李寧 鄧文明

在商業(yè)領(lǐng)域，人與數(shù)字相伴共同努力的新時代正在來臨。這個時代增加的不僅僅是簡單的技術(shù)支持，而是一個始終充滿精力、永不停歇的數(shù)字智能合作者。它以前所未有的速度和創(chuàng)新力，與人類團隊緊密協(xié)作，重新定義了工作的方式。生成式人工智能（Generative AI）提供了一系列強大的工具，不僅提高了生產(chǎn)力，更激發(fā)了團隊的創(chuàng)新精神。

在軟件開發(fā)領(lǐng)域，領(lǐng)導(dǎo)者正在見證并引領(lǐng)一次深刻的變革。GitHub Copilot一類的工具不僅僅是編碼助手，它已經(jīng)成為開發(fā)團隊中的一員，與開發(fā)者共同工作，提高項目的效率和質(zhì)量。大公司如微軟也意識到這種結(jié)合的力量，即將團隊的創(chuàng)造力與AI的計算能力結(jié)合而形成的力量，正在推動項目以前所未有的速度進行。

在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，生成式AI不僅為研究人員提供了工具，更重要的是它成為了團隊中不可或缺的合作伙伴。例如，得克薩斯農(nóng)工大學(xué)（Texas A&M）采用的基于AI的文獻綜述工具使研究團隊能更加集中于研究的核心任務(wù)，不必過多地將時間和精力消耗在文獻篩選上。

AI的出現(xiàn)為領(lǐng)導(dǎo)者帶來了新的挑戰(zhàn)和機會。團隊不再只是人類的集合，而是人和機器的緊密結(jié)合體。這樣的合作中，領(lǐng)導(dǎo)者的角色是至關(guān)重要的。他們不僅要引導(dǎo)團隊，還要確保AI技術(shù)得到最佳的利用，將人類的創(chuàng)造性與機器的能力完美結(jié)合。

在技術(shù)的演進中，我們始終尋找那些能夠加強團隊協(xié)同和提升領(lǐng)導(dǎo)力的新工具。每一次技術(shù)革新都可能給團隊合作與領(lǐng)導(dǎo)帶來革命性的影響。我們今天審視生成式AI時便可發(fā)現(xiàn)，其與傳統(tǒng)AI技術(shù)的不同特質(zhì)為團隊與領(lǐng)導(dǎo)開辟了新的可能性（見表1）。

生成式AI不僅是技術(shù)上的進步，更重要的是，它改變了AI在團隊中的角色定位。過去，AI多被視為一種輔助工具，但今天，生成式AI像一名充滿活力的新團隊成員，具備主動性和創(chuàng)造力，能夠與團隊其他成員共同努力，實現(xiàn)目標。對領(lǐng)導(dǎo)者而言，這意味著他們需要學(xué)習(xí)如何指導(dǎo)這個新成員，使其融入團隊，以充分挖掘其價值。

生成式AI的核心優(yōu)勢在于它結(jié)合了自動化與創(chuàng)新力，能夠高效處理日常任務(wù)，釋放團隊成員的時間，使他們專注于更高層次、更有創(chuàng)意的任務(wù)。例如，在內(nèi)容創(chuàng)作中，由生成式AI負責(zé)標準文本的生成，創(chuàng)作者便可以更專注于策略和核心思路，整個團隊的創(chuàng)意輸出效率大大提升。在創(chuàng)意方面，生成式AI可以提供新的啟示和靈感，設(shè)計師或程序員以AI生成的草稿為起點，進一步發(fā)展和完善。與AI協(xié)同創(chuàng)作，團隊能夠在更短的時間內(nèi)提供更多的解決方案，增加決策的廣度和深度，也為領(lǐng)導(dǎo)者提供更多的選擇。此外，涉及數(shù)據(jù)整合與研究時，生成式AI高效的信息處理能力能夠為團隊提供無與倫比的強大支持。在信息爆炸的時代，領(lǐng)導(dǎo)者需要快速、準確地獲取關(guān)鍵信息以制定策略，而生成式AI正是解決這一需求的完美方法。

總而言之，生成式AI不僅僅是技術(shù)的進步，還為團隊和領(lǐng)導(dǎo)者提供了前所未有的機會，提升了團隊的創(chuàng)意能力和生產(chǎn)力，并為領(lǐng)導(dǎo)者提供了更廣泛、更深入的決策依據(jù)。這不僅是AI技術(shù)的一次飛躍，也預(yù)示著團隊合作和領(lǐng)導(dǎo)方式的未來方向。

生成式A I，特別是其代表產(chǎn)品ChatGPT，被視為生產(chǎn)力的革命。有學(xué)者預(yù)測，如果算力足夠，ChatGPT能在2.4個月內(nèi)完成人類需要180萬年的工作。然而，權(quán)威流量統(tǒng)計平臺顯示，ChatGPT在主要市場的日活量卻在下滑。擁有如此驚人潛能的工具在實際應(yīng)用中為何會遭遇這樣的困境？

現(xiàn)代企業(yè)的外部環(huán)境和內(nèi)部團隊結(jié)構(gòu)正在發(fā)生劇烈的變革。ChatGPT在單任務(wù)處理方面表現(xiàn)卓越，但當涉及多元復(fù)雜的團隊合作時，它的局限性便開始顯現(xiàn)。例如，一個數(shù)據(jù)中心的運行并不僅僅依賴程序代碼，還需要硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)和運維等多個團隊的高度協(xié)同。一個AI工具可能為編程團隊帶來便利，但如果其他團隊不能與之同步，整體效率提升就可能會受到限制。

科學(xué)研究進一步揭示了這一點。ChatGPT在簡單、單一任務(wù)中的應(yīng)用效果顯著，但當企業(yè)試圖將其用于跨部門項目或復(fù)雜任務(wù)時，挑戰(zhàn)便隨之而來（見圖1）。一個真實的例子是，進行產(chǎn)品設(shè)計時，可以使用AI快速生成設(shè)計草圖，但當需要與市場、生產(chǎn)和銷售團隊溝通時，AI因為缺乏人的判斷和策略調(diào)整可能會導(dǎo)致溝通障礙。

此外，最新報告也顯示，許多企業(yè)在嘗試將AI整合到團隊中時遭遇了不少挑戰(zhàn)。一個典型的例子是，一家廣告公司試圖利用ChatGPT為客戶生成廣告文案，但因為AI生成的文案缺乏與品牌或市場戰(zhàn)略的緊密結(jié)合，效果不佳。

這些實際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)和問題告訴我們，盡管技術(shù)日新月異，但如何將其有效融入到組織中，真正發(fā)揮價值，仍是一個復(fù)雜課題。只有當技術(shù)與人、團隊、組織策略完美結(jié)合，才能真正發(fā)揮其潛能。

團隊的力量來源于協(xié)同合作，如同樂團演奏一樣，音符相互呼應(yīng)，才能融合為美妙的樂章。然而，在現(xiàn)實中，團隊成員的背景、經(jīng)驗和工作風(fēng)格千差萬別，這容易造成信息傳遞的不一致和誤解。這種情況在多元化和國際化的團隊中尤為常見。生成式AI引入之后，在持續(xù)地學(xué)習(xí)和互動過程中，逐漸塑造出一個統(tǒng)一的合作模式。如同指揮家在與每位音樂家的默契互動中創(chuàng)造出和諧的音樂，AI通過與每個團隊成員的互動，建立起一個共同的合作框架，促進團隊協(xié)作效能的提升。

以汽車制造為例。傳統(tǒng)上，設(shè)計師、工程師、市場專家各自工作，在許多關(guān)鍵決策點上存在溝通障礙。生成式AI可以在每個階段提供數(shù)據(jù)支持和可行性分析，如同一個“意識鏈接”，幫助團隊中的每位成員理解他人。通過學(xué)習(xí)和分析團隊成員的反饋，AI能夠?qū)⒉煌挠^點整合成一個共同的框架，減少了信息斷層，使團隊更加協(xié)調(diào)一致，從而取得更好的業(yè)務(wù)成果。

再來看一個廣告公司的例子。創(chuàng)意團隊與數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常處于不同的頻道。AI的介入，可以起到橋梁的作用——提供即時的市場數(shù)據(jù)反饋，使創(chuàng)意更符合市場趨勢，同時確保創(chuàng)意可行性。這種情況下，AI就不僅僅是單向的技術(shù)輔助，更是通過與團隊成員的互動，逐漸形成一個既定的創(chuàng)新框架。這個框架將各種創(chuàng)意整合起來，避免了碎片化的創(chuàng)新，使團隊的創(chuàng)新能力得以最大限度地釋放。

在團隊協(xié)作的舞臺上，生成式AI發(fā)揮著引人矚目的整合作用，將各種才智融合為一體，如同交響樂團的指揮家，將不同的音符編織成和諧的音樂。不過，要實現(xiàn)這一壯麗合奏，團隊及領(lǐng)導(dǎo)需要采取一系列策略，最大限度地激發(fā)AI的整合潛力。

團隊架構(gòu)的優(yōu)化

團隊的架構(gòu)不僅決定工作流程的效率，更是在很大程度上影響著團隊的協(xié)同合作能力。就像畫家用線條為畫作勾勒出輪廓，團隊架構(gòu)為組織提供了一個清晰、有序的工作框架。在AI逐漸融入我們工作生態(tài)中的這一時代，如何構(gòu)建和優(yōu)化團隊架構(gòu)變得尤為關(guān)鍵。

一方面，組織需要對團隊成員的分工和角色進行深入審視和調(diào)整，確保每個成員都能在最擅長的領(lǐng)域充分發(fā)揮優(yōu)勢。只有當每個成員的專業(yè)技能和經(jīng)驗都得到最大化的利用，才能形成一個真正高效、多樣化和充滿活力的協(xié)作團體。例如，健康醫(yī)療行業(yè)中，隨著AI的引入，放射科醫(yī)生不再僅僅依靠自己的經(jīng)驗解讀醫(yī)學(xué)影像，AI能夠提供初步分析。但為了確保診斷的準確性，必須有一個結(jié)構(gòu)化的團隊——AI負責(zé)初步篩查，經(jīng)驗豐富的放射科醫(yī)生進行最終確認。

另一方面，組織需要明確AI的角色。AI不是一個工具，而是團隊中的一個關(guān)鍵成員。在許多創(chuàng)意驅(qū)動的團隊中，AI可以充當數(shù)據(jù)驅(qū)動的“團隊成員”，提供關(guān)于用戶行為、趨勢和競爭對手的實時反饋。與傳統(tǒng)的團隊成員一樣，AI也有獨特的“角色”和“職責(zé)”。通過明確AI的功能定位，以及如何與其他團隊成員協(xié)同工作，組織可以確保AI技術(shù)得到最佳利用，并與團隊成員建立真正的合作關(guān)系。

領(lǐng)導(dǎo)角色的轉(zhuǎn)型

AI的融入使得團隊架構(gòu)的優(yōu)化變得尤為關(guān)鍵，這無疑引出了另一層次的討論：領(lǐng)導(dǎo)角色的轉(zhuǎn)型。在AI技術(shù)浪潮中，領(lǐng)導(dǎo)不僅僅要對人進行管理，更要對系統(tǒng)和流程進行引導(dǎo)。在AI融入團隊結(jié)構(gòu)過程中，領(lǐng)導(dǎo)的角色也至關(guān)重要。

領(lǐng)導(dǎo)者不僅要“管理人”，他們還需要掌握“管理AI”的能力。這并不意味著領(lǐng)導(dǎo)者需要成為AI技術(shù)專家，但他們需要理解AI的能力和局限，明確AI在團隊中扮演何種角色以及如何與團隊成員協(xié)同工作。根據(jù)報道，超過60%的成功組織表示，其高層領(lǐng)導(dǎo)已經(jīng)開始定期接受與AI相關(guān)的培訓(xùn)和教育，以提高他們的戰(zhàn)略決策能力。

領(lǐng)導(dǎo)者的職責(zé)正在從傳統(tǒng)的“人員管理”向“系統(tǒng)和流程管理”轉(zhuǎn)變。在AI技術(shù)與團隊協(xié)同工作的背景下，領(lǐng)導(dǎo)者需要設(shè)計和優(yōu)化工作流程，確保AI技術(shù)與團隊成員之間的交互是無縫的、增效的。這意味著領(lǐng)導(dǎo)者需要更加注重團隊的整體運作模式，而不是單一任務(wù)的完成情況。領(lǐng)導(dǎo)者需要在系統(tǒng)管理轉(zhuǎn)向中注意如下五個關(guān)鍵點。

細化任務(wù)分解。為實現(xiàn)AI技術(shù)與團隊的高效協(xié)同，領(lǐng)導(dǎo)者需深入審查組織的業(yè)務(wù)流程，明確哪些是適合AI處理的重復(fù)性、標準化任務(wù)，哪些是需要人類專業(yè)判斷或創(chuàng)意的任務(wù)。這種精準的任務(wù)分析確保資源最優(yōu)分配，提升運營效率，同時明確了團隊與AI的職責(zé)范圍。例如，銀行業(yè)過去審批貸款一直是人為決策，但現(xiàn)在，很多初步的審查工作都可以通過AI自動完成，人主要處理復(fù)雜案例或提供人性化的客戶體驗。

工作流程自動化。采用自動化工具，如RPA （Robotic Process Automation，機器人流程自動化），可以將常規(guī)、重復(fù)性任務(wù)交給AI處理，讓團隊成員能夠集中精力處理更復(fù)雜、更有價值的任務(wù)。同時，借助AI技術(shù)，組織可以將一系列常規(guī)的、重復(fù)性的操作串聯(lián)起來，從而降低人為錯誤率并提高生產(chǎn)效率。這種自動化不僅有助于提升生產(chǎn)力，還能確保在關(guān)鍵的商業(yè)決策中及時提供準確、實時的數(shù)據(jù)支持，進而保證商業(yè)決策的質(zhì)量和敏捷性。

實時反饋機制。領(lǐng)導(dǎo)者需建立一個高效的實時反饋機制，確保AI技術(shù)應(yīng)用中出現(xiàn)的偏差或錯誤得到即時糾正。這不僅有助于提高系統(tǒng)的準確性和可靠性，還可以使組織避免可能的商業(yè)風(fēng)險。通過持續(xù)地收集團隊的反饋，領(lǐng)導(dǎo)者可以針對性地優(yōu)化AI算法和工作流程，進一步提高商業(yè)決策的質(zhì)量和速度。

培訓(xùn)和教育。定期組織AI培訓(xùn)和研討會，確保團隊成員了解AI的能力和局限性。當團隊成員理解AI如何工作，并且AI能為他們帶來效益時，他們更可能歡迎AI并與之有效合作。

建立溝通橋梁。確保團隊成員與技術(shù)部門之間的良好溝通。技術(shù)團隊可以提供關(guān)于AI工具的技術(shù)指導(dǎo)，而團隊成員可以提供寶貴的使用反饋，幫助技術(shù)部門優(yōu)化AI工具。溝通的透明度和效率與組織的決策速度和執(zhí)行力有直接關(guān)系。特別是在AI技術(shù)與人力資源之間，確保信息流暢無阻，意味著將技術(shù)能力與戰(zhàn)略目標對齊。溝通橋梁的建立不僅促進了跨部門、跨團隊、人機之間的協(xié)同效應(yīng)，還能確保組織利用AI技術(shù)帶來的洞察迅速進行策略調(diào)整和決策。長期下來，這種高效的溝通機制將為組織帶來更大的市場敏銳度和競爭優(yōu)勢。

此外，領(lǐng)導(dǎo)者需要展現(xiàn)出更強的戰(zhàn)略視野和變革管理能力。在瞬息萬變的商業(yè)世界中，組織領(lǐng)導(dǎo)者必須確保使用的AI技術(shù)始終處于行業(yè)前沿。適時更新和優(yōu)化技術(shù)平臺不僅確保了組織對外部變化的快速響應(yīng)能力，而且強化了競爭優(yōu)勢。長期來看，只有那些將技術(shù)創(chuàng)新納入戰(zhàn)略核心的組織，才能保持在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位，捕捉到更多的商業(yè)機會，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中占得先機。同時，組織需要不斷地進行自我更新和調(diào)整。領(lǐng)導(dǎo)者不僅要保持對最新技術(shù)趨勢的敏銳洞察，還要激發(fā)團隊的變革意識，引導(dǎo)他們積極應(yīng)對技術(shù)變革帶來的挑戰(zhàn)和機遇。

新生機會的把握

在AI時代，領(lǐng)導(dǎo)者的職責(zé)發(fā)生了變化，領(lǐng)導(dǎo)者也獲得了發(fā)展和提升自我的前所未有的機會。領(lǐng)導(dǎo)者可以利用AI如下不同的角色與功能來提高自身的決策能力和團隊管理效率。

AI作為決策助手。領(lǐng)導(dǎo)者可以利用AI來分析大量的數(shù)據(jù)，從中獲得有關(guān)市場趨勢、消費者行為和團隊績效的洞察。例如，一個AI系統(tǒng)可以分析銷售數(shù)據(jù)、客戶反饋和社交媒體評論，進而為領(lǐng)導(dǎo)者提供有關(guān)新產(chǎn)品發(fā)布的建議或市場進入策略。

AI作為團隊管理工具。AI可以對團隊成員的工作效率和貢獻進行實時跟蹤和分析。例如，AI可以識別那些經(jīng)常延遲提交工作的團隊成員，或者那些在某個特定項目中表現(xiàn)出色的成員。這樣，領(lǐng)導(dǎo)者就可以針對性地給予成員反饋、指導(dǎo)或表彰。

AI作為領(lǐng)導(dǎo)者的教練。利用自然語言處理和情感分析技術(shù)，AI可以分析領(lǐng)導(dǎo)者與團隊成員之間的溝通內(nèi)容和方式，從而為領(lǐng)導(dǎo)者提供如何更有效地與團隊溝通的建議。此外， AI還可以對重要會議、決策點或關(guān)鍵日期進行提醒，確保領(lǐng)導(dǎo)者始終保持最佳狀態(tài)。

AI為領(lǐng)導(dǎo)者提供風(fēng)險警示。通過持續(xù)監(jiān)測市場和組織內(nèi)部的各種信號，AI可以為領(lǐng)導(dǎo)者提供潛在風(fēng)險的早期警示。例如，如果某個市場的需求突然下降，或者某個團隊成員出現(xiàn)高頻的錯誤，AI可以立即通知領(lǐng)導(dǎo)者，讓他們提前制訂應(yīng)對策略。

AI助力于領(lǐng)導(dǎo)者的自我成長。AI可以根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者的行為和決策習(xí)慣，提供其領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的反饋，幫助他們識別自己的優(yōu)勢和需要改進的地方。例如，AI可以分析一個領(lǐng)導(dǎo)者過去的決策，從中找出成功和失敗的模式，從而為領(lǐng)導(dǎo)者提供針對性的建議和培訓(xùn)資源。

隨著AI技術(shù)的普及，現(xiàn)代組織的領(lǐng)導(dǎo)角色正在經(jīng)歷一場顛覆性的變革。領(lǐng)導(dǎo)者不再僅僅是人員的指揮者，必須學(xué)會與智能系統(tǒng)和諧共舞。通過AI的實時洞察，決策將變得更為迅速和精準，領(lǐng)導(dǎo)者也將擁有更多持續(xù)提升自我的契機。在這個數(shù)字化時代，領(lǐng)導(dǎo)者不僅是方向的指引者，更是創(chuàng)新的先鋒。“逆水行舟，不進則退”，在AI的浪潮中，只有那些勇于創(chuàng)新和改變的領(lǐng)導(dǎo)者，才能夠引領(lǐng)團隊走向更加輝煌的未來。