王 晨,趙 博,寧偉航
(北京宇航系統(tǒng)工程研究所,北京,100076)
隨著裝備功能性能要求及系統(tǒng)復(fù)雜程度的不斷提高,以及使用環(huán)境的不斷變化,傳統(tǒng)研制過程的線性流程以及分散的工具平臺(tái)已經(jīng)難以適應(yīng)新的要求。為了適應(yīng)新要求和不斷提升裝備能力,從2015 年起,美國國防部決定實(shí)施數(shù)字工程(Digital Engineering)戰(zhàn)略,美國以及歐洲一些國家相繼頒布了數(shù)字工程戰(zhàn)略,開展了相關(guān)應(yīng)用實(shí)施??傊瑲W美等發(fā)達(dá)國家均認(rèn)為數(shù)字工程戰(zhàn)略的實(shí)施將成為增強(qiáng)工業(yè)基礎(chǔ)、促進(jìn)研制模式變革和實(shí)現(xiàn)敏捷采辦的重要途徑,也是開啟第4次工業(yè)革命的關(guān)鍵一環(huán)[1]。
本文綜述并分析了歐美等發(fā)達(dá)國家的數(shù)字工程發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃,闡述了數(shù)字工程的技術(shù)特征,對重要概念和主要軟件平臺(tái)工具進(jìn)行了介紹,并結(jié)合中國航天領(lǐng)域發(fā)展特點(diǎn),給出了數(shù)字工程發(fā)展建議。
1.1.1 美國國防部
2018年6月,美國國防部積極部署數(shù)字工程,發(fā)布《數(shù)字工程戰(zhàn)略》,其目的是推進(jìn)數(shù)字工程在裝備全壽命周期管理的應(yīng)用[2],實(shí)現(xiàn)美國國防部的數(shù)字轉(zhuǎn)型,將采辦流程的線性過程轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)過程,同時(shí),將基于文檔轉(zhuǎn)變?yōu)榛谀P停瑯?gòu)建基于模型的數(shù)字工程生態(tài)系統(tǒng)[1],完成以模型和數(shù)據(jù)為核心的轉(zhuǎn)移。其中列出了數(shù)字工程五大戰(zhàn)略目標(biāo)[3],分別是:
a)建立全生命周期模型的正式流程,提供決策參考信息;
b)建立一致的、完整的、權(quán)威的模型數(shù)據(jù)來源;
c)引入技術(shù)創(chuàng)新,提升工程實(shí)踐能力;
d)建立一個(gè)保障基礎(chǔ)設(shè)施的環(huán)境,能跨部門開展活動(dòng)、協(xié)作和溝通;
e)塑造數(shù)字化文化氛圍和提高人員素養(yǎng),以適應(yīng)和支持全生命周期的數(shù)字工程。
如圖1 所示,美國數(shù)字工程生態(tài)系統(tǒng)可以分為3層,其中底層是各種各樣的數(shù)據(jù)和工程知識,是權(quán)威真相源的來源。中間層是數(shù)字工程的核心能力生命層,數(shù)字線索、數(shù)字系統(tǒng)模型和數(shù)字孿生貫穿全生命周期數(shù)字工程活動(dòng)[1],利用技術(shù)數(shù)據(jù)和工程知識以及系統(tǒng)的權(quán)威數(shù)字化表達(dá),對成本、進(jìn)度、經(jīng)濟(jì)可承受性、風(fēng)險(xiǎn)以及風(fēng)險(xiǎn)緩解策略進(jìn)行分析,支撐頂層的國防采辦。
圖1 數(shù)字工程生態(tài)系統(tǒng)Fig.1 The digital engineering ecosystem
美國國防部認(rèn)為,數(shù)字工程是數(shù)字化版本的基于模型系統(tǒng)工程(Model-Based System Engineering,MBSE)方式,利用數(shù)字環(huán)境、數(shù)字處理、數(shù)字方法、數(shù)字工具和數(shù)字工件,實(shí)現(xiàn)對計(jì)劃、需求、設(shè)計(jì)、分析、核實(shí)、驗(yàn)證、運(yùn)行及維持等裝備系統(tǒng)全壽命周期活動(dòng)的支持。
1.1.2 美國空軍
2009 年,美國空軍提出數(shù)字線索和數(shù)字孿生概念,希望以無縫傳遞的模型和數(shù)據(jù)打通裝備生命周期流程,在論證、研制、生產(chǎn)、保障等環(huán)節(jié)做出有充分依據(jù)的決策。2020年6月,美國空軍進(jìn)一步明確將在裝備采辦中全面推行數(shù)字工程方法,所有工程活動(dòng)都將在共享的集成數(shù)字環(huán)境中進(jìn)行。至此,美國空軍已初步具備全面實(shí)施數(shù)字工程的指導(dǎo)框架和支撐平臺(tái)[4]。
1.1.3 美國海軍
2020年,美國海軍和海軍陸戰(zhàn)隊(duì)發(fā)布《美海軍和海軍陸戰(zhàn)隊(duì)數(shù)字工程戰(zhàn)略》,總體目標(biāo)是從以文件為中心轉(zhuǎn)移到以數(shù)字工程為中心,并實(shí)現(xiàn)海軍采辦系統(tǒng)有效性、互操作性和未來升級能力的提高。其中一個(gè)目標(biāo)是提供一個(gè)集成建模環(huán)境,支持所有海軍和海軍陸戰(zhàn)隊(duì)系統(tǒng)司令部在工程方法、技術(shù)流程以及模型和數(shù)據(jù)格式使用方面的合作[5]。
1.1.4 美國陸軍
2021 年10 月,美國陸軍發(fā)布《美國陸軍數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略》,強(qiáng)調(diào)“建立一支數(shù)字使能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型陸軍”。主要任務(wù)是通過戰(zhàn)略、政策、治理、監(jiān)督和快速能力,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新和改革。3 項(xiàng)主要目標(biāo)包括:a)現(xiàn)代化與戰(zhàn)備,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)建立一支數(shù)字賦能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型陸軍;b)改革,優(yōu)化數(shù)字化投資,使之更加符合任務(wù)要求;c)人員與伙伴關(guān)系,與盟友、工業(yè)界和學(xué)術(shù)界建立強(qiáng)有力的合作關(guān)系網(wǎng),形成高技術(shù)水平和高效的數(shù)字化勞動(dòng)力。
1.1.5 美國太空軍
2021年5月,美國太空軍發(fā)布《美太空軍數(shù)字軍種愿景》,明確了數(shù)字化建設(shè)的重要性[1],需要利用信息和數(shù)據(jù)加速開發(fā)、部署聯(lián)合太空能力;需采用現(xiàn)代技術(shù)和方法開展大規(guī)模的文化和技術(shù)變革,成為真正的數(shù)字軍種。指出了數(shù)字化太空軍目標(biāo),即一種互聯(lián)化、創(chuàng)新式、數(shù)字化主導(dǎo)的部隊(duì),以創(chuàng)新式、數(shù)字化、互聯(lián)化為方向,明確了重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)字作戰(zhàn)、數(shù)字總部、數(shù)字隊(duì)伍、數(shù)字工程等幾個(gè)方面[6-7]。
2017 年3 月,英國發(fā)布了《英國數(shù)字戰(zhàn)略》,該戰(zhàn)略詳細(xì)設(shè)定了明確途徑以幫助英國在啟動(dòng)并推進(jìn)數(shù)字化業(yè)務(wù)、使用新型技術(shù)或者實(shí)施先進(jìn)技術(shù)研究方面占據(jù)優(yōu)勢地位。2021年5月,英國國防部發(fā)布了《國防數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——構(gòu)建數(shù)字主干,釋放國防數(shù)據(jù)的力量》,明確了英軍未來數(shù)字能力建設(shè)的詳細(xì)計(jì)劃[8]。
2020 年2 月,歐盟發(fā)布了《塑造歐洲數(shù)字未來》,闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略、理念和行動(dòng),以成為全球數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者為目標(biāo),大力發(fā)展數(shù)字化技術(shù),將數(shù)字技術(shù)作為社會(huì)前進(jìn)驅(qū)動(dòng)力[9]。該戰(zhàn)略文件涵蓋了從網(wǎng)絡(luò)安全到關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字教育到技能、民主到媒體的所有內(nèi)容。同時(shí),作為實(shí)現(xiàn)數(shù)字戰(zhàn)略的重要行動(dòng),發(fā)布了《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》和《人工智能白皮書》。
2021年3月,歐盟發(fā)布了《2030數(shù)字羅盤:歐盟數(shù)字十年戰(zhàn)略》,為歐盟數(shù)字化發(fā)展提供戰(zhàn)略建議。報(bào)告指出,歐盟的數(shù)字化發(fā)展落后于美國和中國,歐盟應(yīng)該積極引導(dǎo)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高數(shù)字化基礎(chǔ)能力建設(shè)投資,大力培養(yǎng)數(shù)字化人才隊(duì)伍,實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)的數(shù)字化,最終實(shí)現(xiàn)歐洲的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[7]。
以美國數(shù)字工程戰(zhàn)略為例,其中包括4個(gè)核心概念:權(quán)威真相源、數(shù)字線索、數(shù)字孿生、數(shù)字系統(tǒng)模型[10]。數(shù)字系統(tǒng)模型、數(shù)字線索和數(shù)字孿生是縱向貫穿數(shù)字工程生態(tài)系統(tǒng)的紐帶[11],提供了端到端集成、權(quán)威、系統(tǒng)全壽命周期的數(shù)字表示[1]。
2.1.1 權(quán)威真相源
權(quán)威真相源起源于1997 年波音提出的單一數(shù)據(jù)源概念,2016年美國國防部將其改為權(quán)威真相源。權(quán)威真相源是項(xiàng)目所有技術(shù)數(shù)據(jù)以及各類模型的中央數(shù)據(jù)庫,存儲(chǔ)的信息來自項(xiàng)目所有相關(guān)工程組織的分布式數(shù)據(jù)源,包括需求、設(shè)計(jì)、制造、試驗(yàn)、供應(yīng)鏈、使用、維護(hù)等模型和數(shù)據(jù)的權(quán)威版本?!皺?quán)威”即完整性、有效性、一致性、及時(shí)性和精確性,代表真相源的質(zhì)量,權(quán)威版本的模型和數(shù)據(jù)是經(jīng)所有利益相關(guān)方?jīng)Q策后確定的[12]。
2.1.2 數(shù)字系統(tǒng)模型
數(shù)字系統(tǒng)模型是一個(gè)樹狀結(jié)構(gòu)的模型體系,是對一個(gè)裝備系統(tǒng)的數(shù)字化表達(dá),由所有相關(guān)方生成,集成了權(quán)威的數(shù)據(jù)、信息、分析算法和系統(tǒng)工程流程,面向系統(tǒng)生命周期的各項(xiàng)活動(dòng),定義系統(tǒng)的所有方面。數(shù)字系統(tǒng)模型為相關(guān)方提供一個(gè)分類結(jié)構(gòu)模板,即什么類型的數(shù)據(jù)應(yīng)該在整個(gè)生命周期考慮,以模型、數(shù)據(jù)和文檔等多種視圖來支撐決策。
2.1.3 數(shù)字線索
2009 年,空軍在F-35 研制中提出數(shù)字線索概念。數(shù)字線索是一套具有復(fù)雜層級的分析框。它無縫利用“數(shù)據(jù)信息知識”系統(tǒng)中的權(quán)威技術(shù)數(shù)據(jù)、軟件、信息和知識并強(qiáng)化其可控交互,基于數(shù)字系統(tǒng)模型模板,提供訪問、集成離散數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行信息的能力,同時(shí)可擴(kuò)展和可配置,在一個(gè)系統(tǒng)的全生命周期做出有充分依據(jù)的決策[13]。
數(shù)字線索是依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和工具建立的溝通框架,可將歷史的與當(dāng)前的數(shù)據(jù)、信息和知識集成到各層級、各領(lǐng)域模型中整體分析,使項(xiàng)目所有相關(guān)工程組織通過集成研制中的數(shù)據(jù)與知識,完成各專業(yè)的交互與分析工作,動(dòng)態(tài)地進(jìn)行項(xiàng)目管理、產(chǎn)品功能性能及存在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)示等方面的綜合分析評估,在保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的同時(shí)使知識重用最優(yōu)化[14-16]。
2.1.4 數(shù)字孿生
數(shù)字孿生被廣泛認(rèn)可的定義是對集成多物理領(lǐng)域、多維度、多尺度和多分辨率的仿真過程,通過數(shù)字線索的賦能,在高逼真度模型、傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及輸入信息的基礎(chǔ)上,在虛擬世界以鏡像和預(yù)測的方式刻畫真實(shí)物理系統(tǒng)全生命周期過程[2]。
可描述并模擬真實(shí)系統(tǒng)的在相應(yīng)環(huán)境條件下的特性、屬性、行為與功能等要素,并通過虛實(shí)交互、人工智能、信息融合、模型校正、迭代優(yōu)化等技術(shù)手段,可實(shí)時(shí)地對真實(shí)物理系統(tǒng)功能性能的評估優(yōu)化、趨勢預(yù)測與智能決策等,從而實(shí)現(xiàn)真實(shí)物理系統(tǒng)的能力提升與功能擴(kuò)展[2,16-18]。
美國數(shù)字工程的核心支撐是通用的軟件平臺(tái)系統(tǒng)。其中兩個(gè)重要系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)研究工程采辦工具與環(huán)境項(xiàng)目(Computational Research Engineering Acquisiton Tools and Environments,CREATE)和工程彈性系統(tǒng)(Engineered Resilient Systems,ERS)[19]。
2.2.1 計(jì)算研究和工程采辦工具與環(huán)境項(xiàng)目
CREATE是美軍高性能計(jì)算現(xiàn)代化計(jì)劃中的一個(gè)子項(xiàng)目,致力于開發(fā)和部署基于物理特性的高性能計(jì)算軟件,通過高逼真度虛擬樣機(jī)的構(gòu)建和優(yōu)化,支撐將“設(shè)計(jì)—實(shí)物試驗(yàn)—迭代”的開發(fā)過程,轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸O(shè)計(jì)—仿真分析—迭代”的新范式。
CREATE 主要針對概念設(shè)計(jì)和工程開發(fā)。CREATE 每個(gè)子項(xiàng)目都有兩類軟件產(chǎn)品:第1 類是概念研發(fā)工具,利用快速但保真度較低的工具來生成概念設(shè)計(jì)方案并分析其可行性和性能;第2類是高保真度的系統(tǒng)性能精確預(yù)測工具。其主要子項(xiàng)目如表1 所示[20-21]。
表1 CREATE子項(xiàng)目及其對應(yīng)軟件Tab.1 The CREATE sub projects and their corresponding software
利用CREATE工具,可在研發(fā)階段構(gòu)建虛擬原型樣機(jī)并分析性能,補(bǔ)充物理試驗(yàn)數(shù)據(jù)。對于新系統(tǒng)的概念設(shè)計(jì),可以用基于物理特性的設(shè)計(jì)方案來取代現(xiàn)有設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)推斷,從而通過基于物理特性的分析來快速探索權(quán)衡空間,評估設(shè)計(jì)方案的可行性[21];對于詳細(xì)設(shè)計(jì),用虛擬樣機(jī)的高保真度分析來取代物理試驗(yàn)的故障數(shù)據(jù),以此來準(zhǔn)確預(yù)測虛擬樣機(jī)的性能。工具分析提供了及時(shí)的決策數(shù)據(jù),能夠及早識別設(shè)計(jì)缺陷和性能不足,在加工制造之前解決設(shè)計(jì)問題,并盡量減少由返工導(dǎo)致的進(jìn)度拖期和成本增長問題。
CREATE 產(chǎn)品于2016 年開始實(shí)現(xiàn)商用,截至目前,包括美軍各軍種、國防機(jī)構(gòu)、工業(yè)部門以及大學(xué)等超過180個(gè)組織正在使用CREATE軟件評估80多個(gè)國防部武器系統(tǒng)和平臺(tái)。未來,面向高超聲速、聯(lián)合多任務(wù)旋翼機(jī)技術(shù)演示、改進(jìn)型渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)項(xiàng)目、服役壽命預(yù)測等具體研發(fā)項(xiàng)目,CREATE項(xiàng)目還將繼續(xù)開發(fā)和改進(jìn)。
2.2.2 工程彈性系統(tǒng)
工程彈性系統(tǒng)是美國國防部應(yīng)對不確定性增長的任務(wù)和環(huán)境而提出的未來國防系統(tǒng)發(fā)展戰(zhàn)略,對復(fù)雜系統(tǒng)的工程實(shí)踐與系統(tǒng)彈性理論都帶來新的挑戰(zhàn)。工程彈性系統(tǒng)是一個(gè)用于多方案分析的云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了基于高性能計(jì)算的工具集成,具備需求生成、備選方案分析、虛擬樣機(jī)建模與評估等功能,支撐做出更好的采辦決策?!皬椥浴笨梢岳斫鉃樵谝幌盗斜尘碍h(huán)境中都是可靠和有效的,可通過重新配置和替換來適應(yīng)許多新任務(wù),功能降級是可預(yù)測的。面對采辦需求,ERS具有開放性、通用性和良好的拓展性,同時(shí)具有交互共享和多人協(xié)同的功能。將用戶的任務(wù)要求、需求及工具集成到通用框架下,對多個(gè)裝備方案進(jìn)行擇優(yōu)比選,在全生命周期內(nèi)開展各類采辦活動(dòng),支撐彈性工程的實(shí)施[22-23]。
CREATE 軟件和工程彈性系統(tǒng)及人工智能相結(jié)合,可以快速生成海量總體方案,并完成分析。工程彈性系統(tǒng)概念框架如圖2所示[22]。
圖2 ERS彈性的概念框架Fig.2 The conceptual framework of the ERS elasticity
結(jié)合上述分析,對于航天產(chǎn)品研制而言,數(shù)字工程實(shí)質(zhì)是發(fā)展數(shù)字化的生產(chǎn)力,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)品研制工作,其定義為:面向產(chǎn)品研制的數(shù)字化集成方法,融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、軟件工程等相關(guān)技術(shù),在產(chǎn)品研制全生命周期利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)作為模型和數(shù)據(jù)源,研制隊(duì)伍在專業(yè)工具的基礎(chǔ)上持續(xù)建立、應(yīng)用并完善數(shù)字樣機(jī)模型和數(shù)據(jù),充分開展數(shù)字空間的產(chǎn)品論證、設(shè)計(jì)、制造、試驗(yàn)、應(yīng)用及保障等活動(dòng),實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品與實(shí)物產(chǎn)品的同步交付應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)研制工作的提質(zhì)增效。與此同時(shí),不斷積累模型、數(shù)據(jù)、知識、工具、系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)、制度及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施,持續(xù)提升組織整體的研制能力[24]。
a)轉(zhuǎn)變思想,深刻理解建立數(shù)字思維模式。
在組織層面和個(gè)人層面均應(yīng)建立數(shù)字化思維模式,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要條件是意識層面,應(yīng)深刻認(rèn)識到數(shù)字化技術(shù)是目前研制模式轉(zhuǎn)型的重要生產(chǎn)力,是第4次工業(yè)革命的源動(dòng)力。從組織層面來說,各職能部門應(yīng)考慮現(xiàn)有科研生產(chǎn)業(yè)務(wù)和流程的數(shù)字模型,開展業(yè)務(wù)流程建模,將業(yè)務(wù)活動(dòng)盡可能搬到線上,進(jìn)而開展業(yè)務(wù)流程重構(gòu)與優(yōu)化,在此過程中形成并匯聚研制業(yè)務(wù)的模型和數(shù)據(jù),保證業(yè)務(wù)過程中數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的準(zhǔn)確和高效。從個(gè)人層面來說,首先應(yīng)考慮在業(yè)務(wù)過程中“需要”“產(chǎn)生”“積累”哪些模型與數(shù)據(jù),是否符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與制度要求,是否可以用模型與數(shù)據(jù)來優(yōu)化、取代現(xiàn)有文件和軟件系統(tǒng)。
b)模型為本,全面融合基于模型系統(tǒng)工程。
在實(shí)施層面,應(yīng)與現(xiàn)有基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)全面融合。目前產(chǎn)品研制應(yīng)用MBSE 技術(shù),在全生命周期以模型作為設(shè)計(jì)協(xié)同與仿真驗(yàn)證的載體。模型與數(shù)據(jù)也是數(shù)字工程的核心要素。首先應(yīng)在技術(shù)上以及管理上打通跨階段、跨專業(yè)之間模型鏈路,搭建支撐模型共享、集成的統(tǒng)一協(xié)同研發(fā)環(huán)境,建設(shè)統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),建立基于模型的設(shè)計(jì)要求傳遞、審查、技術(shù)狀態(tài)控制的管理制度。同時(shí),應(yīng)提高建模與仿真的水平,充分利用已有工程經(jīng)驗(yàn)、知識和數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型校核驗(yàn)證與確認(rèn),不斷提升模型的準(zhǔn)確度和置信度。這些模型既包括參數(shù)類、機(jī)械、電氣、軟件、工藝制造等環(huán)節(jié)或?qū)I(yè)的設(shè)計(jì)結(jié)果,也包括推理、計(jì)算、分析和驗(yàn)證的過程。
c)集成創(chuàng)新,打造數(shù)字工程協(xié)同研發(fā)環(huán)境。
在技術(shù)層面,應(yīng)建立以產(chǎn)品研制全生命周期數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為代表的一系列協(xié)同研發(fā)環(huán)境。通過PLM和試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)的技術(shù)狀態(tài)管理。具備與各種計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、分析工具集成的能力。具備從用戶研制總要求到總體方案、分系統(tǒng)設(shè)計(jì)、單機(jī)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、試驗(yàn)驗(yàn)證、應(yīng)用保障的模型關(guān)聯(lián)追溯能力。具備從試驗(yàn)方案到具體試驗(yàn)實(shí)施的數(shù)據(jù)采存管用能力。具備研發(fā)流程、知識和經(jīng)驗(yàn)的集成與共享能力。具備與研制主業(yè)務(wù)相融合的計(jì)劃、質(zhì)量、經(jīng)費(fèi)、資源等管控能力。具備與產(chǎn)品、人員、財(cái)務(wù)、物資等主題數(shù)據(jù)庫的主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)集成能力。具備與制造現(xiàn)場、試驗(yàn)現(xiàn)場甚至用戶現(xiàn)場的業(yè)務(wù)協(xié)同能力。
d)自主可控,研制航天特色工業(yè)軟件體系。
在能力層面,應(yīng)組織開發(fā)面向各專業(yè)的設(shè)計(jì)工具,形成國產(chǎn)工業(yè)軟件。依托當(dāng)前大量產(chǎn)品論證、研制的工程實(shí)踐,封裝各專業(yè)經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證過的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、算法以及模型和數(shù)據(jù),一方面在設(shè)計(jì)階段快速生成多個(gè)方案,快速比對評價(jià)并確認(rèn)方案,高效準(zhǔn)確地分析系統(tǒng)的功能和性能,另一方面在狀態(tài)鑒定階段通過數(shù)字試驗(yàn)設(shè)計(jì),開展大規(guī)模試驗(yàn)仿真,對產(chǎn)品性能進(jìn)行摸邊探底。國產(chǎn)工業(yè)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)方面,需兼顧云計(jì)算功能,既可在單機(jī)運(yùn)行,也可在云容器中開展自動(dòng)化的部署和運(yùn)行,滿足今后大規(guī)模協(xié)同研發(fā)與并行計(jì)算的需求。
e)夯實(shí)基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)航天強(qiáng)國建設(shè)。
在基礎(chǔ)層面,一是建立匹配科研生產(chǎn)模式的數(shù)據(jù)治理體系,按照業(yè)務(wù)領(lǐng)域、產(chǎn)品、專業(yè)等不同維度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分級分類管理,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、人、財(cái)、物等基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)各類元數(shù)據(jù)的規(guī)范建模與管理,實(shí)現(xiàn)各類科研數(shù)據(jù)的匯聚、清洗、分析、應(yīng)用與綜合呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化到智能化的轉(zhuǎn)變。二是建立健全符合科研生產(chǎn)模式的制度與規(guī)范,研究從文檔協(xié)同到模型協(xié)同過渡的技術(shù)狀態(tài)管理規(guī)范;研究針對模型和數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn),包括建模與仿真、交換與集成、校核驗(yàn)證與確認(rèn)、管理與應(yīng)用、鑒定與保障等,研究模型數(shù)據(jù)確權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及促進(jìn)知識共享的制度機(jī)制,多方協(xié)同建設(shè)用于產(chǎn)品論證、審價(jià)、立項(xiàng)、轉(zhuǎn)段、鑒定、應(yīng)用的數(shù)字模型規(guī)范。三是圍繞數(shù)字工程實(shí)施過程,規(guī)劃、梳理,優(yōu)化、調(diào)整相關(guān)業(yè)務(wù)管理部門的職責(zé)和流程,以基于模型的系統(tǒng)工程研制模式轉(zhuǎn)型帶動(dòng)形成基于模型的企業(yè)組織變革[25]。
當(dāng)前中國正處于由航天大國向航天強(qiáng)國邁進(jìn)的發(fā)展階段,面臨著復(fù)雜系統(tǒng)產(chǎn)品高質(zhì)量研制生產(chǎn)的要求,需要學(xué)習(xí)、理解和不斷實(shí)踐新的數(shù)字化理念和方法,探索適合中國航天產(chǎn)品的數(shù)字工程應(yīng)用模式,不斷提升數(shù)字化生產(chǎn)力,賦能產(chǎn)品研制工作,逐步增強(qiáng)中國航天高質(zhì)量發(fā)展能力,盡快實(shí)現(xiàn)航天強(qiáng)國建設(shè)的目標(biāo)。