國公共圖書館在人工智能方面的整體建設(shè)及應(yīng)用情況,筆者設(shè)計了《國內(nèi)公共圖書館人工智能應(yīng)用調(diào)查問卷》。問卷采用半結(jié)構(gòu)式,既有單項選擇題和多項選擇題等結(jié)構(gòu)性問題,又有供受訪者自由表達的開放性問題。問卷內(nèi)容主要包括圖書館及受訪者基礎(chǔ)信息、圖書館人工智能應(yīng)用基本情況及具體項目、圖書館人工智能應(yīng)用面臨的困境及需求建議等幾個部分。

2.2 問卷發(fā)放與回收

為采集足夠數(shù)量的樣本資料、開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,筆者面向全國省級、副省級、地市級和區(qū)縣級公共圖書館發(fā)放問卷鏈接,最終回收有效問卷642 份,包括33 家省級圖書館、12 家副省級圖書館、165 家地市級圖書館、432 家區(qū)縣級圖書館。

2.3 受訪者角色

根據(jù)調(diào)研結(jié)果,實際填寫問卷的受訪者的工作角色大部分(85%)與人工智能應(yīng)用具有較強關(guān)聯(lián),其中約50%的受訪者在圖書館從事人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)的實踐應(yīng)用工作,18%的受訪者直接參與所在館人工智能建設(shè)項目,17%的受訪者負責(zé)本館人工智能應(yīng)用技術(shù)運維工作。這充分保障了問卷調(diào)查結(jié)論的真實性、有效性和科學(xué)性。

2.4 研究方法

問卷回收后,筆者在匯總分析調(diào)查結(jié)果的基礎(chǔ)上,針對需要深入了解的問題及典型案例進一步開展網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、文獻調(diào)研及個別訪談,以期全方位展示我國公共圖書館人工智能應(yīng)用情況。

3 我國公共圖書館人工智能應(yīng)用整體情況

3.1 人工智能應(yīng)用積極推進

調(diào)研結(jié)果顯示,264 家受訪公共圖書館(41%)已經(jīng)應(yīng)用人工智能技術(shù),其中有32 家圖書館近3 年已開展超過3 項人工智能建設(shè)項目;246 家受訪圖書館(38%)正在規(guī)劃開展人工智能技術(shù)應(yīng)用;132 家圖書館(21%)暫時還沒有考慮開展人工智能技術(shù)應(yīng)用。由此可見,國內(nèi)大多數(shù)公共圖書館對人工智能技術(shù)應(yīng)用持積極推進態(tài)度,并且已經(jīng)進行了卓有成效的實踐。

在已經(jīng)應(yīng)用人工智能技術(shù)的公共圖書館中,省級圖書館有23 家,約占受訪省級圖書館的70%;副省級圖書館9 家,占受訪副省級圖書館的75%;地市級圖書館84 家,約占受訪地市級圖書館的51%;區(qū)縣級圖書館148 家,約占受訪區(qū)縣級圖書館的34%。由此可見,省級及副省級圖書館的人工智能技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)走在了前列,地市級和區(qū)縣級圖書館雖然稍顯落后,但部分圖書館也已經(jīng)進行了積極實踐。此外,從時間上看,大部分圖書館開始應(yīng)用人工智能技術(shù)集中在2015 年至2021 年,并從2019 年起加速落地,這也與近年來人工智能技術(shù)的高速發(fā)展密切相關(guān)(見圖2)。

圖2 國內(nèi)公共圖書館人工智能技術(shù)應(yīng)用時間分布

3.2 智能場館建設(shè)快速普及

有近六成的受訪公共圖書館已經(jīng)開展智能化場館建設(shè)。其中,318 家圖書館開展了智能監(jiān)控、智能安防或智能門禁建設(shè),占比最多。如北京市大興區(qū)圖書館建成的24 小時城市書房監(jiān)控中心,可以對全區(qū)22 家城市書房進行全天候、全方位、全自動實時監(jiān)控。監(jiān)控平臺由視頻監(jiān)控、服務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控、安全監(jiān)控三大模塊組成,有利于為讀者提供一個安全、舒適的閱讀環(huán)境,并幫助圖書館更客觀、充分、真實地了解讀者需求并為其提供個性化、精準(zhǔn)化服務(wù)。此外,195 家受訪圖書館建成了人臉識別、指紋識別或語音識別等生物識別系統(tǒng),占比約30%;88 家圖書館已經(jīng)部署了5G 或Wi-Fi 6 等新型網(wǎng)絡(luò),占比約14%。

在642 家受訪公共圖書館中,有62 家實現(xiàn)了燈光、溫度、濕度等物理環(huán)境智能調(diào)節(jié)。例如,廈門市圖書館集美新館建成建筑設(shè)備管理系統(tǒng),對空調(diào)系統(tǒng)、變配電系統(tǒng)、照明系統(tǒng)進行實時監(jiān)測和故障報警,智能照明控制系統(tǒng)可以根據(jù)日夜服務(wù)、陰晴變化等環(huán)境情況進行實時調(diào)整[24];館舍環(huán)形中庭頂上裝有球面面積達1680 平方米的玻璃穹頂,配備了智能遮陽百葉,可以根據(jù)日照強度、風(fēng)力情況自動調(diào)節(jié)百葉角度[25]。

3.3 智能服務(wù)多元化開展

調(diào)研結(jié)果顯示,受訪圖書館中有237 家(37%)開展了智能檢索、智能推薦和智能參考咨詢服務(wù),使之成為開展最廣泛的智能化服務(wù)項目。例如,上海圖書館基于“一城一網(wǎng)一卡一系統(tǒng)”服務(wù)平臺海量的數(shù)據(jù)資源,打造大數(shù)據(jù)分析挖掘和大數(shù)據(jù)可視化平臺,形成讀者畫像分析、個性化推送、借閱推薦等智能服務(wù)。該平臺通過采集圖書流通數(shù)據(jù),從人、書、地點三方面進行數(shù)據(jù)分析和挖掘,并以創(chuàng)意展示的形式在大屏、觸摸屏交互展現(xiàn),基于讀者的借閱數(shù)據(jù)及讀者與圖書館的互動信息建立個性化服務(wù)系統(tǒng)[26]。

受訪圖書館中有126 家(20%)推出了人臉識別借閱、無感借閱等智能化借閱服務(wù)。例如,江西省圖書館采用人臉識別技術(shù)和RFID 無線射頻識別技術(shù)實現(xiàn)無感借還智慧服務(wù):讀者入館即還書,出館即借書,實現(xiàn)高效、便捷、智慧的流通服務(wù)。重慶圖書館創(chuàng)新性應(yīng)用生物識別、RFID 遠程芯片讀寫技術(shù),融合智能算法,并根據(jù)本館實際情況量身定制、開發(fā)了智慧無感借閱系統(tǒng),前端硬件設(shè)備輕量化,通過多采集點數(shù)據(jù)比對、分析,實現(xiàn)讀者“經(jīng)過即借”。

受訪圖書館中有89 家(14%)開展了智能定位導(dǎo)航服務(wù)。廣州市南沙區(qū)圖書館是國內(nèi)首家將地磁定位技術(shù)與資源導(dǎo)航服務(wù)深度融合的圖書館。讀者通過“南沙圖書館導(dǎo)航”小程序,可以自助找到館內(nèi)不同區(qū)域,導(dǎo)航定位誤差在1 米之內(nèi);還可以通過導(dǎo)航精準(zhǔn)定位圖書的架位,找到自己需要的書籍[27]。

3.4 智能化資源建設(shè)穩(wěn)步推進

在資源建設(shè)方面,已有約四成的受訪公共圖書館對資源進行了智能化加工和利用。其中開展最多的是資源知識化提取與挖掘,已有135 家受訪圖書館開展,占比約21%;110 家開展了VR 或AR 等新型數(shù)字資源建設(shè),占比約17%;104 家開展了數(shù)字人文建設(shè),占比約16%。此外還有82 家受訪圖書館開展知識關(guān)聯(lián)與知識圖譜建設(shè),占比約13%。這主要得益于近幾年全國智慧圖書館體系建設(shè)過程中將知識資源細顆粒度建設(shè)和標(biāo)簽標(biāo)引作為重點項目之一,對基礎(chǔ)數(shù)字資源開展細顆粒度的內(nèi)容標(biāo)識、關(guān)鍵知識點的標(biāo)簽和標(biāo)引建設(shè),并利用語義網(wǎng)、人工智能等技術(shù)形成智慧化知識網(wǎng)絡(luò)圖譜。在知識資源細顆粒度建設(shè)和標(biāo)簽標(biāo)引項目推動下,已有多家公共圖書館建成相關(guān)資源服務(wù)平臺。例如,廣西桂林圖書館運用語義網(wǎng)、知識圖譜、大數(shù)據(jù)、智能計算等技術(shù)建設(shè)報紙知識資源服務(wù)平臺,通過對《桂林日報》進行知識資源細顆粒度的精細化標(biāo)引,實現(xiàn)對報紙內(nèi)容的深度挖掘、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、價值提煉與多維度揭示;平臺包括報紙庫、資源庫、事件庫、地理庫、機構(gòu)庫、人物庫、物產(chǎn)庫、圖片庫等多個欄目,能夠為讀者提供便捷性、知識化、智慧化的社會資訊服務(wù)。深圳圖書館開發(fā)了“方志里的深圳”小程序,對清嘉慶《新安縣志》內(nèi)容進行智慧化,用豐富系統(tǒng)的知識圖譜與生動有趣的互動界面重現(xiàn)厚重的典籍。讀者動動手指就可以沿著時間軸了解新安縣歷史沿革,在200 多年前的地圖里打卡點亮古跡地名、對比古今地名變化、領(lǐng)略“新安八景”的山川秀麗,在人口戶籍變遷和800多個客家、廣府村落中發(fā)現(xiàn)移民文化。

3.5 智能化管理開始起步

國內(nèi)公共圖書館在智能化管理方面還處于起步階段,僅有不到三成的受訪圖書館進行了管理智能化升級。其中開展最廣泛的是圖書智能分揀、搬運、盤點、殺菌及智能倉儲,已有15 家受訪圖書館應(yīng)用。例如,蘇州第二圖書館建成國內(nèi)首個大型智能化立體書庫,可容納藏書700 余萬冊,卻僅占用傳統(tǒng)藏書模式下十分之一的面積,建設(shè)及維護成本也顯著降低。整個書庫由自動化存取系統(tǒng)(ASRS)、典藏管理、入庫管理、出庫管理、流通分揀、訂單揀選、文獻傳送、系統(tǒng)管理等組成,并實現(xiàn)與業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、網(wǎng)上借閱系統(tǒng)等對接。借助智能貨架、穿梭車、提升機、入(出)庫工作臺和電腦控制系統(tǒng)、AI 機器人,蘇州第二圖書館實現(xiàn)圖書高密度貯存、高速分揀和精準(zhǔn)配送[28]。

此外,還有46 家受訪圖書館嘗試對智能采編的實踐探索與應(yīng)用。例如,廣東省立中山圖書館推出圖書采分編智能作業(yè)系統(tǒng)“采編圖靈”,將物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、機器視覺、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于圖書采分編環(huán)節(jié),利用“人工智能圖像識別技術(shù)+工業(yè)機器人技術(shù)”科技創(chuàng)新組合,實現(xiàn)圖書編目的全流程批量智能化作業(yè)。該系統(tǒng)能夠生成海量圖像計算數(shù)據(jù),為圖書館智能化建設(shè)搭建數(shù)據(jù)平臺。

4 我國公共圖書館人工智能應(yīng)用存在的不足及問題

4.1 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有待拓展和提升

通過調(diào)研分析可知,我國公共圖書館人工智能服務(wù)雖然已經(jīng)取得了顯著成績,但開展的具體應(yīng)用內(nèi)容還主要集中在場館建設(shè)、信息檢索與咨詢等方面,大部分還局限在對圖書館傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的簡單替代。雖然這些應(yīng)用探索能夠滿足圖書館的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)需求,但尚未涉及圖書館向智能化、智慧化轉(zhuǎn)型過程中的核心服務(wù)和業(yè)務(wù)。此外,智能化資源建設(shè)、管理智能化升級也還處于起步階段,亟待普及和拓展。

4.2 人工智能前沿技術(shù)應(yīng)用不足

調(diào)研結(jié)果顯示,在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面,VR/AR、云計算、生物識別是目前圖書館在實踐中應(yīng)用最多的新技術(shù)手段(見圖3),這些技術(shù)的可靠性和成熟度相對較高,能夠充分提高用戶體驗、提升服務(wù)效率和效果。但區(qū)塊鏈、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能前沿技術(shù)的應(yīng)用實踐較少。與之相呼應(yīng)的是, 調(diào)研中有超過七成的受訪公共圖書館將“技術(shù)應(yīng)用不足”作為本館應(yīng)用人工智能技術(shù)的主要困境。關(guān)于人工智能項目的開發(fā)模式,有超過半數(shù)的受訪圖書館選擇外包,約24%選擇與第三方機構(gòu)合作開發(fā),僅有不到2%選擇自主開發(fā)。由此可見,國內(nèi)公共圖書館開展人工智能項目主要依靠第三方,這也在一定程度上說明公共圖書館自身在人工智能新技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用能力上仍有不足。

圖3 圖書館人工智能新技術(shù)應(yīng)用情況

4.3 經(jīng)費投入尚未形成規(guī)模

關(guān)于開展人工智能應(yīng)用項目的經(jīng)費投入,超過八成的受訪公共圖書館表示已投入0—50 萬用于開展人工智能項目建設(shè),經(jīng)費來源主要集中在地方配套經(jīng)費和中央轉(zhuǎn)移支付經(jīng)費;僅有極少數(shù)受訪圖書館融入了社會投入資本;還有部分受訪圖書館借助特定建設(shè)項目、對口幫扶等其他類型經(jīng)費開展人工智能應(yīng)用。在未來用于開展人工智能項目的經(jīng)費預(yù)算上,仍有近八成的受訪公共圖書館選擇0—50 萬。相應(yīng)的,在應(yīng)用人工智能技術(shù)的主要困境上,有605 家受訪圖書館選擇“經(jīng)費不足”,占比近95%(見表1)。由此可見,國內(nèi)公共圖書館開展人工智能應(yīng)用的經(jīng)費投入還沒有形成較大規(guī)模,不能滿足人工智能發(fā)展需要。

表1 我國公共圖書館人工智能服務(wù)應(yīng)用經(jīng)費投入情況

4.4 政策規(guī)劃有待完善

僅有70 家受訪圖書館在本館或所屬政府主管部門的相關(guān)計劃規(guī)劃和規(guī)章制度中寫入了與人工智能相關(guān)的內(nèi)容,占比約11%?？傮w上分為以下幾種類型:一是在本地區(qū)“十四五”規(guī)劃中納入人工智能相關(guān)內(nèi)容,此類規(guī)劃大多將人工智能作為智慧圖書館建設(shè)的重要組成部分,如《四川省“十四五”公共文化服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃》。二是在本館長期規(guī)劃中涉及人工智能相關(guān)內(nèi)容,一般包含計劃開展的人工智能建設(shè)項目,如《深圳圖書館發(fā)展規(guī)劃(2021—2025)》。三是在本地區(qū)年度工作要點中寫入圖書館人工智能或智能化相關(guān)內(nèi)容和要求,如《山東省文旅廳2022 年工作要點》。四是在本館新館建設(shè)中規(guī)劃人工智能項目,例如新樂市圖書館在新館建設(shè)中開展了人臉識別、智能圖書上架等智能化建設(shè)項目。此外,有超過半數(shù)的受訪圖書館將“缺乏系統(tǒng)規(guī)劃”作為本館應(yīng)用人工智能技術(shù)的主要困境。由此可見,國內(nèi)公共圖書館人工智能應(yīng)用的政策規(guī)劃還有待完善。

4.5 人才隊伍建設(shè)力度不足

調(diào)研中,有76%的受訪圖書館將“人員不足、經(jīng)驗不足”作為本館應(yīng)用人工智能技術(shù)的主要困境。在人才隊伍建設(shè)上,僅有68 家受訪圖書館開展了與人工智能應(yīng)用相關(guān)的人才培養(yǎng)和業(yè)務(wù)培訓(xùn),占比僅11%。其中省級圖書館7 家,約占受訪省級館的21%;副省級圖書館4 家,約占受訪副省級館的33%;地市級圖書館16 家,約占受訪地市級館的10%;區(qū)縣級圖書館41 家,約占受訪區(qū)縣級館的9%。由此可見,目前國內(nèi)公共圖書館開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的人才培養(yǎng)和業(yè)務(wù)培訓(xùn)還無法滿足事業(yè)發(fā)展需求,人才隊伍建設(shè)力度相對不足。

5 我國公共圖書館人工智能應(yīng)用發(fā)展策略

隨著人工智能登上人類信息文明的舞臺,“智能+”已經(jīng)成為經(jīng)濟社會發(fā)展的核心。人工智能的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自校正、自協(xié)調(diào)、自組織、自診斷及自修復(fù)的深度學(xué)習(xí)能力將持續(xù)為圖書館提供強有力支撐。公共圖書館應(yīng)加快推動技術(shù)升級,努力營造人工智能語境下的圖書館發(fā)展新機遇,具體可以圍繞以下幾個方面進行創(chuàng)新性突破。

5.1 深度挖掘人工智能應(yīng)用場景

目前我國公共圖書館人工智能的具體應(yīng)用水平還有待提高,未來應(yīng)積極拓展人工智能技術(shù)在圖書館智慧化發(fā)展中的應(yīng)用場景,借助先進的技術(shù)手段感知用戶多元化需求、激活知識服務(wù)能力,在資源、平臺、空間、管理等多個方面實現(xiàn)人與智能機器的泛在化交互識別、實時數(shù)據(jù)處理、服務(wù)智能聚合及用戶個性化定制。

提供高質(zhì)量的知識服務(wù)是圖書館向智能化、智慧化轉(zhuǎn)型工作中的重要一環(huán)。為實現(xiàn)這一目標(biāo),公共圖書館在信息資源開發(fā)與利用上應(yīng)重點開展知識資源的智能化加工、生產(chǎn)和利用。在人工智能技術(shù)的支持和引導(dǎo)下,實現(xiàn)知識元的提取、聚合與重構(gòu),通過對知識單元之間的關(guān)聯(lián)強化,形成全新的知識資源,為用戶提供高效、便捷、個性化的知識服務(wù)[29]。此外,還應(yīng)提高知識資源的“可視性”,帶給用戶沉浸式的知識體驗。公共圖書館應(yīng)著力擴大5G、Wi-Fi 6 等新型網(wǎng)絡(luò)部署范圍,以便大幅度提升圖書館的信息傳輸效率[30],在此基礎(chǔ)上營造虛實結(jié)合的多媒體、沉浸式、交互式體驗,延伸用戶的感官體驗,將物理世界、虛擬世界、人類社會三元世界有機融合。此外,還應(yīng)當(dāng)通過各種途徑識別與用戶服務(wù)需求相關(guān)的多源異構(gòu)多模態(tài)數(shù)據(jù),全方位感知用戶需求,實現(xiàn)用戶角色的精確分析和定位,進而實現(xiàn)知識的精準(zhǔn)推送。

5.2 加強核心技術(shù)引入與適用轉(zhuǎn)化

人工智能技術(shù)已進入自然語言處理、計算機視覺、模式識別、機器學(xué)習(xí)、機器翻譯、人機交互、智能網(wǎng)絡(luò)搜索、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等各個領(lǐng)域和學(xué)科,2022 年ChatGPT 的出現(xiàn)更是通過更為先進的自學(xué)習(xí)聊天機器人使人工智能技術(shù)邁向嶄新的階段。對關(guān)鍵核心技術(shù)的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化能力直接關(guān)系到圖書館人工智能應(yīng)用的突破。公共圖書館應(yīng)當(dāng)打破現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用的舒適圈,重點針對人工智能核心技術(shù)開展自主攻關(guān),并探索將其應(yīng)用于知識服務(wù)、智慧服務(wù)等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),推動公共圖書館高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展。

需要注意的是,公共圖書館在人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用中也要破除“唯技術(shù)論”,時刻牢記應(yīng)用人工智能技術(shù)的終極目標(biāo)是借助技術(shù)手段優(yōu)化、創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)模式,提升整體服務(wù)水平。同時需要立足本館、本地區(qū)、目標(biāo)用戶的實際情況,推動人工智能技術(shù)應(yīng)用與圖書館中長期發(fā)展水平有效匹配。

5.3 著重完善人工智能應(yīng)用相關(guān)保障

穩(wěn)定、持續(xù)、充足的經(jīng)費支持是圖書館開展人工智能應(yīng)用的基石,政府及相關(guān)部門應(yīng)加大經(jīng)費投入,特別是重點加強對基層地區(qū)、欠發(fā)達地區(qū)、邊疆少數(shù)民族地區(qū)、革命老區(qū)公共圖書館開展人工智能技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)費扶持力度。為此,一方面可以廣泛開展圖書館人工智能技術(shù)應(yīng)用的宣傳推廣,提高當(dāng)?shù)卣块T及社會公眾的重視程度。另一方面可以積極探索引入社會合作力量,實現(xiàn)合作共贏。

科學(xué)、完備的發(fā)展規(guī)劃是圖書館開展人工智能應(yīng)用的重要保障。這就需要相關(guān)政府部門加強頂層設(shè)計,將人工智能應(yīng)用納入當(dāng)?shù)匚幕l(fā)展規(guī)劃,結(jié)合當(dāng)?shù)貓D書館發(fā)展現(xiàn)狀,出臺與人工智能應(yīng)用相關(guān)的政策文件;綜合考慮資源、服務(wù)、技術(shù)、管理等要素制訂圖書館“智慧化”“人工智能”相關(guān)規(guī)劃,為公共圖書館開展相關(guān)工作提供依據(jù),從而推動人工智能應(yīng)用創(chuàng)新有計劃、分階段的組織實施。

圖書館的人工智能服務(wù)要走可持續(xù)發(fā)展道路,需要建設(shè)適應(yīng)圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的人才隊伍。未來,公共圖書館應(yīng)著力開展人才培養(yǎng)和業(yè)務(wù)培訓(xùn),逐步提升館員素質(zhì),建立包括學(xué)科館員、數(shù)據(jù)館員、交流館員、科研信息助理、智庫專家、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)專家、情報分析專家等專業(yè)人才在內(nèi)的新型人才隊伍;重點針對地市級、區(qū)縣級圖書館開展人工智能技術(shù)應(yīng)用人才隊伍建設(shè),通過實地交流、業(yè)務(wù)研學(xué)、定向培養(yǎng)等各種形式,提高基層圖書館館員整體水平。

5.4 推進公共圖書館人工智能應(yīng)用體系化建設(shè)

通過調(diào)研可以看出,目前我國公共圖書館界對人工智能技術(shù)的應(yīng)用探索大部分還處于各自為政、獨立發(fā)展的狀態(tài),相互之間鮮有溝通協(xié)調(diào),更沒有形成成熟的人工智能應(yīng)用模式和體系框架。這一方面容易出現(xiàn)許多圖書館一窩蜂上馬某些熱門人工智能項目等情況[31],導(dǎo)致重復(fù)開發(fā)建設(shè),效果參差不齊,造成財力、人力和物力的嚴(yán)重浪費。另一方面,一些公共圖書館特別是基層圖書館受所在地區(qū)經(jīng)濟、社會發(fā)展及政策支持等因素的影響,新技術(shù)研究與應(yīng)用相對滯后,更需要全方面、成熟化的帶動和引領(lǐng)。也確實有超過半數(shù)的受訪圖書館將“缺乏帶動與引領(lǐng)”作為本館應(yīng)用人工智能技術(shù)的主要困境。未來,公共圖書館的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用應(yīng)充分發(fā)揮行業(yè)內(nèi)的典型優(yōu)勢,最大程度上實現(xiàn)合作共贏,構(gòu)建全國公共圖書館人工智能服務(wù)體系,為各級各類圖書館的人工智能服務(wù)提供支持和參考,實現(xiàn)人工智能在圖書館業(yè)界的廣泛應(yīng)用。

此外,公共圖書館應(yīng)發(fā)揮自身資源優(yōu)勢與博物館、美術(shù)館、科技館、高校、出版社、文化企業(yè)等機構(gòu)開展合作,實現(xiàn)資源、技術(shù)、服務(wù)共享。鼓勵和引導(dǎo)社會力量尤其是科技企業(yè)持續(xù)深入地參與到圖書館人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用中,發(fā)揮雙方的核心競爭力和優(yōu)勢,實現(xiàn)在文化與科技領(lǐng)域持續(xù)深入的合作共贏。