王童凌，張珊珊，王泓懿

（沈陽師范大學 教育科學學院，沈陽 110034）

CNNIC 發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2022年，我國短視頻用戶已達9.62億，占互聯(lián)網(wǎng)用戶的91.5%。［1］在高頻率使用網(wǎng)絡(luò)視頻的情況下，個體會出現(xiàn)生理、心理和行為等不良反應，如睡眠不足、錯失焦慮和短視頻過度使用等。錯失焦慮是指因為擔心錯過重要且有意義的信息而產(chǎn)生的持續(xù)而彌散的焦慮情緒，持續(xù)使用社交媒體是其外化表現(xiàn)之一。［2］研究表明，高錯失焦慮的大學生更易出現(xiàn)智能手機成癮、問題性社交媒體使用等問題。［3］［4］由此可知，錯失焦慮可能是引發(fā)個體過度使用手機短視頻的重要變量。手機短視頻過度使用是以手機為媒介的網(wǎng)絡(luò)過度使用行為，具體指個體不能有效控制短視頻使用行為，且因持續(xù)使用而帶來消極影響后果。［5］已有研究發(fā)現(xiàn)，錯失焦慮能夠正向預測短視頻依賴，［6］并降低個體的睡眠質(zhì)量。［7］目前，有關(guān)大學生錯失焦慮分類多以均值為標準進行劃分，［8］而潛在剖面分析技術(shù)將更精準劃分個體特征分類。［9］因此，對大學生錯失焦慮進行潛在剖面分析，探究錯失焦慮的群體異質(zhì)性，并繼續(xù)考察在不同錯失焦慮類別下大學生手機短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量的差異，為有效甄別高錯失焦慮大學生，有針對性地緩解大學生錯失焦慮，以及有效減少手機短視頻過度使用、改善睡眠質(zhì)量提供理論依據(jù)。

一、對象與方法

（一）對象

采用方便整群抽樣法，于2022 年3 至4 月選取遼寧省2 所高校進行問卷調(diào)查，每所學校各抽取2個專業(yè)，文科與理科專業(yè)各1個，每個專業(yè)7 個班級，大一、大二和大三各2 個班級，大四各1 個班級，共28 個班級。主試宣讀指導語后，當場發(fā)放 問卷，要求被試自愿、匿名填寫問卷。研究共發(fā)放1060 份問卷，排除不合格問卷40 份，共回收有效問卷1020份，有效率為96.23%。其中，男生273 名（26.76%），女生747 名（73.24%）；大一學生201 名（19.71%），大二學生193 名（18.92%），大三學生276 名（27.06%），大四學生350 名（34.31%）；年齡在17～25 歲之間（20.75±1.92）。

（二）方法

1.錯失焦慮癥量表（FearofMissingOutscale，F(xiàn)oMOs）

該量表由宋小康編制，［10］共16 個項目，4 個維度，分別測量心理和認知動機、情感變化和行為表現(xiàn)。采用5點計分，1（完全不符合）～5（完全符合），得分越高表示錯失焦慮感越強。本研究中，該量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.84。驗證性因子分析的擬合良好：χ2/df=7.12，RMSEA=0.08，CFI=0.90，TLI=0.88，表明該量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

2.大學生手機短視頻過度使用影響量表（Mobile Short-form Video Overuse scale）

該量表由王建亞修訂，［11］共34 個項目，包含同伴影響、媒介素養(yǎng)、自我控制、信息獲取、娛樂消遣、逃避現(xiàn)實、緩解壓力和過度使用8個維度?；谘芯磕康?，選用過度使用維度評估大學生手機短視頻過度使用程度。采用5點計分，1（完全不符合）～5（完全符合），得分越高表示手機短視頻過度使用行為越多。研究中，該分量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.89。驗證性因子分析的擬合良好：χ2/df=7.33，RMSEA=0.08，CFI=0.98，TLI=0.97，表明該量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

3.匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表（Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI）

該量表由劉賢臣等人修訂，［12］共18 個項目，7個維度，分別測量主觀睡眠質(zhì)量、睡眠障礙、日間功能障礙及其催眠藥物使用情況、入睡和睡眠時間并據(jù)此計算出睡眠效率。采用4點計分，從0～3，“0”代表“沒有”，“3”代表“大于3 次/周”，得分越高表示睡眠質(zhì)量越差。本研究中，該量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.83。驗證性因子分析的擬合良好：χ2/df=6.52，RMSEA=0.07，CFI=0.91，TLI=0.88，表明該量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

（三）統(tǒng)計方法

采用SPSS 26.0 和Mplus 8.3 進行統(tǒng)計分析。第一，采用潛在剖面分析（LPA），對錯失焦慮潛剖面模型的擬合度進行評估，分析大學生錯失焦慮的潛在類別特征。第二，運用穩(wěn)健三步法對回歸混合模型進行建模并對LPA進行后續(xù)分析。先采用Mplus 8.3軟件AUXILIARY 選項中R3STEP 法，以錯失焦慮潛在類別為因變量，性別和年級為預測變量，建立無序多分類logistic 回歸模型，考察性別和年級對大學生錯失焦慮潛在類別的預測效應；然后采用DU3STEP法，評估不同潛在類別的錯失焦慮對手機短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量的影響。

二、結(jié)果

（一）共同方法偏差檢驗

采用Harman 單因素檢驗法檢驗共同方法偏差。結(jié)果顯示，特征值大于1的因子有10個，第一個因子的解釋率為16.58%（小于40%），因此研究不存在明顯的共同方法偏差。

（二）各研究變量的描述性統(tǒng)計

表1 各變量的平均數(shù)、標準差及相關(guān)系數(shù)（n=1020）

表1列出了大學生的錯失焦慮、手機短視頻過度使用與睡眠質(zhì)量的均值、標準差和相關(guān)系數(shù)。數(shù)據(jù)顯示，錯失焦慮、手機短視頻過度使用與睡眠質(zhì)量的總分之間均存在顯著正相關(guān)（P＜0.01）。

（三）大學生錯失焦慮類型潛在剖面

由表2可知，各擬合信息指數(shù)隨著類別數(shù)量的增加而不斷減少，而錯失焦慮潛在類別的六分類模型的LMRT 指標的P＞0.05，表明模型差異不顯著，因此六分類模型不可選。而且四分類模型的Entropy（0.85）大于五分類模型（0.85），說明四分類模型比五分類模型的準確性更高。通過比較各模型擬合指數(shù)，并綜合模型的簡約性和準確性，錯失焦慮潛在類別的四分類模型是最優(yōu)模型，因此選擇四分類模型。

結(jié)合圖1 對大學生錯失焦慮的4 種潛在類別進行命名。其中，類別1在認知動機維度的條件均值較高，處于類別2 與類別3 之間，而在其他維度的得分均最低，命名為“高認知動機的錯失焦慮組”，占比為10.88%（111名）；類別2在錯失焦慮各維度上條件均值均較低，但在心理動機、行為表現(xiàn)和情感依賴這三個維度的均值略高于類別1，命名為“低錯失焦慮組”，占比為12.65%（129名）；類型3在錯失焦慮水平上的得分處于類別2 與類別4 之間，命名為“中度錯失焦慮組”，占比為48.53%（495名）；類型4在各維度上的得分均最高，命名為“高錯失焦慮組”，占比為27.94%（285名）。

表2 大學生錯失焦慮潛在剖面分析的擬合指標(n=1020）

圖1 各潛在類別的估計條件均值

（四）性別和年級對大學生錯失焦慮潛在類別的影響

以性別和年級為預測變量，將錯失焦慮的4個潛在類別作為結(jié)果變量，進行回歸分析，并將低錯失焦慮組作為參照組。結(jié)果表明，性別和年級對大學生錯失焦慮潛在類別有顯著預測作用。如表3所示，相對于低錯失焦慮組，屬于中度錯失焦慮組的男性的概率較女性多51.3%（P＜0.01），高錯失焦慮組的男性的概率較女性多60.5%（P＜0.01）；高錯失焦慮組的低年級（大一大二學生）的概率較高年級（大三大四學生）多66.7%（P＜0.01）。

（五）大學生錯失焦慮的潛在類別與手機短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量的關(guān)系

采用穩(wěn)健三步法中的DU3STEP法探討錯失焦慮的潛在類別與手機短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量的關(guān)系。結(jié)果表明，不同錯失焦慮潛在類別的大學生在手機短視頻過度使用（χ2 = 204.78）與睡眠質(zhì)量（χ2=11.85）上差異顯著（P值均＜0.01）。其中，高認知動機的錯失焦慮組與中度錯失焦慮組在手機短視頻過度使用上的差異不顯著（χ2為0.63，P值＞0.05），其他不同錯失焦慮潛在類別組間兩兩比較在手機短視頻過度使用上差異均有統(tǒng)計學意義（χ2 分別為89.41，16.39，62.32，155.97 和8.07，P 值均＜0.01）；低錯失焦慮組與高錯失焦慮組、高認知動機的錯失焦慮組與高錯失焦慮組在睡眠質(zhì)量得分上差異顯著（χ2分別為7.43和7.77，P值均＜0.01），其他均不顯著（χ2 分別為2.23，2.74，2.66 和0.01，P 值均＞0.05）。類別比較表明，高錯失焦慮組學生在手機短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量上得分最高，高認知動機的錯失焦慮組和中度錯失焦慮組學生得分次之，低錯失焦慮組學生的得分最低。（見表4）

三、結(jié)論及建議

（一）錯失焦慮在大學生群體中存在異質(zhì)性

通過對大學生錯失焦慮進行潛在剖面分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)錯失焦慮在大學生群體中存在異質(zhì)性，包括高認知動機的錯失焦慮組、低錯失焦慮組、中度錯失焦慮組和高錯失焦慮組4種潛在類別。其中，高認知動機的錯失焦慮組的大學生在認知上非常期待通過社交媒體平臺了解他人所做之事或知曉外界變化。此類大學生雖在心理動機、行為表現(xiàn)和情感變化上尚未表現(xiàn)焦慮情緒，但在認知上已率先意識到通過社交媒體可以知曉周圍變化的信息。技術(shù)接受模型認為，社交媒體帶有較高的感知易用性、有用性和娛樂性等特征。［13］因此，大學生認識到社交媒體可以滿足其獲取信息、社交與娛樂的需求。此外，中度和高錯失焦慮組的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的76.47%，這與前人研究結(jié)果基本一致。［2］隨著社交媒體的大規(guī)模應用及普及，網(wǎng)絡(luò)社交媒體中的錯失焦慮變得更加廣泛與普遍，［14］尤其在大學生群體中，還可能引發(fā)使用網(wǎng)絡(luò)的各類問題。因此，家庭和學校應該積極引導大學生合理、適度地使用網(wǎng)絡(luò)社交媒體，避免因錯失焦慮而引發(fā)各種心理及行為問題。

（二）不同性別和年級的學生錯失焦慮的程度不同

分析發(fā)現(xiàn)，高錯失焦慮組中的低年級人數(shù)比例更高，在中度和高錯失焦慮組中的男生人數(shù)比例更高。首先，自我決定理論認為，當自主、勝任和關(guān)系的基本心理需求未被滿足時，個體易產(chǎn)生各種心理問題，而使用社交媒體是滿足基本心理需求的方式之一。［15］大學新生面對新環(huán)境，控制感低而孤獨感高，且低年級大學生的人際適應性和學業(yè)自我效能感較低。［16］［17］因此，基本需要得不到滿足的低年級大學生更傾向于從網(wǎng)絡(luò)社交中獲取信息、溝通交流。但社交媒體中的人際交流卻存在異步性，［18］某些信息常常被滯后，因而低年級學生內(nèi)心更急于獲取回應、反饋，對錯過或遺漏相關(guān)信息存在擔憂、焦慮，易引發(fā)錯失焦慮問題。其次，研究發(fā)現(xiàn)男生的中度與高錯失焦慮的人數(shù)更多，意味著男生錯失焦慮水平相對較高。有研究也表明，年輕男性更容易產(chǎn)生錯失焦慮。［14］但一項元分析研究顯示，錯失焦慮在性別上的差異尚未有一致性結(jié)論。［19］根據(jù)進化心理學的觀點，男性為了吸引女性會努力爭取比其他男性更多的生存與發(fā)展資源，而女性則傾向于選擇能夠提供資源的成功、有抱負的男性，并依賴其資源進行生存與發(fā)展。［20］網(wǎng)絡(luò)情境給大學生提供了更豐富的資源，特別是男生，他們不僅可以從社會中得到生存資源，還喜歡從網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)論壇等活動中獲得自我發(fā)展與完善的信息以及相關(guān)心理體驗。這說明男生有高水平的錯失焦慮問題，尤其是低年級男生。因此，學校應重點關(guān)注低年級及男性大學生群體的錯失焦慮問題，根據(jù)年級和性別差異，有針對性地引導大學生正確使用社交媒體網(wǎng)絡(luò)。同時，學校也可以通過舉辦各類活動，提供豐富的校內(nèi)外學習和實踐資源以滿足大學生自主需求、勝任需求和關(guān)系需求等基本心理需求，從而減少錯失焦慮情緒及癥狀。

表3 性別、年級對大學生錯失焦慮潛類別的logistic回歸分析（n=1020）

表4 大學生錯失焦慮潛在類別在短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量上的差異檢驗（M±SD）

（三）不同錯失焦慮組大學生的短視頻過度使用行為和睡眠質(zhì)量不同

研究發(fā)現(xiàn)，與其他類別組相比，高錯失焦慮組的大學生更易過度使用短視頻，也會有更差的睡眠質(zhì)量，這與以往研究結(jié)論基本相似。［6］［7］高錯失焦慮者的基本心理需求未滿足的程度較高，他們勢必強烈地尋求其他渠道或平臺彌補未滿足的心理需求。短視頻、微信等各類社交APP 是網(wǎng)絡(luò)時代下應運而生的新型虛擬社交平臺，它們兼具娛樂消遣、人際社交等多重功能。同時，因具有跨空間、跨時間等優(yōu)勢特征，網(wǎng)絡(luò)社交帶給人們更多便利及快捷服務(wù)，可以及時滿足學生的人際互動、學習與娛樂等各種心理需求。但判斷力與控制力較弱的大學生更易沉迷在短視頻社交媒體中，甚至逐漸出現(xiàn)依賴的傾向。［21］因此，在高錯失焦慮水平情況下，大學生害怕錯過網(wǎng)絡(luò)信息而不斷地刷手機、看資訊以滿足內(nèi)心需求。另一方面，基于睡眠干擾過程理論，如果在入睡時反復思考白天尚未解決的問題或者擔心失眠后果等認知活動，人們會更難進入睡眠狀態(tài)。［22］Holly 和Cleland的研究指出，錯失焦慮不僅在認知層面上提高個體睡前的認知喚醒，還在行為上增加個體社交媒體的使用頻次，從而縮短睡眠時間。［23］此外，錯失焦慮屬于焦慮的一種亞型，［2］以往研究已證實焦慮情緒是影響睡眠質(zhì)量的重要情緒變量。［24］因而錯失焦慮可能通過以上三方面影響個體睡眠質(zhì)量。這啟示高校教師要重視大學生錯失焦慮問題，通過放松訓練、認知調(diào)整、行為矯正等多種心理輔導形式來緩解或消除該情緒癥狀，以便減少手機短視頻過度使用、睡眠質(zhì)量下降等問題。

研究探討了錯失焦慮與大學生手機短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量的關(guān)系，對緩解大學生的錯失焦慮，促進大學生正確對待社交媒體，并改善睡眠質(zhì)量有一定的指導意義。但仍存在以下不足：首先，由于采用方便取樣，且女性樣本較少，后續(xù)應進一步擴大樣本的代表性并完善研究結(jié)論；其次，問卷調(diào)查法可能產(chǎn)生回憶后偏差、社會贊許效應等問題，今后可以嘗試對錯失焦慮進行實驗室操縱（如想象范式、觀看特定視頻等研究范式），從而減少偏差并揭示因果關(guān)系；最后，本研究選取的手機短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量是錯失焦慮的結(jié)果變量，未來研究可以從錯失焦慮的前因變量入手，探討錯失焦慮的形成機制問題，便于做好大學生錯失焦慮癥狀的早期預防工作，促進大學生積極心理發(fā)展。