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大數(shù)據(jù)技術(shù)在廣播電視監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

2023-12-18 20:41:56左懷山
電視技術(shù) 2023年9期
關(guān)鍵詞:廣播電視社交受眾

左懷山

(安徽省蚌埠市固鎮(zhèn)縣融媒體中心,安徽 蚌埠 233700)

0 引 言

隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展和廣播電視媒體的蓬勃興起,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為媒體監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的一顆璀璨明珠。廣播電視行業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),包括觀眾收視數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)、內(nèi)容播放數(shù)據(jù)等等[1]。這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著寶貴的信息,可以幫助廣播電視單位更好地了解觀眾需求、優(yōu)化節(jié)目策劃、提高廣告營(yíng)銷效果,更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和法規(guī)監(jiān)管。然而,要充分利用這些數(shù)據(jù),需要強(qiáng)大的技術(shù)支持,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以處理和分析超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,從中提取有價(jià)值的信息,揭示隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)和洞察[2]。本文將探討這些領(lǐng)域的具體案例,介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在廣播電視行業(yè)取得的顯著成就,并討論其對(duì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的潛在影響。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)的定義與特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大、種類多樣、高速生成的數(shù)據(jù)集合,具有3 個(gè)顯著的特點(diǎn):體量巨大,即數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具的容量限制;多樣性豐富,包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);高速生成,數(shù)據(jù)源不斷產(chǎn)生、傳輸和更新。這些特點(diǎn)要求采用先進(jìn)的技術(shù)和工具,如分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí),以從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息、模式和見(jiàn)解,幫助支持決策、創(chuàng)新和問(wèn)題解決[3]。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,涵蓋了商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療、社交媒體等各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)于推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步具有重要作用。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的分類

大數(shù)據(jù)技術(shù)可分為數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析以及數(shù)據(jù)可視化與應(yīng)用3 個(gè)主要類別。數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ),包括數(shù)據(jù)的獲取、清洗、存儲(chǔ)和管理,如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)等。數(shù)據(jù)處理與分析涵蓋了數(shù)據(jù)的處理、挖掘和建模,包括分布式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)[4]。

1.3 大數(shù)據(jù)在社會(huì)監(jiān)測(cè)中的角色

大數(shù)據(jù)在社會(huì)監(jiān)測(cè)中扮演著關(guān)鍵角色,為人們提供了前所未有的洞察力和理解社會(huì)動(dòng)態(tài)的能力。通過(guò)收集、整理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠揭示出人們?cè)谏缃幻襟w、互聯(lián)網(wǎng)和其他數(shù)字渠道的行為和趨勢(shì)[5],使得政府、機(jī)構(gòu)和組織能夠更深入地了解公眾的情感、觀點(diǎn)和需求,從而更有效地應(yīng)對(duì)社會(huì)問(wèn)題、制定政策,提供更貼近大眾的服務(wù)。

2 廣播電視監(jiān)測(cè)的重要性與挑戰(zhàn)

2.1 廣播電視監(jiān)測(cè)的背景與重要性

在數(shù)字化媒體時(shí)代,廣播電視不僅承擔(dān)著信息傳遞的使命,還影響著文化、社會(huì)和政治。監(jiān)測(cè)廣播電視業(yè)務(wù)的內(nèi)容、觀眾收視行為和廣告效果,對(duì)于媒體公司、廣告商和政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)至關(guān)重要。這不僅有助于媒體公司了解觀眾需求,提供更精準(zhǔn)的內(nèi)容,還有助于廣告商優(yōu)化投放策略。政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以確保廣播電視業(yè)務(wù)的合規(guī)性和公平性。因此,廣播電視監(jiān)測(cè)在維護(hù)媒體行業(yè)的生態(tài)平衡、促進(jìn)創(chuàng)新和確保信息傳播的可靠性方面扮演著至關(guān)重要的角色。

2.2 廣播電視監(jiān)測(cè)面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題

廣播電視監(jiān)測(cè)面臨多種挑戰(zhàn)和問(wèn)題,主要包括以下方面。

(1)多平臺(tái)分散性。觀眾媒體消費(fèi)行為分散在各種平臺(tái)上,包括傳統(tǒng)電視、流媒體、社交媒體等,導(dǎo)致數(shù)據(jù)來(lái)源多樣,使監(jiān)測(cè)變得更加復(fù)雜,需要整合各種數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)進(jìn)行分析。

(2)隱私和數(shù)據(jù)安全。廣播電視監(jiān)測(cè)需要收集大量的個(gè)人數(shù)據(jù),涉及隱私和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。合規(guī)性和數(shù)據(jù)保護(hù)成為挑戰(zhàn),尤其是在涉及用戶數(shù)據(jù)的情況下,如個(gè)性化推薦和廣告定位。

(3)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。廣播電視監(jiān)測(cè)不僅涉及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如社交媒體評(píng)論和文本內(nèi)容等。

2.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)對(duì)監(jiān)測(cè)挑戰(zhàn)方面的潛力

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助整合來(lái)自各種不同平臺(tái)的數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建,將多樣性數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用高級(jí)的數(shù)據(jù)加密和隱私保護(hù)技術(shù),確保個(gè)人數(shù)據(jù)的安全。大數(shù)據(jù)技術(shù)包含強(qiáng)大的文本分析和自然語(yǔ)言處理工具,可以有效處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如社交媒體評(píng)論和文本內(nèi)容,以從中提取有用的信息和見(jiàn)解。

3 大數(shù)據(jù)在廣播電視監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用案例

監(jiān)測(cè)廣告播放在廣播電視中的效果和合規(guī)性,是廣告公司和廣播電視臺(tái)關(guān)注的重要問(wèn)題。這需要收集和分析廣告播放數(shù)據(jù),以確保廣告在指定時(shí)間段、頻次和地理位置按照計(jì)劃播放,同時(shí)需要檢測(cè)廣告內(nèi)容是否符合相關(guān)法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。本文以廣告檢測(cè)為案例進(jìn)行分析。

3.1 數(shù)據(jù)采集與清洗

3.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和類型

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助采集廣告播放數(shù)據(jù),包括廣告播放時(shí)間、頻次以及觀眾收視率等信息。這些數(shù)據(jù)可以來(lái)自廣播電視信號(hào)中的元數(shù)據(jù),也可以通過(guò)廣告播放設(shè)備的日志文件和傳感器收集。采集數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于確保數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性和全面性,以覆蓋不同廣播電視頻道和廣告時(shí)段。

3.1.2 數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理

數(shù)據(jù)清洗是指識(shí)別和糾正數(shù)據(jù)集中的錯(cuò)誤、不一致性和不完整性,包括去除重復(fù)記錄、處理缺失值、修復(fù)錯(cuò)誤值、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式等操作。數(shù)據(jù)清洗的目標(biāo)是使數(shù)據(jù)集更加一致、準(zhǔn)確,以避免這些問(wèn)題影響后續(xù)的分析和建模過(guò)程。如果數(shù)據(jù)不經(jīng)過(guò)清洗,可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論和決策。

數(shù)據(jù)預(yù)處理是指在分析之前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的轉(zhuǎn)換和準(zhǔn)備步驟,包括特征選擇、特征縮放、降維及數(shù)據(jù)編碼等。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目標(biāo)是使數(shù)據(jù)集在分析算法中表現(xiàn)更好,提高模型的性能和可解釋性。

3.2 媒體內(nèi)容分析

3.2.1 文本分析與情感分析

文本分析可以用于監(jiān)測(cè)社交媒體上的廣告評(píng)論和用戶反饋。通過(guò)分析用戶在評(píng)論中提到的關(guān)鍵詞和短語(yǔ),系統(tǒng)可以識(shí)別觀眾的意見(jiàn)、關(guān)切點(diǎn)和反感之處。例如,用戶可能在評(píng)論中提到廣告是否令人滿意、是否有誤導(dǎo)性、是否具有刺激性,以及廣告涉及的產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量等方面的看法。這些洞察力可以為廣告商提供寶貴的反饋,有助于改進(jìn)廣告內(nèi)容和策略。

情感分析則可以更深入地了解廣告觀眾的情感狀態(tài),確定評(píng)論或文本中的情感極性,如正面、負(fù)面或中性,有助于評(píng)估廣告的影響力和用戶滿意度。

3.2.2 視頻內(nèi)容識(shí)別與分類

通過(guò)視頻內(nèi)容識(shí)別與分類,可以自動(dòng)識(shí)別和分類視頻中的廣告,幫助廣告商、廣告平臺(tái)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)更有效地管理和監(jiān)控廣告內(nèi)容。首先,系統(tǒng)可以檢測(cè)視頻中的廣告片段,將其從正片或其他內(nèi)容中分離出來(lái)。其次,系統(tǒng)可以進(jìn)一步識(shí)別廣告的類型,如產(chǎn)品廣告、服務(wù)廣告,有助于廣告商了解其廣告的定位和受眾。最后,情感分析技術(shù)可以評(píng)估觀眾對(duì)廣告的反應(yīng),從而幫助廣告商優(yōu)化廣告內(nèi)容和策略。監(jiān)管機(jī)構(gòu)也可以利用這一技術(shù)來(lái)確保廣告合規(guī)性,檢測(cè)虛假?gòu)V告或不當(dāng)內(nèi)容。

3.3 受眾反饋分析

3.3.1 社交媒體數(shù)據(jù)分析

通過(guò)收集、分析和解釋社交媒體平臺(tái)上的數(shù)據(jù),可以深入理解廣告在用戶群體中的表現(xiàn)。這包括廣告的情感反應(yīng)、互動(dòng)程度、話題關(guān)聯(lián)以及廣告合規(guī)性等關(guān)鍵因素的分析,為廣告商提供寶貴的見(jiàn)解,有助于優(yōu)化廣告策略、提升廣告效果,并確保廣告內(nèi)容與法規(guī)和平臺(tái)政策的一致性。社交媒體數(shù)據(jù)分析在廣告行業(yè)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,提高了廣告決策的精度和效率。

3.3.2 受眾行為模式挖掘

通過(guò)分析社交媒體數(shù)據(jù),介意深入洞察受眾對(duì)廣告的互動(dòng)和反應(yīng)。這包括用戶的點(diǎn)擊率、評(píng)論、分享等行為,以及他們的情感傾向和興趣。通過(guò)挖掘這些行為模式,可以幫助廣告商更好地理解受眾的喜好、觀看習(xí)慣和反饋,從而優(yōu)化廣告投放策略,提高廣告的精準(zhǔn)度和吸引力,對(duì)于提高廣告效果和滿足受眾需求至關(guān)重要。

3.4 媒體效果評(píng)估

3.4.1 轉(zhuǎn)播分析與影響力評(píng)估

進(jìn)行轉(zhuǎn)播分析與影響力評(píng)估,旨在追蹤廣告在社交媒體上的傳播路徑,識(shí)別主要的意見(jiàn)領(lǐng)袖和傳播者,并分析他們對(duì)廣告的影響力。這包括檢測(cè)廣告被分享和傳播的頻率、評(píng)論和喜歡的數(shù)量,以及了解哪些受眾群體更容易被廣告吸引。通過(guò)這種分析,可以更好地了解廣告在社交媒體上的傳播效果,評(píng)估廣告的影響范圍和受眾反饋,有助于優(yōu)化廣告策略和提高品牌曝光度。這種方法對(duì)于增強(qiáng)廣告的影響力和傳播效果至關(guān)重要。

3.4.2 口碑與聲譽(yù)管理

口碑與聲譽(yù)管理旨在通過(guò)社交媒體數(shù)據(jù)分析,監(jiān)測(cè)和管理品牌或產(chǎn)品的口碑和聲譽(yù)。這包括追蹤用戶在社交媒體上對(duì)廣告的反饋、評(píng)論和分享,以及評(píng)估這些反應(yīng)對(duì)品牌聲譽(yù)的影響。通過(guò)即時(shí)識(shí)別負(fù)面反饋和危機(jī)情況,積極回應(yīng)用戶需求,可以維護(hù)和提升品牌的聲譽(yù),確保廣告策略不會(huì)損害品牌形象。這種方法對(duì)于建立積極的品牌形象和提供出色的用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在廣播電視監(jiān)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)與限制

大數(shù)據(jù)技術(shù)在廣播電視監(jiān)測(cè)中具有顯著優(yōu)勢(shì)和一些限制。其優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)崟r(shí)收集和分析龐大的廣播電視數(shù)據(jù),提供了全面的媒體監(jiān)測(cè)和分析能力,可用于評(píng)估廣告效果、受眾反饋和媒體趨勢(shì)。限制主要包括數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性問(wèn)題,以及數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性。大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需要強(qiáng)大的計(jì)算資源和專業(yè)技能,同時(shí)需要確保數(shù)據(jù)的合法和合規(guī)使用,以保護(hù)個(gè)人隱私,遵守相關(guān)法規(guī)。因此,在廣播電視監(jiān)測(cè)中,要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì),需要解決這些限制,并確保數(shù)據(jù)分析的可靠性和合法性。

5 結(jié) 語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在廣播電視監(jiān)測(cè)中的廣泛應(yīng)用,已經(jīng)改變了整個(gè)行業(yè)的面貌。從更深入的觀眾理解到廣告投放的精細(xì)化,再到內(nèi)容推薦和版權(quán)保護(hù),大數(shù)據(jù)技術(shù)為廣播電視提供了卓越的洞察力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而,廣播電視行業(yè)也需要謹(jǐn)慎處理數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題,并持續(xù)投資于技術(shù)和人才培養(yǎng),以確保這一變革的可持續(xù)性。

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