袁小波，林超，賀乘龍，譚建

（1.貴州省煙草公司遵義市公司，貴州 遵義 563000；2.貴州省煙草公司貴陽市公司，貴州 貴陽 550025；3.貴州財經(jīng)大學(xué)，貴州 貴陽 550025）

煙草農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營有利于提高土地產(chǎn)出率和勞動生產(chǎn)率[1]，增加煙農(nóng)收入，是穩(wěn)煙區(qū)、穩(wěn)煙田、穩(wěn)煙農(nóng)的重要舉措，土地適度規(guī)模經(jīng)營成為煙草農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然趨勢。

土地適度規(guī)模經(jīng)營的測算一直是學(xué)者們研究的熱點問題。土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最具代表性的投入要素，選取土地規(guī)模經(jīng)營作為農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的基本標(biāo)尺的分析方法符合研究規(guī)范[2-4]。由于不同的農(nóng)作物的生長特征與管理方式不一樣，一些學(xué)者分別針對甘蔗[5]、草原畜牧業(yè)[6]、蘋果[7]、糧食[8-12]、中藥材[13]等不同農(nóng)作物土地適度經(jīng)營規(guī)模展開研究。針對土地適度經(jīng)營規(guī)模的方法，當(dāng)前已有研究主要采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)[14-15]、經(jīng)濟(jì)計量回歸模型[16-17]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data envelopment analysis，DEA）[11-12]模型3 類方法測算土地經(jīng)營規(guī)模的適度標(biāo)準(zhǔn)。3 類方法均考慮投入與產(chǎn)出要素的關(guān)系，因此運用DEA模型分析土地經(jīng)營效率進(jìn)而確定適度規(guī)模的研究相當(dāng)豐富。白麗月[18]運用DEA 方法測算不同規(guī)模農(nóng)戶的戶均水稻種植經(jīng)營效率；朱方林等[19]采用DEA 對不同規(guī)模經(jīng)營模式下技術(shù)效率進(jìn)行比較研究；鄢姣等[20]分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響進(jìn)而確定最優(yōu)適度規(guī)模；張心怡等[12]以河南小麥－玉米輪作種植為例，通過DEA 模型測算綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率，從而確定適度生產(chǎn)規(guī)模。由于DEA 模型有時會出現(xiàn)多個決策單元的技術(shù)效率值都等于1 的情況，DEA 提供了基于松弛變量測度（Slacks-based measure,SBM）的超效率模型有更強的分辨能力，該模型計算出來的效率值可大于1，從而實現(xiàn)對所有決策單元的排序[21]。因此，DEA-SBM模型被大量用于投入產(chǎn)出效率的相關(guān)研究，如用于分析不同行業(yè)的經(jīng)營效率[22-24]、碳排放效率[25-27]、生態(tài)效率[28-29]。

上述研究在農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營及超效率DEA的應(yīng)用取得了重要的成果。但關(guān)于土地適度規(guī)模經(jīng)營的研究目標(biāo)多集中在糧食等作物，針對煙草農(nóng)業(yè)的研究較少，尤其缺乏基于具有更強分辨能力的超效率DEA-SBM 模型的煙葉種植農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營研究。因此，在上述研究基礎(chǔ)上，本文選擇貴州遵義煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體煙葉種植戶為研究對象，綜合考慮土地經(jīng)營的生產(chǎn)要素投入和農(nóng)戶收益，借助DEASBM 模型研究測算煙葉生產(chǎn)適度規(guī)模經(jīng)營，以期為煙草產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 材料和方法

1.1 理論分析

1.1.1 適度規(guī)模經(jīng)營是種煙主體的煙葉適度種植規(guī)模 煙糧融合的煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體盡管承擔(dān)著多樣化的職責(zé)和使命，但保障煙葉供應(yīng)是其存在的基礎(chǔ)，故應(yīng)該重點考察的是綜合體內(nèi)的種煙主體。為更充分地利用土地資源促進(jìn)農(nóng)民增收，煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體內(nèi)的種煙主體是在完成煙葉種植的基礎(chǔ)上采用輪作茬作方式從事非煙農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)。因此，本文所考察的適度規(guī)模是指綜合體內(nèi)種煙主體種植煙葉的適度規(guī)模。

1.1.2 種煙主體的煙葉生產(chǎn)經(jīng)營效率是確定適度規(guī)模的基礎(chǔ) 對于煙草公司而言，保障煙葉供應(yīng)是首要目標(biāo)。從生產(chǎn)角度來看，煙葉種植規(guī)模由煙葉計劃需求量和單位面積土地產(chǎn)出量決定。煙葉計劃需求量不是由經(jīng)濟(jì)因素決定，而是由煙草行業(yè)特殊性質(zhì)決定，應(yīng)將其視作外生變量。在外生需求量已定的情況下，為了節(jié)約土地占用量、降低成本，并履行社會責(zé)任，煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體的最優(yōu)適度規(guī)模應(yīng)以綜合體內(nèi)單個煙葉種植主體的生產(chǎn)效率最優(yōu)為基礎(chǔ)。為確定最優(yōu)規(guī)模，本文將采用合理的方法測定不同經(jīng)營規(guī)模的種植主體的生產(chǎn)效率，找出最有效率的一類，將其所對應(yīng)的經(jīng)營規(guī)模作為煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體內(nèi)煙草種植的最優(yōu)適度規(guī)模。

1.1.3 內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境對適度規(guī)模種植具有重大影響 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的適度規(guī)模是一種動態(tài)發(fā)展的特性。隨著生產(chǎn)組織形式、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)要素供給、市場供求關(guān)系等內(nèi)外部環(huán)境的不斷變化，原有的適度經(jīng)營規(guī)?？赡苄枰匦略u估和調(diào)整，以滿足發(fā)展需要。例如煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體通過土地集中流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)外包的發(fā)展、村集體合作社設(shè)立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)工人中心等，大大降低了種煙主體的要素獲取難度。因此，在確定煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體的適度經(jīng)營規(guī)模時，需要充分考慮內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境的影響。適當(dāng)調(diào)整經(jīng)營規(guī)模，符合煙草企業(yè)和種煙主體的共同利益，有利于推動煙葉產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1.2 評價方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是1978 年提出的評價生產(chǎn)效率的重要的非參數(shù)方法[30]，該方法的原理主要是通過保持決策單元（Decision Making Units，DMU）的輸入或者輸入不變，借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃方法確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA 前沿面的程度來評價它們的相對有效性。其中，常見的DEA 模型有CCR 和BCC。CCR 模型假設(shè)DMU 處于固定規(guī)模報酬情形下，用來測算總效率。BCC 模型假設(shè)DMU 處于變動規(guī)模報酬情形下，用來衡量純技術(shù)和規(guī)模效率。BCC 模型如下：

對于n個決策單元，每一決策單元都有m項投入和s項產(chǎn)出；xik表示第k決策單元的第i項投入；yrk表示第k決策單元的第r項產(chǎn)出；i≤m，r≤s；θ 表示第k個決策單元純技術(shù)效率值。

由于DEA 模型是以不同決策單元相對有效性為基礎(chǔ)進(jìn)行評價，實踐中常常出現(xiàn)多個決策單元同時處于DEA 有效的情況，傳統(tǒng)DEA 模型無法有效區(qū)分這些決策單元的效率差異。Andersen 和Petersen[31]提出了基于松弛變量測度（Slacks-based measure,SBM）的超效率模型，該模型計算出來的效率值可大于1，從而實現(xiàn)對所有決策單元的排序。超效率DEA-SBM 模型中第個決策單元的非期望產(chǎn)出的超效率為：

式中，sg，sb是產(chǎn)出的松弛變量；s-是投入的松弛變量；λ為權(quán)重向量；ρ為被評價DMU。

本文在采用傳統(tǒng)DEA 模型對種植主體進(jìn)行效率評價的基礎(chǔ)上再采用超效率DEA-SBM 模型對種植主體的種植效率進(jìn)行評價，以確定傳統(tǒng)模型中DEA 有效的不同決策單元之間的效率差異，從而確定所有決策單元的最優(yōu)效率，以此確定適度經(jīng)營規(guī)模。

1.3 指標(biāo)選取

DEA 模型是在投入產(chǎn)出框架下對同類決策單元的相對效率進(jìn)行分析的，其投入、產(chǎn)出指標(biāo)的選取對評價結(jié)果有較大影響，因此選取投入、產(chǎn)出指標(biāo)時必須有充實的理論或?qū)嵺`基礎(chǔ)。鑒于此，本文立足于煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體調(diào)研的實際情況，將種植主體的煙葉種植過程視作一種商品生產(chǎn)行為，并根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中相關(guān)生產(chǎn)函數(shù)理論進(jìn)行指標(biāo)的選取。

投入指標(biāo)的選?。盒枰疾斓氖菬熑~產(chǎn)業(yè)綜合體內(nèi)煙葉種植主體的最優(yōu)種植規(guī)模，故在評價其生產(chǎn)效率時僅評價其種植過程的效率，而不應(yīng)包括煙葉成熟采收后的烘烤、分級等初加工過程的效率。依據(jù)C-D 生產(chǎn)函數(shù)，生產(chǎn)要素的投入包括技術(shù)、資本、勞動，考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中土地的特殊重要性，本文將土地投入納入投入指標(biāo)。由于均為綜合體內(nèi)種植主體，各自的生產(chǎn)技術(shù)不存在顯著差異，將技術(shù)排除在投入指標(biāo)之外。其中，資本投入包括“煙用物資投入”、“機耕投入”2 個指標(biāo)；勞動投入使用“人工投入”指標(biāo)；土地投入則為種植主體“種植面積”指標(biāo)。

產(chǎn)出指標(biāo)的選?。簽楦鼫?zhǔn)確地評價種植主體的生產(chǎn)效率問題，在產(chǎn)出指標(biāo)的選取方面，不僅需要考慮產(chǎn)出的數(shù)量，還需要考慮產(chǎn)出的質(zhì)量。在產(chǎn)出數(shù)量方面，本文選取種植主體的“交售數(shù)量”為指標(biāo)，需要說明的是，種植主體最終向煙草公司交售的煙葉是經(jīng)過了烘烤過程的烘干煙葉，而非直接采收的新鮮煙葉。交售數(shù)量雖然涉及到產(chǎn)后初加工過程，但煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體的煙葉生產(chǎn)在長期的發(fā)展過程中力求規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，煙葉采收、煙葉烘烤等技術(shù)規(guī)范較為成熟，也較為統(tǒng)一，從數(shù)量角度看，烘干煙葉的質(zhì)量與新鮮煙葉的質(zhì)量之比較為穩(wěn)定，因此直接采用“交售數(shù)量”指標(biāo)并不影響對種植過程效率的評價。在產(chǎn)出質(zhì)量方面，一般來說，煙草公司對種植主體交售的煙葉是實行分級收購的，質(zhì)量等級越高的其收購價格也越高，如果某一主體交售數(shù)量一定的情況下，其生產(chǎn)的煙葉質(zhì)量水平越好，高價格的煙葉所占比重就越高，所能獲得的銷售總收入就越高，據(jù)此，本文還選取了種植主體的“總收入”指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)之一。

1.4 數(shù)據(jù)來源

自2019 年貴州煙草公司推進(jìn)煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體建設(shè)以來，各綜合體均已取得了較好的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益。本文選擇遵義市多個煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體中煙葉種植主體作為研究對象。為了探究綜合體內(nèi)煙葉種植主體規(guī)模生產(chǎn)的效率及其適度生產(chǎn)規(guī)模，在預(yù)調(diào)研基礎(chǔ)上，課題組于2023 年3 月對其種植主體2022 年的經(jīng)營狀況進(jìn)行了調(diào)研。調(diào)研根據(jù)隨機抽樣原則，共選取了105 戶種植主體，通過查閱煙草企業(yè)黔彩云終端交易數(shù)據(jù)結(jié)合入戶訪談的方式，對各種植主體的交售數(shù)量、總收入、種植面積、煙用物資投入、機耕投入、烘烤投入、分級費、人工投入等方面的情況和數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集。

2 結(jié)果與分析

2.1 產(chǎn)出導(dǎo)向的BCC 模型分析

以單個種植主體進(jìn)行分析，結(jié)果比較零散，不足以有效揭示煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體煙草種植規(guī)模生產(chǎn)的內(nèi)在規(guī)律，更難以對其土地適度規(guī)模進(jìn)行測度，因此借鑒張忠明[32]、袁小慧[33]等學(xué)者的研究成果，依據(jù)各種植主體的經(jīng)營面積，利用系統(tǒng)聚類方法，將所調(diào)研的樣本種植主體劃分為8 組，每組的指標(biāo)值為該組內(nèi)種植主體相應(yīng)指標(biāo)的平均值，結(jié)果如表1 所示。隨著種植主體土地投入規(guī)模的不斷增大，相應(yīng)的投入、產(chǎn)出指標(biāo)值總體上也呈現(xiàn)出不斷上漲的趨勢。

表1 不同種植規(guī)模的種植主體投入和產(chǎn)出狀況

一般說來，運用DEA 模型對決策單元的生產(chǎn)效率進(jìn)行實際評價之前，還需要對決策單元的投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行“同向性”假設(shè)檢驗，即當(dāng)決策單元增加投入時，其產(chǎn)出量也增加或保持不變。運用SPSS20.0 軟件對不同種植規(guī)模的種植主體投入和產(chǎn)出狀況正態(tài)分布檢驗如表2 所示。Kolmogorov-Smirnov 與Shapiro-Wilk 統(tǒng)計量其顯著水平值均大于0.05，接受數(shù)據(jù)正態(tài)分布假設(shè)。

表2 正態(tài)分布檢驗

各投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)的Pearson 相關(guān)系數(shù)的檢驗結(jié)果表明，土地投入、煙用物資投入、機耕投入和人工投入指標(biāo)各自均與交售數(shù)量、總收入指標(biāo)分別呈正相關(guān)關(guān)系，且各自的相關(guān)系數(shù)均通過了1%顯著性水平的雙尾檢驗，說明數(shù)據(jù)滿足“同向性”假設(shè)。檢驗結(jié)果如表3 所示。

表3 種植主體投入和產(chǎn)出指標(biāo)的Pearson 相關(guān)系數(shù)

將表1 的數(shù)據(jù)導(dǎo)入DEAP2.1 軟件，選擇產(chǎn)出導(dǎo)向的BCC 模型，計算后可得各類種植主體的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率值、規(guī)模報酬狀況，結(jié)果如表4 所示。

表4 種植主體生產(chǎn)效率的DEA 評價結(jié)果

從綜合技術(shù)效率角度來看，煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體各煙葉種植主體的綜合技術(shù)效率的平均值為0.952，純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值則分別為0.990 和0.962，共有3 類主體達(dá)到綜合技術(shù)有效，其種植規(guī)模分別為0.33～0.67 hm2、0.68～1.00 hm2和2.34～2.67 hm2，表明該3 類種植規(guī)模的主體在現(xiàn)有條件下有效利用了土地、資本、勞動等要素，從而達(dá)到了煙葉種植的資源配置效率和規(guī)模效率最優(yōu)。其余5 類種植規(guī)模的主體的綜合技術(shù)效率均小于1，表明其綜合生產(chǎn)效率未能達(dá)到最優(yōu)，其原因可能是技術(shù)效率損失、技術(shù)效率和規(guī)模效率非有效。

從純技術(shù)效率來看，處于技術(shù)有效的種植主體共有6 類，整體的技術(shù)效率均值達(dá)到0.990，說明綜合體內(nèi)各種植主體的純技術(shù)效率整體上處于較高水平。煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體在農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、要素整合能力和生產(chǎn)管理能力等方面表現(xiàn)較強，這與煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體大力整合各方資源促進(jìn)生產(chǎn)、積極推廣應(yīng)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，高度重視種植主體的專業(yè)技能培訓(xùn)等方面因素密不可分。以專業(yè)技能培訓(xùn)為例，遵義煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體高度重視煙農(nóng)培訓(xùn)工作，長期堅持煙糧融合原則，以穩(wěn)定煙葉生產(chǎn)為目標(biāo)，在煙地開溝起壟、煙苗井窖深栽、中耕培土、煙葉采烤分級和安全保管等環(huán)節(jié)，定期通過院壩會、現(xiàn)場觀摩會、理論培訓(xùn)等方式對種煙農(nóng)戶開展培訓(xùn)，從而極大地提升了綜合體內(nèi)種植主體的技術(shù)效率，但數(shù)據(jù)顯示，技術(shù)效率仍有提升的空間。

至于規(guī)模效率方面，與純技術(shù)效率相似，種植主體的規(guī)模效率均值為0.962，略低于技術(shù)效率但仍處于較高水平，說明種植主體的經(jīng)營規(guī)?？傮w上較優(yōu)，但也存在局部調(diào)整優(yōu)化的空間。具體來看，就規(guī)模報酬變化情況而言，種植規(guī)模為1.01～1.33 hm2和2.68 hm2以上的種植主體目前處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)，種植主體可適當(dāng)縮減生產(chǎn)要素的投入水平，并在要素整合方面投入更多精力，從而提高資源配置效率，實現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展。種植規(guī)模較大的那一類種植主體，即種植面積為2.34～2.67 hm2的種植主體，其純技術(shù)效率和規(guī)模效率同時達(dá)到有效水平，顯示出該類主體的經(jīng)營素質(zhì)較優(yōu)。

2.2 無導(dǎo)向超效率SBM 模型分析

根據(jù)傳統(tǒng)DEA 模型的評價結(jié)果可知，由于其以相對效率為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，無法有效區(qū)分同時達(dá)到綜合技術(shù)效率有效的決策單元的效率。本文中，傳統(tǒng)DEA 模型的評價結(jié)果顯示，種植規(guī)模為0.33～0.67 hm2、0.68～1.00 hm2和2.34～2.67 hm2的種植主體都處于綜合技術(shù)效率有效狀態(tài)，但無法區(qū)分哪一類主體更有效率，因此還需要引入超效率DEA-SBM 模型對煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體各類種植主體的效率進(jìn)行測算。將表1 中數(shù)據(jù)導(dǎo)入DEARUN 軟件，選擇無導(dǎo)向超效率SBM 模型進(jìn)行測算，結(jié)果如表5 所示。

表5 種植主體無導(dǎo)向超效率DEA-SBM 模型評價結(jié)果

從表5 結(jié)果來看，在考慮了投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的松弛之后，各類主體的效率值均發(fā)生了一定的變化。對于傳統(tǒng)DEA 模型中非有效的決策單元來說，其效率值進(jìn)一步下降，這是剔除了環(huán)境因素和隨機誤差的影響所導(dǎo)致的結(jié)果；而對傳統(tǒng)DEA 模型中有效的決策單元來說，其效率值則有一定程度的增加，且有了大小的區(qū)別。在超效率DEA-SBM 模型中，綜合技術(shù)效率最高值達(dá)到1.122 6，其所對應(yīng)的種植規(guī)模為0.68～1.00 hm2，表明在該種植規(guī)模下，種植主體能夠充分發(fā)揮自身能力，有效整合各項生產(chǎn)要素，從而使得煙葉規(guī)模化種植的效率達(dá)到最優(yōu)；其次是種植規(guī)模為2.34～2.67 hm2的種植主體，其綜合技術(shù)效率值為1.026 0；再次為種植規(guī)模為0.33～0.67 hm2的種植主體，綜合生產(chǎn)效率值為1.010 2。其他非DEA 有效的5 組類別在超效率DEA-SBM 模型下的投入冗余與產(chǎn)出不足如表6 所示。

表6 種植主體投入冗余與產(chǎn)出不足統(tǒng)計

從投入冗余來看，1.01 ～1.33 hm2、1.34 ～1.67 hm2、1.68～2.00 hm2、2.01～2.33 hm2、2.68～3.00 hm25個規(guī)模類別在土地投入、煙用物資投入、機耕投入、人工投入方面總體冗余率分別為10.31%、4.31%、23.00%、10.52%，平均冗余量分別為0.20 hm2、415.32 元、984.93 元、4 416.50 元，其中1.68～2.00 hm2、2.01～2.33 hm22 個規(guī)模類別在4 個投入方面均存在較高冗余。從產(chǎn)出不足來看，在交售數(shù)量、總收入總體產(chǎn)出不足率分別5.73%、8.28%，平均不足量為200.23 kg 和10 243.90 元，其中1.01～1.33 hm2、1.34～1.67 hm2、2.68～3.00 hm23 個規(guī)模類別在2 個產(chǎn)出方面均存在不足，且在總收入方面有較大提升空間。1.68～2.00 hm2類別在交售數(shù)量方面有較大改善空間。

3 討論與結(jié)論

不同地區(qū)、不同農(nóng)業(yè)作物和種植模式，農(nóng)戶適度規(guī)模水平也不相同。中部平原農(nóng)區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)一般種糧大戶適度規(guī)模經(jīng)營面積為每戶3.67～4.67 hm2[12]，廣西蔗農(nóng)適度規(guī)模經(jīng)營面積為每戶1.61～1.84 hm2[5]，新疆兵團(tuán)每位兵團(tuán)職工使用土地的最佳規(guī)模為9.79 hm2[14]，隴西縣黃芪種植的土地適度經(jīng)營規(guī)模區(qū)間為1.33～2.00 hm2[[13]，陜西省白水縣林地果農(nóng)農(nóng)地適度經(jīng)營規(guī)模0.75～0.97 hm2[7]。與這些農(nóng)作物不同，具有計劃生產(chǎn)性質(zhì)煙葉的最優(yōu)適度規(guī)模與家庭勞動力人數(shù)、具有種煙意愿的農(nóng)戶數(shù)量，以及其他經(jīng)營環(huán)境有關(guān)，具體如下：

（1）家庭勞動力人數(shù)因素。從整體來看，投入產(chǎn)出效率不高的重要原因在于煙草種植農(nóng)戶在人工、土地、機耕3 個方面未實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。人工因素是農(nóng)戶決定土地種植面積與機耕投入的重要因素，因此最優(yōu)適度規(guī)模跟農(nóng)戶家庭勞動力人數(shù)有關(guān)。從效率大小的比較來看，種煙主體的適度規(guī)模生產(chǎn)的最優(yōu)值應(yīng)為0.68～1.00 hm2，但從農(nóng)戶家庭勞動力人數(shù)及家庭種植意愿的角度來看，煙草種植農(nóng)戶家庭勞動力人數(shù)較多，在自有耕地有限的情形下，通過土地流轉(zhuǎn)方式選擇的最優(yōu)適度種植規(guī)模為2.34～2.67 hm2；若家庭勞動力人數(shù)少，可選擇的最優(yōu)適度種植規(guī)模為0.68～1.00 hm2。

（2）具有種煙意愿的農(nóng)戶數(shù)量因素。在煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體范圍內(nèi)，種煙意愿的農(nóng)戶越多，就意味著可流轉(zhuǎn)的土地越少，在種植面積不變的情況下，每戶的規(guī)模就會減少。而種煙意愿的人越少，則可流轉(zhuǎn)的土地越多，種煙農(nóng)戶相應(yīng)種植的面積就會增加。因此，當(dāng)綜合體內(nèi)有種煙意愿的主體較多時，可選擇的規(guī)模較小的適度種植規(guī)模為0.68～1.00 hm2；當(dāng)綜合體內(nèi)種煙主體較為缺乏時，可選擇的規(guī)模較大的適度種植規(guī)模為2.34～2.67 hm2。

（3）其他經(jīng)營環(huán)境因素。生產(chǎn)有效僅是適度規(guī)模確定的基礎(chǔ)，最終的適度規(guī)模還須考慮經(jīng)營環(huán)境因素。煙草公司的煙葉需求有其特殊性，通常表現(xiàn)出更強的計劃性特征，是相對比較穩(wěn)定，這也就意味著煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體的煙葉需求量在一定期間內(nèi)是固定的，此時對種植主體生產(chǎn)經(jīng)營的不確定性較低，可考慮適當(dāng)擴(kuò)大種植規(guī)模。從這個角度來看，2.34～2.67 hm2的經(jīng)營規(guī)模應(yīng)該是更合適的選擇。若單個種植主體經(jīng)營面積越大，所需的煙葉種植主體數(shù)量就越少，煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體發(fā)展所能惠及的對象就越少，其社會責(zé)任的履行效果就相對有限。

本文在對遵義市煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體105 戶煙葉種植主體調(diào)研的基礎(chǔ)上，運用DEA-SBM 模型分析產(chǎn)業(yè)綜合體模式下煙葉種植土地適度經(jīng)營規(guī)模閾值。實證分析結(jié)果表明，煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體內(nèi)種煙主體生產(chǎn)有效的規(guī)模分別有0.33～0.67 hm2、0.68～1.00 hm2和2.34～2.67 hm2。其中，最有效率的規(guī)模是0.68～1.00 hm2，其次是2.34～2.67 hm2，再次是0.33～0.67 hm2。根據(jù)上述討論，煙葉產(chǎn)業(yè)綜合體的農(nóng)戶可依據(jù)家庭勞動力人數(shù)、一定區(qū)域內(nèi)具有種煙意愿的農(nóng)戶數(shù)量、經(jīng)營環(huán)境在0.68～1.00 hm2或2.34～2.67 hm2中選擇最優(yōu)適度種植規(guī)模。