王彥雄

（山西廣播電視無線管理中心，山西 太原 031000）

0 引 言

近年來，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)發(fā)展迅速，以圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語言處理等為代表的智能任務(wù)處理技術(shù)水平顯著提升，這對(duì)廣播電視行業(yè)而言機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。在此背景下，本文以人工智能技術(shù)在廣播監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用為重點(diǎn)，深入研究機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等關(guān)鍵技術(shù)，并分析它們?cè)谖谋痉治?、?shù)據(jù)挖掘、圖像和視頻分析、自動(dòng)化決策方面的實(shí)際應(yīng)用，有助于提升廣播監(jiān)管的智能化和自動(dòng)化水平，為廣大聽眾提供更多高質(zhì)量的廣播內(nèi)容與服務(wù)。

1 人工智能技術(shù)概述

1.1 人工智能的概念

人工智能亦稱智械、機(jī)器智能，是一項(xiàng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)旨在使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備模仿人類智能的能力。人工智能包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等關(guān)鍵技術(shù)，使計(jì)算機(jī)可以理解、學(xué)習(xí)和處理復(fù)雜信息，做出決策、解決問題并執(zhí)行任務(wù)，而無須顯式的編程。AI 的目標(biāo)是模擬人類智能行為，使計(jì)算機(jī)能夠自主學(xué)習(xí)、適應(yīng)新情境，并表現(xiàn)出智能的特質(zhì)，如理解語言、感知環(huán)境、推理和規(guī)劃[1]。

1.2 人工智能的核心技術(shù)

1.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)致力于開發(fā)算法和模型，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提高性能，而無須明確的編程。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過分析和處理大量數(shù)據(jù)，識(shí)別模式和趨勢(shì)，從而進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。機(jī)器學(xué)習(xí)包括監(jiān)督學(xué)習(xí)（通過標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，如圖像分類）、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)，如聚類分析）以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)（通過試錯(cuò)方法學(xué)習(xí)最佳行為策略，如自動(dòng)駕駛）等不同類型的學(xué)習(xí)方法。自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)全流程或部分流程的自動(dòng)化，包括自動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)處理、自動(dòng)特征工程、自動(dòng)超參數(shù)搜索以及自動(dòng)模型部署等方面[2]。

1.2.2 深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)也是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)和提取數(shù)據(jù)的高級(jí)特征。這些多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有出色的模式識(shí)別和表示學(xué)習(xí)能力。深度學(xué)習(xí)已在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理及語音識(shí)別等領(lǐng)域取得巨大成功，具有圖像分類、語言翻譯及人臉識(shí)別等應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)的核心是通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并學(xué)習(xí)復(fù)雜的特征和模式，從而實(shí)現(xiàn)高精度的預(yù)測(cè)和決策。輕量化深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷探索，憑借低內(nèi)存和低計(jì)算量的優(yōu)勢(shì)，在端、邊等資源受限情況下適用[3]。

1.2.3 自然語言處理

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）專注于使計(jì)算機(jī)能夠理解、分析和生成人類自然語言的文本和語音。NLP 技術(shù)包括文本分析、情感分析、語音識(shí)別及機(jī)器翻譯等，使計(jì)算機(jī)可以處理大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)、從中提取信息、識(shí)別語義關(guān)系，并回應(yīng)自然語言的查詢。NLP 的應(yīng)用范圍廣泛，包括虛擬助手（如Siri 和Alexa）、智能搜索、自動(dòng)摘要、智能客服和情感分析等。隨著深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，NLP 取得了巨大的進(jìn)步，使計(jì)算機(jī)在與人類語言交互方面表現(xiàn)得越來越智能和自然。生成式人工智能技術(shù)不斷成熟，被廣泛應(yīng)用于智能寫作、有聲閱讀、新聞播報(bào)及語音導(dǎo)航等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)人工智能與聽、說、讀、寫等能力的有機(jī)結(jié)合[4]。

1.2.4 計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺旨在使計(jì)算機(jī)能夠模仿人類視覺系統(tǒng)，識(shí)別、理解圖像和視頻數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)視覺涵蓋圖像處理、特征提取、對(duì)象檢測(cè)及圖像分割等技術(shù)，使計(jì)算機(jī)能夠分析視覺數(shù)據(jù)并從中提取有用信息。計(jì)算機(jī)視覺在各種領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，包括畫面重建、事件監(jiān)測(cè)、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、索引建立以及圖像恢復(fù)等[5]。

2 人工智能技術(shù)在廣播監(jiān)管中的應(yīng)用

2.1 基于人工智能的廣播文本分析與語音識(shí)別

人工智能技術(shù)在廣播文本分析與語音識(shí)別中有重要的作用，通過文本分析實(shí)現(xiàn)對(duì)廣播內(nèi)容的智能監(jiān)控，通過自然語言處理精準(zhǔn)識(shí)別虛假、敏感信息，提升廣播節(jié)目的內(nèi)容質(zhì)量。在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)廣播內(nèi)容方面，文本分析與語音識(shí)別技術(shù)能夠自動(dòng)轉(zhuǎn)錄廣播節(jié)目、新聞或訪談，將語音內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文本，并實(shí)時(shí)分析內(nèi)容，以確保內(nèi)容遵守廣播規(guī)定和法律法規(guī)；幫助監(jiān)管機(jī)構(gòu)及時(shí)檢測(cè)并采取行動(dòng)，處理任何違規(guī)廣播內(nèi)容，包括不當(dāng)言論、低俗語言或其他不適內(nèi)容。在敏感信息檢測(cè)與過濾方面，通過自然語言處理技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以掃描廣播節(jié)目中的文本，檢測(cè)潛在的敏感信息，如涉及隱私、虛假信息或令人不安的言論，一旦發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)可以自動(dòng)過濾或標(biāo)記這些內(nèi)容，以便監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)一步審查。這有助于確保廣播內(nèi)容的質(zhì)量和合規(guī)性，維護(hù)廣播行業(yè)的聲譽(yù)。

以國(guó)家廣播電視總局廣播電視科學(xué)研究院推出的“智能聲音廣播監(jiān)管平臺(tái)”為例，其采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，包括自然語言處理技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等，以提高監(jiān)管效率和準(zhǔn)確性。該平臺(tái)具有智能識(shí)別、分類、標(biāo)注及攔截等功能，能夠自動(dòng)識(shí)別播出內(nèi)容中的敏感信息，如淫穢色情、封建迷信、暴恐等不良信息，并自動(dòng)進(jìn)行攔截和處置。該平臺(tái)還支持對(duì)播出內(nèi)容進(jìn)行分類和標(biāo)注，以方便后續(xù)的編輯和處理。平臺(tái)的智能分析功能還支持播出內(nèi)容的輿情分析，為相關(guān)部門提供決策依據(jù)[6]。

2.2 基于人工智能的廣播數(shù)據(jù)挖掘與分析

數(shù)據(jù)挖掘與分析主要針對(duì)廣播節(jié)目中的用戶行為和廣告內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、素材審核、合規(guī)分析等操作。第一，用戶行為分析。通過收集和分析廣播受眾的行為數(shù)據(jù)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以了解觀眾喜好、觀看習(xí)慣和反饋，有助于廣播企業(yè)更好地了解他們的受眾，優(yōu)化內(nèi)容，并針對(duì)觀眾需求進(jìn)行節(jié)目定制。用戶行為分析還有助于監(jiān)管機(jī)構(gòu)監(jiān)測(cè)廣播企業(yè)是否遵守廣告時(shí)段規(guī)定等其他監(jiān)管要求。第二，廣告監(jiān)管。通過監(jiān)控廣播內(nèi)容中的廣告插入和廣告時(shí)段，監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以確保廣告播放的合規(guī)性和公平性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于檢測(cè)廣告中的虛假信息、不當(dāng)宣傳和廣告的頻繁播放，還可以分析廣告效果，包括觀眾反應(yīng)和廣告點(diǎn)擊率，以幫助廣告商改進(jìn)他們的廣告戰(zhàn)略。

以湖南快樂陽光互動(dòng)娛樂傳媒有限公司的“廣告素材智能審核系統(tǒng)”為例，其利用人工智能技術(shù)進(jìn)行廣告素材審核，基于自然語言處理和圖像識(shí)別等技術(shù)，能夠自動(dòng)分析廣告素材中的內(nèi)容，識(shí)別違規(guī)信息并進(jìn)行攔截。它支持多種類型的廣告素材審核，包括語音、文字、圖片和視頻等，快速準(zhǔn)確地檢測(cè)出不合規(guī)的內(nèi)容，提高審核的效率和準(zhǔn)確性。

2.3 基于人工智能的廣播圖像和視頻分析

圖像和視頻分析主要體現(xiàn)在對(duì)廣播節(jié)目的音頻內(nèi)容審核與廣播版權(quán)監(jiān)測(cè)。音頻內(nèi)容審核涉及自動(dòng)分析廣播節(jié)目中的音頻內(nèi)容，以識(shí)別和監(jiān)測(cè)任何可能違反法規(guī)、道德或社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)的元素，包括暴力、色情、惡意廣告以及其他不適內(nèi)容。自動(dòng)視頻審核工具使用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以快速掃描大量視頻流，識(shí)別問題并報(bào)告給監(jiān)管機(jī)構(gòu)，從而確保廣播內(nèi)容的合規(guī)性和質(zhì)量。版權(quán)追蹤涉及廣播內(nèi)容中的音頻和視頻監(jiān)測(cè)，以確定是否存在侵犯版權(quán)的情況，如未經(jīng)授權(quán)的音樂或影片使用。通過音頻指紋識(shí)別、內(nèi)容匹配和數(shù)據(jù)比對(duì)，系統(tǒng)可以識(shí)別、跟蹤違反版權(quán)規(guī)定的廣播節(jié)目，并采取適當(dāng)?shù)姆尚袆?dòng)。

以5G 智慧電臺(tái)iMango 4.0 系統(tǒng)為例，系統(tǒng)充分運(yùn)用人工智能的計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI 語言合成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能抓取、一鍵生成及智能監(jiān)控等功能，能夠?qū)V播節(jié)目的音頻內(nèi)容、版權(quán)及異常情況進(jìn)行監(jiān)管監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)廣播音頻內(nèi)容提供數(shù)據(jù)交換的隱私保護(hù)、歸屬權(quán)確認(rèn)、權(quán)限管理和數(shù)據(jù)定責(zé)等。

2.4 基于人工智能的自動(dòng)化決策與智能監(jiān)管

自動(dòng)化決策與智能監(jiān)管主要體現(xiàn)在廣播節(jié)目異常檢測(cè)與預(yù)警、自動(dòng)程序合規(guī)性檢查兩個(gè)方面。異常檢測(cè)與預(yù)警主要是自動(dòng)監(jiān)測(cè)廣播內(nèi)容中的異常行為或違規(guī)情況。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)分析廣播節(jié)目，檢測(cè)任何可能的異常情況，如廣告插播不當(dāng)、違規(guī)內(nèi)容、技術(shù)故障等。一旦檢測(cè)到異常，監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以立即收到警報(bào)，采取適當(dāng)行動(dòng)，以確保迅速響應(yīng)問題。自動(dòng)程序合規(guī)性檢查是使用自動(dòng)化算法來檢查廣播企業(yè)是否遵守監(jiān)管規(guī)定和相關(guān)法規(guī)，包括廣告時(shí)段的合規(guī)性、節(jié)目?jī)?nèi)容的分類及廣告廣播限制等方面。系統(tǒng)可以自動(dòng)化地分析廣播數(shù)據(jù)，與規(guī)定進(jìn)行比對(duì)，并生成合規(guī)性報(bào)告。這種自動(dòng)化程序可以顯著減少監(jiān)管機(jī)構(gòu)的工作量，確保廣播企業(yè)的遵守程度。

以國(guó)家廣播電視總局監(jiān)管中心與國(guó)家廣播電視總局五五三臺(tái)合作完成的“智慧廣播監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”為例，系統(tǒng)集成人臉識(shí)別、特定目標(biāo)識(shí)別及自然語言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)廣播目標(biāo)內(nèi)容的靶向監(jiān)管，還可以監(jiān)測(cè)節(jié)目的合規(guī)性，如是否符合播出標(biāo)準(zhǔn)、是否含有違規(guī)內(nèi)容等。

3 結(jié) 語

在廣播監(jiān)管領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用為提高廣播內(nèi)容的質(zhì)量、合規(guī)性和監(jiān)管效率提供了強(qiáng)大的工具。本文探討了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理以及計(jì)算機(jī)視覺等核心技術(shù)，并詳細(xì)分析了它們?cè)谖谋痉治?、?shù)據(jù)挖掘、圖像和視頻分析以及自動(dòng)化決策等方面的應(yīng)用。這些技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為廣播監(jiān)管帶來了更多機(jī)遇，為觀眾提供高質(zhì)量的內(nèi)容，同時(shí)維護(hù)了內(nèi)容的合規(guī)性。